Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 6

Transkriptio

1 Ihminen ja tekniikka seminaari Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 6

2 Käytännön asioita seminaariin liittyen Vastaanotto To huone TF 112 Sähköposti: p SPSS asennettu luokkaan TF205, varattu seminaarille: - Viikko 5: Maanantai klo Keskiviikko klo Perjantai klo Tiistai klo Torstai klo Aamupäivät: Maanantai klo Keskiviikko klo Perjantai klo Iltapäivät: Tiistai klo Torstai klo Opiskelijat tarvitsevat kulkuluvat jollei korttia, saa vahtimestarilta

3 Sisältö SPSS: Osa-aineiston käsittely, Exceltiedoston avaaminen graafinen esittäminen raportti

4 Osa-aineiston käsittely Jos halutaan tarkastella jonkin osakokonaisuuden käyttäytymistä/ominaisuuksia tarkemmin Esim. - Vain naiset - Vain ne ihmiset, jotka ovat vastanneet myöntävästi kysymykseen Oletko hankkinut digiboksin viim. kuluneen 6kk aikana? ja ovat iältään 24-39v

5 Data Select cases Osavalinta toteutetaan ehtolauseella If condition is satisfied Annetaan ehdoksi haluttu matemaattinen kuvaus: If sukupuoli = 2 (naiset) If 24=<Ikä <=39 & digibox=1 (kyllä) Huom! Muista poistaa osavalinta sitten kun jatkat analyysia koko aineistolla! -> Select - All cases

6 Excel -> SPSS Uudet versiot SPSS:stä (10->) osaavat avata Excel-työkirjan suoraan File Open - Data Ruksitaan kohta Read variable names from the first row of data mikäli Excelin ensimmäisellä rivillä on muuttujien nimet Avaamisen jälkeen syytä heti täydentää muuttujien ominaisuudet Variable view -tilassa

7 Saadusta palautteesta Seminaarin tarkoituksena tutustuminen tyypillisimpiin analyysimenetelmiin Tämän lisäksi lukuisia täydentäviä ja vaihtoehtoisia menetelmiä, mm. nonparametrisia menetelmiä ja monimuuttujamenetelmiä Näihin kurssitarjontaa TTY:llä (matematiikan laitos Esko Turunen)

8 Tulosten graafinen esittäminen Tiivis keskeisten tulosten esittäminen havainnollisesti Rohkaisee lukijaa vertailemaan, herättää mielenkiinnon, elävöittävät tekstiä Pitkässä tekstissä kuviot myös jäsentämisen/muistin apuvälineitä lukijalle Analyysivaiheessa kuviosta erottaa jakauman erityispiirteitä

9 Sääntöjä? Prosentit mielellään kokonaisina Tiivis taloudellisuus Keep it simple (J.Tamminen) Kuvan oltava itsenäinen (kaikki oleellinen informaatio) Silti tulkinta myös tekstissä Kuvio harhauttaa helposti kiinnitä huomiota!

10 Kuvion luoma harha Kummassakin sama data! Asteikon miniminä todellinen alaraja, ellei erityisiä perusteita muuhun Jos esitetään useita samantyyppisiä jakaumia, tulee käyttää samaa asteikointia Huom! Excel tekee näitä muunnoksia käyttäjäystävällisesti automaattisesti!!!

11 Kaikki olennaiset tiedot mukaan N (kokonaismäärä), n (osakokonaisuus) esim. naiset Taulukoissa myös rivi/sarake/kokonaissummaprosentit Yksiköt (lukumäärä, prosentti, mittayksiköt) Kuvaava otsikko (+ juokseva numerointi) Muuttujien nimet, luokkien nimet (asteikkojen tulkinta ) ja akselit Tilastollinen merkitsevyys: p-arvo, tähdet, khii 2/ f-arvo + df Keskiarvo + keskihajonta Suomenkieliseen tietenkin suomeksi Poikkeavuudet on syytä merkitä Kuvaajan tulee selvitä lukijalle omillaan, eli ilman leipätekstin lukemista

12 Mitä kuvioa käyttäisi? Lukuisia vaihtoehtoja valinnan vaikeus Tarkoitus tärkeämpää kuin kauneus (2D>3D) Saman asian VOI esittää eri tavoin: kokeile, testaa Kun tuottaa kuvioita SPSS:n avulla, kannattaa aina tallentaa alkuperäinen Output-tiedosto (.spo) editointi onnistuu jälkikäteenkin Huom! oikean kuvion löytäminen/tuottaminen joskus hankalaa kannattaa harkita myös Excelin käyttöä

13 Pylväsdiagrammi (Bar) Suorat jakaumat luokitteluasteikkoisille muuttujille koko aineistossa Huom! Saa suoraan myös ottaessa frekvenssit (analyze descriptive stats frequensis) Graphs Bar Simple (summaries for groups of people)

