Tietomallinnus palvelurakentamisessa Case Linnanmäki

Transkriptio

1 Tietomallinnus palvelurakentamisessa Case Linnanmäki Henry Salo Fira Oy

2 Esityksen sisältö Fira pähkinänkuoressa Fira Oy Historiamme Palvelurakentamisen konseptimme Tietomallin käyttö palvelurakentamisessa Case Linnanmäki

3 Fira pähkinänkuoressa Yleistä, Fira Oy 2002 perustettu rakennusalan innovatiivinen kasvuyritys pääkonttori Vantaalla käynnissä olevia hankkeita pääkaupunkiseudulla, Riihimäellä, Nokialla ja Kotkassa Firan perinteisesti vahvat sektorit: pysäköintirakentaminen, toimistotilat, teollisuusrakennukset Uusia fokusalueita hoivarakentaminen, voimalaitokset ym. Referenssejä Avainluvut 2010 liikevaihto 28 milj. (e2011 n. 45 milj. ) liikevoitto 1 milj. työntekijöitä 59 henkeä luottoluokitus AAA Rala-sertifioitu Palvelurakentaminen paremmat tulokset, parempi palvelu rakennusalan huippuosaaminen edullinen hinta Asiakasta palveleva rakentamisen yhteistyökumppani Fira Palvelut Oy perustettu 2010 toimisto- ja linjasaneerausten asiakaslähtöinen palvelurakentaja

4 Fira Oy Kasvupolkumme

5 Firan Palvelurakentamisen malli Ratkomme asiakkaan kanssa Rahoitus ja hallinnointi Liiketoiminnan vaatimukset ja tuotot Johdamme Rakennamme Rakentamisen ratkaisut ja investointi Elinkaari

6 Mitä muuta palvelurakentaminen on? Palvelurakentaminen on rakentamiseen ryhtyvän hyvää palvelemista. Palvelurakentamisessa selvitetään asiakastarve ja mallinnetaan paras kokonaisratkaisu asiakastarpeen täyttämiseksi Uusi tapa toimia vaatii uutta ajattelua ja uusia työkaluja Firan Verstas keskeisenä hankeympäristön vuorovaikutuksen työkaluna Firan Nelikenttä asiakkaan liiketoiminnan mallintamisen työkaluna Fira prosessilähtöinen toimintajärjestelmä asiakkaan rajapintaan liitettynä Mallinnuksen ja ICT-järjestelmien hyödyntäminen osana palvelurakentamisen prosessia heti hankkeen alkuvaiheesta alkaen

7

8 Palvelurakentamisen hankkeista opittua Mallintamisen käytölle on ilmeinen tarve, koska: Toteutusvaihtoehtojen vaatimien investointien simulointi on mahdollista yhdistämällä mallinnukseen määrä- ja kustannuslaskenta Nopeus erilaisten vaihtoehtojen tuottamisessa helpottaa merkittävästi asiakkaan päätöksentekoa hankkeen käynnistysvaiheessa Visualisointi jo hankkeen aikaisessa vaiheessa helpottaa suunnitellun liiketoiminnan mallintamista tiloissa ja tuottaa asiakkaalle parempia ratkaisuja Kyky tuottaa vaihtoehtoja ja tarkkoja kustannustietoja on tärkeä työkalu asiakkaan investoinnin hyvässä hallinnassa

9 Mallinnus osana palvelurakentamisen tuotantoprosessia Suunnittelu ja toteutus hyötyvät mallinnuksesta: Oikea mittamaailma ja lähtötiedot laserkeilauksella Saneerauskohteissa oleellista toteutuvat purkumäärät Purkusuunnittelun mallinnus Mallinnus, oikein toteutettu mallinhallinta ja törmäystarkastelu nopeuttaa rinnan etenevää suunnittelua Oletusten aiheuttamien virheiden karsinta Rakennettavuuden parantaminen toteutuksen mallintamisella Visuaalisuus mahdollistaa detaljien parantamisen asiakkaan kanssa toteutuksen aikana

10 Tietomallin käyttö palvelurakentamisessa, esimerkkejä Asiakkaan palvelu Tuotteen visualisointi aikaisessa vaiheessa Oikean laajuus-laatu-kustannustason saavuttaminen entä-jos vaihtoehdoilla Projektinjohto Suunnittelunohjauksen työkalu Kustannusarvioinnin työkalu Aikataulutus ja toteutuksen johtaminen Tuottavuuden kehitys Asiakkaan prosessien mallintaminen ja törmäyttäminen tietomallin kanssa mahdollistaa parhaan rakennuksen kyseiseen käyttötarkoitukseen; välillä myös asiakkaan prosessit kehittyvät Virheiden eliminointi, suunnittelun tehokkuus, turhan työn karsiminen

