Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ. Metsämuuronen TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä
|
|
- Eveliina Hovinen
- 9 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. LAITOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. LAITOKSEEN...8 ESIPUHE KIRJAN 3. LAITOKSEEN...9 ESIPUHE KIRJAN 3. LAITOKSEN 2. KORJATTUUN PAINOKSEEN...10 SISÄLLYSLUETTELO...12 LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ IHMISTIETEELLISEN TUTKIMUKSEN PIIRTEITÄ TILASTOTIEDE IHMISTIETEIDEN APUNA TUTKIMUKSEN AIHE AIHEESEEN PEREHTYMINEN TUTKIMUSONGELMAN TÄSMENTÄMINEN AIEMPAAN TUTKIMUKSEEN TUTUSTUMINEN KIRJALLISUUDEN ETSIMINEN MIKÄ LÄHDE ON LUOTETTAVA? KUINKA LÄHDETTÄ LUETAAN? SYSTEMOITU KIRJALLISUUSKATSAUS KRIITTISYYS JA NÖYRYYS KÄSITTEET TEORIAT, PARADIGMAT JA MALLIT KÄSITTEET JA NIIDEN OPERATIONALISOINNIT TUTKIMUSONGELMAT JA HYPOTEESIT KYSYMYKSEN ASETTELU JA HYPOTEESIT HYPOTEESIEN MERKITYS JA HYÖTY TUTKIMUSASETELMA JA OTANTA TUTKIMUSASETELMA OTANTA TUTKIMUSASETELMA JA VALIDITEETTI MITTARI JA SEN LUOTETTAVUUS ASTEIKKOTYYPIT JA MITTAAMINEN...60 Laatueroasteikko Järjestysasteikko Välimatka-asteikko Suhdeasteikko Absoluuttinen asteikko MITTARIN LUOMINEN
2 7.3 MITTAUKSEN LUOTETTAVUUS...66 Mittarin validius Mittarin reliaabelius MENETELMÄN VALINTA JA TULOKSET TULOSTEN TARKASTELU JA POHDINTA MATEMATIIKKA JA TULKINNAT TULOKSET JA TULKINNAT SUOSITUKSET JA TULKINNAT...77 LOPUKSI...79 LÄHTEET LUKUUN I...80 LIITE 1. ESIMERKKI MITTARISTA...82 HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN I...86 LUKU II MITTARIN RAKENTAMINEN JA TESTITEORIAN PERUSTEET 10. JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA TESTITEORIAN HISTORIAN TAITEVUOSIA TESTITEORIAN UUSIA TUULIA MITTARITYYPIT JA OBJEKTIIVISEN OSION RAKENTAMISEN PERIAATTEET INFORMAATION HANKKIMINEN ERILAISILLA MITTAUSVAIHTOEHDOILLA OPPISAAVUTUSMITTARIEN OSIOTYYPIT OBJEKTIIVISTEN OSIOIDEN KIRJOITTAMISEN PERIAATTEITA ASENNETEHTÄVIEN RAKENTAMISEN PERIAATTEITA MITTARIN RAKENTAMINEN PROSESSINA KYSYMYS JOHON HALUTAAN SAADA VASTAUS TEORIAN VALINTA OPERATIONALISOINTI MITTARIN KOOSTAMINEN OSIOISTA OSION OLEELLISET PARAMETRIT MITTARIN KEHITTÄMINEN PROSESSINA MITTAUKSEN SISÄINEN LUOTETTAVUUS (VALIDITEETTI) SISÄLLÖN VALIDITEETTI RAKENNEVALIDITEETTI KRITEERIVALIDITEETTI VALIDITEETIN UUSIA TULKINTOJA KLASSINEN TESTITEORIA TOSIPISTEMÄÄRÄN TEORIA Tosipistemäärän määritelmä Tosipistemäärä ja rinnakkaistesti Havaittu pistemäärä ja virhe Tosipistemäärä ja reliabiliteetti
3 Tosipistemäärä ja validiteettikerroin Mittauksen varianssi ja virhevarianssi RELIABILITEETIN LASKEMISEN TAPOJA Rinnakkaismittareiden käyttö Testi uusintatesti -menetelmä Split-half -menetelmä Sisäinen yhtenevyys (konsistenssi) Faktorianalyysiin perustuvat menetelmät Avovastausten reliabiliteetin laskeminen OSIOANALYYSI KLASSISESSA TESTITEORIASSA Klassisia erottelukyvyn indeksejä Osion erottelukyvyn estimointi Erottelukyvyn ja ratkaisuosuuden yhteys klassisessa analyysissa KLASSINEN OSIOANALYYSI JA RELIABILITEETTI SPSS-OHJELMASSA LATENTTI PIIRRE JA OSION OMINAISKÄYRÄT LATENTTI PIIRRE LATENTTI PIIRRE JA LATENTTI MUUTTUJA LATENTIN PIIRTEEN MALLITUS Latentin piirteen ja osion vaikeuden välinen yhteys Osion ominaisfunktion ominaisuudet Yksiparametrinen malli (Raschin malli) Kaksiparametrinen malli Kolmiparametrinen malli Polykotomiset mallit Osioparametrien yhteenveto OSIOIDEN ARVIOIMINEN GRAAFISESTI Osion loogisuuden arviointi osion ominaiskäyrän avulla Graafinen analyysi IRT-ohjelmistolla OSIOPANKITUKSEN JA SOPEUTETTUJEN TESTIEN PERIAATTEET OSIOIDEN PARAMETRIEN MÄÄRITYS Validiteetin varmistaminen Vaikeustason ja erottelukyvyn määrittäminen Osion loogisuus OSIOPANKITUS JA MUUTTUJIEN VALINTA Osiot tasapainoisessa kuutiossa Testin vaikeustason määritys ADAPTIIVISEN TESTIN PERIAATTEITA ESIMERKKI LAAJAN MITTARISARJAN RAKENTAMISESTA ESIVALMISTELU ASIANTUNTIJOIDEN KUULEMINEN ESITESTAUS VIIHTYVYYDEN RAKENTEEN SELVITTÄMINEN OSIOANALYYSI LOPULLISET MITTARIT MITTAREIDEN NORMITUS LÄHTEET LUKUUN II LIITE 1. MERKINTÖJÄ
