Lakko

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Lakko"

Hanna-Mari Järvinen
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Palomiesten lakot 1995 ja Vihdoinkin jotain selviää Lakko Lakko

2 Palomiesten lakot 1995 ja Resurssit Helsingissä 100 % Auki olevat paloasemat 75 % 50 % 25 % 0 % Normaali Lakko 1995 Lakko 1997

3 L2 Paloturvallisuus Oy / JPL kolme vuorokautta, ja Helsinki on vain savuavia raunioita SPAL lakkokenraali Kalevi Jokinen iltauutisissa

4 Palomiesten lakko Palo- ja pelastustehtävien lukumäärä ilman ensivastetehtäviä verrattuna samoihin viikkoihin % 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 %

5 Palomiesten lakko 1995 Tehtävämäärät lajeittain verratuna samoihin viikkoihin 1994 ja % Palo- ja pelastustehtävät Palot ja liikenneonnettomuudet Rakennuspalot 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Palo- ja pelastustehtävät Palot ja liikenneonnettomuudet Rakennuspalot

6 Palomiesten lakko Palo- ja pelastustehtävien lukumäärä ilman ensivastetehtäviä verrattuna samoihin viikkoihin % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Viikot Viikot 1-4 Viikot 5-8

7 Palomiesten lakot 1995 ja Toimintavalmiusajat 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Normaali Lakko 1995 Lakko 1997

8 Palomiesten lakot 1995 ja Vahingot rakennuspaloissa eri toimintavalmiusajoilla FIM > 8 min , 8 Mmk Normaali Lakko 1995 Lakko 1997

9 Palomiesten lakko Vahingot rakennuspaloissa Toinen lakko kesti 12 viikkoa Ullakkopaloja 0 (p = 0,15) Kynttilästä alkaneita paloja joulukuussa 0 (p = 0,011) Tulitöistä alkaneita rakennuspaloja 0 (p = 0,002)

10 Temporal Self-Regulatory Theory (TST) LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI ITSELUOTTAMUS KUSTANNUKSET Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)

11 Favorable contingencies Repetitive behaviors Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

12 Unfavorable contingencies Repetitive behaviors Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

13 Favorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

14 Unfavorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

15 Temporal Self-Regulatory Theory (TST) LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI ITSELUOTTAMUS KUSTANNUKSET Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)

16 Palomiesten lakot Viikot 1-4 Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

17 Palomiesten lakot Viikot 5 -> Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

18 Palomiesten lakot Lakon loputtua Repetitive behaviors CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Unfavorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

19 Temporal Self-Regulatory Theory (TST) 2 1 LUOTTAMUS JÄRJESTELMÄÄN RISKIEN ARVIOINTI RISKIN KOKEMINEN - todennäköisyys ENNAKOIVAT TUNNETILAT - pelko, huoli JÄLKIENNAKOIVAT TUNNETILAT - katumus, syyllisyys, häpeä USKOMUKSET ASIOIDEN VÄLISISTÅ YHTEYKSISTÄ P(outcome behavior) AIKARIIPPUVAISET ARVOSTUKSET (V x TP) AIKOMUKSET VALLITSEVA KÄYTTÄYTYMIS MALLI 4 HAVAITTU KÄYTTÄYTYMINEN KOETTU SEURAUS 3 ITSESÄÄTELY- KAPASITEETTI KUSTANNUKSET ITSELUOTTAMUS 2 Motivaatioympyrä Ajallisesti riippuva satunnainen ympäristö (sosiaalinen ja fyysinen ympäristö)

20 L2 Paloturvallisuus Oy TST + aivotutkimus Käytännön sovelluksia Kuka päättää elintesi luovutuksesta? Yleisö: Minä 76 %, omaiset 10 %, Lääkäri 7 %, muut/en tiedä 7% Oikea vastaus: Hallitus > 80 %, itse < 20 % Mahatma Gandhi kuoli: Yleisö: Keskimäärin joko 70 vuotiaana tai 92 vuotiaana Oikea vastaus: ampumalla, mutta se ei ole oleellista Lintuinfulenssan torjuntaohjelma: Yleisö: Torjuntaohjelma A) 59,2 % Yleisö: Torjuntaohjelma B) 66,7 % Oikea vastaus: 50 % 20

21 L2 Paloturvallisuus Oy TST + aivotutkimus Käytännön sovelluksia Munuaissyövän esiintymistiheys oli sekä suurin että pienin, koska: Yleisö 1(suurin esiintyvyys): Perinnöllisyys, elintavat, ikä, sisäsiittoisuus, ympäristötekijät Yleisö 2 (pienin esiintyvyys): Puhdas ravinto, puhdas ilma, ympäristötekijät, vähemmän naisia (?) Yleisö: Seitsemän vastaajaa (6,3 %): sattumaa Oikea vastaus: sattumaa 21

