Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA 1 Elementtimenetelmän alkeet

Samankaltaiset tiedostot
Luku 3 Johdatus elementtimenetelmään

Luku 4 Elementtimenetelmä tasoalueessa

Tampere University of Technology

Exam III 10 Mar 2014 Solutions

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 6. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 6 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeerinen integrointi

Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA 3 Elementtiverkon generointi ja tulosten

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Teknillinen korkeakoulu Mat Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 11. harjoituksen ratkaisut

Q Q 3. [mm 2 ] 1 1 = L

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

Teknillinen korkeakoulu Mat Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 12. harjoituksen ratkaisut

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

Numeeriset menetelmät

Iteratiiviset ratkaisumenetelmät

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

[ k ] ja ekvivalenttisen solmukuormitusvektorin { r } määritystä kaavoista (4.20) ja

Tällaisessa tapauksessa on usein luontevaa samaistaa (u,v)-taso (x,y)-tason kanssa, jolloin tason parametriesitys on *** VEKTORIANALYYSI.

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Numeeriset menetelmät

Harjoitus Tarkastellaan luentojen Esimerkin mukaista työttömyysmallinnusta. Merkitään. p(t) = hintaindeksi, π(t) = odotettu inflaatio,

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

DYNAMIIKKA II, LUENTO 7 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 7. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 7 () Numeeriset menetelmät / 43

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

Numeeriset Menetelmät

Luku 7 Numeerinen integrointi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 4. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 4 () Numeeriset menetelmät / 44

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

1 Rajoittamaton optimointi

Matematiikka B2 - TUDI

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu

Muutama huomio momenttimenetelmän käytöstä kehärakenteiden analysoinnissa

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

Kanta ja Kannan-vaihto

Luku 5 Mekaniikan variaatioperiaatteita

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

BM20A1501 Numeeriset menetelmät 1 - AIMO

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

Klassisen mekaniikan muotoilu symplektisen geometrian avulla

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 8

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

6 Variaatiolaskennan perusteet

Numeeriset menetelmät

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

2. Teoriaharjoitukset

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Insinöörimatematiikka D

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Insinöörimatematiikka D

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 07: Aksiaalinen sauvaelementti, osa 2.

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

f[x i ] = f i, f[x i,..., x j ] = f[x i+1,..., x j ] f[x i,..., x j 1 ] x j x i T n+1 (x) = 2xT n (x) T n 1 (x), T 0 (x) = 1, T 1 (x) = x.

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

y + 4y = 0 (1) λ = 0

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Transkriptio:

Rakenteiden mekaniikan menetelmiä metallirakentajille OSA Elementtimenetelmän alkeet Reijo Kouhia TKK Rakenteiden mekaniikka..25 Metallirakentamisen tutkimuskeskus, Seinäjoki

MEKANIIKAN ONGELMIEN RAKENNE σ B σ = f f σ = Cε B CBu = f ε ε = Bu u Reijo Kouhia, 25 2/44

VIRTUAALINEN TYÖ σ B σ = f f σ = Cε δε δε = Bδu δu δw int = V δw int = δw ext = δufdv V δεσdv = (Bδu)σdV = V V δub σdv Reijo Kouhia, 25 3/44

ONGELMATYYPIT tasapainotehtävät (elliptinen) esim. (EAu ) = f, (EIv ) = f etenemistehtävät diffuusioprobleema (parabolinen) esim. liikeyhtälö (hyperbolinen) esim. ρc u t k u = f ρa 2 v t 2 + EI 4 v x 4 = Reijo Kouhia, 25 4/44

ESIMERKKIONGELMA Vahva muoto (differentiaaliyhtälömuoto) { (EAu ) = f kun x (, L) u() = ja N(L) = EAu (L) = N L Heikko muoto (variaatiomuoto) L w[ (EAu ) f] dx + w(l)[eau (L) N L ] = Reijo Kouhia, 25 5/44

LIKIRATKAISU n n u u likir = φ i (x)α i w = ψ i (x)ˆα i i= i= Heikko muoto [ n ] L ˆα k ψ k ( (EAu likir) f)dx + ψ k (L)(EAu likir(l) N L ) k= = eli L ψ k R(u likir )dx + ψ k (L)(EAu likir(l) N L ) =, k =,..., n, () missä R on jäännös eli residuaali Yhtälö () määrittelee painotettujen jäännösten menetelmän Reijo Kouhia, 25 6/44

