ÄÄNI-INTENSITEETIN ESTIMOINTI LAAJAKAISTAISESTI PAINE- JA ENERGIA- GRADIENTTIEN AVULLA SEKÄ SOVELTAMINEN ÄÄNEN TULOSUUNNAN ANALY- SOINNISSA

Samankaltaiset tiedostot
TELEKONFERENSSISOVELLUS JA SUUNTAMIKROFONITEKNIIKKA DIRAC-MENETELMÄLLE 1 JOHDANTO 2 YKSINKERTAISEN DIRAC-VERSION PERIAATE

Telekonferenssisovellus ja suuntamikrofonitekniikka DirACmenetelmälle

ERILLISMIKROFONIÄÄNITYSTEN KÄYTTÖ PARAMETRISESSA TILAÄÄNEN KOODAAMISESSA

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

Numeeriset menetelmät

Spektri- ja signaalianalysaattorit

ÄÄNILÄHDERYHMIEN TILAJAKAUMAN HAVAITSEMINEN 1 JOHDANTO 2 MENETELMÄT

Organization of (Simultaneous) Spectral Components

SWEPT SINE MITTAUSTEKNIIKKA (NOR121 ANALYSAATTORILLA)

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

TILAIMPULSSIVASTEIDEN ANALYYSI JA SYNTEESI HUONEAKUS- TIIKASSA

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ

Tampereen yliopisto Tietokonegrafiikka 2013 Tietojenkäsittelytiede Harjoitus

3D-äänitystekniikat ja 5.1-äänentoisto

Mikrofonien toimintaperiaatteet. Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist

1 Diskreettiaikainen näytteistys. 1.1 Laskostuminen. Laskostuminen

MATKAPUHELINKAIUTTIMIEN TAAJUUSVASTEISTA JA SÄRÖKÄYT- TÄYTYMISESTÄ 1 JOHDANTO 2 ANALYYSIMENETELMÄT

Äänen eteneminen ja heijastuminen

Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa

SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info

IMPULSSIVASTEEN ANALYSOINTI AALLOKEMENETELMIN TIIVISTELMÄ 1 AALLOKEANALYYSI. Juha Urhonen, Aki Mäkivirta

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

PARAMETRISOITU TILAÄÄNENTOISTO JA -SYNTEESI VIRTUAALIMAAILMOISSA

ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät

AUTOJEN SISÄTILOJEN AKUSTIIKAN JA ÄÄNENTOISTON ANALYY- SI TILAIMPULSSIVASTEILLA

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

RYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN

SGN-4200 Digitaalinen audio

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Digitaalinen audio

MITEN ÄÄNTÄVAIMENTAVAT AKUSTIIKKALEVYT TEKEVÄT PORRASKÄYTÄVÄSTÄ PAREMMAN KUULOISEN.

Kohti uuden sukupolven digitaalipianoja

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

5 Akustiikan peruskäsitteitä

PIENEN KOAKSIAALISEN KOLMITIEKAIUTTIMEN SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 AIEMMAT RATKAISUT. Juha Holm 1, Aki Mäkivirta 1. Olvitie IISALMI.

6. Äänitasomittauksia Fysiikka IIZF2020

Ilmanvaihdon äänitekniikan opas

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

PAKOPUTKEN PÄÄN MUODON VAIKUTUS ÄÄNENSÄTEILYYN

LUT CS20A0650 Meluntorjunta 1. Tsunamin synty LUT CS20A0650 Meluntorjunta

AMPUMAMELUN TUTKIMUKSIA. Timo Markula 1, Tapio Lahti 2. Kornetintie 4A, Helsinki

Tietoliikennesignaalit & spektri

ÄÄNTÄ VAHVISTAVAT OLOSUHDETEKIJÄT. Erkki Björk. Kuopion yliopisto PL 1627, Kuopion 1 JOHDANTO

