Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download ""

Transkriptio

1 YRITTÄJYYDEN TEORIAT, YRITTÄJYYSTUTKIMUS JA TUTKIMUSMETODOLOGIA Luennot ja kurssimoniste löytyy netistä KURSSIN SUORITUSTAVAT -luennot ja harjoitustyö -luentoja 20 tuntia (paikalla 5/6) -Spss-harjoitukset, ryhmätyöt -harjoitustyö tehdään etätyönä kahdesta artikkelista tai omasta gradusta, valmis pe 30.11,

2 Harjoitustyön suorittaminen - artikkelit Artikkeli 1: Management Capabilities and Environmental Characteristics in the Critical Operational Phase of Entrepreneurship A Comparison between Finnish Family and Non-Family firms Artikkeli 2: The High Growth in New Metal-based manufacturing and Business Service Firms in Finland Kuvaile tutkimusongelmia? Miten tutkimusongelmat eroavat toisistaan? Mitä teorioita on tutkimusongelmien taustalla? Olisiko tutkimusongelmat voitu asettaa jollakin toisella tavalla?

3 Harjoitustyön suorittaminen -artikkelit Kuvaile tutkimushypoteeseja/tutkimuskysymyksiä? -Miten ne eroavat toisistaan? Kuvaile käytettyjä mittareita? Onko mittareissa eroja ko. tutkimuksessa tai eri tutkimuksissa? Kuvaile käytettyä tilastollista menetelmää? -Miten menetelmän käyttö eroaa toisistaan ja olisiko jotakin muuta menetelmää voitu käyttää? Kuvaile tutkimusten tuloksia ja tuloksista tehtyjä johtopäätöksiä? -mitä rajoituksia tutkimuksiin liittyi

4 Harjoitustyön suorittaminen oma aineisto Oman gradun pohjalta tehtävässä harjoitustyössä käytössä tulisi olla oma aineisto Muodosta oman gradusi pohjalta tutkimusongelma Muodosta tutkimuksen tavoitteet, käsitteet ja tutkimuksen rajaukset Tee analyysit jollakin tilastollisella menetelmällä kuvaile tuloksia ja johtopäätöksiä.

5 EMPIIRINEN TUTKIMUS kartoittava tutkimus -vapaamuotoinen tutkimus kuvaileva eli deskriptiivinen tutkimus -tärkeää tulosten luotettavuus selittävä eli kausaalinen tutkimus -selvitetään ilmiöiden välisiä syy- ja seuraussuhteita kokeellinen eli eksperimentaalinen tutkimus -yksi selittävän tutkimuksen erityismuoto

6 EMPIIRINEN TUTKIMUS toimintatutkimus -tutkija aktiivisesti mukana tutkimuksessa ennustava tutkimus -selittävien tekijöiden avulla pyritään tekemään ennusteita

7 EMPIIRINEN TUTKIMUS poikkileikkaustutkimus ja pitkittäistutki- mus -aikaperspektiivi evaluaatiotutkimus -arvioi tehtyjen päätösten vaikutuksia

8 Kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tutkimus KVANTITATII- VINEN MÄÄ- RÄLLINEN) vastaa kysymyksiin Mikä? Missä? Paljonko? Kuinka usein? numeerisesti suuri edustava otos ilmiön kuvaus numeerisen tiedon pohjalta KVALITATIIVI- NEN (LAADUL- LINEN) vastaa kysymyksiin Miksi? Miten? Millainen? suppea harkinnanvaraisesti koottu näyte ilmiön ymmärtäminen ns. pehmeän tiedon pohjalta

9 KOKONAISTUTKIMUS VAI OTANTATUTKIMUS? Kokonaistutkimukseen päädytään, jos perusjoukko on pieni - yleensä aina, jos lukumäärä on alle sata - kyselytutkimuksissa jopa suuruisesta perusjoukosta Otantatutkimukseen päädytään, jos - perusjoukko on hyvin suuri - tiedot halutaan nopeasti - perusjoukon tutkiminen maksaisi paljon - tutkiminen on monimutkaista - mittaus tuhoa tutkittavat yksiköt - ei-otantavirheet saadaan näin pienenemään

10 OTANNAN VAIHEET määritetään perusjoukko selvitetään perusjoukkoa kuvaava rekisteri määritellään otosyksikkö (henkilö, perhe, yritys) valitaan otantamenetelmä ratkaistaan otoksen koko suunnitellaan toteutus suoritetaan otanta

11 OTANTAMENETELMÄN VALINTAAN VAIKUTTAVAT TEKIJÄT tutkimuksen tavoitteet: mitä tietoja halutaan ja mihin niitä käytetään perusjoukon maantieteellinen sijainti perusjoukon jäsenten samankaltaisuus tai erilaisuus tutkittavien ominaisuuksien suhteen käytettävissä olevat rekisterit ja luettelot tutkimusbudjetti

12 Käytetyimmät otantamenetelmät yksinkertainen satunnaisotanta (SRS) (simple random sampling) systemaattinen otanta (SYS) (systematic sampling) ositettu otanta eli stratifioitu otanta (STR) (stratified sampling) ryväsotanta eli klusteriotanta (CLU) (cluster sampling) otanta otosyksikön koon mukaan (PPS)(probabilities proportional to size)

13 OSITETTU OTANTA Perusjoukko jaetaan ositteisiin ositteista tilastoyksiköitä poimittaessa: -tasainen kiintiöinti -suhteellinen kiintiöinti -optimaalinen kiintiöinti ositettu otanta on tehokas menetelmä, kun perusjoukko on heterogeeninen, mutta voidaan jakaa pienempiin homogeenisiin osajoukkoihin

14 Pk-yritysten menestyminen ja rahoituskäyttäytyminen Pohjois- Savossa Rekisteri: Asiakastieto Oy:n Voitto-rekisteri Otanta: Rekisterissä yrityksiä yhteensä 2993 Toimialarajaukset: maa- ja metsätalous sekä tukku- ja vähittäiskauppa pois Muut rajaukset: alle 3-henkilön yritykset pois Otoksen ulkopuolelle jäi näillä rajauksilla 1656 yritystä Kyselyyn vastasi 20,6 % eli 264 yritystä

15 OTANNAN SUORITTAMINEN - ESIMERKKINÄ UUSIEN YRITYSTEN MENESTYMISTUTKIMUS TUTKIMUSONGELMA: -mitkä yritysten syntyyn vaikuttavat tekijät, tilanteet ja tapahtumat vaikuttavat uusien yritysten menestymiseen kriittisessä alkuvaiheessa (1-3 vuotta) ja yritystoiminnan vakiintumisvaiheessa (4-7 vuotta) TUTKIMUKSEN PERUSJOUKKO -vuonna 1990 perustetut metalliteollisuus- ja yrityspalveluyritykset koko maassa (n=2583) tutkimusaineiston haluttiin painottuvan enemmän metalliteollisuusyrityksiin 2583 yritystä vuonna 1990

16 Otannan valintaan vaikuttavat tekijät Otannan valintaan vaikuttavia tekijöitä -seurantatutkimus vuoteen otoskoko, että yrityksiä on vielä toiminnassa vuonna kustannukset - liittyen otannan suorittamiseen ja haastatteluihin -otantakehikko - tilastokeskuksen yritysrekisteri -otantamenetelmä metalliteollisuusyritykset painopisteenä

17 Ositettu otanta OTOS UUSIEN YRITYSTEN MENESTYMISTUTKIMUS -ositteina yrityksen koko ja toimiala -otantamenetelmänä (SYS) -otos vino - metalliteollisuusyritykset painottuvat suhteessa enemmän -analyyseissa otoksen painottaminen painokertoimilla -varayritysten valinnan syitä: otokseen valittu yritys yhden miehen yritys otokseen valittu yritys oli vanha yritys otokseen valittua yritystä ei löytynyt

18 SEURANTATUTKI-MUKSEN OTOS kesä loppu % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 % Haastatellut yritykset Lopettaneet yritykset Haastatteluista kieltäytyneet

19 OTOKSEN KEHITYS Vuosi Toimivat yritykset Lopettaneet yritykset Yhteensä (13) 172 (28) 166 (34) 157 (43) 141 (59)

20 OTOSTA KOSKEVAT EDUSTAVA OTOS: VAATIMUKSET Otosyksiköt on valittu arpoen eikä harkiten Jokaisen otokseen valitun on kuuluttava tutkittavaan perusjoukkoon jokaisella kehikkoperusjoukon tilastoyksiköllä on ennalta määrätty poimintatodennäköisyys

21 OTOSKOKOON VAIKUTTAVAT TEKIJÄT Perusjoukon heterogeenisuus tulosten yksityiskohtaisuus luottamustaso virhemarginaali tutkittavien tapausten suhteellinen osuus odotettavissa oleva poistuma perusjoukon koko Viitearvoja: 100, jos kohderyhmä suppea , jos pj:ssa vertailuryhmiä valtakunnallisissa kuluttajatutkimuksissa

22 Haastattelu- tai kyselylomakkeen laatimisen vaiheet Tutkittavien asioiden nimeäminen lomakkeen rakenteen suunnittelu kysymysten muotoilu lomakkeen testaus lomakkeen rakenteen ja kysymysten korjaaminen lopullinen lomake

23 Hyvän tutkimuslomakkeen tunnusmerkkejä kvalitatiivinen ja kvantitatiivinen tutkimus Kvalitatiivinen tutkimus: -vapaamuotoisissa syvähaastatteluissa kysytään mieleenjohtumia, assosisaatioita ja erilaisia spontaaneja mielipiteitä rajaamattomien avointen kysymysten avulla (tutkimusongelman rajoissa) Kvantitatiivinen tutkimus: -kysely- ja haastattelututkimuksissa on yleensä mukana joitakin avoimia kysymyksiä (kannattaa sijoittaa lomakkeen loppuun) -kysymykset yleensä monivalintakysymyksiä eli strukturoituja kysymyksiä

24 Hyvän tutkimuslomakkeen tunnusmerkkejä Se on selkeä, siisti ja houkuttelevan näköinen Teksti ja kysymykset on hyvin aseteltu Vastausohjeet ovat selkeät Kysytään vain yhtä asiaa kerrallaan Lomake on looginen Kysymyksillä on juokseva numerointi Samaa aihetta koskevat on ryhmitelty- selkeät otsikot