HEIKKOJA MUOTOJA L w( (EAu likir) f)dx + w(l)(eau likir(l) N L ) = Mikäli painofunktio w riittävän säännöllinen, voidaan osittaisintegroida L weau likir + L w EAu likirdx L wfdx + w(l)(eau likir(l) N L ) = Jos w() = niin L w EAu likirdx = L wfdx + w(l)n L Reijo Kouhia, 25 7/44

GALERKININ MENETELMÄ Galerkinin menetelmässä valitaan ψ i = φ i. Osittaisintegroimaton heikko muoto n ˆα i i= L n φ i ( (EA φ j) α j f)dx + φ i (L)( j= j= n (EAφ j (L)α j ) N L ) = Osittaisintegroitu muoto n ˆα i i= L (φ iea n φ jα j φ i f)dx φ i (L)N L = j= Reijo Kouhia, 25 8/44

GALERKININ MENETELMÄ (jatkoa) Lyhyesti n i= n ˆα i K ij α j f i = j= matriisimerkinnöin ˆα T (Kα f) = Kα = f missä K ij = L φ ieaφ j dx, f i = L φ i f dx Reijo Kouhia, 25 9/44

FYSIKAALINEN TULKINTA VIRTUAALINEN TYÖ Osittaisintegroitu muoto L w EAu dx = L wfdx + w(l)n L Kirjoitetaan mekaniikassa usein käytetyllä tavalla (w = δu) L δɛndx = L δuf + δu(l)n L missä virtuaalinen venymä δɛ = δu Reijo Kouhia, 25 /44

HEIKKOJEN MUOTOJEN VERTAILUA Painotettu differentiaaliyhtälömuoto L Osittaisintegroitu muoto w( (EAu ) f)dx + w(l)(eau (L) N L ) = L w EAu dx = L wfdx + w(l)n L MITÄ EROA?? Reijo Kouhia, 25 /44

ELEMENTTIMENETELMÄ Sovellus painotettujen jäännösten menetelmästä u(x) = n+ i= φ i (x)α i nyt α i = u i φ φ 2 φ 3 φ i φ n+ 2 () 2 (2) 2 (3) 2 2 (i ) 2 (i) 2 2 2 (n) 2 2 3 4 x = i i i + n n + x = L L w EAu dx = L wfdx + w(l)n L Reijo Kouhia, 25 2/44

φ i û = φ i 2 2 2 x i x i x i+ ũ φ i φ i φ i+ 2 2 2 2 2 x i 2 x i x i x i+ x i+2 xi x i dφ i dx EAdφ i dx dxu i + xi+ x i dφ xi+ i dx EAdφ i dx dxu i + x i dφ i dx EAdφ i+ dx dxu i+ = xi+ x i φ i fdx. Reijo Kouhia, 25 3/44

Elementtimenetelmän perusosat Elementtityypin määrittely vaatiin. elementin muodon eli geometrian (jana, kolmio, nelikulmio, tetraedri, särmiö, jne.), 2. interpoloivien funktioiden ja 3. elementin vapaiden parametrien eli vapausasteiden määrittelyn. Reijo Kouhia, 25 4/44

Interpolaatiofunktiot Ratkaistavia suureita kuvataan interpolaatiofunktioilla (kutsutaan usein myös muotofunktioiksi). Näitä on ainakin kahta perustyyppiä:. tavanomaisiin, eli solmuihin sidottuihin ja 2. hierarkisiin interpolaatiofunktioihin. Reijo Kouhia, 25 5/44

Paikallinen koordinaatti ξ = 2 x x c, ξ (, ) h 3 h (e) + x x c x 2 3 ξ x Reijo Kouhia, 25 6/44

Lagrangen solmuihin sidottu interpolaatio l p k (ξ) = (ξ ξ )(ξ ξ ) (ξ ξ k )(ξ ξ k+ ) (ξ ξ p ) (ξ k ξ )(ξ k ξ ) (ξ k ξ k )(ξ k ξ k+ ) (ξ k ξ p ), l p k (ξ) toteuttaa l p k (ξ k) =, ja l p k (ξ i) =, i k Reijo Kouhia, 25 7/44

