Tärkeiden selittävien tekijöiden ja ryhmien etsintä potilasrekistereistä Loppuseminaari: Terveydenhuollon uudet analyysimenetelmät (TERANA) Elina Parviainen AB HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Department of Biomedical Engineering and Computational Science 1.4.29
Vanhusten laitostumisin ennustaminen Elina Parviainen (TKK), Matti Mäkelä (THL/Vantaa), Aki Vehtari (TKK) rekisteridata laitostumisen ennustamisessa iryhmien kuvaaminen data ennuste malli (GP) syöte valinta aliryhmät
Data Hoitoilmoitusrekisteri (Hilmo) sairaalajaksot leikkaukset Vantaan rekisterit (Finstar) vanhainkoti, palvelutalo, asumispalvelu omaishoito kotihoito lääkärikäynnit rava-mittaukset 21-24 1 henkilöä, laitostumista
Ennustemalli TP% 5 4 3 2 1 full model reduced model 1 2 3 4 5 FP% had regular physician visits had emergency physician visits had surgery gender # of regular physician visits had memory problems max ADL score # of emergency physician visits avg # of daily home care visits had behavioral symptoms max memory problem score had ADL evaluation max # of daily home care visits days is hospital had nursing home periods or equiv. aver predictive effect.2.4.6.8
Syötevalinta ikä, sukupuoli päiv. KH, maksimi päiv. KH, keskiarvo epäs. KH, maksimi epäs. KH, keskiarvo säänn. KH, maksimi säänn. KH, keskiarvo PTH, hoitopäiviä ESH, hoitopäiviä PTH, hoitojaksoja (max) PTH, hoitojaksoja (keskim.) ESH, hoitojaksoja (max) ESH, hoitojaksoja (keskim.) lyhyitä VK-jaksoja? ASPAL, hoitopäiviä palvelutalo, hoitop., leikkauksia, kertaa päiväkirurgia, kertaa kuntoutus, kertaa omaishoitopäiviä intervallihoitoa? rava-pisteet, max rava-pisteet, ka lääkärikäyntejä/2 kk, max lääkärikäyntejä/2 kk, ka päivystyskäyntejä/2 kk, max päivystyskäyntejä/2 kk, ka hoitotapahtumaväli, max hoitotapahtumaväli, ka diagnoositietoja ikä ikä sukupuoli päiv. KH, max päiv. KH, max päiv. KH, ka päiv. KH, ka muistihäiriöt, max ADL arvioitu? muistihäiriöitä? käytösoireita? käytösoireita? sairaalapäiviä ADL-pisteet, max ADL arvioitu? VK/tms-jaksoja? lääkärikäyntejä? päivystyskäyntejä? lääkärikäyntimäärä päivystyskäyntimäärä leikkauksia/päiväkirurgiaa? sairaalapäiviä VK/tms-jaksoja?
Visualisointi
Aliryhmien ennusteita.4.4 hospital days <= 14 hospital days > 14 no ADL evaluation/max ADL= no ADL evaluation/max ADL= no behavioral symptoms no behavioral symptoms.3.3.2.1.2.1 group 1 group 2 15.8.6.8 hospital days <= 14 ADL evaluated and > no behavioral symptoms.7.6.7.4.3.2.2.2.1.1 group 3 15 15 ADL evaluated and > behavioral symptoms.4.3.5.4.3.6.5.5.8 hospital days > 14 ADL evaluated and > no behavioral symptoms.7.1 group 4 15 group 5 15
Lopuksi: mitä uutta? rekisteridatan käyttö ulos mustasta laatikosta pelkkiä ennusteita (GP, MLP) tehty paljonkin tässä: oleellista ymmärtää mikä selittää tulokset syötevalinta, visualisointi ennuste ja syötevalinta/aliryhmät yhdessä hyötyä kahteen suuntaan: pienempi malli helpompi löytää aliryhmiä aliryhmät löydetty helpompi arvioida mallia perinteisesti klusterointi käsitelty erillään tässä: ennusteiden kannalta kiinnostavia ryhmiä