Spektrin sonifikaatio

Samankaltaiset tiedostot
Spektrin sonifikaatio

Projektisuunnitelma ja johdanto AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt Paula Sirén

hyvä osaaminen

Projektisuunnitelma: Vesipistekohtainen veden kulutuksen seuranta, syksy Mikko Kyllönen Matti Marttinen Vili Tuomisaari

SGN-4200 Digitaalinen audio

Digitaalinen audio

Mallintarkistus ja sen

Additions, deletions and changes to courses for the academic year Mitä vanhoja kursseja uusi korvaa / kommentit

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

AS Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt Projektisuunnitelma Syksy 2009 A09 05 OSGi IRC Bot For Coffee Maker

Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely)

Impulssioskillometria hengityksen tutkimisessa

Electric power steering

TUKIMATERIAALI: Arvosanan kahdeksan alle jäävä osaaminen

MATEMAATTIS- LUONNONTIETEELLINEN OSAAMINEN

Spektrin sonifikaatio

5 Akustiikan peruskäsitteitä

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

hyvä osaaminen. osaamisensa tunnistamista kuvaamaan omaa osaamistaan

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Tuulivoimaloiden (infra)ääni

Hiukkaspäästöjen mittaus

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto

Ene LVI-tekniikan mittaukset ILMASTOINTIKONEEN MITTAUKSET TYÖOHJE

TYÖHARJOITTELU JA AHOT

Mobiilin videonkatselun käyttäjäkokemuksen analyysi. Risto Hanhinen Valvoja: Kalevi Kilkki Diplomityön seminaariesitelmä 20.1.

Lataa Kliinisen fysiologian perusteet. Lataa

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät. Yleistä

YTO-aineiden integrointi: Kemian toteutus Työskentely maatalousalalla tutkinnon osaan

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Kuvasignaalit. Jyrki Laitinen

Pv Pvm Aika Kurssin koodi ja nimi Sali Tentti/Vk Viikko

Suoritusraportointi: Loppuraportti

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

Fysiikan kurssit. MAOL OPS-koulutus Naantali Jukka Hatakka

Ene LVI-tekniikan mittaukset ILMAN TILAVUUSVIRRAN MITTAUS TYÖOHJE

A14-11 Potilaan mittaustiedon siirtäminen matkapuhelimeen

Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa. VI Liekkipäivä, Lappeenranta Sami Siikanen, VTT

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Syksy 2017 Thomas Hackman (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Väliaikaraportti. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS Syksy 2013

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

Fysiikan perusteet. SI-järjestelmä. Antti Haarto

Siimasta toteutettu keinolihas

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt - Projektisuunnitelma

9. Polarimetria. 1. Stokesin parametrit 2. Polarisaatio tähtitieteessä. 3. Polarisaattorit 4. CCD polarimetria

S11-09 Control System for an. Autonomous Household Robot Platform

eriste C K R vahvistimeen Kuva 1. Geigerilmaisimen periaate.

Stanislav Rusak CASIMIRIN ILMIÖ

The spectroscopic imaging of skin disorders

Nimi: Muiden ryhmäläisten nimet:

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA OSA 2

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op

PYP I / TEEMA 8 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS

FYSIIKAN/FOTONIIKAN OPETUSOHJELMA Joensuun kampus

Kuulohavainnon perusteet

Johnson, A Theoretician's Guide to the Experimental Analysis of Algorithms.

Lämpötilan ja valssausvoiman tilastollinen mallintaminen levyvalssauksessa

TUULIVOIMAN TERVEYS- JA YMPÄRISTÖVAIKUTUKSIIN LIITTYVÄ TUTKIMUS

VALINNAISET OPINNOT Laajuus: Ajoitus: Kood Ilmoittautuminen weboodissa (ja päättyy )

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa

Projekti A: iskunvaimennindynamometri

FYSIIKKA VUOSILUOKAT 7 9

LAPS: Testbedhavainnoista. analyysiksi. Janne Kotro Kaukokartoitus/Tutkimus

10. Polarimetria. 1. Polarisaatio tähtitieteessä. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

Kuva 1. Ohmin lain kytkentäkaavio. DC; 0 6 V.

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

1 Tietoliikennelaboratorio V0.0. X

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

FYSIIKAN/FOTONIIKAN OPETUSOHJELMA Joensuun kampus

arvioinnin kohde

Tuotteen oppiminen. Käytettävyyden psykologia syksy T syksy 2004

JÄTEHUOLLON ERIKOISTYÖ

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

Verkossa opiskelu vaatii opiskelijalta paljon aktiivisuutta ja kykyä työskennellä itsenäisesti

Trialoginen oppiminen: Miten edistää kohteellista, yhteisöllistä työskentelyä oppimisessa?

