Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori. on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t."

Transkriptio

1 147 7 VEKTORIT JA DIFFERENTIAALILASKENTA 7.1 YHDEN MUUTTUJAN VEKTORIFUNKTIOT Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k ˆ on ajan funktio, missä komponentit x, y ja z riippuvat yhdestä muuttujasta, ajasta t Vektorifunktion derivaatta Vektorifunktio derivoidaan derivoimalla sen komponentit. Esimerkiksi paikkavektori r( t) sintˆi costˆjk ˆ nopeus v() t r () t costˆisin tˆj 2 2 vauhti v ( t) v( t) cos tsin t 1 kiihtyvyys a() t v () t r() t sintˆicos tˆj ja sen arvo a t t t t 2 2 () a () sin cos 1

2 148 Derivaatan ominaisuuksia Yleensä "järkevästi" modifioidut skalaarifunktioiden säännöt soveltuvat myös vektoreille: Olkoon A ( u) ja B ( u) yhden muuttujan (u) vektorifunktioita ja ( u) u:n derivoituva skalaarifunktio. Tuloille pätee: d d A d B AB BA du du du d d A d B AB BA du du du d d d A A A du du du Edelleen, jos ja ovat skalaarivakioita, pätee d d A d B AB. du du du Jos A( u) A ( u) ˆiA ( u) ˆjA ( u) k, ˆ x y z sen differentiaali on dada ˆ ˆ ˆ xiday jdazk, missä da da x y daz dax du, day du ja daz du du du du

3 149 ja tulee da ˆ da x y ˆ daz ˆ da da i j k du du du du du, du Esimerkiksi paikkavektorin r( t) sintˆi costˆjk ˆ differentiaali on dr() t dr( t) dt (cost ˆisin t ˆj ) dt dt Avaruuskäyrät Esim. Liikkuvan kappaleen radiusvektori on r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () k. ˆ Kun aika "juoksee" vektorin kärki piirtää avaruuteen käyrän. Tangentti Derivaatta dr / dt on käyrän tangentin suuntainen ja sitä vastaava yksikkövektori (tangenttivektori) on d d T r / r. dt dt

4 Esimerkki: Määritä avaruuskäyrän 2 2 ( x, y, z) ( t 1,4t3,2t 6) t yksikkötangentti, kun t 2. Ratkaisu: Käyrän piirtää vektorin r() t xt () ˆi yt () ˆjzt () kˆ 2 ˆ ˆ 2 ( t 1) i(4t3) j(2t 6 t) kˆ kärki, kun t käy läpi kaikki arvonsa. Derivaatta on dr 2tˆi4 ˆj(4 t6) k ˆ dt ja sen pituus dr 2 2 (2 t) 16 (4t6) dt joten yksikkötangentiksi saadaan dr dr 2tˆi4 ˆj(4 t6) kˆ T / dt dt 2 2 (2 t) 16 (4t6) ja erikoisesti pisteessä, missä t 2 se on 4ˆi4ˆj2kˆ 2ˆ 2ˆ 1 T i j k. ˆ

5 Koska derivaatta dr / dt on yksikkötangentin suuntainen, niin myös differentiaali d dr r dt dt on yksikkötangentin suuntainen ja voimme kirjoittaa drtdr T ds, missä ds dr on differentiaalin pituus ds ( dx) ( dy) ( dz). Yksikkötangentti voidaan siis kirjoittaa myös muodossa d T r. ds Kaaren pituus Differentiaali ds on infinitesimaalisen muutoksen dr pituus. Koska dr on käyrän tangentin suuntainen, on ds siten käyrän kaaren pituuden s infinitesimaalinen muutos. Käyrän C pituutta voimme laskea summaamalla pitkin käyrää laskettuja infinitesimaalisia pituuksia ds. Pituus pisteestä s 0 pisteeseen s 1 on siten integraali 151

6 152 s s s 1 ds. 0 Miten lasku menee käytännössä? Jos käyrän yhtälö on annettu muodossa r r () t, niin lasketaan ensin differentiaali d dr r dt, dt jonka pituus d ds dr r dt dt sitten sijoitetaan yllä annettuun integraaliin s1 t1 dr s ds dt. dt s t 0 0 Muista, että sijoituksessa myös integrointirajat muuttuvat. Esimerkki: Laske käyrän ( x, y, z) (sin t, cos t, 0) kaaren pituus lähtien pisteestä, missä t 0. Ratkaisu: Käyrän piirtää vektori rsint ˆicostˆj0k. ˆ Differentiaali on

7 dr dr dt (cost ˆisin t ˆj ) dt, dt ja sen pituus 2 2 ds dr cos t sin t dt dt, Kaaren pituus pisteestä t 0 pisteeseen t on siten t s dt t t0 Kaarevuussäde Avaruuskäyrän r r yksikkötangentti kirjoitettiin edellä muodossa d T r, ds missä ds on differentiaalin dr pituus. Derivoidaan edelleen 2 dt d r 2, ds ds ja merkitään näin syntyneen vektorin suuntaista yksikkövektoria N:llä. Voidaan kirjoittaa 1 dt N, ds missä on pituus () t 153