14 Koko aineisto Alkaa nollasta sukupuolen mukaan eriteltynä - Tässä korostuu puhelinten ero sukupuolten sisällä

15 SPSS: Bar simple summaries for groups Yksinkertainen jakauma koko aineistossa Muuttuja jonka suhteen halutaan jakaa aineisto eri kuvaajiin Voi myös valita jakauman sijaan esim. keskiarvon jollekin muuttujalle ja katsoa sen sukupuolen suhteen: -Bars represent Other statistics (tähän muuttuja josta keskiarvo) -- Categoy axis (tähän muuttuja jonka suhteen tarkastellaan, esim. sukupuoli)

16 Toinen vaihtoehto Sama asia ilmaistuna siten että kuviossa korostuu vertailu sukupuolten välillä Graphs Bar Clustered summaries for groups Category axis: puhelin Define clusters by: sukupuoli

17 Vaakapalkit esitetään yleensä suuruusjärjestyksessä saadaan vaihtamalla akseleita: kaksoisklikataan kuvioa ja swap axes painiketta

18 Piirakkakuvio (pie) kuvaa kokonaisuuden jakautumista osiin (%) vain yhden muuttujan kuvaukseen hahmottaminen vaikeaa jos arvoja monta (>7) sektoreiden suuruusjärjestys voisi auttaa tätäkin kuviota

19 Viivakuvio jatkuvan muuttujan kuvaaminen erityisesti aikasarjat korostaa vaihtelua ja/tai kehityksen suuntaa ei niin herkkä y-akselin leikkaamiselle kuin pylväskuvio

20 Voi sopia myös mielipideprofiilin kuvaamiseen (asteikollinen) Ohessa suhtautuminen verkko-ostoksiin koulutustason mukaan Esim. faktorianalyysin tulosten esittäminen eri ryhmissä

21 Tulosten kopiointi toiseen ohjelmaan Editointi SPSS:ssä kaksoisklikkaus taulukkoon ja voit muuttaa haluamiasi kohtia (aktivointi jälleen kaksoisklikkaus) Valmiita pohjia taulukkojen tyylittelyyn: - Edit-tilassa: Format-Tablelooks Jos kopioit leikepöydälle koko taulukon edittilassa, mukaan tulevat pelkästään solutiedot Jos haluat valkoisen taustan mukaan, poistu edit-tilasta ja klikkaa vain kerran taulukkoa, sen jälkeen Copy

22 Q4: Ikä kiintiöittäin? Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid v ,0 22,0 22, v ,2 37,2 59, v ,8 40,8 100,0 Total ,0 100,0 Edit -tilasta Q4: Ikä kiintiöittäin? Valid v v v. Total Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,0 22,0 22, ,2 37,2 59, ,8 40,8 100, ,0 100,0 Katselu-tilasta

23 Valmis tyyli: academic Valid v v v. Total Q4: Ikä kiintiöittäin? Frequency Percent Valid Percent ,0 22,0 22, ,2 37,2 59, ,8 40,8 100, ,0 100,0 Cumulative Percent

24 Tutkimusraportti Raportointi on keskeistä tutkimuksen kannalta Hyvänkin tutkimuksen voi vesittää huonolla raportilla selkeys, helppolukuisuus, kieli, persoonallisuus Raporttiin ei voi sisällyttää kaikkea on pakko karsia Lukijan pitää pystyä kulkemaan raportin avulla sama päättelyketju, jonka tutkija on käynyt läpi (tutkimusyhteisö arvioi tuloksia) Mikä/mitkä on tutkimuksen pääkysymys vastaus siihen/niihin, kokonaiskuva oikealle yleisölle kirjoittaminen: spesifisyys vs. yleisyys

25 Yleistä raportista Kansilehti - tutkimuksen nimi - tekijät, ajankohta, paikka (organisaatio) Tiivistelmä (= mainos, houkute raportin lukemiseksi) - tiivis yhteenveto (max 1 s.): tarkoitus, kohde, menetelmät, tärkeimmät tulokset, johtopäätökset Sisällysluettelo Johdanto - yleisluontoinen esittely, motivaatio, tutkimusongelma ja tavoitteet - mahdollisesti katsaus aiempaan tutkimustaustaan, viitekehys Aineiston esittely - perusjoukko, otanta, vastausmäärä ja prosentti - tiedonkeruumenetelmä ja keruuprosessin kuvaus - analysointimenetelmät - tulokset aihealueittain Yhteenveto ja johtopäätökset - varmistus että on vastattu asetettuihin kysymyksiin, tulosten luotettavuus ja yleistettävyys, mahdolliset tutkimuksen puutteet/heikkoudet, tulosten arvo, jatkotutkimustarpeet, toimenpide-ehdotukset Lähteet mikäli niitä on käytetty Liitteet: lomake