Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on.
|
|
- Olivia Ahonen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 7. Vektorit ja differentiaalilaskenta 7.1 Yhden muuttujan vektorifunktiot Liikkuvan kappaleen paikka avaruudessa muuttuu ajan kuluessa. Matemaattisesti voimme ilmaista tämän sanomalla, että kappaleen paikkaa kuvaava radiusvektori r on ajan t funktio r(t), ts. vektorin r(t) x(t)i + y(t)j + z(t)k komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta t. Samoin yhden muuttujan, ajan, vektorifunktioita ovat myös kyseisen kappaleen nopeus ja kiihtyvyys. Usein puhutaan lyhyesti vain vektorifunktioista kun tarkoitetaan yhden muuttujan vektoriarvoisia funktioita Vektorifunktion derivaatta Olkoon A(u) jokin yhden muuttujan u vektorifunktio A(u) A x (u)i + A y (u)j + A z (u)k. ) K Kuva 7.1 Vektorin derivaatta ) K, K ) K ) K, K Vektorifunktion derivaatta määritellään analogisesti skalaarifunktion derivaatan kanssa eli da(u) lim u 0 A(u + u) A(u). (7.1) u Kirjoitetaan määritelmä (7.1) komponenteittain, da(u) [ Ax (u + u) A x (u) lim i u 0 u + A y(u + u) A y (u) j u + A ] z(u + u) A z (u) k u da x(u) i + da y(u) j + da z(u) k, jolloin nähdään, että vektorifunktio derivoidaan derivoimalla sen komponentit. Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt v ṙ dx(t) cos t i sin t j. Vauhti puolestaan on v v i + dy(t) cos 2 t + sin 2 t 1. Kiihtyvyys saadaan derivoimalla nopeus, ja sen itseisarvo on j + dz(t) a dv v..ṙ sin t i cos tj, a a sin 2 t + cos 2 t 1. Derivaatan ominaisuuksia Olkoot A(u) ja B(u) muuttujan u vektorifunktioita. Lasketaan pistetulon A B derivaatta: da B d (A xb x + A y B y + A z B z ) da x B db x x + A x + da y B db y y + A y + da z B db z z + A z ( dax i + da y j + da ) z k (B x i + B y j + B z k) +(A x i + A y j + A z k) ( dbx i + db y j + db ) z k da B + A db. Näemme, että pistetulon derivointiin soveltuu skalaarifunktioista tuttu derivointisääntö (2.17) kunhan vain korvataan tavallinen tulo pistetulolla. Yleensäkin on helppo todeta, että luonnollisella tavalla modifioit tutut säännöt ovat voimassa myös vektoreille: d (αa + βb) αda d(φa) d(a B) d(a B) + β db dφ A + φda da B + A db da B + A db. k (7.2) 48
2 6 + Tässä α ja β ovat mielivaltaisia skalaarivakioita ja φ(u) mielivaltainen derivoituva muuttujan u skalaarifunktio. Analogisesti skalaarifunktion differentiaalin kanssa määrittelemme vektorifunktion differentiaalin: da i da x + j da y + k da z. Koska vektorin komponentit A i ovat nyt vain yhden muuttujan u funktioita, ovat niiden differentiaalit muotoa ja vektorin A(u) differentiaali niin ollen da i ( dax da i + da y j + da ) z k Avaruuskäyrät Tangentti Olkoon r(u) x(u)i + y(u)j + z(u)k da. (7.3) muuttujasta u riippuva paikkavektori. Muuttujan u käydessä läpi arvoalueensa vektorin r kärki piirtää käyrän kolmiulotteisessa avaruudessamme. Derivaatta on konstruktionsa perusteella (kuva 7.1) ilmeisestikin tämän käyrän pisteeseen r(u) piirretyn tangentin suuntainen. Käyrän tangentin suuntainen yksikkövektori T on niin ollen H H K /. (7.4) on käyrän tangentin suuntainen. Tämän vektorin pituus on (2t) (4t 6) 2, joten yksikkötangentti on T / 2ti + 4j + (4t 6)k (2t) (4t 6). 