11 Case Linnanmäki

12 Hankkeen kuvaus Linnanmäen alueella sijaitseville vesilinnoille kehitetään uutta käyttötarkoitusta Linnanmäen laajenemistarpeesta ja kaavoituksesta johtuvan pysäköintikapasiteetin lisäystarpeesta johtuen vesilinnoille kehitetään seuraavia käyttötarkoituksia Vanha Vesilinna pysäköintilaitos Uusi Vesilinna Monitoimiareena

13 Alueen vesilinnat Vanha vesilinna Uusi Vesilinna

14 Hankkeen haasteet Molemmat kohteet ovat vanhoja (1900-luvulta ensimmäiset osat) Molemmat kohteet ovat sr-1 kaavamerkittyjä Vanhaan vesilinnaan sovitetaan uusi betonirunkoinen pysäköintilaitos, jolloin uuden ja vanhan yhteensopivuus on varmistettava Uudessa vesilinnassa hyödynnetään lähes kokonaan olemassa olevaa vesisäiliötä pilaristoineen, joka pitää saada 3D-muotoon suunnittelun mahdollistamiseksi. Lisäksi kohteessa kulkee vuoristorata, joka pitää sovittaa yhteen monitoimiareenan toiminnan kanssa.

15 Valittu ratkaisumalli laserkeilaus Kohteesta päätettiin tehdä laserkeilaus 3D-mallien tuottamiseksi tietomallinnuksen pohjaksi Kumppaniksi valittiin Profox Oy Sama toimija mallinsi kohteista alustavat 3D-mallit pistepilvidataan perustuen Kohteiden vaativuustaso on todella suuri, ja tämä aiheutti haasteita myös laserkeilauksen kattavuudessa Uuden Vesilinnan pilaristoa jouduttiin käsin piirtämään ja täydentämään pistepilvidatan pohjalta

16 Lähtötilanne Lähtötilanteessa kuvattiin laserkeilaajalle asiakkaan tahtotila mahdollisimman tarkkaan: Vanhasta vesilinnasta tulee säilymään ainoastaan massiivinen graniittisokkeli ja tiilijulkisivu, kaikki muu puretaan Uudessa vesilinnassa puretaan katto ja erinäisiä rakenteita, mutta varsinainen pilaristo ja vesisäiliön muodostama välipohja hyödynnetään tulevan monitoimiareenan kantavana runkona Lisäksi pistepilvidatan tulee toimia laskentatietona purettavien rakenteiden massoittelussa

17 Konkret Oy

18 Konkret Oy

19 Vanha Laserkeilaus Vesilinna ja mallinnus Pohjalla näkyy vielä vanhat vesisäiliöt, uudemmat on jo poistettu mallista

20 Mallissa näkyy vesisäiliön pohja ja keskellä oleva porraskuilu Harmaat sävyt on tuotettu pistepilvestä, punaiset pilarit on lisätty malliin myöhemmin Uusi Vesilinna

21 Uusi Vesilinna sisältä Kuvasta huomataan kohteen haastavuus tilasuunnitteluun.

22 Mallinnuksen organisointi Laserkeilaus ja kohteen 3D-mallinnus Vanha Vesilinna 3D (DWG) Rakennemallin sovittaminen kohteeseen (Tekla) Täydentävä L1-suunnittelu (ARK,TATE) tietomalliin Kustannuslaskenta Tekla- TCM -linkityksellä Uusi Vesilinna 3D (DWG) Tilasuunnittelu potentiaalisen pääkäyttäjän kanssa (Revit) Täydentävä L1-suunnittelu (RAK, TATE) tietomalliin Kustannuslaskenta määränlaskennan kautta L1-tason suunnitelmat ja kustannukset

23 Tietomallin hyödyntäminen hankkeessa Laserkeilausdatan ja tietomallin yhdistelmää tullaan hankkeessa hyödyntämään monella eri tavalla: - Purkumäärien laskennassa - Monitoimiareenan tilasuunnittelussa - Monitoimiareenan ja vuoristoradan toiminnan törmäystarkastelussa - Monitoimiareenan visualisoinnissa ja myynnissä - Kustannuslaskennassa ja määränlaskennassa - Toteutuksen suunnittelussa (aikataulutus, työnsuunnittelu) - Toteutusvaiheessa työnjohtajien työkaluna Koko hankkeen kehitys, suunnittelu ja toteutus perustuu tietomallin hallintaan