Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on."

Transkriptio

1 7. Vektorit ja differentiaalilaskenta 7.1 Yhden muuttujan vektorifunktiot Liikkuvan kappaleen paikka avaruudessa muuttuu ajan kuluessa. Matemaattisesti voimme ilmaista tämän sanomalla, että kappaleen paikkaa kuvaava radiusvektori r on ajan t funktio r(t), ts. vektorin r(t) x(t)i + y(t)j + z(t)k komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta t. Samoin yhden muuttujan, ajan, vektorifunktioita ovat myös kyseisen kappaleen nopeus ja kiihtyvyys. Usein puhutaan lyhyesti vain vektorifunktioista kun tarkoitetaan yhden muuttujan vektoriarvoisia funktioita Vektorifunktion derivaatta Olkoon A(u) jokin yhden muuttujan u vektorifunktio A(u) A x (u)i + A y (u)j + A z (u)k. ) K Kuva 7.1 Vektorin derivaatta ) K, K ) K ) K, K Vektorifunktion derivaatta määritellään analogisesti skalaarifunktion derivaatan kanssa eli da(u) lim u 0 A(u + u) A(u). (7.1) u Kirjoitetaan määritelmä (7.1) komponenteittain, da(u) [ Ax (u + u) A x (u) lim i u 0 u + A y(u + u) A y (u) j u + A ] z(u + u) A z (u) k u da x(u) i + da y(u) j + da z(u) k, jolloin nähdään, että vektorifunktio derivoidaan derivoimalla sen komponentit. Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt v ṙ dx(t) cos t i sin t j. Vauhti puolestaan on v v i + dy(t) cos 2 t + sin 2 t 1. Kiihtyvyys saadaan derivoimalla nopeus, ja sen itseisarvo on j + dz(t) a dv v..ṙ sin t i cos tj, a a sin 2 t + cos 2 t 1. Derivaatan ominaisuuksia Olkoot A(u) ja B(u) muuttujan u vektorifunktioita. Lasketaan pistetulon A B derivaatta: da B d (A xb x + A y B y + A z B z ) da x B db x x + A x + da y B db y y + A y + da z B db z z + A z ( dax i + da y j + da ) z k (B x i + B y j + B z k) +(A x i + A y j + A z k) ( dbx i + db y j + db ) z k da B + A db. Näemme, että pistetulon derivointiin soveltuu skalaarifunktioista tuttu derivointisääntö (2.17) kunhan vain korvataan tavallinen tulo pistetulolla. Yleensäkin on helppo todeta, että luonnollisella tavalla modifioit tutut säännöt ovat voimassa myös vektoreille: d (αa + βb) αda d(φa) d(a B) d(a B) + β db dφ A + φda da B + A db da B + A db. k (7.2) 48

2 6 + Tässä α ja β ovat mielivaltaisia skalaarivakioita ja φ(u) mielivaltainen derivoituva muuttujan u skalaarifunktio. Analogisesti skalaarifunktion differentiaalin kanssa määrittelemme vektorifunktion differentiaalin: da i da x + j da y + k da z. Koska vektorin komponentit A i ovat nyt vain yhden muuttujan u funktioita, ovat niiden differentiaalit muotoa ja vektorin A(u) differentiaali niin ollen da i ( dax da i + da y j + da ) z k Avaruuskäyrät Tangentti Olkoon r(u) x(u)i + y(u)j + z(u)k da. (7.3) muuttujasta u riippuva paikkavektori. Muuttujan u käydessä läpi arvoalueensa vektorin r kärki piirtää käyrän kolmiulotteisessa avaruudessamme. Derivaatta on konstruktionsa perusteella (kuva 7.1) ilmeisestikin tämän käyrän pisteeseen r(u) piirretyn tangentin suuntainen. Käyrän tangentin suuntainen yksikkövektori T on niin ollen H H K /. (7.4) on käyrän tangentin suuntainen. Tämän vektorin pituus on (2t) (4t 6) 2, joten yksikkötangentti on T / 2ti + 4j + (4t 6)k (2t) (4t 6). 2 Erikoisesti pisteessä, missä t 2, yksikkötangentti on T 4i + 4j + 2k i j k. Koska derivaatta on yksikkötangentin suuntainen, niin toki silloin myös differentiaali on yksikkötangentin suuntainen. Voimme siis kirjoittaa T missä olemme symbolilla merkinneet differentiaalin pituutta dx 2 + dy 2 + dz 2. Voimme siis kirjoittaa yksikkötangentin myös muodossa T. (7.5) Kaaren pituus Differentiaali oli infinitesimaalisen muutoksen suuruus. Koska muutos oli käyrän tangentin suuntainen, on siten käyrän kaaren pituuden s infinitesimaalinen muutos. Kuva 7.2 Käyrän tangentti Esim. Käyrän x t 2 + 1, y 4t 3, z 2t 2 6t yksikkötangentti kun t 2 Käyrän piirtää vektorin I I H r xi + yj + zk (t 2 + 1)i + (4t 3)j + (2t 2 6t)k kärki kun t käy läpi kaikki arvonsa (kun muuta ei ole sanottu, arvoalueena on yleensä koko reaalilukualue). Paikkavektorin derivaatta i d (t2 + 1) + j d (4t 3) + k d (2t2 6t) 2ti + 4j + (4t 6)k Kuva 7.3 Käyrän kaaren pituus Käyrän C kaaren pituus s saadaan summaamalla pitkin käyrää laskettuja differentiaalisia kaaren pituuksia. Formaalisti voimme ilmaista tämän, kuten s. (7.6) C 49