8 d T. ds Voimme siis kirjoittaa dt N, ds missä suuretta sanotaan käyrän kaarevuudeksi ja sen käänteisarvoa 1 käyrän kaarevuussäteeksi. Vektorin N suunta saadaan esimerkiksi laskemalla pistetulon TT 1 derivaatta: d ( ) d T d T 2 d T TT TT T 2TN 0, ds ds ds ds josta nähdään, että N on kohtisuorassa tangenttivektoria T vastaan ja siten myös kohtisuorassa itse käyrää vastaan. Vektori N on ns. päänormaali. Käytännössä: 1. Määritä käyrän yksikkötangentti d d T r / r dt dt 2. Laske ketjusäännöllä dt dtds dt ds dt 154

9 155 derivaataksi dt dt / ds dt / dr ds dt dt dt dt 3. Laske kaarevuus ja kaarevuussäde d T ja ds ja päänormaali 1 dt N ds 1 Esimerkki: Laske käyrän ( x, y, z) (3cos,3sin t t,4) t yksikkötangentti, päänormaali, kaarevuus ja kaarevuussäde. Ratkaisu: Käyrän r( t) 3costˆi3sintˆj4tk ˆ eräs tangentti on dr 3sintˆi3costˆj4k, ˆ dt jonka pituus on

10 156 dr dt 2 2 9sin t 9cos t Yksikkötangentti on siten d r d / r T sintˆi costˆj k ˆ dt dt Seuraavaksi lasketaan derivaatta dt 3 ˆ 3 cost sin tˆ dt i 5 j 5 josta edelleen saadaan derivaatta dt dt dr 3 ˆ 3 / costi sintˆj ds dt dt Kaarevuudeksi tulee dt ds cos tsin t ja kaarevuussäteeksi Käyrän päänormaali on 1 dt N costˆ sin tˆ ds i j

11 Esimerkki: Osoita, että ympyräliikkeessä nopeus on kohtisuorassa radiusvektoria vastaan. Ratkaisu: Ympyräradalla ajan t funktiona kiertävän massapisteen paikkavektori on r r () t ja nopeudeksi derivoidaan dr v r dt Paikkavektorin pituus säilyy vakiona r R eli 2 rr R. Kun tämä derivoidaan ajan suhteen, tulee d ( rr) rrrr 2r r 2vr0, dt josta tulos nähdään. 157

12 7.1.3 Käyräviivaiset suorakulmaiset koordinaatistot Muuttujat u, v ja w kelpaavat koordinaateiksi, jos on olemassa yksikäsitteiset kuvaukset u uxyz (,, ) v v ( xyz,, ) w wxyz (,, ) ja myös käänteiskuvaukset x x( u, v, w) y y( u, v, w) z z( u, v, w) ovat olemassa ja yksikäsitteisiä. Tällöin esim. paikkavektori r voidaan ilmaista u:n, v :n ja w:n avulla r r( u, v, w). Koordinaattikäyrä (-viiva, -akseli) on sellainen avaruuden käyrä, jolla yksi koordinateista muuttuu toisten säilyessä vakiona. 158

13 159 Koordinaattikäyrien yhtälöt: u : ru ru( u) ru( u, v 0, w0), missä v 0 ja w 0 vakioita v : rv rv( v) rv( u0, v, w0), missä u 0 ja w 0 vakioita w : rw rw( w) rw( u0, v 0, w), missä u 0 ja v 0 vakioita Yksikkövektorit (kantavektorit) e ˆu, ê v, e ˆ w Pisteessä ( u0, v 0, w0) yksikkövektorit ovat koordinaattikäyrien tangenttien suuntaiset yksikkövektorit: r eˆ u Tu / T u, missä Tu ( u0, v 0, w0) u eˆ v Tv / T, missä r v T v ( u0, v0, w0) v r eˆ w Tw/ T w, missä Tw ( u0, v 0, w0) w Suorakulmainen (ortogonaalinen) koordinaatisto: e ˆu, ê v ja e ˆ w ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan jokaisessa avaruuden pisteessä. Huom! ( u, v, w) -koordinaatiston yksikkövektorit riippuvat paikasta (toisin kuin karteesisen koordinaatiston î, ĵ ja ˆk)

14 160 NAPAKOORDINAATISTO - kaksiulotteinen - kaksi koordinaattia r ja - määrittely-yhtälöt xrcos y rsin - koordinaattikäyrät: r ( cos ) ˆ ( sin ) ˆ r r i r j, missä on vakio (origon kautta kulkevia suoria, ns. r-käyriä) ja r ( rcos ) ˆ ( rsin ) ˆ i j, missä r on vakio (origokeskisiä ympyröitä, ns. -käyriä)

