Luottamuksen ja maineen rooli yhteisöjen rakentamisessa
|
|
- Laura Elstelä
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 hyväksymispäivä arvosana arvostelija Luottamuksen ja maineen rooli yhteisöjen rakentamisessa Jaana Diakite Klaukkala HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
2 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty/Section Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tietojenkäsittelytieteen laitos Tekijä Författare Author Jaana Diakite Työn nimi Arbetets titel Title Luottamuksen ja maineen rooli yhteisöjen rakentamisessa Oppiaine Läroämne Subject Tietojenkäsittelytiede Työn laji Arbetets art Level Seminaari Tiivistelmä Referat Abstract Aika Datum Month and year 10/2007 Sivumäärä Sidoantal Number of pages 16 Luottamus ja maine muodostavat entistä tärkeämmän osan päätöksenteosta yhteisöissä. Toisille tuntemattomien osapuolten on pystyttävä toimimaan keskenään ja uskomaan, että toisen osapuolen aikomukset eivät ole epärehellisiä. Luottamus ja mainetietoja keräävät ja jakavat järjestelmät ovat yleistymässä yhteisöissä. Järjestelmien antamien luokitusten avulla yhteisön jäsenet voivat tehdä päätöksiä luottavatko johonkin toiseen osapuoleen vai eivät. Luottamus- ja mainejärjestelmät ovat vielä suurelta osin yhteisön omiin tarkoituksiin tarkoitettuja, mutta hajautetut järjestelmät ovat tulossa jakamaan luokittelutietoja. Luokitusten täydellinen luotettavuus luottamus- ja mainejärjestelmissä on osittain vielä kyseenalaista, mutta ratkaisuja erilaisten ongelmien kitkemiseen on olemassa. Avainsanat Nyckelord Keywords luottamus, maine, palveluperusteinen yhteisö Säilytyspaikka Förvaringställe Where deposited Muita tietoja Övriga uppgifter Additional information
3 Sisällysluettelo 1 Johdanto Luottamus ja maine sekä niiden ero Luottamuksen synty ja rakentuminen Luottamus- ja mainejärjestelmät Turvallisuus ja luottamus Luokittelun laskentatapoja Ongelmat ja ratkaisuja Esimerkkejä ebay Amazon Yhteenveto Lähteet... 16
4 1 Johdanto Luottamus (trust) ja maine (reputation) näyttelevät suurta roolia niin Internetissä, vertaisverkoissa (P2P) kuin langattomissa verkoissa (mobile ad hoc network) [LS07]. Verkostuneiden palvelujen tuottajat, käyttäjät sekä tähän väliin jäävät tahot joutuvat luottamaan useisiin sellaisiin osapuoliin, joihin eivät ole koskaan olleet missään yhteydessä tai joista heillä ei ole tarpeeksi tietoa [JIB07]. Tällaiseen luottamukseen liittyy monesti taloudellinen riski joka tasolla. Esimerkiksi usein kuluttaja maksaa etukäteen verkkokauppojen tavaroista tai palveluista, joita hän ei ole nähnyt tai kokeillut. Kuluttaja joutuu pelkästään uskomaan siihen, että hänen maksamansa tavara tai palvelu saapuu perille sellaisena, kun hän on sen tilannut. Ja jos toimitettu tilaus ei miellytäkään, kuluttajan pitää pystyä luottamaan siihen, että palautettuaan tilauksen hän saa rahansa varmasti takaisin. Toisaalta toimittaja joka kykenee luotettaviin toimituksin voi saada kilpailuetua sekä mahdollisesti hyvän luottamuksen ja maineen. Luottamus ja maine ovat monimutkaisia notaatioita, joita ei vieläkään ymmärretä hyvin [KYXXG05]. Kirjallisuudessa ei ole päästy yhtenäiseen kuvaustapaan luottamuksesta ja maineesta, jonka vuoksi on syntynyt useita erilaisia luottamus- ja mainejärjestelmiä, jotka perustuvat erilaisiin pisteytysja luokittelutapoihin. Esityksen toisessa luvussa selvitetään luottamuksen ja maineen käsitteitä ja niiden eroa. Kolmannessa luvussa kerrotaan luottamusprosessin synnystä ja neljännessä luvussa esitellään luottamus- ja mainejärjestelmiä yleisesti. Viidennessä luvussa tarkastellaan tuvallisuuden ja luottamuksen suhdetta ja kuudes luku kertoo joistakin luokittelun laskentatavoista. Luvussa seitsemän keskitytään luottamus- ja mainejärjestelmien ongelmiin ja niiden ratkaisuvaihtoehtoihin ja kahdeksannessa luvussa esitellään kaksi luottamusjärjestelmää. Viimeisessä yhdeksännessä luvussa tehdään loppuyhteenveto. 1
5 2 Luottamus ja maine sekä niiden ero Luvussa avataan luottamus ja maine sanoja ja selvitetään niiden merkitys eroa. Sanakirjan mukaan luottamus on tunne tai varmuus siitä, että johonkuhun tai johonkin voi luottaa [K95]. Samalla se sisältää odotuksen, että luottamuksen kohde ei petä toiveita ja siten aiheuta pettymystä Se on myös eräänlaista sokeaa uskoa ilman epäilyä ja asian pitämistä varmana tietona. Luottamus on määritelty monella muullakin tavalla kuten Luottamus on asenne kuten odotus tai usko, joka kohdistuu tiettyyn kohteeseen tai Luottamus on toisen osapuolen halukkuus asettua haavoittuvaan tilaan suhteessa toisen osapuolen tekoihin sillä odotuksella, että toinen osapuoli suorittaa tietyn tärkeän toiminnon riippumatta siitä tarkkaillaanko toiminnon suorittajaa vai ei [PT07]. Luottamusta voidaan kuvata myös sanoilla subjektiivinen, dynaaminen, kaksisuuntainen, epäsymmetrinen, ei-transitiivinen ja taustasta riippuvainen [KYXXG05]. Maine on sanakirjan mukaan käsitys tai mielipide jostakin henkilöstä tai asiasta [K95]. Maine on yleensä sosiaalisissa yhteyksissä se, mitä yleensä ihmiset sanovat tai uskovat jonkun asian, henkilön tai ryhmän luonteesta, asemasta tai arvosta [JIB07]. Maineen liittyessä ryhmään voidaan ryhmän maine laskea sen jäsenten maineiden keskiarvona. Kuitenkin Tadeliksen tutkimusten mukaan ryhmään kuuluva jäsen perii ryhmän hyvän maineen, vaikka jäsenen oma maine olisi huono. Maineen ja luottamuksen eroa voidaan kuvata seuraavilla lauseilla: Luotan sinuun, koska sinulla on hyvä maine ja Luotan sinuun huonosta maineestasi huolimatta [JIB07]. Ensimmäinen lause kertoo toisen hyvän maineen olevan luottavan osapuolen tiedossa, kun taas toinen lause kuvaa luottavan osapuolen omaavan sellaista tietoa, joka ajaa toisen osapuolen huonon maineen ohi. Mainetta voidaan myös ajatella yhteismitallisena luottamuksena, joka perustuu yhteisön jäsenten lähteisiin ja luokituksiin. 2
6 3 Luottamuksen synty ja rakentuminen Kappaleessa kerrotaan luottamuksen syntyprosessista sekä sen rakentamiseen tarvittavista komponenteista. Luottamukseen sisältyy kaksi osapuolta luottaja ja luottamuksen kohde [PT07]. Nämä molemmat voivat olla yksittäisiä henkilöitä tai ryhmiä. Luottamusprosessi voidaan kuvata myös visuaalisesti, kuten kuvassa 1 on esitetty. Siinä tietyssä tilanteessa luottaja tekee päätöksen ja valitsee joko luottamuspolun tai epäluottamuspolun. Luottamuspolku voi luottamuksen kohteen tekojen perusteella päättyä hyvään tai huonoon lopputulokseen. Epäluottamuspolku voi päätyä umpikujaan tai luottaja löytää jonkun kiertotien ja päätyy hyvään lopputulokseen. Luottaja Luottamuksen kohde Lähtöpiste Luottamuspäätöksen teko Luottamuksen kohteen vastuu Huono loppu Luottamuspolku Epäluottamuspolku Hyvä loppu Umpikuja Kiertotie Kuva 1. Luottamuksen visuaalinen kuvaus (kirjoittajan kääntämä). [PT07] Taulukko 2 kuvaa edellä mainitun luottamuspolku esimerkki skenaarion avulla [PT07]. Esimerkissä luottaja on käytetyn kirjan ostaja, jonka on tehtävä luottamuspäätös ostaako hän tarvitsemansa kirjan verkkokaupasta ja minkä verkkokaupan hän valitsee. Mikäli luottamusta ei synny, ostaja voi päätyä päätöksen ostaa kirjan ystäviltä, normaalista kirjakaupasta tai jättää koko kirja ostamatta. 3