25 Uusien yritysten menestyminen -haastattelulomake Lomake ehkä liian pitkä haastattelulomakkeeksi - postikyselylomake korkeintaan 4-5 sivua Yrityksen taustatiedot ja perustamishanke -yrityksen taloudellista tilaa kuvaavat tiedot -yrityksen perustamisinvestointia koskevat tiedot -julkinen tuki

26 Uusien yritysten menestyminen -haastattelulomake OSA I: Yrityksen perustamistilanne - yrityksen perustamisolosuhteiden merkitys tärkeää menestymiselle -edellisen työpaikan merkitys asiakassuhteiden luonnissa -kysymys 5 hyvä: perustamisen syyt ; kysymyksen avulla voitiin tarkastella esim. työttömyyden uhkan vaikutusta menestymiseen -kysymys 6: ulkopuolinen asiantuntija-apuapu yrityksen perustamisessa ja menestymisessä

27 Kontingenssiteoria uusien yritysten syntymisen tutkimisessa uusien yritysten perustaminen ja menestyminen on sidoksissa talouden yleiseen kehitykseen yrittäjyyttä voidaan tarkastella osittain samoista lähtökohdista kuin psykologisissa ja sosiologisissa tutkimuksissa perustamistilanteeseen liittyvät tekijät ovat tärkeitä

28 Tilannetekijät perustamistilanteessa talouden tilaa kuvaavat tekijät esim. työttömyys tai inflaatio lähiympäristöä kuvaavat tekijät esim. toimiala- ja yritysrakenne, alueen kehittyneisyys tai arvo- ja asenneympäristö alueella henkilön elämäntilannetta kuvaavat tekijät esim. työkokemus, koulutus tai osaaminen yleensä

29 Työntö- ja vetotekijät (Storey, Työntötekijöitä: 1994) yritystoiminnan uudelleen järjestelyt työttömyys tai sen uhka tai negatiiviset kokemukset edellisessä työpaikassa ulkopuolinen kannustus tai koti- ja perhetaustan vaikutukset Vetotekijöitä: yrittäjän arvot ja asenteet markkinatilanne ja asiakaskontaktit

30 Liiketoiminnan syntyprosessi Bygrave 1994 Yksilö Suoriutumismotivaatio Itseluottamus Kyky sietää epävarmuutta Riskisuuntautuneisuus Arvot Koulutus Kokemus Yksilö Riskisuuntautuneisuus Työtyytyväisyys Työpaikan varmuus Koulutus Ikä Sitoutuminen Vuorovaikutus Yhteydet Tiimit Vanhemmat Perhe Roolimallit Yksilö Yrittäjämäisyys Kyky johtaa muita Liikkeenjohdollinen osaaminen Sitoutuminen Näkemys Yritys Tiimi Strategia Rakenne Kulttuuri Tuotteet Liikeidea Käynnistyminen Toteutus Kehitys Ympäristö Mahdollisuudet Roolimallit Arvo- ja asenneympäristö Ympäristö Kilpailu Resurssit Kehittymismahdollisuudet Elinkeinopolitiikka Ympäristö Kilpailijat Asiakkaat Tavarantoimittajat Rahoittajat Resurssit Elinkeinopolitiikka

31 Bygraven (1994) mallin yhteys kontingenssiteoreettiseen näkökulmaan Tilannetekijät perustamistilanteessa /Tilannetekijöiden muutokset Työntötekijät: Työtyytyväisyys Työpaikan varmuus Työttömyys tai sen uhka Ulkopuolinen kannustus Yritystoiminnan uudelleen järjestelyt Yksilö Persoonallisuus Riskisuuntautuneisuus Koulutus Ikä Sitoutuminen Työkokemus Vuorovaikutus Yhteydet Tiimit Vanhemmat Perhe Roolimallit Yksilö Yrittäjämäisyys Kyky johtaa muita Liikkeenjohdollinen osaaminen Sitoutuminen Näkemys Yritys Tiimi Strategia Rakenne Kulttuuri Tuotteet Liikeidea Yrityksen perustamistilanne Toteutus Kehitys Vetotekijät: Pyrkimys itsensä toteuttamiseen Halu riippumattomuuteen Yritystoiminnan haastellisuus Tuoteuutuus/markkinatilanteen antamat mahdollisuudet Aikaisemmat asiakaskontaktit Ympäristötekijät Kilpailu Resurssit Kehittymismahdollisuudet Elinkeinopolitiikka Ympäristötekijät Kilpailijat Asiakkaat Tavarantoimittajat Rahoittajat Resurssit Elinkeinopolitiikka

32 Yritysten perustamissyiden luokittelu -Kontingenssiteoria Tilannetekijät: -viimeisimmän työpaikan työkokemus -osallistuminen yrittäjäkoulutukseen -asiantuntija-apu apu perustamisvaiheessa yms. Vetotekijät: -tuotteella selkeä asiakasryhmä -tutut asiakkaat yms. Työntötekijät: -työttömyyden uhka

33 Varianssianalyysi Varianssianalyysi on lähtökohdiltaan kokeellisen tutkimuksen perusmenetelmiä Varianssianalyysi on ollut vahvasti testisidonnainen menetelmä, jossa on tärkeää vaikutuksen merkitsevyyden testaus Varianssianalyysissa on nollahypoteesina se, että eri ryhmien keskiarvot ovat samat F-testisuure lasketaan ryhmien välisen vaihtelun (neliösumma) ja sisäisen vaihtelun (neliösumma) suhteena

34 Varianssianalyysi SPSS: Analyze-Compare means-one-way Anova Käytä options-valinnoista descriptives Homogeneity-ofof -variance=testataan varianssien yhtäsuuruutta Taulu Anova: F-testiluku ja siihen liittyvä p:n arvo kuvaa ryhmien välisten erojen tilastollista merkitsevyyttä Post Hoc=parittainen vertailutesti -ilmaisee, mikä ryhmistä on toisistaan poikkeava

35 Ryhmittelyanalyysin periaatteita Cluster Analysis: -havainnot luokitellaan ennalta tuntemattomiin ryhmiin -ryhmittelyn pohjana on mahdollista käyttää faktorianalyysilla saatuja faktoripistemääriä -keskiarvot kuitenkin hyvä ryhmittelyn perusta -menetelmän vaikeutena on etukäteen arvioida, minkälaisia ryhmiä on odotettavissa -kun ryhmittely on tehty ja saatu sopivat ryhmät, niin ryhmät nimetään ryhmille tyypillisten ominaisuuksien mukaan

36 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze classify-k-means-cluster persoonallisuusmuuttujat w, d, e, m, s, si save clusters- ja ajetaan yksisuuntainen varianssianalyysi ryhmien ja persoonallisuusmuuttujien välille (tai Anova-table ryhmittelyanalyysissa= ryhmien tilastollnen merkitsevyys)i.

37 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla analyze -compare means one-way-anova- descriptives Nimetään ryhmät teorian mukaan: ryhmä 1: ympäristöön sopeutuja (s, ti), ryhmä 2: yrittäjämalli (w, e, ti), ryhmä 3: kunnianhimoinen tavoitejohtaja w, d, e, m, si Mintzberg, H. (1973) Strategy making in three Modes, California Management Review 16, ks. myös Mintzberg, H. (1987)

38 Perustamissyiden luokittelu - ryhmittelyanalyysin tuottamat ryhmät ja ryhmäkeskiarvot Ryhmät Tilan- neteki- Jät Vetotekijät Työntötekijät 1. (n=92) 2. (n=40) 3. (n=61)

39 Uusien yritysten menestyminen -haastattelulomake -peruskoulutus ja ammatillinen Osa II: Yrittäjän taustatiedot, osaaminen ja asenteet koulutus -yrittäjän ikä ja työkokemus -liikeidean syntyminen -yrittäjän valmiudet -yrittäjän verkostot -yrittäjän persoonallisuuden piirteet -yrityskulttuuri

40 Uusien yritysten menestyminen -haastattelulomake Osa III: Yrityksen liiketoiminnan rakenne ja kehittämien -markkinat, alihankintatoiminta, päätuote, kilpailijat ja tuotantoprosessi tärkeitä kysymyksiä yrityksen strategian tunnistamisessa -yritysten välinen yhteistoiminta selvitettiin tarkasti Osa IV: Yrityksen toimintaympäristön muutokset -toimeksiantajan toivomuksesta otettuja kysymyksiä, mm. julkiset tukitoimenpiteet ja EU:n vaikutukset

41 Muuttujien valinnasta Esimerkkinä: Länsi-Suomen tavoite 2-ohjelman arvioinnissa käytetty lomake Jokaista vastausta varten määritellään oma muuttuja Lomakkeet numeroidaan juoksevasti (havaintotunnus) Havaintotunnus: ko. haastattelu pystytään yhdistämään tiedostoon, jota käytetään tulosten analysoinnissa yrityksen nimeä ja vastaajan nimeä ei tarvitse tallentaa (havaintotunnus yhdistää) Yrityksen taustatiedot: Muuttuja 2: perustamisvuosi esim Muuttuja 3: liikevaihto vuonna 2000 Muuttuja 4 : liikevaihto vuonna 2001 jne.

