ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Samankaltaiset tiedostot
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 1

A = B. jos ja vain jos. x A x B

A. Jos A on niiden perusjoukon S alkioiden x joukko, jotka toteuttavat ehdon P(x) eli joille lause P(x) on tosi, niin merkitsemme

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Tuloperiaate. Oletetaan, että eräs valintaprosessi voidaan jakaa peräkkäisiin vaiheisiin, joita on k kappaletta

Määritelmiä. Nopanheitossa taas ω 1 = saadaan 1, ω 2 = saadaan 2,..., ω 6 = saadaan

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyden aksioomat. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Todennäköisyyden aksioomat

Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

30A02000 Tilastotieteen perusteet

1. Kuinka monella tavalla joukon kaikki alkiot voidaan järjestää jonoksi? Tähän antaa vastauksen: tuloperiaate ja permutaatio

TOD.NÄK JA TILASTOT, MAA10 Kombinaatio, k-kombinaatio

811120P Diskreetit rakenteet

Liite 2: Verkot ja todennäköisyyslaskenta. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit

1. Matkalla todennäköisyyteen

Todennäköisyys (englanniksi probability)

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

Miten hyvin mallit kuvaavat todellisuutta? Tarvitaan havaintoja.

Suotuisien tapahtumien lukumäärä Kaikki alkeistapahtumien lukumäärä

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

Lukumäärän laskeminen 1/7 Sisältö ESITIEDOT:

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Todennäköisyyden peruslaskusäännöt

(x, y) 2. heiton tulos y

dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

811120P Diskreetit rakenteet

Todennäköisyyslaskenta

1. laskuharjoituskierros, vko 4, ratkaisut

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt. Kokonaistodennäköisyyden ja Bayesin kaavat

Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit. Todennäköisyyslaskenta ja puudiagrammit: Esitiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta

Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt

Todennäköisyys. Antoine Gombaud, eli chevalier de Méré?.? Kirjailija ja matemaatikko

B. Siten A B, jos ja vain jos x A x

1. Matkalla todennäköisyyteen (kertausta TN I)

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Johdatus matematiikkaan

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyys ja sen määritteleminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Tilastotieteen perusteet

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 3: Todennäköisyysjakaumia. Diskreettejä jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Todennäköisyyslaskenta 1/7 Sisältö ESITIEDOT: joukko-oppi, lukumäärän laskeminen, funktiokäsite Hakemisto

Todennäköisyyslaskenta I, kesä 2017 Helsingin yliopisto/avoin Yliopisto Harjoitus 1, ratkaisuehdotukset

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

8.2. Permutaatiot. Esim. 1 Kirjaimet K, L ja M asetetaan jonoon. Kuinka monta erilaista järjes-tettyä jonoa näin saadaan?

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

Todennäköisyyslaskenta: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Diskreettejä jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

Todennäköisyyslaskenta I. Ville Hyvönen

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Vektorien virittämä aliavaruus

031021P Tilastomatematiikka (5 op) Kurssi-info ja lukion kertausta

Todennäköisyyslaskenta I

Todennäköisyyslaskentaa

Matematiikan tukikurssi

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Todennäköisyyden peruslaskusäännöt. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

Todennäköisyyslaskenta IIa, syyslokakuu 2019 / Hytönen 2. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Jarkko Peltomäki. Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori

Todennäköisyyslaskenta - tehtävät

Ekvivalenssirelaatio. Määritelmä 2 Joukon A binäärinen relaatio R on ekvivalenssirelaatio, mikäli. Jos R on ekvivalenssirelaatio ja a A, niin joukkoa

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt. Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt. Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt: Esitiedot

Ortogonaalisen kannan etsiminen

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Luku 2. Todennäköisyyslaskenta ja kombinatoriikka

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Tiina Pyykkö. Q-multinomikertoimet

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 9 (6 sivua) OT

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Transkriptio:

Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka

Klassinen todennäköisyys Olkoon S = {s 1,s 2,...,s n } äärellinen otosavaruus. Oletetaan, että Pr(s i ) = 1, kaikille i = 1, 2,...,n n Tällöin alkeistapahtumat s i ovat symmetrisiä. Tarkastellaan tapahtumaa A S, johon kuuluu k alkeistapahtumaa. (Näitä tapahtumia kutsutaan A:lle suotuisiksi.) Nyt tapahtuman A klassinen todennäköisyys on Pr(A) = k n

Klassinen todennäköisyys Uhkapelit ovat klassisen todennäköisyyden määritelmän tärkein sovelluskohde. Todennäköisyyslaskenta sai alkunsa eräiden uhkapelien voitonmahdollisuuksia koskeneista ongelmista 1600-luvulla. Jotta klassisen todennäköisyyden määrittämiseen tarvittavat alkeistapahtumien lukumäärät saadaan määritettyä, tarvitaan kombinatoriikkaa.

Klassisen määritelmän heikkoudet Epäsymmetriset alkeistapahtumat. Äärettömät otosavaruudet.

