Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on



Samankaltaiset tiedostot
4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

Polynomien laskutoimitukset

Insinöörimatematiikka D

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

ja differenssi jokin d. Merkitään tämän jonon n:n ensimmäisen jäsenen summaa kirjaimella S

3.7. Rekursiivisista lukujonoista

Determinantti. Määritelmä

Determinantti. Määritelmä

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

A = a b B = c d. d e f. g h i determinantti on det(c) = a(ei fh) b(di fg) + c(dh eg). Matriisin determinanttia voi merkitä myös pystyviivojen avulla:

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Matematiikka B2 - TUDI

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

Sinilause ja kosinilause

Insinöörimatematiikka D

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Kertaustehtävien ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

Determinantti 1 / 30

1.1. Laske taskulaskimella seuraavan lausekkeen arvo ja anna tulos kolmen numeron tarkkuudella: tan 60,0 = 2, ,95

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

a) Määritä signaalin x[n] varianssi (keskimääräinen teho) σ x c) Määritä signaalikvantisointikohinasuhde SQNR, kun tiedetään, että

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Käänteismatriisi 1 / 14

****************************************************************** MÄÄRITELMÄ 4:

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Kertausosa. Kertausosa. 3. Merkitään. Vastaus: 2. a) b) 600 g. 4. a)

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

Insinöörimatematiikka IA

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille P

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

6 Integraalilaskentaa

3.5 Kosinilause. h a c. D m C b A

Kertausosa. Kertausosa. Verrattuna lähtöarvoon kurssi oli laskenut. Kalliimman tukkuhinta 1,2 480 = 576 Kalliimman myyntihinta 1,3

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

Lineaariset yhtälöryhmät ja matriisit

Laskut kirjoitetaan vasempaan reunaan, vastaukset tulevat oikeaan reunaan.

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Menetelmiä formuloinnin parantamiseen

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Riemannin integraalista

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

= a sanoo vain, että jonon ensimmäinen jäsen annetaan. Merkintä a. lasketaan a :stä.

Kaksirivisen matriisin determinantille käytämme myös merkintää. a 11 a 12 a 21 a 22. = a 11a 22 a 12 a 21. (5.1) kaksirivine

Determinantit. Kaksirivinen determinantti. Aiheet. Kaksirivinen determinantti. Kaksirivinen determinantti. Kolmirivinen determinantti

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaariset kongruenssiyhtälöryhmät

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset

2.4. Juurifunktio ja -yhtälöt

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Matriisitulo Determinantti

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

Riemannin integraali

Ennakkotehtävän ratkaisu

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Matematiikan tukikurssi

Geometrinen lukujono. Ratkaisu. a2 = 50 4 = 200 a3 = = 800 a4 = = 3 200

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

LU-hajotelma. Esimerkki 1 Matriisi on yläkolmiomatriisi ja matriisi. on alakolmiomatriisi. 3 / 24

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Transponointi Matriisitulo

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

TEHTÄVIEN RATKAISUT. Luku a) Jonon neljä ensimmäistä jäsentä saadaan sijoittamalla n= 1, n= 2, n= 3 ja n = 4 lausekkeeseen

3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. 3.2 Matriisien laskutoimitukset. Olkoot A 2 := AA =

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

Insinöörimatematiikka D

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

3.2 Polynomifunktion kulku. Lokaaliset ääriarvot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Informaatiotieteiden yksikkö. Lineaarialgebra 1A. Pentti Haukkanen. Puhtaaksikirjoitus: Joona Hirvonen

Transkriptio:

4. DETERINANTTI JA KÄÄNTEISATRIISI 6 4. Neliömtriisi determitti Neliömtriisi A determitti o luku, jot merkitää det(a) ti A. Se lsket seurvsti: -mtriisi A determitti o det(a) () -mtriisi A determitti void lske esim. kehittämällä. srkkee suhtee: det(a) + Huom. merkit. +....+ Yleisesti: Alidetermitti ij o determitti jok sd poistmll lkuperäisestä determitist i. rivi j j. srke. Alkio ij liittotekijä (cofctor) o ij (-) i+j ij. -mtriisi A [ ij ] determitti void lske kehittämällä se mikä ths rivi ti srkkee suhtee. Kehittämie rivi i suhtee: det(a) i i + i i + + i i () ( ) k i+ k ik Kehittämie srkkee j suhtee: ik det(a) j j + j j + + j j () k ( ) k+ j kj kj

