ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 MERKINTÖJÄ... 6 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA... 10

Samankaltaiset tiedostot
ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO...

2. luentokrt KOTITEHTÄVÄ: VASTAA UUDELLEEN KAHTEEN KYSYMYKSEESI TÄMÄN PÄIVÄN TIEDON PERUSTEELLA

Otannasta ja mittaamisesta

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA AINEISTO...

Käsitteistä. Reliabiliteetti, validiteetti ja yleistäminen. Reliabiliteetti. Reliabiliteetti ja validiteetti

YMEN 1805 Johdatus tieteelliseen tutkimukseen. FM Kaisa Heinlahti Lapin yliopisto, , kello 9-13

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä

Kankkunen P & Vehviläinen-Julkunen K: Tutkimus hoitotieteessä. 1.painos. WSOY.

Tietotekniikan valintakoe

Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto

Käytännön ideoita verkostotyöhön & toimintatutkimuksellinen ote verkostojen kehittämiseen. Timo Järvensivu, KTT Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

TIEDONINTRESSI. Hanna Vilkka. 10. huhtikuuta 12

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Sisällönanalyysi. Sisältö

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Osioanalyysi. Sisältö. Kvantitatiivinen metodologia verkossa. Osioanalyysi. Osioiden tutkimiskriteerit

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

Socca. Pääkaupunkiseudunsosiaalialan osaamiskeskus. Vaikuttavuuden mittaaminen sosiaalihuollossa. Petteri Paasio FL, tutkija

PÄIVI PORTAANKORVA-KOIVISTO

Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.

Mitä eroa on ETIIKALLA ja MORAALILLA?

Teoreettisen viitekehyksen rakentaminen

Opetuksen suunnittelun lähtökohdat. Keväällä 2018 Johanna Kainulainen

Tilastollisen tutkimuksen vaiheet

TIETO HALTUUN ERILAISIN ARVIOINTIMENETELMIN

Mittaamisen maailmasta muutamia asioita. Heli Valkeinen, erikoistutkija, TtT TOIMIA-verkoston koordinaattori

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO... 8

Gradu-seminaari (2016/17)

Sosiaalisten verkostojen data

Vaikutusten operationalisointi (OPE) mistä OPE:ssa on kyse ja mitä sillä tavoitellaan?

CHERMUG-pelien käyttö opiskelijoiden keskuudessa vaihtoehtoisen tutkimustavan oppimiseksi

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ. Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä

Psykologia tieteenä. tieteiden jaottelu: TIETEET. EMPIIRISET TIETEET tieteellisyys on havaintojen (kr. empeiria) tekemistä ja niiden koettelua

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

Järjestö 2.0 -työryhmäpäivä Antti Pelto-Huikko, erityisasiantuntija

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ohjauksen haasteet - perusopetuksen oppilaan ohjaustarpeet. KT Jukka Lerkkanen Jyväskylä

Se mistä tilasta aloitetaan, merkitään tyhjästä tulevalla nuolella. Yllä olevassa esimerkissä aloitustila on A.

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

Oppimisen arviointi uusissa opetussuunnitelman perusteissa. Ops-työpajakoulutus Helsinki

hyvä osaaminen. osaamisensa tunnistamista kuvaamaan omaa osaamistaan

Likimääräisratkaisut ja regularisaatio

Vanhan kertausta?(oklp410): Shulmanin(esim. 1987) mukaan opettajan opetuksessaan tarvitsema tieto jakaantuu seitsemään kategoriaan:

Organisaatiokäyttäytyminen. 21C00250, 6 op, , periodi I

IT-palvelupisteen palvelutason mittaaminen

Kieli- ja kulttuuritietoinen opetus 1-15 op OPH

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Oppilas vahvistaa opittuja taitojaan, kiinnostuu oppimaan uutta ja saa tukea myönteisen minäkuvan kasvuun matematiikan oppijana.

Kolmannen ja neljännen asteen yhtälöistä

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

TEORIA JA KÄSITTEET TUTKMUKSESSA

Laadullisen tutkimuksen piirteitä

Tutkimussuunnitelmaseminaari. Kevät 2011 Inga Jasinskaja-Lahti

LAADULLISESTA SISÄLLÖNANALYYSISTÄ

12.luento MATHM Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät 5 op.

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

Hyve- johtamisen kartta. Tiedolla johtamisen teemaryhmän vierailu Oulussa

Tilastotieteen rooli uuden tieteellisen tiedon tuottamisessa Tieteen ja tutkimuksen lähtökohtia

Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Opetusmenetelmien valinnan perusteita. Strateginen rasti Markku Ihonen

Kankkunen P & Vehviläinen-Julkunen K: Tutkimus hoitotieteessä. 1.painos. WSOY.