ÄÄNISYNTEESI TYÖKONESIMULAATTOREISSA

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Kevät 2014 Veli-Matti Pelkonen (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Kohti uuden sukupolven digitaalipianoja

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Electric power steering

Opintopolkujen visualisoinnin toimintamalli

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt

9. Polarimetria. tähtitieteessä. 1. Polarisaatio. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Audiosignaalit (ver 1.0) Jyrki Laitinen

Sulautettujen järjestelmien vikadiagnostiikan kehittäminen ohjelmistopohjaisilla menetelmillä

Aistit. Kaisa Tiippana Havaintopsykologian yliopistonlehtori. Luento Aistit ja kommunikaatio-kurssilla 12.9.

Tfy Teoreettinen mekaniikka (5 op) Tfy Fysiikka IV alkuosa A ja Tfy Teoreettinen mekaniikka

Mittaustekniikka (3 op)

SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info

Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle. Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Lausunto opinnäytetyöstä (AMK-tutkinto) Tekijä/tekijät: Työn nimi: Paikka ja aika:

PUHTAAN ILMANVAIHTOJÄRJESTELMÄN TOTEUTTAMINEN JA SAAVUTETUT

Ohjelmistoradio tehtävät 4. P1: Ekvalisointi ja demodulaatio. OFDM-symbolien generoiminen

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta Korvaavuusluettelo S-38 Tietoverkkotekniikka

Transkriptio:

Spektrin sonifikaatio AS-0.3200 Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt Paula Sirén

Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Tehtävän kuvaus ja työn rakenne... 2 3. Teoria... 2 3.1 Ääni mekaanisena aaltona... 2 3.2 Ihmisen kuulojärjestelmän fysiologiaa... 3 4. Sonifikaatio käytännössä... 3 4.1 Sovelluksia... 3 4.2 Signaalinkäsittely... 3 4.3 Toteutus Matlabilla... 3 5. Projektin eteneminen... 3 6. Projektin yhteenveto... 3 7. Lähteet... 4

1. Johdanto Tyypillisin tapa esittää mittaustuloksia esimerkiksi kokeellisessa fysiikassa on optinen spektri, sillä optiset ominaisuudet kuten absorptio liittyvät läheisesti moneen tarkasteltavaan ilmiöön, joista esimerkkinä esimerkiksi pulssioksimetria, jossa hyödynnetään veren happipitoisuuden perusteella muuttuvia absorptio-ominaisuuksia. Kokeellisessa työssä joudutaan usein toistamaan mittauksia useasti, mikä vaikuttaa mittausten tekijän keskittymiskykyyn ja sitä kautta työn laatuun ja havaintojen tarkkuuteen. Kelvollisten tulosten saamiseksi ja usein hyvin haastavien ja tarkkuutta vaativien mittausolosuhteiden huomioimiseksi informaation esittäminen eri kanavia pitkin on suotavaa. Esimerkiksi selvästi poikkeavien mittaussignaalien havaitseminen mahdollisimman nopeasti auttaa paikantamaan virheitä mittaus- ja koejärjestelyissä ja jopa ehkäisemään mahdollisesti syntyviä vaaratilanteita. Ihminen kokee visuaalisen havainnon usein tarkimmaksi ja luontevimmaksi kanavaksi ympäristön tarkkailuun. Näköaistin aika- ja paikkaresoluutio on tarkka ja informaatiosisältö helposti tulkittavissa. Usein tarvitaan kuitenkin yhtäaikaista huomion kohdistamista useaan asiaan ja useasta kanavasta saapuvaan informaatioon. Kuuloaistin avulla ihminen kykenee paremmin tarkkailemaan laaja-alaista ympäristöä ja tekemään hyödyllisiä päätelmiä yksinkertaisistakin havainnoista. Tässä projektissa on tarkoitus soveltaa sonifikaatiota eli optisen signaalin muuttamista äänisignaaliksi. Lisäksi luodaan katsaus ääneen liittyvään fysiikkaan sekä ihmisen kuulojärjestelmään. Sonifikaatio ja signaalinkäsittely toteutetaan Matlabilla. (Tämä projektisuunnitelma on varsin vapaamuotoinen, koska ohjaajani on ollut tavoittamattomissa ja ohjeistus muutenkin vähän suppeaa ) 2. Tehtävän kuvaus ja työn rakenne Projektityön tavoitteena on tutustua sonifikaatioon informaationesitysmenetelmänä, ääneen fysikaalisena ilmiönä sekä ihmisen kuuloaistin toiminnan fysiologiseen perustaan. Työ jakautuu teoria- ja ohjelmointiosuuteen. Teoriaosuuden tarkoituksena on koota tarvittavaa taustatietoja sonifikaatioon läheisesti liittyvistä ilmiöistä, mikä tukee käytännön ohjelmointiosuuden suoritusta. Ohjelmointiosuudessa tehdään Matlab-ohjelma, jonka avulla voidaan muuttaa annetun optisen spektrin informaatiosisältö äänimuotoon. Tähän on tarkoitus käyttää Matlabin signaalinkäsittelyominaisuuksia. Työn kokonaislaajuus rakentuu teoria- ja ohjelmointiosuuden työmäärästä, josta pidetään kirjaa työn etenemisen ajan. Koska kyseessä ei ole ryhmätyö, ryhmätyöhön liittyviä seikkoja kuten työnjakoa ja riskejä ei tässä projektisuunnitelmassa käsitellä. 3. Teoria 3.1 Ääni mekaanisena aaltona Ihmisen kuuloaistin havaitsema ääni on mekaaninen, paineen vaihtelua kuvaava pitkittäisesti etenevä aalto, jonka syntytapaa fysikaalisia ominaisuuksia ja matemaattista esitystapaa käsitellään tässä luvussa.

