Edistyksen päivät, Helsinki Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi 5.10.2017
Taustaa: Rauhankone-konsepti
Kategorisuus Viha Katkeruus Yhteisymmärrys Itsetunto Vuorovaikutus Nälkä Empatia Köyhyys SOTA ja RAUHA Vallanhimo Ahneus Itsekkyys Ongelmanratkaisu Tunteminen ja luottaminen Henkinen ja sosiaalinen terveys
Tieteiden kohteiden monimutkaisuus Kulttuurinen maailma Biologinen maailma Fysikaalinen maailma
Tiedettäkin automatisoidaan Analogia: konevoima / tekoäly Tekoälyn ja koneoppimisen potentiaali on kehittynyt tasolle, jolla on relevanssia tieteen, liiketoiminnan ja yhteiskunnallista näkökulmasta https://www.pinterest.com/pin/509680882801748515/
Tilastollisen koneoppimisen muotoja Ohjattu oppiminen (esimerkiksi luokittelu) Ohjaamaton oppiminen (vrt. tilastollinen klusterointi eli syvästäminen) Oikea vastaus annetaan konetta opetettaessa Ei anneta oikeita vastauksia vaan kone päättelee asioita datassa olevan säännönmukaisuuden ja asioiden välisten suhteiden pohjalta Vahvistusoppiminen Kone saa palautetta siitä, kuinka onnistuneesti se toimii eri tilanteissa saamatta oikeita vastauksia Vrt. aivot
Kieleen liittyviä dynaamisia prosesseja (1/3) Biologinen evoluution tuottama perusta ja hidas muutos Yksilökehityksen aikana opimme useimmat kieleen lliittyvät yksityiskohdat Kielen muovautuu yhteisössä sosiokulttuurisena prosessina; vuorovaikutus lisää konvergenssiä Yksilöllinen elämänpolku tuottaa variaatiota (sanasto, kielioppi, merkitystulkinnat) divergenssi
Kieleen liittyviä dynaamisia prosesseja (2/3) Olennaisia yhteyksiä on fysikaalisiin (esim. värit), fysiologisiin (esim. puheen tuottaminen, käsitejärjestelmien kehollinen perusta), psykologisiin (tiedostettuihin ja tiedostamattomiin), sosiaalisiin, kulttuurisiin (esim kirjallisuus), ym prosesseihin Havaitun (koetun) ja muokatun maailman ja symbolisesti käsitteellistetyn maailman välinen monimutkainen suhde
Kieleen liittyviä dynaamisia prosesseja (3/3) Kielen mahdollista ja kieleen liittyvä kulttuurievoluutio on käynyt läpi erilaisia vaihteita Pitkään kuljettiin puhutun kielen ja sitä koskeva muistin varassa Kirjoitustaito ja kirjapainotaito muuttivat merkittävästi tilannetta Tietokoneet ja -verkot ovat tehostaneet jakelua Kieliteknologia ja koneoppiminen mullistavat sisällön analyysia ja prosessointia
Klassikkoesimerkki: Grimmin satujen analyysi (1995) Honkela, Pulkki & Kohonen 1995
Uusi askel: Humanistinen meta-analyysi Timo Honkela Studia Generalia -esitelmä Helsingin yliopistossa 20.10.2016 https://www.helsinki.fi/fi/unitube/video/35ea5bc3-6d7a-4e86-88fc-26b851d975ec
Taustaa: tulkinnan yksilöllisyyden mallintaminen (GICA-menetelmä) GICA-menetelmät (Grounded Intersubjective Concept Analysis) (Honkela ym. 2012) mahdollistaa mallit, joissa kunkin sanan merkitystä tarkastellaan yksilöllisesti Esimerkkinä USAn presidenttien puheet (State of the Union Address) ja sanan HEALTH merkityksen analyysi kontekstitietoa tilastollisesti analysoide
Sanan health analyysi
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016) Analyysi olettaen sanojen jaettu merkitys Aineisto sanoineen Analyysi hyödyntäen merkityksien vaihtelumallia Honkelan ehdotus Merkityksien analyysi rikkaissa konteksteissa Aineisto sanoineen
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016) Sanoja Analyysiei voi ottaa olettaenperusdataksi analyysin sanojen olettaen, että sana tarkoittaa jaettu täsmälleen samaa, kun merkitys puhuja/ kirjoittaja on eri ja eri kontekstissa Honkelan ehdotus Aineisto Sanan merkitys on sanoineen tilastollinen, subjektiivinen ja kontekstiriippuva ilmiö Analyysi hyödyntäen merkityksien vaihtelumallia Merkityksien analyysi rikkaissa konteksteissa Aineisto sanoineen
Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)... AUTENTTINEN... HAUVA KATTI KISSA KOIRA REILU... TEHOKAS... DATA (1) RIKAS MERKITYSMALLI DATA (2) SISÄLTÖANALYYSI (HUMANISTINEN META-ANALYYSI)
Yhteisen ymmärryksen uusia mahdollisuuksia Tieteen uudet keinot tilanteisiin ja kysymyksiin, joita koskien yhtä oikeaa tulkintaa ei ole eikä voi olla. Humanistinen meta-analyysi ja vastaavat keinot voivat auttaa meitä tuomaan yhteen ymmärrystä, jota ihmiset ovat keränneet eri kielellisissä, sosiaalisissa, kulttuurissa ja historiallisissa konteksteissa Merkitysneuvotteluiden osittaiseen automatisointi
Kiitos! http://375humanistia.helsinki.fi/humanistit/timo-honkela http://www.slideshare.net/timohonkela https://www.youtube.com/watch?v=uxwkgpmmzdk