Teknillinen korkeakoulu, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, 02015 TKK, Espoo Henri.Penttinen@hut.fi



Samankaltaiset tiedostot
Pianon äänten parametrinen synteesi

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN SUUNNITTELU JA ANALYYSI 1 JOHDANTO

Fysikaaliseen mallinnukseen pohjautuva äänisynteesi

PSYKOAKUSTINEN ADAPTIIVINEN EKVALISAATTORI KUULOKEKUUNTELUUN MELUSSA

Kohti uuden sukupolven digitaalipianoja

SGN-4200 Digitaalinen audio

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

KOLMIULOTTEISEN TILAN AKUSTIIKAN MALLINTAMINEN KAKSIULOTTEISIA AALTOJOHTOVERKKOJA KÄYTTÄEN

REUNAEHTOJEN TOTEUTUSTAPOJA AALTOJOHTOVERKOSSA

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio

Digitaalinen audio

Kuva 1. Mallinnettavan kuormaajan ohjaamo.

2 CEMBALON TOIMINTAPERIAATE JA OMINAISUUKSIA

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

PIANON ÄÄNEN ANALYYSI JA SYNTEESI. Heidi-Maria Lehtonen, Jukka Rauhala, Vesa Välimäki

T SKJ - TERMEJÄ

ELEC-C Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely. Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus

Historiaa musiikillisten äänten fysikaalisesta mallintamisesta

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

Aktiivinen meluntorjunta

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

Spektri- ja signaalianalysaattorit

KAIKUPEDAALIN VAIKUTUKSET PIANON ÄÄNEEN: ANALYYSI JA SYNTEESI 1 JOHDANTO 2 ÄÄNITYKSET JA SIGNAALIANALYYSI

Mikrofonien toimintaperiaatteet. Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist

KIELEN PITKITTÄISTEN VÄRÄHTELYJEN HAVAITSEMINEN PIANON ÄÄNESSÄ 1 JOHDANTO 2 KUUNTELUKOKEET

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

5 Akustiikan peruskäsitteitä

FYSP105 / K3 RC-SUODATTIMET

LOPPURAPORTTI Lämpötilahälytin Hans Baumgartner xxxxxxx nimi nimi

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Radioamatöörikurssi 2014

Binauraalinen äänentoisto kaiuttimilla

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys

S Elektroniikan häiriökysymykset. Laboratoriotyö, kevät 2010

Radioamatöörikurssi 2015

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

ÄÄNENVAIMENTIMIEN MALLINNUSPOHJAINEN MONITAVOITTEINEN MUODONOPTIMOINTI 1 JOHDANTO. Tuomas Airaksinen 1, Erkki Heikkola 2

Yleistä. Digitaalisen äänenkäsittelyn perusteet. Tentit. Kurssin hyväksytty suoritus = Harjoitustyö 2(2) Harjoitustyö 1(2)

IMPULSSIVASTEEN ANALYSOINTI AALLOKEMENETELMIN TIIVISTELMÄ 1 AALLOKEANALYYSI. Juha Urhonen, Aki Mäkivirta

SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info

Lähettimet ja vastaanottimet

TUULIVOIMALAMELU MITTAUS JA MALLINNUS VELI-MATTI YLI-KÄTKÄ

Jäsentiedote 4/ Joint Baltic-Nordic Acoustical Meeting 2004 Ahvenanmaalla

HUONEAKUSTIIKAN MALLINNUS VIRTUAALISELLA AALTOKENT- TÄSYNTEESILLÄ 1 JOHDANTO 2 VIRTUAALISEN AALTOKENTTÄSYNTEESIN TEORIA

Oikeanlaisten virtapihtien valinta Aloita vastaamalla seuraaviin kysymyksiin löytääksesi oikeantyyppiset virtapihdit haluamaasi käyttökohteeseen.

10 watin lähtöteho. Kompakti, monipuolinen kitaracombo, jossa on 8 (20 cm) kaiutin.

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa

SOITANNOLLINEN ÄÄNENMUODOSTUS FYSIKAALISELLA VIULUMALLILLA SORMITUSTEN NÄKÖKULMASTA

(1) Teknillinen korkeakoulu, Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 3000, FI TKK -

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 2 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Kuva 1. Henkilöauton moottoriäänen taajuuspainottamaton spektri.