3.2 Ihmisen kuulojärjestelmän fysiologiaa Tämä luku käsittelee ihmisen kuulojärjestelmää, auditiivisen informaation prosessointia ja tulkintaa fysiologisesta näkökulmasta. 4. Sonifikaatio käytännössä 4.1 Sovelluksia Tässä osassa käsitellään sonifikaation sovelluksia ja tarkastellaan jo olemassa olevia ja mahdollisesti kiinnostavia potentiaalisia sovelluskohteita. 4.2 Signaalinkäsittely Optisen ja audiosignaalin tärkeimmät ominaisuudet, samankaltaisuudet ja eroavaisuudet signaalinkäsittelyn signaalinkäsittelyn näkökulmasta kuvataan tässä luvussa. Tarkoituksena on tarkastella esimerkiksi Fourier-analyysia ja kohinan suodatusta. Tässä osassa kuvataan ne tärkeimmät menetelmät, joihin Matlab-ohjelman toiminta nojaa. 4.3 Toteutus Matlabilla Tämä osa kuvaa työn toteutusta, käytettyjä menetelmiä ja teorian sovellusta. Tässä osassa käydään läpi työstetty Matlab-ohjelma sekä signaalinkäsittelyn että sonifikaation osalta. 5. Projektin eteneminen Tässä osassa kuvataan projektin suunnitelma, eteneminen ja päätyminen lopputulokseen. Tähän osuuteen liitetään myös tarkempi selvitys ajankäytöstä. Taulukko 1: Ajankäytön seuranta 31.1.2012 mennessä. pvm käytetty aika kuvaus 23.tammi 3,5 aiheeseen tutustuminen, kalvojen suunnittelu projektisuunnitelmaa varten, ohjaustapaaminen 25.tammi 2 projektisuunnitelman teko, esityksen valmistelu 26.tammi 1,5 projektisuunnitelman teko jatkuu 27.tammi 1,5 projektisuunnitelman ja kalvojen teko 30.tammi 3 projektisuunnitelman viimeistely, aikataulutus, kalvojen viimeistely 6. Projektin yhteenveto Yhteenveto-osuuden tarkoituksena on kartoittaa syntynyt lopputulos ja onnistuminen. Miten tavoitteissa onnistuttiin, mikä epäonnistui, millaisia haasteita kohdattiin.

7. Lähteet Esimerkiksi: Sonifikaatio ja sen sovellukset Hearing Images: Interactive Sonification Interface for Images. International Conference on Automated solutions for Cross Media Content and Multi-channel Distribution 2008. DOI 10.1109/AXMEDIS.2008.42. M. Watson, P. Sanderson, Sonification Supports Eyes-Free Respiratory Monitoring and Task Time- Sharing. The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society 2004 46: 497. DOI: 10.1518/hfes.46.3.497.50401. Mekaaninen aalto A.L. Fetter, J. D. Walecka, Theoretical Mechanics of Particles and Continua. Rossing, Moore, Wheeler, The Science of Sound. Kuulojärjestelmän fysiologia G. J. Tortora, B. H. Derrickson, Principles of Anatomy and Physiology. Signaalinkäsittelyn teoriaa S.K.Mitra, Digital Signal Processing - A Computer Based Approach. P. Diniz, E. da Silva, S. Netto, Digital Signal Processing - System Analysis and Design.