TN-IIa (MAT22001), syksy 2018

Samankaltaiset tiedostot
TN-IIa (MAT22001), syksy 2017

Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2019

Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2018

Yleistä tietoa kokeesta

Tervetuloa! Matematiikka tutuksi

Kertausluento. Tilastollinen päättely II - 2. kurssikoe

Yleistä tietoa kokeesta

TN IIa ja TN IIb yleistä keskustelua

Matematiikan opintosuunta

Kertausluento. Tilastollinen päättely II - 1. kurssikoe

Yleistä tietoa kokeesta

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

Fysiikan opinnot Avoimen yliopiston opiskelijoille

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

Mallilukujärjestys Teknistieteellinen kandidaattiohjelma Tietotekniikka, 2. vuosikurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Markkinoitten mallintaminen ja Internet-markkinat

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Vuorovaikutukset ja kappaleet

30A02000 Tilastotieteen perusteet

OPS-MUUTOSINFO

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Sarjat ja integraalit, kevät 2015

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006

Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu Ohjelmistoprosessit ja ohjelmistojen laatu (4op)

Luento 0: Kurssihallinto Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2006

031010P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I 5,0 op

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

- Ilmoittaudu OODI:n kautta ainakin luentojen kohdalle, jotta olet mukana opintotoimiston listoilla.

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Oppimistavoitematriisi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Matematiikka ja tilastotiede

Mallilukujärjestys 1. vuosi 2013

Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

Sarjat ja integraalit, kevät 2014

Tietokoneen rakenne (2 ov / 4 op) Syksy 2007 Liisa Marttinen. Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Fysiikan opinnot Avoimen yliopiston opiskelijoille

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Akateemiset taidot. Tapaaminen 11

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI b

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

LUKUJÄRJESTYS 1. VUOSI METSÄEKONOMIA JA MARKKINOINTI LUKUJÄRJESTYKSET LUKUVUODELLE , MEM-FUKSIEN 1. OPINTOVUOSI

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Opinto-info 1/2: kurssit ja tutkinto

Taloustieteen opinnot Tampereen yliopistossa

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Aikuisopetuksen tehtäviin suuntautuvat opettajan pedagogiset opinnot 60 op

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

Oppimistavoitematriisi

Inarinsaamen kielen opetus Anarâškielâ máttááttâs

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

LUKUJÄRJESTYSPOHJA

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

2 exp( 2u), kun u > 0 f U (u) = v = 3 + u 3v + uv = u. f V (v) dv = f U (u) du du f V (v) = f U (u) dv = f U (h(v)) h (v) = f U 1 v (1 v) 2

MAISTERIN TUTKINNON PEDAGOGISET OPINNOT (35 OP)

Luonnontieteellinen tiedekunta Sivuaineinfo. Katri Suorsa

22A00110 Laskentatoimen perusteet (6 op) SYLLABUS. Opettaja. Jari Melgin Huone H 3.35/Töölö Puhelin

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

22A00110 Laskentatoimen perusteet (6 op) SYLLABUS. Opettaja (alkukurssi)

Ohjelmistojen mallintaminen, kesä 2009

Orientaatiotilaisuus Avoimen yliopiston opintoihin

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Ohjelmoinnin peruskurssi Y1

Talousmatematiikan perusteet ORMS.1030

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Funktiot ja raja-arvo P, 5op

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Määritelmä 17. Olkoon Ω joukko ja Σ sen jokin σ-algebra. Kuvaus P : Σ [0, 1] on todennäköisyysmitta (eng. probability measure), jos

A&O:n käyttöohje. 1. Rekisteröityminen ja kurssille ilmoittautuminen. 2. Sisäänkirjautuminen. (Lisää löydät osoitteesta:

Akateemiset taidot. Tapaaminen 13 Matematiikan kirjoittaminen

PHYS-A0120 Termodynamiikka (TFM) Maanantai

Miten kurssit tehdään Eirassa?

Pedagogisten opintojen infotilaisuus ke 9.1. klo n salissa L5. Läsnäolo välttämätön!

Matemaattinen tilastotiede. Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto

Transkriptio:

TN-IIa (MAT22001), syksy 2018 Petteri Piiroinen 4.9.2018

Todennäköisyyslaskennan IIa -kurssin asema opetuksessa Tilastotieteen opintosuunnassa pakollinen aineopintojen kurssi. Suositus: toisen vuoden syksyllä I-periodissa. Pakollinen niille opiskelijoille, jotka suorittavat tilastotieteen aineopinnot. Pakollinen ekonometrian opintosuunnassa ja taloustieteen opiskelijoille. Pakollinen kurssi vakuutus- ja finanssimatematiikkaan maisteriopinnoissa suuntaville matematiikan opintosuunnan opiskelijoille.

