Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t.
|
|
- Sakari Härkönen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 147 7 VEKTORIT JA DIFFERENTIAALILASKENTA 7.1 YHDEN MUUTTUJAN VEKTORIFUNKTIOT Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k ˆ on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t Vektorifunktion derivaatta Vektorifunktio derivoidaan derivoimalla sen komponentit. Esimerkiksi paikkavektori r( t) sintˆi costˆjk ˆ nopeus v() t r () t costˆisin tˆj 2 2 vauhti v ( t) v( t) cos tsin t 1 kiihtyvyys a() t v () t r() t sintˆicos tˆj ja sen arvo a t t t t 2 2 () a () sin cos 1
2 148 Derivaatan ominaisuuksia Yleensä "järkevästi" modifioidut skalaarifunktioiden säännöt soveltuvat myös vektoreille: Olkoon A ( u) ja B ( u) yhden muuttujan (u) vektorifunktioita ja ( u) u:n derivoituva skalaarifunktio. Tuloille pätee: d d A d B AB BA du du du d d A d B AB BA du du du d d d A A A du du du Edelleen, jos ja ovat skalaarivakioita, pätee d d A d B AB. du du du Jos A( u) A ( u) ˆiA ( u) ˆjA ( u) k, ˆ x y z sen differentiaali on dada ˆ ˆ ˆ xiday jdazk, missä da da x y daz dax du, day du ja daz du du du du
3 149 ja tulee da ˆ da x y ˆ daz ˆ da da i j k du du du du du, du Esimerkiksi paikkavektorin r( t) sintˆi costˆjk ˆ differentiaali on dr() t dr( t) dt (cost ˆisin t ˆj ) dt dt Avaruuskäyrät Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori on r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k. ˆ Kun aika "juoksee" vektorin kärki piirtää avaruuteen käyrän. Tangentti Derivaatta dr / dt on käyrän tangentin suuntainen ja sitä vastaava yksikkövektori (tangenttivektori) on d d T r / r. dt dt
4 Esimerkki: Määritä avaruuskäyrän 2 2 ( x, y, z) ( t 1,4t3,2t 6) t yksikkötangentti, kun t 2. Ratkaisu: Käyrän piirtää vektorin r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () kˆ 2 ˆ ˆ 2 ( t 1) i(4t3) j(2t 6 t) kˆ kärki, kun t käy läpi kaikki arvonsa. Derivaatta on dr 2tˆi4 ˆj(4 t6) k ˆ dt ja sen pituus dr 2 2 (2 t) 16 (4t6) dt joten yksikkötangentiksi saadaan dr dr 2tˆi4 ˆj(4 t6) kˆ T / dt dt 2 2 (2 t) 16 (4t6) ja erikoisesti pisteessä, missä t 2 se on 4ˆi4ˆj2kˆ 2ˆ 2ˆ 1 T i j k. ˆ
5 Koska derivaatta dr / dt on yksikkötangentin suuntainen, niin myös differentiaali d dr r dt dt on yksikkötangentin suuntainen ja voimme kirjoittaa drtdr T ds, missä ds dr on differentiaalin pituus ds ( dx) ( dy) ( dz). Yksikkötangentti voidaan siis kirjoittaa myös muodossa d T r. ds Kaaren pituus Differentiaali ds on infinitesimaalisen muutoksen dr pituus. Koska dr on käyrän tangentin suuntainen, on ds siten käyrän kaaren pituuden s infinitesimaalinen muutos. Käyrän C pituutta voimme laskea summaamalla pitkin käyrää laskettuja infinitesimaalisia pituuksia ds. Pituus pisteestä s 0 pisteeseen s 1 on siten integraali 151
6 152 s s s 1 ds. 0 Miten lasku menee käytännössä? Jos käyrän yhtälö on annettu muodossa r r () t, niin lasketaan ensin differentiaali d dr r dt, dt jonka pituus d ds dr r dt dt sitten sijoitetaan yllä annettuun integraaliin s1 t1 dr s ds dt. dt s t 0 0 Muista, että sijoituksessa myös integrointirajat muuttuvat. Esimerkki: Laske käyrän ( x, y, z) (sin t, cos t, 0) kaaren pituus lähtien pisteestä, missä t 0. Ratkaisu: Käyrän piirtää vektori rsint ˆicostˆj0k. ˆ Differentiaali on