15 161 - tangentit d r Tr r (cos ) ˆi(sin ) ˆj, T r 1 dr d T r ( rsin ) ˆi( rcos ) ˆj, T r d - yksikkövektorit e ˆ ˆ ˆr (cos ) i(sin ) j e ( sin ) ˆi(cos ) ˆj ˆ - suorakulmainen, sillä eˆr e ˆ cossinsincos 0 - käänteinen riippuvuus 2 2 r x y arctan( y/ x) arkustangentin antamista kulmista on valittava oikea - paikka- eli radiusvektori r rˆr e, missä eˆ (cos ) ˆ (sin ) ˆ r i j

16 162 - nopeus d r d ˆr rˆr dr ˆ d e v e e r r dt dt dt dt r e ˆ ( sin ) ˆ ( cos ) ˆ rr i j r e ˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ r r i j, josta lopulta vr eˆr r eˆ - kiihtyvyys dv a reˆr reˆr r eˆ r eˆ reˆ dt pätee e ˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ r i j e ˆ e ˆ ˆ ˆ ( cos ) i( sin ) j eˆr joiden avulla saadaan a( r r 2 ) eˆr (2 r r ) eˆ

17 163 SYLINTERIKOORDINAATISTO x cos Määrittely-yhtälöt: y sin z z Koordinaattikäyrät: käyrät: z-akselia vastaan kohtisuorat ja sitä leikkaavat suorat käyrät: z-akselikeskeiset ympyrät z käyrät: z-akselin suuntaiset suorat Yksikkövektorit: eˆ (cos ) ˆ (sin ) ˆ i j eˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ i j e ˆ ˆz k

18 164 käänteinen riippuvuus 2 2 x y arctan( y/ x) z z paikkavektori reˆ ze ˆz nopeus v eˆ eˆ z eˆz kiihtyvyys a( 2 ) eˆ (2 ) eˆ zeˆz PALLOKOORDINAATISTO Määrittely-yhtälöt xrsincos y rsinsin z rcos

19 165 Koordinaattikäyrät: r käyrät: origon kautta kulkevat suorat käyrät: ks. kuva käyrät: z-akselikeskeiset ympyrät Yksikkövektorit: eˆ (sin cos ) ˆ (sin sin ) ˆ (cos ) ˆ r i j k eˆ (cos cos ) ˆ (cos sin ) ˆ (sin ) ˆ i j k eˆ ( sin ) ˆ (cos ) ˆ i j Paikkavektori: r rˆr e

20 SKALAARIKENTÄT Jos avaruuden (tai jonkin sen osa-alueen) jokaiseen pisteeseen ( xyz,, ) liittyy skalaariluku ( xyz,, ), suure on ns. skalaarikenttä (tai skalaarifunktio). Gradientti Kentän differentiaali on d dx dy dz, x y z joka voidaan kirjoittaa pistetulona ˆ ˆ d ˆ ˆdx ˆdy ˆ dz x y z i j k i j k ja edelleen merkitä d dr, missä operaattori ˆ ˆ ˆ i j k x y z on ns. nabla ja on skalaarikentän ns. gradientti Esimerkki. Laske funktion ( xyz,, ) 3xy yz gradientti pisteessä (1, 2, 1).

21 Ratkaisu. ˆ ˆ ˆ i j k (3 xy yz) x y z ˆ ˆ ˆ 3 i(6 xy) j(3x 3 yz) k ( 2 yz) joka pisteessä ( x 1, y 2, z 1) saa arvon 12ˆi9 ˆj16k ˆ Laskusääntöjä ( fg) ( f ) g f ( g) gf f g ( ), ja vakioita 167 Geometrinen tulkinta Infinitesimaalisessa siirtymässä muutos d on d dr dr cos, rrdr kentän missä on :n ja dr:n välinen kulma. Muutos d on suurin, kun cos 1eli 0 eli kun siirtymä tapahtuu gradientin suuntaan. Siis: Skalaarifunktion gradientti osoittaa funktion nopeimmin kasvavaan suuntaan.

22 Tasa-arvopinnat ja -käyrät Yhtälö ( x, y, z) C (vakio) määrää kolmiulotteisessa avaruudessa sen pinnan, jolla kentän arvo pysyy vakiona. Tämä pinta on ns. tasaarvopinta. Yhtälö ( x, y) C (vakio) määrää xy-tasossa sen käyrän, tasa-arvokäyrän, jolla kentän arvo pysyy vakiona. Jos nyt C ja siirtymä drtapahtuu tasa-arvopinnalla (-käyrällä), niin d dr 0 Siis: Gradientti on kohtisuorassa tasa-arvopintaa (-käyrää) vastaan. Koska gradientti osoittaa suurimman muutoksen suuntaan, pätee: Funktio (kenttä) kasvaa nopeimmin suuntaan, joka on kohtisuorassa tasa-arvopintaa (-käyrää) vastaan. 168