4 LIITE 2. TODISTUKSET HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN II LUKU III LAADULLISEN TUTKIMUKSEN PERUSTEET 18. JOHDANTO LAADULLISEEN TUTKIMUKSEEN LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN TUTKIMUS LAADULLISEN TUTKIMUKSEN TIEDONHANKINNAN STRATEGIOITA TAPAUSTUTKIMUS FENOMENOLOGINEN TUTKIMUS ETNOGRAFINEN TUTKIMUS GROUNDED THEORY TOIMINTATUTKIMUS DISKURSSIANALYYSI JA NARRATOLOGIA FENOMENOGRAFIA AINEISTON HANKINNAN METODIT HAASTATTELU HAVAINNOINTI KIRJALLISEEN MATERIAALIIN PEREHTYMINEN LAADULLISEN TUTKIMUKSEN STRATEGIOIDEN JA METODIEN YHTEENSOVITTAMINEN LAADULLISEN AINEISTON ANALYYSI JA TULKINTA KENTTÄMUISTIINPANOJEN ANALYSOINTI GRÖNFORSIN MUKAAN SISÄLLÖNANALYYSI SYRJÄLÄISEN MUKAAN ESIMERKKI SISÄLLÖN ANALYYSISTA: SOSIAALI- JA TERVYSALAN TULEVAISUUDEN OSAAMISTARPEET KRIITTISIÄ NÄKÖKULMIA AINEISTON ANALYYSIIN TIETOKONEAVUSTEINEN ANALYYSI LAADULLISEN AINEISTON RAPORTOINTI LAADULLISEN JA MÄÄRÄLLISEN TUTKIMUSOTTEEN YHDISTÄMINEN LOPUKSI LIITE: KIRJAVERTAILU LÄHTEET LUKUUN III HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN III
5 LUKU IV TULEVAISUUSTUTKIMUKSEN PERUSTEET 25. JOHDATUS TULEVAISUUSTUTKIMUKSEEN TULEVAISUUSTUTKIMUS JA TIETEELLINEN TIETO TIEDON KORJAUTUVUUS UUSI TIETO PERUSTUU AIEMPAAN TIETOON TIETO EI OLE EREHTYMÄTÖNTÄ TIEDONHANKINNAN MENETELMÄT TUNNETTUJA TIEDON OBJEKTIIVISUUS JA SUBJEKTIIVISUUS HEIKOT SIGNAALIT JA PÄÄTÖKSENTEKO TULEVAISUUSTUTKIMUS JA HEIKOT SIGNAALIT PÄÄTÖKSENTEKO JA TULEVAISUUS TULEVAISUUDEN HALTUUNOTON MENETELMIÄ LASKENNALLISET MENETELMÄT Trendianalyysi ja ekstrapolointi Conjoint-analyysi Ristivaikutusanalyysi Asiantuntijoiden mielipiteen pysyvyyden analysoiminen ASIANTUNTIJAMENETELMÄT Delfi-tekniikka Skenaariotyöskentely Megatrendianalyysi ja Top Ten -listat Tulevaisuustaulukko Edelläkävijäanalyysi Teknologian ennustaminen ja arviointi (foresight) MUITA MIELENKIINTOISIA MENETELMIÄ PESTE-analyysi Science Fiction LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN IV HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN IV LUKU V TILASTOLLISEN KUVAUKSEN PERUSTEET 29. JOHDATUS TILASTOLLISEEN KUVAUKSEEN AINEISTO AINEISTON TIIVISTÄMINEN FREKVENSSIT JA PROSENTIT KESKILUVUT ERIKOISEMPIA KESKIARVOJA HAJONTALUVUT RISTIINTAULUKOINTI
6 32.1 RISTIINTAULUKON RAKENTAMINEN DIKOTOMINEN RISTIINTAULUKKO RISTIINTAULUKON ANALYSOINTI χ 2 testi χ 2 testin tilastollinen päättely Yatesin jatkuvuuskorjain Fisherin tarkka testi MITTA-ASTEIKOT JA KORRELAATIO LAATUERO- ELI NOMINAALIASTEIKKO Kontingenssikerroin Phi-kerroin JÄRJESTYS- ELI ORDINAALIASTEIKKO Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin VÄLIMATKA- JA SUHDEASTEIKKO Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen laskeminen Korrelaatiokertoimen tulkinta Korrelaation merkitsevyys Korrelaatiomatriisi Korrelaatiokertoimen graafinen tulkinta Anomaliat korrelaatiokertoimessa KORRELAATIOITA ERIKOISTILANTEISIIN Cohenin Kappa Osittaiskorrelaatio Piste-biseriaalinen korrelaatio Biseriaalinen korrelaatio Tetrakorinen korrelaatio Eta-kerroin (η) KESKIARVOJEN ERON TESTAAMINEN MANN-WHITNEYN U-TESTI U-testin laskeminen U-testin tulkinta T-TESTI Otoskeskiarvon vertaaminen annettuun keskiarvoon Kahden ryhmän keskiarvon vertailu t-testi kun ryhmien varianssit ovat erisuuret t-testi kun ryhmien varianssit ovat yhtäsuuret PARITTAINEN T-TESTI USEAMMAN RYHMÄN KESKIARVON VERTAILU LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN V LUKUUN V LIITTYVÄT TAULUKOT HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN V