3 Käyrän ulottuessa äärettömyyteen on yleensä on myös spesifioitava integroinnin alkukohta eli kaaren pituuden nollakohta. Kuvassamme tämä voisi olla vaikkapa piste s 0. Laskettaessa kaaren pituutta kaavalla (7.6) integroinnin suunnaksi otetaan differentiaalin suunta eli tangentin suunta. Pituus s siis kasvaa kun edetään käyrällä tangentin osoittamaan suuntaan. Jos nyt käyrän yhtälö on annettu muodossa r r(u), niin tangentti osoittaa vektorin r(u + ) r(u) suuntaan eli suuntaan johon u kasvaa. Pituus s on siten muuttujan u kasvava funtio ja derivaatta silloin positiivinen. Differentiaali oli määritelty itseisarvona, joten on, kun > 0. Toisaalta derivaatta oli positiivinen, joten voimme kirjoittaa. (7.7) Jos ratkaisemme relaatiosta s s(u) muuttujan u pituuden s funktiona, u u(s), niin voimme pitää käyrää piirtävää vektoriakin kaaren pituuden funktiona: r r(s). Esim. Käyrän x sin t, y cos t, z 0 kaaren pituus lähtien pisteestä, missä t 0 Käyrän piirtää vektori r i sin t + j cos t + 0k i sin t + j cos t. Differentiaali on (i cos t j sin t) ja differentiaali siten cos 2 t + sin 2 t 1, kun etenemme muuttujan t kasvavaan suuntaan ( > 0). Kaaren pituus on siis s(t) C t 0 t. Kaarevuussäde Avaruuskäyrän r r(s), s kaaren pituus, yksikkötangentti on kaavan (7.5) mukaisesti T. Vektori T on sekin kaaren pituuden s funktio, joten voimme laskea derivaatan Olkoon nyt N vektorin missä on merkitty Voimme siis kirjoittaa d2 r 2. N 1 κ suuntainen yksikkövektori, κ. (7.8) κn. (7.9) Suuretta κ sanotaan käyrän kaarevuudeksi ja sen käänteisarvoa ρ 1 κ 1 (7.10) käyrän kaarevuussäteeksi. Yksikkötangentti T on nimensä mukaisesti yksikön mittainen, joten on T 2 T T T 2 1. Derivoidaan relaatio T T 1 kaaren pituuden suhteen, jolloin saadaan d (T T) T + T 2κT N 0, 2T kun on sijoitettu lauseke (7.9). Päädymme yhtälöön T N 0, (7.11) eli vektori N on kohtisuorassa tangenttia T vastaan ja siten myös kohtisuorassa ko. avaruuskäyrää vastaan. Tämän vuoksi vektoria N sanotaan käyrän päänormaaliksi. Esim. Käyrän x 3 cos t, y 3 sin t, z 4t yksikkötangentti, päänormaali, kaarevuus ja kaarevuussäde Käyrän r i3 cos t + j3 sin t + k4t eräs tangentti on i3 sin t + j3 cos t + k4. Normitetaan tämä, ts. muodostetaan yksikön mittainen saman suuntainen vektori jakamalla vektori pituudellaan. 50