Braggin ehdon mukaan hilatasojen etäisyys (111)-tasoille on

RAPORTTI ISOVERIN ERISTEIDEN RADIOTAAJUISTEN SIGNAALIEN VAIMENNUKSISTA

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

Differentiaalilaskennan tehtäviä

Virheen kasautumislaki

33 SOLENOIDIN JA TOROIDIN MAGNEETTIKENTTÄ

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Tapio Lokki, Sakari Tervo, Jukka Pätynen ja Antti Kuusinen Aalto-yliopisto, Mediatekniikan laitos PL 15500, AALTO

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Luento 8. Suodattimien käyttötarkoitus

SUUNTAKUULON TOIMINNALLISUUDEN MALLINTAMINEN NEURO- FYSIOLOGISELLA TASOLLA 1 JOHDANTO 2 BINAURAALINEN AUDITORINEN MALLI

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.

AKUSTISEN ABSORPTIOSUHTEEN MÄÄRITYS LABORATORIOSSA

Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu

HARJOITUS 7 SEISOVAT AALLOT TAVOITE

Ratkaisu: Maksimivalovoiman lauseke koostuu heijastimen maksimivalovoimasta ja valonlähteestä suoraan (ilman heijastumista) tulevasta valovoimasta:

2.1 Ääni aaltoliikkeenä

Uuden sukupolven HF-kommunikaatiotekniikka

Laskuharjoitus 2 ( ): Tehtävien vastauksia

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

KONSERTTISALIEN AKUSTIIKAN TAAJUUSVASTE AJAN FUNKTIONA 1 JOHDANTO 2 SALIMITTAUKSET

TASA- JA VAIHTOVIRTAPIIRIEN LABORAATIOTYÖ 5 SUODATINPIIRIT

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

PSYKOAKUSTINEN ADAPTIIVINEN EKVALISAATTORI KUULOKEKUUNTELUUN MELUSSA

Differentiaali- ja integraalilaskenta

AKUSTINEN KAMERA ILMAÄÄNENERISTÄVYYSONGELMIEN SEL- VITTÄMISESSÄ

havainnollistaa Dopplerin ilmiötä ja interferenssin aiheuttamaa huojuntailmiötä

Tiedonkeruu ja analysointi

Matlab-tietokoneharjoitus

1. Perusteita Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus

SISÄTILAN PIENTAAJUISEN MELUN UUSI MITTAUSMENETELMÄ. David Oliva, Valtteri Hongisto, Jukka Keränen, Vesa Koskinen

N:o Liite 1. Staattisen magneettikentän (0 Hz) vuontiheyden suositusarvo.

IIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

12. Laskostumisen teoria ja käytäntö

Puheen akustiikan perusteita Mitä puhe on? 2.luento. Äänet, resonanssi ja spektrit. Äänen tuotto ja eteneminen. Puhe äänenä

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

ö ø Ilmaääneneristävyys [db] 60 6 mm Taajuus [Hz]

TILA-AIKA-ANALYYSI KONSERTTISALEISTA VISUALISOINNIN AVUL- LA

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut

Signaalien datamuunnokset

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

PUHEEN EROTETTAVUUDEN ENNUSTE- JA MITTAUSMENETELMÄT

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Surround. Äänitys ja miksaus LFE-kanava 5.1. Mitä tarvitaan? 5 pääkaiutinta aktiivikaiuttimet passiivikaiuttimet + surround-vahvistin

Transkriptio:

ÄÄNI-INTENSITEETIN ESTIMOINTI LAAJAKAISTAISESTI PAINE- JA ENERGIA- GRADIENTTIEN AVULLA SEKÄ SOVELTAMINEN ÄÄNEN TULOSUUNNAN ANALY- SOINNISSA Jukka Ahonen, Ville Pulkki Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Aalto-yliopisto Otakaari 5 A, 0205 Espoo jukka.ahonen@acoustics.hut.fi JOHDANTO Useissa tilaäänen sovelluksissa hyödynnetään monimikrofonitekniikoita. Sovelluskohteita ovat mm. monikanavainen äänentoisto sekä suuntamikrofonitekniikat, joissa pyritään vahvistamaan yhtä (tai useampaa) tietystä suunnasta saapuvaa ääntä ja toisaalta vaimentamaan ääntä ei-toivotuista suunnista. Perinteisesti em. sovelluksissa mikrofonisignaaleita käytetään joko sellaisenaan tai niistä lasketaan lineaarikombinaatio. Kuitenkin viime aikoina erilaiset parametriset tilaäänen prosessointimenetelmät ovat yleistyneet. Yksi näistä on Directional Audio Coding (DirAC) []. Siinä tilaääni parametrisoidaan aika-taajuustasossa laskemalla äänen tulosuunta ja äänikentän diffuusisuus, joita hyödynnetään tilaäänentoistossa eri tavoin. Suunnan ja diffuusisuuden laskenta perustuu ääni-intensiteettiin, jota estimoidaan äänipaineesta ja hiukkasnopeudesta äänikentän yhdessä pisteessä. Hiukkasnopeus voidaan approksimoida kahden painemikronin välisestä painegradientista. DirAC-prosessoinnissa tarvittavat paine- ja hiukkasnopeussignaalit tuotetaankin useissa sovelluksissa neljän painemikrofonin muodostamalla mikrofonihilalla. Painegradienttiin perustuva ääni-intensiteetin laskenta on kuitenkin vahvasti kaistarajoitettua. Suurilla taajuuksilla mikrofonien välinen painegradientti johtaa virheelliseen intensiteetin ja äänen tulosuunnan estimointiin. Ongelman ratkaisuksi tässä artikkelissa esitellään painemikrofonien välisen energiagradientin käyttö intensiteetin laskennassa, jolloin saavutetaan luotettava suuntaestimaatti myös suurilla taajuuksilla. Energiagradientin laskenta vaatii mikrofonien välisiä tasoeroja äänen tulosuunnasta riippuen. Nämä tasoerot voidaan saavuttaa käyttämällä esim. kardioidisuuntakuvioisia mikrofoneja tai sijoittamalla painemikrofonien väliin akustisesti varjostava esine. Artikkelissa käsitellään suunnan laskentaa neljän, jäykän sylinterin pinnalle sijoitetun painemikrofonin signaalista. Lisäksi artikkelissa evaluoidaan suuntaestimaatteja paine- ja energiagradienteista kaiuttomien mittausten avulla. 2 SUUNNAN ESTIMOINTI ENERGIA-ANALYYSISSA Energia-analyysi perustuu ääni-intensiteettiin, joka kuvaa virtaavan äänienergian suuntaa ja magnitudia. Kuten edellä mainittiin, intensiteetti saadaan laskettu äänipaineesta ja hiukkasnopeudesta. Nämä voidaan mitata B-formaattimikrofonilla, jonka pallosignaali W vastaa äänipainetta ja dipolisignaalit X, Y ja Z approksimoivat hiukkasnopeutta vastaavalle karteesisen koordinaatiston akselille. B-formaattisignaalit harmonisoidaan STFT-muunnoksella (short-time Fourier transform), jonka aikaikkunan koko on usein 20 ms DirAC prosessoinnissa. Aktiivinen intensiteettivektori [2] voidaan laskea aika-taajuustasossa kaavalla I(t, f) = 2Z0 Re{W (t, f)x(t, f)}, () jossa t on aika, f on taajuus, tarkoittaa kompleksikonjugaattia, Re{ } on reaaliosa kompleksiesityksestä, Z 0 on ilman karakteristinen impedanssi ja X esittää dipolisignaalien STFT-speaktrejä vektorimuodossa, X(t, f) =[X(t, f) Y (t, f) Z(t, f)] T.Äänentulosuuntasaadaanyksinkertaisesti intensiteettivektorin vastakkaisesta suunnasta.