7 Luottaja Luottamuksen kohde Luottamuspäätöksen teko Käytetyn kirjojen ostaja verkkokaupassa Käytettyjen kirjojen verkkokaupat Pitäisikö minun ostaa käytettyjä kirjoja verkkokaupasta? Mikä olisi paras verkkokauppa? Luottamuksen kohteen vastuu Hyvä loppu Huono loppu Kiertotie Tarjota käytetty kirja ja toimittaa se vaadittujen laatuvaatimusten mukaisesti Kirja on toimitettu vaadittujen laatuvaatimusten mukaisesti Toimitettu väärä kirja tai toimitettu kirja ei vastaa laatuvaatimuksia Ostaa kirja ystäviltä tai normaalista kirjakaupasta Umpikuja Jättää kirjan ostamatta Taulukko 2. Muokattu esimerkki skenaario käytetyn kirjan ostajista. [PT07] Luottamusprosessin vaikuttavat luottajan päämäärät [PT07]. Edellä olevan esimerkin mukaisesti kirjojen keräilijän päämääränä voi olla saada tietty käytetty kirja hinnalla millä hyvänsä mistä päin maailmaa tahansa kun taas opiskelijalle kelpaa minkä kuntoinen oppikirja tahansa, kunhan sen saa mahdollisimman halvalla ja nopeasti. Kuvassa 3 on esitetty joitakin luottamusprosessiin vaikuttavia tekijöitä. Usko Hyvä loppu Aikatehokkuus Kustannustehokkuus Monimutkaisuus Luottaja Riskinotto Epäluottamus Luottamus Kuva 3. Luottajan päämäärät luottamusprosessissa [PT07]. 4
8 Luottajan päämäärät voivat vaihdella myös samankaltaisissa tilanteissa [PT07]. Kirjakauppa esimerkissä opiskelija voi jossain luottamuspäätös tilanteissa päätyä ostamaan kirjan verkkokaupasta ja jossain toisessa hän kokee verkkokaupan epäluotettavaksi ja päättää ostaa kirjan kaverilta. Tätä luottamustai epäluottamuspäätöksen raja-arvoa kutsutaan luottamuskynnykseksi. Kuvassa 4 on esitetty luottamuksen määrä ja luottamuskynnykset. Luottamus Positiivinen kynnys Luottamuksen määrä Epäluottamus Negatiivinen kynnys Kuva 4. Luottamuskynnys [PT07]. Luottamuksen rakentumista voidaan kuvata myös erilaisilla komponenteilla [PT07]. Komponentit voidaan jakaa kolmeen eri kerrokseen, kuten kuvassa 5 on esitetty. Ylimmällä tasolla luottamus perustuu epäsuorasti tai suorasti tunneperäiseen, psykologiseen ja loogisen päätöksentekoon. Keskimmäisen kerroksen muodostavat luottamuksen kohteen ennustettavuus, uskottavuus, pätevyys, eettinen käytös ja positiiviset aikomukset. Näillä on vaikutusta joko molempiin tai vain toiseen ensimmäisen tason luottamuskomponenttiin. Alimmalla tasolla on joitakin esimerkkitoimenpiteitä, joilla luottamuksen kohde voi parantaa ensimmäisen ja toisen tason luottamusta. Toimenpiteet vaihtelevat riippuen minkälainen skenaario on kyseessä. Käytettyjen kirjojen verkkokauppa esimerkissä hyvällä ulkoasulla, nopealla toimituksella ja rehellisyydellä kirjojen kunnosta ja oikeudenmukaiselta tuntuvalla hinnoittelulla verrattuna kirjojen kuntoon voi saada enemmän luottamusta aikaan kuin sillä onko kirjakauppa sertifioitu. 5
9 Luottamus 3. kerros 2. kerros 1. kerros Looginen luottamus uskottavuus pätevyys ennustettavuus sertifikoitu tiedonhankinta asiantuntemus tai taidot hyvä visuaalinen ulkoasu maine kasvava QoS Psykologinen ja tunneperäinen eettinen käytös motivaatio rehellisyys positiiviset aikomukset oikeudenmukaisuus Kuva 5. Luottamuskomponentit Luottamuksen kohteen tehtävät luottamuksen rakentamisessa [PT07]. 4 Luottamus- ja mainejärjestelmät Tässä kappaleessa kerrotaan luottamus- ja mainejärjestelmistä yleisesti. Erona luottamus- ja mainejärjestelmien välillä on, että luottamusjärjestelmät tuottavat pisteytyksiä, jotka kuvaavat luottajan subjektiivista näkemystä luottamuksen kohteen luotettavuudesta, kun taas mainejärjestelmät tuottavat julkisista luottamuksen kohteista mainepisteitä koko yhteisön kannalta nähtynä [JIB07]. Luottamusjärjestelmät käyttävät syötteinä luottamuksen subjektiivisia ja yleisiä arvioita ja käytävät transitiivisuutta suoraan hyväksi. Mainejärjestelmissä taas transitiivisuus otetaan vain epäsuorasti huomioon ja syötteenä ovat tityn vuorovaikutuksen pisteet. Transitiivisuuden idea on esitetty kuvassa 6. Kun Alice luottaa Bobiin, ja Bob luottaa Claireen ja kun Bob esittelee Clairen Alicille, niin Alice voi laskea luottamuksen Bobin välittämän Clairen luottamuspisteiden ja Bobin luottamuspisteiden perusteella. 6
10 Alice 2 Bob Claire esitellä 1 luottamus 1 luottamus 3 johdettu luottamus Kuva 6. Luottamuksen transitivisuus periaate [JIB07]. Luottamus- ja mainejärjestelmät voidaan jakaa kahteen osan keskitettyihin ja hajautettuihin [CWSC07]. Keskitetyt luottamus- ja mainejärjestelmät keräävät pisteitä yhteisöön kuuluvilta jäseniltä, jotka ovat olleet yhteydessä ulkopuoliseen kohteeseen [JIB07]. Annetut pisteytykset tallennetaan yhteisön yhteiseen ja keskitettyyn luottamus- tai mainejärjestelmään. Tästä järjestelmästä yhteisön jäsen saa tarvitessa tietoa luottamuspäätöksen tekoa varten muiden antamien pisteiden perustella tehdyistä luokittelusta. Kuvan 7 A kohdassa on esitetty luokitusten tallennusprosessissa ja B kohdassa luokitusten käyttö uutta yhteyttä luotaessa. Useimmat keskitetyt luottamus- ja mainejärjestelmät käyttävät luokitteluissa pisteiden summausta tai erilaisia keskiarvoja. Laskentatavoista lisää kappaleessa 6. Jotkut keskitetyt luottamus- ja mainejärjestelmät sisältävät lisäksi palautteiden käsittelyyn tarkoitettuja suodatussääntöjä [KYXXG05]. Palautteiden suodatuksen avulla voidaan vähentää epärehellisen ja vahingollisen tiedon leviäminen. Palautteiden ongelmista on kerrottu tarkemmin kappaleessa 7. 7
11 F A D A A luokitukset Vanhat yhteydet B E B C G A Mahdollinen yhteys B Mainepisteet Mainekeskus Mainekeskus A) Menneet yhteydenotot B) Tuleva yhteydentto Kuva 7. Yleinen kehikko keskittyneille mainejärjestelmille [JIB07]. Vastakkainen keskitetyille luottamus- ja mainejärjestelmille ovat hajautetut luottamus- ja mainejärjestelmät [CWSC07]. Silloin tietoja ei kerätä yhteiseen keskukseen, vaan niitä voidaan joko lähettää hajautettuihin varastoihin tai kerätä jokaisen omaan tietovarastoon [JIB07]. Kun joku tarvitsee tietoa toisesta osapuolesta, se joutuu pyytämään tietoa hajautetuista tai yksityisistä tietovarastoista, mikäli oikeudet riittävät. Kuvan 8 A kohdassa kuvataan yhteydenottoja ja pisteiden tallennusta ja B kohdassa näiden luokitusten käyttöä yhteyden luomisessa. Hajautetut luottamus- ja mainejärjestelmät käyttävät monesti luokitteluissa mm. Bayesian järjestelmää, Markovin ketjua tai sumeita malleja. Laskentatavoista on kerrottu lisää kappaleessa 6. A G F E G F B D A E D B A C A B Vanhat yhteydet luokitus Mahdollinen yhteys C A) Menneet yhteydenotot B) Tuleva yhteydentto Kuva 8. Yleinen kehikko hajautetuille mainejärjestelmille [JIB07]. 8