Esimerkki 4.. sket seurv determitti ) kehittämällä. srkkee suhtee + [ ( ) ] [ ( ) ( ) ] b) kehittämällä. rivi suhtee + [ ( ) ( ) ] + [ ( ) ( ) ] [ ]. Kehittämisee ktt vlit se rivi ti srke, joss o eite olli. Korkempisteiset determitit plutet peräkkäisillä kehittämisillä lempisteisiksi, lopult -determiteiksi. Erikoislskusäätö -determiteille (Srrus-säätö): Kirjoit kksi esimmäistä srkett viimeise vieree. Summ kikkie kolme päälävistäjä (ylävsemmlt loikelle) lkioide tulot j väheä kolme vstkkissuutise lävistäjä (lvsemmlt yläoikelle) lkioide tulot. Esimerkki: ( ) + + ( ) ( ) ( ) 4. Determiti perusomiisuuksi j lskusäätöjä use 4.. Olkoo A ( ij ) -mtriisi j c vkio. () Jos A: yksi rivi ti srke kerrot vkioll c, ii sdu mtriisi determitti o c det(a). () det(ca) c det(a). () Jos A: kksi riviä vihdet keskeää, ii sdu mtriisi determitti o det(a). (4) det(a T ) det(a). () Jos A o kolmiomtriisi, ii det(a) lävistäjälkioide tulo. (6) Jos A j B ovt smkokoisi eliömtriisej, ii det(ab) det(a) det(b).

() A: srkkeet ovt lierisesti riippumttomt det(a). A: srkkeet ovt lierisesti riippuvt det(a). 8 Sm pätee riveille. (8) Jos mtriisi muuet lisäämällä joki rivi toisee kerrottu vkioll c, ii se determitti ei muutu. Smoi srkkeille. Viimeise omiisuude vuoksi determitti void kehittämistä vrte muutt helpomp muotoo ollmll lkioit Gussi elimioii tp. Esimerkki 4.. ) ( ) Aluss lisättii. rivii esimmäie rivi kerrottu -:ll j sitte kehitettii. srkkee suhtee. b) Aluss. srkkeesee lisättii. srke jolloi huomt, että kksi viimeistä srkett ovt smt, siis lierisesti riippuvt. Arvo äkee viimeistää viimeisestä muodost: jos determitiss o -rivi ti srke, se suhtee kehittämällä sd rvoksi. c) 9 6 eli lävistäjälkioide tulo, kosk kyseessä kolmiomtriisi. 8 8 ieriste yhtälöryhmie rtkisu rmeri sääöllä Jos : yhtälö j : tutemttom yhtälöryhmä + K + + K + + K + b b b eli A b (4) kerroimtriisi determitti D det(a), A: rivit (j srkkeet) ovt lierisesti riippumttomt rk(a) ryhmällä o yksikäsitteie rtkisu. Rtkisu o silloi

9 D D,, K, D D D D missä D j o determitti, jok sd D:stä korvmll j:s srke vektorill b. Todistus: Kreyszig, s. -4. Huom: rmeri säätö o työläämpi rtkisumeetelmä kui Gussi elimioiti; sillä o lähiä teoreettist merkitystä. Esimerkki 4.. Rtkise rmeri sääöllä yhtälöryhmä ) + (vrt. Esim...) 4 + b) 4 + 4. Kääteismtriisi Trkstell eliömtriisej. Olkoo A -mtriisi. A: kääteismtriisi A - o mtriisi jolle pätee AA - A - A I () Jos mtriisill A o kääteismtriisi, sot, että A o epäsigulrie ti sääöllie. Jos mtriisill A ei ole kääteismtriisi, sot, että A o sigulrie. Jos rk A, eli A: srkkeet (j rivit) ovt lierisesti riippumttomt, sot että A o täysisteie. use 4.. A o epäsigulrie eli sääöllie jos j vi jos rk A eli A o täysisteie. Siis A:ll o kääteismtriisi rk A det A. use 4.. Olkoot seurvt mtriisit -mtriisej. () Kääteismtriisi o yksikäsitteie () Jos A epäsigulrie, ii (A - ) - A () (AB) - B - A - (4) Jos rk A j AB A, ii B. () Jos rk A j AB, ii B. (6) Jos A o sigulrie, ii myös AB j BA ovt sigulrisi. Seurus: Jos rk A j AB I, ii B A -. Jos rk A j BA I, ii B A -. Esim. jos AB I, ii kertomll oikelt A:ll, sd ABA A AI, jote edellise lusee kohdst (4) seur, että myös BA I. Siis tulo lskemie toisi päi riittää osoittm B: kääteismtriisiksi.