Lineaarinen interpolaatio N (ξ) = l(ξ) = 2 ( ξ), N 2 (ξ) = l(ξ) = 2 ( + ξ)..5 N N 2.5 -.5 - -.5.5 ξ Reijo Kouhia, 25 8/44

Kvadraattinen interpolaatio N (ξ) = l(ξ) 2 = 2ξ(ξ ), N 2 (ξ) = l 2 (ξ) = ξ 2, N 3 (ξ) = l2(ξ) 2 = 2ξ( + ξ),.5 N N 2 N 3.5 -.5 - -.5.5 ξ Reijo Kouhia, 25 9/44

Kuubinen interpolaatio N (ξ) = l(ξ) 3 = 9 6 (ξ + 3 )(ξ 3 )(ξ ), N 2 (ξ) = l(ξ) 3 = 27 6 (ξ + )(ξ 3 )(ξ ), N 3 (ξ) = l2(ξ) 3 = 27 6 (ξ + )(ξ + 3 )(ξ ), N 4 (ξ) = l3(ξ) 3 = 9 6 (ξ + )(ξ + 3 )(ξ 3 )..5 N N 2 N 3 N 4.5 -.5 - -.5.5 ξ Reijo Kouhia, 25 2/44

Hierarkinen kantapolynomijärjestelmä Hyöty: mahdollisimman hyvä numeerinen stabiilius N (ξ) = 2 ( ξ), N 2(ξ) = 2 ( + ξ), N i(ξ) = ψ i (ξ), i = 3, 4,..., p +, jossa ψ j määritellään Legendren polynomien P j avulla: ψ j (ξ) = 2j 2 ξ P j (t)dt, j = 2, 3,... Legendren polynomit P n (ξ) ovat Legendren differentiaaliyhtälön ( ξ 2 )y 2ξy + n(n + )y =, < ξ < ratkaisuja, kun n =,, 2,... ja y = dy/dξ, Reijo Kouhia, 25 2/44

Kaksi ensimmäistä ovat: P (ξ) = ja P (ξ) = ξ Korkeamman asteen polynomit voidaan generoida Bonnetin rekursiokaavalla (n + )P n+ (ξ) = (2n + )ξp n (ξ) np n (ξ), n =, 2,... Kuplamuodot N 3,..., N 6.5 -.5 N 4 N 3.5 -.5 N 6 N 5 - - -.5.5 ξ - - -.5.5 ξ Reijo Kouhia, 25 22/44

Ortogonaalisuus Legendren polynomeille P i (ξ)p j (ξ)dξ = 2 2i +, jos i = j, jos i j. Interpolaatiofunktioille N i = ψ i : seuraa ψ j (ξ) = 2j 2 dψ i dξ ξ dψ j dξ dξ = P j (t)dt j = 2, 3,... {, jos i = j,, jos i j. Reijo Kouhia, 25 23/44

Elementtimatriisit L w EAu dx = Interpolaatio elementin alueella L wf dx + w(l)n L ũ(x) (e) = ũ(ξ(x)) (e) = 2 N i (ξ(x))u i = N (ξ)u +N 2 (ξ)u 2 = 2 ( ξ)u + 2 (+ξ)u 2 i= Diskreetti heikko muoto N e= 2 j= x (e) 2 x (e) EA dn i dx dn j dx dx u j = N e= x (e) 2 x (e) N i f dx, i =, 2 Integrointi ξ-koordinaatistossa x ξ, rajat x (e) ja x (e) 2 + Reijo Kouhia, 25 24/44

x (e) 2 x (e) EA dn i dx x (e) 2 x (e) dn j dx dx = N i f dx = EA dn i dξ N i fj dξ, dn j dξ J dξ, missä J = dx/dξ = 2 h(e) = 2 (x(e) 2 x (e) ). Derivaatoille pätee d dx = dξ dx d dξ = J d dξ = 2 d h (e) dξ. K (e) = [ K (e) K (e) 2 K (e) 2 K (e) 22 ], u (e) = { u (e) u (e) 2 }, f (e) = { f (e) f (e) 2 } Reijo Kouhia, 25 25/44