7 dr dr dt (cost ˆisin t ˆj ) dt, dt ja sen pituus 2 2 ds dr cos t sin t dt dt, Kaaren pituus pisteestä t 0 pisteeseen t on siten t s dt t t0 Kaarevuussäde Avaruuskäyrän r r yksikkötangentti kirjoitettiin edellä muodossa d T r, ds missä ds on differentiaalin dr pituus. Derivoidaan edelleen 2 dt d r 2, ds ds ja merkitään näin syntyneen vektorin suuntaista yksikkövektoria N:llä. Voidaan kirjoittaa 1 dt N, ds missä on pituus () t 153
8 d T. ds Voimme siis kirjoittaa dt N, ds missä suuretta sanotaan käyrän kaarevuudeksi ja sen käänteisarvoa 1 käyrän kaarevuussäteeksi. Vektorin N suunta saadaan esimerkiksi laskemalla pistetulon TT 1 derivaatta: d ( ) d T d T 2 d T TT TT T 2TN 0, ds ds ds ds josta nähdään, että N on kohtisuorassa tangenttivektoria T vastaan ja siten myös kohtisuorassa itse käyrää vastaan. Vektori N on ns. päänormaali. Käytännössä: 1. Määritä käyrän yksikkötangentti d d T r / r dt dt 2. Laske ketjusäännöllä dt dtds dt ds dt 154
9 155 derivaataksi dt dt / ds dt / dr ds dt dt dt dt 3. Laske kaarevuus ja kaarevuussäde d T ja ds ja päänormaali 1 dt N ds 1 Esimerkki: Laske käyrän ( x, y, z) (3cos,3sin t t,4) t yksikkötangentti, päänormaali, kaarevuus ja kaarevuussäde. Ratkaisu: Käyrän r( t) 3costˆi3sintˆj4tk ˆ eräs tangentti on dr 3sintˆi3costˆj4k, ˆ dt jonka pituus on
10 156 dr dt 2 2 9sin t 9cos t Yksikkötangentti on siten d r d / r T sintˆi costˆj k ˆ dt dt Seuraavaksi lasketaan derivaatta dt 3 ˆ 3 cost sin tˆ dt i 5 j 5 josta edelleen saadaan derivaatta dt dt dr 3 ˆ 3 / costi sintˆj ds dt dt Kaarevuudeksi tulee dt ds cos tsin t ja kaarevuussäteeksi Käyrän päänormaali on 1 dt N costˆ sin tˆ ds i j
11 Esimerkki: Osoita, että ympyräliikkeessä nopeus on kohtisuorassa radiusvektoria vastaan. Ratkaisu: Ympyräradalla ajan t funktiona kiertävän massapisteen paikkavektori on r r () t ja nopeudeksi derivoidaan dr v r dt Paikkavektorin pituus säilyy vakiona r R eli 2 rr R. Kun tämä derivoidaan ajan suhteen, tulee d ( rr) rrrr 2r r 2vr0, dt josta tulos nähdään. 157
12 7.1.3 Käyräviivaiset suorakulmaiset koordinaatistot Muuttujat u, v ja w kelpaavat koordinaateiksi, jos on olemassa yksikäsitteiset kuvaukset u uxyz (,, ) v v ( xyz,, ) w wxyz (,, ) ja myös käänteiskuvaukset x x( u, v, w) y y( u, v, w) z z( u, v, w) ovat olemassa ja yksikäsitteisiä. Tällöin esim. paikkavektori r voidaan ilmaista u:n, v :n ja w:n avulla r r( u, v, w). Koordinaattikäyrä (-viiva, -akseli) on sellainen avaruuden käyrä, jolla yksi koordinateista muuttuu toisten säilyessä vakiona. 158
13 159 Koordinaattikäyrien yhtälöt: u : ru ru( u) ru( u, v 0, w0), missä v 0 ja w 0 vakioita v : rv rv( v) rv( u0, v, w0), missä u 0 ja w 0 vakioita w : rw rw( w) rw( u0, v 0, w), missä u 0 ja v 0 vakioita Yksikkövektorit (kantavektorit) e ˆu, ê v, e ˆ w Pisteessä ( u0, v 0, w0) yksikkövektorit ovat koordinaattikäyrien tangenttien suuntaiset yksikkövektorit: r eˆ u Tu / T u, missä Tu ( u0, v 0, w0) u eˆ v Tv / T, missä r v T v ( u0, v0, w0) v r eˆ w Tw/ T w, missä Tw ( u0, v 0, w0) w Suorakulmainen (ortogonaalinen) koordinaatisto: e ˆu, ê v ja e ˆ w ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan jokaisessa avaruuden pisteessä. Huom! ( u, v, w) -koordinaatiston yksikkövektorit riippuvat paikasta (toisin kuin karteesisen koordinaatiston î, ĵ ja ˆk)