Radiokurssi. Modulaatiot, arkkitehtuurit, modulaattorit, ilmaisimet ja muut

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Radiokanavan äänitunnusten tuotanto kuuntelijasegmenttien

AUTOJEN SISÄTILOJEN AKUSTIIKAN JA ÄÄNENTOISTON ANALYY- SI TILAIMPULSSIVASTEILLA

1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:

AKTIIVINEN MELUNVAIMENNUS ILMASTOINTIPUTKESSA. TKK, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio, PL 3000, TKK (Espoo)

KERTALUKUANALYYSI KAIVOSKONEEN MELUKARTOITUKSESSA 1 JOHDANTO 2 MITTAUKSET. Velipekka Mellin

SIIRTOMATRIISIN JA ÄÄNENERISTÄVYYDEN MITTAUS 1 JOHDANTO. Heikki Isomoisio 1, Jukka Tanttari 1, Esa Nousiainen 2, Ville Veijanen 2

KORVAKÄYTÄVÄN AKUSTIIKAN MITTAUS JA MALLINNUS 1 JOHDANTO 2 SIMULAATTORIT JA KEINOPÄÄT

Radioamatöörikurssi 2013

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto

Päällekkäisäänitys Audacityllä

Avid Pro Tools Äänityksen perusteet. Petri Myllys 2013 / Taideyliopisto, Sibelius-Akatemia tp48 Äänitekniikan perusteet

2 KLAVIKORDIN TOIMINTAPERIAATE JA AKUSTIIKKA

Digitaalinen audio & video I

6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin Näytteenotto analogisesta signaalista DA-muuntimet 4

AKTIIVISEN ÄÄNENHALLINNAN PSYKOAKUSTINEN ARVIOINTI

1. Perusteita Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus

ÄÄNISYNTEESI TYÖKONESIMULAATTOREISSA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

VIIDEN PEITEÄÄNEN VERTAILU TOIMISTOLABORATORIOSSA - VAIKUTUKSET KESKITTYMISKYKYYN JA AKUSTISEEN TYYTYVÄISYYTEEN

3D-äänitystekniikat ja 5.1-äänentoisto

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

LABORATORIOTYÖ 2 A/D-MUUNNOS

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Puheen akustiikan perusteita Mitä puhe on? 2.luento. Äänet, resonanssi ja spektrit. Äänen tuotto ja eteneminen. Puhe äänenä

Teemu Halkosaari (1), Markus Vaalgamaa (2), Juha Backman (2)

20 Kollektorivirta kun V 1 = 15V Transistorin virtavahvistus Transistorin ominaiskayrasto Toimintasuora ja -piste 10

Tietoliikennesignaalit & spektri

ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, Kuopion 1 JOHDANTO

T DSP: GSM codec

Ääni, akustiikka Lähdemateriaali: Rossing. (1990). The science of sound. Luvut 2-4, 23.

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Harjoitustyö 1. Signaaliprosessorit Sivu 1 / 11 Vähämartti Pasi & Pihlainen Tommi. Kaistanestosuodin, estä 2 khz. Amplitudi. 2 khz.

Radioamatöörikurssi 2016

KONSERTTISALIAKUSTIIKAN SUBJEKTIIVINEN ARVIOINTI PERUSTUEN BINAURAALISIIN IMPULSSIVASTEISIIN 1 JOHDANTO

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen

Äänen eteneminen ja heijastuminen

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

T DSP (Harjoitustyö 2003, v. 5.01) Sivu 2 / 9

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.