3 B-FORMAATTI MIKROFONIHILA Verrattain kalliiden kaupallisten B-formaattimikrofonien sijaan tarvittavat pallo- ja dipolisignaalit voidaan myös tuottaa lineaarikombinaatiolla lähelle toisiaan sijoitettujen pallomikrofonien signaaleista. Kuvassa on esitetty neliöhila, jossa on neljä pallomikrofonia vaakatason B-formaattisignaalien tuottamiseen. Dipolisignaalit x- ja y-akseleille muodostetaan laskemalla painegradientti vastakkaisten mikrofonien signaaleista X(t, f) = 2 A(f) [P (t, f) P 2 (t, f)] (2) Y (t, f) = 2 A(f) [P 3 (t, f) P 4 (t, f)], jossa P (t, f) n vastaa mikrofonisignaalin STFT-spektriä, kun n = {, 2, 3, 4}. Normalisointikerroin A(f) kompensoi dipolisignaalien taajuusriippuvaista vaimenemista. Pallosignaali W muodostetaan laskemalla keskiarvo kaikista neljästä mikrofonisignaalista. Kuva : Neliömikrofonihila, jossaneljäpallomikrofonia onsijoitettu neliön kulmiin. Neliöhilalla voidaan luoda B-formaattisignaaleista pallosignaali W sekä dipolisignaalit X ja Y. Mikrofonien välisen painegradientin laskeminen (2) ei kuitenkaan tuota dipolisignaaleja suurilla taajuuksilla. Äänen puolikkaan aallonpituuden ollessa pienempi kuin mikrofonien välinen etäisyys esiintyy spatiaalista laskostumista. Näin ollen teoreettisen laskostumistaajuuden, f sa = c 2d, (3) yläpuolella dipolin suuntakuvio vääristyy ja suuntaestimaatti on virheellinen. Tämän lisäksi painegradientin tuottamissa dipolisignaaleissa on pienillä taajuuksilla verrattain suuri kohina riippuen mikrofonien välisestä etäisyydestä, mikä johtaa myös virheelliseen suuntaestimaattiin. 3. Neliöhilan evaluointi suunta-analyysissa Edellä kuvatun neliöhilan käyttöä evaluointiin suunnan estimoinnissa. Kaiuttomat mittaukset suoritettiin kolmella eri hilalla, joissa vastakkaisten mikrofonien väliset etäisyydet olivat cm, 2cmja4cm.Mikrofonien(AudioTechnicaMT350)impulssivasteet mitattiin kaiuttomassa huoneessa viiden asteen välein käyttäen logaritmista taajuuspyyhkäisyä, joka toistettiin kaiuttimella (Genelec 80A),6 m etäisyydellä neliöhilasta. Kuvassa 2 on esitetty suuntakuviot oktaavikaistoittain painegradienteille, jotka on laskettu mitatuista impulssivasteista kaavan (2) mukaan. Spatiaalisesta laskostumisesta aiheutuva suuntakuvion vääristymä näkyy selkeästi suurilla taajuuksilla, kun suuntakuviot 2 cm ja 4 cm neliöhiloilla vääristyvät 8 khz ja 4 khz oktaavikaistoilta alkaen. Tämä oli odotettavissa, kun vastaavat teoreettiset laskostumistaajuudet ovat 8,5 khz ja 4,3 khz. Neliöhilalla, jossa vastakkaisten mikrofonien välinen etäisyys on cm, painegradientti tuottaa verrattain validin dipolisuuntakuvion kaikilla esitetyillä oktaavikaistoilla (f sa =7 khz). Impulssivastemittausten lisäksi neliöhiloilla äänitettiin valkoista kohinaa yksittäisistä suunnista 0,5, ja 45.Kohinatuotettiinkaiuttomassahuoneessakaiuttimella2metäisyydeltäneliöhilasta. A-taajuus- painotettu äänipainetaso oli 70 db äänityspisteessä. Kuvassa 3 on esitetty suuntaestimaatit keskineliövirheen neliöjuuren avulla (RMSE, root-mean-square error). Suunnat laskettiin DirAC-analyysissa hiloissa olevien pallomikrofoninen signaaleista luvussa 2 esitetyllä 2

