Optimoinnin mahdollisuudet tilaus- ja toimitusketjujen hallinnassa Helsinki, 9.4.2013 Olli Bräysy
Optimointi käsitteenä Optimoinnilla viitataan parhaimman mahdollisen ratkaisun etsimiseen annettujen kriteerien puitteissa Käytännössä optimointi perustuu eri ratkaisuvaihtoehtojen älykkääseen ja automaattiseen arviointiin tietokoneen avulla Merkittävä potentiaali monissa eri käytännön sovelluksissa Käytännössä kaikkien ratkaisuvaihtoehtojen evaluointi mahdotonta Optimointiohjelmien välillä suuria eroja
Säästöpotentiaali Toimitusketjun hallinta 6.1% Reittien optimointi 20-30% Työajanhallinta 50% Tuotannon suunnittelu: 25% Pakkaus: 25% Laitteiden aikataulutus: 15% Terminaalien valinta: 49% Optimaalinen toimitusten ajoitus 15% Aluejakojen poistaminen: 21.1%
Case esimerkki
Tiedon arvo 300 250 200 % 150 100 50 Total cost Vehicle cost CPU 0-50 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Ennakointipotentiaali 120 100 80 % 60 40 Total cost Vehicle cost CPU 20 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
Optimaaliset aluejaot
Terminaaliverkoston optimointi
Case esimerkki EUR per day Current Gurobi MIP % Combined route optimization % Monday 44.495 43.485 2,32 32043 38,86 Tuesday 43.864 42.787 2,52 31584 38,88 Wednesday 48.603 47.414 2,51 43169 12,59 Thursday 43.741 42.594 2,69 36178 20,90 Friday 58.192 56.765 2,51 50165 16,00
Optimaalinen pakkaus/lastaus
Optimaalinen pakkaus
Optimaalinen varastonhallinta Tutkimuksissa saatu jopa 47% kustannussäästöjä Mahdollista reaaliajassa Sovellettavissa kaikkeen sisälogistiikkaan Realistinen malli
Yhteistoiminta Pakasteiden jakelu / Hollanti Yksi keskusvarasto Neljälle eri kauppaketjulle Yhteistyö jakelijoiden välillä Säästö 30.7%
Kustannusvaikutusten analysointi Optimoinnin kautta on mahdollista määrittää kunkin yksittäisen kuljetuksen tai palvelutoiminnon tarkka kustannusvaikutus Tilaus voidaan määrittää halutulla tavalla, esim. koskemaan yhtä pakettia, lavaa, palvelutoimintoa tms. Mahdollistaa vertailun eri kustannus- ja laskutusperusteiden välillä sekä tarkemman hinnoittelun ja vertailun palvelun tarjoajien välillä
Haasteet Datan saatavuus ja hankinta Epävarma ja vaihteleva informaatio Integrointi olemassaoleviin järjestelmiin Sitoutuminen optimoinnin käyttöönottoon Optimoinnin toimintaperiaatteen ymmärtäminen Nykymallista luopuminen Optimointiin perustuvan toimintamallin käyttöönotto
Uudet toimintamallit Tulevaisuudessa optimointi yksin ei riitä! Optimointia pitää käyttää: Kokonaisvaltaisesti Tunnistamaan uusia toimintakonsepteja ja malleja sekä arvonlisäys Ideoimaan uusia palvelumuotoja Tukemaan investointipäätöksiä Yhteistyöverkostojen luomisessa Optimointia pitää soveltaa monipuolisemmin yhdistettynä: Tehokkaisiin ennustamis- ja tiedonkeruumenetelmiin Simulointiin
Työajanhallinta Automaattinen työvuorojen suunnittelu Haluttu tarkkuus ja laajuus Yhdistettävissä muuhun optimointiin Sovellettavissa laajassa mittakaavassa Työpaikkarajat ylittävä suunnittelu Huomioi toimialojen erityispiirteet
Case-tutkimuksia työajanhallinnan optimoinnista American Eagle 50% säästö työvoimakustannuksissa FedEx, yksittäisten työntekijöiden mobiili ohjaus 27% kasvu työntekijöiden tuottavuudessa 19% parannus asiakkaiden pysyvyydessä Briggs & Stratton jakelukeskus 20% työvoiman vähennys Buehler s 10-15% vähennys työvoimakustannuksissa 30-75% pienennys suunnitteluajassa
Mobiili työvoiman reaaliaikainen ohjaus Tarkempi data Työajan seuranta Työajan tarkka kohdentaminen työtehtäville Työntekijöiden, työvälineiden, materiaalien ja laitteiden sijaintitieto Reaaliaikaisen datankeräyksen ja suunnittelun etuja Virheiden ja viiveiden vähentäminen Turvallisuuden tehostuminen mm. sähköisen tunnistuksen myötä Hyvä läpinäkyvyys koskien työtehtävien suorittamista ja tehtyjä havaintoja 10.4.2013
Ehdotettu lähestymistapa Kokonaisvaltainen optimointi suunnittelun lähtökohta, määrittäen: Infrastruktuurin Verkoston Resurssit Pullonkaulat Käytettävän teknologian ja sen hyödyt Multimodaalinen resurssien käyttö Henkilöstöhallinnon näkökulma mukana
KIITOS! olli.braysy@procomp.fi puh. 044 359 1974