2 Erikoisesti pisteessä, missä t 2, yksikkötangentti on T 4i + 4j + 2k i j k. Koska derivaatta on yksikkötangentin suuntainen, niin toki silloin myös differentiaali on yksikkötangentin suuntainen. Voimme siis kirjoittaa T missä olemme symbolilla merkinneet differentiaalin pituutta dx 2 + dy 2 + dz 2. Voimme siis kirjoittaa yksikkötangentin myös muodossa T. (7.5) Kaaren pituus Differentiaali oli infinitesimaalisen muutoksen suuruus. Koska muutos oli käyrän tangentin suuntainen, on siten käyrän kaaren pituuden s infinitesimaalinen muutos. Kuva 7.2 Käyrän tangentti Esim. Käyrän x t 2 + 1, y 4t 3, z 2t 2 6t yksikkötangentti kun t 2 Käyrän piirtää vektorin I I H r xi + yj + zk (t 2 + 1)i + (4t 3)j + (2t 2 6t)k kärki kun t käy läpi kaikki arvonsa (kun muuta ei ole sanottu, arvoalueena on yleensä koko reaalilukualue). Paikkavektorin derivaatta i d (t2 + 1) + j d (4t 3) + k d (2t2 6t) 2ti + 4j + (4t 6)k Kuva 7.3 Käyrän kaaren pituus Käyrän C kaaren pituus s saadaan summaamalla pitkin käyrää laskettuja differentiaalisia kaaren pituuksia. Formaalisti voimme ilmaista tämän, kuten s. (7.6) C 49
3 Käyrän ulottuessa äärettömyyteen on yleensä on myös spesifioitava integroinnin alkukohta eli kaaren pituuden nollakohta. Kuvassamme tämä voisi olla vaikkapa piste s 0. Laskettaessa kaaren pituutta kaavalla (7.6) integroinnin suunnaksi otetaan differentiaalin suunta eli tangentin suunta. Pituus s siis kasvaa kun edetään käyrällä tangentin osoittamaan suuntaan. Jos nyt käyrän yhtälö on annettu muodossa r r(u), niin tangentti osoittaa vektorin r(u + ) r(u) suuntaan eli suuntaan johon u kasvaa. Pituus s on siten muuttujan u kasvava funtio ja derivaatta silloin positiivinen. Differentiaali oli määritelty itseisarvona, joten on, kun > 0. Toisaalta derivaatta oli positiivinen, joten voimme kirjoittaa. (7.7) Jos ratkaisemme relaatiosta s s(u) muuttujan u pituuden s funktiona, u u(s), niin voimme pitää käyrää piirtävää vektoriakin kaaren pituuden funktiona: r r(s). Esim. Käyrän x sin t, y cos t, z 0 kaaren pituus lähtien pisteestä, missä t 0 Käyrän piirtää vektori r i sin t + j cos t + 0k i sin t + j cos t. Differentiaali on (i cos t j sin t) ja differentiaali siten cos 2 t + sin 2 t 1, kun etenemme muuttujan t kasvavaan suuntaan ( > 0). Kaaren pituus on siis s(t) C t 0 t. Kaarevuussäde Avaruuskäyrän r r(s), s kaaren pituus, yksikkötangentti on kaavan (7.5) mukaisesti T. Vektori T on sekin kaaren pituuden s funktio, joten voimme laskea derivaatan Olkoon nyt N vektorin missä on merkitty Voimme siis kirjoittaa d2 r 2. N 1 κ suuntainen yksikkövektori, κ. (7.8) κn. (7.9) Suuretta κ sanotaan käyrän kaarevuudeksi ja sen käänteisarvoa ρ 1 κ 1 (7.10) käyrän kaarevuussäteeksi. Yksikkötangentti T on nimensä mukaisesti yksikön mittainen, joten on T 2 T T T 2 1. Derivoidaan relaatio T T 1 kaaren pituuden suhteen, jolloin saadaan d (T T) T + T 2κT N 0, 2T kun on sijoitettu lauseke (7.9). Päädymme yhtälöön T N 0, (7.11) eli vektori N on kohtisuorassa tangenttia T vastaan ja siten myös kohtisuorassa ko. avaruuskäyrää vastaan. Tämän vuoksi vektoria N sanotaan käyrän päänormaaliksi. Esim. Käyrän x 3 cos t, y 3 sin t, z 4t yksikkötangentti, päänormaali, kaarevuus ja kaarevuussäde Käyrän r i3 cos t + j3 sin t + k4t eräs tangentti on i3 sin t + j3 cos t + k4. Normitetaan tämä, ts. muodostetaan yksikön mittainen saman suuntainen vektori jakamalla vektori pituudellaan. 50
