Differentiaalimuodot

Samankaltaiset tiedostot
LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

Alternoivat multilineaarimuodot

Insinöörimatematiikka D

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

LUKU 6. Weingartenin kuvaus

Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Insinöörimatematiikka D

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Kanta ja Kannan-vaihto

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Avaruuden R n aliavaruus

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Insinöörimatematiikka D

4.3.7 Epäoleellinen integraali

Olkoot f : S R 3 pinnan S jatkuva vektorikenttä ja V U kompakti Jordanjoukko. Tällöin vektorikentän f pintaintegraali yli joukon T := ϕ(v ) S on

Kanta ja dimensio 1 / 23

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Käyrän kaarevuus ja kierevyys

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Johdatus lineaarialgebraan

Täydellisyysaksiooman kertaus

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

Johdatus lineaarialgebraan

Insinöörimatematiikka D

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Determinantti 1 / 30

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

2 / :03

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

4. LINEAARIKUVAUKSET

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Lineaarialgebra II P

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

(ks. kuva) ja sen jälkeen x:n ja y:n suhteen yli xy-tasossa olevan alueen projektion G:

Stokesin lause LUKU 5

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

= ( F dx F dy F dz).

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

1 Kannat ja kannanvaihto

Transkriptio:

LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja jälkimmäinen komponentti v suuntaosa (tai suuntavektori). Kaikkien pisteen p vektoreiden joukkoa merkitään R n p. Joukkona siis R n p = {p} R n. Joukosta R n p saadaan vektoriavaruus, kun yhteenlasku ja luvulla kertominen määritellään (p; v) + (p; w) := (p; v + w) r (p; v) := (p; r v) kaikille v, w R n ja r R. Joukosta R n p saadaan edelleen sisätuloavaruus, kun vektoreille (p; v) ja (p; w) määritellään sisätulo ( (p; v) (p; w) ) := (v w). Huomaa, että yhteenlasku, luvulla kertominen ja sisätulo on määritelty vain samaan pisteeseen p kiinnitetyille vektoreille. Pisteeseen p kiinnitetyt vektorit havainnollistetaan pisteestä p pisteeseen p + v kulkevalla nuolella. Tässä havainnollistuksessa R n p samaistuu euklidiseen avaruuteen R n, ja piste p toimii vektoriavaruuden R n p origona. Joukossa A R n määritelty vektorikenttä on kuvaus F, joka liittää jokaiseen pisteeseen p A vektorin F (p) pisteessä p. Vektorikenttä on siis muotoa F (p) = ( p; (F 1 (p),..., F n (p)) ) oleva kuvaus A p A Rn p, missä F j : A R ovat reaaliarvoisia komponenttifunktioita. Vektorikenttien F ja G summafunktio F + G, sisätulofunktio (F G) sekä reaaliarvoisen funktion f ja vektorikentän F tulo f F määritellään tavanomaiseen tapaan: (F + G)(p) := F (p) + G(p), (F G)(p) := ( F (p) G(p) ), (f F )(p) := f(p) F (p). Määritelmä 2.1. Olkoot A R n ja 1 k n. Astetta k oleva differentiaalimuoto (tai lyhyesti (differentiaalinen) k-muoto) joukossa A on kuvaus ω, joka liittää jokaiseen pisteeseen p A alternoivan k-muodon ω(p) Λ k (R n p). Tapausta k = 0 tarvitaan myös joissakin tilanteissa: differentiaalinen 0-muoto joukossa A on yksinkertaisesti reaaliarvoinen funktio f : A R. 1 Viimeksi muutettu 3.11.2008. 12