Mitä on todennäköisyyslaskenta? Epävarmojen tapahtumien mallintamista ja hallitsemista varten kehitettyä matematiikkaa sekä näistä puhumisen mahdollistava kieli Lasketaan todennäköisyyksiä, odotusarvoja yms. Työkaluja ovat esim. satunnaismuuttujan pistetodennäköisyysfunktio tai sen tiheysfunktio sekä erilaiset emäfunktiot Miksi se on tärkeää tilastotieteen kannalta: todennäköisyyslaskenta on se kieli, jolla tilastollisen päättelyn periaatteet voidaan ilmaista.

Tn-laskenta vs. tn-teoria Tn-laskennassa käytetään alkeellisia keinoja: esim. käytetään satunnaismuuttujan pistetodennäköisyysfunktiota tai sen tiheysfunktiota. (Tn-teoriassa tiheysfunktion olemassaolokysymykseen käytetään enenmmän työtä ja se esitettäisiin Radonin Nikodymin derivaattana jonkin jakaumaa dominoivan σ-äärellisen mitan suhteen.) Alkeellinen ei tarkoita sitä, että kaikki laskut olisivat ihan helppoja. Se tarkoittaa sitä, että emme käytetä mitta- ja integroimisteorian käsitteistöä (esim. sigma-algebra, Lebesguen integraali). Niitä varten: Probability theory I ja II (MAST31701) ja (MAST31702) Erittäin hyödyllinen kurssi on Mitta ja integraali -kurssi (MAT21007)

Tn-laskenta vs. tn-teoria Tällä kurssilla joudutaan tietyissä kohdissa oikomaan matemaattisen täsmällisyyden vaatimuksista. Yritän myös kertoa, milloin oijjon. Yritän myös kertoa, miten asiat voisi tehdä tarkasti (tekemättä kuitenkaan) Tällä kurssilla (ja TN IIb-kurssilla) on enintään n kappaletta satunnaismuuttujia. Äärettömän monta satunnaismuuttujaa: Stochastic methods (TCM 310), Stochastic analysis I,II (MAST31706, MAST31710), Bayesian inversion (MAST31402) ym. kurssit.

Esitiedot (MAT22001) (TN IIa, Periodi I:) tunnet ennestään jonkin verran todennäköisyyslaskentaa (Todennäköisyyslaskenta I (MAT12003) tai vastaavat tiedot). Osaat laskea derivaattoja ja (helppoja) integraaleja. Tunnet jonkin verran sarjojen teoriaa (Sarjat (MAT21002) tai vastaavat tiedot), eli et kauhistu, kun puhun suppenemisesta ja hajaantumisesta ja tunnet muutaman perussarjan.

Esitiedot (MAT22002) (TN IIb, Periodi II:) Tärkeintä on, että osaat laskea osittaisderivaatan, etkä mene paniikkiin, kun näet moninkertaisen integraalin. Tiedät, miten lasketaan matriisi kertaa matriisi / vektori ja tiedät ominaisarvon käsitteen. Tarvittavia tietoja (ja paljon muutakin) käsitellään kursseilla Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (MAT21001) ja Vektorianalyysi I (MAT21005). Vastaavat tiedot riittävät luonnollisesti :)

Oppimistavoitteita Lähestyt oppimistavoitteita (arvosana 1/5): Osaat laskea suuren osan sen kaltaisista todennäköisyyslaskennan perustehtävistä, joita on käsitelty luennoilla ja harjoituksissa. Tunnet keskeisimmät määritelmät. Saavutat oppimistavoitteet (arvosana 5/5): Osaat laskea usealla erilaisella tavalla sellaisia (helpohkoja) laskuja, joissa joudut yhdistelemään erilaisia todennäköisyyslaskennan tietoja ja tekniikoita. Tunnet käsitteet ja osaat ne itse määritellä. Syvennät oppimistavoitteita (esim. muilla kursseilla): osaat todistaa lauseita; ymmärrät kuinka todennäköisyyslaskentaa käytetään tilastollisessa päättelyssä; ymmärrät kuinka todennäköisyyslaskenta niveltyy todennäköisyysteoriaan.

Kurssin rakenne Luentoja 4 h / viikko. Luennot perustuvat kurssimonisteeseen, jonka löydät kurssin kotisivulta. Ensimmäisen osa vastaa likimain ensimmäistä periodia ja toinen likimain toista periodia. Näitä päivitän vuoden aikana hieman tarkemmin vastaamaan kurssin sisältöä. Laskuharjoituksia 2 h / viikko. Mikään näistä ei ole pakollinen.