Elementtimatriisin ja kuormavektorin alkiot K (e) ij = 2 h (e) EA dn i dξ dn j dξ dξ, f i = 2 h(e) fn i dξ. Matriisimerkinnöin K (e) = Ω (e) B T DB dv, f (e) = Ω (e) N T f dv. HUOMAA: matriisi B on kinemaattisen operaattorin B diskreetti vastina ja matriisi B T on tasapaino-operaattorin B diskreetti vastine. Matriisi D on materiaalin jäykkyysmatriisi. (Katso kalvoa 2.) Lineaarinen interpolaatio tuottaa (EA = vakio) K (e) = EA h (e) [ ]. Reijo Kouhia, 25 26/44

Kvadraattinen interpolaatio K (e) = EA 3h (e) 8 6 8 7 8 8 7. (2) Hierarkinen kantajärjestelmä K (e) = EA h (e) 2 2........ 2. Reijo Kouhia, 25 27/44

2-D ELEMENTTITYYPPEJÄ Kolmioelementit Pascalin kolmio polynomin aste p n kolmioelementtien solmukonfiguraatiot x y x 2 xy y 2 x 3 x 2 y xy 2 y 3 x 4 x 3 y x 2 y 2 xy 3 y 4 2 3 4 3 6 5 Reijo Kouhia, 25 28/44

Nelikulmioelementit Lagrange Supistettu Lagrange eli Serendipity elementit Reijo Kouhia, 25 29/44

Lagrangen kantapolynomit (2-D) ξ η ξ 2 ξη η 2 ξ 3 ξ 2 η ξη 2 η 3 ξ 4 ξ 3 η ξ 2 η 2 ξη 3 η 4 ξ 4 η ξ 3 η 2 ξ 2 η 3 ξη 4 ξ 4 η 2 ξ 3 η 3 ξ 2 η 4 ξ 4 η 3 ξ 3 η 4 ξ 4 η 4 Reijo Kouhia, 25 3/44

Supistettu Lagrangen kanta (2-D) ξ η ξ 2 ξη η 2 ξ 3 ξ 2 η ξη 2 η 3 ξ 4 ξ 3 η ξ 2 η 2 ξη 3 η 4 ξ 4 η ξη 4 Reijo Kouhia, 25 3/44

PARAMETRINEN KUVAUS Interpolaatio määritellään perusjanalla, perusneliössä, peruskolmiossa, peruskuutiossa jne. Esim. siirtymät 2-D:ssa u = m N i (ξ, η)u i, v = i= m N i (ξ, η)v i, i= geometria interpoloidaan vastaavasti x = m Ni (ξ, η)x i, y = i= m Ni (ξ, η)y i, i= x i ja y i elementin solmujen koordinaatit ja N i ovat muotofunktioita. Mikäli N i = N i elementtiä sanotaan isoparametriseksi Reijo Kouhia, 25 32/44

Peruskolmio ja perusneliö 2 η (, ) 3 (, ) (, ) ξ η ξ Kolmiolle N = ξ, N 2 = η, N 3 = ξ η Nelikulmiolle N i (ξ, η) = 2 ( + ξ iξ) 2 ( + η iη) = 4 ( + ξ iξ)( + η i η), Reijo Kouhia, 25 33/44

η ξ N (ξ, η) = 4 ( ξ)( η), N 2 (ξ, η) = 4 ( + ξ)( η), N 3 (ξ, η) = 4 ( + ξ)( + η), N 4 (ξ, η) = 4 ( ξ)( + η), Reijo Kouhia, 25 34/44

Derivaatat parametrisissa elementeissä Kuvauksen muunnosmatriisi saadaan kun lasketaan funktion u(x, y) = u(x(ξ, η), y(ξ, η)) derivaattojen lausekkeet peruselementin koordinaattien ξ ja η suhteen: u ξ u η = u x x ξ + u y y ξ, = u x x η + u y y η, Reijo Kouhia, 25 35/44