12 Luottamus- ja mainejärjestelmille voidaan asettaa erilaisia vaatimuksia [JIB07]. Ensiksi entiteettien pitää olla pitkäikäisiä siten, että jokaista suoritettua vuorovaikutussuhdetta kohden on oletettavissa uusia vuorovaikutussuhteita. Tämä tarkoittaa, että vuorovaikutuksessa olevat on pystyttävä tunnistamaan, jotta niistä voidaan kerätä tietoa. Toiseksi vuorovaikutussuhteesta annetut pisteet on saatava kiinni ja niitä on pystyttävä jakamaan. Tämä muodostuu usein ongelmaksi hajautettujen luottamus- ja mainejärjestelmien kohdalla. Kolmanneksi menneisyydessä kerättyjen pisteytysten pitää vaikuttaa nykyisiin vuorovaikutussuhteisiin. 5 Turvallisuus ja luottamus Kappaleessa vertaillaan perinteisiä turvallisuusjärjestelmiä luottamus- ja mainejärjestelmiin. Turvallisuusjärjestelmien yleinen tarkoitus on suojella kohteitaan pahaa tarkoittavilta osapuolilta. [JIB07] Perinteiset turvallisuusmekanismit hoitavat suojelun autentikoimalla, jakamalla oikeuksia kohteisiin ja kryptaamalla tietoja. Perinteisten turvallisuusjärjestelmien rinnalla tarvitaan entistä enemmän suojausta palveluntarjoajilta. Palveluntarjoajat voivat olla epärehellisiä ja antaa väärää tai harhaanjohtavaa tietoa tuotteistaan ja palveluistaan. Luottamus- ja maine-järjestelmien avulla voidaan suojautua palveluntarjoajien epärehellisyydeltä. Luottamus- ja maine-järjestelmät perustuvat sosiaaliseen kontrolliin eli pehmeisiin turvallisuusmekanismeihin kun taas perinteiset turvallisuusjärjestelmät voidaan luokitella koviksi turvallisuusmekanismeiksi. Turvallisuuteen liittyy myös luottamuksen luokittelu, joka on esitelty kuvassa 9 [JIB07]. Luottamus- ja mainejärjestelmät toteuttavat varautunutta luottamusta, jossa luottaja uskoo toisen osapuolen tarjoamiin palveluihin. Perinteiset turvallisuusjärjestelmät toteuttavat tunnustusluottamusta eli autentikointia ja sisäänpääsyluottamusta eli sallivat sisäänpääsyn, jos henkilöllä on oikeuksia järjestelmään. Valtuutusluottamus on taas kyseessä, kun toinen henkilö antaa toisen toimia tai päättää omasta puolestaan. Asiayhteysluottamusta esiintyy kun 9
13 luottaja uskoo siihen, että sen vuorovaikutuksessa tarvitsemat järjestelmät ja yritykset tukevat tarvittaessa kuten lait, vakuutukset yms. Kaikki luottamusluokat vaikuttavat luottamuksen päämäärään. Varautunutluottamus Sisäänpääsyluottamus Valtuutusluottamus Tunnistusluottamus Luottamuksen päämäärä Asiayhteysluottamus Kuva 9. Luottamusluokat [JIB07]. 6 Luokittelun laskentatapoja Kappaleessa esitellään erilaisia luottamus- ja mainejärjestelmissä luokitteluiden laskentatapoja. Luokittelu luottamus- ja mainejärjestelmissä perustuu erilaisiin pisteiden käsittely- ja laskentatapoihin [JIB07]. Pisteiden laskenta voidaan perustaa omiin kokemuksiin, toisen käden tietoihin tai molempiin. Usein omia tietoja pidetään luotettavampina kuin muualta saatua tietoa. Yksinkertaisin tapa on laskea plus- ja miinuspisteet yhteen kuten esimerkiksi huutokauppa sivusto ebay tekee [JIB07]. ebay-sivustoa esitellään tarkemmin kappaleessa 8. Yhteenlaskun ongelmana on, että se ei anna oikeaa kuvaa luottamuksesta/maineesta, mutta toisaalta se on selkeä ja helposti ymmärrettävä tapa. Toinen helppo tapa on laskea useiden verkkokauppojen kuten Amazonin ja Epinions tavoin pisteiden keskiarvo. Näistä Amazonia esitellään tarkemmin kappaleessa 8. Pelkää keskiarvo kehittyneempi tapa on laskea painotettu keskiarvo, jossa tekijänä voidaan käyttää esimerkiksi pisteytyksen ikää tai etäisyyttä annetun tai nykyisen luokituksen välillä. 10
14 Muita tapoja muodostaa luokittelu on Bayesian-järjestelmä ja Markovin ketju. Bayesian järjestelmässä uusi luokitus lasketaan vanhasta luokituksesta ja annetusta pisteytyksestä beta todennäköisyyden tiheysfunkiton avulla [JIB07]. BAyesian systeemin ongelmana on sen vaikea ymmärrettävyys vaikka se tarjoaakin teoreettiselta kuulostavan pisteiden laskentatavan. Markovin ketju huomioi laskennassa asiayhteyden ja luottamuksen dynaamisuuden [HCD05]. Markovin ketjun lopputulos saadaan luokittelemalla ja yhdistelmällä aikavälejä, sekä rakentamalla vektoreita ja matriiseja. Erilaisia uskomus-, sumeita, vuo- sekä erilliset luottamusmalleja voidaan myös käyttää luokittelussa [JIB07]. Uskomusmallit liittyvät todennäköisyyslaskentaan, sumeat mallit kielen sumeaan käsitykseen ja vuomallit transitiiviseen toistoon silmukassa tai mielivaltaisen pitkässä ketjussa. Erilliset luottamusmallit perustuvat ihmisten antamiin sanallisiin kuvauksiin kuten hyvin luotettava, luotettava, epäluotettava ja hyvin epäluotettava. Huonona puolena tämän mallin käytössä on, että verbaalista kieltä on vaikea laskea koneellisesti ilman sen muuntamista numeroiksi. 7 Ongelmat ja ratkaisuja Kappaleessa käsitellään luottamus- ja mainejärjestelmissä esiintyviä ongelmia. Yksi syy ongelmiin on, että palautteen annosta ei koeta saavan tarpeeksi hyötyä itselle [JIB07]. Esimerkiksi palvelun tarjoajan rajoitetun kapasiteetin takia ei haluta jakaa pisteytystietoa muille, koska se lisäisi mahdollisten käyttäjien määrä. Tai halutaan päästä helpolla ja jätetään pisteet antamatta, Toinen ongelma on positiivisen palautteen yleisyys [JIB07]. Usein käyttäjät päätyvät antamaan positiivista palautetta, koska haluavat olla kilttejä tai antamalla positiivista palautetta toivovat itsekin saavansa positiivista palautetta. Tai he antavat positiivista palautetta, koska pelkäävät negatiivisen palautteen aiheuttavan kostotoimia palautteen saajassa. Positiivisen palautteen 11
15 syndroomaa voidaan välttää mahdollistamalla palautteen antaminen nimettömänä. Myös epäreiluksi koetut palautteet, joita luottamus- ja mainejärjestelmien on vaikea huomioida, ovat ongelma [JIB07]. Epäreilua palautetta voi yrittää välttää joko sisäisillä tai ulkoisilla laskentamenetelmillä. Sisäiset menetelmät yrittävät analysoimalla tai laskemalla vähentää epäreilujen palautteiden painoarvoa laskennoissa. Ulkoiset menetelmät taas perustuvat oletukseen, että palautteen antajan maine vaikuttaa palautteen laatuun: huonomaineiset antavat huonompia pisteitä. Ulkoisilla menetelmillä voidaan myös vähentää luottamusja mainejärjestelmissä esiintyvää syrjintää. Syrjintää esiintyy esimerkiksi tilanteissa, joissa myyjä ylläpitää mustaa listaa ja antaa listalla olijoille huonoa palautetta. Luottamus- ja mainejärjestelmät perustuvat kohteiden tunnistamiseen [JIB07]. Jos kohde esimerkiksi vaihtaa tunnistustietojaan, se voi puhdistaa luokittelutietonsa ja aloittaa näennäisesti uuden elämän. Pöydän siivoamista on yritetty vähentää antamalla uusille osapuolille rangaistuspisteitä, mutta sekään ei pysty erottelemaan hyviä ja pahoja tulokkaita. Saavutetussa maineessa tulisi huomioida myös laadun vaihtelut eri aikakausina [JIB07]. Talousteorioiden mukaan hyvän maineen perustamiskustannusten ja hyvästä maineesta saatavan taloudellisen hyödyn välillä on yhteys. Mikäli tämä tasapaino järkkyy mistä syystä tahansa, muutos tulisi huomioida luottamus- ja mainejärjestelmissä. Usein epärehelliset tahot antavat useampia palautteita kuin normaalisti on sallittu [JIB07]. Lisäksi ylimääräiset palautteet ovat monesti negatiivisia, ja vääristävät luokittelua. Tämän tyyppistä väärinkäytöstä esiintyy esimerkiksi online äänestyksissä ja sitä voidaan välttää esimerkiksi maksullisuudella tai rekisteröitymisen vaatimisella. 12
