Matematiikka ja tilastotiede

Samankaltaiset tiedostot
OPS-MUUTOSINFO

Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Luonnontieteellinen tiedekunta Sivuaineinfo. Katri Suorsa

TN-IIa (MAT22001), syksy 2017

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

5.6.3 Matematiikan lyhyt oppimäärä

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

Tilastotiede ottaa aivoon

Juha Tervala Materiaali:

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Tilastotiede ottaa aivoon

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Opintojakson nimi ja laajuus. Suositeltu suoritusajankohta. 1. vuosi 2. vuosi 3. vuosi. 1. syksy 1. kevät 2. syksy 2. kevät 3. syksy 3.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MIKSI YLIOPISTON MATEMATIIKAN OPETUSTA PITÄÄ KEHITTÄÄ?

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Finanssitekninen opetustarjonta Turussa

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

TN-IIa (MAT22001), syksy 2018

1. Kuusisivuista noppaa heitetään, kunnes saadaan silmäluku 5 tai 6. Olkoon X niiden heittojen lukumäärä, joilla tuli 1, 2, 3 tai 4.

Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2018

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I

Sarjat ja integraalit, kevät 2015

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

HOPS Henkilökohtainen opintosuunnitelma LuK -tutkintoon

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Akateemiset taidot. Tapaaminen 13 Matematiikan kirjoittaminen

Lakkautetut vastavat opintojaksot: Mat Matematiikan peruskurssi P2-IV (5 op) Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B (5 op)

Fysikaaliset tieteet, kemia ja matemaattiset tieteet

Matematiikka. Orientoivat opinnot /

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Johdatus Ammattikorkeakoulun matematiikkaan ja fysiikkaan

MATEMATIIKKA MATEMATIIKAN PITKÄ OPPIMÄÄRÄ. Oppimäärän vaihtaminen

2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?

EHDOTUS. EHDOTUS Matematiikan opetussuunnitelmien perusteiden oppiainekohtaiset osat

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Mallilukujärjestys 1. vuosi 2013

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Taloustieteen opinnot Tampereen yliopistossa

Aineenopettajien erikoistyö Sisällönsuunnittelu, kevät 2010

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Tervetuloa! Mä asun D-rapussa. Mun asunto on sellainen poikamiesboksi.

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Matematiikan ja systeemitieteiden pääaineen tupsut Mallilukujärjestys I periodi / viikot /

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

Substanssiosaamisen integroinnin vaikutus asenteisiin ja motivaatioon yliopistomatematiikassa

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

4.5. MATEMAATTISTEN AINEIDEN OPETTAJANKOULUTUS Tutkinnon rakenne. Matemaattisten aineiden koulutusohjelma

Matematiikan opintosuunta

Espoon aikuislukio. Matemaattisluonnontieteellisten. opinto-opas

Digitalisoitu harjoitustehtävien ratkaisujen palautus sekä arviointi matematiikan ja tilastotieteen yliopisto-opinnoissa

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

ESPOON AIKUISLUKIO OPINTO-OPAS MATEMAATTIS-LUONNONTIETEET

Laskut käyvät hermoille

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

HYVY001-kurssin loppukyselyn yhteenveto

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

1. Tässä tehtävässä päätellään kaksilapsisen perheen lapsiin liittyviä todennäköisyyksiä.

Vaihtoopiskelijoiden. Joustavan opintooikeuden. suorittamat opintopisteet. (JOO) opintopisteet

Pitkä matematiikka, Lyhyt matematiikka MATEMATIIKKA, PITKÄ, LUKIO-OPETUS

- Ilmoittaudu OODI:n kautta ainakin luentojen kohdalle, jotta olet mukana opintotoimiston listoilla.

Esimerkki 1: auringonkukan kasvun kuvailu

Tärkeää huomioitavaa:

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Matematiikan osaaminen ja osaamattomuus

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

TUTKINTO-OHJELMAINFO Sivuainemahdollisuudet Kesäopinnot KV-vaihtomahdollisuus

Monivalintatehtävät matematiikassa

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut

Transkriptio:

Matematiikka ja tilastotiede Turun yliopistossa Lauri Heinonen lakahei@utu.fi 21.12 Laitilan lukiolla

Minä Kirjoitin keväällä 2015 Laitilan lukiosta Matematiikan ja tilastotieteen koulutusohjelma Luen molempia 2015- Turun yliopistossa Lempilause: keskeinen raja-arvolause

Miksi matematiikka? Kaksi puolta

1. Abstraktia ja kaunista Mathematics is the music of reason -James Joseph Sylvester (Työskenteli mm. aktuaarina) Physics is like sex: sure, it may give some practical results, but that's not why we do it Richard Feynman