23 2 Esimerkki: Etsi pinnan 2xz 3xy 4x 7 pisteen (1, 1,2) kautta kulkeva tangenttitaso Ratkaisu: Tarkistus ensin: ( 1) 41 7 Piste (1, 1,2) on tosiaankin annetulla pinnalla. Eräs pinnan normaali on 2 N (2xz 3xy 4 x) 2 (2z 3y 4) ˆi( 3 x) ˆj(4 xz) k, ˆ joka pisteessä (1, 1,2) on N7ˆi3ˆj8k. ˆ Tangenttitason pisteestä r 0 (1, 1,2) ˆiˆj2k ˆ tangenttitason pisteeseen rxˆi yˆjzk ˆ piirretyn vektorin r r 0 täytyy olla kohtisuorassa normaalia Nvastaan, joten 0 ( rr ) N 0 ( 1) ˆ ( 1) ˆ ( 2) ˆ (7ˆ 3ˆ 8 ˆ x i y j z k i j k) 7( x1) 3( y1) 8( z2) 7x3y8z Tangenttitaso on siten 7x3y8z

24 Suunnattu derivaatta Skalaarikentän muutos d siirroksessa dr on d dr. Siirroksen pituus on ds dr, joten muutos pituusyksikköä kohti on d dr n, ˆ n ˆ 1 ds ds Sanomme, että n ˆ n, ˆ n ˆ 1 on funktion suunnattu derivaatta suuntaan ˆn. Suunnattu derivaatta on suurin gradientin suuntaan. 2 2 Esimerkki: Laske kentän x yz 4xz suunnattu derivaatta pisteessä (1, 2, 1) suuntaan 2ˆiˆj 2k. ˆ Ratkaisu: Gradientti 2 ˆ 2 ˆ 2 (2xyz 4 z ) i( x z) j( x y 8 xz) k, ˆ joka pisteessä (1, 2, 1) on 8ˆiˆj10k, ˆ 2ˆiˆj2kˆ Suunta on nˆ ˆi ˆj k, ˆ joten lopulta n ˆ n ˆ

25 171 Nabla eri koordinaatistoissa Napakoordinaatisto: 1 eˆr e ˆ r r Sylinterikoordinaatisto: 1 eˆ eˆ e ˆz z Pallokoordinaatisto: 1 1 eˆr eˆ e ˆ r r rsin

26 VEKTORIKENTÄT Jos avaruuden (tai jonkin sen osa-alueen) jokaiseen pisteeseen ( xyz,, ) liittyy vektori, sanomme, että kyseessä on ns. vektorikenttä. Esimerkiksi sähkövaraukset muodostavat ympäristöönsä sähkökentän, joka on vektorikenttä: Kentässä jokaiseen pisteeseen voidaan piirtää vektori, jonka pituus kertoo kentän suuruuden ja suunta sen suunnan. Esimerkiksi pistevaraus q luo ympäristöönsä pallosymmetrisen kentän (ks. kuva yllä): E q ( xˆ yˆ zˆ) /2 ( x y z ) i j k, joka pallokoordinaatistossa saa yksinkertaisen muodon q E e ˆ 2 r, r

27 missä r on tarkastelupisteen etäisyys varauksesta (origosta) Divergenssi Olkoon FˆiF ˆ ˆ x jfy k Fz mikä tahansa (differentoituva) vektorikenttä. Kentän divergenssi on eli ˆ ˆ ˆ F ˆF ˆF ˆ i j k F x y z i j k F F F x y z x y z F. x y z Vektorikentän divergenssi kertoo miten kenttä "divergoi" eli hajaantuu tarkastelupisteen ympäristössä. Esimerkki: Laske A pisteessä (1, 1, 1), kun 2 ˆ 3 2ˆ 2 A xzi2yz jxyzk ˆ Ratkaisu: A Ax y Az ( xz) ( 2 yz) ( xyz) A x y z x y z xz 6y z xy, joka pisteessä ( x1, y1, z 1) on A

28 Sovellutus: Nesteen (kaasun) virtausta hallitaan ns. kontinuiteettiyhtälöllä, joka on muotoa. t Tässä vektori on nesteen ns. massavirtatiheys v, missä ( xyz,, ) on nesteen tiheys (kg/m 3 ) ja v nopeusvektori (m/s) v( r) v ( xyz,, ) ˆiv ( xyz,, ) ˆjv ( xyz,, ) kˆ. x y z Massavirtatiheyden yksiköksi tulee kg/(m 2 s). Yhtälön oikealla puolella esiintyy ns. lähdetermi, joka kuvaa nesteen nielujen ja lähteiden vaikutusta, ts. poistetaanko tarkastelupisteestä nestettä (nielu) tai ruiskutetaanko sitä lisää (lähde). Oletetaan esimerkiksi, että (2-ulotteisen) kaasun massavirtatiheyttä kuvaa vektorikenttä (kuva seuraavalla sivulla) y ˆ x ˆ x1 i y1 j, jonka divergenssi on x y y x. 2 2 x y ( x1) ( y1) 174