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

Kvantitatiiviset menetelmät

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

Matematiikan tukikurssi

ARVO - verkkomateriaalien arviointiin

TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN

Projektisuunnitelma ja johdanto AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt Paula Sirén

Taidekasvatuksen tutkimusmenetelmät

Move! laadun varmistus arvioinnissa. Marjo Rinne, TtT, erikoistutkija UKK instituutti, Tampere

SP 11: METODOLOGIAN TYÖPAJA Kevät Yliopistonlehtori, dosentti Inga Jasinskaja-Lahti

Monilukutaitoa kehittävän ilmiöopetuksen laatiminen. POM2SSU Kainulainen

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Mittaustekniikka (3 op)

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

Triangulaatio tutkimusmenetelmänä

E-kirjan kirjoittaminen

Aiheesta tutkimussuunnitelmaan

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Indikaattoreiden aika: koulutusindikaattorit valtiollisena hankkeena Suomessa

Tehtävä 3: Ongelmanratkaisutehtävä

Autamme asiakkaitamme menestymään parantamalla tekemisen luottamustasoa ja läpinäkyvyyttä uusilla innovatiivisilla konsepteilla ja ratkaisuilla.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

AVOIMEN DATAN VAIKUTTAVUUS: SEURANTA- JA ARVIOINTIMALLIN KEHITTÄMINEN. Heli Koski, ETLA

3 Yleistä estimointiteoriaa. Olemme perehtuneet jo piste-estimointiin su-estimoinnin kautta Tässä luvussa tarkastellaan piste-estimointiin yleisemmin

Suomen kielen oppija opetusryhmässäni OPH

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Transkriptio:

Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 MERKINTÖJÄ... 6 SISÄLLYSLUETTELO... 8 1. JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA... 10 2. MITTARIN RAKENTAMINEN... 13 2.1 KYSYMYS JOHON HALUTAAN SAADA VASTAUS... 14 2.2 TEORIAN VALINTA... 14 2.3 OPERATIONALISOINTI... 16 2.4 MITTARIN KOOSTAMINEN OSIOISTA... 17 2.5. OSION OLEELLISET PARAMETRIT... 19 Osion vaikeus (Item Difficulty)... 19 Osion erotteluvoima (Item Discriminating Power)... 20 Osion validiteetti (Item Validity)... 20 Osion arvausparametri (Guessing Parameter)... 20 2.6. MITTARIN KEHITTÄMINEN PROSESSINA... 21 3. MITTAUKSEN SISÄINEN LUOTETTAVUUS (VALIDITEETTI)23 3.1 SISÄLLÖN VALIDITEETTI... 24 3.2 RAKENNEVALIDITEETTI... 26 3.3 KRITEERIVALIDITEETTI... 28 3.4 VALIDITEETIN UUSIA TULKINTOJA... 29 4. KLASSINEN TESTITEORIA... 31 4.1 TOSIPISTEMÄÄRÄN TEORIA... 32 Tosipistemäärän määritelmä... 32 Tosipistemäärä ja rinnakkaistesti... 33 Havaittu pistemäärä ja virhe... 33 Tosipistemäärä ja reliabiliteetti... 35 Tosipistemäärä ja validiteettikerroin... 35 4.2 RELIABILITEETIN LASKEMISEN TAPOJA... 36 Rinnakkaismittareiden käyttö... 36 Testi uusintatesti -menetelmä... 37 Split-half -menetelmä... 38 Sisäinen yhtenevyys (konsistenssi)... 40 Avovastausten reliabiliteetin laskeminen... 45 Tehtäviä... 46 8