7 LUKU VI TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN PERUSTEET 35. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN INDUKTIO JA DEDUKTIO SYYT JA VAIKUTUKSET TODENNÄKÖISYYS MERKINTÖJÄ KLASSINEN TODENNÄKÖISYYS TODENNÄKÖISYYDEN FREKVENSSITULKINTA TODENNÄKÖISYYDEN OMINAISUUKSIA TODENNÄKÖISYYS JA P-ARVO TODENNÄKÖISYYS JA PINTA-ALATULKINTA TODENNÄKÖISYYS-, OTANTA- JA POPULAATIOJAKAUMAT JA NIIDEN KÄYTTÖ TODENNÄKÖISYYSJAKAUMIA NORMAALIJAKAUMA T-JAKAUMA JA χ 2 -JAKAUMA HYPOTEESIEN TESTAAMINEN TESTATTAVA HYPOTEESI HYPOTEESI MATEMAATTISESSA MUODOSSA PÄÄTÖSTEORIA JA TESTISUURE KIINTEÄN P-ARVON KÄYTTÖ P-ARVON ETSIMINEN TAULUKOSTA JA TIETOKONEELLA MERKITTÄVYYS JA MERKITSEVYYS ESIMERKKEJÄ MERKITSEVYYSTESTAUKSISTA χ 2 RIIPPUMATTOMUUSTESTIN TULKINTA KORRELAATION MERKITSEVYYS KAHDEN KORRELAATION ERON MERKITSEVYYS T-TESTIN TULKINTA PROSENTTIOSUUKSIEN ERON MERKITSEVYYS PIENI OTOSKOKO JA JAKAUMAOLETUS LUOTTAMUSVÄLI JA SEN LASKEMINEN LUOTTAMUSVÄLIN LASKEMINEN ESIMERKKI LUOTTAMUSVÄLIN LASKEMISESTA CRONBACHIN ALFA JA SEN LUOTTAMUSVÄLIN LASKEMINEN EFEKTIKOKO JA META-ANALYYSIN PERUSTEET EFEKTIKOKO KORRELAATIOON PERUSTUVIA EFEKTIKOON MITTOJA KESKIARVOJEN EROON PERUSTUVIA MITTOJA COHENIN D:N LASKEMINEN COHENIN D:N JA EFEKTIKOKO-KORRELAATION YHTEYS JA TULKINTA META-ANALYYSIN PERUSTEET STOUFFER-METODI P-ARVOJEN YHDISTÄMISELLE HUNTER-SCHMIDT-METODI TUTKIMUSTEN HOMOGEENISUUS JA "PÖYTÄLAATIKKO"-ONGELMA
8 LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VI LUKUUN VI LIITTYVÄT TAULUKOT HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VI LUKU VII SPSS ALOITTELEVAN TUTKIJAN KÄYTÖSSÄ 42. JOHDANTO SPSS-OHJELMISTON KÄYTTÖÖN PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ PERUSNÄKYMÄ AINEISTON SYÖTTÖ VERSIOSSA Muuttujan määrittely versiossa Valmiin pohjan luominen samanlaisille muuttujille (Template) Aineiston syöttäminen MUULLA KUIN SPSS-OHJELMALLA TEHDYN AINEISTON SYÖTTÖ MUUTTUJIEN MÄÄRITTELY SPSS VERSIOSTA 10 ETEENPÄIN AINEISTON TARKISTUS DESCRIPTIVES -KOMENNOLLA PUUTTUVIEN HAVAINTOJEN KORVAAMINEN Keskiarvo puuttuvan havainnon korvaajana Verrokin käyttäminen puuttuvan havainnon korvaajana Puuttuvan havainnon korvaamisen yhteenvetoa POIKKEAVAT HAVAINNOT JA MULTIKOLLINEAARISUUS SUMMAMUUTTUJAT JA MITTARIN LUOTETTAVUUS OSIOIDEN KÄÄNTÄMINEN RELIABILITEETIN LASKEMINEN CRONBACHIN ALFAN AVULLA Reliabiliteetin laskemisen tekniikka Tulosten tulkinta Matalan alfan ongelma Cronbachin alfan luottamusväli FAKTORIPISTEMUUTTUJAN RELIABILITEETTI SUMMAMUUTTUJAN RAKENTAMINEN Summamuuttuja samanlaisella skaalalla mitatuista muuttujista Summamuuttuja eri skaalalla mitatuista muuttujista Summamuuttuja SUM- ja MEAN-operaatioilla MUUTTUJIEN RIIPPUVUUDEN JA YHTEYDEN MITTAAMINEN RISTIINTAULUKOINTI JA RISTIINTAULUKON ANALYYSI Ristiintaulukoinnin tekniikka ja merkinnät Luokittelumuuttujan ja järjestysasteikollisen muuttujan ristiintaulukointi Välimatka- ja suhdeasteikollisen muuttujan ristiintaulukointi KORRELAATION LASKEMINEN JA ANALYSOINTI Korrelaation laskemisen tekniikka Korrelaation tulkinta KAHDEN KESKIARVON VERTAILU
9 46.1 T-TESTI t-testin suorittaminen t-testin tulkinta MANN-WHITNEYN U-TESTI U-testin suorittaminen U-testin tulkinta GRAAFISIA MAHDOLLISUUKSIA HAVAINNOLLISTAA TULOKSIA KUVAN TEKNINEN PIIRTÄMINEN KUVAN MUOKKAAMINEN Kuvan muodon ja rakenteen muokkaus Kuvien selitteet Kuvan tekstien muotoileminen Frekvenssien lisääminen pylväisiin KUVAN SIIRTÄMINEN TEKSTIIN LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VII HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VII LUKU VIII MONIMUUTTUJAMENETELMIEN PERUSTEET SPSS-YMPÄRIS- TÖSSÄ LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ AINEISTON ALUSTAVA TARKASTELU Korrelaatio ja käyräviivainen yhteys Outlierit Normaalisuus Multikollineaarisuus ja singulaarisuus LUVUN RAKENTEESTA FAKTORIANALYYSI PÄÄKOMPONENTTIANALYYSI (PCA) PERINTEINEN EKSPLORATIIVINEN FAKTORIANALYYSI (EFA) KONFIRMATORINEN FAKTORIANALYYSI (CFA) REGRESSIOANALYYSI PERINTEINEN REGRESSIOANALYYSI (RA) LOGISTINEN REGRESSIOANALYYSI (LRA) KANONINEN KORRELAATIO (CC) VARIANSSIANALYYSI YKSI- JA MONISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI (ANOVA) KOVARIANSSIANALYYSI (ANCOVA) MONIMUUTTUJAINEN VARIANSSIANALYYSI (MANOVA)