4 Tangentin pituus on ( 3 sin t) 2 + (3 cos t) (sin 2 t + cos 2 t) Yksikkötangentti on siten T Yksikkötangentiksi saatiin siis i3 sin t + j3 cos t + k4 i 3 5 sin t + j3 5 cos t + k4 5. T i 3 5 sin t + j3 5 cos t + k4 5. Derivoidaan tämä muuttujan t suhteen: i3 5 cos t j3 sin t. 5 Toisaalta, koska kaaren pituus s on jokin muuttujan t funktio, voimme ketjusäännön perusteella kirjoittaa joten, / Aikaisemmin (kaava (7.7)) totesimme, että kaaren pituuden derivaatta käyrää parametrisoivan muuttujan suhteen noudattaa kaavaa eli / Määritelmän (7.9) mukaan on siis κn / i 3 5 cos t j 3 5 sin t 5 i 3 25 cos t j 3 sin t. 25 Koska N on yksikön mittainen, on voimassa κ N κ, κ 0. Kaarevuus on silloin ( ) 2 3 κ (sin 2 t + cos 25 2 t) 3 25 ja kaarevuussäde ρ 1 κ Esim. Ympyräliike Ajan t funktiona massapisteen paikkavektori olkoon r r(t). Nopeus on tällöin v ṙ. Kun piste kulkee pitkin origokeskeisen R säteisen ympyrän kehää, on vektorin r pituus vakio R: r R tai Tämän derivointi antaa r r R 2. 2ṙ r 2v r 0. Nopeus on kohtisuorassa radiusvektoria r vastaan (eli kohtisuorassa ympyrän sädettä vastaan, ympyrän tangentin suuntainen). Tarkastellaan erikoisesti sellaista xy-tason liikettä, missä r ir cos ωt + jr sin ωt kun ω on vakio. Nyt r R 2 (cos 2 ωt + sin 2 ωt) R, joten kyseessä on ympyräliike. Nopeus on v ṙ irω sin ωt + jrω cos ωt. Kuten todettiin, tämä on kohtisuorassa paikkavektoria r vastaan. Vauhti on nyt v (ωr) 2 (cos 2 ωt + sin 2 ωt) ωr, joten liikkeen vauhtikin on vakio. Kiihtyvyys taas on a. v irω 2 cos ωt jrω 2 sin ωt. Vauhdin vakioisuudesta (v v ω 2 R 2 vakio) seuraa että kiihtyvyys on kohtisuorassa nopeutta vastaan (ja siten joko radiusvektorin suuntainen tai sille vastakkaissuuntainen). Itseasiassa näemme, että a ω 2 r. Kiihtyvyyden suuruus on sekin vakio, sillä a ω 2 r ω 2 R. 51

5 7.2 Gradientti, divergenssi, roottori Osittaisderivaatta ja kentät Olkoon f koordinaattipisteen r (x, y, z) funktio, f(r) f(x, y, z). funktion osittaisderivaattaa esim. muuttujan x suhteen merkitään f(r) f(x, y, z) x f(r) ja se lasketaan derivoimalla x:n suhteen pitämällä muut muuttujat vakiona. Esim. Olkoon f(x, y, z) xyz + x 2 y. Nyt f f yz + 2xy, y xz + x2, f xy Avaruudessa (x, y, z) R 3 tai sen osajoukossa määriteltyä funktiota kutsutaan usein kentäksi. Jos f on reaaliluku, f(r) R, kyseessä on skalaarifunktio eli skalaarikenttä, jos taas funktio on vektori, v(r) iv x (r) + jv y (r) + kv z (r) R 3, kyseessä on vektorifunktio eli v ektorikenttä. Esim. skalaarikenttiä (-funktioita) ovat ilman paikallinen lämpötila T (r), paine p(r), sähkövarauksen tiheys ρ(r). Vektorikenttiä ovat esim. kaasun (nesteen) virtausnopeus v(r), sähkökenttä E(r), sähkövirran tiheys J(r)... Nabla Määritellään derivaattavektori nabla: i + j y + k i ê i (7.12) i Nabla on siis yhtä aikaa derivaatta ja vektori. Sillä voidaan operoida skalaari- tai vektorifunktioihin: f(r) gradientti (vektori) v(r) divergenssi (skalaari) v(r) roottori (vektori) Gradientti Olkoon φ(r) skalaarifunktio. Funktion gradientti on vektorifunktio φ φ i + φ y j + φ k i ê i φ r i (7.13) Graafisesti: gradientti f(r) on vektori, joka on kohtisuorassa pintaa f(r) vakio vastaan, ja f kertoo kuinka nopeasti funktio muuttuu ko. suuntaan. Vielä havainnollisemmin: kartta ja korkeuskäyrät (kahdessa ulottuvuudessa): olkoon φ(x, y) maaston korkeus koordinaattipisteessä (x, y). Nyt yhtälö φ(x, y) vakio määrittelee korkeuskäyrän, jossa korkeus on vakio, ja φ osoittaa suuntaan mihin φ kasvaa jyrkimmin. φ :n pituus on korkeuden kulmakerroin φ:n suuntaan. φvakio φvakio Kuva 7.4 Gradientti φ φ tangenttitaso Todistus: tehdään pieni muutos r r + r. Nyt f(r + r) f(x + x, y + y, z + z) f(r) + f f f x + y + y z + O( 2 ) f(r) + ( f) ( r) Pistetulosta näkee, että funktion muutos f f(r + r) f(r) on suurin, kun r f on 0, kun r f Siis: pinnan f vakio yksikkönormaali on f/ f pinnan f vakio tangenttitaso on vektoria f kohtisuoraan funktion f kasvunopeus suuntaan ˆn on ˆn f (ˆn yksikkövektori) Näistä viimeisimmän näkee valitsemalla yllä r ˆn. Esim. Funktion φ(x, y, z) 3x 2 y y 3 z 2 gradientti φ pisteessä (1, 2, 1) Gradientti mielivaltaisessa pisteessä (x, y, z) on ( φ i + j y + k ) (3x 2 y y 3 z 2 ) i (3x2 y y 3 z 2 ) + j y (3x2 y y 3 z 2 ) +k (3x2 y y 3 z 2 ) 6xyi + (3x 2 3y 2 z 2 )j 2y 3 zk, joten pisteessä (1, 2, 1) se on φ 6(1)( 2)i + (3(1) 2 3( 2) 2 ( 1) 2 )j 2( 2) 3 ( 1)k 12i 9j 16k. Suunnattu derivaatta Edellisestä esimerkistä yleistäen voimme todeta, että skalaarikentän φ muutos pituusyksikköä kohti suunnassa 52