16 8 Esimerkkejä Tässä kappaleessa esitellään kaksi toteutettua mainejärjestelmiä. Ne molemmat perustuvat keskittyneeseen palautetietojen varastointiin [JIB07]. Esimerkkiin on valittu markkinapaikka ebay ja verkkokirjakauppa Amazon. 8.1 ebay Jo aiemmin mainittu ebay on sivusto, jolla myyjät voivat esitellä myytäviä tavaroitaan ja ostajat tekevät tarjouksia näistä tavaroista [JIB07]. ebay sisältää palaute foorumin, jossa ostaja ja myyjä voivat antaa toisistaan positiivista, neutraalia tai negatiivista palautetta numeroina 1, 0 ja -1. Numero arvioinnin lisäksi he voivat jättää positiivisia kommentteja kuten Sujuva toimitus, kiitos! tai negatiivisia kommentteja Ostajat varokaa!. ebay kerää annetut pisteet keskitettyyn järjestelmäänsä sekä laskee luokitukset [JIB07]. Laskennassa käytetään aiemmin esiteltyä summausta. Summan lisäksi näytetään eri palautetyppien kappalemäärät viimeisen kuukauden, puolen vuoden ja vuoden ajalta. ebayn ongelmana on positiivisten palautteiden syndrooma ja lisäksi. Lisäksi ostajan ja myyjän antamilla pisteillä on suuri korrelaatio. ebay välttää useiden palautteiden ongelman, koska se laskuttaa myytävistä tuotteista, mutta epäreilua palautetta se ei pysty välttämään. ebayn mainejärjestelmä on yksinkertainen ja osittain harhaanjohtava [JIB07]. esimerkiksi 100 positiivista ja 10 negatiivista palautetta antaa saman lopputuloksen kuin pelkästään 90 positiivista palautetta, vaikka jälkimmäisellä pitäisi olla parempi luokittelu. Mainejärjestelmästään huolimatta tai ehkä sen takia ebay on suosittu markkinapaikka. 8.2 Amazon Verkkokirjakauppa Amazon antaa jäsentensä kirjoittaa kirja-arvosteluita [JIB07]. Kuka tahansa pääsee rekisteröitymällä jäseneksi. Kirja-arvostelu sisältää sekä 13
17 tekstiä että 1-5 numeroarvioinnin. Kaikki käyttäjät, myös ei jäsenet, voivat äänestää siitä onko annetusta arvostelusta hyötyä vai ei. Hyödyllisyysäänestyksen tilanne näkyy jokaisen arvostelun yhteydessä. Arvostelun hyödyllisyyspisteiden ja muiden jäsenten lempiarvostelija luokituksen perusteella, Amazon jakaa arvostelijat erilaisiin ryhmiin: 1000, 500, 100, 50, 10 parasta ja kaikkein paras arvostelija [JIB07]. Amazon ei tarjoa rahallista hyötyä arvostelijaluokituksesta, mutta on mahdollista, että kirjojen julkaisijat maksavat henkilöille hyvien arvosteluiden kirjoittamisesta parantaakseen myyntiään. Amazon on haavoittuva arvostelijoiden ryhmittämisessä [JIB07]. Esimerkiksi parhaaksi arvostelijaksi on päästy lähettämällä enemmän arvosteluita kuin kenenkään on mahdollista tehdä. Lisäksi hyödyllisyysäännetystä on käytetty väärin pudottamaan arvostelijoita alemmas arvoasteikossa. Amazon on yrittänyt kitkeä ongelmia tallentamalla tiedon äänestysoikeuden käyttämisestä Cookien taakse, mutta poistamalla Cookien uudelleen äänestys on edelleen mahdollista. 9 Yhteenveto Kaikessa verkoissa tapahtuvassa kahdenkeskisessä vuorovaikutuksessa niin kaupankäynnissä kuin keskustelupalsoilla on tärkeää pystyä jollainlailla luottamaan toiseen osapuoleen. Usein tuntemattomien osapuolten luottamus toisiinsa perustuu toisten arvoihin ja toisen käden tietoihin luottamuksen kohteesta. Luottamus ja maine on siten tavallaan ansaittava, jotta esimerkiksi edellytykset menestymiselle olisivat taatut. Luottamus ja maineen tarkka määrittely on vaikeaa, koska molemmat ovat abstrakteja käsitteitä. Luottamuksen syntyminen tai syntymättä jääminen on riippuvainen monista tekijöistä kuten luottajan päämääristä, luottamusprosessissa tapahtuvista tilanteista kuin luottamuksen kohteen tekemisistä. 14
18 Luottamus- ja mainejärjestelmiä on useita erilaisiin käyttötarkoituksiin. Kuitenkin niiden kaikkien tulisi olla helppokäyttöisiä ja luokittelujen olla helposti ymmärrettäviä [JIB07]. Lisäksi niiden tulisi pystyä suojautumaan virheellisiltä tiedolta ja pahaa tarkoittavilta hyökkäyksiltä. Itse luokittelun tulisi olla pitkäaikaisiin tietojen keruuseen perustuvaa, siten ettei yksittäisen pisteytyksen antaminen muuttaisi suuresti luokittelua. Luottamus- ja mainejärjestelmien tulisi tarjota luotettavaa tietoa käyttäjilleen huomioimalla nopeasti erilaiset muutokset. Luottamus- ja mainejärjestelmien luokitukset eivät koskaan tule olemaan täydellisesti oikein ja täysin luotettavia [JIB07]. Useiden järjestelmien käyttö ja tarpeellisuus eivät perustu täydelliseen oikeellisuuteen vaan suuntaa antaviin tietoihin. Esimerkiksi ebayn ja Amazonin kirjallisten viestien perusteella käyttäjät voivat tehdä omia johtopäätöksiään toisesta osapuolesta. 15
19 Lähteet CWSC07 HCD05 JIB07 K95 KYXXG05 LS07 PT07 Cui W., Wang H., Sui Q., Cui L.: Towards a Trust Management Model for E-travel, Proceedings of the th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 4, 2007, sivut Hussain F.K., Chang E., Dillon T.S.: Markov Model for Modelling and Managing Dynamic Trust, 3 rd IEEEInternational Conference,8, 2005, sivut Jøsang A., Ismail R., Boyd C.:A survey of trust and reputation systems for online service provision., Decision Support Systems, 43, 2007, sivut Kotimaisten kielten tutkimuskeskus: Suomenkielen perussanakirja toinen osa L-R, Painatuskeskus Oy, 1995 Kui M., Yue W., Xu Z, Xiaochun X., Gengdu Z.: A Trust Management Model for Virtual Communities., In The Fifth International Conference on Computer and Information Technology (CIT), 2005, sivut Li H. and Singhal M.: Trust Management in Distributed Systems., Computer, 40, 2, 2007, sivut Pourshahid A., Tran T.: Modeling Trust in E-Commmerce: An Approach Based on User Requirements, Communications of the ACM, 43, 8, 2007, sivut
Luottamuksen ja maineen rooli yhteisöjen rakentamisessa Jaana Diakite
Luottamuksen ja maineen rooli yhteisöjen rakentamisessa 23.10.2007 Jaana Diakite Sisältö Luottamus & maine ja niiden ero Luottamuksen synty ja rakentuminen Turvallisuus ja luottamus Luottamus- ja mainejärjestelmät
Lisätiedotarvostelija OSDA ja UDDI palveluhakemistoina.