fc = khz (a) fc = 6 khz fc = khz (b) fc = 6 khz 50 50 50 50 80 0 80 0 80 0 80 0 20 20 20 20 0 0 0 0 fc = khz (c) fc = 6 khz 50 50 80 0 80 0 20 20 0 Kuva 2: Suuntakuviot oktaavikaistoittain painegradientille, kun painemikrofonit ovat(a) cm, (b) 2 cm ja (c) 4 cm etäisyydella toisistaan. 0 tavalla. Suurilla taajuuksilla suuntaestimaatin suuri virhe on seurausta vääristyneestä suuntakuviosta (kuva 2). Dipolien verrattain suuren sisäisen kohinan vaikutus näkyy pienillä taajuuksilla, kun virhe on sitä suurempi mitä pienempi on mikrofonien välinen etäisyys. Suuri sisäinen kohina ja spatiaalinen laskostuminen yhdessä aiheuttavat sen, että suunta voidaan analysoida audiokaistalla ainoastaan rajoitetulla taajuusalueella. RMSE [degree] 00 80 40 d = cm d = 2 cm d = 4 cm 20 0 25 250 500 k 2k 4k 6k 8k 2k6k Frequency [Hz] Kuva 3: Suuntaestimaatti neliömikrofonihilalla painegradienttia käyttäen. Suuntaestimaatin virhe on ilmoitettu keskineliövirheen neliöjuuren avulla (RMSE) taajuuden funktiona. 4 SUUNNAN ESTIMOINTI SYLINTERIMIKROFONIHILALLA Kuten edellä osoitettiin, B-formaattisignaalien luominen neliöhilasta ja näiden käyttö suuntaanalyysissa mahdollistaa kaistarajoitetun suuntaestimaatin. Taajuusaluetta luotettavalle suuntaestimaatille voidaan kuitenkin laajentaa käyttämällä kuvan 4 mukaista sylinterihilaa sekä mikrofonisignaalien energiaan perustuvaa laskentaa [3]. Sylinterihilassa neljä pallomikrofonia on sijoitettu jäykän sylinterin pinnalle, jolloin sylinteri varjostaa ja heijastaa saapuvaa ääntä. Tämä aiheuttaa mikrofonien välille tasoeroja riippuen äänen tulosuunnasta sekä taajuudesta. Sylinterin vaikutusta saapuvalle äänelle on havainnollistettu 3

kuvassa 5, kun neljä ideaalista pallomikrofonia on mallinnettu jäykän ja äärettömän pitkän sylinterin (d =8cm)pinnalleviitteen[4]mukaisesti.Kuvan(a)-kohdassaonesitettymikrofonien taajuusvasteet tasoaallon saapuessa etu- ja takamikrofonien (3 ja 4 kuvassa 4) välisen akselin suuntaisesti. Suurilla taajuuksilla ääni on vaimentunut merkittävästi takamikrofonissa akustisesta varjostuksesta johtuen ja toisaalta voimistunut etumikrofonissa saapuneen ja sylinterista heijastuneen äänen summautuessa keskenään. Kuvan (b)-kohdassa on esitetty suuntakuvio yhdelle ideaaliselle mikrofonille sylinterin pinnalla. Kuvasta nähdään, että suuntakuvio muistuttaa kardioidia suurilla taajuuksilla. Kuva 4: Sylinterimikrofonihila, jossa neljä pallomikrofonia on sijoitettu jäykän sylinterin (halkaisija d) pinnalle. db 6 4 2 0 2 4 6 8 0 2 Mics and 2 Mic 3 Mic 4 (a) 25 250 500 k 2k 4k 8k 6k Frequency [Hz] 50 20 fc = khz 80 0 0 (b) 50 20 fc = 6 khz 80 0 Kuva 5: (a) Taajuusvasteet neljälle ideaaliselle pallomikrofonille,jotka on mallinnetu äärettömän pituisen sylinterin (d =8cm)pinnalle.Tasoaaltosaapuuetu-jatakamikrofonien(3ja4) välisen akselin suuntaisesti. (b) Suuntakuviot oktaavikaistoittain ideaaliselle pallomikrofonille sylinterin pinnalla. Seuraavaksi käsitellään laskentaa, joka hyödyntää mikrofonien välisiä tasoeroja äänen tulosuunnan estimoinnissa. Jos oletetaan yksittäinen äänilähde vapaassa kentässä(ilman varjostavaa sylinteriä), niin ääni-intensiteettivektori x-akselille voidaan määrittää kaavalla I x = E cos(θ), (4) jossa E on tasoaallon energia ja θ on sen saapumiskulma. Kun äänikenttään sijoitetaan varjostava sylinteri, niin sen pinnalla mitattu äänienergia eri tasoaallon saapumiskulmilla muistuttaa suurilla taajuuksilla kardioidin suuntakuviota, mikä on osoitettu kuvassa 5 (b). Tällöin energia voidaan approksimoida kaavalla P m 2 = E ( + cos(θ θ m )) 2, (5) jossa θ m vastaa mikrofonin m pääakselin suuntaa. Nyt x-akselin suuntaista ääni-intensitettivektoria voidaan approksimoida laskemalla energiagradientti kahden vastakkaisiin suuntiin (tässä 0 ja 80 )osoittavanmikrofoninväliltä I x = [ P 2 P 2 2] (6) = [ E ( + cos(θ 0 )) 2 E ( + cos(θ 80 )) 2] = E cos(θ). 0 4

