VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

Samankaltaiset tiedostot
VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI

Autoilijan ikä v Yli 20 v. Mies 10,00% 1,75% Nainen 4,00% 2,50% Alueen ajokortit jakaantuvat vastaavien henkilöryhmien kesken seuraavasti:

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI

Päätöksentekomenetelmät

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Päätöksentekomenetelmät

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

(x, y) 2. heiton tulos y

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus Mitkä todennäköisyystulkinnat sopivat seuraaviin väitteisiin?

Gripenberg. MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Tentti ja välikoeuusinta

Projektin arvon määritys

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

12. Korkojohdannaiset

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Mikrobikriteereiden arviointi esimerkkinä kampylobakteeri

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA. PÄIVÄMÄÄRÄ: 8. kesäkuuta 2009

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku. Aiheet: Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet Todennäköisyyslaskennan peruslaskusäännöt Avainsanat:

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

b) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin?

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Luento 9. June 2, Luento 9

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Informaatio ja Strateginen käyttäytyminen

9 Yhteenlaskusääntö ja komplementtitapahtuma

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

Varma tapahtuma, Yhdiste, Yhdistetty tapahtuma, Yhteenlaskusääntö

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy päätöspuiden avulla tarkastellaan vasta seuraavissa harjoituksissa.

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Ratkaisu: a) Koroton takaisinmaksuaika on 9000 = 7,5 vuotta b) Kun vuosituotot pysyvät vakiona, korollinen takaisinmaksuaika määräytyy

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008

D ( ) E( ) E( ) 2.917

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

Nyt ensimmäisenä periodina (ei makseta kuponkia) odotettu arvo on: 1 (qv (1, 1) + (1 q)v (0, 1)) V (s, T ) = C + F

Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia

1. a) Laske lukujen 1, 1 ja keskiarvo. arvo. b) Laske lausekkeen. c) Laske integraalin ( x xdx ) arvo. MATEMATIIKAN MALLIKOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 5 (Koetentti)

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

Selvitetään korkokanta, jolla investoinnin nykyarvo on nolla eli tuottojen ja kustannusten nykyarvot ovat yhtä suuret (=investoinnin tuotto-%)

Tehtävä 1: Maakunta-arkisto

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

Riski ja velkaantuminen

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Todellinen vuosikorko. Efektiivinen/sisäinen korkokanta. Huomioitavaa

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola

Kvanttimekaniikan tulkinta

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Luku 26 Tuotannontekijämarkkinat. Tuotannontekijämarkkinat ovat tärkeä osa taloutta. Esimerkiksi

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Martingaalit ja informaatioprosessit

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

I MIKROTALOUSTIEDE LUKU 5 KILPAILUMUODOT

Valintahetket ja pysäytetyt martingaalit

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

1 MATEMAATTISIA VÄLINEITÄ TALOUSELÄMÄN ONGELMIIN Algebran perusteita 8 Potenssit Juuret 15 Tuntematon ja muuttuja 20 Lausekkeen käsittely 24

pitkittäisaineistoissa

Matematiikan tukikurssi

Instructor: hannele wallenius Course: Kansantaloustieteen perusteet 2016

Todennäköisyyslaskenta - tehtävät

Hanken Svenska handelshögskolan / Hanken School of Economics

9. Riskeiltä suojautuminen

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Yhteistyötä sisältämätön peliteoria jatkuu

pitkittäisaineistoissa

Transkriptio:

1(5) VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen TENTTI 29.1.1999 Tehtävä 1. Kahdessa ulkonäöltään identtisessä läpinäkymättömästä materiaalista valmistetussa uurnassa on 8 samankokoista palloa kumassakin. Uurnan I palloista puolet on valkoisia ja puolet mustia. Uurnan II palloista 2 on valkoista ja 6 mustaa. Umpimähkään valitusta uurnasta nostetaan täysin satunnaisesti kaksi palloa, joiden väritys todetaan (molemmat pallot siis nostetaan samasta uurnasta). a) Millä todennäköisyydellä nostetut pallot ovat keskenään samanväriset? b) Kuinka suuri osa sellaisista nostoista, jotka johtavat kahteen samanväriseen palloon, antaa tulokseksi kaksi valkoista palloa? c) Eräällä koekerralla saatiin tulokseksi kaksi valkoista palloa. Millä todennäköisyydellä pallot ovat peräisin uurnasta I? Tehtävä 2. Tarkastellaan luennoillakin esillä ollutta öljynporausongelmaa. Öljy-yhtiöllä on voimassaoleva valtaus tiettyyn maa-alueeseen, josta öljy-yhtiö muiden vastaavien alueiden empiiristen historiatietojen perusteella on päätellyt seuraavaa: Öljyesiintymän Esiintymän Esiintymän tuoton luonne todennäköisyys nykyarvo Kuiva (θ 1 ) 0.50 $ 0 Märkä (θ 2 ) 0.30 $ 120 000 Lähde (θ 3 ) 0.20 $ 270 000 Esiintymän luonteen selvittämiseksi tarvittavien porausten aiheuttamat kustannukset ($ 70 000) eivät sisälly yllä oleviin nykyarvoihin. Maaperän luonteesta on mahdollista hankkia lisäinformaatiota seismisellä mittauksella, jonka kustannukset ovat $ 10 000 kohdetta kohti. Seismisen mittauksen tulos on joko ei rakennetta (ER), avoin rakenne (AR) tai suljettu rakenne (SR).