5. LATENTTI PIIRRE JA OSION OMINAISKÄYRÄT... 47 5.1 LATENTTI PIIRRE... 47 5.2 LATENTTI PIIRRE JA LATENTTI MUUTTUJA... 48 5.3. LATENTIN PIIRTEEN MALLITUS... 49 Yksiparametrinen malli (Raschin malli)... 50 Kaksiparametrinen malli... 52 Kolmiparametrinen malli... 53 Nominaalimallit... 55 5.4 OSIOIDEN ARVIOIMINEN GRAAFISESTI... 55 Tehtäviä... 58 6. ESIMERKKI LAAJAN MITTARISARJAN RAKENTAMISESTA60 6.1 ESIVALMISTELU... 60 6.2 ASIANTUNTIJOIDEN KUULEMINEN... 61 6.3 ESITESTAUS... 61 6.4 VIIHTYVYYDEN RAKENTEEN SELVITTÄMINEN... 62 6.5 OSIOANALYYSI... 62 6.6 LOPULLISET MITTARIT... 63 6.7 MITTAREIDEN NORMITUS... 64 Tehtäviä... 64 LÄHTEET... 65 TODISTUKSET... 68 TODISTUS 1: RINNAKKAISMITTAREIDEN VÄLISET KORRELAATIOT OVAT SAMOJA... 68 TODISTUS 2: TOSIPISTEMÄÄRIEN KESKIARVO ON SAMA KUIN HAVAITTUJEN PISTEMÄÄRIEN KESKIARVO... 69 TODISTUS 3: RELIABILITEETTI ON RINNAKKAISTEN MITTAUSTEN PISTEMÄÄRIEN VÄLINEN KORRELAATIO... 70 TODISTUS 4: VALIDITEETTIKERROIN ON KORKEINTAAN MITTARIN RELIABILITEETIN NELIÖJUUREN SUURUINEN... 71 TODISTUS 5: SPEARMANIN BROWNIN KERROIN ANTAA SUUREMMAN ARVON KUIN RULONIN KERROIN... 72 TODISTUS 6: ALFA ANTAA RELIABILITEETILLE ALARAJAN... 74 ASIA- JA HENKILÖHAKEMISTO... 76 9

2. Mittarin rakentaminen Luvun tavoitteet: 1. Ymmärtää, että hyvä mittari perustuu johonkin teoriaan ilmiön luonteesta. 2. Ymmärtää operationalisoinnin käsite ja sen merkitys mittarin rakentamisessa. 3. Hahmottaa mittarin rakentaminen prosessiksi. 4. Tietää millä parametreilla kuvataan mittarin osatekijöiden, osioiden, hyvyyttä. Mittarin rakentaminen alkaa tutustumalla teoriaan Triangulaatio= Lähestytään ilmiötä useasta eri suunnasta Jo aiemmin olemme oppineet, että optimaalinen mittarin rakentaminen alkaa teoriasta eli tutustumalla siihen, mitä jo tiedetään ilmiöstä 5. Mikäli teorian perustalta pystytään luomaan keskeiset käsitteet ja niiden mitattavissa olevat määritelmät eli operationalisoinnit, on tästä enää askel mittarin luomiseen. Mittaria rakennettaessa on hyvä pitää mielessä, että emme tee eroa kvalitatiivisen tai kvantitatiivisen mittarin välille, kun puhumme Hyvästä mittarista. Täydellisen avointa haastattelua ehkä lukuun ottamatta mutta avoimessa haastattelussa aidosti korostuen on aina viisasta ensin perehtyä teoriaan ja mittarin rakentamiseen, ennen kuin mittaa mitään. Tässä yhteydessä on hyvä viitata Dentzinin kehittelemään termiin triangulaatio (Denzin 1988). On selvää, että mitä useampaa tutkimusmenetelmää käyttää, sitä varmempaa on saatu tieto 6. Tätä kutsutaan triangulaatioksi (Denzin 1988); samaa ilmiötä tarkastellaan useasta eri suunnasta. Dentzin esittää, että on olemassa neljänlaista triangulaatiota: monimetodi-menetelmä (Multi Method), joka tarkoittaa sitä, että käytetään monia metodeja eli tiedonhankinnan tekniikoita, monitutkija-menetelmä (Multi investigator), jossa nimensä mukaan käytetään useita havainnoijia tai koodaajia, monidata-menetelmä (Multiple data sets), jossa dataa kerätään useana päivänä, usealla tavalla, vuosittain, sekä moniteoria-menetelmä (Multiple Theory), jossa tutkimus itsessään voi luoda useita kilpailevia teorioita tai tutkija käyttää alunperinkin useita kilpailevia teorioita. Alkeellisimmillaan triangulaatio tarkoittaa sitä, että samasta aiheesta on useita kysymyksiä mahdollisesti eri yhteydessä kysyttynä. 5 Ks. Metodologian perusteet ihmistieteissä -kirja 6 Ks. myös Laadullisen tutkimuksen perusteet -kirja 13