29 175 Tarkastellaan kaasua pisteessä ( 1 1 2, 2) ja oletetaan, että kyseisessä pisteessä ei ole kaasun nieluja eikä lähteitä. Divergenssi saa arvon 1/2 1/ (3/ 2) (3/ 2) 9 ja kontinuiteettiyhtälöstä näemme, että 4 4 0, t 9 9 jonka tulkinta on, että ajan funktiona kaasun tiheys lähtee kasvamaan kyseisessä pisteessä.

30 Voidaan osoittaa, että ( ) ( ), missä on skalaarifunktio ja ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ x y z x y z i j k i j k x y z Esimerkki: Olkoon 2x yz. 1. Lasketaan ( ) Ensin ˆi(6 xyz) ˆj(4 xyz) k ˆ (8 xyz) ja sitten ( ) 12xyz 4xz 24xyz 2. Lasketaan ( ) ( ) (2 xyz) x y z xyz 4xz 24xyz, joka on sama kuin edellä. Operaattori x y z on ns. Laplacen operaattori

31 Divergenssille pätee "normaalit" tulon derivointisäännöt. Lasketaan esimerkiksi vektorikentän F, missä on mielivaltainen (differentoituva) skalaarikenttä, divergenssi: ( F ) ( Fx) ( Fy) ( Fz) : x y z F F x y Fx Fy x x y y Fz Fz z z F F F x y z F F x y Fz x y z ( ) F( F ) x y z 177

32 178 Divergenssi muissa koordinaatistossa Tarkastellaan esimerkkinä pallokoordinaatistoa, jossa vektorikentän yleinen muoto on F Feˆ F eˆ Fe ˆ, r r ja nabla-operaattoriksi totesimme jo aikaisemmin 1 1 eˆr eˆ e ˆ. r r rsin Divergenssiä F laskettaessa on muistettava, että myös kantavektorit ovat paikasta riippuvia ja joudumme käsittelemään termin ( Feˆ ) ( F ) eˆ F ( e ˆ ) r r r r r r kaltaisia "tulon derivointeja". Suoraviivainen (joskin pitkähkö) lasku johtaa tulokseen F F ( r F ) ( sin ) 2 r F r r rsin rsin Divergenssin laskeminen pallokoordinaateissa yleisessä tapauksessa on hyvin työlästä, mutta jos systeemillä on edes "häivähdys" pallosymmetriaa, laskeminen yksinkertaistuu huomattavasti. Pallokoordinaatiston käytön edut verrattuna karteesiseen xyz-koordinaatistoon nähdään seuraavasta esimerkistä.

33 Esimerkki: Laske pistevarauksen aiheuttaman kentän q E e ˆ 2 r r divergenssi. Ratkaisu: Pallokoordinaatistossa Er q/ r2, E 0 ja E 0, joten divergenssi on yksinkertaisesti q 1 F ( r F ) ( ) ( ) 0 2 r r q r r r r r r r 179 Karteesisessa xyz-koordinaatistossa kenttä on E q ( xˆ yˆ zˆ) /2 ( x y z ) i j k, ja komponenttien derivoiminen on huomattavasti työläämpää. Tulos on lounnollisesti sama kuin yllä (laske)

34 Roottori Olkoon FˆiF ˆ ˆ x jfy k Fz mikä tahansa (differentoituva) vektorikenttä. Suure ˆi ˆj kˆ F on kentän ns. roottori. x y z F F F x y z Roottori kuvaa kentän pyörteisyyttä tarkastelupisteen ympäristössä. Jos roottori häviää, ts. F 0, kenttä on pyörteetön. Pyörteetöntä kenttää sanotaan konservatiiviseksi. Esimerkki: Laske roottori A pisteessä (1, 1, 1), kun A xz ˆi2x yz ˆj2yz k. ˆ Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ ˆi ˆj kˆ A x y z x y z x y z 2 2 A A A xz x yz yz y z ˆ 4 2 i (2 yz ) ( 2 x yz) ˆ 4 3 j (2 yz ) ( xz ) x z

35 ˆ 2 3 k ( 2 x yz) ( xz ) x y ˆ 4 2 2z 2xyˆ 03xz 2 i 4 2 ˆ j k ˆ4xyz 0 2( z xy) i(3 xz ) j(4 xyz) k, ˆ 2 ˆ joka pisteessä (1, 1, 1) on A3ˆj4k ˆ Myös roottoriin liittyy monia laskusääntöjä. Fysikaalisesti hyvin merkittävä on se, että gradientin roottori häviää. Osoitetaan tämä. Lasketaan siis ( ), missä on mielivaltainen differentoituva skalaarikenttä. Tulee ˆi ˆj kˆ ˆ ( ) ˆ ˆ i j k x y z x y z x y z ˆ ˆ k yz zy xz zx xy yx