2(5) Mittauksen tulos on todettu suuntaa antavaksi seuraavan empiirisen aineiston mukaisesti: kun mittausta on sovellettu maaperään, joka myöhemmin porattaessa on osoittautunut kuivaksi, seismisen mittauksen tulokset ovat jakaantuneet ei-rakenteeseen, avoimeen rakenteeseen ja suljettuun rakenteeseen suhteessa 6:3:1 märän esiintymän tapauksessa mittauksen tulokset ER, AR ja SR ovat suhtautuneet 3:4:3 lähteen tapauksessa em. tulokset ovat esiintyneet suhteessa 1:4:5 Seismisen mittauksen käyttöä harkittaessa oletetaan, että todennäköisyysarviot voidaan perustaa näihin historiatietoihin. a) Jos seismistä mittausta päätetään käyttää, niin mitkä ovat todennäköisyydet eri tulosmahdollisuuksille ER, AR, SR tässä mittauksessa? b) Kuinka monessa prosentissa tapauksista seisminen mittaus antaa "oikean kuvan" esiintymän luonteesta (oikealla kuvalla tarkoitetaan tässä sitä, että kuivassa tapauksessa saadaan tulos ER, märässä AR ja lähteen tapauksessa SR)? c) Oletetaan, että seismisen mittauksen tulos on ollut suljettu rakenne SR. Mitkä ovat todennäköisyydet tapahtumille, että todellinen maailmantila (porauksessa selviävä esiintymän luonne) on kuiva, märkä, lähde? Vertaa tätä maailmantilan ex post todennäköisyysjakaumaa ex ante jakaumaan, so. jakaumaan ennen seismistä mittausta. Miten tulos SR on muuttanut käsitystä öljyesiintymän luonteesta? Tehtävä 3. Botnia Charter on uusi, tilauslentotoiminnan aloittamista suunnitteleva yritys. Yrittäjä uskoo, että tilauslennoista on olemassa kysyntää yritysten lisääntyneiden kansainvälisten yhteyksien johdosta. Oman koneen hankkimiseen monellakaan yrityksellä ei ole edellytyksiä, mutta toistuvaa vuokrauskäyttöä liikenneyrittäjä uskoo kuitenkin riittävästi esiintyvän. Yrittäjä uskoo ensimmäisen vuoden kysynnän nousevan tasolle, jota hän luonnehtii määritteellä korkea, todennäköisyydellä 0.6. Todennäköisyydellä 0.4 kysyntä jäisi tasolle alhainen. Jos ensimmäisen vuoden kysyntä on korkea, yrittäjä arvioi kysynnän pysyvän myöhemminkin korkeana todennäköisyydellä 0.8 (ja muuttuvan alhaiseksi todennäköisyydellä 0.2). Alhaisen alkukysynnän tapauksessa taas todennäköisyydet myöhemmille kysyntätasoille ovat 0.6 ( alhainen ) ja 0.4 ( korkea ).