14 160 NAPAKOORDINAATISTO - kaksiulotteinen - kaksi koordinaattia r ja - määrittely-yhtälöt xrcos y rsin - koordinaattikäyrät: r ( cos ) ˆ ( sin ) ˆ r r i r j, missä on vakio (origon kautta kulkevia suoria, ns. r-käyriä) ja r ( rcos ) ˆ ( rsin ) ˆ i j, missä r on vakio (origokeskisiä ympyröitä, ns. -käyriä)
15 161 - tangentit d r Tr r (cos ) ˆi(sin ) ˆj, T r 1 dr d T r ( rsin ) ˆi( rcos ) ˆj, T r d - yksikkövektorit e ˆ ˆ ˆr (cos ) i(sin ) j e ( sin ) ˆi(cos ) ˆj ˆ - suorakulmainen, sillä eˆr e ˆ cossinsincos 0 - käänteinen riippuvuus 2 2 r x y arctan( y/ x) arkustangentin antamista kulmista on valittava oikea - paikka- eli radiusvektori r rˆr e, missä eˆ (cos ) ˆ (sin ) ˆ r i j
16 162 - nopeus d r d ˆr rˆr dr ˆ d e v e e r r dt dt dt dt r e ˆ ( sin ) ˆ ( cos ) ˆ rr i j r e ˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ r r i j, josta lopulta vr eˆr r eˆ - kiihtyvyys dv a reˆr reˆr r eˆ r eˆ reˆ dt pätee e ˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ r i j e ˆ e ˆ ˆ ˆ ( cos ) i( sin ) j eˆr joiden avulla saadaan a( r r 2 ) eˆr (2 r r ) eˆ
17 163 SYLINTERIKOORDINAATISTO x cos Määrittely-yhtälöt: y sin z z Koordinaattikäyrät: käyrät: z-akselia vastaan kohtisuorat ja sitä leikkaavat suorat käyrät: z-akselikeskeiset ympyrät z käyrät: z-akselin suuntaiset suorat Yksikkövektorit: eˆ (cos ) ˆ (sin ) ˆ i j eˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ i j e ˆ ˆz k
18 164 käänteinen riippuvuus 2 2 x y arctan( y/ x) z z paikkavektori reˆ ze ˆz nopeus v eˆ eˆ z eˆz kiihtyvyys a( 2 ) eˆ (2 ) eˆ zeˆz PALLOKOORDINAATISTO Määrittely-yhtälöt xrsincos y rsinsin z rcos
19 165 Koordinaattikäyrät: r käyrät: origon kautta kulkevat suorat käyrät: ks. kuva käyrät: z-akselikeskeiset ympyrät Yksikkövektorit: eˆ (sin cos ) ˆ (sin sin ) ˆ (cos ) ˆ r i j k eˆ (cos cos ) ˆ (cos sin ) ˆ (sin ) ˆ i j k eˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ i j Paikkavektori: r rˆr e
20 SKALAARIKENTÄT Jos avaruuden (tai jonkin sen osa-alueen) jokaiseen pisteeseen ( xyz,, ) liittyy skalaariluku ( xyz,, ), suure on ns. skalaarikenttä (tai skalaarifunktio). Gradientti Kentän differentiaali on d dx dy dz, x y z joka voidaan kirjoittaa pistetulona ˆ ˆ d ˆ ˆdx ˆdy ˆ dz x y z i j k i j k ja edelleen merkitä d dr, missä operaattori ˆ ˆ ˆ i j k x y z on ns. nabla ja on skalaarikentän ns. gradientti Esimerkki. Laske funktion ( xyz,, ) 3xy yz gradientti pisteessä (1, 2, 1).
21 Ratkaisu. ˆ ˆ ˆ i j k (3 xy yz) x y z ˆ ˆ ˆ 3 i(6 xy) j(3x 3 yz) k ( 2 yz) joka pisteessä ( x 1, y 2, z 1) saa arvon 12ˆi9 ˆj16k ˆ Laskusääntöjä ( fg) ( f ) g f ( g) gf f g ( ), ja vakioita 167 Geometrinen tulkinta Infinitesimaalisessa siirtymässä muutos d on d dr dr cos, rrdr kentän missä on :n ja dr:n välinen kulma. Muutos d on suurin, kun cos 1eli 0 eli kun siirtymä tapahtuu gradientin suuntaan. Siis: Skalaarifunktion gradientti osoittaa funktion nopeimmin kasvavaan suuntaan.