2. DIFFERENTIAALIMUODOT 13 Määritelmä 2.2. Olkoot A R n ja 1 k, l n. Astetta k olevien differentiaalimuotojen ω ja η summa ω + η määritellään kaavalla (ω + η)(p) := ω(p) + η(p). Olkoot ω ja η differentiaalimuotoja, joiden asteet ovat k ja l. Differentiaalimuotojen ω ja η väkätulo ω η määritellään kaavalla (ω η)(p) := ω(p) η(p). Jos ω = f on 0-muoto (eli reaaliarvoinen funktio), määritellään väkätulo tavalliseksi tuloksi, (f η)(p) := f(p) η(p), jolloin siis f η on l-muoto, jolle ((f η)(p))(v 1,..., v l ) = f(p) η(p)(v 1,..., v l ), kun v 1,..., v l R n p. Esimerkki 2.3 (Määritelmä). Olkoot A R n avoin ja f : A R C 1 -funktio. Funktion f differentiaali df määritellään asettamalla (df(p))(v p ) := Df(p)v, missä Df on funktion derivaattakuvaus ja v p = (p; v) R n p. Siis df(p)(v p ) = j f(p) v j, kun v = (v 1,..., v n ) R n. Tällöin on 1-muoto alueessa A. Huomaa, että differentiaali- ja integraalilaskennan kursseilla [14] [17] reaaliarvoisen funktion derivaattakuvausta nimitetään differentiaaliksi. Ero on pieni (mutta merkittävä, sillä jatkossa vektorit halutaan kiinnittää pisteisiin, jolloin differentiaali pisteessä p operoi pisteen p vektoreihin): d nyt f(p)(p; v) = d DL1 f(p)v = d 1 DL2f(p; v). Esimerkki 2.4. (Erikoistapaus edellisestä: koordinaattidifferentiaalit dx j.) Olkoot x 1,..., x n : R n R kanoonisest koordinaattikuvaukset (projektiot koordinaattiakseleille), x j (u) = u j, kun u = (u 1,..., u n ) R n. Koska kuvaukset x j ovat lineaarikuvauksia, on Dx j (p) = x j kaikille p R n. Koordinaattikuvausten differentiaalit dx j ovat siis 1-muotoja, joille kun v = (v 1,..., v n ) R n ja v p = (p; v). dx j (p)(v p ) = x j (v) = v j, Lause 2.5. Olkoot A R n avoin ja f : A R C 1 -funktio. Tällöin df = j f dx j. Todistus. df(p)(v p ) = Df(p)v = n jf(p) v j = n jf(p) dx j (p)(v p ). Esimerkki 2.6. Olkoon X vektorikenttä alueessa A R n. Tällöin kaava ω X (v p ) := (X(p) v p ), kun v p R n p, määrittelee 1-muodon ω X alueessa A. Muoto ω X on vektorikentän X duaalimuoto.

2. DIFFERENTIAALIMUODOT 14 Esimerkki 2.7. Olkoot X ja Y vektorikenttiä alueessa A R 3 sekä ω X ja ω Y niiden duaalimuodot. Tällöin duaalimuotojen ω X ja ω Y ja väkätulo vastaa vektorikenttien X ja Y ristitulovektorikenttää seuraavalla tavalla: (ω X ω Y )(v p, w p ) = ( (X Y )(p) (v p w p ) ), kun v, w R 3 p. Todistus jätetään harjoitustehtäväksi (kannattaa huomata, että bilineaarisuuden takia riittää osoittaa, että kaava on tosi kantavektoreille; ristitulo v p w p := v w). Lauseesta 1.20 saadaan välittömästi seuraava tulos: Lause 2.8. Olkoot A R n, 1 k n ja ω astetta k oleva differentiaalimuoto joukossa A. Tällöin on olemassa funktiot ω i1,...,i k : A R, missä 1 i 1 < i 2 < < i k n, siten, että ω = ω i1,...,i k dx i1 dx ik. i 1 < <i k Differentiaalimuotoa ω kutsutaan jatkuvaksi, C r -muodoksi tai C -muodoksi sen mukaan, ovatko kertoimet ω i1,...,i k jatkuvia, C r -funktioita tai C -funktioita. Tarkastellaan seuraavaksi muuttujanvaihtoa. Olkoot A R n ja B R m avoimia joukkoja sekä f : A B C 1 -kuvaus. Tällöin jokaiselle p A derivaattakuvaus Df(p) on lineaarikuvaus R n R m. Määritellään f : R n p R m f(p) asettamalla2 (2.1) f (v p ) := ( f(p); Df(p)v ), kun v p = (p; v) R n p. Kuvaus f määrittelee lineaarikuvauksen f : Λ k (R m f(p) ) Λk (R n p) määritelmän 1.6 mukaisesti: (f η p )(w 1,..., w k ) := η p (f (w 1 ),..., f (w k )), kun η p Λ k (R m f(p) ) ja w 1,..., w k R n p. Olkoon nyt ω k-muoto joukossa B. Määritellään f (ω) asettamalla 3 eli (f (ω))(p) := f (ω(f(p))) ( (f (ω))(p) ) (v 1,p,..., v k,p) = (ω(f(p)))(w 1,f(p),..., w k,f(p)), kun v j,p = (p; v j ) R n p, w j := Df(p)v j ja w j,f(p) := (f(p); w j ). Tällöin f (ω) on k-muoto joukossa A. Erikoistapaus: k = 1: ((f (ω))(p) ) (v p ) = (ω(f(p)))(w f(p)), kun v p = (p; v) R n p, w := Df(p)v ja w f(p) := (f(p); w). 2 Funktioon f liittyvästä kuvauksesta f käytetään englanninkielessä yleensä nimitystä pushforward. Joissakin kirjoissa käytetään merkintää T f ja nimitystä tangenttikuvaus. Tätä merkintää käyttäen ketjusääntö kaunistuu kovasti: jos myös g : B C on C 1 -kuvaus, niin T (g f) = T g T f. 3 Muuttujanvaihdosta ω f (ω) käytetään englanninkielessä nimitystä pullback tai inverse image, ranskassa transposée. Nimitys muuttujanvaihto on hieman epäkorrekti, koska tässä funktion f ei tarvitse olla diffeomorfismi.