Hyväksymispäivä Arvosana arvostelija OSDA ja UDDI palveluhakemistoina. HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty/Section Laitos Institution
LisätiedotLuottamuksen ja maineen rooli palveluperustaisten yhteisöjen muodostamisessa
Luottamuksen ja maineen rooli palveluperustaisten yhteisöjen muodostamisessa Eija Henritius Helsinki 1.2.2009 Seminaari (työsuunnitelma/tiivistelmä) HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
LisätiedotSelainpelien pelimoottorit
Selainpelien pelimoottorit Teemu Salminen Helsinki 28.10.2017 Seminaaritutkielma Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytiede ! 1 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta
LisätiedotTyön laji Arbetets art Level Aika Datum Month and year Sivumäärä Sidoantal Number of pages
Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Tekijä Författare Author Työn nimi Arbetets titel Title Oppiaine Läroämne Subject Työn laji Arbetets art Level Aika Datum Month
LisätiedotAika/Datum Month and year Kesäkuu 2012
Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos/Institution Department Filosofian, historian, kulttuurin ja taiteiden tutkimuksen laitos Humanistinen tiedekunta Tekijä/Författare Author Veera Lahtinen
LisätiedotPro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA. Karoliina Ljungberg
Pro gradu -tutkielma Meteorologia SUOMESSA ESIINTYVIEN LÄMPÖTILAN ÄÄRIARVOJEN MALLINTAMINEN YKSIDIMENSIOISILLA ILMAKEHÄMALLEILLA Karoliina Ljungberg 16.04.2009 Ohjaajat: Ari Venäläinen, Jouni Räisänen
LisätiedotKoht dialogia? Organisaation toimintaympäristön teemojen hallinta dynaamisessa julkisuudessa tarkastelussa toiminta sosiaalisessa mediassa
Kohtdialogia? Organisaationtoimintaympäristönteemojenhallinta dynaamisessajulkisuudessatarkastelussatoiminta sosiaalisessamediassa SatuMariaPusa Helsinginyliopisto Valtiotieteellinentiedekunta Sosiaalitieteidenlaitos
LisätiedotMaailman muutosta tallentamassa Marko Vuokolan The Seventh Wave -valokuvasarja avauksena taidevalokuvan aikaan
Maailman muutosta tallentamassa Marko Vuokolan The Seventh Wave -valokuvasarja avauksena taidevalokuvan aikaan Pro gradu -tutkielma 31.1.2012 Helsingin yliopisto Humanistinen tiedekunta Filosofian, historian,
Lisätiedot! #! %! & #!!!!! ()) +
! #! %! & #!!!!! ()) + Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Humanistinen tiedekunta Laitos Institution Department Taiteiden tutkimuksen laitos Tekijä Författare Author Matti Pesonen Työn nimi Arbetets
LisätiedotKatsaus korruption vaikutuksesta Venäjän alueelliseen talouskasvuun ja suoriin ulkomaisiin investointeihin
INSTITUUTIOTTALOUSKASVUNEDELLYTYKSENÄ KatsauskorruptionvaikutuksestaVenäjänalueelliseentalouskasvuunjasuoriin ulkomaisiininvestointeihin2000 2010 AshekMohamedTarikHossain HelsinginYliopisto Valtiotieteellinentiedekunta
LisätiedotLuonnontieteiden popularisointi ja sen ideologia
Luonnontieteiden popularisointi ja sen ideologia Tapauksina Reino Tuokko ja Helsingin Sanomat 1960-luvulla Ahto Apajalahti Helsingin yliopisto Humanistinen tiedekunta Suomen ja Pohjoismaiden historia Pro
LisätiedotLuottamuksesta osallisuutta nuorille. Eija Raatikainen, KT Twitter:
Luottamuksesta osallisuutta nuorille Eija Raatikainen, KT Twitter: raatikaineneij1@ Esityksen rakenne Luottamus mitä se on? Epäluottamus miten se ilmenee vuorovaikutuksessa? Luotettava ihminen mistä hänet
LisätiedotToimiva työyhteisö DEMO
Toimiva työyhteisö DEMO 7.9.6 MLP Modular Learning Processes Oy www.mlp.fi mittaukset@mlp.fi Toimiva työyhteisö DEMO Sivu / 8 TOIMIVA TYÖYHTEISÖ Toimiva työyhteisö raportti muodostuu kahdesta osa alueesta:
Lisätiedotalvarmahlberg 2018 @alvarmahlberg KERTAUSTA EILISELTÄ 1. Lohkoketjut mahdollistavat verkostojen luomisen ja ylläpitämisen, ilman hallitsijaa ja ilman rahaa. 2. Kryptoekonomiassa yhdistetään kryptografiaa
LisätiedotPalvelutasosopimukset ja niiden asema IT-ulkoistuksissa
Hyväksymispäivä Arvosana Arvostelija Palvelutasosopimukset ja niiden asema IT-ulkoistuksissa Marko Lehtimäki Helsinki 12.5. 2009 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos i HELSINGIN YLIOPISTO
LisätiedotTiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Valtiotieteellinen tiedekunta
Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Valtiotieteellinen tiedekunta Laitos Institution Department Politiikan ja talouden tutkimuksen laitos Tekijä Författare Author Virta, Mikko Antero Työn nimi Arbetets
LisätiedotArkkitehtuurinen reflektio
Arkkitehtuurinen reflektio Toni Ruokolainen Toni.Ruokolainen@cs.helsinki.fi Helsinki 6.10.2003 Tiivistelmä HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET
LisätiedotHaitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli
Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies
LisätiedotLuottamus ja maine. arvostelija. Visa Röyskö
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Luottamus ja maine Visa Röyskö Helsinki 22.3.2005 Tietoturva: luottamus ja varmuus -seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö i 1 Johdanto
LisätiedotAsuntojen neliöhinnan vaihtelu Helsingissä (1997-2010)
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Asuntojen neliöhinnan vaihtelu Helsingissä (1997-2010) Tuomas Puikkonen Helsinki 8.1.2010 Geoinformatiikan menetelmät ja kirjallisuus -kurssin harjoitustyö HELSINGIN
LisätiedotLaskennallinen yhteiskuntatiede
Laskennallinen yhteiskuntatiede Matti Nelimarkka Helsinki 5.5.2011 LuK tutkielma HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkasittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta
LisätiedotOnko verkkokaupoista ostaminen turvallista?
Onko verkkokaupoista ostaminen turvallista? Miten kuluttajat näkevät verkkokaupan turvallisuuden? Ja mihin kuluttajat perustavat käsityksensä koetusta turvallisuudesta? Suomalaisen tietoturvayhtiö Silverskin
LisätiedotE-kirjan kirjoittaminen
1 E-kirjan kirjoittaminen Ohjeet e-kirjan kirjoittamiseen Tämän ohjeistuksen tavoitteena on auttaa sinua luomaan yksinkertainen e-kirja (pdftiedosto) asiakkaallesi. Kirja näyttää hänelle kuinka hyvin ymmärrät
LisätiedotTietotekniikan valintakoe
Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Tietotekniikan valintakoe 2..22 Vastaa kahteen seuraavista kolmesta tehtävästä. Kukin tehtävä arvostellaan kokonaislukuasteikolla - 25. Jos vastaat useampaan
LisätiedotLähiruokaa netistä kaikille tulevaisuudessa
Lähiruokaa netistä kaikille tulevaisuudessa Lähiruokaa ammattikeittiöihin seminaari. 13.11.2014. Eero Kananen, LähiPro Oy, Ruokaa Suomesta palvelu eero@lahipro.fi, 040 5862850 1 Esityksen sisältö Lähiruoan
LisätiedotUseaa tietolähdettä käyttävä klusterointi
Useaa tietolähdettä käyttävä klusterointi Mikko Heinonen Tiedon louhinnan seminaari, kevät 2008 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos 1 HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY
LisätiedotHallintomallit Suomen valtionhallinnon tietohallintostrategioissa
Hallintomallit Suomen valtionhallinnon tietohallintostrategioissa Lauri Eloranta Helsingin yliopisto Valtiotieteellinen tiedekunta Viestintä Pro gradu -tutkielma, 2014 Hallintomallit)Suomen)valtionhallinnon)tietohallintostrategioissa
Lisätiedotarvostelija Turvallisuuskriittisissä, sulautetuissa järjestelmissä esiintyvien ohjelmistovaatimusten virheanalyysi Jarkko-Juhana Sievi
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Turvallisuuskriittisissä, sulautetuissa järjestelmissä esiintyvien ohjelmistovaatimusten virheanalyysi Jarkko-Juhana Sievi Helsinki 6.4.2005 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen
LisätiedotKilpailemaan valmentaminen - Huipputaidot Osa 2: Taitava kilpailija. Harjoite 12: Kilpailuanalyysi. Harjoitteiden tavoitteet.