4 Tangentin pituus on ( 3 sin t) 2 + (3 cos t) (sin 2 t + cos 2 t) Yksikkötangentti on siten T Yksikkötangentiksi saatiin siis i3 sin t + j3 cos t + k4 i 3 5 sin t + j3 5 cos t + k4 5. T i 3 5 sin t + j3 5 cos t + k4 5. Derivoidaan tämä muuttujan t suhteen: i3 5 cos t j3 sin t. 5 Toisaalta, koska kaaren pituus s on jokin muuttujan t funktio, voimme ketjusäännön perusteella kirjoittaa joten, / Aikaisemmin (kaava (7.7)) totesimme, että kaaren pituuden derivaatta käyrää parametrisoivan muuttujan suhteen noudattaa kaavaa eli / Määritelmän (7.9) mukaan on siis κn / i 3 5 cos t j 3 5 sin t 5 i 3 25 cos t j 3 sin t. 25 Koska N on yksikön mittainen, on voimassa κ N κ, κ 0. Kaarevuus on silloin ( ) 2 3 κ (sin 2 t + cos 25 2 t) 3 25 ja kaarevuussäde ρ 1 κ Esim. Ympyräliike Ajan t funktiona massapisteen paikkavektori olkoon r r(t). Nopeus on tällöin v ṙ. Kun piste kulkee pitkin origokeskeisen R säteisen ympyrän kehää, on vektorin r pituus vakio R: r R tai Tämän derivointi antaa r r R 2. 2ṙ r 2v r 0. Nopeus on kohtisuorassa radiusvektoria r vastaan (eli kohtisuorassa ympyrän sädettä vastaan, ympyrän tangentin suuntainen). Tarkastellaan erikoisesti sellaista xy-tason liikettä, missä r ir cos ωt + jr sin ωt kun ω on vakio. Nyt r R 2 (cos 2 ωt + sin 2 ωt) R, joten kyseessä on ympyräliike. Nopeus on v ṙ irω sin ωt + jrω cos ωt. Kuten todettiin, tämä on kohtisuorassa paikkavektoria r vastaan. Vauhti on nyt v (ωr) 2 (cos 2 ωt + sin 2 ωt) ωr, joten liikkeen vauhtikin on vakio. Kiihtyvyys taas on a. v irω 2 cos ωt jrω 2 sin ωt. Vauhdin vakioisuudesta (v v ω 2 R 2 vakio) seuraa että kiihtyvyys on kohtisuorassa nopeutta vastaan (ja siten joko radiusvektorin suuntainen tai sille vastakkaissuuntainen). Itseasiassa näemme, että a ω 2 r. Kiihtyvyyden suuruus on sekin vakio, sillä a ω 2 r ω 2 R. 51
5 7.2 Gradientti, divergenssi, roottori Osittaisderivaatta ja kentät Olkoon f koordinaattipisteen r (x, y, z) funktio, f(r) f(x, y, z). funktion osittaisderivaattaa esim. muuttujan x suhteen merkitään f(r) f(x, y, z) x f(r) ja se lasketaan derivoimalla x:n suhteen pitämällä muut muuttujat vakiona. Esim. Olkoon f(x, y, z) xyz + x 2 y. Nyt f f yz + 2xy, y xz + x2, f xy Avaruudessa (x, y, z) R 3 tai sen osajoukossa määriteltyä funktiota kutsutaan usein kentäksi. Jos f on reaaliluku, f(r) R, kyseessä on skalaarifunktio eli skalaarikenttä, jos taas funktio on vektori, v(r) iv x (r) + jv y (r) + kv z (r) R 3, kyseessä on vektorifunktio eli v ektorikenttä. Esim. skalaarikenttiä (-funktioita) ovat ilman paikallinen lämpötila T (r), paine p(r), sähkövarauksen tiheys ρ(r). Vektorikenttiä ovat esim. kaasun (nesteen) virtausnopeus v(r), sähkökenttä E(r), sähkövirran tiheys J(r)... Nabla Määritellään derivaattavektori nabla: i + j y + k i ê i (7.12) i Nabla on siis yhtä aikaa derivaatta ja vektori. Sillä voidaan operoida skalaari- tai vektorifunktioihin: f(r) gradientti (vektori) v(r) divergenssi (skalaari) v(r) roottori (vektori) Gradientti Olkoon φ(r) skalaarifunktio. Funktion gradientti on vektorifunktio φ φ i + φ y j + φ k i ê i φ r i (7.13) Graafisesti: gradientti f(r) on vektori, joka on kohtisuorassa pintaa f(r) vakio vastaan, ja f kertoo kuinka nopeasti funktio muuttuu ko. suuntaan. Vielä havainnollisemmin: kartta ja korkeuskäyrät (kahdessa ulottuvuudessa): olkoon φ(x, y) maaston korkeus koordinaattipisteessä (x, y). Nyt yhtälö φ(x, y) vakio määrittelee korkeuskäyrän, jossa korkeus on vakio, ja φ osoittaa suuntaan mihin φ kasvaa jyrkimmin. φ :n pituus on korkeuden kulmakerroin φ:n suuntaan. φvakio φvakio Kuva 7.4 Gradientti φ φ tangenttitaso Todistus: tehdään pieni muutos r r + r. Nyt f(r + r) f(x + x, y + y, z + z) f(r) + f f f x + y + y z + O( 2 ) f(r) + ( f) ( r) Pistetulosta näkee, että funktion muutos f f(r + r) f(r) on suurin, kun r f on 0, kun r f Siis: pinnan f vakio