3(5) Yrittäjällä on perustamisvaiheessa kaksi eri vaihtoehtoa konehankinnalle. Uusi suihkukone maksaisi 22.0 Mmk ja pystyisi hoitamaan kaikki tilaukset myös korkean kysynnän tapauksessa. Käytetty potkuriturpiinikone maksaisi vain 10.0 Mmk, mutta pystyisi hoitamaan kokonaan vain alhaisen kysynnän, korkean kysynnän tapauksessa osa tilauksista menetettäisiin. Käytetyn koneen myyntitarjoukseen sisältyy optio, jonka mukaan yrittäjällä olisi vuoden kuluttua mahdollisuus ostaa lisäksi toinen käytetty potkuriturpiinikone hintaan 6.0 Mmk. Tämän ostamista harkittaisiin, mikäli ensimmäisen vuoden kysyntä ylittäisi ensiksi hankitun potkuriturpiinikoneen kapasiteetin. Yrittäjällä on siis nyt kaksi peruspäätösvaihtoehtoa, a 1 : hankitaan suihkukone ja katsotaan, millaiseksi kysyntä muodostuu ensimmäisenä vuotena ja sitä seuraavina vuosina; a 2 : hankitaan aluksi käytetty potkuriturpiinikone ja jatketaan toimintaa sillä, mikäli ensimmäisen vuoden kysyntä on alhainen, korkean alkukysynnän tapauksessa taas tehdään vuoden toiminnan jälkeen päätös toisen käytetyn koneen ostamisesta (laajennusinvestointioptio voidaan tällöin siis joko lunastaa tai olla lunastamatta). Toiminnan nettotuotot (nykyarvoina lausuttuina) ovat eri vaihtoehdoissa seuraavat. Suihkukoneen tuotot ovat ensimmäisenä vuotena 6.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 1.0 Mmk ( alhainen kysyntä). Seuraavien vuosien yhteenlasketut nettotuotot (nykyarvona) ovat 38.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 9.0 Mmk ( alhainen kysyntä), mikäli ensimmäisen vuoden kysyntä oli ollut korkea, ja 37.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 6.0 Mmk ( alhainen kysyntä), mikäli alkukysyntä oli ollut alhainen. Potkuriturpiinikoneen tapauksessa ensimmäisen vuoden tuottoarviot ovat 4.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 2.0 Mmk ( alhainen kysyntä). Alhaisen lähtökysynnän vuotta seuraavina vuosina kokonaistuotot ovat 9.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 4.0 Mmk ( alhainen kysyntä). Korkean lähtökysynnän tapauksessa taas myöhempien vuosien tuottoarviot ovat 32.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 4.0 Mmk ( alhainen kysyntä), mikäli lisäkone on hankittu, mutta 16.0 Mmk ( korkea kysyntä) tai 7.0 Mmk ( alhainen kysyntä), mikäli laajennusinvestointia ei toteutettu. Ratkaise Botnia Charter -yrityksen päätösongelma parhaan toimintatavan valinnasta päätöspuumenetelmää käyttäen. Nettotuottojen nykyarvon miinus koneiden hankintahinnan odotusarvo toimii päätöksenteon optiminkriteerinä. Tehtävä 4. Arpajaisissa on palkintoina kahdenlaisia riski-instrumentteja: todennäköisyydellä 0.20 voi voittaa arvan, jonka BRLT-arvo on 0.9 ja todennäköisyydellä 0.80 arvan, jonka BRLT-arvo on 0.4. BRLT-arvon realisointiin liittyvät voitto- ja tappiosummat ovat W = 100 000 mk ja L = - 50 000 mk.

4(5) a) Esitä arpajaiset BRLT -riski-instrumentin määritelmään perustuvana kaksivaiheisena uurna-arpajaisena. b) Korvaa tämä kaksivaiheinen BRLT-arpajainen sen kanssa (palkinnon saavuttamisen suhteen) ekvivalentilla BRLT-arvalla. Esitä uusi arpa yksivaiheisena uurna-arpajaisena. Mikä käytännön merkitys tällä muunnoksella on? c) Päätöksentekijän π-indifferenssifunktio on alempana olevan kuvion mukainen (rahayksikkönä 1000 mk). Mikä on edellä kuvatun BRLT-arvan rahallinen arvo kuvion esittämän π-indifferenssifunktion omaavalle päätöksentekijälle? Suuriko on päätöksentekijä ko. riski-instrumenttiin liittämä riskipreemio? Tehtävä 5. Sijoittaja haluaa investoida 1 milj. mk vuodeksi. Sijoitusvaihtoehdot ovat a 1 : pankkitalletus kiinteällä korolla (6%) a 2 : tarjotun maa-alueen osto.

5(5) Maan arvo vuoden kuluttua riippuu siitä, tuleeko suunniteltu tie läheltä maaaluetta. Tien linjaus ratkaistaan lopullisesti vuoden kuluessa. Päätösongelman maailmantilat ovat siten θ 1 : θ 2 : tietä ei tule tie tulee. Arvioidut tuotot sijoitusmuodon ja maailmantilan funktiona ovat seuraavat (verotuksen vaikutus jätetään tarkasteluissa huomiotta): V(a 1 θ 1 ) = 6% x 1 milj. mk = 60 000 mk V(a 1 θ 2 ) = 6% x 1 milj. mk = 60 000 mk V(a 2 θ 1 ) = -5% x 1 milj. mk = -50 000 mk V(a 2 θ 2 ) = 20% x 1 milj. mk = 200 000 mk a) Ratkaise sijoittajan päätösongelma strategiamatriisitekniikkaa ja odotusarvokriteeriä hyväksi käyttäen; esitä ratkaisun riippuvuus (tuntemattomasta) tien tulemisen todennäköisyydestä. b) Suuriko on tähän ongelmaan liittyvä täydellisen informaation arvo (EVPI), jos P(θ 2 ) = 0 P(θ 2 ) = 0.4 P(θ 2 ) = 0.8?