Tomi Huttunen Kuava Oy Kuopio

CASE: KITARAVAHVISTIMEN AB-LUOKAN TEHOVAHVISTIMEN PÄIVITTÄMINEN D-LUOKKAAN

Transkriptio:

KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA Henri Penttinen 1, Vesa Välimäki 1,2 ja Matti Karjalainen 1 1 Teknillinen korkeakoulu, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio PL 3000, 02015 TKK, Espoo Henri.Penttinen@hut.fi 2 Porin korkeakouluyksikkö PL 300, 28101 Pori 1 JOHDANTO Musiikki- ja elokuvateollisuudessa käytetään runsaasti efektejä muuttamaan käytetyn äänimateriaalin äänenväriä ja lisäämään elävyyttä. Radiossa, levyillä ja mainoksissa soitetaan päivittäin prosessoitua ääntä. Yleisimpiä ääniefektejä ovat erilaiset kaiut ja äänen dynamiikkaa muuttavat kompressorit sekä limitterit. Kitaran tapauksessa suosittuja efektejä ovat edellä mainittujen lisäksi chorus, flanger, phaser ja särkijä. Tässä artikkelissa esitellemme uusia kitaraefektejä, jotka perustuvat kaikukopan mallintamiseen. Aluksi esittelemme tutkimuksen lähtökohdat ja syyt kaikukoppamallien kehitystarpeelle. Käsittelemme mittausjärjestelyitä ja suodinsuunnittelua kaikukoppamallien osalta. Lopuksi kuvaamme kitaraefektien sovelluksia ja esitämme yhteenvedon. 2 KAIKUKOPPAMALLINTAMINEN Akustisen kitaran tai muun kielisoittimen laadukas vahvistaminen on konserttitilanteessa usein ongelmallista. Akustisen kitaran tapauksessa vahvistettu ääni saattaa kuulostaa kuivalta ja muistuttaa soinniltaan sähkökitaraa. Tällöin visuaalinen ja kuultu informaatio ovat hieman ristiriidassa keskenään, koska nähdään akustisen kitaran soittaja, mutta kuullaan suhteellisen sähköinen sointi. Ristiriidan syy on tyypillisesti mikrofonijärjestelmässä. Yksi mahdollisuus akustisen kitaran vahvistamiseen on käyttää soittimen ulkopuolisia mikrofoneja, jolloin saavutetaan luonnollinen äänenväri. Järjestely on ongelmallinen, koska ulkopuolisen mikrofonin käyttö sitoo soittajan paikoilleen. Myös akustinen kierto saattaa muodostua häiritseväksi ja muiden soittimen tuottamat äänet sekä soittajan liikehdintä saattavat kuulua vahvistetussa signaalissa. Näistä syistä käytetään usein soittimen kaikukopan sisälle tai tallan alle kiinnitettävää mikrofonia (ks. kuva 1a). Kitarassa talla sijaitsee kaikukopan kannessa kielien päässä. Sisäistä mikrofonia käytettäessä soittajan ei tarvitse pysyä paikallaan, kierto-ongelmat vähenevät ja muut ulkopuoliset äänet eivät kuulu vahvistetussa signaalissa. Toisaalta tällaisen mikrofonin tuottama ääni on soittimen akustisesti säteilemään äänen verrattuna luonnoton ja kuiva. On myös kondensaattorimikrofoneja, jotka asetetaan soittimen kaikukopan suulle, jolloin vahvistettava ääni on hieman luonnollisempi kuin edellisessä tapauksessa. Toisaalta kaikukopan suulla sijaitseva mikrofoni korostaa helposti kaikukopan ilmaresonansseja, mutta ei reagoi yhtä herkästi kaikukopan kannen värähtelyihin. Joissain mikrofonijärjestelmissä yhdistetään kaikukopan suulle asetetun ja sisäisen mikrofonin signaalit, jolloin voidaan säädellä signaalien suhdetta halutulla tavalla. 11