Kombinatoriikan perusperiaatteet Tarkastellaan operaatioita M (m suoritustapaa) ja N (n suoritustapaa). Yhteenlaskuperiaate: Jos M ja N ovat toisensa poissulkevia operaatioita voidaan yhdistetty operaatio Suoritetaan M tai N suorittaa m + n eri tavalla. Kertolaskuperiaate: Jos M ja N ovat toisistaan riippumattomia operaatioita voidaan yhdistetty operaatio Suoritetaan M ja N suorittaa m n eri tavalla.

Esimerkki 1 Kaupunkien X ja Y välillä on 2 Z suoraa lentoa. X:stä pääsee Y :hyn myös kaupungin Z kautta: (i) Kaupunkien X ja Z välillä on 3 lentoa. (ii) Kaupunkien Z ja Y välillä on 2 lentoa. Kuinka monella eri tavalla voidaan lentää kaupungista X kaupunkiin Y? X Y

Esimerkki 1 - Ratkaisu 1/2 Koska lentojen valinnat voidaan tehdä toisistaan riippumatta, Z:n kautta tapahtuviin lentoihin voidaan soveltaa kertolaskuperiaatetta. Z Sen mukaan X:stä Y :hyn pääsee lentämään Z:n kautta eri tavalla. 3 2 = 6 X Y

Esimerkki 1 - Ratkaisu 2/2 Koska 2 suoraa lentoa X:stä Y :hyn ja 6 eri tapaa lentää X:stä Y :hyn Z:n kautta ovat toisensa poissulkevia, lentotapojen kokonaislukumäärä saadaan soveltamalla yhteenlaskuperiaatetta. X:stä Y :hyn pääsee siis lentämään eri tavalla. 2 + 6 = 8 X Z Y

Kombinatoriikan perusongelmat Kuinka monella eri tavalla joukon S alkiot voidaan järjestää jonoon? Kuinka monta erilaista k:n alkion osajonoa joukon S alkioista voidaan muodostaa? Kuinka monella eri tavalla joukon S alkioista voidaan valita k:n alkion osajoukko?

Permutaatiot Mikä tahansa äärellisen joukon S kaikkien alkioiden muodostama jono on joukon S alkioiden permutaatio. Olkoon joukon S alkoiden lukumäärä n = n(s). Tällöin joukon S alkioiden kaikkien mahdollisten permutaatioiden lukumäärä on n! = n (n 1) 2 1 eli n-kertoma. (On määritelty 0! = 1.) Mistä tämä tuli? Pohditaan lokeromallilla.

k-permutaatiot eli Variaatiot Mikä tahansa joukon S alkioiden osajono, jossa on k alkiota, on joukon S alkioiden k-permutaatio eli variaatio. Joukon S alkioiden kaikkien mahdollisten k-permutaatioiden lukumäärä on P(n,k) = n! (n k)! Käytetään myös merkintää n P k = P(n,k).

Esimerkki 2 Joukon N = {x x {1, 2,..., 10}} 3-permutaatioiden lukumäärä, eli 3 alkiota sisältävien jonojen lukumäärä. P(10, 3) = 10! 7! = 720

Perustelut k-permutaatioiden lukumäärälle Lokeromallin mukaan n:stä alkiosta voidaan valita k alkiota k:hon lokeroon n (n 1)...(n k + 1) eri tavalla. Laventamalla saadaan nyt n (n 1)...(n k+1) = n (n 1)...(n k + 1) (n k)! (n k)! = n! (n k)!

Kombinaatiot ja binomikertoimet Mikä tahansa joukon S osajoukko, jossa on k alkiota, muodostaa joukon S alkioiden k alkiota sisältävän kombinaation. Joukon S alkioiden kaikkien k alkiota sisältävien kombinaatioiden lukumäärä on C(n,k) = n! k!(n k)! = missä luku ( n k) on binomikerroin. Käytetään myös merkintää n C k = C(n,k). ( ) n k

Perustelut kombinaatioiden lukumäärälle 1/2 Eli mistä kaava C(n,k) = n! k!(n k)! = ( n k) seuraa? Joukon S k-permutaatioiden lukumäärä voidaan määrittää kahdessa vaiheessa kertolaskuperiaatteen avulla: (1) Valitaan joukons alkkioista k alkiota sisältävä osajoukko. Tämä voidaan tehdä C(n, k) eri tavalla. (2) Järjestetään valitun osajoukon k alkiota jonoon. Tämä voidaan tehdä k! eri tavalla. Vaiheet (1) ja (2) ovat toisistaan riippumattomia.

Perustelut kombinaatioiden lukumäärälle 2/2 Kertolaskuperiaatteen mukaan joukon S k-permutaatioiden lukumäärä on siis P(n,k) = C(n,k)k! Kun tähän sijoitetaan k-permutaatioiden lukumäärän lauseke P(n,k) = n! (n k)!, saadaan yhtälö josta voidaan ratkaista C(n, k): C(n,k)k! = n! (n k)!, C(n,k) = n! k!(n k)!.

Binomikaava (x + y) n = = n ( n k k=0 ( n + ) x n + 0 ( n n 1 ) x n k y k ) x n 1 y + ( n 1 ) xy n 1 + ( n 2 ( ) n y n n ) x n 2 y 2 +...