yksikkönormaali on f/ f pinnan f vakio tangenttitaso on vektoria f kohtisuoraan funktion f kasvunopeus suuntaan ˆn on ˆn f (ˆn yksikkövektori) Näistä viimeisimmän näkee valitsemalla yllä r ˆn. Esim. Funktion φ(x, y, z) 3x 2 y y 3 z 2 gradientti φ pisteessä (1, 2, 1) Gradientti mielivaltaisessa pisteessä (x, y, z) on ( φ i + j y + k ) (3x 2 y y 3 z 2 ) i (3x2 y y 3 z 2 ) + j y (3x2 y y 3 z 2 ) +k (3x2 y y 3 z 2 ) 6xyi + (3x 2 3y 2 z 2 )j 2y 3 zk, joten pisteessä (1, 2, 1) se on φ 6(1)( 2)i + (3(1) 2 3( 2) 2 ( 1) 2 )j 2( 2) 3 ( 1)k 12i 9j 16k. Suunnattu derivaatta Edellisestä esimerkistä yleistäen voimme todeta, että skalaarikentän φ muutos pituusyksikköä kohti suunnassa 52
6 n, n 1, on φ n. Sanomme, että suure n φ ( φ) n, n 1 (7.14) on funktion φ suunnattu derivaatta (suuntaan n). Kuten olemme nähneet, suunnattu derivaatta on suurimmillaan gradientin suunnassa. Huom: voimme kirjoittaa derivaattaoperaattorin suuntaan n n n i r i i Jos esim. n i, saamme tavallisen osittaisderivaatan x:n suuntaan. Esim. Funktion φ x 2 yz + 4xz 2 derivaatta pisteessä (1, 2, 1) suuntaan 2i j 2k Gradientti pisteessä (1, 2, 1) on φ (2xyz + 4z 2 )i + x 2 zj + (x 2 y + 8xz)k (2(1)( 2)( 1) + 4( 1) 2 )i +(1) 2 ( 1)j + ((1) 2 ( 2) + 8(1)( 1))k 8i j 10k. Vektorin A 2i j 2k suuntainen yksikkövektori on a A A 2i j 2k i 1 3 j 2 3 k. Tähän suuntaan laskettu derivaatta on a φ φ a (8i j 10k) ( 2 3 i 1 3 j 2 3 k) Divergenssi Olkoon nyt v(r) (v x (r), v y (r), v z (r)) vektorikenttä. Vektorikentän divergenssi on v) (i + j y + k ) (iv x + jv y + kv x ) v x + v y y + v z Graafisesti: vektorikentän divergenssi on (yksikkötilavuudessa) syntyvän vuon (vesi!) määrä: v > 0, lähde (source)) v < 0, nielu (sink) Jos v 0 koko määrittelyjoukossa, sanotaan että vektorikenttä v on lähteetön Katsotaan esimerkkinä nesteen virtausta tarkemmin. Jokaisessa avaruuden pisteessä (ajattelemme nestettä jatkuvasti jakautuneena aineena unohtaen sen atomaarisen rakenteen) r (x, y, z) neste virtaa paikasta riippuvalla nopeudella v v(r) v x(x, y, z)i + v y(x, y, z)j + v z(x, y, z)k. Jos nesteen massatiheys on ρ (kg/m 3 ), massavirtatiheys µ ((kg/m 3 )(m/s)kg/(m 2 s)) pisteessä r on µ ρv. N O N N O Kuva 7.5 Divergenssin tulkinta Katsotaan, mitä massavirralle tapahtuu pisteen r infinitesimaalisessa ympäristössä. Kuvitellaan tätä tarkoitusta varten ko. piste sijoitetuksi sellaisen suorakulmaisen särmiön keskelle, jonka särmien pituudet ovat dx, dy ja dz. Virta µ tuo särmiön pohjan kautta materiaa virtatiheydellä µ z(x, y, z dz/2), joten kaiken kaikkiaan pohjan läpi virtaa aikayksikössä särmiöön materiaa määrä µ z(x, y, z dz/2)dx dy (kg/s). Vastaavasti kannen läpi poistuu aikayksikössä materiamäärä µ z(x, y, z + dz/2)dx dy. Näiden virtausten seurauksena särmiön nestemäärän vähenemä aikayksikössä on dm z µ z(x, y, z + dz/2)dx dy µ z(x, y, z dz/2)dx dy [ µz(x, y, z) µ z(x, y, z) + [ µ z(x, y, z) + dz 2 µz(x, y, z) ] dx dy ( dz 2 )] dx dy µz dx dy dz. Differentiaalien tulo dx dy dz on infinitesimaalisen särmiömme (infinitesimaalinen) tilavuus dv dx dy dz. Pohjan ja pinnan läpi suuntautuvien virtausten aiheuttama massan nettomuutos (nettopoistuma) aikayksikössä tilavuudessa dv on siten dm z µz dv. Vastaava lasku osoittaa, että xz- ja yz-suuntaisten pintojen läpi kulkevat virrat aiheuttavat aikayksikössä nettopoistumat dm y µy y dv dm x µx dv. Massan kokonaismuutos aikayksikössä tilavuusalkiossa dv on siten dm dm x + dm y + dm z ( ) µx + µy y + µz dv. 53