Penttinen, Välimäki ja Karjalainen KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA Kuva 1. Tallamikrofonilla varustetun akustisen kitaran laadukas ja luonnollisen kuuloinen vahvistaminen konserttitilanteessa: a) lähtökohta, b) ongelman syy ja c) ongelman ratkaisu. Tallan alle tai kaikukopan sisään sijoitetun mikrofonin etu on se, että soittaja pystyy liikkumaan vapaammin, kun taas haittapuoli on ettei äänenväri ei ole täysin luonnollinen. Syy äänenvärin kuivuuteen on se, että tallamikrofoni ei reagoi kaikkiin kaikukopan värähtelyihin. Ero on selvä luonnolliseen akustiseen kitaransoittoon verrattuna, jossa kaikukoppa vahvistaa ja värittää kitaran kielten synnyttämää ääntä. Kuvassa 1b havainnollistetaan miten akustisen kitaran ääni syntyy kaikukopan avulla, kun taas vahvistettu tallamikrofonisignaali ohittaa kaikukopan ja sen vaikutukset. Tutkimusten tuloksena on kehitetty reaaliaikainen digitaalinen signaalinkäsittelysovellus, jolla voidaan simuloida akustisen kitaran kaikukoppaa [1-3]. Kaikukoppaa mallintavan suotimen avulla (ks. kuva 1c) tallamikrofonisignaali saadaan kuulostamaan rikkaammalta ja luonnollisemmalta käsittelemättömään mikrofonisignaaliin verrattuna. Tämäntyyppinen simulointi on mahdollista, koska siirtofunktiota kielen värähtelystä tallan kautta akustiseen säteilyyn voidaan pitää lineaarisena ja aikainvarianttina [4-7]. Kuva 1c esittää signaalitiet korjatussa tapauksessa, kun digitaalinen suodin asennetaan sarjaan mikrofonin ja kaiuttimen väliin. 3 MITTAUSJÄRJESTELYT Kaikukopan realistisen mallintaminen edellyttää todellisen kaikukopan käyttäytymisen mittaamista. Mittaukset suoritettiin kaiuttomassa huoneessa, jotta huoneen vaikutukset olisivat mahdollisimmat pienet. Akustisen kitaran soittajan eteen asetettiin mittamikrofoni noin 1 m etäisyydelle. Tällä mikrofonilla saatu digitaalisesti äänitetty signaali, p(n), vastaa tavoitesignaalia, jossa kuuluu kielien värähtelyn lisäksi kopan vaikutus. Samanaikaisesti äänitettiin tallamikrofonilla toinen signaali, x(n), joka on korjattava kuiva signaali. Kaikukoppaa simuloivan korjaussuotimen impulssivaste, h eq, voidaan laskea näistä signaaleista dekonvoluutiolla, joka vastaa signaalien spektrien jakolaskua: -1 FFT{ p( n)} heq ( n) = FFT, (1) FFT{ x( n)} 12

KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA Penttinen, Välimäki ja Karjalainen missä p(n) on kitaran muodostama akustinen säteily mittauspisteessä, x(n) on tallamikrofonilla taltioitu signaali, n on diskreetti aikamuuttuja, FFT on nopea Fourier-muunnos (engl. Fast Fourier Transform) ja FFT 1 on käänteinen FFT. Paras lopputulos saavutettiin, kun herätesignaali oli normaalia kitaran soittoa. Samaa mittausjärjestelyä ja periaatetta voidaan käyttää muillekin kielisoittimille. Akustisen kitaran tapauksessa mittauksissa käytettiin sekä teräsettä nylonkielistä kitaraa. Kun sähkökitara halutaan saada kuulostamaan akustiselta kitaralta, mikrofonit täytyy muuttaa. Tällöin teräskielisen akustisen kitaran kaikukopan suuaukolle (kielten alle) asetetaan magneettimikrofoni, samanlainen jota käytetään sähkökitaroissa. Teräskielten värähdellessä magneettimikrofoniin indusoituu virta, joka vastaa kaavan (1) signaalia x(n). Magneettimikrofoni toimii alipäästösuotimena [8], jonka vaikutus kumoutuu koppasuotimessa sen ylipäästöluonteen ansiosta. Magneettimikrofonia lukuun ottamatta mittausjärjestelyt ovat samat kuin edellä. Vaihtoehtoisesti sähkökitaralle voidaan määrittää koppaa simuloiva suodin impulssivasaralla mitatusta vasteesta. Tällöin mitataan kaiuttomassa huoneessa kitaran impulssivaste, joka saadaan lyömällä tallaa kevyellä impulssivasaralla. Mitattu impulssivaste ylipäästösuodatetaan, jotta magneettimikrofonin alipäästöluonne saadaan kompensoitua. 4 KAIKUKOPPASUODINSUUNNITTELU 4.1 FIR- ja IIR-koppasuotimet Yksinkertaisin, mutta laskennallisesti raskain, tapa toteuttaa koppaa simuloiva suodin on FIRsuodin. FIR-suotimella on saatu parhaalta kuulostavat tulokset. Noin 1000-4000 kertaluvun FIR-suodin on riittävän hyvä. Suodin muodostetaan ikkunoimalla impulssivaste h eq sopivalla tavalla. Vaihtoehtoisesti voidaan suunnitella rekursiivinen eli IIR-suodin vasteesta h eq käyttämällä esimerkiksi lineaariprediktiota tai Pronyn menetelmää. Näillä suodinsuunnittelumenetelmillä tulokset eivät ole yhtä hyviä kuin FIR-suotimella, vaikka IIR-suotimen asteluku olisi erittäin suuri. Kuvassa 2 esitetään koppasuotimien magnitudi- ja aikavasteet sekä teräskieliselle akustiselle kitaralle että sähkökitaralle. Kuvassa 2a näytetään akustiselle kitaralle tarkoi- Kuva 2. Koppasuotimen magnitudi- ja aikavaste a)-c) akustiselle ja d)-f) sähkökitaralle. 13

