Kriittiset vaiheet mittausten laadunvarmistuksessa

Transkriptio

1 Kriittiset vaiheet mittausten laadunvarmistuksessa Teija Kirkkala Toiminnanjohtaja Automaattiset vedenlaatumittarit -workshop

2 Kriittiset vaiheet Mitattava kohde, mittausten tavoite Mittarien kilpailuttaminen Laitteiden ja toimittajan valinta Mittauspaikkojen valinta Asennus Mittaus, huolto ja datansiirto Datan käsittely Tulosten esittäminen 2

3 Mitattava kohde ja mittausten tavoite Oja, puro, joki, järvi, kosteikko, suodatin Pitkäaikainen kuormituksen ja veden laadun yleisseuranta Nopeiden vaihtelujen tunnistaminen Kuormituksen luonne: hajakuormitus/jätevesikuormitus Mitattavat muuttujat 3

4 Kilpailuttaminen (hankintalain mukaan) Ennakkoarvio/kyselyt hintatasosta: ylittääkö hankintalain kynnysarvon? Tarjouspyynnön sisältö Tiettyä laitemerkkiä ei voi edellyttää Kuvattava vaadittavat ominaisuudet Etukäteen mietittävä pisteytyksen periaatteet ja valinnan painotukset ja kriteerit 4

5 Muita kriteereitä ja tarjouspyynnössä huomioitavaa: Mitattavat muuttujat ja mittaustarkkuudet Anturien puhdistus Virtalähde Tiedon tallennus ja siirto Datapalvelu Toimitusaika Asennusvaihtoehdot vs. paikka Huollon ja kalibroinnin tarve Neuvonta- ja tukipalvelut Toimitusaika Referenssit ja niiden varmennus Laitteiden ja toimittajan valinta pisteytyksen perusteella 5

6 Mittauspaikat ja asennus Haasteita mittarin oikea asennussyvyys? sijainti horisontaalisesti pienet vähävetiset uomat, matalat vedet suuret virtaamavaihtelut huollon oltava vaivatonta ja turvallista 6

7 Asennusratkaisuja Jos vaatimuksena helppo siirrettävyys paikasta toiseen => ei laiturirakennelmia Kiinnitys vaijerilla ja lukolla Jos pitkäaikainen mittaus, tukeva huollon mahdollistava laituri hyvä ratkaisu: maan- ja vesialueiden omistajien lupa! Rakennelmien vaikutus mittaustuloksiin? Mittausjakson merkitys: Keväällä hyvältä vaikuttava paikka ei ehkä enää kesällä sitä? Kasvillisuus ym. 7

8 Mittaus ja datansiirto Mittausfrekvenssi Mittaustulosten seuranta Varmennus- ja kalibrointinäytteet Kuinka usein? Näytteenottokohta ja aika mahdollisimman lähellä mittauspaikkaa ja aikaa Laitetoimittajan datapalvelu vai omatoimisesti? Datakatkoksia Syitä: paristot lopussa (ei dataa), antenni rikki, huono GSMverkon kattavuus (notkot) (data mittarissa) Eri laitetoimittajilla erilaiset palvelupaketit, pelkästä siirtopalvelusta datan laadunvarmistukseen ( datavahti ) Datan laadun varmistaminen edellyttää jatkuvaa maastovalmiutta 8

9 Huolto Kalibrointi: suositus 3 tai 6 kk välein, mutta käytännössä tarve useammin Paristojen vaihto (4-6 kpl) muutaman viikon välein (lämmin vs kylmä vesi) Antureiden puhdistus (sameus, pinnankorkeus, sähkönjohtavuus) kerran viikossa! Huoltopäiväkirja: tehdyt toimet, tarkkaile ympäristöä ALATALO AP Puhdistuksen vaikutus tuloksiin, kesto vaihteleva Sameus /25/09 06/26/09 06/26/09 06/27/09 06/28/09 06/28/09 06/29/09 06/30/09 06/30/

10 10 Raakadata KIIMASSUO Sameus NTU AP YP KIIMASSUO Sameus NTU AP YP antureiden putsaus Päiväkohtaisia keskiarvoja

11 Datan käsittely Mittarilta saapuva raakadata, mukana mahdolliset virheelliset mittaukset Miten pystytään tunnistamaan virheelliset arvot? Automatisoidut datan esikäsittelyohjelmat? Vai datan käsittely esim. Excelissä? 11

12 Kok P ug/l Ekman AP + YP, 2010 y = x R 2 = Sameus FNU Sameuden ja fosforin riippuvuus Kok P ug/l Myllyoja vesinäytteet AP, 2012 y = -2,5872x + 260,75 R² = 0, Sameus FNU

13 Pji: kokemuksia Huollon tarve suuri. Mittarit eivät ole vähentäneet vesinäytteiden tarvetta, ainakin alkuvaiheessa voi lisääntyä. Vertailunäytteet Muuttujavalikoima Sameus/kok P riippuvuuden puuttuminen joissain vesissä rajoittaa mittareiden käyttöä. Kallista mitata pelkkää sameutta Parannusta tulossa? Luotettavalle fosforianturille suuri tarve. 13

14 Pji: Kokemuksia Tiedon kulku kenttähenkilöiden ja tutkijoiden välillä äärimmäisen tärkeää. Ympäristöä havainnoitava aina, kun paikalla käydään ja vähäpätöisiltäkin tuntuvat huomiot kirjattava! kamera kuvaamaan mittauskohdetta? Datan käsittely vaatii aikaa, huolellisuutta ja asiantuntemusta. Hyötyjä: saadaan kiinni sekä hetkelliset tilanteet että pitkän ajan muutokset voidaan seurata esim. ruoppausten vaikutuksia tietoa saadaan paljon ja nopeasti (vrt. vesinäytteet) 14

15 Jatkuvatoimisille mittauksille standardit ja akkreditointi? Tarvitaan avointa kokemusten, tiedon ja näkemysten vaihtoa! Eniten ehkä opitaan virheistä ja puutteista Huonokin data ainakin opettaa laadukkaamman aineiston hankkimiseen 15