36 Monet fysiikan vektorikentät (sähkökenttä, painovoimakenttä, magneettikenttä,...) voidaan muodostaa skalaarisen potentiaalin gradienttina. Koska ( ) 0, tällaiset kentät ovat pyörteettömiä eli konservatiivisia. Konservatiivisuus tarkoittaa mm. sitä, että kappaletta siirrettäessä tehty työ riippuu vain alkuja loppupisteestä, ei siirtotiestä. Vielä esimerkkejä kentän pyörteisyydestä: Esimerkki: Laske voiman F3yˆi3xˆj roottori. Onko voima konservatiivinen? Kuva: Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ F x y z 3y 3x 0 (33) kˆ 6k ˆ Roottori ei häviä, joten voimakenttä on pyörteinen ja se ei ole konservatiivinen. 182

37 Esimerkki: Laske voiman F3yˆi3xˆj roottori. Onko voima konservatiivinen? Kuva: Ratkaisu: ˆi ˆj kˆ F x y z 3y 3x 0 (33) k ˆ 0 Roottori häviä, joten voimakenttä ei ole pyörteinen ja se on konservatiivinen. 183

38 7.4 DERIVOINTIOPERAATTOREIDEN OMINAISUUKSIA Seuraavissa A, B ja C ovat differentoituvia vektorikenttiä ja ja differentoituvia skalaarikenttiä. 184

39 185

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ 58 VEKTORIANALYYSI Luento 9 Ortogonaaliset käyräviivaiset koordinaatistot Olemme jo monta kertaa esittäneet karteesiset x, y ja z koordinaatit uusia koordinaatteja käyttäen: x= xuvw (,, ), y= yuvw (,,

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot

Lisätiedot

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida: 15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima

Lisätiedot

= ( F dx F dy F dz).

= ( F dx F dy F dz). 17 VEKTORIANALYYSI Luento 2 3.4 Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin

Lisätiedot

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015

Lisätiedot

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia 23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa

Lisätiedot

Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko).

Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: , ma 9-10 ja ke Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko). 1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2017 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 63 35, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 15 (pääsiäisviikko) Harjoitusassistentit: Petri Kuusela ja Tapani

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 15. syyskuuta 2016 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Nablaoperaatiot Gaussin ja Stokesin lauseet Nabla on ystävä

Lisätiedot

Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on.

Esim. Nopeus v, v, kiihtyvyys a ja a kun paikka on r = sin t i + cos t j + k Nopeus on nyt. v = dr dt = ṙ = dx(t) Vauhti puolestaan on. 7. Vektorit ja differentiaalilaskenta 7.1 Yhden muuttujan vektorifunktiot Liikkuvan kappaleen paikka avaruudessa muuttuu ajan kuluessa. Matemaattisesti voimme ilmaista tämän sanomalla, että kappaleen paikkaa

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

edition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti.

edition). Luennot seuraavat tätä kirjaa, mutta eivät orjallisesti. 1 VEKTORIANALYYSI FYSA114 (3 op), kevät 2014 Luennoitsija: Jukka Maalampi Luennot: 53-55, ma 9-10 ja ke 12-14 Luentoja ei ole viikoilla 16 ja 17 eli 14 274 Harjoitusassistentti: Ville Kotimäki Laskuharjoitukset:

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa 1 / 31 Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon

Lisätiedot

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy

Lisätiedot

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause 91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18

Lisätiedot

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G: 7 VEKTORIANALYYSI Luento 11 7. Tilavuusintegraalit A 14.5 Funktion f( xyz,, ) tilavuusintegraali yli kolmiulotteisen alueen V on raja-arvo summasta V f( xyz,, ) V kun tilavuusalkiot V =. Tarkastellaan

Lisätiedot

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa

4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa 6 VEKTORIANALYYSI Lento 3 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f f ( r) f ( x, y, z) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,

Lisätiedot

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2.

f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y 2. 13. Erityyppisten integraalien väliset yhteydet 13.1. Gaussin lause 364. Laske A f x da, kun A on tason origokeskinen yksikköympyrä, jonka kehällä funktion f arvot saadaan lausekkeesta f (x, y) = 2x 3y

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento : Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 26 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy

Lisätiedot

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa Ajankohtaista FuksiProffaBuffa Järjestetään

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Suunnattu derivaatta Aluksi tarkastelemme vektoreita, koska ymmärrys vektoreista helpottaa alla olevien asioiden omaksumista. Kun liikutaan tasossa eli avaruudessa