22 Tasa-arvopinnat ja -käyrät Yhtälö ( x, y, z) C (vakio) määrää kolmiulotteisessa avaruudessa sen pinnan, jolla kentän arvo pysyy vakiona. Tämä pinta on ns. tasaarvopinta. Yhtälö ( x, y) C (vakio) määrää xy-tasossa sen käyrän, tasa-arvokäyrän, jolla kentän arvo pysyy vakiona. Jos nyt C ja siirtymä drtapahtuu tasa-arvopinnalla (-käyrällä), niin d dr 0 Siis: Gradientti on kohtisuorassa tasa-arvopintaa (-käyrää) vastaan. Koska gradientti osoittaa suurimman muutoksen suuntaan, pätee: Funktio (kenttä) kasvaa nopeimmin suuntaan, joka on kohtisuorassa tasa-arvopintaa (-käyrää) vastaan. 168
23 2 Esimerkki: Etsi pinnan 2xz 3xy 4x 7 pisteen (1, 1,2) kautta kulkeva tangenttitaso Ratkaisu: Tarkistus ensin: ( 1) 41 7 Piste (1, 1,2) on tosiaankin annetulla pinnalla. Eräs pinnan normaali on 2 N (2xz 3xy 4 x) 2 (2z 3y 4) ˆi( 3 x) ˆj(4 xz) k, ˆ joka pisteessä (1, 1,2) on N7ˆi3ˆj8k. ˆ Tangenttitason pisteestä r 0 (1, 1,2) ˆiˆj2k ˆ tangenttitason pisteeseen rxˆi yˆjzk ˆ piirretyn vektorin r r 0 täytyy olla kohtisuorassa normaalia Nvastaan, joten 0 ( rr ) N 0 ( 1) ˆ ( 1) ˆ ( 2) ˆ (7ˆ 3ˆ 8 ˆ x i y j z k i j k) 7( x1) 3( y1) 8( z2) 7x3y8z Tangenttitaso on siten 7x3y8z
24 Suunnattu derivaatta Skalaarikentän muutos d siirroksessa dr on d dr. Siirroksen pituus on ds dr, joten muutos pituusyksikköä kohti on d dr n, ˆ n ˆ 1 ds ds Sanomme, että n ˆ n, ˆ n ˆ 1 on funktion suunnattu derivaatta suuntaan ˆn. Suunnattu derivaatta on suurin gradientin suuntaan. 2 2 Esimerkki: Laske kentän x yz 4xz suunnattu derivaatta pisteessä (1, 2, 1) suuntaan 2ˆiˆj 2k. ˆ Ratkaisu: Gradientti 2 ˆ 2 ˆ 2 (2xyz 4 z ) i( x z) j( x y 8 xz) k, ˆ joka pisteessä (1, 2, 1) on 8ˆiˆj10k, ˆ 2ˆiˆj2kˆ Suunta on nˆ ˆi ˆj k, ˆ joten lopulta n ˆ n ˆ
25 171 Nabla eri koordinaatistoissa Napakoordinaatisto: 1 eˆr e ˆ r r Sylinterikoordinaatisto: 1 eˆ eˆ e ˆz z Pallokoordinaatisto: 1 1 eˆr eˆ e ˆ r r rsin
26 VEKTORIKENTÄT Jos avaruuden (tai jonkin sen osa-alueen) jokaiseen pisteeseen ( xyz,, ) liittyy vektori, sanomme, että kyseessä on ns. vektorikenttä. Esimerkiksi sähkövaraukset muodostavat ympäristöönsä sähkökentän, joka on vektorikenttä: Kentässä jokaiseen pisteeseen voidaan piirtää vektori, jonka pituus kertoo kentän suuruuden ja suunta sen suunnan. Esimerkiksi pistevaraus q luo ympäristöönsä pallosymmetrisen kentän (ks. kuva yllä): E q ( xˆ yˆ zˆ) /2 ( x y z ) i j k, joka pallokoordinaatistossa saa yksinkertaisen muodon q E e ˆ 2 r, r
27 missä r on tarkastelupisteen etäisyys varauksesta (origosta) Divergenssi Olkoon FˆiF ˆ ˆ x jfy k Fz mikä tahansa (differentoituva) vektorikenttä. Kentän divergenssi on eli ˆ ˆ ˆ F ˆF ˆF ˆ i j k F x y z i j k F F F x y z x y z F. x y z Vektorikentän divergenssi kertoo miten kenttä "divergoi" eli hajaantuu tarkastelupisteen ympäristössä. Esimerkki: Laske A pisteessä (1, 1, 1), kun 2 ˆ 3 2ˆ 2 A xzi2yz jxyzk ˆ Ratkaisu: A Ax y Az ( xz) ( 2 yz) ( xyz) A x y z x y z xz 6y z xy, joka pisteessä ( x1, y1, z 1) on A