6 n, n 1, on φ n. Sanomme, että suure n φ ( φ) n, n 1 (7.14) on funktion φ suunnattu derivaatta (suuntaan n). Kuten olemme nähneet, suunnattu derivaatta on suurimmillaan gradientin suunnassa. Huom: voimme kirjoittaa derivaattaoperaattorin suuntaan n n n i r i i Jos esim. n i, saamme tavallisen osittaisderivaatan x:n suuntaan. Esim. Funktion φ x 2 yz + 4xz 2 derivaatta pisteessä (1, 2, 1) suuntaan 2i j 2k Gradientti pisteessä (1, 2, 1) on φ (2xyz + 4z 2 )i + x 2 zj + (x 2 y + 8xz)k (2(1)( 2)( 1) + 4( 1) 2 )i +(1) 2 ( 1)j + ((1) 2 ( 2) + 8(1)( 1))k 8i j 10k. Vektorin A 2i j 2k suuntainen yksikkövektori on a A A 2i j 2k i 1 3 j 2 3 k. Tähän suuntaan laskettu derivaatta on a φ φ a (8i j 10k) ( 2 3 i 1 3 j 2 3 k) Divergenssi Olkoon nyt v(r) (v x (r), v y (r), v z (r)) vektorikenttä. Vektorikentän divergenssi on v) (i + j y + k ) (iv x + jv y + kv x ) v x + v y y + v z Graafisesti: vektorikentän divergenssi on (yksikkötilavuudessa) syntyvän vuon (vesi!) määrä: v > 0, lähde (source)) v < 0, nielu (sink) Jos v 0 koko määrittelyjoukossa, sanotaan että vektorikenttä v on lähteetön Katsotaan esimerkkinä nesteen virtausta tarkemmin. Jokaisessa avaruuden pisteessä (ajattelemme nestettä jatkuvasti jakautuneena aineena unohtaen sen atomaarisen rakenteen) r (x, y, z) neste virtaa paikasta riippuvalla nopeudella v v(r) v x(x, y, z)i + v y(x, y, z)j + v z(x, y, z)k. Jos nesteen massatiheys on ρ (kg/m 3 ), massavirtatiheys µ ((kg/m 3 )(m/s)kg/(m 2 s)) pisteessä r on µ ρv. N O N N O Kuva 7.5 Divergenssin tulkinta Katsotaan, mitä massavirralle tapahtuu pisteen r infinitesimaalisessa ympäristössä. Kuvitellaan tätä tarkoitusta varten ko. piste sijoitetuksi sellaisen suorakulmaisen särmiön keskelle, jonka särmien pituudet ovat dx, dy ja dz. Virta µ tuo särmiön pohjan kautta materiaa virtatiheydellä µ z(x, y, z dz/2), joten kaiken kaikkiaan pohjan läpi virtaa aikayksikössä särmiöön materiaa määrä µ z(x, y, z dz/2)dx dy (kg/s). Vastaavasti kannen läpi poistuu aikayksikössä materiamäärä µ z(x, y, z + dz/2)dx dy. Näiden virtausten seurauksena särmiön nestemäärän vähenemä aikayksikössä on dm z µ z(x, y, z + dz/2)dx dy µ z(x, y, z dz/2)dx dy [ µz(x, y, z) µ z(x, y, z) + [ µ z(x, y, z) + dz 2 µz(x, y, z) ] dx dy ( dz 2 )] dx dy µz dx dy dz. Differentiaalien tulo dx dy dz on infinitesimaalisen särmiömme (infinitesimaalinen) tilavuus dv dx dy dz. Pohjan ja pinnan läpi suuntautuvien virtausten aiheuttama massan nettomuutos (nettopoistuma) aikayksikössä tilavuudessa dv on siten dm z µz dv. Vastaava lasku osoittaa, että xz- ja yz-suuntaisten pintojen läpi kulkevat virrat aiheuttavat aikayksikössä nettopoistumat dm y µy y dv dm x µx dv. Massan kokonaismuutos aikayksikössä tilavuusalkiossa dv on siten dm dm x + dm y + dm z ( ) µx + µy y + µz dv. 53