Lisätiedot

F x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään

F x y z. F voidaan ymmärtää kahden vektorin. Divergenssi. Vektorikentän F( x, y, z ) divergenssi määritellään 31 VEKTORIANALYYSI Luento 5 Divergenssi F Vektorikentän F(, y, z ) divergenssi määritellään F F F y z y F z. Divergenssistä käytetään usein myös merkintää div, Divergenssi pistetulona, F div F. F voidaan

Lisätiedot

= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa

= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa 30 VEKTORIANALYYSI Lento 4 4. Derivointi seammassa lottvdessa Osittaisderivaatta. Kerrataan alksi osittaisderivaatan käsite. Fnktio f= f( r) = f( xyz,, ) on kolmen mttjan fnktio, jonka arvo yleensä mtt,

Lisätiedot

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa Konseptitesti 1 Kysymys

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3 2. Reaaliarvoiset funktiot 2.1. Jatkuvuus 23. Tutki funktion f (x,y) = xy x 2 + y 2 raja-arvoa, kun piste (x,y) lähestyy origoa pitkin seuraavia xy-tason käyriä: a) y = ax, b) y = ax 2, c) y 2 = ax. Onko

Lisätiedot

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat 1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat Funktion ensimmäiset osittaisderivaatat voidaan yhdistää yhdeksi vektorifunktioksi seuraavasti: Missä tahansa pisteessä (x, y), jossa funktiolla f(x, y) on ensimmäiset

Lisätiedot

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit Luento 2 https://geom.mathstat.helsinki.fi/moodle/course/view.php?id=360 Luennon tavoitteet: Vektorit tutuiksi Koordinaatiston valinta Vauhdin ja nopeuden ero

Lisätiedot

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät

Lisätiedot

Vektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts.

Vektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts. 49 3 VEKTORIT 3.1 VEKTORIN KÄSITE Vektori on suure, jolla suuruuden lisäksi on myös suunta (esim. kiihtyvyys). Skalaari puolestaan on suure, jolla on vain suuruus (esim. tiheys). Vektori graafisesti: Vektorin

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 26. syyskuuta 2016 Sähköstatiikka (Ulaby, luku 4.1 4.5) Maxwellin yhtälöt statiikassa Coulombin voimalaki Gaussin laki Potentiaali Dipolin potentiaali

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit MS-A35 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 1: Moniulotteiset integraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A35 Syksy 215 1 / 24 Skalaarikenttä Olkoon R

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 4 / versio 30. syyskuuta 2015 Sähköstatiikka (Ulaby, luku 4.1 4.5) Maxwellin yhtälöt statiikassa Coulombin voimalaki Gaussin laki Potentiaali

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r.

Tekijä Pitkä matematiikka Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r. Tekijä Pitkä matematiikka 4 16.12.2016 K1 Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r. 3 r s = 0 4 r+ 4s = 2 12r 4s = 0 + r+ 4s = 2 13 r = 2 r = 2 13 2 Sijoitetaan r = esimerkiksi yhtälöparin

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen

Lisätiedot

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella. Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Luento 3: Käyräviivainen liike

Luento 3: Käyräviivainen liike Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike 2015-09-14 13:50:32 1/40 luentokalvot_03_combined.pdf (#36) Luennon

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / M-A5 ifferentiaali- ja integraalilaskenta, I/17 ifferentiaali- ja integraalilaskenta Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 / 9. 1.1. Alkuviikon tehtävät Tehtävä 1: Määritä (ilman Gaussin lausetta) vektorikentän

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 22.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Rotaatioliikkeen kinematiikka: kulmanopeus ja -kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.7, 16.3) Osaamistavoitteet Osata analysoida jäykän

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, I/27 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3 Tehtävä : Hahmottele seuraavat vektorikentät ja piirrä niiden kenttäviivat. a) F(x, y) =

Lisätiedot

Luento 10: Työ, energia ja teho

Luento 10: Työ, energia ja teho Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Ajankohtaista Konseptitesti 1 Kysymys Ajat pyörällä ylös jyrkkää mäkeä. Huipulle vie kaksi polkua, toinen kaksi kertaa pidempi kuin

Lisätiedot

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Mat Matematiikan peruskurssi K2 Mat-.3 Matematiikan peruskurssi K Heikkinen/Tikanmäki Kolmas välikoe 6.5. Kokeessa saa käyttää ylioppilaskirjoituksiin hyväksyttyä laskinta. Sivun kääntöpuolelta löytyy integrointikaavoja.. Olkoon F(x,

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017 763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 217 Alkuviikon harjoituksissa ratkaistaan kolme tehtävää assistentin avustuksella (läsnäololaskarit).