10 52. HAVAINTOJEN RYHMITTELY- JA LUOKITTELUANALYYSIT EROTTELU- JA LUOKITTELUANALYYSI (DA) RYHMITTELYANALYYSI (CA) ANSWERTREE -ANALYYSI (ATA) LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN VIII LIITE A. AINEISTOSSA KÄYTETYT ALKUPERÄISET MUUTTUJAT LIITE B. MATRIISILASKENNASTA KEVYESTI HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN VIII LUKU IX PIENTEN AINEISTOJEN ANALYSOINTI. PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE JOHDANTO PARADIGMAMUUTOS JA "MAARÄ" JAKSO SISÄLTÖS JA JÄSENNYS KÄYTÄNNÖN OHJEITA VASTA-ALKAJALLE MENETELMÄN OPISKELIJALLE JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN LYHYT HISTORIA PARAMETRITTOMAT MENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ MENETELMÄN VALINTA TARKKA TESTI VAI APPROKSIMAATIO? YHTEEN OTOKSEEN LIITTYVIÄ TESTEJÄ BINOMITESTI KHIIN NELIÖ -YHTEENSOPIVUUSTESTI KOLMOGOROVIN SMIRNOVIN YHDEN OTOKSEN TESTI JÄRJESTYSTESTI (RUNS TEST) PARITTAISTEN OTOSTEN VERTAILEMINEN MCNEMARIN TESTI MERKKITESTI WILCOXONIN MERKKITESTI FRIEDMANIN TESTI COCHRANIN Q -TESTI RIIPPUMATTOMIEN OTOSTEN VERTAILU RISTIINTAULUKON ANALYYSI JA TULKINTA MEDIAANITESTI KOLMOGOROVIN SMIRNOVIN KAHDEN OTOKSEN TESTI WALDIN WOLFOWITZIN TESTI MANNIN WHITNEYN WILCOXONIN TESTI KRUSKALIN WALLISIN TESTI JONKHEEREN TERPSTRAN TESTI
11 58. PARAMETRITTOMIA YHTEYDEN MITTOJA LUOKITTELUASTEIKOLLE SOVELTUVIA YHTEYDEN MITTOJA Kontingenssikerroin Phi-kerroin Cramérin V Epäsymmetrisen yhteyden mitat L B ja tau RIIPPUVIEN MUUTTUJIEN YHTEYDEN MITTOJA Cohenin kappa JÄRJESTYSASTEIKOLLE SOVELTUVIA YHTEYDEN MITTOJA Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin Kendallin järjestyskorrelaatiokerroin tau Kendallin osittaiskorrelaatiokerroin T xy.z Goodmanin ja Kruskalin Gamma Somersin delta NÄKYMIÄ PARAMETRITTOMIIN MONIMUUTTUJAMENETELMIIN1141 LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN IX LIITTEET LUKUUN IX HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN IX LUKU X KOKEELLISEN TUTKIMUKSEN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 60. JOHDATUS KOKEELLISEEN TUTKIMUKSEEN KESKEISET MERKINNÄT JA NIMITYKSET Tutkimustyypit Asetelmaan liittyviä termejä Muuttujiin liittyviä termejä VALIDITEETIN UHKIA SATUNNAISTAMISEN JA SOKKOUTTAMISEN MENETELMIÄ SIGNAALIN JA KOHINAN SUHDE KOKEELLISET ASETELMAT SATUNNAISTETUT TAI AIDOT KOEASETELMAT Faktoriasetelmat Yhden muuttujan päävaikutus Usean faktorin päävaikutus Yhdysvaikutus eli interaktiovaikutus Satunnaistettujen lohkojen asetelmat Kovarianssiasetelmat Hybridiasetelmat PUOLIKOKEELLISET ASETELMAT Epä-ekvivalenttien ryhmien asetelma Regressio-epäjatkuvuus asetelma Muita puolikokeellisia asetelmia ESIKOKEELLISET ASETELMAT EI-KOKEELLISET ASETELMAT
12 62. KOKEELLISTEN ASETELMIEN ANALYYSI MUUTTUJIEN VARIAATIO JA SEN JAKAMINEN OSIIN Vaihtelu aineistossa Variaation hajotelma Varianssianalyysi varianssikomponenttien suhteena Efektikoko varianssikomponenttien suhteena GENERAL LINEAR MODELLING (GLM) Yksinkertainen regressiomalli Dummy-muuttujat Yleistetty lineaarinen mallitus VARIANSSIANALYYSIN VARIAATIOITA YKSINKERTAINEN KAHDEN RIIPPUMATTOMAN RYHMÄN VERTAILUTILANNE 1205 t-testi Yksisuuntainen ANOVA GLM-menettely Ei-parametrinen kahden keskiarvon vertailu FAKTORIKOKEEN ANALYSOINTI Faktorikokeen varianssihajotelma Faktorikoe yleisenä lineaarisena mallituksena Faktorikokeen analyysi SPSS-ohjelmistolla Faktorikokeen ei-parametrinen testaus TOISTOMITTAUKSEN ANALYSOINTI Parittainen t-testi Ei-parametrinen analyysi kahden ryhmän toistomittaukselle Useamman kuin kahden toistomittauksen ANOVA Toistomittaus ANOVAna Useamman ryhmän toistomittaus ja Repeated Measures Useamman kuin kahden riippuvan ryhmän ei-parametrinen testaus SATUNNAISTETTUJEN LOHKOJEN ASETELMAN ANALYSOINTI Faktorikoe ilman lohkottamista Yksikertainen lohkokoe KOVARIANSSIASETELMAN ANALYSOINTI Yksinkertaisen ennen-jälkeen -kovarianssiasetelman analysointi Ennen-jälkeen koeryhmä-kontrolliryhmä -asetelman kovarianssianalyysi PUOLIKOKEELLISTEN ASETELMIEN ANALYSOINTI Epäekvivalenttien ryhmien asetelman analysointi Regressio-epäjatkuvuus -asetelman analysointi Regressiopistesiirtymä -asetelman analysointi LOPUKSI LÄHTEET LUKUUN X HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO LUKUUN X LÄHTEET KOKO KIRJAAN HENKILÖ- JA ASIAHAKEMISTO KOKO KIRJAAN KIRJOITTAJASTA