7 Vektorimerkintää käyttäen voimme kirjoittaa tämän muotoon ( dm i + j y + k ) (µ xi + µ yj + µ zk)dv. Kun huomaamme, että skalaaritulon ensimmäinen tekijä on operaattori, saamme tämän kompaktimpaan muotoon dm µ dv. Massatieyden muutos dm/dv pisteessä (x, y, z) dm/dv µ voi aiheutua mm. siitä, että neste puristuu kokoon tai laajenee, jolloin ρ t 0, ko. pisteeseen ruiskutetaan lisää nestettä eli pisteessä on lähde tai ko. pisteestä poistetaan nestettä eli pisteessä on nielu. Massatiheyden muutos (pienennys) voidaan siten ilmaista kahden termin summana dm/dv ρ t + ψ, missä jälkimmäinen termi ψ kuvaa nielujen ja lähteiden vaikutusta. Näin olemme johtaneet nesteiden (ja kaasujen) virtausta hallitsevan kontinuiteettiyhtälön (ρv) + ρ ψ, (7.15) t muistaen, että massavirtatiheys oli µ ρv. Sähkömagnetismi, Maxwellin yhtälöt: v i( y z z y) j( x z z x) + k( x y y x) 0 Kyseessä on pyörteetön kenttä Esim. v yi + xj v 0 lähteetön v 2k 0, pyörre Esim. Maxwellin yhtälöt:kuvaavat sähködynamiikkaa E 1 ǫ 0 ρ B 0 B 1 c 2 E t µ 0j E + B t 0 E sähkö, B magneettikenttä, ρ sähkövaraustiheys, j sähkövirrantiheys, c valon nopeus, ǫ 0 tyhjiön permittiivisyys ja µ 0 permeabiliteetti (vakioita). Vektorikenttä v on pyörteetön, jos v 0. Esim. r on pyörteetön: r x y z x y z 0 E 1 ǫ 0 ρ B 0 Esim. Gradientti f(r) on pyörteetön: ( f) ( )f 0 Tässä E on sähkökenttä, B magneettikenttä, ρ sähkövaraustiheys (lähde sähkökentälle!). Magneettisia varauksia ei ole olemassa (magneettinen monopoli), joten magneettikentän lähdetermi 0, ja magneettikenttä on lähteetön Roottori Vektorikentän v(r) roottori v lasketaan seuraavasti: v x y z v x v y v z (7.16) i( y v z z v y ) j( x v z z v x ) + k( x v y y v x ) (7.17) Tämä on siis tavallinen ristitulo vektoreille, mutta derivaatta vaikuttaa aina eteenpäin, alariville : x y xv y y v x v x Roottori kuvaa vektorikentän pyörteisyyttä: v y Esim. v xi + yj + zk v 3 lähde (kaikilla r!) (näin voidaan tehdä, sillä :n vektorikomponentit menevät tavallisen ristitulon tapaan, ja derivaatat kaikki vaikuttavat f:ään.) Huom: usein käytetään derivaattaoperaattoreita v ja v. Näissä ei derivoida v:tä, derivaatta ei ole vielä operoinut! Siis esim. v i v i i v i(v y z v z y ) + j... Laplacen operaattori Määritellään 2 2 x + 2 y + 2 z i 2 r 2 i Tämä on skalaaridifferentiaalioperaattori, jota käytetään usein fysiikassa. Roottori mikroskooppisesti Tarkastellaan jälleen ρ-tiheyksisen nesteen virtausta. Kun virtausnopeus pisteessä r (x, y, z) on v(r), on µ ρv massavirtatiheys tässä pisteessä. Tutkitaan tällä kertaa, miten pyörteellistä virtaus on. Katsotaan esimerkkinä pisteen (x, y, z) ympäri kiertyvää virtausta. Lasketaan erikseen nettokiertymät kunkin koordinaattitason suuntaisissa virtauksissa, esimerkkinä 54