42 Muuttujien valinnasta Yrityksen taustatiedot tärkeitä, koska niitä käytetään yleensä taustamuuttujina analyyseissä Esimerkki: luokitellaan muuttuja 2 eli kysymys 1 kahteen ryhmään: uudet myöhemmin kuin vuonna 2000 perustetut yritykset ja sitä ennen perustetut yritykset näin voidaan tarkastella esimerkiksi kysymyksen 10 vaikutuksia kahdessa ryhmässä (uudet/vanhat) ennen analysointia kysymyksen 10. Muuttujissa (EOS) on koodattava puuttuviksi tiedoiksi

43 Muuttujien valinnasta Esimerkkilomake -tutkimusongelma KTM:n yrityshankkeen vaikutukset Taustalla oleva teoreettinen viitekehys: arviointiteoria Strukturoitu kysymys 10 vaikutukset. Voi laskea esimerkiksi keskiarvoja tai tarkastella taustamuuttujien eri ryhmissä Sekamuotoiset kysymykset: kysymys 11: sisältää viisi muuttujaa Dikotominen muuttuja: 1. Kyllä 2. Ei -uusien työpaikkojen määrä -naistyöpaikkojen määrä -pysyväisluonteiset kokoaikaiset työpaikat -osa-aikaiset/kausiluonteiset aikaiset/kausiluonteiset työpaikat

44 Strukturoituja kysymyksiä strukturoitujen eli suljettujen kysymysten tarkoituksena on vastausten käsittelyn yksinkertaistaminen ja tiettyjen virheiden torjunta jos vastausvaihtoehtoja on vain kaksi, niin kysymys on dikotoominen -esimerkiksi sukupuoli: 1. Mies 2. Nainen (dikotoominen muuttuja) useita vastausvaihtoehtoja -esimerkiksi ikä: 1. Alle 20-vuotta vuotta vuotta vuotta vuotta 6. Yli 60 vuotta saman asian voi kysyä esim. syntymävuotena luokittelun voi tehdä myöhemmin

45 Mitta-asteikotasteikot Luokittelu- eli nominaaliasteikko -muuttujien arvoista voidaan sanoa vain niiden samanlaisuus/erilaisuus Järjestys- eli ordinaaliasteikko -muuttujien arvot voidaan laittaa järjestykseen Välimatka-eli intervalliasteikko -mittausarvojen etäisyys toisistaan tunnetaan suhdeasteikko -suhdeasteikon muuttujilla on edellisten asteikkojen ominaisuuksien lisäksi absoluuttinen nollakohta

46 Mitta-asteikot- esimerkkilomake Luokittelu -eli nominaaliasteikko -kysymys 6. Päätuote, -kysymys 8. Alihankinta 1. Kyllä 2. Ei - dikotomiset muuttujat Järjestys- eli ordinaaliasteikko -kysymys 4. Toiminnan kannattavuus 1. Erittäin tappiollista 5. Erittäin kannattavaa - järjestys on olemassa Välimatka- eli intervalliasteikko -kysymys 1. Yrityksen ikä: jonkun yrityksen iän etäisyys toisista tunnetaan suhdeasteikko: kysymys 3. Liikevaihto - voidaan tutkia, kuinka moninkertainen muuttujan arvo on toiseen verrattuna

47 Mittauksen luotettavuus Tutkimus tehdään tieteelliselle tutkimukselle asetettujen kriteerien mukaan Tutkimusaineiston laatuun vaikuttavat seuraavat virheet -käsittelyvirheet -mittausvirheet -peitto- ja katovirheet -otantavirheet

48 Tutkimushypoteesien testaus Hyvien tutkimushypoteesien kriteerejä -hypoteesi esittää kahden tai useamman muuttujan välisen yhteyden yksiselitteisesti - hypoteesi tulee olla testattavissa empiirisen aineiston avulla -hypoteesin tulee perustua teoriaan -hypoteesin tulee olla lyhyt ja termeiltään selkeä

49 Tilastollisen testauksen vaiheet Tutkimushypoteesien asettaminen otoksen poimiminen tilastollisen testin tai tilastollisen menetelmän valinta testin tai tilastollisen menetelmän suorittaminen tulosten tulkinta johtopäätösten tekeminen -merkitsevyystaso p tai mittaa johtopäätösten luotettavuutta -p < erittäin merkitsevä < p < 0.01 merkitsevä < p < 0.05 melkein merkitsevä

50 Piirreteoria Piirreteoria: -korostaa yksilön persoonallisuutta kuvaavien tekijöiden merkitystä yritysten syntymiselle -tunnetuimat teoriat: McClellandin (1961,1965) suoriutumistarveteoria -Rotterin (1966) kontrolliorientaatioteoria

51 McClellandin (1961, 1965) suoriutumis- tarveteoria korkea suoriutumistarve liittyy keskimääräiseen riskinottohalukkuuteen Bird (1989) : riskin viisi ryhmää - taloudelliseen ja sosiaaliseen kanssakäymiseen liittyvään - urakehitykseen liittyvään - henkinen ja terveydellinen riskinotto- halukkuus

52 Suoriutumistarpeen mittaaminen McClellandin TAT-testi: -TAT-menetelmässä analysoidaan erilaisten piirrosten vastaajissa herättäneitä fantasioita Cassidy ja Lynn (1989): halu suoriutua, halu suoriutua hyvin, halu ratkaista ongelmia, halu johtaa, halu saavuttaa tietty asema, kilpailu muiden kanssa, halu saada materiaalisia palkkioita

53 Rotterin (1966) kontrolliodotusteoria ihmisen elämänhallinta voidaan ymmärtää koettuna oman elämän kontrollina -sisäinen kontrolliodotus- toiminnan tulokset riippuvat omasta käyttäytymisestä tai omista pysyvistä piirteistä -ulkoinen kontrolliodotus - asennoitumistapa, joka pani pääpainon toisten ihmisten toimille tai kohtalolle, onnelle tai sattumalle -ulkoinen kontrolliodotus haittaa oppimista (Rotter, 1966)

54 Levensonin (1981) menetelmä (LASS) ihmisen elämänhallinta voidaan ymmärtää koettuna oman elämän kontrollina -sisäinen kontrolliodotus - oman käyttäytymisen tulosta tai omat pysyvät piirteet (kuten Rotter, 1966) -ulkoinen kontrolliodotus, kaksi erillistä dimensiota - usko toisten henkilöiden kontrolliin ja usko onnen tai sattuman kontrolliin

55 Piirreteorioiden kritiikki Brockhaus, 1980 ; Low & MacMillan, yrittäjän persoonallisuuden piirteillä ei suoraa yhteyttä menestymiseen Sexton & Boman, 1983; Smith & Miner, yrittäjäksi ryhtymisen tarvetta ei ole löydetty Chell, yrittäjyys olisi ymmärrettävä elämäntilanteen, kokemusmaailman ja sosiaalisen ympäristön välisinä suhteina

56 YRITTÄJÄN PERSOONALLISUUDEN ULOTTUVUUDET (summamuuttujat, lomake sivu 9, kys. 16) McClellandin (1961) suoriutumistarveteoria -halu suoriutua -halu suoriutua hyvin -halu ratkaista ongelmat -halu johtaa Rotterin (1966) kontrolliodotusteoria -Sattuma-attribuointiattribuointi -Sisäinen attribuointi -Toiset henkilöt attribuointi

57 Lasketaan keskiarvot, keskivirheet ja reliabiliteetit uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 keskiarvot ja keskivirheet :muuttujat w, d, e, m, s, ti, si analyze descriptives statistics-descriptives options: means, std.deviation, kurtosis, skewness reliabiliteetit: testataan liikevaihtomuuttujilla lv90-lv96lv96 analyze-scale-reliability analysis

58 Yrittäjien suoriutumismotivaatio ja kontrolliorientaatio Suoriutumismotivaatio ja kontrolliorientaatio Halu suoriutua Halu suoriutua hyvin Halu ratkaista ongelmat Halu johtaa Sattumaattribuointi Sisäinen attribuointi Toiset henkilöt attribuointi Keskiarvo Keskivirhe Reliabiliteettikerroin

59 T-testi Kahden toisistaan riippumattoman ryhmän keskiarvojen testaus -t-testitesti SPSS: Analyze - Compare means -Samples T-test Voidaan käyttää sekä yhtä suurten että eri suurten varianssien tapauksessa t-testin testin edellytyksenä on, että muuttujat ovat normaalisti jakautuneita yleensä t-testiä testiä voidaan käyttää, jos oletetaan muuttujat normaalisti jakautuneiksi

60 Testataan keskiarvojen eroja t-testillätestillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze - Compare means Paired Samples T-test testaa pareittain muuttujien keskiarvojen eroja muuttujat w, d, e, m, s, si, ti

61 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Tutkimusongelma: Onko yrittäjyys (uuden yrityksen perustaminen) niin vaikuttava päätös yrittäjän elämässä, että se vaikuttaa yrittäjän persoonallisuuteen Tutkimushypoteesi 1: Yrittäjyys vaikuttaa yrittäjän persoonallisuuden piirteisiin Tutkimushypoteesi 2: Yrittäjien välinen yhteistyön lisääntyminen vaikuttaa suoriutumismotivaatioon Tutkimushypoteesi 3: Yrittäjien välisen yhteistyön väheneminen vaikuttaa toisten henkilöiden kontrollin vähentymiseen

62 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Tutkimushypoteesi 4: Yrittäjien välisten henkilökohtaisten sidosryhmien lisääntyminen vaikuttaa suoriutumismotivaatioon Mittari 1: Yrittäjien suoriutumismotivaatiota kuvaavat summamuuttujat Mittari 2: Yrittäjien kontrolliorientaatiota kuvaavat summamuuttujat Persoonallisuuden piirteiden mittarit mitattiin samoilla väittämillä kaksi kertaa vuonna 1992 ja 1996

63 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Taustamittarit tässä tutkimuksessa (appendix 2) Hypoteesi 1: Yrittäjyyden vaikutusta tutkittaessa eroteltiin ne yrittäjät, joilla oli/ei ollut yrittäjäkokemusta yritystä perustettaessa Muut hypoteesit: Yrittäjien välinen yhteistyö ja yhteydet henkilökohtaiset sidosryhmät mitattiin useaan kertaan ja näistä muodostettiin muutosta kuvaava mittari

64 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Tutkimuksen tulokset Taulukko 1: Reliabiliteettikerroin -Toisessa mittauksessa Internal (sisäinen kontrolli ei ole sisäisesti johdonmukainen - tulosten tulkinta olisi ristiriitainen - ko. summamuuttujaa ei voida käyttää analyyseissa Taulukko 1: Tilastollisesti merkitsevät erot - Mastery (halu ratkaista ongelmia) lisääntynyt - Powerful others (toisten henkilöiden kontrolli) vähentynyt

65 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Tutkimuksen tulokset (taulukko 2). -Mastery lisääntynyt niillä yrittäjillä, joilla ei ollut yritystä perustettaessa yrittäjäkokemusta -Powerful others vähentynyt molemmissa ryhmissä Tulokset tukevat siis kontingenssiteoreettista käsitystä siitä, että yrittäjyys muokkaa yrittäjän persoonallisuuden piirteitä - ensimmäinen tutkimushypoteesi siten hyväksytään

66 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of Entrepreneurial Personality Tutkimuksen tulokset (taulukko 3): -yritykset luokiteltu yritysten välisen yhteistyön kehittymisen mukaan Tilastollisesti merkitsevät erot: -powerful others (toisten henkilöiden kontrolli) vähentynyt ryhmässä, jossa yhteistyö oli vähentynyt -mastery (halu ratkaista ongelmia) lisääntynyt ryhmässä, jossa yhteistyössä ei ole muutoksia Tulosten tulkinta: hylätään toinen hypoteesi, koska ryhmässä yrittäjien välinen yhteistyö lisääntynyt ei muutoksia

67 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of the Entrepreneurial Personality Tutkimuksen tulokset (taulukko 4) -yritysten luokittelu yrittäjän henkilökohtaisten sidosryhmien muutosten mukaan Tilastollisesti merkitsevät erot: -Pursuit of excellence (halu suoriutua hyvin) vähentynyt yrittäjillä, joilla yhteydet vähentyneet -work ethic, mastery -lisääntynyt -chance, powerful others vähentynyt yrittäjillä, joilla yhteyksissä ei muutoksia -Pursuit of excellence ja mastery lisääntynyt yrittäjillä, joilla yhteydet lisääntyneet

68 Esimerkki: Entrepreneurship and the Characteristics of the Entrepreneurial Personality Miksi tässä tutkimuksessa ei käytetty varianssianalyysia? Tutkimuksessa vertailtiin keskiarvojen eroja kahden mittauksen välillä Varianssianalyysia olisi voitu käyttää, jos eri mittausten välillä keskiarvot olisi vähennetty toisistaan Tuloksena saatu kuitenkin myös negatiivisia lukuja Keskiarvot olisi voitu indeksoida

69 Korrelaatiokertoimen testaus Pearsonin korrelaatiokerroin- intervalliasteikko Spearmanin tai Kendalin järjestyskorrelaatiokerroin Testaus: Onko lineaarista riippuvuutta vai ei? Jos p:n arvo on suurempi kuin valittu merkitsevyystaso - niin riippuvuutta ei ole pieni p:n arvo ehdoton edellytys riippuvuuden olemassaololle

70 Testataan muuttujien riippuvuutta korrelaatio- kertoimen testillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze correlate- bivariate- pearson-two-tailedtailed muuttujat w, d, e, m, s, si, ti

71 Esimerkki: The indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimusongelma: Verrataan kahta kontrolliorientaatiota kuvaavaa mittaria toisiinsa Mittari 1: Sisäistä kontrollia kuvaava mittari Mittari 2: Hodgkinsonin (1992) strategic locus control (16 väittämää) - muodostettiin summamuuttuja Yleinen oletus on, että molemmat mittarit mittaavat samoja yrittäjyyteen liittyviä ominaisuuksia

72 Esimerkki: The indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimushypoteesit: 1) Indikaattorilla strategic locus of control on voimakkaampi yhteys yrityksen toimintaan, kuten strategiaan ja menestymiseen kuin sisäisen kontrollin mittarilla 2) Indikaattorilla sisäinen kontrolli on voimakkaampi yhteys yrittäjän ominaisuuksiin kuin SLC:llä Tutkimusmenetelmä: Korrelaatioanalyysi

73 Esimerkki: The Indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimuksen tulokset: (taulukko 1) -SLC:llä erittäin voimakas positiivinen riippuvuus sisäisen kontrollin mittariin - molemmat mittarit mittaavat yrittäjän kykyä vaikuttaa tapahtumiin -SLC:llä voimakas negatiivinen korrelaatio indikaattoriin toiset henkilöt attribuointi - Sisäisen attribuoinnin mittarilla voimakas negatiivinen korrelaatio sattumamittariin

74 Esimerkki: The indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimuksen tulokset (taulukko 2) - indikaattoreiden riippuvuus yrityksen strategisista tekijöistä -sisäisen attribuoinnin mittarilla voimakas negatiivinen korrelaatio kansainvälistymiseen ja yrittäjän ominaisuuksiin -alihankintasuhde voidaan nähdä suhteena päähankkijoihin -toisten henkilöiden kontrollina

75 Esimerkki: The indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimuksen tulokset (taulukko 2) - -indikaattorit erosivat selvästi toisistaan suhteessaan strategiseen päätöksentekoon -SLC:llä voimakas positiivinen korrelaatio perustamisprosessin suunnitteluun ja toiminnan suunnitteluun ja yrityksen kannattavuuteen -SLC korreloi voimakkaasti negatiivisesti ryhmäjohtoisuuteen

76 Esimerkki: The Indicators of Locus of Control in the Small Business Context Tutkimuksen tulokset (taulukko 2): -SLC ei riippunut yrityksen koosta eikä yrittäjän ominaisuuksista Sisäinen kontrolli riippui voimakkaasti negatiivisesti yrittäjän työkokemuksesta ja siitä oliko ko. johtaja yrittäjä vai ammattijohtaja SLC riippui voimakkaasti yrityksen tavoitteista, mutta ei yrityksen kasvusta

77 Teoreettisia lähtökohtia uusien yritysten syntymiseen persoonallisuusteoriat sosiaalisen kehityksen malli suunnitelmallisen käyttäytymisen teoria kontingenssiteoria yhdistää persoonallisuusteorian ja sosiaalisen kehityksen mallin uusien yritysten syntymisessä ja menestymisessä

78 Sosiaalisen kehityksen malli Gibb & Ritchie (1982) - yrittäjyys voidaan ymmärtää niiden tilanteiden kautta, joita ihminen on elämässään kohdannut -yrittäjyys voidaan ymmärtää niiden sosiaalisten ryhmien kautta, johon yksilö on kuulunut

79 Sosiaalisen kehityksen mallin neljä erilaista typologiaa kokeilijat (improvisors) kyseenalaistajat (revisionists) muutosta etsivät (superceders) menneisyyteen kaipaavat (reverters)

80 Sosiaalisen kehityksen mallin kritiikkiä Chell (1986) -mallilla ei kosketuskohtia yksilön persoonaan yksilön kokemuksen määrä vaihtelee ei ota huomioon yleistä taloudellista tilannetta ei pysty erottamaan menestyviä ja ei- menestyviä yrittäjiä toisistaan

81 Sosiaalisen marginaalisuuden käsite Standworth & Curran (1973) - yksilö on tyytymätön sosiaaliseen asemaansa yksilön käsitykset siitä, mitä he ovat elämältään odottaneet yrittäjyyden kautta pyritään saavuttamaan ainakin osa itselle asetetuista tavoitteista

82 Suunnitelmallisen käyttäytymisen teoria Krueger ja Carsrud (1993) - yrittäjyys on pääsääntöisesti tavoitteellisen toiminnan tulosta tavoitteellisen toiminnan merkitys korostuu tilanteissa, joissa tutkittava ilmiö on harvinainen tavoitteellisen pyrkimyksen ymmärtäminen auttaa ymmärtämään liikeideoiden syntymistä

83 Mallin perusidea Yksilön käyttäytymiseen vaikuttavat eksogeeniset tekijät (esim. osaaminen, roolimallien olemassaolo, persoonallisuuden piirteet, liikkeenjohdollinen osaaminen ja tarvittavien resurssien saatavuus) Asenteet yrittäjyyttä kohtaan Pyrkimys yrittäjäksi (intentiot) Yrittäjyys

84 Sidosryhmäteoria erilaisten sidosverkkojen tavoitteena yrityksen toiminnan tukeminen sidosryhmäteoria kuvaa yrityksen keskeiset vaihdantasuhteet, jotka ovat edellytys yrityksen olemassaololle (Freeman, 1984; Carroll, 1995) yritykset ovat olemassa vain niin kauan kuin sidosryhmät ovat tyytyväisiä saamiinsa vastikkeisiin

85 Verkostoajattelu pienyrityksissä henkilökohtaiset vuorovaikutussuhteet ovat osa yrittäjän hallinnassa olevaa osaamista ja henkistä perustaa (Johannisson, 1985; 1998) verkostoajattelusta poikkeava näkemys (Curran, ym., 1993), yhteistyösuhteiden intensiivisyys vaihtelee ja yhteistyösuhteiden kehitys riippuu tilanteesta

86 Kontingenssiteoreettinen näkökulma uusien yritysten menestymiseen YRITYSTEN KRIITTINEN ALKUVAIHE (1-3 VUOTTA): NVP 1...J = (Pl 1...j, Ps 1...j, Es 1...j, Cs 1..j ), missä NVP = yrityksen menestyminen j = yritysten lukumäärä Pl= yrityksen syntyyn vaikuttavat vetotekijät Ps=yrityksen syntyyn vaikuttavat työntötekijät Es=perustamistilanteen tilannetekijät Cs= tilannetekijöiden muutokset

87 Yrityksen perustamistilanteen tilannetekijät aikaisemman työkokemuksen merkitys perus-, jatko- ja ammatillisen koulutuksen merkitys muu yrittäjän osaaminen ja muut yrittäjän ominaisuudet asiantuntija-apu apu ja perustamissuunnitelman toimivuus toimivat yhteysverkostot yrityksen strategia, rahoitus ja muut yrityksen ominaisuudet yrityksen toimintaympäristön piirteet

88 Yritystoiminnan vakiintumisvaihe (4-7 vuotta) NVP 1...J = (Pl 1...j, Ps 1...j, Es 1...j, Cs 1..j, Ds 1...j ), missä NVP = yrityksen menestyminen j = yritysten lukumäärä Pl = yrityksen syntyyn vaikuttavat vetotekijät Ps =yrityksen syntyyn vaikuttavat työntötekijät Es =perustamistilanteen tilannetekijät Cs = tilannetekijöiden muutokset alkuvaiheessa (1-3 vuotta) Ds = tilannetekijöiden muutokset vakiintumisvaiheessa (4-7 vuotta)

89 Kausaalisuhde Korrelaatio ei ole riittävä edellytys kausaalisuhteen olemassaololle Kausaalisuhteen vaatimat edellytykset -muuttujien yhteisvaihtelu -ajallinen järjestys (syyn on oltava ennen seurausta) -seuraus ei aiheudu mistään kolmannesta, ulkopuolisesta tekijästä -teorian tuki

90 Ristiintaulukointi Ristiintaulukoinnilla selvitetään kahden luokitellun muuttujan välistä yhteyttä Ristiintaulukon eli kontingenssitaulukon ruuduissa olevat solufrekvenssit kertovat kuinka monta mainitun ominaisuuden omaava havaintoa aineistossa on otosaineisto on hyvä analysoida ristiin ennen kehittyneempien menetelmien käyttöä

91 X 2 -riippumattomuustesti Testiä käytetään selvitettäessä, onko ristiintaulukossa kahden muuttujan välillä riippuvuutta muuttujiksi riittävät nominaaliasteikon tasoiset muuttujat Nollahypoteesina riippumattomuustestissä on, ettei muuttujien välillä ole riippuvuutta SPSS-ohjelma laskee merkitsevyystason (sig), joka kertoo sen kuinka suuri riski on, että riippuvuus johtuu sattumasta

92 Testataan muuttujien riippuvuutta X 2 - riippumattomuustestillä uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze descriptive statistics- crosstabs-statistics-contingency contingency coefficient cells=column muuttujat: pkann=yrityksen kannattavuuden arvio, high=voimakkaasti kasvaneet yritykset ja muut yritykset, asmu95=asiakasuhteiden muutokset vuonna 95 (viidentenä toimintavuotena)

93 Regressioanalyysi Tilastollinen menetelmä, jolla haetaan parasta mahdollista selittävien (riippumattomien) muuttujien yhdistelmää ennustettaessa yhtä selitettävää muuttujaa Regressioanalyysin lähtökohta ovat yleensä välimatka-asteikon asteikon tasoiset muuttujat Regressioanalyysi vaatii melko vahvat oletukset - normaalisuus, lineaarisuus, jäännösten korreloimattomuus

94 Regressioanalyysi SPSS: Taulu Model summary nähdään mallin selitysaste (R Square) Korjattu selitysaste Adjusted R Square parempi

95 Regressioanalyysi SPSS: Taulu Anova: Regression Sum of Squares=mallin selittämä vaihtelu Total Sum of Squares= kokonaisvaihtelu Eo. suureiden osamäärä = mallin selittämä osuus kokonaisvaihtelusta, jota myös kutsutaan selitysasteeksi F-testisuuresta lasketaan significance, joka on mallin merkitsevyys mallin kertoimien merkitsevyys saadaan taulusta Coefficients

96 Tehdään regressioanalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 analyze-regression-linear selitetään innovatiivisuutta: dependent=innov selitettävinä personallisuusmuuttujat: w, d, e, m, s, si, ti metodi=enter

97 LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI Menetelmä ei vaadi niin vahvoja oletuksia kuin normaali regressioanalyysi Selitettävä muuttuja on kaksiluokkainen (dikotominen) Selitettävät muuttujat jatkuvia tai dikotoomisia SPSS: Analyze > Regression > Binary logistic Selitettävä muuttuja valitaan ruutuun Dependent ja selittävät ruutuun Covariates Jos selittäviä on useita, niin valitaan menetelmä (enter yms.)

98 LOGISTINEN REGRESSIOANA-LYYSI SPSS: Menetelmän valinta Valittavana suora (enter) muuttujien lisäys sekä useita askeltavia vaihemalleja Forward: Lähdetään tyhjästä mallista - lisää muuttujia, kunnes selitysaste ei enää parane Backward: Mukana kaikki selittävät muuttujat -poistaa ne vähiten selittävät muuttujat Stepwise: Sama kuin forward, mutta tässä lisätty muuttuja voidaan poistaa myöhemmässä vaiheessa

99 LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI SPSS: Tulosten tulkinta Classification table: Ilmoittaa mallin ennustavat (predicted) ja havaitut (observed) ryhmät prosenteissa Variables in the Equation: B=mallin muuttujien regressiokertoimet S.E= kertoimien keskivirheet WALD=regressiokertoimia vastaava testi perustuvat waldin testisuureeseen Sig=mallin kertoimien merkitsevyys Mallin hyvyyden testaus= - 2log likelihood-testisuure Model of Khii 2 -testisuure 0.000

100 Tehdään logistinen regressioanalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 regression-binary logistic selitettävä muutuja (dependent): kaksiluokkainen voimakkaasti kasvaneet/muut yritykset (high) selittävät muuttujat: koulutus, työkoke, ika, yrkoke, johkesk (catecorical), jatkuvat muuttujat w, d, e, m, s, si, ti metod=enter

101 Esimerkki: Networks and local environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tutkimusongelma 1: kuinka yrittäjän käytössä olevat resurssit vaikuttavat uusien yritysten eloonjäämiseen Tutkimusongelma 2: kuinka yrityksen sijainti vaikuttaa yrityksen menestymiseen teoreettinen viitekehys: kontingenssiteoria tilannetekijät, työntö- ja vetotekijät

102 Esimerkki: Networks and local environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tutkimushypoteesi 1: sisäiset verkostot vaikuttavat enemmän yritysten menestymiseen kuin ulkoiset verkostot Mittarin laadinta: ryhmäjohtaminen (2 väittämää), toiminnan suunnitelmallisuus (6 väittämää), innovatiivisuus (4 väittämää), vuorovaikutteisuus (2 väittämää)

103 Ryhmittelyanalyysin periaatteita (1) Cluster Analysis: -havainnot luokitellaan ennalta tuntemattomiin ryhmiin -ryhmittelyn pohjana on mahdollista käyttää faktorianalyysilla saatuja faktoripistemääriä -keskiarvot kuitenkin hyvä ryhmittelyn perusta -menetelmän vaikeutena on etukäteen arvioida, minkälaisia ryhmiä on odotettavissa -kun ryhmittely on tehty ja saatu sopivat ryhmät, niin ryhmät nimetään ryhmille tyypillisten ominaisuuksien mukaan

104 Ryhmittelyanalyysin periaatteita (2) SPSS: Classify-valittavana K-means Cluster tai hierarkkinen ryhmittelyanalyysi Quick Cluster paljon käytetty Vaihtele ryhmien määrää, että pääset hyvään ryhmittelyyn Options-kannattaa valita Anova-table, joka ilmoittaa F-testiin perustuen ryhmittelyn tilastollisen merkitsevyyden

105 Esimerkki: Networks and local environmental Characteristics in the Survival of New Firms Johtam istyylit Ryhm ä- Johtoisuus Suunnitelm allisuus Innovatiivisuus Vuorovaikutteisuus T ila n - nejohtam istyyli (k.a) Verkosto n ra - kentam istyyli (k.a) Ryhm äjohtoinen tyyli (k.a)

106 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla uusien yritysten menestymistutkimuksen aineisto tiedosto yty1 SPSS: Analyze classify-k-means-cluster johtamistyylejä kuvaavat muuttujat: ryhjoh,tsuun, innov, vuorov miten tulkitaan? save clusters- ja ajetaan yksisuuntainen varianssianalyysi ryhmien ja johtamistyylejä kuvaavien muuttujien välille (tai Anova-table ryhmittelyanalyysissa).

107 Tehdään ryhmittelyanalyysi ja varianssianalyysi uusien yritysten menestymistutkimuksen aineistolla analyze -compare means one-way- anova-descriptives ryhmittellyssä saadan eri keskiarvoja kuin eo. esimerkissä mistä johtuu? Tässä analyysissa käytössä seuranta-aineisto aineisto ryhmien tulkinnassa päästään kuitenkin samaan tulokseen

108 Esimerkki: Networks and local environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tutkimushypoteesi 1: Muita mittareita -yritysten välisten yhteistyön ja henkilökohtaisten yhteyksien muutokset (liite) Tutkimushypoteesi 2: Yrityksen strategia on suora tai lievä vaikutus yrityksen menestymiseen Mittareita: toimiala, tuotteiden lukumäärä, asiakkaat tuotteiden käyttäjinä, markkinoinnin painopisteet, tuotepolitiikan, tuotantoprosessin muutokset ja markkinatilanteen muutokset

109 Esimerkki: Networks and local environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tutkimushypoteesi 3: Yrityksen sijainti vaikuttaa menestymiseen Yrityksen sijainnin mittari: -perustuu Pikkaraisen (1993) tehtyyn tutkimukseen Aluetalouksien haasteet Suomessa 1990-luvulla -yrityksen sijainti jaettiin neljään alueeseen: 1) pääkaupunkiseutu 2) palvelukeskukset 3) teollistuneet kaupunkiseudut 4) maaseutualueet

110 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Table 3: selitettävä muuttuja: yritys jatkaa toimintaansa (=1), yritys oli lopettanut toimintansa (=0) miten selitettävät muuttujat valitaan malliin? -teoreettinen viitekehys

111 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms -tutkitaan ristiintaulukoinnilla ja X 2 - riippumattomuustestillä- valitaan malliin muuttujia, jotka ovat tilastollisesti merkitseviä -malli hyvä, jos uskottavuussuhteen testisuureen arvo on lähellä ykköstä ja malli luokittelee oikein havaintoja - kertoimien keskivirheet ovat pieniä ja mallin selittävät muuttujat saavat tilastollisesti merkitseviä arvoja

112 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tulosten tulkinta : Vain tilastollisesti merkitsevät kertoimien arvot - toimiala (industry sector), markkinoinnin painopiste (focus of marketing area 1 ), päätuote, johtamistyyli, tuotantoprosessin muutokset ja markkinaolosuhteiden muutokset -tulkinnassa syytä käyttää hyväksi ristiintaulukoinnin x 2 -testin antamia tuloksia

113 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tulosten tulkinta: Tutkimushypoteesi 1: -Ryhmäjohtoisuus tuli mallissa tilastollisesti merkitseväksi - ulkoisten henkilökohtaisten suhteiden lisääntyminen ei; hyväksytään ensimmäinen tutkimushypoteesi -sisäiset verkostot tärkeämpiä kuin ulkoiset verkostot

114 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tulosten tulkinta: Tutkimushypoteesi 2: -yrityksen strategia vaikuttaa menestymiseen - yrityspalveluyritykset menestyivät paremmin, -yritykset, jotka noudattivat aktiivista markkinointistrategiaa menestyivät paremmin

115 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Tulosten tulkinta: Tutkimushypoteesi 3: Yrityksen sijainti vaikuttaa menestymiseen? -sijaintimuuttuja ei saanut mallissa tilastollisesti merkitsevää arvoa- hylätään kolmas tutkimushypoteesi Käytetyn mallin rajoitukset: -tutkimus kohdistuu vain kahdelle toimialalle, joten tuloksia voi yleistää vain metalliteollisuus- ja yrityspalveluyrityksiin -tulosten mukaan sijainti ei vaikuta menestymiseen - tämä olisi tutkittava isommalla otoksella

116 Esimerkki: Networks and Local Environmental Characteristics in the Survival of New Firms Table 1: (sivu 64): Tutkimusongelma: Eroavatko johtamistyylejä kuvaavien dimensioiden keskiarvot toisistaan? Yksisuuntainen varianssianalyysi; nollahypoteesi : johtamistyylien keskiarvojen välillä ei ole eroja Tulosten tulkinta:toiminnan suunnittelu (action planning) ja vuorovaikutteisuus (interactiviness) voimakkaampaa toimintansa lopettaneissa yrityksissä

117 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Työttömyys tai sen uhka voi toimia tärkeänä yrittäjyyteen työntävänä tekijänä Työttömyys saattaa toimia perustamisprosessin käynnistävänä tekijänä Vetohypoteesin mukaan -oman unelman toteuttaminen, halu olla riippumaton, luoda jotain uutta tärkeitä yrityksen käynnistämi-sessä sessä (Gilad & Levine, 1986, Storey, 1994) Työntöhypoteesi- työttömyys, lyhyet työsuhteet, muuttouhka

118 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Tutkimusongelma: Eroavatko yrittäjät, joilla työttömyys on ollut voimakas motiivi yrityksen perustamiseen, muista yrittäjistä, menestymisen suhteen Teoreettinen viitekehys: työntö- ja vetotekijät (Storey, 1994) - -eri tutkimuksissa saatu erilaisia tuloksia työttömyyden tai sen uhkan vaikutuksesta yrityksen syntymiseen -yhteyttä yritysten menestymiseen ei juuri tutkittu

119 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Koska tutkimusongelmana oli tutkia motiivien yhteyttä menestymiseen - yritykset luokiteltava eri ryhmiin Menestymismäärittely perustui (Smallbone ym. 1995) tutkimukseen -nopeasti kasvaneet yritykset liikevaihto kaksin- kertaistunut liikevaihdon täytyi olla vähintään mk vuonna 1997

120 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Tutkimuskysymys 1: Eroavatko työttömyyden kautta yrittäjiksi lähteneet muista yrittäjistä osaamisen suhteen Selitettävä muuttuja: perustamismotiivi - 1=työttömyys tai sen uhka, 2=sisäiset motiivit tai positiiviset vetotekijät Yrittäjän osaamista kuvaavat mittarit (selittävät muuttujat): -ammatillisen koulutuksen luonne -perustuu ryhmittelyanalyysin tuloksiin -yrittäjän työkokemus -asiantuntija-apu apu perustamisvaiheessa

121 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Ryhmät E i am m atillista koulutusta (n=31) Ei am..322 Am. taso 1.00 Tekn..967 Kaup 1.00 Koulu- tai opistotasoinen tekninen Koulutus (n=121) Korkea kaupallinen koulutus (n=42)

122 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Tutkimuskysymys 2: Eroavatko työttömyyden uhkan kautta yrittäjäksi ryhtyneet muista yrittäjien välisissä verkostoyhteyksissä? Verkostoyhteyksien mittarit: -yritysten välinen yhteistyö - yrittäjien henkilökohtaisten yhteyksien muutokset Tutkimuskysymys 3: Eroavatko työttömyyden uhkan kautta yrittäjäksi ryhtyneet sisäisten verkostojen suhteen muista yrittäjistä. Mittari: tilannejohtamistyyli-verkoston rakentamistyyli- ryhmäjohtoinen tyyli

123 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Muita mittareita: yrityksen strateginen suuntautuminen perustamisprosessin suunnittelu rahoitus yrityksen perustamisvaiheessa perustamispäätöksen luonne toimiala ja päätuote muutokset yrityksen strategisessa käyttäytymisessä

124 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Tutkimuksen tulokset Table 1: -kontingenssikertoimen testi (p= ) - ryhmien välillä on tilastollisesti merkitsevä ero -työttömyyden uhkan tai työttömyyden vuoksi yrittäjäksi ryhtyneet painottuvat keskimmäisessä ryhmässä -epäonnistuneet ja voimakkaasti kasvaneet yritykset- yrittäjien perustamismotiivina positiiviset motiivit

125 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Taulukko 2: Neljä erilaista logistista regressiomallia lähtökohtana oli se, että yrittäjien perustamismotiivit voivat näkyä myöhemmin yrityksen strategisessa käyttäytymisessä mallit on muodostettu siten, että 1) selitettävä muuttuja: 0,1-muuttuja - perustamismotiivit 2) yrityksen strateginen suuntautuminen selittävänä muuttujana - näin voidaan tarkastella motiiviperustan eroja strategian mukaan

126 Esimerkki: Forced founding - Successful or not? Table 2: Tulokset -käytettyjen mallien havaintojen kokonaisluokittelu vaihteli välillä 91 % -95 % -kaikissa malleissa uskottavuustestisuureen arvo oli yli 0.9 -kertoimien keskivirheet pieniä- näitä ei ole esitetty taulukossa -kaikissa malleissa tilastollisesti merkitsevät kertoimien arvot sijainti, asiantuntija-apu, apu, perustamispäätöksen luonne, johtamistyyli, henkilökohtaisten yhteyksien muutokset, menestyminen

127 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Table 2: tulosten tulkintaa -työttömyyden vaikuttaessa yrityksen perustamiseen - ei käytetty alkuvaiheessa asiantuntija-apuaapua -ryhmäjohtoinen yritys - henkilökohtaisten sidosverkostojen laajeneminen -perheyritys - menestyminen: toimivia, mutta ei nopeasti kasvavia

128 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Table 2: tulosten tulkintaa yrityksen strategian mukaan tarkasteltaessa oli eroja tilastollisesti merkitsevissä kertoimissa muuttuja marketing (2) oli merkitsevä alihankinta-, lähimarkkinayrityksillä ja vientiyrityksillä muuttuja chmarket oli merkitsevä lähimarkkina- ja erikoistuneilla yrityksillä yrityksen strategia kaikilla muilla paitsi vientiyrityksillä merkitsevä

129 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Tulosten tulkintaa: yhteenveto Ensimmäinen tutkimuskysymys oli asetettu- eroavatko ne yrittäjät, joilla työttömyys oli perustamismotiivina, muista yrittäjistä, osaamisen suhteen varsinaisista osaamista kuvaavista muuttujista asiaintuntija-apu apu oli tilastollisesti merkitsevä - ei asiantuntija-apua apua yrityksen perustamisvaiheessa

130 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Toinen tutkimuskysymys: Eroavatko ne yrittäjät, joilla työttömyys oli perustamismotiivina muista yrittäjistä Tilastollisesti merkitsevät verkostoyhteydet - henkilökohtaisten sidosverkostojen laajentaminen Verkostoteoria: Johannisson ja Spilling (1986) - henkilökohtaiset sidosverkot täydentävät osaamista

131 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Kolmas tutkimuskysymys: Eroavatko pakon kautta yrittäjäksi ryhtyneet sisäisten verkostojen suhteen muista yrittäjistä - ryhmäjohtoisuus tilastollisesti merkitsevä Neljäs tutkimuskysymys: Eroavatko pakon kautta yrittäjäksi ryhtyneet yrityksen ominaisuuksien tai strategian suhteen - selittävät tekijät erosivat jonkin verran eri strategiaryhmissä

132 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Viides tutkimuskysymys: Eroavatko työttömyyden tai työttömyyden uhkan kautta yrittäjäksi lähteneiden yritysten sijainti muista yrityksistä Alueellisia eroja oli havaittavissa- yritykset oli perustettu usein palvelukeskuksiin tai maaseudulle

133 Esimerkki: Forced founding - Successful or not Tutkimuksen rajoituksia: -tulokset voidaan yleistää vain uusiin metalliteollisuus- ja yrityspalveluyrityksiin -taloudellinen lama 1990-luvun alkupuolella on saattanut vaikuttaa tuloksiin -ylipäätänsä pk-yritysten roolia tulisi korostaa enemmän Toimenpidesuosituksia: -neuvontapalveluja tulisi kehittää

134 Esimerkki: The Survival of firms over the critical first 3 years and the local environment Tutkimusongelma: selittää uusien yritysten menestymistä erilaisissa toimintaympäristöissä Teoreettinen viitekehys: alueteoria/kontingenssiteoria -yrittämisen mahdollisuudet ovat sidoksissa toimintaympäristöön ja alueen tuotantorakenteeseen -yrittäjäksi lähteminen on kuitenkin omakohtainen ratkaisu -kontingenssiteoria: taloudellinen tilanne, paikallinen toimintaympäristö ja yrittäjän elämäntilanne tärkeitä

135 Esimerkki: The Survival of firms over the critical first 3 years and the local environment Yrityksen toimintaympäristö on tärkeä, koska uusilla yrityksillä markkinat ovat yleensä lähiseudulla Ympäristötekijät voidaan jakaa: 1) yleisiin alueen tarjoamiin yrittämisen mahdollisuuksiin 2) alueen vaikutuksiin yrityksen ominaisuuksiin 3) alueen vaikutuksiin yrityksen johtamisessa

Harjoitustyön suorittaminen - artikkelit Artikkeli 1: Management Capabilities and Environmental Characteristics in the Critical Operational Phase of E

Harjoitustyön suorittaminen - artikkelit Artikkeli 1: Management Capabilities and Environmental Characteristics in the Critical Operational Phase of E YRITTÄJYYDEN TEORIAT, YRITTÄJYYSTUTKIMUS JA TUTKIMUSMETODOLOGIA KURSSIN SUORITUSTAVAT -luennot ja harjoitustyö -Spss-harjoitukset, ryhmätyöt (ti 25.9, ke 26.9 ja ti 9.10) -harjoitustyö tehdään etätyönä

Lisätiedot

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös): Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 5 Tarkastellaan ensin aineistoa KUNNAT. Kyseessähän on siis kokonaistutkimusaineisto, joten tilastollisia testejä ja niiden merkitsevyystarkasteluja ei

Lisätiedot

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3 OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 3 Tutkimussuunnitelman rakenne-ehdotus Otsikko 1. Motivaatio/tausta 2. Tutkimusaihe/ -tavoitteet ja kysymykset

Lisätiedot

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Otanta Otantamenetelmiä Näyte Tilastollinen päättely Otantavirhe Otanta Tavoitteena edustava otos = perusjoukko

Lisätiedot

Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi

Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Tarja Heikkilä Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi Yhden selittävän muuttujan regressioanalyysia on selvitetty kirjan luvussa 11, jonka esimerkissä18 muodostettiin lapsen syntymäpainolle lineaarinen

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies

Lisätiedot

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).

Lisätiedot

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N 11.9.2018/1 MTTTP1, luento 11.9.2018 KERTAUSTA Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N Populaation yksikkö tilastoyksikkö, havaintoyksikkö Otos populaation

Lisätiedot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää

Lisätiedot

Kvantitatiiviset menetelmät

Kvantitatiiviset menetelmät Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 V ls. Uusintamahdollisuus on rästitentissä.. ke 6 PR sali. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa 9. 8.. välisenä aikana. Soveltuvan

Lisätiedot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai

Lisätiedot

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin

Lisätiedot

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet VAASAN YLIOPISTO/AVOIN YLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia 1 KURSSIKYSELYAINEISTO: 1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka

Lisätiedot

Otannasta ja mittaamisesta

Otannasta ja mittaamisesta Otannasta ja mittaamisesta Tilastotiede käytännön tutkimuksessa - kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Aineistot Kvantitatiivisen tutkimuksen aineistoksi kelpaa periaatteessa kaikki havaintoihin perustuva informaatio,

Lisätiedot

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen

Lisätiedot

Monitasomallit koulututkimuksessa

Monitasomallit koulututkimuksessa Metodifestivaali 9.5.009 Monitasomallit koulututkimuksessa Mitä ihmettä? Antero Malin Koulutuksen tutkimuslaitos Jyväskylän yliopisto 009 1 Tilastollisten analyysien lähtökohta: Perusjoukolla on luonnollinen

Lisätiedot

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Yleistetyistä lineaarisista malleista Yleistetyistä lineaarisista malleista Tilastotiede käytännön tutkimuksessa -kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Klassinen lineaarinen malli y = Xb + e eli E(Y) = m, jossa m = Xb Satunnaiskomponentti: Y:n komponentit

Lisätiedot

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas TUTKIMUSOPAS SPSS-opas Johdanto Tässä oppaassa esitetään SPSS-tilasto-ohjelman alkeita, kuten Excel-tiedoston avaaminen, tunnuslukujen laskeminen ja uusien muuttujien muodostaminen. Lisäksi esitetään esimerkkien

Lisätiedot

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Sisältö Varianssianalyysi Varianssianalyysi on kahden riippumattoman otoksen t testin yleistys. Varianssianalyysissä perusjoukko koostuu kahdesta tai useammasta

Lisätiedot

Tulkitse tulokset. Onko muuttujien välillä riippuvuutta? Jos riippuvuutta on, niin millaista se on?

Tulkitse tulokset. Onko muuttujien välillä riippuvuutta? Jos riippuvuutta on, niin millaista se on? Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 4 Tarkastellaan ensin aineistoa KUNNAT. Koska kyseessä on kokonaistutkimus, riittää, että tutkit tunnuslukujen arvoja ja teet niiden perusteella päätelmiä.

Lisätiedot

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n

Lisätiedot

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys Miten tutkimuskysymyksiin on etsitty vastausta? Kolme esimerkkiä kriminologisista tutkimuksista Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys Tutkimuksen tavoite 1: Selvittää empiirisesti vankien

Lisätiedot

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen 1 Metropolia ammattikorkeakoulu Liiketalouden yksikkö Pertti Vilpas Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen Osa 1 Sisältö: 1. Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteita.2 2. Määrällisen tutkimusprosessin vaiheet..3

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle - Sisältö - - - Varianssianalyysi Varianssianalyysissä (ANOVA) testataan oletusta normaalijakautuneiden otosten odotusarvojen

Lisätiedot

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan Metsämuuronen 2006. TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Taulukko.51.1 Analyysiin mukaan tulevat muuttujat Mja selite Merkitys mallissa F1 Ensimmäinen faktoripistemuuttuja Selitettävä muuttuja

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä arvon Sisältö arvon Bootstrap-luottamusvälit arvon arvon Oletetaan, että meillä on n kappaletta (x 1, y 1 ),

Lisätiedot

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Ka6710000 TILASTOLLISEN ANALYYSIN PERUSTEET 2. VÄLIKOE 9.5.2007 / Anssi Tarkiainen Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu. Tehtävä 1. a) Gallupissa

Lisätiedot

Kvantitatiiviset menetelmät

Kvantitatiiviset menetelmät Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 Vuorikadulla V0 ls Muuttujien muunnokset Usein empiirisen analyysin yhteydessä tulee tarve muuttaa aineiston muuttujia Esim. syntymävuoden

Lisätiedot

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa Sisältö Kvantitatiivinen metodologia verkossa Perusteiden Kertaus Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Tilastollinen analyysi Tilastotieteen tavoitteet Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteitä Tilastollisten

Lisätiedot

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Kvantitatiivisen aineiston analyysi Kvantitatiivisen aineiston analyysi Liiketalouden tutkimusmenetelmät SL 2014 Kvantitatiivinen vs. kvalitatiivinen? tutkimuksen lähtökohtana ovat joko tiedostetut tai tiedostamattomat taustaoletukset (tieteenfilosofiset

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli

Lisätiedot

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu 10.1.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 10.1.2019 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2018 10.1.2019/2

Lisätiedot

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle] Data-analyysi II [Type the document subtitle] Simo Kolppo 26.3.2014 Sisällysluettelo Johdanto... 1 Tutkimuskysymykset... 1 Aineistojen esikäsittely... 1 Economic Freedom... 1 Nuorisobarometri... 2 Aineistojen

Lisätiedot

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät

Lisätiedot

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen ja mitta-asteikot TKK (c)

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi

Lisätiedot

Mittariston laatiminen laatutyöhön

Mittariston laatiminen laatutyöhön Mittariston laatiminen laatutyöhön Perusopetuksen laatukriteerityö Vaasa 18.9.2012 Tommi Karjalainen Opetus- ja kulttuuriministeriö Millainen on hyvä mittaristo? Kyselylomaketutkimuksen vaiheet: Aiheen

Lisätiedot

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 ja mittaaminen >> Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen

Lisätiedot

Lumipallo regressioanalyysista. Logistinen regressioanalyysi. Soveltuvan menetelmän valinta. Regressioanalyysi. Logistinen regressioanalyysi I

Lumipallo regressioanalyysista. Logistinen regressioanalyysi. Soveltuvan menetelmän valinta. Regressioanalyysi. Logistinen regressioanalyysi I Lumipallo regressioanalyysista jokainen kirjoittaa lapulle yhden lauseen regressioanalyysista ja antaa sen seuraavalle Logistinen regressioanalyysi Y250. Kvantitatiiviset menetelmät (6 op) Hanna Wass tutkijatohtori

Lisätiedot

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS-pikaohje Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS on ohjelmisto tilastollisten aineistojen analysointiin. Hyvinvointiteknologian ATK-luokassa on asennettuna SPSS versio 13.. Huom! Ainakin joissakin

Lisätiedot

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu 5.3.2018/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 5.3.2018, osa 1 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2017

Lisätiedot

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 9. luento Pertti Palo 22.11.2012 Käytännön asioita Eihän kukaan paikallaolijoista tee 3 op kurssia? 2. seminaarin ilmoittautuminen. 2. harjoitustyön

Lisätiedot

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tutustuminen regressioanalyysiin

Lisätiedot

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014 TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA LUKIJAN NÄKÖKULMA 2 TAUSTAKYSYMYKSIÄ 3 Mitä tutkimusmenetelmiä ja taitoja opiskelijoille tulisi opettaa koulutuksen eri vaiheissa?

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset

Lisätiedot

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Tutkimusaineistomme otantoja Hyödyt Ei tarvitse tutkia kaikkia Oikein tehty otanta mahdollistaa yleistämisen

Lisätiedot

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO...

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO... Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA...9 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...9 1.3

Lisätiedot

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Testit järjestysasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas JAKAUMAN MUOTO Vinous, skew (g 1, γ 1 ) Kertoo jakauman symmetrisyydestä Vertailuarvona on nolla, joka vastaa symmetristä jakaumaa (mm. normaalijakauma)

Lisätiedot

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS Hanna Vilkka 1 MITÄ KASVATUSTIETEISSÄ HALUTAAN TIETÄÄ, JOS TUTKITAAN KVANTITATIIVISESTI? halutaan ennakoida tulevaa teknisesti ohjata tulevaa strategisesti ja välineellisesti

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen ja mitta-asteikot TKK (c)

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.14 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 7 7. luento: Tarina yhden selittään lineaarisesta regressiomallista atkuu Kai Virtanen 1 Luennolla 6 opittua Kuvataan havainnot (y, x ) yhden selittään

Lisätiedot

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT SPSS-ohjelmiston Complex Samples- toiminto otoksen poiminnassa ja estimaattien laskennassa Mauno Keto, lehtori Mikkelin AMK / Liiketalouden laitos

Lisätiedot

Sosiaalisten verkostojen data

Sosiaalisten verkostojen data Sosiaalisten verkostojen data Hypermedian jatko-opintoseminaari 2008-09 2. luento - 17.10.2008 Antti Kortemaa, TTY/Hlab Wasserman, S. & Faust, K.: Social Network Analysis. Methods and Applications. 1 Mitä

Lisätiedot

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta... JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite III: Otanta-asetelmat Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Todennäköisyysotanta... 2 2.1 Yksinkertainen satunnaisotanta... 3 2.2 Ositettu otanta... 3 2.3 Systemaattinen

Lisätiedot

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n = 1. Tutkitaan paperin ominaispainon X(kg/dm 3 ) ja puhkaisulujuuden Y (m 2 ) välistä korrelaatiota. Tiettyä laatua olevasta paperierästä on otettu satunnaisesti 10 arkkia ja määritetty jokaisesta arkista

Lisätiedot

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾ ËØÙ ÓØÓ Ø Mitta-asteikot Nominaali- eli laatueroasteikko Ordinaali- eli järjestysasteikko Intervalli- eli välimatka-asteikko ( nolla mielivaltainen ) Suhdeasteikko ( nolla ei ole mielivaltainen ) Otos

Lisätiedot

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe 2 11.12.2003

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe 2 11.12.2003 Nimi Opiskelijanumero Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe 2 11.12.2003 Normaalisti jakautuneiden yhdistyksessä on useita tuhansia jäseniä. Yhdistyksen sääntöjen mukaan sääntöihin tehtävää muutosta

Lisätiedot

[MTTTA] TILASTOMENETELMIEN PERUSTEET, KEVÄT 209 https://coursepages.uta.fi/mttta/kevat-209/ HARJOITUS 5 viikko 8 RYHMÄT: ke 2.5 3.45 ls. C6 Leppälä to 08.30 0.00 ls. C6 Korhonen to 2.5 3.45 ls. C6 Korhonen

Lisätiedot

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen 1 Metropolia ammattikorkeakoulu Liiketalouden yksikkö Pertti Vilpas Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen Osa 2 KVANTITATIIVISEN TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI Sisältö: 1. Frekvenssi- ja prosenttijakaumat.2

Lisätiedot

MTTTP1, luento KERTAUSTA

MTTTP1, luento KERTAUSTA 25.9.2018/1 MTTTP1, luento 25.9.2018 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen

Lisätiedot

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1 Regressioanalyysi Kuusinen/Heliövaara 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Oletetaan, että haluamme selittää jonkin selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelun joidenkin

Lisätiedot

Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus

Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus Kajaanin ammattikorkeakoulu, Simo Määttä 2012 Liiketalous ja innovaatiot- sekä Aktiviteettimatkailun osaamisalueet 1. Tilastollisen opinnäytetyön ohjausprosessi Kvantitatiivisen

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Itse arvioidun terveydentilan ja sukupuolen välinen riippuvuustarkastelu. Jyväskyläläiset 75-vuotiaat miehet ja naiset vuonna 1989.

Lisätiedot

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi. 9.10.2018/1 MTTTP1, luento 9.10.2018 KERTAUSTA TESTAUKSESTA, p-arvo Asetetaan H 0 H 1 Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi. Lasketaan otoksesta testisuureelle arvo. 9.10.2018/2

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2016 Käytannön järjestelyt Luennot: Luennot ma 4.1. (sali E) ja ti 5.1 klo 10-12 (sali C) Luennot 11.1.-10.2. ke 10-12 ja ma 10-12

Lisätiedot

MTTTP1, luento KERTAUSTA

MTTTP1, luento KERTAUSTA 26.9.2017/1 MTTTP1, luento 26.9.2017 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2017/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Ilman Ruotsia: r = 0.862 N Engl J Med 2012; 367:1562-1564. POIKKEAVAN HAVAINNON VAIKUTUS PAIRWISE VAI LISTWISE? Kun aineistossa on muuttujia, joilla

Lisätiedot

SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA OTM, KTM, Mikko Hakola, Vaasan yliopisto, Laskentatoimen ja rahoituksen laitos Helsinki 20.11.200, Helsingin kauppakorkeakoulu Projekti: Yrityksen maksukyky ja strateginen johtaminen SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

Lisätiedot

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI

RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI RISTIINTAULUKOINTI JA Χ 2 -TESTI Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Ti 27.10.2015, To 2.11.2015 Miisa Pietilä & Laura Hokkanen miisa.pietila@oulu.fi laura.hokkanen@outlook.com KURSSIKERRAN

Lisätiedot

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Kaksisuuntainen varianssianalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luennot 6 ja 7: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan ryhmäkohtaisten odotusarvojen yhtäsuuruutta, kun perusjoukko on jaettu

Lisätiedot

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 ja mittaaminen Johdatus tilastotieteeseen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 ja mittaaminen: Mitä opimme? 1/3 Tilastollisen tutkimuksen kaikki mahdolliset kohteet

Lisätiedot

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas NORMAALIJAKATUNEISUUDEN TESTAUS H 0 : Muuttuja on perusjoukossa normaalisti jakautunut. H 1 : Muuttuja ei ole perusjoukossa normaalisti

Lisätiedot

Kaupunki- ja kuntapalvelut Espoossa 2014

Kaupunki- ja kuntapalvelut Espoossa 2014 Kaupunki- ja kuntapalvelut Espoossa 0 Valtuustoseminaari..0 Kaupunkikehitysyksikkö Tuula Miettinen/Teuvo Savikko Lähde: FCG Kaupunkilaisten tyytyväisyys palveluihin kasvussa Espoolaisten tyytyväisyys kaupungin

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio Sisältö Regressioanalyysissä tavoitteena on tutkia yhden tai useamman selittävän muuttujan vaikutusta selitettävään muuttujaan. Sen avulla

Lisätiedot

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 Sisällysluettelo ALKUSANAT 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON 5 SISÄLLYSLUETTELO 6 1 PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ 8 11 PERUSNÄKYMÄ 8 12 AINEISTON SYÖTTÖ VERSIOSSA 9 8 Muuttujan määrittely versiossa 9 11

Lisätiedot

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti Harjoitustyön ohje Tehtävänäsi on laatia tutkimussuunnitelma. Itse tutkimusta ei toteuteta, mutta suunnitelman tulisi

Lisätiedot

MTTTP1, luento KERTAUSTA

MTTTP1, luento KERTAUSTA 19.3.2019/1 MTTTP1, luento 19.3.2019 KERTAUSTA Varianssi, kaava (2) http://www.sis.uta.fi/tilasto/mtttp1/syksy2018/kaavat.pdf n i i n i i x x n x n x x n s 1 2 2 1 2 2 1 1 ) ( 1 1 Mittaa muuttujan arvojen

Lisätiedot

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia. 806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I 1. välikoe 11.3.2011 (Jari Päkkilä) VALITSE VIIDESTÄ TEHTÄVÄSTÄ NELJÄ JA VASTAA VAIN NIIHIN! 1. Valitse kohdissa A-F oikea (vain yksi) vaihtoehto. Oikeasta vastauksesta

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Käytännön järjestelyt Luennot: Luennot maanantaisin (sali E) ja keskiviikkoisin (sali U4) klo 10-12 Luennoitsija: (lauri.viitasaari@aalto.fi)

Lisätiedot

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään tiedetään, että ainakin kaksi

Lisätiedot

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET Vastaukset on merkitty keltaisella, muuttujien mittaustasot muuttujan kuvauksen perässä ja muu osa vastauksesta kysymyksen perässä. Tehtävä 1. Talousmatematiikan kurssin

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 11. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 11. lokakuuta 2007 1 / 15 1 Johdantoa tilastotieteeseen Peruskäsitteitä Tilastollisen kuvailun ja päättelyn menetelmiä

Lisätiedot

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta?

Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta? Yhden otoksen suhteellisen osuuden testaus Ongelma: Poikkeaako perusjoukon suhteellinen osuus vertailuarvosta? Hypoteesit H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0 tai H 1 : p > p 0 tai H 1 : p < p 0 Suhteellinen osuus

Lisätiedot

Kaikkiin kysymyksiin vastataan kysymys paperille pyri pitämään vastaukset lyhyinä, voit jatkaa paperien kääntöpuolille tarvittaessa.

Kaikkiin kysymyksiin vastataan kysymys paperille pyri pitämään vastaukset lyhyinä, voit jatkaa paperien kääntöpuolille tarvittaessa. NIMI: OPPILASNUMERO: ALLEKIRJOITUS: tehtävä 1 2 3 4 yht pisteet max 25 25 25 25 100 arvosana Kaikkiin kysymyksiin vastataan kysymys paperille pyri pitämään vastaukset lyhyinä, voit jatkaa paperien kääntöpuolille

Lisätiedot

Psykologia tieteenä. tieteiden jaottelu: TIETEET. EMPIIRISET TIETEET tieteellisyys on havaintojen (kr. empeiria) tekemistä ja niiden koettelua

Psykologia tieteenä. tieteiden jaottelu: TIETEET. EMPIIRISET TIETEET tieteellisyys on havaintojen (kr. empeiria) tekemistä ja niiden koettelua Psykologia tieteenä tieteiden jaottelu: FORMAALIT TIETEET tieteellisyys on tietyn muodon (kr. forma) seuraamista (esim. logiikan säännöt) matematiikka logiikka TIETEET LUONNON- TIETEET fysiikka kemia biologia

Lisätiedot

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä!

KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun se kelpaa kyllä! VAASAN YLIOPISTO/KESÄYLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia A KURSSIKYSELYAINEISTO: HUOM! Aineiston tilastoyksikkömäärä 11 on kovin pieni oikean tilastotieteen tekemiseen, mutta Harjoitteluun

Lisätiedot

MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics

MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN 28.4.2016 MANNE KALLIO 2016 MUUTTUJIEN NORMAALISUUS : Frequencies Statistics Output: Skewness ja kurtosis -1 1 < 2 X std.error Skewnessin ja kurtosiksen

Lisätiedot