Kurssin suorittamisesta Kurssi suoritetaan kurssikokeella (laskuharjoitushyvitys 0-3.5 pistettä ja?????) tai erilliskokeella (ei omaa lunttia, mutta kokeen yhteydessä luntti ) Kurssikoe on perjantaina 26.10. Kurssikokeeseen on ilmoittauduttava erikseen Weboodissa. Ilmoittautuminen avautuu 30 päivää ennen ja sulkeutuu 10 päivää ennen kurssikoetta Jos unohdat ilmoittautua... :( olen pahoillani, mutta silloin todellakaan mitään ei ole tehtävissä. Seuraava erilliskoe on 31.10.2018, joka toimii myös korvaavana kokeena. Keväällä on kaksi erilliskoetta ja kesällä myös Jos et pääse kurssikokeesiin: Laskuharjoitushyvitys on ainakin kolmessa kurssin jälkeisessä erilliskokeessa.

Laskuharjoituksista Laskuharjoituksia on viikottain 6 ryhmää ja kolme laskuharjoitusten pitäjää Eetu Halme: ke ja pe Patrik Lauha: ma ja ti Aku Leivonen: to ja to Tällä kurssilla on perinteiset laskuharjoitustilaisuudet eli tehtäviä ei varsinaisesti palauteta mihinkään vaan tehtyjen tehtävien kanssa tullaan viikottain laskuharjoitustilaisuuteen Myös toisissa laskuharjoitusryhmissä voi vierailla, jos omaan ryhmäänsä ei pääse Jos et koskaan pysty osallistumaan (ja kaikissa muissakin tapauksissa) voi aina olla olla yhteydessä minuun sähköpostilla petteri.piiroinen[at]helsinki.fi.

Laskuharjoituksista Jos vierailu ei onnistu (esimerkiksi aikataulullisesti mikään ei käy tai on kipeänä), niin on kuitenkin mahdollista saada laskaripisteet tekemistään tehtävistä lähettämällä tehtävät sähköpostitse oman ryhmän laskarinpitäjälle pe 12:15 mennessä (eli viikon vikojen laskareiden alkuun mennessä) Kaikkien tämän kurssin laskarinpitäjän sähköpostiosoitteet ovat muotoa etunimi.sukunimi[at]helsinki.fi ja nimet löytyvät edelliseltä sivulta. Ja jos tällä tavalla lähettää tehtävät sähköpostilla, niin mieluiten myös viestiin tieto, mitkä tehtävät tehty Sähköpostilla toimitettaessa palautuksen tulee olla yksi (1) PDF-documentti hyvin luettavissa oleva tiedoston tulee olla kooltaan järkevän kokoinen

Mitä kurssi vaatii sinulta Varmista, että esitietosi ovat kunnossa! Jos nämä ovat hatarasti hallussa, varaudu siihen, että joudut käyttämään ylimääräistä työtä niiden kertaukseen kurssin aikana. Mutta elä huolestu, apu on aina lähellä! Tästä lisää seuraavalla kalvolla. Joudut tekemään töitä! Opetusta on 4+2 h viikossa käytä tämän kurssin opiskeluun vähintään 2 6 h = 12 h viikossa (karkea arvio). Laske ahkerasti laskuja. Lue kurssimonistetta, lue kalvoja ja luentojen esimerkkejä ja pohdi, kuinka teoriaa sovelletaan laskuissa.

Mitä kurssi vaatii sinulta Neuvona: älä yritä opetella kaavoja ulkoa. Yritä mieluummin ymmärtää, kuinka ne seuraavat joistakin perusmääritelmistä tai perustuloksista. Jos toimit näin, voit osallistua kurssikokeeseen (tai erilliskokeeseen) jo kevyen kertauksen jälkeen.

Opiskelun avuksi Apu on aina lähellä. Kurssin asioista voi keskustella anonyymisti kurssin Presemossa http://presemo.helsinki.fi/ppluento minä vastailen (tunnistettavilla nimimerkeillä ja harmaalla taustalla) kysymyksiin (odotusarvoisesti muutaman tunnin viiveellä) ja annan neuvoja. myös laskuharjoitusten pitäjät ja toiset opiskelijat usein vastailevat kysymyksiin eli aktiivisuus kannattaa! Kotisivua päivitän jatkuvasti ja lisään lisämateriaalia, esimerkkejä, liitutaulutekstejä ja muuta sinne. Seuraa siis kotisivua ja presemoa aktiivisesti. Kurssilla ei ole käytössä Moodle -alustaa, joten kaikki tiedot tulevat Courses-kurssisivulle.

Kurssin sisältö pääpiirteittäin Aloitamme kielestä ja pääajatuksista Sitten esittelemme satunnaismuuttujan ja tarkastelemme sitä pääajatuksista lähtien Kehitämme samalla kieltä, jonka avulla satunnaismuuttujan ominaisuuksista voidaan puhua TN IIb -kurssilla lisäämme kierroksia ja tarkastelemme samoja kysymyksiä kahdelle satunnaismuuttujalle samanaikaisesti Lopuksi tarkastelemme samoja kysymyksiä äärellisen monelle satunnaismuuttujalle samanaikaisesti Ja aina palaamme uudelleen pääajatuksiin :)