8 xy-tason suuntainen taso. O N O N N O N O N N O Kuva 7.6 Virtauksen kiertymä O N O Kuvitellaaan piste (x, y, z) (kuvassa z-koordinaattia ei ole merkitty) sijoitetuksi tässä tasossa dx dy-sivuisen suorakaiteen keskelle. Suorakaiteen alalaidalla kokonaisvirtaus positiiviseen kiertosuuntaan on µ x(x, y dy/2, z)dx, oikeanpuoleista laidalla µ y(x + dx/2, y, z)dy, ylälaidalla µ x(x, y + dy/2, z)dx ja vasemmanpuoleisella laidalla µ y(x dx/2, y, z)dy. z-akselin ympäri kiertyvä kokonaisvirtaus ds z (kg/(ms)) on näiden neljän termin summa ds z µ x(x, y dy/2, z)dx + µ y(x + dx/2, y, z)dy µ x(x, y + dy/2, z)dx µ y(x dx/2, y, z)dy [µ y(x + dx/2, y, z) µ y(x dx/2, y, z)] dy [µ x(x, y + dy/2, z) µ x(x, y dy/2, z)] dx µy µx dx dy dy dx y µy µx dx dy. (7.18) y Jakamalla tämä suorakaiteen pinta-alalla dx dy saamme z-akselin ympäri aikayksikössä kiertyväksi massatiheydeksi s z dsz dx dy µy µx y. Menettelemme samoin kuin kulmanopeuden tapauksessa ja muodostamme pyörteisyydeksi sanotun vektorisuureen s z, jonka pituus ilmoittaa aikayksikössä kiertyvän massatiheyden määrän ja suunta kiertoakselin, ts. µy s z s zk µx k. y Vastaavasti x- ja y-akseleiden suuntaiset pyörteisyydet ovat µz s x y µy i µx s y µz j. Vektoreiden s x, s y ja s z resultantin s pituus kertoo silloin pisteeseen (x, y, z) asetetun resultanttivektorin ympäri aikayksikössä kiertyvän massatiheyden kokonaismäärän. Virtauskentän pyörteisyys on siis µz s y µy [ µy + µx y [ µx i + ] k. ] µz j Nähdään helposti että s voidaan kirjoittaa determinantin avulla muotoon s y µ x µ y µ z µ Siis s on µ:n roottori. Laskusääntöjä Nablalle on helppo näyttää mm. seuraavat laskusäännöt: (a + b) a + b (ab) ( a)b + a( b) (u + v) u + v (au) ( a) u + a u (u + v) u + v (au) ( a) u + a u ( a) a 0 eli a on pyörteetön ( v) ( ) v 0 eli v on lähteetön (tässä käytettiin skalaarikolmituloa, a (b c) (a b) c Joskus esiintyy myös ( u) ( u) ( )u missä käytettiin vektorikolmitulon laskusääntöä. Siis sääntö: derivaattaosa - käytä derivoimissääntöjä, vektoriosa - vektoreiden laskusääntöjä. Huom: jos kehität -lausekkeita skalaari- tai kolmitulon avulla, muista järjestys: Esim: u ( v) (u c v) (u )v missä siis u c pidetään vakiona derivoinnissa. Samoin esim. (u v) (u v c )+ (u c v) v ( u)+u ( v). Esim. Olkoon u xyi + yzj + zxk.nyt ( u) ( u) 2 u (y+z +x) 0 i+j+k Tai suoraan u ja ( u) x y z xy yz zk x y z y z x iy jz kx Esim. A pisteessä (1 1, 1), kun A xz 3 i 2x 2 yzj + 2yz 4 k Nyt ( A i + y j + ) k i + j + k (xz 3 i 2x 2 yzj + 2yz 4 k) y xz 3 2x 2 yz 2yz 4 [ y (2yz4 ) ] ( 2x2 yz) i [ (2yz4 ) ] (xz3 ) j [ + ( 2x2 yz) ] y (xz3 ) k 55

9 (2z 4 + 2x 2 y)i + 3xz 2 j 4xyzk (2(1) 4 + 2(1) 2 ( 1))i + 3(1)(1) 2 j 4(1)( 1)(1)k 3j + 4k. Esim. ( A), kun A x 2 yi 2xzj + 2yzk Nyt ( A) y x 2 y 2xz 2yz [(2x + 2z)i (x 2 + 2z)k] y 2x + 2z 0 x 2 2z (2x + 2)j. ja 2 1 r ( 1 r ) ( r r 3 ) 3 r 3 3 r r 4 r r 0 Jos pätee 2 f 0, funktio f(r) on harmoninen. Samoin edelleen 2 f(r) f(r) (f (r) r r ) f (r) r r ) r r + f (r) 3 r f (r) r r 2 r r f (r) + 2 r f (r) Paikkavektorin derivaatat Paikkavektori on r xi + yj + zk, r x 2 + y 2 + z 2 r Nyt saamme heti tulokset r i i r i i 1 3 (7.19) r 0 (ks. aiemmin) (7.20) r r ˆr r:n suuntainen 1-vektori (7.21) r Viimeisin tulee siitä, että x r 1 2 (x2 + y 2 + z 2 ) 1/2 2x x/r, joten r i ê i i r i ê i r i r r r Jos nyt f(r) on r:n funktio, niin ketjusääntö saa muodon f(r) f (r) r f (r) r r Tämä tulee suoraan tavallisesta ketjusäännöstä: i x f(r) if (r) x r if (r)r/r. Näin esim (rf(r)) x (xf(r)) + y (yf(r)) + z (zf(r)) tai suoraan: 3f(r) + xf (r) x r + yf (r) y r + zf (r) z r 3f(r) + rf (r) (rf(r)) f(r) r + r f(r) 3f(r) + rf (r) Usein tavataan 1 r d ( ) 1 r 1 r r r 2 r r r 3 56

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015

Lisätiedot

F x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään

F x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään 31 VEKTORIANALYYSI Luento 5 Divergenssi F Vektorikentän F(, y, z ) divergenssi määritellään F F F y z y F z. Divergenssistä käytetään usein myös merkintää div, Divergenssi pistetulona, F div F. F voidaan

Lisätiedot

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x

Lisätiedot

Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t.

Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t. 147 7 VEKTORIT JA DIFFERENTIAALILASKENTA 7.1 YHDEN MUUTTUJAN VEKTORIFUNKTIOT Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k ˆ on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia 23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / M-A5 ifferentiaali- ja integraalilaskenta, I/17 ifferentiaali- ja integraalilaskenta Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / 9. 1.1. Alkuviikon tehtävät Tehtävä 1: Määritä (ilman Gaussin lausetta) vektorikentän

Lisätiedot

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause 91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, I/27 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 Tehtävä : Hahmottele seuraavat vektorikentät ja piirrä niiden kenttäviivat. a) F(x, y) =

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa

= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa 30 VEKTORIANALYYSI Lento 4 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f= f( r) = f( xyz,, ) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,

Lisätiedot

4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa

4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa 6 VEKTORIANALYYSI Lento 3 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f f ( r) f ( x, y, z) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,

Lisätiedot

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2. 13. Erityyppisten integraalien väliset yhteydet 13.1. Gaussin lause 364. Laske A f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 15. syyskuuta 2016 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Nablaoperaatiot Gaussin ja Stokesin lauseet Nabla on ystävä

Lisätiedot

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ 58 VEKTORIANALYYSI Luento 9 Ortogonaaliset käyräviivaiset koordinaatistot Olemme jo monta kertaa esittäneet karteesiset x, y ja z koordinaatit uusia koordinaatteja käyttäen: x= xuvw (,, ), y= yuvw (,,

Lisätiedot

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Gaussin lause eli divergenssilause 1 80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten

Lisätiedot

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 217 Alkuviikon harjoituksissa ratkaistaan kolme tehtävää assistentin avustuksella (läsnäololaskarit).

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento : Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 26 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy

Lisätiedot

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Mat Matematiikan peruskurssi K2 Mat-.3 Matematiikan peruskurssi K Heikkinen/Tikanmäki Kolmas välikoe 6.5. Kokeessa saa käyttää ylioppilaskirjoituksiin hyväksyttyä laskinta. Sivun kääntöpuolelta löytyy integrointikaavoja.. Olkoon F(x,

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 / M-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/216 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 / 14.-16.3. Harjoitustehtävät 37-4 lasketaan alkuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 41-43

Lisätiedot

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa 1 / 31 Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18

Lisätiedot

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida: 15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti 14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu

Lisätiedot

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Harri Hakula Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2018 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen

Lisätiedot

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24 Skalaarikenttä Olkoon R

Lisätiedot

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa 9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.

Lisätiedot

= ( F dx F dy F dz).

= ( F dx F dy F dz). 17 VEKTORIANALYYSI Luento 2 3.4 Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin

Lisätiedot

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1 Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!

Lisätiedot

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella. Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,

Lisätiedot

Vektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts.

Vektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts. 49 3 VEKTORIT 3.1 VEKTORIN KÄSITE Vektori on suure, jolla suuruuden lisäksi on myös suunta (esim. kiihtyvyys). Skalaari puolestaan on suure, jolla on vain suuruus (esim. tiheys). Vektori graafisesti: Vektorin

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 22.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Rotaatioliikkeen kinematiikka: kulmanopeus ja -kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.7, 16.3) Osaamistavoitteet Osata analysoida jäykän

Lisätiedot

Mat Matematiikan peruskurssi S2

Mat Matematiikan peruskurssi S2 Mat-1.122 Matematiikan peruskurssi S2 Ratkaisuehdotuksia Harjoitus 12 alkuviikko Tehtävä 1 Hahmottele annetut vektorikentät sekä niiden kenttäviivat tapauksissa. a)f(x, y) xi + yj b)f(x, y) e x i + e -x

Lisätiedot

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat 1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset

Lisätiedot

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2 MS-C50 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset syksy 07. Oletetaan että vektorikenttä E E E E : R R on kaksi kertaa jatkuvasti derivoituva E C R. Näytä että E E. Derivaatat lasketaan komponenteittain

Lisätiedot

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G: 7 VEKTORIANALYYSI Luento 11 7. Tilavuusintegraalit A 14.5 Funktion f( xyz,, ) tilavuusintegraali yli kolmiulotteisen alueen V on raja-arvo summasta V f( xyz,, ) V kun tilavuusalkiot V =. Tarkastellaan

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät

Lisätiedot

Käyrän kaarevuus ja kierevyys

Käyrän kaarevuus ja kierevyys Käyrän kaarevuus ja kierevyys LuK-tutkielma Recardt Jua Opiskelijanumero 2435589 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Jodanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Derivointi polulla.........................

Lisätiedot

Luento 3: Käyräviivainen liike

Luento 3: Käyräviivainen liike Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 / M-A3x ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/217 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitusviikko 5 / 2. 24.3. Harjoitustehtäviä 1 6 lasketaan alkuviikon harjoituksessa. Harjoituksessa laskematta

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan

Lisätiedot

Matematiikka B1 - TUDI

Matematiikka B1 - TUDI Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Matematiikka B1 - TUDI Miika Tolonen 3. syyskuuta 2012 Miika Tolonen Matematiikka B2 - TUDI 1 Osittaisderivointi Osittaisderivaatan sovellukset Kurssin

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä

Lisätiedot

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä? BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017 763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai 30.11.015 1. (Opiskelutet. 0 s. 81.) Selvitä, miten lauseke sin(4x 3 + cos x ) muodostuu perusfunktioista (polynomeista, trigonometrisistä funktioista jne).