Edellä kuvattu toteutetaan sylinterihilan tapauksessa vähentämällä vastakkaisten mikrofonien tehospektrit toisistaan, Ĩ x (t, f) = P (t, f) 2 P 2 (t, f) 2 (7) Ĩ y (t, f) = P 3 (t, f) 2 P 4 (t, f) 2, mikä approksimoi intensiteettivektorin komponentteja x- ja y-akseleille. Äänen tulosuunta saadaan ratkaistua yksiselitteisesti intensiteettivektorin komponenteistaĩx ja Ĩy, jolloinmikrofonien vaihetta ei oteta huomioon eikä spatiaalinen laskostuminen vaikuta suuntaestimaattiin. Edellä kuvattu energiagradientin laskenta vaatii kuitenkin merkittäviä tasoeroja mikrofonien välille riittävällä signaali-kohinasuhteella. Pienillä taajuuksilla sylinteri ei varjosta saapuvaa ääntä, jolloin energiagradienttia ei voida laskea luotettavasti. Tämän takia mikrofonisignaalien välille lasketaan pienillä taajuuksilla painegradientti, ja suunta-analyysi toteutetaan samoin kuin perinteisellä neliöhilalla. Rajataajuus paine- ja energiagradienttien käytölle lasketaan kaavalla [3] f lim = c πd. (8) Kuvassa 6 on esitetty suuntakuviot paine- ja energiagradienteille, jotka on laskettu kahden ideaalisen pallomikrofonin signaaleista (mikrofonit ja 2 kuvassa 4). Mikrofonit on mallinnettu jäykän sylinterin (d = 8 cm)pinnalle.kuvasta nähdään,että painegradientti tuottaa validin dipolin khzoktaavikaistalla.energiagradienttituottaadipolimaisen suuntakuvion kaikilla esitetyillä taajuuskaistoilla. fc = khz (a) fc = 6 khz fc = khz (b) fc = 6 khz 50 50 50 50 80 0 80 0 80 0 80 0 20 20 20 20 0 0 Kuva 6: Suuntakuviot oktaavikaistoittain (a) paine- ja (b) energiagradienteille, jotka on laskettu kahden ideaalisen pallomikrofonin signaaleista. Pallomikrofonit on mallinnettu jäykän äärettömän pituisen sylinterin (d = 8 cm) pinnalle. 0 0 4. Sylinterihilan evaluointi suunta-analyysissa Sylinterihilan käyttöä suunnan analysoinnissa ja edellä kuvattua laskentaa evaluoitiin kaiuttomilla mittauksilla. Neljä pallomikrofonia (Audio Technica MT350)sijoitettiinvuorotellenkolmen halkaisijaltaan eri kokoisen sylinterin pinnalle. Sylinterien halkaisijat olivat 4 cm, 8 cm ja 4 cm, ja pituus 0 cm. Sylinterihilat asetettiin kovan levyn päälle (0,83 m x 0,83 m), sen keskelle. Tämän katsottiin vastaavan tilannetta, jossa hila on sijoitettu pöydälle. Mikrofonit sijaitsivat sylinterin levyn puoleisessa päässä, lähellä levyä. Sylinteri oli kiinnitetty tiiviisti levyyn. Sylinterihiloilla äänitettiin valkoista kohinaa yksittäisistä suunnista: 0,5, ja 45.Kohina toistettiin kaiuttimelle (Genelec 80A) 2 m etäisyydellä sylinterihilasta. A-taajuuspainotettu äänipainetaso oli 70 db äänityspisteessä. Kuvassa 7 on esitetty suunta-analyysin tulokset RMSEarvoilla eri sylinterihiloille. Tuloksista nähdään, että suuntaestimaatti on luotettavaa suurilla taajuuksilla, mikä on huomattava parannus 2 cm ja 4 cm neliöhiloihin verrattuna (kuva 3). Lisäksi 5