28 Sovellutus: Nesteen (kaasun) virtausta hallitaan ns. kontinuiteettiyhtälöllä, joka on muotoa. t Tässä vektori on nesteen ns. massavirtatiheys v, missä ( xyz,, ) on nesteen tiheys (kg/m 3 ) ja v nopeusvektori (m/s) v( r) v ( xyz,, ) ˆiv ( xyz,, ) ˆjv ( xyz,, ) kˆ. x y z Massavirtatiheyden yksiköksi tulee kg/(m 2 s). Yhtälön oikealla puolella esiintyy ns. lähdetermi, joka kuvaa nesteen nielujen ja lähteiden vaikutusta, ts. poistetaanko tarkastelupisteestä nestettä (nielu) tai ruiskutetaanko sitä lisää (lähde). Oletetaan esimerkiksi, että (2-ulotteisen) kaasun massavirtatiheyttä kuvaa vektorikenttä (kuva seuraavalla sivulla) y ˆ x ˆ x1 i y1 j, jonka divergenssi on x y y x. 2 2 x y ( x1) ( y1) 174
29 175 Tarkastellaan kaasua pisteessä ( 1 1 2, 2) ja oletetaan, että kyseisessä pisteessä ei ole kaasun nieluja eikä lähteitä. Divergenssi saa arvon 1/2 1/ (3/ 2) (3/ 2) 9 ja kontinuiteettiyhtälöstä näemme, että 4 4 0, t 9 9 jonka tulkinta on, että ajan funktiona kaasun tiheys lähtee kasvamaan kyseisessä pisteessä.
30 Voidaan osoittaa, että ( ) ( ), missä on skalaarifunktio ja ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ x y z x y z i j k i j k x y z Esimerkki: Olkoon 2x yz. 1. Lasketaan ( ) Ensin ˆi(6 xyz) ˆj(4 xyz) k ˆ (8 xyz) ja sitten ( ) 12xyz 4xz 24xyz 2. Lasketaan ( ) ( ) (2 xyz) x y z xyz 4xz 24xyz, joka on sama kuin edellä. Operaattori x y z on ns. Laplacen operaattori
31 Divergenssille pätee "normaalit" tulon derivointisäännöt. Lasketaan esimerkiksi vektorikentän F, missä on mielivaltainen (differentoituva) skalaarikenttä, divergenssi: ( F ) ( Fx) ( Fy) ( Fz) : x y z F F x y Fx Fy x x y y Fz Fz z z F F F x y z F F x y Fz x y z ( ) F( F ) x y z 177
32 178 Divergenssi muissa koordinaatistossa Tarkastellaan esimerkkinä pallokoordinaatistoa, jossa vektorikentän yleinen muoto on F Feˆ F eˆ Fe ˆ, r r ja nabla-operaattoriksi totesimme jo aikaisemmin 1 1 eˆr eˆ e ˆ. r r rsin Divergenssiä F laskettaessa on muistettava, että myös kantavektorit ovat paikasta riippuvia ja joudumme käsittelemään termin ( Feˆ ) ( F ) eˆ F ( e ˆ ) r r r r r r kaltaisia "tulon derivointeja". Suoraviivainen (joskin pitkähkö) lasku johtaa tulokseen F F ( r F ) ( sin ) 2 r F r r rsin rsin Divergenssin laskeminen pallokoordinaateissa yleisessä tapauksessa on hyvin työlästä, mutta jos systeemillä on edes "häivähdys" pallosymmetriaa, laskeminen yksinkertaistuu huomattavasti. Pallokoordinaatiston käytön edut verrattuna karteesiseen xyz-koordinaatistoon nähdään seuraavasta esimerkistä.