Keskeinen raja-arvolause kaunis tulos Seuraavassa diassa on ensin histogrammi, kun yhtä noppaa heitetään 700 kertaa Seuraavissa kuvissa on heitetty kahta, kolmea ja seitsemää noppaa ja summattu silmäluvut Noppa ei todellakaan noudata normaalijakaumaa, vaan tietyn silmäluvun todennäköisyys on 1/6 Kuitenkin kun heitetään useampaa noppaa, alkaa jakauma näyttämään yhä enemmän normaalijakaumalta

Mitä on tilastotiede? Wikipedia: Tilastotiede on todennäköisyyslaskentaan perustuva tieteenala, joka tutkii tilastollisten aineistojen keräämistä, käsittelyä ja tältä pohjalta tehtävää päättelyä. Harvard Business review: "Sexiest job of 21st century"

2. Kahden ryhmän vertailu t-testillä Klassinen esimerkki tilastotieteestä Tutkitaan lääkkeen tehoa Jaetaan tutkimushenkilöt kahteen ryhmään, joista toiselle annetaan lääkettä ja toiselle lumelääkettä Molempien ryhmien olo paranee (lääkeaine toisella, plasebovaikutus molemmilla) Paraniko lääkettä saaneiden olo tilastollisesti merkitsevästi lumeryhmää enemmän eli toimiiko lääke? Tilastollisesti merkitsevä = Epätodennäköistä, että johtuisi vain sattumasta

Mitä puuhastellaan? Onko vaikeaa? Ihan helvetin vaikeeta ja juuri siksi mä tästä tykkään Tavoitteena käsitteiden syvällinen ymmärtäminen Enemmän todistelua ym perustelua Miksi tämä menee näin? Usein myös sanallisia perusteluita! Todistus = perustelu (yliopistossa asiat perustellaan) (puhtaassa) matematiikassa (hienoja) laskimia ei käytetä, koska kysymykset erilaisia kuin lukiossa Myös laskemista sovelletun ja tilastotieteen kursseilla Vaatii ajatustyötä, mutta tehtävissä Kirjoitin hyvin, mutta teettää hommia Kotitehtävät tehdään (yleensä) kavereitten kanssa eli hyvin sosiaalista hommaa Tärkeimmät pohjatiedot: Lukiomatematiikan ajatusten hyvä ymmärrys ja hyvät peruslaskutaidot

Joitain erikoistumissuuntia Turun yliopistossa Diskreetti matematiikka / IT-matematiikka Esim. kryptografia Turun yliopisto maailman luokan tekijä! Kaisa Matomäki Vakuutus- ja finanssimatematiikka Optimointi Biomatematiikka Data Science Biostatistiikka

Kurssit ja tutkinto Opinto-opas: https://nettiopsu.utu.fi/opas/ -> mat.lu tdk -> mat.til laitos -> luk Laitoksen nettisivut https://www.utu.fi/matematiikka Näiden kautta löydät kaiken tiedon!! matemaattisten luk 2016-2017

Tavallinen kurssi, tavallinen viikko Luento (n. 2x2h per viikko) Demot (5-7 haastavahkoa tehtävää, tarkastustilaisuus 2h, läsnäolopakko mutta usein mahdollista saada joustoa) Lisäksi harjoitustöitä useilla kursseilla ainakin tilastotieteessä (1-2 per kurssi) Periodissa (4kpl) 3-5 kurssia

Analyysi ja lineaarialgebra kaksi ensimmäistä kurssia Analyysi: Käsitellään hyvin tarkasti ja todistaen (epsilon-delta) lukiosta tutut raja-arvo, jatkuvuus, derivaatta ja integraali sekä tutustutaan yliopistomatematiikan tyyliin. Lineaarialgebra: Monenlaisia juttuja matriisilaskennasta ja vektoreista. Näitä käytetään yliopistomatematiikassa aivan koko ajan.

Hakeminen Ei pääsykoetta (ylioppilastutkinnon tjs suorittaneille) Valinta pisteiden perusteella, pisteet neljästä(?) aineesta MAA:n L on 150 pistettä, äikän L 36 pistettä (toiseksi eniten pisteitä antava) Sisään pääsee n. 106-130 pisteellä -> Pitkän M ja lyhyen L(?), niin olet aikalailla varmasti sisällä Jos et pääse sisään niin erillisopiskele (omakustanteista) muiden rinnalla hetki ja sitten pääset mukaan (?) (Kysele laitokselta, jos tähän päädyt)

Opiskelijaelämä Mukava ainejärjestö Delta ry Matemaattiset ja fysikaaliset tieteet Bileitä, lautapeli-iltoja ym Saman henkisiä kavereita niin bilettäjille kuin nörteille (useimmat jäsenet edustavat molempia)

Työllistyminen Hyvä Opintojen aikana mahdollisuus tehdä esim. yksityisopetusta Tilastolla sen sijaan PAM! Käytännössä kaikki työllistyvät noin kandin paikkeilla

Kysymyksiä? Kiitos, että sain tulla esittelemään TY:n abipäivä 12.1