Lisätiedot

Sivu 1 / 8. A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste. Olli Kauppi

Sivu 1 / 8. A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste. Olli Kauppi Sivu 1 / 8 A31C00100 Mikrotaloustieteen perusteet: matematiikan tukimoniste Olli Kauppi Monisteen ensimmäinen luku käsittelee derivointia hieman yleisemmästä näkökulmasta. Monisteen lopussa on kurssilla

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen

Lisätiedot

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a) Pitkä matematiikka YO-koe 9..04. a) b) 7( x ) + = x ( x ) x(5 8 x) > 0 7x + = x x + 8x + 5x > 0 7x = 0 Nollakohdat: 0 8x + 5x = 0 x = 7 x(8x 5) = 0 5 5 x = 0 tai x = Vastaus: 0 < x < 8 8 c) a+ b) a b)

Lisätiedot

Pintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten

Pintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten .4.8 intintegrli. He krtion z x + y sylinterin x + y y sisäpuolelle jäävän osn pint-l käyttämällä npkoordinttej x r cosθ j y r sinθ jolloin epäyhtälö x + y y on r sinθ. Rtkisu: Symmetrin nojll voidn trkstell

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen

Lisätiedot

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS: 6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko).

Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko). 1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2017 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 63 35, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko) Harjoitusassistentit: Petri Kuusela ja Tapani

Lisätiedot

edition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti.

edition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti. 1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2014 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 53-55, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 16 ja 17 eli 14 274 Harjoitusassistentti: Ville Kotimäki Laskuharjoitukset:

Lisätiedot

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Matematiikka B1 - avoin yliopisto 28. elokuuta 2012 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Nettitehtävät Kurssin sisältö 1/2 Osittaisderivointi Usean muuttujan funktiot Raja-arvot Osittaisderivaatta Pinnan

Lisätiedot

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v. Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin w = w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5 v = v v = ( 3) 2 + 2 2 = 13. w =5 3 2 v = 13 4 3 LM1, Kesä 2014 76/102 Normin ominaisuuksia I Lause

Lisätiedot

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3 2. Reaaliarvoiset funktiot 2.1. Jatkuvuus 23. Tutki funktion f (x,y) = xy x 2 + y 2 raja-arvoa, kun piste (x,y) lähestyy origoa pitkin seuraavia xy-tason käyriä: a) y = ax, b) y = ax 2, c) y 2 = ax. Onko

Lisätiedot

Vektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori

Vektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori Vektorialgebra 1/5 Sisältö Skalaaritulo Vektoreiden yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen lisäksi vektoreiden välille voidaan määritellä myös kertolasku. Itse asiassa näitä on kaksi erilaista. Seurauksena

Lisätiedot

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012 763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 01 1 Sisältö: 1 Differentiaalilaskentaa Integraalilaskentaa 3 Vektorit 4 Potenssisarjoja 5 Kompleksiluvut 6 Differentiaaliyhtälöistä

Lisätiedot

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4 Jokaisen tehtävän jälkeen on pieni kommentti tehtävään liittyen Nämä eivät sisällä mitään kovin kriittistä tietoa tehtävään liittyen, joten niistä ei tarvitse välittää

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

Sijoitus integraaliin

Sijoitus integraaliin 1 / 32 Muunnetaan funktion f integraali yli joukon U integraaliksi yli joukon V tekemällä sijoitus x = g(y), missä g : V U on bijektio (ainakin), kun se rajoitetaan funktioksi g : V U. Uudeksi integroitavaksi

Lisätiedot

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d) BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa

Lisätiedot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2, MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion

Lisätiedot

Kerrataan harmoninen värähtelijä Noste, nesteen ja kaasun aiheuttamat voimat Noste ja harmoninen värähtelijä (laskaria varten)

Kerrataan harmoninen värähtelijä Noste, nesteen ja kaasun aiheuttamat voimat Noste ja harmoninen värähtelijä (laskaria varten) Noste Ympyräliike I Luennon tavoitteet Kerrataan harmoninen värähtelijä Noste, nesteen ja kaasun aiheuttamat voimat Noste ja harmoninen värähtelijä (laskaria varten) Aloitetaan ympyräliikettä Keskeisvoiman

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +

Lisätiedot

4 Kaksi- ja kolmiulotteinen liike

4 Kaksi- ja kolmiulotteinen liike Mansfield and O Sullivan: Understandin physics, painos 1999, kpl 4. Näitä löytyy myös Youn and Freedman: University physics -teoksen luvuissa 4, osin myös luvuissa 3 ja 5. 4 Kaksi- ja kolmiulotteinen liike

Lisätiedot

Derivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r

Derivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r Vuka HT 4 Tehtävä. Lyhyenä alustuksena tehtävään johdetaan keskeiskiihtyvyys tasaisessa pyörimisessä. Meillä on ympyräradalla liikkuva kappale joka pyörii vakiokulmanopeudella ω dϕ säteellä r origosta.

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino

Lisätiedot