33 Esimerkki: Laske pistevarauksen aiheuttaman kentän q E e ˆ 2 r r divergenssi. Ratkaisu: Pallokoordinaatistossa Er q/ r2, E 0 ja E 0, joten divergenssi on yksinkertaisesti q 1 F ( r F ) ( ) ( ) 0 2 r r q r r r r r r r 179 Karteesisessa xyz-koordinaatistossa kenttä on E q ( xˆ yˆ zˆ) /2 ( x y z ) i j k, ja komponenttien derivoiminen on huomattavasti työläämpää. Tulos on lounnollisesti sama kuin yllä (laske)
34 Roottori Olkoon FˆiF ˆ ˆ x jfy k Fz mikä tahansa (differentoituva) vektorikenttä. Suure ˆi ˆj kˆ F on kentän ns. roottori. x y z F F F x y z Roottori kuvaa kentän pyörteisyyttä tarkastelupisteen ympäristössä. Jos roottori häviää, ts. F 0, kenttä on pyörteetön. Pyörteetöntä kenttää sanotaan konservatiiviseksi. Esimerkki: Laske roottori A pisteessä (1, 1, 1), kun A xz ˆi2x yz ˆj2yz k. ˆ Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ ˆi ˆj kˆ A x y z x y z x y z 2 2 A A A xz x yz yz y z ˆ 4 2 i (2 yz ) ( 2 x yz) ˆ 4 3 j (2 yz ) ( xz ) x z
35 ˆ 2 3 k ( 2 x yz) ( xz ) x y ˆ 4 2 2z 2xyˆ 03xz 2 i 4 2 ˆ j k ˆ4xyz 0 2( z xy) i(3 xz ) j(4 xyz) k, ˆ 2 ˆ joka pisteessä (1, 1, 1) on A3ˆj4k ˆ Myös roottoriin liittyy monia laskusääntöjä. Fysikaalisesti hyvin merkittävä on se, että gradientin roottori häviää. Osoitetaan tämä. Lasketaan siis ( ), missä on mielivaltainen differentoituva skalaarikenttä. Tulee ˆi ˆj kˆ ˆ ( ) ˆ ˆ i j k x y z x y z x y z ˆ ˆ k yz zy xz zx xy yx
36 Monet fysiikan vektorikentät (sähkökenttä, painovoimakenttä, magneettikenttä,...) voidaan muodostaa skalaarisen potentiaalin gradienttina. Koska ( ) 0, tällaiset kentät ovat pyörteettömiä eli konservatiivisia. Konservatiivisuus tarkoittaa mm. sitä, että kappaletta siirrettäessä tehty työ riippuu vain alkuja loppupisteestä, ei siirtotiestä. Vielä esimerkkejä kentän pyörteisyydestä: Esimerkki: Laske voiman F3yˆi3xˆj roottori. Onko voima konservatiivinen? Kuva: Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ F x y z 3y 3x 0 (33) kˆ 6k ˆ Roottori ei häviä, joten voimakenttä on pyörteinen ja se ei ole konservatiivinen. 182
37 Esimerkki: Laske voiman F3yˆi3xˆj roottori. Onko voima konservatiivinen? Kuva: Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ F x y z 3y 3x 0 (33) k ˆ 0 Roottori häviä, joten voimakenttä ei ole pyörteinen ja se on konservatiivinen. 183
38 7.4 DERIVOINTIOPERAATTOREIDEN OMINAISUUKSIA Seuraavissa A, B ja C ovat differentoituvia vektorikenttiä ja ja differentoituvia skalaarikenttiä. 184
39 185
kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ
58 VEKTORIANALYYSI Luento 9 Ortogonaaliset käyräviivaiset koordinaatistot Olemme jo monta kertaa esittäneet karteesiset x, y ja z koordinaatit uusia koordinaatteja käyttäen: x= xuvw (,, ), y= yuvw (,,
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot
LisätiedotFr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:
15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima
Lisätiedot= ( F dx F dy F dz).
17 VEKTORIANALYYSI Luento 2 3.4 Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin
Lisätiedot12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa
12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
Lisätiedot4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia
23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa
LisätiedotLuennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko).
1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2017 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 63 35, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko) Harjoitusassistentit: Petri Kuusela ja Tapani
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 15. syyskuuta 2016 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Nablaoperaatiot Gaussin ja Stokesin lauseet Nabla on ystävä
LisätiedotEsim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on.
7. Vektorit ja differentiaalilaskenta 7.1 Yhden muuttujan vektorifunktiot Liikkuvan kappaleen paikka avaruudessa muuttuu ajan kuluessa. Matemaattisesti voimme ilmaista tämän sanomalla, että kappaleen paikkaa
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016
Lisätiedotedition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti.
1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2014 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 53-55, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 16 ja 17 eli 14 274 Harjoitusassistentti: Ville Kotimäki Laskuharjoitukset:
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
LisätiedotLuento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa 1 / 31 Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike
LisätiedotVektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus
8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon
LisätiedotViikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi
Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?