vastakkaiset mikrofonit voidaan sijoittaa kauemmaksi toisistaan sylinterihilassa, jolloin saadaan luotettavampaa suuntaestimaattia pienillä taajuuksilla verrattuna neliöhiloihin. RMSE [degree] 00 80 40 d = 4 cm d = 8 cm d = 4 cm 20 0 25 250 500 k 2k 4k 6k 8k 2k6k Frequency [Hz] Kuva 7: Suuntaestimaatti sylinterimikrofonihilalla paine- ja energiagradienttien kombinaatiota käyttäen. Suuntaestimaatin virhe on ilmoitettu keskineliövirheen neliöjuuren avulla (RMSE) taajuuden funktiona. 5 YHTEENVETO Artikkelissa käsiteltiin äänen tulosuunnan analysointia laajakaistaisesti neljän toisiaan lähelle sijoitetun painemikrofonin signaaleista. Tulosuunnan analysointi perustuu ääni-intensiteettiin, jota estimoidaan mikrofonisignaaleista lasketuilla paine- ja energiagradienteilla taajuusriippuvaisesti. Perinteisesti intensiteetti lasketaan kaikilla taajuuksilla painegradientin avulla. Painegradientti tuottaa kuitenkin toivotun dipolin suuntakuvion ainoastaan pienillä taajuuksilla. Suurilla taajuuksilla suuntakuvio on vääristynyt spatiaalisesta laskostumisesta johtuen, mikä johtaa virheelliseen suuntaestimaattiin. Tämä voidaan kuitenkin välttää estimoimalla intensiteettiä energiagradientilla suurilla taajuuksilla. Energiagradientin laskenta vaatii mikrofonien välisiä tasoeroja, jotka voidaan saavuttaa sijoittamalla painemikrofonien väliin ääntä varjostava sylinteri. Laajakaistaista, paine- ja energiagradienttiin perustuvaa suuntaestimaattia, evaluoitiin tilaäänen prosessointiin tarkoitetussa DirAC-menetelmässä (Directional Audio Coding). Tulokset osoittivat, että paine- ja energiagradienttien taajuusriippuvainen käyttö tuottaa luotettavaa suuntaestimaattia koko audiokaistalla, kun taas perinteisellä menetelmällä(painegradientti kaikilla taajuuksilla) suunta voidaan analysoida luotettavasti ainoastaan rajoitetussa taajuusikkunassa. 6 KIITOKSET Tutkimusta on rahoittanut Fraunhofer IIS. This work has been supported by the European Research Council under the European Community s Seventh Framework Programme (FP7/2007-203) / ERC Grant agreement No. 453. VIITTEET [] PULKKI V, Spatial sound reproduction with Directional Audio Coding, J. Audio Eng. Soc, 55(2007), 503 56. [2] FAHY F, Sound intensity, Elsevier Science Publishers Ltd., (Essex,England,989). [3] AHONEN J, GALDO GD,KUECH F, & PULKKI V, Directional analysis for spatial audio using a microphone array mounted on a rigid cylinder, unpublished manuscript, (20). [4] TEUTSCH H, Wavefield decomposition using microphone arrays and its application to acoustic scene analysis, Doctoral Thesis, Friedrich-Alexander University of Erlangen- Nurnberg, (2005). 6