Matriisimuodossa kirjoitettuna { u,ξ u,η } = [ x,ξ y,ξ x,η y,η ] { u,x u,y } eli u,ξ = J T u,x, missä J on geometriakuvauksen Jacobin matriisi. Monissa elementimenetelmää käsittelevissä kirjoissa kutsutaan J:n transpoosia parametrisen kuvauksen Jacobin matriisiksi. Tässä esityksessä noudatetaan kuitenkin yleisempää käytäntöä, missä kuvauksen x i = f i (y j ) Jacobin matriisi määritellään J ij = f i / y j. Jotta kuvaus olisi yksikäsitteinen, on Jacobin matriisin determinantin oltava nollasta eroava ja jotta kuvaus säilyttäisi suuntaisuutensa on sen oltava positiivinen, eli vaaditaan det J >. Reijo Kouhia, 25 36/44

3-D ELEMENTTITYYPPEJÄ tetraedri heksaedri pyramidi pentaedri taltta alasin Reijo Kouhia, 25 37/44

Lagrange ja Serendipity 8-solmuinen 27-solmuinen 64-solmuinen 8-solmuinen 2-solmuinen 32-solmuinen Reijo Kouhia, 25 38/44

Globaali tasapainoyhtälö Koko diskretoidun rakenteen tasapainoyhtälö voidaan kirjoittaa r = f missä sisäiset reaktiovoimat kootaan elementtisouuksista r (e) = B T σdv. Ω (e) Mikäli tehtävä on lineaarinen niin σ = Dɛ = DBq saadaan diskreeteiksi tasapainoyhtälöiksi lineaarinen algebrallinen yhtälösysteemi Kq = f missä K on koko rakenteen jäykkyysmatriisi ja q on ratkaistava siirtymävektori. Reijo Kouhia, 25 39/44

Epälineaarinen ongelma Geometrinen epälineaarisuus: B riippuu siirtymistä q Fysikaalinen eli materiaalin epälineaarisuus σ = D(q) Tasapainoyhtälön f(q) r(q) f ext (q) =. missä f on epätasapainovoima, r sisäiset voimat ja f ext ulkoiset kuormat, ratkaisu suoritetaan askeleittain iteratiivisesti Newtonin menetelmällä. Reijo Kouhia, 25 4/44

Newtonin menetelmä Linearisoidaan f(q i+ n ) f(q i n) + f (q i n)δq i n = missä f on Jacobiaanimatriisi f = f q = r q f ext q = K r K ext = K joka on tangenttijäykkyys tasapainotilassa. Newtonin iteraatiokaava on siten q i+ n = q i n [f (q i n)] f(q i n) = q i n + δq i n = q n + q i n + δq i n = q n + q i+ n, yläindeksi viittaa iteraatioon ja alaindeksi askeleeseen. Reijo Kouhia, 25 4/44

Kriittiset pisteet Tasapainopolun kriittisen pisteen määritys on epälineaarinen ominaisarvotehtävä, joka voidaan lausua seuraavasti: etsi siirtymätila q kr, kriittinen kuorma λ kr ja sitä vastaava ominaisvektori φ siten, että f (q kr, λ kr )φ = ja f(q kr, λ kr ) = (3) Reijo Kouhia, 25 42/44

Ratkaisun ongelmia Reijo Kouhia, 25 43/44

Kirjallisuutta K.-J. Bathe, E.L. Wilson, Numerical Methods in Finite Element Analysis, Prentice-Hall, 976 K.-J. Bathe, Finite Element Procedures in Engineering Analysis, Prentice-Hall, 982 I. Fried, Numerical Solution of Differential Equations, Academic Press, 979 T.J.R. Hughes, The Finite Element Method, Prentice-Hall, 987 O.C. Zienkiewicz, R.L. Taylor, The Finite Element Method jne. jne... Suomenkielistä M.K. Hakala, Lujuusopin elementtimenetelmä, Otatieto 457, 99 R. Kouhia, M. Tuomala, Rakenteiden mekaniikan numeeriset menetelmät, luentomoniste osoite verkossa http://www.tkk.fi/yksikot/rakenteidenmekaniikka/ojkoti/rmnm/pruju/pruju.html Reijo Kouhia, 25 44/44