Penttinen, Välimäki ja Karjalainen KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA tetun koppasuotimen magnitudivaste 10 khz:iin asti. Kuva 2b esittää saman vasteen pienillä taajuuksilla, missä havaitaan kaksi voimakasta resonanssia (merkitty rasteilla kuvassa 2b). Tyypillisesti nämä kauan soivat resonanssit ovat taajuusalueella 80-250 Hz riippuen käänteisesti kopan koosta eli suurella kopalla taajuudet ovat pienempiä kuin pienemmällä kopalla. Suuremmilla taajuuksilla resonanssitiheys kasvaa, kuten huonevasteissa. Aikavasteesta (kuva 2c) nähdään, miten kohinainen suotimen impulssivaste on. Tästä syystä liian pitkän suotimen (yli n. 6000 kerrointa) vasteessa voidaan kuulla ylimääräistä kaiuntaa. Sähkökitaralle tarkoitetun koppasuotimen vastaavat vasteet näytetään kuvissa 2d-f. Kuvasta 2d nähdään koppasuotimen ylipäästöluonne, jolla kumotaan magneettimikrofonin alipäästöominaisuus. Ominaisuutta on havainnollistettu ylimääräisillä viivoilla pienillä ja suurilla taajuuksilla. Sähkökitaralle tarkoitetun suotimen asteluku on alle 1000, jotta suodatetussa vasteessa ei kuuluisi ylimääräistä kaiuntaa. Molemmille kitaroille tarkoitetuista FIR-suotimista voidaan poistaa alimmat resonanssit ja korvata ne säädettävillä toisen kertaluvun resonaattoreilla. Tällöin FIR-vastetta voidaan lyhentää, jolloin säästetään laskentatehoa. Lisäksi säädettävien resonaattoreiden taajuutta, amplitudia ja kaistanleveyttä voidaan muuttaa, minkä ansiosta saavutetaan parempi hallittavuus. 4.2 Varpatut koppasuotimet Linearisessa suotimessa kaikki taajuudet kuvataan yhtä tarkasti, kun taas varpatuissa suotimissa [9-11] on mahdollista muuttaa suotimen taajuusresoluutiota. Tämän ominaisuuden ansiosta varpatuilla suotimilla voidaan mallintaa kuulojärjestelmän taajuusresoluutiota [11]. Kuulon kannalta on hyödyllistä käyttää varpattuja suotimia kitaran kaikukoppaa mallinnettaessa [7]. Yksi varpattujen suotimien ominaisuus, joka on kitaraefektien kannalta erittäin hyödyllinen, on se että varpatun suotimen taajuusvastetta voidaan venyttää tai supistaa yhdellä parametrilla, varppauskertoimella λ. Jotta varpattu suodin pysyy stabiilina, parametrin λ arvo on valittava väliltä [ 1, 1]. Kuvassa 3 esitetään koppasuotimen magnitudivasteita λ:n arvoilla 0.65-0.81 (0.01:n askelissa). Alkuperäisen koppamallin varpatussa suodinmallissa λ = Kuva 3. Varpatun koppasuotimen magnitudivaste eri varppauskertoimen λ arvoilla. Y-akseli kuvaa pinottujen magnitudivasteiden λ:n arvoa ja x-akseli taajuutta. Alkuperäinen koppavaste sijaitsee magnitudivasteiden keskellä (λ = 0.73). 14

KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA Penttinen, Välimäki ja Karjalainen 0.73. Tällä λ:n arvolla varpatun suodinmallin resonanssitaajuudet ovat samat kuin tavallisen varppaamattoman koppamallin. Kuvasta 3 nähdään miten λ:n arvoa suurentamalla (0.73 < λ 1) resonanssit siirtyvät kohti pieniä taajuuksia ja vastaavasti pienentämällä ( 1 λ < 0.73) kohti suuria taajuuksia. 5 EFEKTIEN SOVELLUKSIA Edellä esitellyillä koppaa simuloivilla suotimilla käsitellään kitaran soittoa. Huolimatta FIRtoteutuksen korkeasta asteluvusta suodattaminen on mahdollista toteuttaa reaaliajassa signaaliprosessorilla eli kitaramikrofonin vaste voidaan korjata konserttitilanteessa. 5.1 Akustisen kitaran kaikukopan simuloiminen Akustinen kitara kuulostaa konserttitilanteessa kuivalta ja sähkökitaramaiselta tallamikrofoneja käytettäessä, koska tallamikrofoni ei havaitse soittimen kaikukoppaa. Tällöin on perusteltua käyttää kaikukoppasuodinta, jonka avulla akustinen kitara saadaan kuulostamaan akustisemmalta. Lisäksi sähkökitara saadaan kuulostamaan lähes akustiselta kitaralta käyttämällä sopivaa koppasuodinta [2,3]. Yksi ongelma on se, että magneettimikrofoni vaimentaa suuria taajuuksia ja sähkökitaralle tarkoitettu koppasuodin korostaa niitä (ks. kuva 2d), jolloin signaali-kohinasuhde suurilla taajuuksilla voi muodostua huonoksi ja kohina voi tulla häiritseväksi. Tämä huomataan helposti, kun soitto on hiljaista tai loppuu kokonaan. Siitä huolimatta efekti toimii vakuuttavasti varsinkin kun ennen tai jälkeen hempeää näppäilyosuutta käytetään sähkökitaralle tyypillistä särkijää. Koska sähkökitaralle on olemassa kaksi tapaa laskea kaikukoppaa simuloiva suodin, kuten aiemmin esiteltiin, voidaan helposti muodostaa stereoefekti. Tällöin magneettimikrofonisignaali suodatetaan kahdella eri suotimella ja vasteet panoroidaan stereokuvassa hieman vasemmalla ja oikealle. Toisaalta liioiteltu panorointi ei ainakaan kuulokekuuntelussa kuulosta hyvältä. Lisäksi molemmille kitaroille voidaan muodostaa stereoefekti käyttämällä kahden erikokoisen kitaran koppavasteita ja panoroimalla ne pois keskeltä. 5.2 Havaitun koppakoon muuttaminen Varpatulla suodinrakenteella voidaan siirtää resonanssien taajuuksia muuttamalla varppausparametrin λ arvoa. Kuuntelukokeissa on todettu, että λ:n arvoa säätämällä pienikokoinen koppamalli voidaan muuttaa suurikokoiseksi ja päinvastoin [12]. Koska kaikukoppamallin pientaajuiset resonanssit riippuvat kaikukopan koosta, on ymmärrettävää että λ:aa muuttamalla näin tapahtuu. Varpatun koppamallin suurtaajuiset resonanssit vaikuttavat myös havaittuun kokoon. Niiden muuttuminen sekoittaa hieman havaitun koppakoon määrittämistä, mutta koska pientaajuiset resonanssit dominoivat koon arvioimista, koon muuttaminen on mahdollista koppamallin kaikkia resonansseja siirtämällä. Musiikillisesti ajateltuna tätä efektiä voidaan käyttää kahdella eri tavalla: 1) askelittain, jolloin λ:n arvoa muutetaan tietyin, musiikillisesti merkittävin väliajoin; 2) jatkuvasti, jolloin on vaikeata (lähes mahdotonta) tulkita efektiä kopan kokoa muuttavana, ja tällöin tulos enemminkin värittää vastetta ja muistuttaa phaserefektiä. Reaaliaikaisessa toteutuksessa on kätevää hallita λ:n arvoa polkimella. Kopan koon muuttamisefektiä voidaan käyttää sekä akustiselle että sähkökitaralle. 15