13 24
Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO...
Sisällysluettelo ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO... IX LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT.. 2 1.1 TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ...3
Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ
Metsämuuronen 2009. TTP4 Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Metsämuuronen 2006. TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. LAITOKSEEN... 3 ESIPUHE
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 6 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA... 7 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...
Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA...9 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...9 1.3
ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6
Sisällysluettelo ALKUSANAT 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON 5 SISÄLLYSLUETTELO 6 1 PERUSASIOITA JA AINEISTON SYÖTTÖ 8 11 PERUSNÄKYMÄ 8 12 AINEISTON SYÖTTÖ VERSIOSSA 9 8 Muuttujan määrittely versiossa 9 11
Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE...7 1. JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9
Sisällysluettelo SISÄLLYSLUETTELO...6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE...7 1. JOHDATUS PARAMETRITTOMIIN MENETELMIIN...9 1.1 PARAMETRITTOMIEN MENETELMIEN LYHYT HISTORIA 11 1.2 PARAMETRITTOMAT MENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ
I Metodol. II Mittarin. III Laadull. IV Tulevai. V Tilastoll. VI Päättel VII SPSS. VIII Moni. IX Pienten. X Kokeelli. XI Monita XII AMOS.
I Metodol II Mittarin III Laadull IV Tulevai V Tilastoll VI Päättel VII SPSS VIII Moni IX Pienten X Kokeelli XI Monita XII AMOS XIII Eloss Jari Metsämuuronen Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä
Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ JARI METSÄMUURONEN. Metsämuuronen 2006 (toim). Laadullisen tutkimuksen käsikirja
Sisällysluettelo ESIPUHE 1.LAITOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 8 LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ JARI METSÄMUURONEN 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT... 16 1.1 TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ...17
ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 MERKINTÖJÄ... 6 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA... 10
Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 MERKINTÖJÄ... 6 SISÄLLYSLUETTELO... 8 1. JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA... 10 2. MITTARIN RAKENTAMINEN... 13 2.1 KYSYMYS JOHON HALUTAAN
Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4
Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO... 9 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET... 11 TEHTÄVIÄ... 13
Tutkimuksen suunnittelu / tilastolliset menetelmät. Marja-Leena Hannila Itä-Suomen yliopisto / Terveystieteiden tdk 25.8.2011
Tutkimuksen suunnittelu / tilastolliset menetelmät Marja-Leena Hannila Itä-Suomen yliopisto / Terveystieteiden tdk 25.8.2011 Kvantitatiivisen tutkimuksen vaiheet Suunnittelu Datan keruu Aineiston analysointi
ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6
Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 9 1.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 10 1.2 LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN
TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014
TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA LUKIJAN NÄKÖKULMA 2 TAUSTAKYSYMYKSIÄ 3 Mitä tutkimusmenetelmiä ja taitoja opiskelijoille tulisi opettaa koulutuksen eri vaiheissa?