2. DIFFERENTIAALIMUODOT 15 Lause 2.9. Olkoot A R n ja B R m avoimia joukkoja sekä f = (f 1,..., f m ): A B C 1 -kuvaus. Kun ω, ω 1 ja ω 2 ovat k-muotoja joukossa B, η on l-muoto joukossa B ja g : B R on jatkuva funktio, niin: (i) f (dy i ) = n jf i dx j, kun x 1,..., x n ovat koordinaattikuvaukset R n :ssä ja y 1,..., y m ovat koordinaattikuvaukset R m :ssä; (ii) f (ω 1 + ω 2 ) = f (ω 1 ) + f (ω 2 ); (iii) f (g ω) = (g f) f (ω); (iv) f (ω η) = f (ω) f (η). Todistus. (i) Suoraan määritelmien mukaan, kun v = (v 1,..., v n ) R n, (f (dy i ))(p)(v p ) = dy i (f(p))(f (v p )) = dy i (f(p)) ( f(p); j f 1 (p) v j,..., = j f i (p) v j = ) j f m (p) v j j f i (p) dx j (p)(v p ). Kohtien (ii), (iii) ja (iv) todistukset jätetään lukijan suoritettavksi. Esimerkki 2.10. Olkoot x ja y tason R 2 koordinaattikuvaukset ja ω := x dx+y dy. Olkoon f : R n R m napakoordinaattikuvaus (n = 2, napakoordinaatti- eli rθ-taso, ja m = 2, xy-taso), Tällöin f(r, θ) := (r cos θ, r sin θ). f (ω) (ii) = f (x dx) + f (y dy) (iii) = (x f) f (dx) + (y f) f (dy) (i) = r cos θ ( 1 f 1 dr + 2 f 1 dθ) + r sin θ ( 1 f 2 dr + 2 f 2 dθ) = r cos θ (cos θ dr r sin θ dθ) + r sin θ (sin θ dr + r cos θ dθ) = (r cos 2 θ + r sin 2 θ) dr + ( r 2 cos θ sin θ + r 2 sin θ cos θ) dθ = r dr. Yllä oleva, kohtaan (i) vetoava lasku voidaan tehdä helpommin lauseen 2.5 avulla: f (dy i ) = n jf i dx j = df i = d(y i f). Siis f (dx) = d(x f) = d(r cos θ) = dr cos θ + r d(cos θ) = dr cos θ r sin θ dθ. Vastaavasti f (dy) = d(y f) = d(r sin θ) = dr sin θ + r d(sin θ) = dr sin θ + r cos θ dθ. Esimerkki 2.11. Olkoot x, y, r, θ ja f kuten edellisessä esimerkissä, ja ω := x dy y dx.

Tällöin 2. DIFFERENTIAALIMUODOT 16 f (ω) (ii) = f (x dy) f (y dx) (iii) = (x f) f (dy) (y f) f (dx) L. 2.5 = r cos θ d(y f) r sin θ d(x f) = r cos θ (dr sin θ + r cos θ dθ) r sin θ (dr cos θ r sin θ dθ) = r 2 dθ. Esimerkki 2.12. Olkoot x, y, r, θ ja f kuten edellisessä esimerkissä, ja ω := dx dy. Tällöin (muista: dr dr = 0, dθ dθ = 0 ja dθ dr = dr dθ) f (ω) (iv) = f (dx) f (dy) L. 2.5 = d(x f) d(y f) = (dr cos θ r sin θ dθ) (dr sin θ + r cos θ dθ) = r cos 2 θ dr dθ r sin 2 θ dθ dr = r dr dθ. Lause 2.13. Olkoot A, B R n avoimia joukkoja sekä f = (f 1,..., f n ): A B C 1 -kuvaus. Kun h: B R on jatkuva, on f (h dx 1 dx n ) = (h f) det(df) dx 1 dx n = (h f) det( j f i ) n i, dx 1 dx n. Todistus. Koska riittää osoittaa, että f (h dx 1 dx n ) = (h f) f (dx 1 dx n ), f (dx 1 dx n ) = det(df) dx 1 dx n. Olkoot p R n ja A = (a i,j ) derivaatan Df(p) matriisi. Nyt f (dx 1 dx n )(p)(e 1,..., e n ) = (dx 1 dx n )(f(p))(f (e 1 ),..., f (e n )) ( ) = (dx 1 dx n )(f(p)) f(p); a j,1 e j,..., a j,n e j = det(a) (dx 1 dx n )(f(p))(e 1,..., e n ), lauseen 1.21 nojalla. Väite seuraa, koska yhtälön molemmat puolet ovat n-lineaarisia.