7 Vektorimerkintää käyttäen voimme kirjoittaa tämän muotoon ( dm i + j y + k ) (µ xi + µ yj + µ zk)dv. Kun huomaamme, että skalaaritulon ensimmäinen tekijä on operaattori, saamme tämän kompaktimpaan muotoon dm µ dv. Massatieyden muutos dm/dv pisteessä (x, y, z) dm/dv µ voi aiheutua mm. siitä, että neste puristuu kokoon tai laajenee, jolloin ρ t 0, ko. pisteeseen ruiskutetaan lisää nestettä eli pisteessä on lähde tai ko. pisteestä poistetaan nestettä eli pisteessä on nielu. Massatiheyden muutos (pienennys) voidaan siten ilmaista kahden termin summana dm/dv ρ t + ψ, missä jälkimmäinen termi ψ kuvaa nielujen ja lähteiden vaikutusta. Näin olemme johtaneet nesteiden (ja kaasujen) virtausta hallitsevan kontinuiteettiyhtälön (ρv) + ρ ψ, (7.15) t muistaen, että massavirtatiheys oli µ ρv. Sähkömagnetismi, Maxwellin yhtälöt: v i( y z z y) j( x z z x) + k( x y y x) 0 Kyseessä on pyörteetön kenttä Esim. v yi + xj v 0 lähteetön v 2k 0, pyörre Esim. Maxwellin yhtälöt:kuvaavat sähködynamiikkaa E 1 ǫ 0 ρ B 0 B 1 c 2 E t µ 0j E + B t 0 E sähkö, B magneettikenttä, ρ sähkövaraustiheys, j sähkövirrantiheys, c valon nopeus, ǫ 0 tyhjiön permittiivisyys ja µ 0 permeabiliteetti (vakioita). Vektorikenttä v on pyörteetön, jos v 0. Esim. r on pyörteetön: r x y z x y z 0 E 1 ǫ 0 ρ B 0 Esim. Gradientti f(r) on pyörteetön: ( f) ( )f 0 Tässä E on sähkökenttä, B magneettikenttä, ρ sähkövaraustiheys (lähde sähkökentälle!). Magneettisia varauksia ei ole olemassa (magneettinen monopoli), joten magneettikentän lähdetermi 0, ja magneettikenttä on lähteetön Roottori Vektorikentän v(r) roottori v lasketaan seuraavasti: v x y z v x v y v z (7.16) i( y v z z v y ) j( x v z z v x ) + k( x v y y v x ) (7.17) Tämä on siis tavallinen ristitulo vektoreille, mutta derivaatta vaikuttaa aina eteenpäin, alariville : x y xv y y v x v x Roottori kuvaa vektorikentän pyörteisyyttä: v y Esim. v xi + yj + zk v 3 lähde (kaikilla r!) (näin voidaan tehdä, sillä :n vektorikomponentit menevät tavallisen ristitulon tapaan, ja derivaatat kaikki vaikuttavat f:ään.) Huom: usein käytetään derivaattaoperaattoreita v ja v. Näissä ei derivoida v:tä, derivaatta ei ole vielä operoinut! Siis esim. v i v i i v i(v y z v z y ) + j... Laplacen operaattori Määritellään 2 2 x + 2 y + 2 z i 2 r 2 i Tämä on skalaaridifferentiaalioperaattori, jota käytetään usein fysiikassa. Roottori mikroskooppisesti Tarkastellaan jälleen ρ-tiheyksisen nesteen virtausta. Kun virtausnopeus pisteessä r (x, y, z) on v(r), on µ ρv massavirtatiheys tässä pisteessä. Tutkitaan tällä kertaa, miten pyörteellistä virtaus on. Katsotaan esimerkkinä pisteen (x, y, z) ympäri kiertyvää virtausta. Lasketaan erikseen nettokiertymät kunkin koordinaattitason suuntaisissa virtauksissa, esimerkkinä 54
8 xy-tason suuntainen taso. O N O N N O N O N N O Kuva 7.6 Virtauksen kiertymä O N O Kuvitellaaan piste (x, y, z) (kuvassa z-koordinaattia ei ole merkitty) sijoitetuksi tässä tasossa dx dy-sivuisen suorakaiteen keskelle. Suorakaiteen alalaidalla kokonaisvirtaus positiiviseen kiertosuuntaan on µ x(x, y dy/2, z)dx, oikeanpuoleista laidalla µ y(x + dx/2, y, z)dy, ylälaidalla µ x(x, y + dy/2, z)dx ja vasemmanpuoleisella laidalla µ y(x dx/2, y, z)dy. z-akselin ympäri kiertyvä kokonaisvirtaus ds z (kg/(ms)) on näiden neljän termin summa ds z µ x(x, y dy/2, z)dx + µ y(x + dx/2, y, z)dy µ x(x, y + dy/2, z)dx µ y(x dx/2, y, z)dy [µ y(x + dx/2, y, z) µ y(x dx/2, y, z)] dy [µ x(x, y + dy/2, z) µ x(x, y dy/2, z)] dx µy µx dx dy