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi
Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi
Tilastotieteen aihehakemisto
Tilastotieteen aihehakemisto hakusana ARIMA ARMA autokorrelaatio autokovarianssi autoregressiivinen malli Bayes-verkot, alkeet TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Bayes-verkot, kausaalitulkinta bootstrap, alkeet
Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto
Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto Tutkimusaineistomme otantoja Hyödyt Ei tarvitse tutkia kaikkia Oikein tehty otanta mahdollistaa yleistämisen
Testit järjestysasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten
Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa
Kurssin suorittaminen Kvantitatiiviset menetelmät Sami Fredriksson/Hanna Wass Yleisen valtio-oppi oppi Kevät 2010 Luento-osuusosuus Tentti to 4.3. klo 10-12, 12, U40 P674 Uusintamahdollisuus laitoksen
Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa
Sisältö Kvantitatiivinen metodologia verkossa Perusteiden Kertaus Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Tilastollinen analyysi Tilastotieteen tavoitteet Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteitä Tilastollisten
54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):
Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 5 Tarkastellaan ensin aineistoa KUNNAT. Kyseessähän on siis kokonaistutkimusaineisto, joten tilastollisia testejä ja niiden merkitsevyystarkasteluja ei
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset
ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4
Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO JA PÄÄMÄÄRÄT... 6 1.1 TIETEELLISEN TIEDON OMINAISPIIRTEITÄ... 7 1.2 IHMISTIETEELLISEN TUTKIMUKSEN PIIRTEITÄ... 8 1.3 TILASTOTIEDE IHMISTIETEIDEN
Testejä suhdeasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman
Otannasta ja mittaamisesta
Otannasta ja mittaamisesta Tilastotiede käytännön tutkimuksessa - kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Aineistot Kvantitatiivisen tutkimuksen aineistoksi kelpaa periaatteessa kaikki havaintoihin perustuva informaatio,
Kvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 Vuorikadulla V0 ls Muuttujien muunnokset Usein empiirisen analyysin yhteydessä tulee tarve muuttaa aineiston muuttujia Esim. syntymävuoden
SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?
SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?...7 TILASTO...7 TILASTOTIEDE...8 HISTORIAA...9 TILASTOTIETEEN NYKYINEN ASEMA...9 TILASTOLLISTEN MENETELMIEN ROOLIT ERI TYYPPISET AINEISTOT JA ONGELMAT...10
Kvantitatiiviset menetelmät
Kurssin suorittaminen Kvantitatiiviset menetelmät Mikko Mattila Yleisen valtio-opin laitos Kevät 2005 Luento-osuus Tentti ti 22.2. klo 16-18 (paikka ilmoitetaan myöhemmin) Uusintamahdollisuus rästitentissä
Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto
Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto Luennon sisältö Pienten otoskokojen haasteista Pieni otoskoko Suositeltuja metodeja
Yleistetyistä lineaarisista malleista
Yleistetyistä lineaarisista malleista Tilastotiede käytännön tutkimuksessa -kurssi, kesä 2001 Reijo Sund Klassinen lineaarinen malli y = Xb + e eli E(Y) = m, jossa m = Xb Satunnaiskomponentti: Y:n komponentit
Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille Järjestysasteikollisten muuttujien testit Merkkitesti Wilcoxonin
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 9. luento Pertti Palo 22.11.2012 Käytännön asioita Eihän kukaan paikallaolijoista tee 3 op kurssia? 2. seminaarin ilmoittautuminen. 2. harjoitustyön
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO... 8
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO... 8 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 11 2.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 12 2.2 LAADULLINEN
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 3 Tutkimussuunnitelman rakenne-ehdotus Otsikko 1. Motivaatio/tausta 2. Tutkimusaihe/ -tavoitteet ja kysymykset
I Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen. - Muunnokset, uudelleen koodaaminen, summamuuttujien luominen
I Tilastollisen aineiston ja analyysin edellytysten tarkistaminen - Muuttujien jakauman tarkistus - Muunnokset, uudelleen koodaaminen, summamuuttujien luominen - Puuttuva tieto ja sen käsittely - Kuvaileva
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
Hypermedian jatko-opintoseminaari
Hypermedian jatko-opintoseminaari Tutkimusmenetelmät, kun tutkimuskohteena on ihminen ja tekniikka I, 1-4 ov Kirsi Silius 26.11.2004 Seminaarin aikataulu pe 26.11.04 Kirsi Silius: Seminaarin yleisesittely,
Hypoteesin testaus Alkeet
Hypoteesin testaus Alkeet Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Johdanto Kokeellinen tutkimus: Varmennetaan teoreettista olettamusta fysikaalisen systeemin käyttäytymisestä
Tilastollisen tutkimuksen vaiheet
Tilastollisen tutkimuksen vaiheet Jari Päkkilä Johdatus tilastotieteeseen Matemaattisten tieteiden laitos TILASTOLLISEN TUTKIMUKSEN TARKOITUS Muodostaa mahdollisimman hyvä mielikuva havaintoaineistosta,
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.
Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 ja mittaaminen Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen ja mitta-asteikot TKK (c)
Sisällysluettelo. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5
Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE... 7 1. MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ... 9 1.1 MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ...
Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.