Penttinen, Välimäki ja Karjalainen KITARAEFEKTEJÄ KAIKUKOPPAMALLEILLA 6 YHTEENVETO Akustisen kitaran kuivalta ja elottomalta kuulostavaa tallamikrofonisignaalia saadaan parannettua digitaalisuotimilla, jolloin havaittu vaste kuulostaa enemmän akustiselta kitaralta kuin käsittelemätön signaali. Menetelmää voidaan soveltaa myös sähkökitaraan, jonka ansiosta sähkökitara saadaan kuulostamaan lähes akustiselta kitaralta. Näihin kaikukoppamalleihin voidaan soveltaa varpattuja suodinrakenteita, joiden avulla havaittua kitaran kaikukopan kokoa voidaan muuttaa tai käyttää ajassa muuttuvasti vastetta värittävänä efektinä. Akustisen kitaran tapauksessa koppasuodin lisää kiertoherkkyyttä, koska se vahvistaa voimakkaasti muutamia pientaajuisia resonansseja. Tilannetta voidaan korjata kapealla kaistanestosuotimella, joka vaimentaa resonansseja, mutta tällöin ammutaan omaan nilkkaan, koska ainakin osittain kumotaan jo saavutettu haluttu parannus. Tästä mahdollisesta haittapuolesta huolimatta esitellyt kitaraefektit voivat olla käyttökelpoinen lisä jokaisen aikaansa seuraavan kitaristin efektiarsenaaliin. KIITOKSET Tämän tutkimuksen ovat rahoittaneet Suomen Akatemia ja TEKES. LÄHTEET 1. KARJALAINEN M, VÄLIMÄKI V, PENTTINEN H & SAASTAMOINEN H, DSP equalization of electret film pickup for the acoustic guitar. J Audio Eng Soc 48(2000)12, 1183-1193. 2. KARJALAINEN M, PENTTINEN H & VÄLIMÄKI V, Acoustic sound from the electric guitar using DSP techniques. Proc IEEE ICASSP 2000, Istanbul, Turkki, vol 2, 773-776. 3. PENTTINEN H, VÄLIMÄKI V & KARJALAINEN M, A digital filtering approach to obtain a more acoustic timbre for an electric guitar. Proc EUSIPCO 2000, vol 4, 4.- 8.9.2000, Tampere, 2233-2236. 4. MATHEWS M & KOHUT J, Electronic simulation of violin resonances. J Acoust Soc Am 53(1973)6, 1620-1626. 5. SMITH J O, Techniques for Digital Filter Design and System Identification with Application to the Violin. Väitöskirja, CCRMA, Dept. of Music, Stanford University, Stanford, CA, Report STAN-M-14, 1983. 6. KARJALAINEN M. & SMITH J O, Body modeling techniques for string instrument synthesis. Proc Int Computer Music Conf, 19.-24.8.1996, Hongkong, 232-239. 7. KARJALAINEN M, Warped filter design for the body modeling and sound synthesis of string instruments. Proc Nordic Acoustical Meeting, 12.-14.6.1996, Helsinki, 445-453. 8. JUNGMANN T, Theoretical and Practical Studies on the Behaviour of Electric Guitar Pickups. Diplomityö, Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio, TKK, Espoo 1994. 9. SCHÜSSLER W & WINLENKEMPER W, Variable digital filters. Arch Elek Übertragung 24(1970), 524-525. 10. STRUBE H W, Linear prediction on a warped frequency scale. J Acoust Soc Am 68(1980) 4, 1071-1076. 11. HÄRMÄ A, KARJALAINEN M, SAVIOJA L, VÄLIMÄKI V, LAINE U K & HUOPA- NIEMI J, Frequency-warped signal processing for audio applications. J Audio Eng Soc 48(2000)11, 1011-1031. 12. PENTTINEN H, HÄRMÄ A & KARJALAINEN M, Digital guitar body mode modulation with one driving parameter. Proc COST-G6 Conf Digital Audio Effects (DAFx 00), 7.- 9.12.2000, Verona, Italia, 31-36. 16