22 L2 Paloturvallisuus Oy Kuka päättää elintesi luovutuksesta? Elinluovuttajia % kansalaisista (2013): - Itävalta lähes 100% - Saksa 12 % - Ruotsi 86 % - Tanska 4 % - Suomi ennen vuotta 2010 < 15 %, nyt > 80 % (arvio) MIKSI? 22 4

23 Favorable contingencies Discrete behaviors Discrete behavior CONNECTEDNESS BELIEFS P(outcome behavior) BEHAVIORAL PREPOTENCY TEMPORAL VALUATIONS (V x TP) INTENTIONS 4 OBSERVED BEHAVIOR SELF- REGULATORY CAPASITY Motivational Sphere Favorable Temporal Contingencies (social and physical environment)

24 L2 Paloturvallisuus Oy Ankkurissa vai tuuliajolla? - Mahatma Gandhi ammuttiin 30. tammikuuta Hän oli silloin 78 vuotias - Mutta sillä ei ole väliä, koska keskimäärin hän oli kuollessaan joko 70 tai 92 vuoden ikäinen, riippuen siitä miten kysytään. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 50 -vuotias? Vastaus: Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 100 -vuotias? Vastaus: Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: 24

25 L2 Paloturvallisuus Oy Ankkurissa vai tuuliajolla? - Mahatma Gandhi ammuttiin 30. tammikuuta Hän oli silloin 78 vuotias - Mutta sillä ei ole väliä, koska keskimäärin hän oli kuollessaan joko 70 tai 92 vuoden ikäinen, riippuen siitä miten kysytään. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 50 -vuotias? Vastaus: YLI Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Keskiarvo 70 v. Oliko Mahatma Gandhi kuollessaan alle vai yli 100 -vuotias? Vastaus: _ALLE Arvioi kuinka vanhana Mahatma kuoli. Vastaus: Keskiarvo 92 v. 25

26 L2 Paloturvallisuus Oy Haluatko pelata? Luuletko että voit valita? - lähes kaikki ihmiset haluavat voittaa ja inhoavat häviämistä - Valinnan ratkaisee usein enemmän kysymyksen asettelu kuin itse asia - Kumman torjuntaohjelman valitsit? A) 45 % B) 55 % 26

27 L2 Paloturvallisuus Oy Kumman torjuntaohjelman valitset? (uhattuna 600 henkeä) Ohjelmalla A ensi vuoden aikana säästyy 200 henkeä. Ohjelmalla B ensi vuoden aikana todennäköisyydellä 1/3 säästyy 600 henkeä ja todennäköisyydellä 2/3 yhtään henkeä ei säästy. A) 59,2 % B) 40,8 % Ohjelmalla A ensi vuoden aikana kuolee 400 henkeä. A) 33,3 % B) 66,7 % Ohjelmalla B ensi vuoden aikana todennäköisyydellä 1/3 kukaan ei kuole ja todennäköisyydellä 2/3 kuolee 600 ihmistä. 27

28 L2 Paloturvallisuus Oy Aivot eivät ole hyvä todennäköisyyslaskin Pienissä yhteisöissä munuaissyövän esiintymistaajuus on sekä suurin että pienin - Suurin vaikuttava tekijä on sattuma - Selitys ei kuitenkaan kelpaa aivoille, vaan ne luovat oman selityksen, tahdomme tai emme Mieti onko tässä esimerkissä yhteyksiä palokuolemien vähentymisen/lisääntymisen analysointiin Suomessa. 28

29 L2 Paloturvallisuus Oy Saatavuusheuristiikka Onko suojatieonnettomuuksia enemmän kuin aiemmin? - Saatavuusheuristiikka vääristää mielikuvaa - Mediakaskadi 29

30 Johtopäätöksiä ja seuraavia askelia Potentiaali vaikuttamiselle on valtava Pysyvien muutosten aikaansaaminen on hidasta ja työlästä Yhteistyö muiden tutkimusalojen kanssa Muiden tulosten hyödyntäminen Uuden tiedon soveltaminen strategiassa, toiminnan suunnittelussa ja koulutuksessa Mallin ja muiden tulosten soveltaminen päivittäiseen (palo)turvallisuustyöhön 30

31 Palokuolemiin ei voida vaikuttaa, koska 31

Samankaltaiset tiedostot

LÄNSI-UUDENMAAN PELASTUSLAITOS TILASTOKIRJA 2014

LÄNSI-UUDENMAAN PELASTUSLAITOS TILASTOKIRJA 214 Sisällysluettelo Tehtävämäärien kehitys... 3 Henkilövahingot... 5 Onnettomuuksien ehkäisy... 7 Alkusammutuksen vaikutus... 8 Erheelliset paloilmoitukset