4.4 Kääteismtriisi lskusäätöjä Kääteismtriisi lskemie Gussi-Jordi elimioiill use 4.4. Jos [A I] [I K], ii K A -. Perustelu: Kääteismtriisi X A - lsket rtkisemll yhtälöryhmät AX I, jotk void kirjoitt srkkeitti A i e i i,, missä i o kääteismtriisi i:s srke j e i i:s ktvektori eli yksikkömtriisi i:s srke (i:s lkio, muut olli). Tämä rtkist Gussi elimioiiss käsittelemällä ljeettu mtriisi [A e i ]. Kosk Gussi elimioii riviopertiot ovt smt kikille tällisille yhtälöryhmille i,,, e void rtkist simultisesti, kirjoittmll kikki oike puole vektorit rikki: e e (jost muodostuu yksikkömtriisi). Kolmiomuodo sijst redusoiti jtket yksikkömtriisiksi, jolloi rtkisut,, eli kääteismtriisi srkkeet void luke suor oikelt puolelt. Oletet, että A o epäsigulrie. GAUSS-JORDAN-EIINOINTI. Redusoi ljeettu mtriisi [A I] muotoo [U H], missä U o yläkolmiomtriisi.. Kerro rivit sellisill vkioill, että lävistäjälkiot. Elimioi päälävistäjä yläpuoliset lkiot olliksi, viimeisestä srkkeest lke tksepäi. Redusoitu mtriisi o tällöi muoto [I K], missä kääteismtriisi void luke oikelt: A - K. Kute Gussi lgoritmi, tätäkää ei trvitse käsi lskettess sovelt systemttisesti, kuh joteki lkeisriviopertioide vull päädytää muotoo [I K]. Esimerkki 4.4. ske kääteismtriisi A -, ku A 4 [A I] 4

jote A - Trkist! Kääteismtriisi lskemie liittotekijöide vull eli djugti vull: rmeri säätö Plutet mielii ikisempi määritelmä: Alkio ij liittotekijä o ij (-) i+j ij, missä ij o determitti jok sd poistmll lkuperäisestä determitist i. rivi j j. srke. Tällöi kääteismtriisi void lske determittie vull kvll A - [ ] det( A) ij T det( A) O (6) triisi [ ij ] T kutsut A: djugtiksi (Huom. s trkoitt myös mtriisi kompleksikojugti trspoosi). Esimerkiksi -mtriisi kääteismtriisi: A b c d A - d det( A) b c d d bc b c () Kv (6) o vrsi työläs suurille mtriiseille! Esimerkki 4.4. ske esimerki 4.4. mtriisi A kääteismtriisi liittotekijöide vull. det A 4 4 4 4 4

A - T Kääteismtriisi muit omiisuuksi Jos A o epäsigulrie eliömtriisi, ii yhtälöryhmä A b rtkisu o A - b (8) triisi käätämie o kuiteki lskellisesti työläämpää kui yhtälöryhmä rtkisemie Gussi elimioiill. Jos A o epäsigulrie, ii det(a - ) ) det( A (9) Olkoo A -digolimtriisi, merk. A dig(,,, ) O () A o epäsigulrie jos j vi jos kikki ii. Silloi A - dig(/, /,, / ) / / / O ()