Kilpailemaan valmentaminen - Huipputaidot Osa 2: Taitava kilpailija Harjoite 12: Kilpailuanalyysi Harjoite 12 A: Kilpailun tavoiteanalyysi Harjoite 12 B: Kilpailussa koettujen tunteiden tarkastelu Harjoite
LisätiedotTurvallisempi huominen
lähiturvallisuus 3STO Pääsihteeri Kristiina Kumpula Suomen Punainen Risti 23.01.2013 Tulevaisuuden usko Minkälaisena näet tulevaisuuden? Uskotko, että saat tukea ja apua, jos sitä tarvitset? Sosiaalinen
LisätiedotEsimerkki: Tietoliikennekytkin
Esimerkki: Tietoliikennekytkin Tämä Mathematica - notebook sisältää luennolla 2A (2..26) käsitellyn esimerkin laskut. Esimerkin kuvailu Tarkastellaan yksinkertaista mallia tietoliikennekytkimelle. Kytkimeen
Lisätiedot3. Ryhdy kirjoittamaan ja anna kaiken tulla paperille. Vääriä vastauksia ei ole.
1 Unelma-asiakas Ohjeet tehtävän tekemiseen 1. Ota ja varaa itsellesi omaa aikaa. Mene esimerkiksi kahvilaan yksin istumaan, ota mukaasi nämä tehtävät, muistivihko ja kynä tai kannettava tietokone. Varaa
LisätiedotPainoarvojen ja erilaisten laskukaavojen käyttäminen tarjousten vertailussa Ilkka Sihvola
Painoarvojen ja erilaisten laskukaavojen käyttäminen tarjousten vertailussa 1 Helsingin Sanomat..pikku uutinen muutaman vuoden takaa 2 Esimerkki tältä aamulta (13.6.2017, klo 9:08) Viimeisin Hilmassa julkaistu
LisätiedotKonsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä. Niko Välimäki Hajautetut algoritmit -seminaari
Konsensusongelma hajautetuissa järjestelmissä Niko Välimäki 30.11.2007 Hajautetut algoritmit -seminaari Konsensusongelma Päätöksen muodostaminen hajautetussa järjestelmässä Prosessien välinen viestintä
LisätiedotMiten löydän Sen Oikean? 22.11.2012 Senaattoritilaisuus Liisa Paasiala, Senior Consultant
Miten löydän Sen Oikean? 22.11.2012 Senaattoritilaisuus Liisa Paasiala, Senior Consultant On mahdollista löytää Se Oikea! Luotanko sattumaan? Onnistuminen on aloitettava heti Onnistumisen kaava on 4 x
LisätiedotLUOTTAMUS JOHTAMISEN PERUSTANA
LUOTTAMUS JOHTAMISEN PERUSTANA Risto Harisalo Emeritusprofessori Tampereen yliopistosta risto.harisalo@uta.fi 1 LUOTTAMUS Keskinäinen vuorovaikutus * määrä * laatu * intensiteetti * luonne Vakaumus * yhdessäolon
LisätiedotOppimateriaalin kokoaminen ja paketointi
Oppimateriaalin kokoaminen ja paketointi Pekka Simola Helsinki 14.4.2004 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto
LisätiedotMaksa vain tuloksista - Näin affiliatemarkkinointi toimii
Maksa vain tuloksista - Näin affiliatemarkkinointi toimii Affiliatemarkkinointi on tulospohjainen verkossa toimiva markkinointimuoto, jossa julkaisijat välittävät mainostajan sivuille kävijöitä, joista
LisätiedotOPAS KASVUYRITTÄJÄN HANKINTOIHIN KÄÄNNÄ SIVUA
OPAS KASVUYRITTÄJÄN HANKINTOIHIN OSTOT TUKEVAT KASVUA Kasvuyrittäjänä tiedät, että kasvu on ennen muuta tekemistä. Millaisia tekoja tarvitaan tuloksekkaaseen ostamiseen? Tässä Esan seitsemän steppiä, joilla
LisätiedotKANSILEHDEN MALLISIVU
Teknisiä ohjeita pro gradu -tutkielmalle Teologian osasto 12.11.2013 Tässä annettavat ohjeet ovat suosituksia. Viime kädessä seurataan tutkielman ohjaajan antamia ohjeita! Tutkielman kansilehdelle asetellaan
LisätiedotGlobal Mindedness kysely. Muuttaako vaihto-opiskelu opiskelijan asenteita? Kv päivät Tampere May- 14
Global Mindedness kysely Muuttaako vaihto-opiskelu opiskelijan asenteita? Kv päivät Tampere 13.5. May- 14 Mistä olikaan kyse? GM mittaa, kuinka vastaajat suhtautuvat erilaisen kohtaamiseen ja muuttuuko
LisätiedotAkateemisen ajattelun alkeiskurssi
CHEM-A1600: Aalto-kurssi, 3 op Akateemisen ajattelun alkeiskurssi sami.franssila@aalto.fi 11.9-4.12.2015: 12 kertaa Mitä ajattelu on? Ajattelua on se hukka-aika, joka kuluu jonkun näkemisestä siihen kun
LisätiedotRatkaisut harjoitusviikon 2 tehtäviin
Ratkaisut harjoitusviikon 2 tehtäviin Jarmo Vestola, Tommi Voss, Kari Piukka, Jonne Kohvakka, Perttu Määttä Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Ohjelmistotekniikan menetelmät -kurssi Kevät
Lisätiedot2. KESKUSTELUN ALOITTAMINEN
1. KUUNTELEMINEN 1. Katso henkilöä, joka puhuu 2. Mieti, mitä hän sanoo 3. Odota omaa vuoroasi 4. Sano, mitä haluat sanoa 2. KESKUSTELUN ALOITTAMINEN 1. Tervehdi 2. Jutustele 3. Päättele, kuunteleeko toinen
LisätiedotA = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:
11 Determinantti Neliömatriisille voidaan laskea luku, joka kertoo muun muassa, onko matriisi kääntyvä vai ei Tätä lukua kutsutaan matriisin determinantiksi Determinantilla on muitakin sovelluksia, mutta
LisätiedotKuluttajien luottamusmaailma
Kuluttajien luottamusmaailma Minna-Kristiina Paakki Tutkimusyliopettaja, T&K ICT ja Tietoturva Rovaniemen Ammattikorkeakoulu 12.12.06 minna.paakki@ramk.fi 1 Tausta eeste projekti, 2003 Alustava kehikko
LisätiedotSopimisen mahdollisuuksista ja rajoituksista
Sopimisen mahdollisuuksista ja rajoituksista Asianajajapäivä 13.1.2017 Antti Heikinheimo Konfliktipyramidi Intressipohjainen sovintoneuvottelu ja/tai sovittelu Korkein oikeus Hovioikeus Käräjäoikeus Kääntyminen
LisätiedotOstokorin hintasäännöt
Ostokorin hintasäännöt Tilaussumman ylittyessä ilmainen toimitus Ensimmäisessä esimerkissä ei asikkaan tarvitse lisätä ostoskorissa alennuskoodia vaan se lasketaan automaattisesti, kun sääntö astuu voimaan
LisätiedotTYÖPOHJAT ALUSTAN VIESTINNÄN RAKENTAMISEKSI
TYÖPOHJAT ALUSTAN VIESTINNÄN RAKENTAMISEKSI Näillä työpohjilla pystyt systemaattisesti rakentamaan alustaviestinnässä tarvittavat elementit. Kun viestin elementit ovat selkeät, on helppo muodostaa niiden
LisätiedotLuottamuksen ja maineen rooli palveluperustaisessa yhteisössä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Luottamuksen ja maineen rooli palveluperustaisessa yhteisössä Eija Henritius Helsinki 26.4.2009 Seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN
LisätiedotThe OWL-S are not what they seem
The OWL-S are not what they seem...vai ovatko? Verkkopalveluiden koostamisen ontologia OWL-S Seminaariesitelmä 15.4.2013 Emilia Hjelm Internet on hankala Nykyinternet on dokumenttien verkko Asiat, joita
LisätiedotALTEn toimintaohjeisto
ALTEn toimintaohjeisto Johdanto Vuonna 1994 ALTEn jäsenet tekivät päätöksen tarpeesta luoda virallinen toimintaohjeisto, jossa sekä määriteltäisiin ne standardit, joihin nykyiset ja tulevat jäsenet yksimielisesti
LisätiedotOpenUP ohjelmistokehitysprosessi
OpenUP ohjelmistokehitysprosessi Sami Männistö Helsinki 14.11.2008 Seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos i HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET Tiedekunta/Osasto Matemaattis-luonnontieteellinen
LisätiedotSVTSL muuttuu käytännön soveltamis- ohjeet evästeiden käyttöön
SVTSL muuttuu 25.5. - käytännön soveltamis- ohjeet evästeiden käyttöön Verkkomainonnan tietosuoja IAB Finland Asianajaja, osakas Elina Koivumäki 12.5.2011 Taustaa evästeistä Internetin toiminnallisuudesta
LisätiedotNollasummapelit ja bayesilaiset pelit
Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1
LisätiedotHyvinvointia työstä. Työterveyslaitos www.ttl.fi
Hyvinvointia työstä Työterveyslaitos www.ttl.fi Ihmisten innostava johtaminen Jalmari Heikkonen, johtava asiantuntija 3.6.2014 Jalmari Heikkonen Työterveyslaitos www.ttl.fi Oikeudenmukaisuus Jaon oikeudenmukaisuus
LisätiedotPäivittäistavarakaupan digitalisoituminen 2014
Päivittäistavarakaupan digitalisoituminen 2014 Esimerkkejä tutkimuksen sisältämästä tiedosta TNS Gallup Päivittäistavarakauppa digitalisoituvan kuluttajan edessä Tutkimus vastaa kysymyksiin: Näkyykö verkkokaupan
LisätiedotInnovaatioista. Vesa Taatila 17.1.2014
Innovaatioista Vesa Taatila 17.1.2014 Sisältöä Mikä innovaatio on? Miten innovaatiot syntyvät? Miksi USA tuottaa enemmän innovaatioita kuin EU? Mitkä asiat tappavat innovaatiot? Miksi innovaatioita? Muutos
LisätiedotSoLoMo InnovaatioCamp 19.3.2013. Ari Alamäki HAAGA-HELIA Tietotekniikan koulutusohjelma Ratapihantie 13 00520 Helsinki ari.alamaki @ haaga-helia.
SoLoMo InnovaatioCamp 19.3.2013 Ari Alamäki HAAGA-HELIA Tietotekniikan koulutusohjelma Ratapihantie 13 00520 Helsinki ari.alamaki @ haaga-helia.fi Social Mobile Local 7.3.2013 Perusversio-esimerkki 1.0
Lisätiedot5. Kokonaisratkaisuvaihtoehtojen arviointi ja valinta
KJR C2005 Tuotesuunnittelu, 2016 5. Kokonaisratkaisuvaihtoehtojen arviointi ja valinta Raporttien arviointi ja palaute Yleistä Alkuun tärkein: Muistakaa arvioida ainakin se, miten ratkaisuvaihtoehdot toteuttavat
LisätiedotT Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1
T-61.281 Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti 10.2.2004, 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 1. Lasketaan ensin tulokset sanaparille valkoinen, talo käsin: Frekvenssimenetelmä:
LisätiedotMikä ihmeen Global Mindedness?
Ulkomaanjakson vaikutukset opiskelijan asenteisiin ja erilaisen kohtaamiseen Global Mindedness kyselyn alustavia tuloksia Irma Garam, CIMO LdV kesäpäivät 4.6.2 Jun- 14 Mikä ihmeen Global Mindedness? Kysely,
LisätiedotJuha Metelinen, VET-perheterapeutti Kuopion kaupunki, SIHTI-työryhmä Elli-Maija Laaksamo, VET-perheterapeutti Yksityinen ammatinharjoittaja
Juha Metelinen, VET-perheterapeutti Kuopion kaupunki, SIHTI-työryhmä Elli-Maija Laaksamo, VET-perheterapeutti Yksityinen ammatinharjoittaja Väkivaltafoorumi 16.8.2012 Perheväkivallasta ja riskistä Tutkimusjakso
LisätiedotHavainto ja sen kirjaaminen sekä Itsearvioinnin ja ulkopuolisen havainnoinnin sudenkuoppia. C: Tuomas Leinonen
Havainto ja sen kirjaaminen sekä Itsearvioinnin ja ulkopuolisen havainnoinnin sudenkuoppia C: Tuomas Leinonen Havainto VAT:ssa havainnolla tarkoitetaan tunnetussa toimintaympäristössä tehtyä huomiota asiakkaan
LisätiedotNäin syntyy Ulkopolitiikka. Yhteistyötä, hiljaisia signaaleja ja sinnikästä editointia
Näin syntyy Ulkopolitiikka Yhteistyötä, hiljaisia signaaleja ja sinnikästä editointia Joonas Pörsti / UP / 17.9.2014 Ulkopolitiikka on sitoutumaton kansainvälisiin suhteisiin erikoistunut aikakauslehti.
LisätiedotValitusten, riitautusten ja maksunpalautusten ratkaiseminen. Välillä jotain menee pieleen tilauksessa. Haluamme auttaa sinua, jos näin käy.
Valitusten, riitautusten ja maksunpalautusten ratkaiseminen Välillä jotain menee pieleen tilauksessa. Haluamme auttaa sinua, jos näin käy. Mahdolliset tilanteet 1 2 Valitukset ja riitautukset Jos asiakas
LisätiedotOppimistavoitematriisi
Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Esitiedot Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 3 4 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä
LisätiedotOppimistavoitematriisi
Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja Osaan muokata
LisätiedotVerkkokaupan tuoteturvallisuus EU-tasolla - komission toimet Maija Laurila
Verkkokaupan tuoteturvallisuus EU-tasolla - komission toimet Maija Laurila Time Magazine 1966 "Online Shopping Will Flop" { Miksi komissio miettii verkkokaupan markkinavalvontaa erikseen? 1. Tuoteturvallisuusdirektiivin
LisätiedotAsymmetrinen informaatio
Asymmetrinen informaatio Luku 36 Marita Laukkanen November 24, 2016 Marita Laukkanen Asymmetrinen informaatio November 24, 2016 1 / 10 Entä jos informaatio tuotteen laadusta on kallista? Ei ole uskottavaa,
Lisätiedot5. Kokonaisratkaisuvaihtoehtojen arviointi ja valinta
KJR C2005 Tuotesuunnittelu, 2015 5. Kokonaisratkaisuvaihtoehtojen arviointi ja valinta Raporttien arviointi ja palaute Ratkaisuvaihtoehtojen etsiminen Muistakaa perustella miten valitsitte kolme vaihtoehtoa
LisätiedotETU SEMINAARI Helsinki, Säätytalo
ETU SEMINAARI 10.5.2012 Helsinki, Säätytalo Terveydenhuolto osana tulevaisuuden laatujärjestelmiä ja auditointeja Tuija Lilja Kehityspäällikkö, laatutoiminnot SAARIOINEN OY Tuotantoeläinten terveydenhuolto
LisätiedotAHOT-TYÖPAJA JOENSUU-KUOPIO-MIKKELI
AHOT-TYÖPAJA 7.2.2012 JOENSUU-KUOPIO-MIKKELI YTM (sosiaalipsykologi), FK (biokemisti), yhteisötyönohjaaja, NLP master (käytännön vuorovaikutus) PALAUTEKOKEMUS Palautepalvelu: hakemukset ja ansioluettelot
LisätiedotMITÄ ON GEMBA-WALK? Janne Metsolahti Työnjohtaja YIT Infra Oy
MITÄ ON GEMBA-WALK? Janne Metsolahti Työnjohtaja YIT Infra Oy janne.metsolahti@yit.fi MITÄ ON GEMBA-WALK? Sana gemba tulee japanin kielestä ja tarkoittaa todellista paikkaa, paikkaa jossa arvo tuotetaan
LisätiedotGraafit ja verkot. Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja. eli haaroja. Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria
Graafit ja verkot Suuntamaton graafi: eli haaroja Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja Suunnattu graafi: Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria Haaran päätesolmut:
LisätiedotTietoturvan haasteet grideille
Tietoturvan haasteet grideille / Arto Teräs 2005-09-06 Kalvo 1(10) Tietoturvan haasteet grideille Arto Teräs FUNET CERT 10-vuotispäivät Espoo, 6.9.2005 Grid Tietoturvan haasteet grideille
LisätiedotEtäkuntoutuksen seminaari Välimatkoista Välittämättä! Toimintaterapian opetuksen näkökulma- etäohjausta oppimassa
Etäkuntoutuksen seminaari Välimatkoista Välittämättä! Toimintaterapian opetuksen näkökulma- etäohjausta oppimassa Anu Kuikkaniemi 18.9.2015 Helsinki Esityksen sisältö Turun ammattikorkeakoulun hankkeet
LisätiedotTietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä Tuomas Husu Helsinki 20.2.2010 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö i 1 Johdanto
LisätiedotOsaava ostaja, Keskustellaan kuluttajuudesta
Osaava ostaja, Keskustellaan kuluttajuudesta Viimeisin ostamani asia haaveet ja tarpeet hintavertailu rahat tuotetietous muuta Minä mainonnan keskellä 1 Ryhmätyö Näin ostopäätöksiini yritettiin vaikuttaa
LisätiedotEnergiatodistuskysely ja siitä saatu palaute. Tapio Jalo, Motiva Oy
Energiatodistuskysely ja siitä saatu palaute Tapio Jalo, Motiva Oy Kyselyn taustatiedot 862 vastaajaa 65 % isännöitsijöitä 29 % erillisen energiatodistuksen tekijöitä Yli 60 % vastaajista tehnyt yli 10
LisätiedotSosiaalinen shoppailu tulee oletko valmis?