dy dx y µy µx dx dy. (7.18) y Jakamalla tämä suorakaiteen pinta-alalla dx dy saamme z-akselin ympäri aikayksikössä kiertyväksi massatiheydeksi s z dsz dx dy µy µx y. Menettelemme samoin kuin kulmanopeuden tapauksessa ja muodostamme pyörteisyydeksi sanotun vektorisuureen s z, jonka pituus ilmoittaa aikayksikössä kiertyvän massatiheyden määrän ja suunta kiertoakselin, ts. µy s z s zk µx k. y Vastaavasti x- ja y-akseleiden suuntaiset pyörteisyydet ovat µz s x y µy i µx s y µz j. Vektoreiden s x, s y ja s z resultantin s pituus kertoo silloin pisteeseen (x, y, z) asetetun resultanttivektorin ympäri aikayksikössä kiertyvän massatiheyden kokonaismäärän. Virtauskentän pyörteisyys on siis µz s y µy [ µy + µx y [ µx i + ] k. ] µz j Nähdään helposti että s voidaan kirjoittaa determinantin avulla muotoon s y µ x µ y µ z µ Siis s on µ:n roottori. Laskusääntöjä Nablalle on helppo näyttää mm. seuraavat laskusäännöt: (a + b) a + b (ab) ( a)b + a( b) (u + v) u + v (au) ( a) u + a u (u + v) u + v (au) ( a) u + a u ( a) a 0 eli a on pyörteetön ( v) ( ) v 0 eli v on lähteetön (tässä käytettiin skalaarikolmituloa, a (b c) (a b) c Joskus esiintyy myös ( u) ( u) ( )u missä käytettiin vektorikolmitulon laskusääntöä. Siis sääntö: derivaattaosa - käytä derivoimissääntöjä, vektoriosa - vektoreiden laskusääntöjä. Huom: jos kehität -lausekkeita skalaari- tai kolmitulon avulla, muista järjestys: Esim: u ( v) (u c v) (u )v missä siis u c pidetään vakiona derivoinnissa. Samoin esim. (u v) (u v c )+ (u c v) v ( u)+u ( v). Esim. Olkoon u xyi + yzj + zxk.nyt ( u) ( u) 2 u (y+z +x) 0 i+j+k Tai suoraan u ja ( u) x y z xy yz zk x y z y z x iy jz kx Esim. A pisteessä (1 1, 1), kun A xz 3 i 2x 2 yzj + 2yz 4 k Nyt ( A i + y j + ) k i + j + k (xz 3 i 2x 2 yzj + 2yz 4 k) y xz 3 2x 2 yz 2yz 4 [ y (2yz4 ) ] ( 2x2 yz) i [ (2yz4 ) ] (xz3 ) j [ + ( 2x2 yz) ] y (xz3 ) k 55
9 (2z 4 + 2x 2 y)i + 3xz 2 j 4xyzk (2(1) 4 + 2(1) 2 ( 1))i + 3(1)(1) 2 j 4(1)( 1)(1)k 3j + 4k. Esim. ( A), kun A x 2 yi 2xzj + 2yzk Nyt ( A) y x 2 y 2xz 2yz [(2x + 2z)i (x 2 + 2z)k] y 2x + 2z 0 x 2 2z (2x + 2)j. ja 2 1 r ( 1 r ) ( r r 3 ) 3 r 3 3 r r 4 r r 0 Jos pätee 2 f 0, funktio f(r) on harmoninen. Samoin edelleen 2 f(r) f(r) (f (r) r r ) f (r) r r ) r r + f (r) 3 r f (r) r r 2 r r f (r) + 2 r f (r) Paikkavektorin derivaatat Paikkavektori on r xi + yj + zk, r x 2 + y 2 + z 2 r Nyt saamme heti tulokset r i i r i i 1 3 (7.19) r 0 (ks. aiemmin) (7.20) r r ˆr r:n suuntainen 1-vektori (7.21) r Viimeisin tulee siitä, että x r 1 2 (x2 + y 2 + z 2 ) 1/2 2x x/r, joten r i ê i i r i ê i r i r r r Jos nyt f(r) on r:n funktio, niin ketjusääntö saa muodon f(r) f (r) r f (r) r r Tämä tulee suoraan tavallisesta ketjusäännöstä: i x f(r) if (r) x r if (r)r/r. Näin esim (rf(r)) x (xf(r)) + y (yf(r)) + z (zf(r)) tai suoraan: 3f(r) + xf (r) x r + yf (r) y r + zf (r) z r 3f(r) + rf (r) (rf(r)) f(r) r + r f(r) 3f(r) + rf (r) Usein tavataan 1 r d ( ) 1 r 1 r r r 2 r r r 3 56
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
LisätiedotF x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään
31 VEKTORIANALYYSI Luento 5 Divergenssi F Vektorikentän F(, y, z ) divergenssi määritellään F F F y z y F z. Divergenssistä käytetään usein myös merkintää div, Divergenssi pistetulona, F div F. F voidaan
Lisätiedot12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa
12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x
LisätiedotEsim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t.