Ylevä pyrkimyksemme on löytää totuus tutkittavasta asiasta. Tästä syystä haluamme kehittää luotettavan tiedon keräämisen välineiksi niin hyvät instrumentit kuin mahdollista. 2.1 Kysymys johon halutaan saada vastaus Mittarin rakentaminen voi lähteä liikkeelle selkeästä kysymyksestä, johon halutaan vastaus Yksinkertaisimmillaan mittarin rakentaminen lähtee siitä, että meillä on hyvin jäsennelty kysymys tai toimeksianto, johon haluamme antaa vastauksen. Toimeksianto voi olla selvittää tietyn oppiaineen tai ainekokonaisuuden hallinta (esimerkiksi perinteinen koulukoe). Kysymyksessä voi olla tietenkin myös jonkin asian tilan arviointi, jolloin tarvitsemme laajemman repertuaarin erilaisia mittareita triangulaation hengessä. Koulun itsearvioinnissa yksinkertainen kysymys saattaa olla: millainen on koulun ilmapiiri? Kaikissa tapauksissa tärkeää on selvittää pohdittavan ilmiön rakenne ja sisältö. Tätä pohdimme seuraavaksi teorian valinnan ja operationalisoinnin yhteydessä. 2.2 Teorian valinta Mittarin rakentaja joutuu valitsemaan useista teorioista itselleen sopivimman Yleisenä muistutuksena teoriasta käynee se, että teoria määriteltiin yleistykseksi, jonka piiriin kuuluu mahdollisimman paljon erikoistapauksia (näin Karma 1987, 40) 7. Teoria voi olla realistinen (oletettu totuus asiasta), mutta yleisempää lienee se, että teoria on instrumentaalinen (kysymys on siitä, kuinka hyvin teoria toimii käytännössä). Erityisesti ihmistieteissä kyse on viimeksi mainituista teorioista. Tällainen on mm. tunnettu Maslow'n tarveteoria tarpeista hierarkkisena rakenteena, jossa alimpana ovat fysiologiset tarpeet ja ylimpänä itsensä toteuttamisen tarpeet. Jatkossa siteerattava Shamirin sitoutumisteoria kuuluu myös tähän kategoriaan. Teorioiden luonteeseen kuuluu, että samasta ilmiöstä saattaa olla useita teorioita, jotka voivat olla ristiriitaisia. Tiedon hankkijan tehtävä on valita omaan tutkimukseensa paras teoreettinen viitekehys. Toisinaan tietysti valittavana on harvoja vaihtoehtoja, mutta esimerkiksi motivaatiopsykologia on eräs vaikeasti hallittavista alueista. Teorian muuttamisesta mittariksi otetaan esimerkiksi jo aiemmin käsitelty sitoutumista koskeva Boas Shamirin (1986) teo- 7 Ks. tarkemmin Metodologian perusteet ihmistieteissä -kirja 14

ria 8. Shamirin sitoutumisen mallissa sitoutuminen jaetaan kahteen komponenttiin: sisäiseen ja ulkoiseen sitoutumiseen, joiden välillä on yhteys. Ulkoinen sitoutuminen Esimerkki teoriasta: Shamirin malli sitoutumisesta Kokonais - sitoutuminen Sisäinen sitoutuminen Kuva 1. Sitoutumisen malli Boas Shamirin mukaan (Metsämuuronen 1995, 148) Mistä voi löytää teorian esimerkiksi arviointiin? Mistä löytää teoria ilmapiirimittauksiin? Opetussuunnitelmaan perustuvan koulukokeen tai arviointimittarin luomisessa lähtökohta on tietenkin opetussuunnitelma ja sen maininnat esimerkiksi matematiikan tai äidinkielen vaatimuksista. Toisaalta arvioinnin taustalla voi olla esimerkiksi opetushallituksessa kehitelty arviointimalli (Opetushallitus 1998), jonka elementteinä ovat tehokkuus, taloudellisuus ja vaikuttavuus. Mainituista arvioinnin dimensioista ei ole kuitenkaan juurikaan perustaksi esimerkiksi yksittäisen oppiaineen arvioinnissa, joka perustuu vankkaan tietoon siitä, mitkä ovat kyseisen alan keskeiset opetettavat tai tunnetuiksi oletetut dimensiot (esimerkiksi matematiikassa tunnetuiksi saatetaan olettaa mm. lukujen ja laskutoimitusten hallinta, geometrian, funktiolaskun tai tilastotieteen perusteiden hallinta). Koulujen itsearvioinnin perustana oleva teoria tulee päätöksestä alkaa arvioida joitain keskeisiä koulunpitoon liittyviä tekijöitä, kuten esimerkiksi ilmapiiriä ja eetosta, opetuksen ja oppimisen tasoa tai resursseja. Jotta voisi luoda hyvän koulun tai luokan ilmapiiriä kuvaavan mittarin, olisi kuitenkin päästävä syvemmälle nimenomaan ilmapiirin teoriaan. Tätä kautta löydetään juuri ilmapiirille tyypilliset elementit, joiden mittaaminen antaisi meille tietoa koulussa tai luokassa olevan ilmapiirin 8 Ks. Metodologian perusteet ihmistieteissä -kirja 15