Sosiaalinen shoppailu tulee oletko valmis? Kari Nykänen 1 17.3.2010 Public Itella sosiaaliset mediat 2 17.3.2010 Public Verkkokauppa suomessa Tavaran myynti verkkokaupassa 2008 1.4 mrd. (+8 %) Kaikista
LisätiedotNäin tilaat tuotteita Kuulotarvikkeen verkkokaupasta
Näin tilaat tuotteita Kuulotarvikkeen verkkokaupasta 1 Sisällysluettelo 1. Kun tilaat ensimmäisen kerran ja rekisteröidyt asiakkaaksemme....2 Rekisteröidy palveluun...2 Kirjautuminen...4 Salasanan vaihtaminen...5
LisätiedotAseta kaupunginosanne identiteetin kannalta annetut vaihtoehdot tärkeysjärjestykseen 26 % 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 %
Kaupunginosakyselyn vastaukset: Kyselyjä lähetettiin 74 kpl ja vastauksia saatiin 44 kpl. Kyselyn vastausprosentiksi muodostui 59%. Kyselyt lähetettiin Tampereen asukas- ja omakotiyhdistysten puheenjohtajille.
LisätiedotLukukausimaksukokeilu Aalto-yliopistossa
Lukukausimaksukokeilu Aalto-yliopistossa Lukukausimaksut ja apuraha-asiat käytännön kokemuksia Eva-Lena Wakonen Suunnittelija Lukukausimaksukokeilu Maksukokeilu Koulutusohjelmissa sekä maksavia opiskelijoita
LisätiedotAmmatillinen opettajakorkeakoulu
- Ammatillinen opettajakorkeakoulu 2 JYVÄSKYLÄN KUVAILULEHTI AMMATTIKORKEAKOULU Päivämäärä 762007 Tekijä(t) Merja Hilpinen Julkaisun laji Kehittämishankeraportti Sivumäärä 65 Julkaisun kieli Suomi Luottamuksellisuus
LisätiedotDepartment of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology. Roolit Verkostoissa: HITS. Idea.
Roolit Tommi Perälä Department of Mathematics, Hypermedia Laboratory Tampere University of Technology 25.3.2011 J. Kleinberg kehitti -algoritmin (Hypertext Induced Topic Search) hakukoneen osaksi. n taustalla
LisätiedotDNSSec. Turvallisen internetin puolesta
DNSSec Turvallisen internetin puolesta Mikä on DNSSec? 2 DNSSec on nimipalvelujärjestelmän (DNS) laajennos, jolla varmistetaan nimipalvelimelta saatavien tietojen alkuperä ja eheys. Teknisillä toimenpiteillä
LisätiedotNUORTEN AIKUISTEN TALOUDELLINEN KYVYKKYYS TALOUS TUULIAJOLLA? -SEMINAARI
NUORTEN AIKUISTEN TALOUDELLINEN KYVYKKYYS TALOUS TUULIAJOLLA? -SEMINAARI METTE RANTA, TUTKIJATOHTORI, FT KASVATUSTIETEELLINEN TIEDEKUNTA, HELSINGIN YLIOPISTO PSYKOLOGIAN LAITOS, JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO TÄSSÄ
LisätiedotPalvelukuvaus 01.05.2014
01.05.2014 - 2-5 nettipuoti (tarkka ominaisuuslista myyjältäsi) Erittäin suosittu ja edullinen ratkaisu pieneen kauppaan, joka on varmatoiminen, eikä vaadi yrittäjältä turhaa aikaa, eikä erilisiä kalliita
LisätiedotProbabilistiset mallit (osa 1) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 1 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto
Probabilistiset mallit (osa 1) Matemaattisen mallinnuksen kurssi Kevät 2002, luento 10, osa 1 Jorma Merikoski Tampereen yliopisto Mikä on probabilistinen malli? Kutsumme probabilistisiksi malleiksi kaikkia
LisätiedotPALAUTUKSEN PERUSTOIMINNALLISUUDEN KUVAUS
PALAUTUKSEN PERUSTOIMINNALLISUUDEN KUVAUS Palautuksen tekemiseen liittyvät seuraavat vaiheet: Sovi asiakkaan kanssa tuotteen palautuksesta haluamallasi tavalla Varmista, että asiakkaan sähköpostiosoite
LisätiedotViestinnän rooli muutoksen onnistumiselle
TEHYN JOHTAMISEN JA ESIMIESTYÖN PÄIVÄT 11. 12.5.2017 Viestinnän rooli muutoksen onnistumiselle Taisto Hakala Viestintäpäällikkö DI, palomestari, EMBA, MQ Sisältö Viestintä & tulevaisuus Viestintä & muutos
LisätiedotVuorovaikutus- ja viestintätaidot haastavissa asiakastilanteissa ja tiimityössä
Vuorovaikutus- ja viestintätaidot haastavissa asiakastilanteissa ja tiimityössä PUHTAUSALAN ESIMIES- JA ASIANTUNTIJAPÄIVÄT 24.-25.1.2019 Hilton Helsinki Strand Franz Schnider Miksi? Ääritilanteissa normaalia
LisätiedotMEMS-muisti relaatiotietokannoissa
MEMS-muisti relaatiotietokannoissa Antti Tikka Espoo 28.2.2009 Seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto
LisätiedotHuomioi nämä 8 asiaa valitessasi affiliateverkostoa
Huomioi nämä 8 asiaa valitessasi affiliateverkostoa Affiliate- eli kumppanuusmarkkinointi on tulospohjaista, verkossa tapahtuvaa markkinointia, jossa ns. julkaisijat välittävät kävijöitä mainostajan sivustolle.
LisätiedotKurssin oppimistavoitteet. Heikki Lokki Kurssin suorituksen jälkeen osaat
Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen - TVT-ajokortti (3 op) - Tietokone työvälineenä (1 op) - Opiskelutekniikka (2 op) - Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen (4 op) Heikki Lokki 24.9.2008 Matemaattis-luonnontieteellinen
LisätiedotKöyhien lapsiperheiden vanhempien kokema luottamus
Köyhien lapsiperheiden vanhempien kokema luottamus Sosiaalityön väitöskirjatutkimuksen tutkimussuunnitelman työstämistä Sanna-Liisa Liikanen Pieksämäen seminaari 12.6.2018 Taustaa Sosiaalityön ammatillinen
LisätiedotEn tiennyt, miten saisin hänet lähelleni, miten löytäisin... Kyynelten maa on niin arvoituksellinen. Kirjasta Pikku Prinssi.
En tiennyt, miten saisin hänet lähelleni, miten löytäisin... Kyynelten maa on niin arvoituksellinen. Kirjasta Pikku Prinssi. Kohtaaminen Kontakti on tuntemus, kehollinen kokemus. Usein kontakti on värähdys
Lisätiedot