LisätiedotAntti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää
LisätiedotLuento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18
Lisätiedot(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:
7 VEKTORIANALYYSI Luento 11 7. Tilavuusintegraalit A 14.5 Funktion f( xyz,, ) tilavuusintegraali yli kolmiulotteisen alueen V on raja-arvo summasta V f( xyz,, ) V kun tilavuusalkiot V =. Tarkastellaan
LisätiedotLuento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho
Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,
LisätiedotBM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
Lisätiedot4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa
6 VEKTORIANALYYSI Lento 3 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f f ( r) f ( x, y, z) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,
Lisätiedotf x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.
13. Erityyppisten integraalien väliset yhteydet 13.1. Gaussin lause 364. Laske A f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento : Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 26 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy
LisätiedotLuento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa Ajankohtaista FuksiProffaBuffa Järjestetään
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia
MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten
LisätiedotMS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa
MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa
LisätiedotF x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään
31 VEKTORIANALYYSI Luento 5 Divergenssi F Vektorikentän F(, y, z ) divergenssi määritellään F F F y z y F z. Divergenssistä käytetään usein myös merkintää div, Divergenssi pistetulona, F div F. F voidaan
Lisätiedot= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa
30 VEKTORIANALYYSI Lento 4 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f= f( r) = f( xyz,, ) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,
LisätiedotLuento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia
Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa Konseptitesti 1 Kysymys
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia
MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)
LisätiedotTutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3
2. Reaaliarvoiset funktiot 2.1. Jatkuvuus 23. Tutki funktion f (x,y) = xy x 2 + y 2 raja-arvoa, kun piste (x,y) lähestyy origoa pitkin seuraavia xy-tason käyriä: a) y = ax, b) y = ax 2, c) y 2 = ax. Onko
Lisätiedot1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat
1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset
LisätiedotNopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit
Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero
LisätiedotVektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa
Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.
MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät
LisätiedotVektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts.
49 3 VEKTORIT 3.1 VEKTORIN KÄSITE Vektori on suure, jolla suuruuden lisäksi on myös suunta (esim. kiihtyvyys). Skalaari puolestaan on suure, jolla on vain suuruus (esim. tiheys). Vektori graafisesti: Vektorin
Lisätiedot(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi
Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 26. syyskuuta 2016 Sähköstatiikka (Ulaby, luku 4.1 4.5) Maxwellin yhtälöt statiikassa Coulombin voimalaki Gaussin laki Potentiaali Dipolin potentiaali
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit
MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24 Skalaarikenttä Olkoon R
LisätiedotELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)
ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 4 / versio 30. syyskuuta 2015 Sähköstatiikka (Ulaby, luku 4.1 4.5) Maxwellin yhtälöt statiikassa Coulombin voimalaki Gaussin laki Potentiaali
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r.
Tekijä Pitkä matematiikka 4 16.12.2016 K1 Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r. 3 r s = 0 4 r+ 4s = 2 12r 4s = 0 + r+ 4s = 2 13 r = 2 r = 2 13 2 Sijoitetaan r = esimerkiksi yhtälöparin
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
LisätiedotDerivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotLuento 3: Käyräviivainen liike
Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike 2015-09-14 13:50:32 1/40 luentokalvot_03_combined.pdf (#36) Luennon
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /
M-A5 ifferentiaali- ja integraalilaskenta, I/17 ifferentiaali- ja integraalilaskenta Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / 9. 1.1. Alkuviikon tehtävät Tehtävä 1: Määritä (ilman Gaussin lausetta) vektorikentän
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
LisätiedotDiplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 22.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Rotaatioliikkeen kinematiikka: kulmanopeus ja -kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.7, 16.3) Osaamistavoitteet Osata analysoida jäykän
LisätiedotLuento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike
Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, I/27 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 Tehtävä : Hahmottele seuraavat vektorikentät ja piirrä niiden kenttäviivat. a) F(x, y) =
LisätiedotLuento 10: Työ, energia ja teho
Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Ajankohtaista Konseptitesti 1 Kysymys Ajat pyörällä ylös jyrkkää mäkeä. Huipulle vie kaksi polkua, toinen kaksi kertaa pidempi kuin
LisätiedotMat Matematiikan peruskurssi K2
Mat-.3 Matematiikan peruskurssi K Heikkinen/Tikanmäki Kolmas välikoe 6.5. Kokeessa saa käyttää ylioppilaskirjoituksiin hyväksyttyä laskinta. Sivun kääntöpuolelta löytyy integrointikaavoja.. Olkoon F(x,
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
LisätiedotVektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).
Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
Lisätiedot763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017
MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 217 Alkuviikon harjoituksissa ratkaistaan kolme tehtävää assistentin avustuksella (läsnäololaskarit).
LisätiedotTällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.
39 VEKTORIANALYYI Luento 6 5. Pinnat ja pintaintegraalit Pintojen parametriesitys. Aikaisemmin käsittelimme käyrän esittämistä parametrimuodossa. iihen riitti yksi reaalinen parametri (t), joka sai aroja
LisätiedotGaussin lause eli divergenssilause 1
80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin
LisätiedotMS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit
MS-A22 i erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 25 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 25 / 8 Tasointegraali Olkoon R
Lisätiedota) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
LisätiedotAalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /
LisätiedotMEI Kontinuumimekaniikka
MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 3. harjoitus matemaattiset peruskäsitteet, kinematiikkaa Ratkaisut T 1: Olkoon x 1, x 2, x 3 (tai x, y, z) suorakulmainen karteesinen koordinaatisto
LisätiedotELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)
ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Yliopistonlehtori, tkt Sami Kujala Mikro- ja nanotekniikan laitos Syksy 2016 1 / 21 Luento 2: Kertausta ja johdantoa Suoraviivainen liike Jumppaa Harjoituksia ja oivalluksia
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion
LisätiedotLuento 3: Käyräviivainen liike
Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike
LisätiedotKoordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut
Koordinaatistot 1/6 Sisältö Koordinaatiston ja koordinaattien käsite Geometrisissa tehtävissä ja siten mös monissa kätännön ongelmissa on usein tarpeen ilmoittaa pisteiden sijainti jonkin kiinteän vertailussteemin
LisätiedotA B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1
Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet
ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A27 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 2.2, 28, arvosteluperusteet T Moniosaisten tehtävien osien painoarvo on sama ellei muuta ole erikseen osoitettu. Kokeessa
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /
MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella
Lisätiedot(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
LisätiedotJohdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan
Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3. luento 17.11.2017 Neuroverkon opettaminen (ohjattu oppiminen) Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavoite-pareilla
LisätiedotLuento 5: Käyräviivainen liike
Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike Ajankohtaista Konseptitesti 1 Kysymys Viereisessä kuvassa leppäkerttu istuu karusellissa,
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino
Lisätiedotx (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1
BM2A582 Integraalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 6, Kevät 26 Kaikissa tehtävissä tärkeintä ja riittävää on saada oikea lauseke aikaiseksi. Useissa tehtävissä integraalit eivät tosin ole niin vaikeita
Lisätiedot0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.
Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 168 a) Lasketaan vektorien a ja b pistetulo. a b = (3i + 5 j) (7i 3 j) = 3 7 + 5 ( 3) = 1 15 = 6 Koska pistetulo a b 0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan
LisätiedotDerivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r
Vuka HT 4 Tehtävä. Lyhyenä alustuksena tehtävään johdetaan keskeiskiihtyvyys tasaisessa pyörimisessä. Meillä on ympyräradalla liikkuva kappale joka pyörii vakiokulmanopeudella ω dϕ säteellä r origosta.
LisätiedotLuento 9: Potentiaalienergia
Luento 9: Potentiaalienergia Potentiaalienergia Konservatiiviset voimat Voima potentiaalienergiasta gradientti Laskettuja esimerkkejä Luennon sisältö Potentiaalienergia Konservatiiviset voimat Voima potentiaalienergiasta
Lisätiedot1.4. VIRIAALITEOREEMA
1.4. VIRIAALITEOREEMA Vaikka N-kappaleen ongelman yleistä ratkaisua ei tunneta, on olemassa eräitä tärkeitä yleisiä tuloksia Jos systeemi on stabiili, eli paikat ja nopeudet eivät kasva rajatta kineettisen
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I
Usean muuttujan funktiot MS-A7 Differentiaali- ja integraalilaskenta (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto Raja-arvot 3 Jatkuvat funktiot 4 Osittaisderivaatat 5 Derivaatta eli gradientti.
LisätiedotPolkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon
Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia
MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu
LisätiedotAvaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät
11 Taso Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät tason. Olkoot nämä pisteet P, B ja C. Merkitään vaikkapa P B r ja PC s. Tällöin voidaan sanoa, että vektorit
Lisätiedot