Lisätiedot

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI. 39 VEKTORIANALYYI Luento 6 5. Pinnat ja pintaintegraalit Pintojen parametriesitys. Aikaisemmin käsittelimme käyrän esittämistä parametrimuodossa. iihen riitti yksi reaalinen parametri (t), joka sai aroja

Lisätiedot

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Gaussin lause eli divergenssilause 1 80 VEKTOIANALYYI Luento 1 8. Gaussin lause eli divergenssilause 1 A 16.4 Kurssin jäljellä olevassa osassa käymme läpi joukon fysiikan kannalta tärkeitä vektorikenttien integrointia koskevia tuloksia, nimittäin

Lisätiedot

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit

MS-A0202 Di erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit MS-A22 i erentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 8: Taso- ja avaruusintegraalit Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 25 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 25 / 8 Tasointegraali Olkoon R

Lisätiedot

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS: 6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /

Lisätiedot

MEI Kontinuumimekaniikka

MEI Kontinuumimekaniikka MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 3. harjoitus matemaattiset peruskäsitteet, kinematiikkaa Ratkaisut T 1: Olkoon x 1, x 2, x 3 (tai x, y, z) suorakulmainen karteesinen koordinaatisto

Lisätiedot

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Yliopistonlehtori, tkt Sami Kujala Mikro- ja nanotekniikan laitos Syksy 2016 1 / 21 Luento 2: Kertausta ja johdantoa Suoraviivainen liike Jumppaa Harjoituksia ja oivalluksia

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion

Lisätiedot

Luento 3: Käyräviivainen liike

Luento 3: Käyräviivainen liike Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike

Lisätiedot

Koordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut

Koordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut Koordinaatistot 1/6 Sisältö Koordinaatiston ja koordinaattien käsite Geometrisissa tehtävissä ja siten mös monissa kätännön ongelmissa on usein tarpeen ilmoittaa pisteiden sijainti jonkin kiinteän vertailussteemin

Lisätiedot

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1 Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A27 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 2.2, 28, arvosteluperusteet T Moniosaisten tehtävien osien painoarvo on sama ellei muuta ole erikseen osoitettu. Kokeessa

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella

Lisätiedot

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d)

(d) f (x,y,z) = x2 y. (d) BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 2, Kevät 2017 Tässä harjoituksessa ja tulevissakin merkitään punaisella tähdellä sellaisia tehtäviä joiden tyyppisten osaamattomuus tentissä/välikokeessa

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 3. luento 17.11.2017 Neuroverkon opettaminen (ohjattu oppiminen) Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavoite-pareilla

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike

Luento 5: Käyräviivainen liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat,! ja Yhdistetty liike Ajankohtaista Konseptitesti 1 Kysymys Viereisessä kuvassa leppäkerttu istuu karusellissa,

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino

Lisätiedot

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1

x (t) = 2t ja y (t) = 3t 2 x (t) + + y (t) Lasketaan pari käyrän arvoa ja hahmotellaan kuvaaja: A 2 A 1 BM2A582 Integraalilaskenta ja sovellukset Harjoitus 6, Kevät 26 Kaikissa tehtävissä tärkeintä ja riittävää on saada oikea lauseke aikaiseksi. Useissa tehtävissä integraalit eivät tosin ole niin vaikeita

Lisätiedot

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan. Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 168 a) Lasketaan vektorien a ja b pistetulo. a b = (3i + 5 j) (7i 3 j) = 3 7 + 5 ( 3) = 1 15 = 6 Koska pistetulo a b 0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan

Lisätiedot

Derivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r

Derivoimalla kerran saadaan nopeus ja toisen kerran saadaan kiihtyvyys Ña r Vuka HT 4 Tehtävä. Lyhyenä alustuksena tehtävään johdetaan keskeiskiihtyvyys tasaisessa pyörimisessä. Meillä on ympyräradalla liikkuva kappale joka pyörii vakiokulmanopeudella ω dϕ säteellä r origosta.

Lisätiedot

Luento 9: Potentiaalienergia

Luento 9: Potentiaalienergia Luento 9: Potentiaalienergia Potentiaalienergia Konservatiiviset voimat Voima potentiaalienergiasta gradientti Laskettuja esimerkkejä Luennon sisältö Potentiaalienergia Konservatiiviset voimat Voima potentiaalienergiasta

Lisätiedot

1.4. VIRIAALITEOREEMA

1.4. VIRIAALITEOREEMA 1.4. VIRIAALITEOREEMA Vaikka N-kappaleen ongelman yleistä ratkaisua ei tunneta, on olemassa eräitä tärkeitä yleisiä tuloksia Jos systeemi on stabiili, eli paikat ja nopeudet eivät kasva rajatta kineettisen

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I Usean muuttujan funktiot MS-A7 Differentiaali- ja integraalilaskenta (Chem) Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto Raja-arvot 3 Jatkuvat funktiot 4 Osittaisderivaatat 5 Derivaatta eli gradientti.

Lisätiedot

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia MS-A25/MS-A26 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 216 1 Perustuu

Lisätiedot

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät 11 Taso Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät tason. Olkoot nämä pisteet P, B ja C. Merkitään vaikkapa P B r ja PC s. Tällöin voidaan sanoa, että vektorit

Lisätiedot