147 7 VEKTORIT JA DIFFERENTIAALILASKENTA 7.1 YHDEN MUUTTUJAN VEKTORIFUNKTIOT Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k ˆ on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016
Lisätiedot4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia
23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /
M-A5 ifferentiaali- ja integraalilaskenta, I/17 ifferentiaali- ja integraalilaskenta Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / 9. 1.1. Alkuviikon tehtävät Tehtävä 1: Määritä (ilman Gaussin lausetta) vektorikentän
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, I/27 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 Tehtävä : Hahmottele seuraavat vektorikentät ja piirrä niiden kenttäviivat. a) F(x, y) =
LisätiedotAntti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Lisätiedot= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa
30 VEKTORIANALYYSI Lento 4 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f= f( r) = f( xyz,, ) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,
Lisätiedot4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa
6 VEKTORIANALYYSI Lento 3 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f f ( r) f ( x, y, z) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,
Lisätiedotf x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.
13. Erityyppisten integraalien väliset yhteydet 13.1. Gaussin lause 364. Laske A f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 15. syyskuuta 2016 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Nablaoperaatiot Gaussin ja Stokesin lauseet Nabla on ystävä
Lisätiedotkaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ
58 VEKTORIANALYYSI Luento 9 Ortogonaaliset käyräviivaiset koordinaatistot Olemme jo monta kertaa esittäneet karteesiset x, y ja z koordinaatit uusia koordinaatteja käyttäen: x= xuvw (,, ), y= yuvw (,,
LisätiedotGaussin lause eli divergenssilause 1
80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia
MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten
LisätiedotNopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit
Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 217 Alkuviikon harjoituksissa ratkaistaan kolme tehtävää assistentin avustuksella (läsnäololaskarit).
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia
MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)
LisätiedotViikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi
Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento : Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 26 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy
LisätiedotMat Matematiikan peruskurssi K2
Mat-.3 Matematiikan peruskurssi K Heikkinen/Tikanmäki Kolmas välikoe 6.5. Kokeessa saa käyttää ylioppilaskirjoituksiin hyväksyttyä laskinta. Sivun kääntöpuolelta löytyy integrointikaavoja.. Olkoon F(x,
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /
M-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/216 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 / 14.-16.3. Harjoitustehtävät 37-4 lasketaan alkuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 41-43
LisätiedotLuento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa 1 / 31 Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18
LisätiedotLuento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho
Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,
Lisätiedot(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi
Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot
LisätiedotFr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:
15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
LisätiedotRistitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti
14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
LisätiedotVektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus
8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Harri Hakula Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2018 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen
LisätiedotLuento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24 Skalaarikenttä Olkoon R
LisätiedotVektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa
Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /
MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella
LisätiedotLuento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike
Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
Lisätiedot9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa
9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.
Lisätiedot= ( F dx F dy F dz).
17 VEKTORIANALYYSI Luento 2 3.4 Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin
LisätiedotA B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1
Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!
LisätiedotDerivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,
LisätiedotVektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts.
49 3 VEKTORIT 3.1 VEKTORIN KÄSITE Vektori on suure, jolla suuruuden lisäksi on myös suunta (esim. kiihtyvyys). Skalaari puolestaan on suure, jolla on vain suuruus (esim. tiheys). Vektori graafisesti: Vektorin
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 22.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Rotaatioliikkeen kinematiikka: kulmanopeus ja -kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.7, 16.3) Osaamistavoitteet Osata analysoida jäykän
LisätiedotMat Matematiikan peruskurssi S2
Mat-1.122 Matematiikan peruskurssi S2 Ratkaisuehdotuksia Harjoitus 12 alkuviikko Tehtävä 1 Hahmottele annetut vektorikentät sekä niiden kenttäviivat tapauksissa. a)f(x, y) xi + yj b)f(x, y) e x i + e -x
Lisätiedot1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat
1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset
LisätiedotDerivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2
MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain
Lisätiedot(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:
7 VEKTORIANALYYSI Luento 11 7. Tilavuusintegraalit A 14.5 Funktion f( xyz,, ) tilavuusintegraali yli kolmiulotteisen alueen V on raja-arvo summasta V f( xyz,, ) V kun tilavuusalkiot V =. Tarkastellaan
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.
MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät
LisätiedotKäyrän kaarevuus ja kierevyys
Käyrän kaarevuus ja kierevyys LuK-tutkielma Recardt Jua Opiskelijanumero 2435589 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Jodanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Derivointi polulla.........................
LisätiedotLuento 3: Käyräviivainen liike
Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 /
M-A3x ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/217 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 / 2. 24.3. Harjoitustehtäviä 1 6 lasketaan alkuviikon harjoituksessa. Harjoituksessa laskematta
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan
LisätiedotMatematiikka B1 - TUDI
Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Matematiikka B1 - TUDI Miika Tolonen 3. syyskuuta 2012 Miika Tolonen Matematiikka B2 - TUDI 1 Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Kurssin
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).
Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä
Lisätiedotläheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?
BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
Lisätiedot763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai
MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai 30.11.015 1. (Opiskelutet. 0 s. 81.) Selvitä, miten lauseke sin(4x 3 + cos x ) muodostuu perusfunktioista (polynomeista, trigonometrisistä funktioista jne).
LisätiedotSivu 1 / 8. A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste. Olli Kauppi
Sivu 1 / 8 A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste Olli Kauppi Monisteen ensimmäinen luku käsittelee derivointia hieman yleisemmästä näkökulmasta. Monisteen lopussa on kurssilla
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
Lisätiedot1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)
Pitkä matematiikka YO-koe 9..04. a) b) 7( x ) + = x ( x ) x(5 8 x) > 0 7x + = x x + 8x + 5x > 0 7x = 0 Nollakohdat: 0 8x + 5x = 0 x = 7 x(8x 5) = 0 5 5 x = 0 tai x = Vastaus: 0 < x < 8 8 c) a+ b) a b)
LisätiedotPintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten
.4.8 intintegrli. He krtion z x + y sylinterin x + y y sisäpuolelle jäävän osn pint-l käyttämällä npkoordinttej x r cosθ j y r sinθ jolloin epäyhtälö x + y y on r sinθ. Rtkisu: Symmetrin nojll voidn trkstell
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen
Lisätiedota) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotLuennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko).
1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2017 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 63 35, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko) Harjoitusassistentit: Petri Kuusela ja Tapani
Lisätiedotedition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti.
1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2014 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 53-55, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 16 ja 17 eli 14 274 Harjoitusassistentti: Ville Kotimäki Laskuharjoitukset:
LisätiedotMatematiikka B1 - avoin yliopisto
28. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Nettitehtävät Kurssin sisältö 1/2 Osittaisderivointi Usean muuttujan funktiot Raja-arvot Osittaisderivaatta Pinnan
LisätiedotHavainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.
Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin w = w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5 v = v v = ( 3) 2 + 2 2 = 13. w =5 3 2 v = 13 4 3 LM1, Kesä 2014 76/102 Normin ominaisuuksia I Lause
LisätiedotTutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3
2. Reaaliarvoiset funktiot 2.1. Jatkuvuus 23. Tutki funktion f (x,y) = xy x 2 + y 2 raja-arvoa, kun piste (x,y) lähestyy origoa pitkin seuraavia xy-tason käyriä: a) y = ax, b) y = ax 2, c) y 2 = ax. Onko
LisätiedotVektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori
Vektorialgebra 1/5 Sisältö Skalaaritulo Vektoreiden yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen lisäksi vektoreiden välille voidaan määritellä myös kertolasku. Itse asiassa näitä on kaksi erilaista. Seurauksena
Lisätiedot763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012
763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 01 1 Sisältö: 1 Differentiaalilaskentaa Integraalilaskentaa 3 Vektorit 4 Potenssisarjoja 5 Kompleksiluvut 6 Differentiaaliyhtälöistä
LisätiedotVEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4
VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 Jokaisen tehtävän jälkeen on pieni kommentti tehtävään liittyen Nämä eivät sisällä mitään kovin kriittistä tietoa tehtävään liittyen, joten niistä ei tarvitse välittää
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa
LisätiedotBM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
LisätiedotSijoitus integraaliin
1 / 32 Muunnetaan funktion f integraali yli joukon U integraaliksi yli joukon V tekemällä sijoitus x = g(y), missä g : V U on bijektio (ainakin), kun se rajoitetaan funktioksi g : V U. Uudeksi integroitavaksi
Lisätiedot(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa
LisätiedotMATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion
LisätiedotKerrataan harmoninen värähtelijä Noste, nesteen ja kaasun aiheuttamat voimat Noste ja harmoninen värähtelijä (laskaria varten)
Noste Ympyräliike I Luennon tavoitteet Kerrataan harmoninen värähtelijä Noste, nesteen ja kaasun aiheuttamat voimat Noste ja harmoninen värähtelijä (laskaria varten) Aloitetaan ympyräliikettä Keskeisvoiman
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
Lisätiedotl 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +
Lisätiedot4 Kaksi- ja kolmiulotteinen liike
Mansfield and O Sullivan: Understandin physics, painos 1999, kpl 4. Näitä löytyy myös Youn and Freedman: University physics -teoksen luvuissa 4, osin myös luvuissa 3 ja 5. 4 Kaksi- ja kolmiulotteinen liike
LisätiedotDerivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r
Vuka HT 4 Tehtävä. Lyhyenä alustuksena tehtävään johdetaan keskeiskiihtyvyys tasaisessa pyörimisessä. Meillä on ympyräradalla liikkuva kappale joka pyörii vakiokulmanopeudella ω dϕ säteellä r origosta.
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino
Lisätiedot