1/11 4 MITTAAMINEN Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku. Mittausvirhettä johtuen mittarin tarkkuudesta tai häiriötekijöistä Mittarin
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Käytännön järjestelyt Luennot: Luennot maanantaisin (sali E) ja keskiviikkoisin (sali U4) klo 10-12 Luennoitsija: (lauri.viitasaari@aalto.fi)
KLIINISTEN TUTKIMUSTEN SUUNNITTELU JA KOEASETELMAT. Vesa Kiviniemi (FL) Itä-Suomen yliopisto
KLIINISTEN TUTKIMUSTEN SUUNNITTELU JA KOEASETELMAT Vesa Kiviniemi (FL) Itä-Suomen yliopisto 13.4.2010 SISÄLTÖ 1 Kokeellisen tutkimuksen tutkimustyypit 2 Kohdepopulaatio ja potilaiden valinta 3 Vertailuryhmän
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2016 Käytannön järjestelyt Luennot: Luennot ma 4.1. (sali E) ja ti 5.1 klo 10-12 (sali C) Luennot 11.1.-10.2. ke 10-12 ja ma 10-12
MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN MUUTTUJIEN NORMAALISUUS. Statistics
MONIMUUTTUJAMENETELMISTÄ RAKENNEYHTÄLÖMALLINNUKSEEN 28.4.2016 MANNE KALLIO 2016 MUUTTUJIEN NORMAALISUUS : Frequencies Statistics Output: Skewness ja kurtosis -1 1 < 2 X std.error Skewnessin ja kurtosiksen
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.204 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 3. luento: Pari sanaa vielä hypoteesien formuloinneista Kai Virtanen Hypoteesien muodoista Luennolla nro. 2 muotoiltiin nollahypoteesi - H 0 : θ
Kvantitatiiviset menetelmät
Kvantitatiiviset menetelmät HUOM! Tentti pidetään tiistaina.. klo 6-8 V ls. Uusintamahdollisuus on rästitentissä.. ke 6 PR sali. Siihen tulee ilmoittautua WebOodissa 9. 8.. välisenä aikana. Soveltuvan
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Todennäköisyyslaskennan kertaus Satunnaismuuttujat ja tn-jakaumat Tunnusluvut χ 2 -, F- ja t-jakauma Riippumattomuus Tilastotieteen
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi
Kandidaatintutkielman aineistonkeruu ja analyysi
Kandidaatintutkielman aineistonkeruu ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 Kirjallisuutta mm. Vehkalahti,
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KAKSIULOTTEISEN EMPIIRISEN JAKAUMAN TARKASTELU Jatkuvat muuttujat: hajontakuvio Koehenkilöiden pituus 75- ja 80-vuotiaana ID Pituus 75 Pituus 80 1 156
Survey ja kvantitatiiviset menetelmät. Janne Matikainen Yliopistonlehtori
Survey ja kvantitatiiviset menetelmät Janne Matikainen Yliopistonlehtori Käsitteet Survey = suunnitelmallinen kysely- tai haastattelututkimus Kvantitatiivinen eli määrällinen Mikä? Missä? Paljon? Kuinka
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli
Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)
1 MTTTP3 Luento 29.1.2015 Luku 6 Hypoteesien testaus Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? H 0 : µ = µ 0 H 1 : µ < µ 0 Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi
Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö
Tutkimuksellinen vai toiminnallinen opinnäytetyö (Salonen 2013.) (Salonen (Salonen 2013.) Kajaanin ammattikorkeakoulun opinnäytetyön arviointi (opettaja, opiskelija ja toimeksiantaja) https://www.kamk.fi/opari/opinnaytetyopakki/lomakkeet
Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 ja mittaaminen >> Tilastollisten aineistojen kerääminen Mittaaminen
r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.
A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Johdatus varianssianalyysiin
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 10: Sisältö Varianssianalyysi Varianssianalyysi on kahden riippumattoman otoksen t testin yleistys. Varianssianalyysissä perusjoukko koostuu kahdesta tai useammasta
Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto
Mitä on laadullinen tutkimus? Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto Määritelmiä Laadullinen tutkimus voidaan määritellä eri tavoin eri lähtökohdista Voidaan esimerkiksi korostaa sen juuria antropologiasta
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Itse arvioidun terveydentilan ja sukupuolen välinen riippuvuustarkastelu. Jyväskyläläiset 75-vuotiaat miehet ja naiset vuonna 1989.
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas JAKAUMAN MUOTO Vinous, skew (g 1, γ 1 ) Kertoo jakauman symmetrisyydestä Vertailuarvona on nolla, joka vastaa symmetristä jakaumaa (mm. normaalijakauma)
Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen
1 Metropolia ammattikorkeakoulu Liiketalouden yksikkö Pertti Vilpas Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen Osa 2 KVANTITATIIVISEN TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI Sisältö: 1. Frekvenssi- ja prosenttijakaumat.2
Kvantitatiivisen aineiston analyysi
Kvantitatiivisen aineiston analyysi Liiketalouden tutkimusmenetelmät SL 2014 Kvantitatiivinen vs. kvalitatiivinen? tutkimuksen lähtökohtana ovat joko tiedostetut tai tiedostamattomat taustaoletukset (tieteenfilosofiset
Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1
Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).
Johdatus Ammattikorkeakoulun matematiikkaan ja fysiikkaan
Johdatus Ammattikorkeakoulun matematiikkaan ja fysiikkaan ammattiopiston viimeisenä keväänä vahvistaa AMK:uun pyrkivien taitoja pääsykoetta varten saada jo etukäteen 5 op:n suoritus valinnaisiin Tulos:
, Määrälliset tutkimusmenetelmät 2 4 op
6206209, Määrälliset tutkimusmenetelmät 2 4 op Jyrki Reunamo, Helsingin yliopisto, Opettajankoulutuslaitos 19.2.2015 1 Varianssianalyysi (Pallant 2007, Tähtinen & Isoaho 2001) Verrataan ryhmien keskiarvoja.
Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät. Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos
Laadullisen tutkimuksen luonne ja tehtävät Pertti Alasuutari professori, Laitoksen johtaja Yhteiskuntatieteiden tutkimuslaitos Mitä on tieteellinen tutkimus? Rationaalisuuteen pyrkivää havainnointia ja
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas NORMAALIJAKATUNEISUUDEN TESTAUS H 0 : Muuttuja on perusjoukossa normaalisti jakautunut. H 1 : Muuttuja ei ole perusjoukossa normaalisti
Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita
Osioanalyysi. Sisältö. Kvantitatiivinen metodologia verkossa. Osioanalyysi. Osioiden tutkimiskriteerit
Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Sisältö Osioanalyysi Validiteetti Reliabiliteetti Vaikeustaso IRT-mallinnus HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa
4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)
14.2.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet Luento 14.2.2019 4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta) Selittäjien lukumäärä k (k-ra) = + + + + Malliin liittyvät oletukset i ~ N(0, 2 ) ja i:t ovat
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2
OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2 Luento 2 Kuvailevat tilastolliset menetelmät Käytetyimmät tilastolliset menetelmät käyttäjäkokemuksen
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas TEOREETTISISTA JAKAUMISTA Usein johtopäätösten teko helpottuu huomattavasti, jos tarkasteltavan muuttujan perusjoukon jakauma noudattaa
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen TILASTOLLISTEN MUUTTUJIEN TYYPIT 1 Mitta-asteikot Tilastolliset muuttujat voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: kategorisiin ja numeerisiin muuttujiin. Tämän lisäksi
Aki Taanila TILASTOLLINEN PÄÄTTELY
Aki Taanila TILASTOLLINEN PÄÄTTELY 17.6.2010 SISÄLLYS 0 JOHDANTO... 1 1 TILASTOLLINEN PÄÄTTELY... 2 2 YHTÄ MUUTTUJAA KOSKEVA PÄÄTTELY... 7 2.1 Normaalijakautuneisuuden testaaminen... 7 2.2 Keskiarvon luottamusväli...
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Ilman Ruotsia: r = 0.862 N Engl J Med 2012; 367:1562-1564. POIKKEAVAN HAVAINNON VAIKUTUS PAIRWISE VAI LISTWISE? Kun aineistossa on muuttujia, joilla
Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012
Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Otanta Otantamenetelmiä Näyte Tilastollinen päättely Otantavirhe Otanta Tavoitteena edustava otos = perusjoukko
POPULAATIO. Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut).
KÄSITTEITÄ POPULAATIO Joukko, jota tutkitaan (äärellinen, ääretön). Oikeastaan arvot, joista ollaan kiinnostuneita (mitatut numeeriset suureet, luokittelut). Näiden välillä ei aina tehdä eroa, kun puhutaan
Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto
Kytkentäanalyysin teoriaa Pyritään selvittämään tiettyyn ominaisuuteen vaikuttavien eenien paikka enomissa Perustavoite: löytää markkerilokus jonka alleelit ja tutkittava ominaisuus (esim. sairaus) periytyvät
Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus
Opinnäytetyön kvantitatiivinen osuus Kajaanin ammattikorkeakoulu, Simo Määttä 2012 Liiketalous ja innovaatiot- sekä Aktiviteettimatkailun osaamisalueet 1. Tilastollisen opinnäytetyön ohjausprosessi Kvantitatiivisen
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas Keskivirheyksiköllä ilmaistuna voidaan erottaa otantajakaumalta kriittisiä kohtia: Keskimmäinen 95 % otoskeskiarvoista välillä [-1.96,+1.96] Keskimmäinen
Sisällysluettelo 6 VARIANSSIANALYYSI. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...
Sisällysluettelo ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 LYHYT SANASTO VASTA-ALKAJILLE... 7 1. MONIMUUTTUJAMENETELMÄT IHMISTIETEISSÄ... 9 1.1 MONIMUUTTUJA-AINEISTON ERITYISPIIRTEITÄ...
Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti
MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
5.3.2018/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 5.3.2018, osa 1 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2017
TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET
TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET Vastaukset on merkitty keltaisella, muuttujien mittaustasot muuttujan kuvauksen perässä ja muu osa vastauksesta kysymyksen perässä. Tehtävä 1. Talousmatematiikan kurssin
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman
MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
10.1.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 10.1.2019 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2018 10.1.2019/2
ARVIOINTIPERIAATTEET
PSYKOLOGIAN YHTEISVALINNAN VALINTAKOE 2012 ARVIOINTIPERIAATTEET Copyright Helsingin yliopisto, käyttäytymistieteiden laitos, Materiaalin luvaton kopiointi kielletty. TEHTÄVÄ 1. (max. 34.5 pistettä) 1 a.i)
Yhteistyöaineiden edustajan puheenvuoro
Yhteistyöaineiden edustajan puheenvuoro Professori Ilkka Virtanen Talousmatematiikka Johdatus laskentatoimen ja rahoituksen tutkielmatyöskentelyyn 21.10.2002 Vaasan yliopisto Johdatus laskentatoimen ja
ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai
Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n
Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa