Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa
|
|
- Ari Hämäläinen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Metsätieteen aikakauskirja t u t k i m u s a r t i k k e l i Pekka Tamminen ja Anna Saarsalmi Pekka Tamminen Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa Tamminen, P. & Saarsalmi, A Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa. Metsätieteen aikakauskirja 3/2004: Anna Saarsalmi Pohjois-Savossa on kiinnitetty kasvavaa huomiota nuorissa, viljavien kangasmaiden kuusikoissa ilmeneviin kasvuhäiriöihin. Kasvuhäiriön on oletettu aiheutuvan boorin puutteesta. Kasvuhäiriön yleisyyttä ja erityisesti neulasten booripitoisuuksia ja niihin vaikuttavia tekijöitä tutkittiin Etelä-Suomessa (Oulun läänin etelärajaan asti) valtakunnan metsien 9. inventoinnin koealoilla. Selvityksessä oli mukana 110 nuorta kuusikkoa (Picea abies (L.) Karst.), joista kerättiin neulas- ja maanäytteitä sekä määritettiin erilaisia puu- ja metsikkötunnuksia. Boorin puutosrajan alapuolella olevia pitoisuuksia, alle 5 mg/kg, tavattiin kolmea poikkeusta lukuun ottamatta Pohjois-Karjalan, Pohjois-Savon, Keski-Suomen ja Etelä-Savon metsäkeskuksissa. Selvästi kasvuhäiriöisiä puita tavattiin samalla alueella. Neulasten booripitoisuus näytti laskevan pohjoiseen ja itään sekä metsikön tiheyden ja puuston keskiläpimitan myötä. Toisaalta neulasten booripitoisuus oli sitä korkeampi, mitä kosteampi kasvupaikka oli. Maa-analyysimuuttujista parhaiten neulasten booripitoisuutta selittivät kivennäismaan vesiliukoisen boorin pitoisuus ja määrä ja humuskerroksen kokonais- ja vesiliukoisen boorin määrä. Asiasanat: kuusi, kasvuhäiriö, boori Yhteystiedot: Metla, Vantaan tutkimuskeskus, PL 18, Vantaa Sähköposti pekka.tamminen@metla.fi; anna.saarsalmi@metla.fi Hyväksytty:
2 Metsätieteen aikakauskirja 3/ Johdanto Pohjois-Savossa on kiinnitetty kasvavaa huomiota viljavien kangasmaiden kuusikoissa ilmeneviin kasvuhäiriöihin (Hynönen 1998, Hynönen ym. 1999, Hynönen ja Makkonen 2002). Puun kärkisilmu tai koko latvakasvain kuolee useana vuonna peräkkäin, mikä johtaa pituuskasvun tyrehtymiseen ja puun pensastumiseen (Rikala ym. 2003). Puiden runkoihin syntyy oksatihentymiä, poikaoksia, mutkia ja haaroja, jotka alentavat rungon laatua ja rahallista arvoa. Kasvuhäiriön vuoksi metsiköistä kehittyy epätasaisia ja aukkoisia, tuotos jää alhaiseksi ja puun laatu heikoksi (Hynönen ja Makkonen 2002). Tyypillistä kasvuhäiriömetsiköille on, että terveennäköisten puiden lisäksi metsikössä on eriasteisesti vaurioituneita puita. Joskus puut toipuvat normaaliin kasvuun häiriövuosien jälkeen. Yhteistä kasvuhäiriömetsiköille näyttäisi olevan, että metsiä on kaskettu ja laidunnettu ja että yleensä niillä kasvaa tai on kasvanut sekapuuna runsaasti leppää (Hynönen 1998, Hynönen ym. 1999). Myös samojen alueiden pellonmetsityksissä kasvuhäiriö on melko yleistä (Hynönen 2000). On arvioitu, että kasvuhäiriötä esiintyisi jopa kolmasosalla Pohjois-Savon viljavien kivennäismaiden kuusikoista (Hynönen ja Makkonen 2002). Metsäpuiden kasvuhäiriöitä on tutkittu Suomessa erityisesti ojitetuilla turv la (Kolari 1983, 1988). Metsäammattilaisille osoitetun kyselyn mukaan kasvuhäiriötä eli latvakatoa esiintyi eniten siellä, missä on runsaasti ojitettuja soita eli Pohjois-Pohjanmaalla, Kainuussa, Keski-Suomessa, Pohjois-Savossa ja Lapissa (Veijalainen 1978, Veijalainen 1983). Kangasmailla latvakatoa esiintyi kyselyaineistossa 23 %:ssa vastauksia. Kuusella latvakatoa oli havaittu lähinnä Järvi-Suomessa, mutta tutkija arvioi monissa tapauksissa olevan ilmeisesti kyse kuusen tuomiruosteesta (Veijalainen 1978). Edellä mainitussa latvakatokyselyssä vaurioituneiksi ilmoitetuista, kivennäismaalla kasvaneista viidestä kuusikosta mitatut booripitoisuudet viittasivat myös muuhun syyhyn kuin boorin puutteeseen (Silfverberg 1980). Metsäntutkimuslaitoksen suontutkimuksen kasvuhäiriöprojektin ( ) tulosten perusteella kasvuhäiriön pääasialliseksi syyksi turv la arvioitiin kuitenkin boorin puute, minkä katsottiin Tutkimusartikkeli johtuneen puiden kasvua voimistaneiden pääravinnelannoitusten aiheuttamasta ohentumisilmiöstä (Braekke 1983a, 1983b, Reinikainen ja Veijalainen 1983, Kolari 1988). Pohjois-Savon kasvuhäiriökuusikoista tehdyt neulasanalyysit osoittavat lähes poikkeuksetta boorin puutosta, booripitoisuus alle 5 mg/kg (suullinen tieto, Metsäkeskus Pohjois-Savo). Ulkoasultaan samanlaisia häiriötiloja kuin kasvuhäiriökuusikoissa on saatu aikaan niin männyllä kuin kuusella toistuvalla typpilannoituksella, joka on aiheuttanut boorin puutteen (Aronsson 1983, Möller 1983, Mälkönen ym. 1990). Pieniä booripitoisuuksia on havaittu kuusella myös kalkituksen jälkeen (Aronsson 1983, Lipas 1990, Lehto ja Mälkönen 1994), ja erityisesti silloin kun kalkin lisäksi on annettu typpeä (Aronsson 1983, Lipas 1990). Tähänastisten havaintojen perusteella voidaan olettaa, että kuusten kasvuhäiriön viljavilla kivennäismailla aiheuttaa boorin puute. Tätä oletusta tukevat Pohjois-Savossa saadut rohkaisevat tulokset nuorten kasvuhäiriöisten kuusikoiden toipumisesta, kun alueelle on levitetty booria sisältäviä lannoitteita (Hynönen ja Makkonen 2002). Myös aiemmat männyllä tehdyt selvitykset viittaavat selvästi siihen, että kasvuhäiriön aiheuttaa boorin puute (Kolari 1988, Hytönen ja Ekola 1993). Suomen kallioperässä on booria hyvin vähän ja suuri osa siitä on rapautumista hyvin kestävinä mineraaleina (Wikner 1983). Metsäekosysteemin kasvien käytettävissä oleva boorimäärä on todennäköisesti myös varsin pieni. Koska boorin tärkein varasto on merivesi, meren läheisyys on ratkaisevaa boorin riittävyydelle, ja rannikkoalueille tuleekin sadeveden mukana enemmän booria kuin sisämaahan (Wikner 1983). Tätä tukee havainto, että Ruotsissa neulasten booripitoisuus näyttää olevan korkein rannikoilla ja maan eteläosissa ja matalin sisämaassa ja maan pohjoisosissa (Möller 1983, Wikner 1983). Systemaattista tutkimusta Suomen kangasmetsien hivenravinnepuutoksista ei ole tehty, mutta yleisen käsityksen mukaan niitä on pidetty harvinaisina. Koska kuusten kasvuhäiriön on osoitettu olevan yhteydessä neulasten matalaan booripitoisuuteen (Aronsson 1983, Lipas 1990, Stone 1990), arvioidaan tässä tutkimuksessa potentiaalisen kasvuhäiriöalueen sijainti ja laajuus määrittämällä kuusten neulasten booripitoisuus valtakunnan metsien inventoinnin (VMI) koealoilla Etelä-Suomessa. Tavoit- 272
3 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa teena on lisäksi selvittää, mitkä muut tekijät kuin sijainti selittävät neulasten booripitoisuutta. 2 Aineisto ja menetelmät Erkki Oksanen, Metla 2.1 Koealojen otanta Kuva 1. Eriasteisesti kasvuhäiriöisiä puita. Nuorten kuusikoiden booritilanteen kartoittamiseen valtakunnan metsien inventoinnin (VMI) koealat sopivat hyvin, koska niistä tiedetään ao. metsikkökuvion kasvupaikka- ja puustotiedot ja niiltä on saatavissa kartat (Metsäntutkimuslaitos 1996). VMI 9:n Etelä-Suomen aineistosta (Oulun läänin etelärajaan asti) poimittiin 115 kuusivaltaista koealaa mahdollisimman tasaisesti. Otannassa käytettiin ositettua systemaattista otantaa, missä ositteina olivat metsäkeskukset ja painoina käytettiin koealojen (kuvioiden) lukumäärän neliöjuurta kussakin metsäkeskuksessa. Koealakuvion piti täyttää seuraavat vaatimukset: osuus koealasta yli puolet, metsämaata, kasvupaikkatyyppi lehto tai lehtomainen kangas, suosammalien osuus alle 25 %, orgaanisen kerroksen paksuus alle 15 cm, maalaji ei turvemaata, kalliota eikä kivikkoa, maaperän paksuus yli 10 cm, kehitysluokka varttunut taimikko tai nuori kasvatusmetsikkö ja pääpuulaji kuusi. Lisäksi aineistosta poistettiin kaikki saaret ja Ahvenanmaan maakunta. Koska nuorimpien neulasten booripitoisuuden on todettu tasaantuvan keskimäärin syyskuun lopulla (Aronsson 1983, Helmisaari 1990, Raitio ja Merilä 1998), maastotyöt tehtiin syyskuun kahden viimeisen viikon aikana. Kartoituksen aikana jouduttiin suunnitellusta otoksesta hylkäämään 5 koealaa, jotka eivät täyttäneet kriteereitä. Maastotyöt toteutettiin yhteensä 110 koealalla. Maastotyön jälkeen aineistosta poistettiin yksi soistunut koeala, jolla turpeen paksuus oli yli 15 cm, ja ravinneanalyysien jälkeen aineistosta poistettiin 8 koealaa, joilla neulasten B-pitoisuus oli yli 20 mg/kg, mikä viittasi selvästi boorilannoitukseen (vrt. Möller 1983, Wikner 1983). Lopulliseen aineistoon kuului 101 koealaa. Suunnitellusta poiketen aineistoon tuli mukaan lehtojen ja lehtomaisten kankaiden ohella myös tuoreita kankaita (19 kpl), sillä osa VMI:n lehtomaisista kankaista arvioitiin maastotöiden yhteydessä tuoreiksi kankaiksi. Tämä johtui todennäköisesti siitä, että osa pienistä näytealoista osui ison VMI-kuvion keskimääräisestä poikkeavalle metsätyyppikuviolle. 2.2 Näytteiden otto Syksyllä v kokeiltiin maastotyötä 10 koealalla Rannikon (Kusten; Uudenmaan rannikko) ja Häme- Uusimaan metsäkeskusten alueella. Nämä koealat sisällytettiin otokseen, koska ne eivät eronneet booripitoisuuksiltaan ympäristönsä koealoista. Muilta osin maastotyöt toteutettiin syksyllä v Koealat, joilta näytteet otettiin, sijoitettiin VMIkoealan kasvupaikka- ja puustokuviolle, enintään m koealan keskipisteestä. Koealoittain valittiin kolme, vallitsevan jakson valtapuustoa edustavaa kuusta koepuiksi 10 m:n säteisen ympyrän sisältä ja vähintään 4 m:n päästä toisistaan. Koepuiden tuli olla vähintään 5 m ja enintään 16 m pituisia, ja niiden tuli edustaa myös terveydentilansa puolesta kuvion puustoa. Koepuut luokiteltiin latvan ulkonäön perusteella kolmeen kuntoluokkaan: 1) terveisiin, 2) lievästi kasvuhäiriöisiin ja 3) selvästi kasvuhäiriöisiin (kuva 1). Terveellä kuusella oli yksi normaalisti kasvanut latvakasvain. Lievästi kasvuhäiriöisellä kuusella oli 3 4 likimain normaalisti kasvanutta, mutta yhtä korkealle yltävää latvakasvainta. Selvästi kasvuhäiriöisellä kuusella latva oli monihaarainen ja tasainen tai pyöreä ja yksittäiset kasvaimet olivat lyhyitä ja mahdollisesti kuolleita. Koepuiksi pyrittiin 273
4 Metsätieteen aikakauskirja 3/2004 Tutkimusartikkeli ottamaan kaikkia VMI-koealakuviolla esiintyneitä kuntoluokkia. Jos maastoryhmä havaitsi kuviolla kasvuhäiriökuusia, näyteympyrä (r = m) rajattiin siten, että ainakin yksi niistä jäi näytealalle, ja vähemmän häiriintyneet ja terveet kuuset valittiin myös tästä näyteympyrästä. Neulasnäytteet otettiin koepuiden latvuksen ylimmästä kolmanneksesta, oksakiehkurasta etelän puolelta. Koealoittaiseen kokoomanäytteeseen otettiin kustakin puusta yhtä monta (1 3) oksaa. Koepuista mitattiin rinnankorkeusläpimitta (mm) ja pituus (dm) ja mitattiin tai arvioitiin viimeisen latvakasvaimen pituus (dm). Puuston ikä määritettiin läpimitan suhteen keskimmäisestä puusta joko oksakiehkuroiden lukumäärän perusteella tai kairaamalla ikä kannosta. Maanäytteet otettiin koealan keskeltä 9 (3 3) näytepisteestä. Pisteiden väli oli vähintään 4, mutta enintään 7 m. Näytepisteestä mitattiin kivirassin painuma (0 40 cm) ja orgaanisen kerroksen paksuus (mm) ja määritettiin humuslaji (puuttuu, kangashumus, mullas, multa, turve). Kivennäismaanäytteet (0 10 cm) otettiin ensisijaisesti samoista pisteistä kourukairalla (d = 23 mm) tai verkoston 4 kulmasta lapiolla. Maannoksen kuvaamiseksi yksi kuopista syvennettiin n. 30 cm:n syvyiseksi. Koealalta arvioitiin kasvupaikkatyyppi ja suosammalien (rahkasammaleet, Sphagnum sp., ja korven karhunsammal, Polytrichum commune) peittävyys (0, alle 1, 1 9, 10 24, %) riippumatta VMIryhmän arvioista ja lisäksi kasvupaikan keskimääräinen kosteus (kuiva, tuore, kosteahko, kostea)(ks. Tamminen ja Mälkönen 1999), kulttuurivaikutus sekä kuusten ja muiden puulajien pohjapinta-alat. Kulttuurivaikutus koodattiin seuraavasti. 0 Kuviota ei kaskettu, viljelty eikä laidunnettu, 1 Lievästi kaskettu tai laidunnettu: ohuehko kangashumus- tai mullaskerros ja Ah- tai Eh-horisontti, 2 Selvästi kaskettu: ohuehko kangashumus- tai mullaskerros ja selvä Ah-, Eh- tai jopa Ap-horisontti, mahdollisesti kivikasoja ja kasvillisuudessa kulttuurivaikutusta (nokkonen, vuohenputki, koiranputki, tädykkeet, virnat yms.), 3 Entinen pelto tai avoin laidun: ei juuri humuskerrosta, enintään multaa tai turvemultaa, selvä muokkauskerros (Ap) ja pelto- ja niittykasvillisuutta enemmän kuin metsäkasvillisuutta, ei varpuja. Eroaa luonnontilaisesta lehdosta erityisesti muokkauskerroksen perusteella. 2.3 Näytteiden analysointi Maa- ja neulasnäytteet kuivattiin 40 C:ssa. Orgaanisen kerroksen näytteet jauhettiin myllyssä, jossa oli 2 mm:n pohjaseula. Kivennäismaanäytteet seulottiin 2 mm:n seulalla sen jälkeen, kun kaikki kokkareet oli rikottu. Neulaset irrotettiin kasvaimista, laskettiin 100 neulasen massa, minkä jälkeen näytteet jauhettiin. Näytteet analysoitiin Metsäntutkimuslaitoksen keskuslaboratoriossa Vantaalla. Neulasista ja orgaanisen kerroksen näytteistä määritettiin alkuaineiden kokonaispitoisuudet polttamalla näyte Leco TGA uunissa 550 C:ssa, liuottamalla tuhka suolahappoon (HCl) (Halonen ja Tulkki 1981), minkä jälkeen näyteliuoksen alkuainepitoisuudet määritettiin ICP-laitteella (ARL 3580). Ilmakuivien neulas- ja maanäytteiden, myös kivennäismaanäytteiden, kosteuspitoisuus ja orgaanisen aineen osuus määritettiin TGA-uunilla. Neulas- ja orgaanisen kerroksen näytteiden kokonaishiili- ja typpipitoisuudet määritettiin Leco CHN laitteella. Kivennäismaiden kokonaistyppipitoisuus määritettiin Muhoksen tutkimusasemalla Kjeldahl-tyyppisellä menetelmällä (Kubin 1978, Kubin ja Siira 1980). Orgaanisen kerroksen ja kivennäismaan näytteistä määritettiin vesiliukoinen boori kuumavesiuutolla, missä 5 ml humus- tai 10 ml kivennäismaanäytettä punnittiin teflon-pfa sisäastiaan. Näytteen kostuttamiseksi humusnäytteeseen lisättiin tislattua vettä 25 ml ja kivennäismaanäytteeseen 20 ml 5 ml:n erissä. Näytteitä kuumennettiin mikroaaltouunissa 800 W:n teholla 5 minuuttia, minkä jälkeen niitä pidettiin uunissa vielä 5 min. Näytteet vietiin jäähtymään pakastimeen minuutiksi, minkä jälkeen ne suodatettiin 50 ml:n mittapulloon, joka täytettiin merkkiin. Booripitoisuus määritettiin ICP-laitteella (ARL 3580). Maanäytteiden ph määritettiin vesisuspensiosta siten, että 10 ml näytettä ja 25 ml tislattua vettä sekoitettiin astiassa niin, että näyte kostui täydellisesti, seisotettiin 2 tuntia, minkä jälkeen ph mitattiin kalibroidulla mittarilla. Tilastoanalyysissä käytettiin SPSS 11.0 ohjelmistoa. Korrelaatiokertoimet laskettiin Spearmannin järjestyskorrelaatioina, koska osa muuttujista oli järjestysasteikollisia ja osa intervalliasteikon muuttujista oli jakaumiltaan vinoja. Regressioanalyysejä varten tehtiin muuttujien jakaumien normalisoi- 274
5 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa Taulukko 1. Näytealojen suhteellinen osuus ja neulasten keskimääräinen booripitoisuus kasvupaikkaa kuvaavien muuttujien suhteen. Tunnus Suhteellinen osuus, % B, mg/kg Kasvupaikkatyyppi lehto 5 11,2 lehtomainen kangas 76 8,6 tuore kangas 19 10,0 Humuslaji puuttuu 1 10,2 kangashumus 59 8,4 mullas 30 9,6 multa 6 10,4 turve 4 10,8 Suosammalien peittävyys 0 % 77 8,1 <1 % 9 11,0 1 9 % 11 13, % 3 10,8 Kasvupaikan kosteus kuiva 5 5,6 tuore 82 8,6 kosteahko 10 11,7 kostea 3 15,8 Kulttuurivaikutus ei havaittavissa 25 11,3 lievästi kaskettu 20 8,9 selvästi kaskettu 37 7,1 entinen pelto 18 9,7 Maannos Gleysol 1 14,4 Cambisol 24 9,7 Haplic Podzol 51 8,2 Cambic Podzol 14 9,4 Carbic Podzol 10 9,0 Keskiraekoko savi 14 10,6 hiesu 10 9,7 hieno hieta 18 8,3 karkea hieta 44 8,5 hieno hiekka 13 8,8 karkea hiekka 1 5,1 miseksi tarvittaessa logaritmimuunnos ja nominaalija järjestysasteikollisista muuttujista muodostettiin valemuuttujia (0/1). Taulukko 2. Näytealojen ja koepuiden keskimääräisiä puusto- ja maaperätunnuksia. Muuttuja 1) Keskiarvo Minimi Maksimi Kuusten ppa, m 2 /ha 13,3 2,0 33,0 Muiden puulajien ppa, m 2 /ha 4,7 0,0 25,0 Kuusten ikä, v Kuusten keskiläpimitta, mm Kuusten keskipituus, dm Kuusten pituuskasvu, dm/v 5,1 2,3 8,3 Humuskerros, mm Vesipitoisuus hum, % Oa hum, % Kivisyys 0 30 cm, % 27,1 0,5 74,7 Vesipitoisuus kiv, % Sora, % 9,9 0,0 31,1 Oa kiv, % 9,8 2,2 37,0 Maan tiheys (< 2 mm), kg/dm 3 0,77 0,46 1,15 1) ppa pohjapinta-ala; hum humuskerros; kiv kivennäismaa 0 10 cm; Oa orgaaninen aine. 3 Tulokset 3.1 Koealat Valtaosa (76 %) koealoista oli lehtomaisilla kankailla (taulukko 1). Lehtojen osuus oli 5 %. Kasvupaikan kosteusluokituksen mukaan 82% koealoista oli tuoreita. Selvästi tai lievästi kaskettuja oli yli puolet koealoista. Humuslaji oli valtaosalla koealoista kangashumus tai mullas ja yleisimmin esiintyvä maannos oli rautahumuspodsoli eli FAO:n Haplic Podzol (FAO-Unesco 1988). Humuksen paksuus oli keskimäärin 29 mm (taulukko 2). Iältään metsiköt olivat v. Muita koealojen keskimääräisiä kasvupaikka, puusto- ja maatunnuksia on esitetty taulukoissa 1 ja Neulasten ravinnepitoisuudet Neulasanalyysit osoittivat, että boorin puutosta pitoisuus alle 5 mg/kg (Aronsson 1983, Jukka 1988, Lipas 1990, Hytönen ja Ekola 1993) tavattiin kolmea poikkeusta lukuun ottamatta vain Keski- Suomen, Etelä-Savon, Pohjois-Savon ja Pohjois- Karjalan metsäkeskuksissa (kuvat 2 ja 3). Boorinpuutosalojen osuus oli yli 50 % Pohjois-Karjalan, Pohjois-Savon ja Keski-Suomen metsäkeskusten 275
6 Metsätieteen aikakauskirja 3/2004 Tutkimusartikkeli Taulukko 3. Boorinpuutoskoealojen (B < 5 mg/kg) osuus metsäkeskuksittain. Metsäkeskus n Puutoskoealojen osuus, % 1 Rannikko 7 14,3 2 Lounais-Suomi 6 0,0 3 Häme-Uusimaa 14 0,0 4 Kaakkois-Suomi 11 9,1 5 Pirkanmaa 11 9,1 6 Etelä-Savo 15 33,3 7 Etelä-Pohjanmaa 3 0,0 8 Keski-Suomi 12 58,3 9 Pohjois-Savo 12 66,7 10 Pohjois-Karjala 10 70,0 Yhteensä ,7 Kuva 2. Neulasten booripitoisuus metsäkeskuksittain. kuten neulasten booripitoisuudet. Muiden ravinteiden osalta ei havaittu selvää alueellista vaihtelua metsäkeskusten välillä (taulukko 4). 3.3 Maan ravinteet Kuva 3. Viljavien kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa valtakunnan metsien 9. inventoinnin koealoilla. Koealat on luokiteltu booripitoisuuden perusteella neljään ryhmään. Metsäkeskusten numerot taulukossa 3. alueilla ja Etelä-Savossakin kolmannes (taulukko 3). Tarkastelun ulkopuolelle jätettiin 8 koealaa, joiden booripitoisuudet olivat yli 20 mg/kg. Näin korkeita kuusen neulasten booripitoisuuksia ei lannoittamattomissa kuusikoissa ole yleensä Suomessa havaittu (Raitio 1998, ks. myös Möller 1983). Maan booritunnukset olivat näillä koealoilla keskimäärin korkeammat kuin muussa aineistossa, mutta eivät erotelleet yksittäisiä koealoja muusta aineistosta Maan boorimuuttujista parhaiten neulasten booripitoisuuksia vastasi kivennäismaan vesiliukoinen boori, jonka maksimiarvot esiintyivät tutkimusalueen etelä- ja länsiosissa ja minimiarvot koillisosissa (taulukko 5). Humuskerroksen keskimääräiset booripitoisuudet eivät käyttäytyneet yhtä johdonmukaisesti. Humuskerroksen kokonaisbooripitoisuuden ja vesiliukoisen boorin välinen Spearmannin järjestyskorrelaatio (r S ) oli 0,85 ja suhde vesiliukoinen/kokonaisboori oli keskimäärin 0,77 (0,4 1,8). Kivennäismaan (0 10 cm) vesiliukoisen boorin korrelaatio oli 0,45 humuskerroksen kokonaisboorin ja 0,38 vesiliukoisen boorin suhteen. Maan, humuskerros + kivennäismaakerros 0 10 cm, vesiliukoisen boorin määrästä humuskerroksen vesiliukoisen boorin osuus oli keskimäärin 41% (9 76 %) ja kivennäismaan 59 %. Humuskerroksen kokonaisboori korreloi positiivisesti kaikkien muiden humuskerroksen alkuaineiden paitsi lyijyn kanssa. Boorin lisäksi humuksen kokonaisravinnepitoisuuksissa oli tilastollisesti merkitseviä eroja metsäkeskuksittain myös kalsium-, kalium- ja kuparipitoisuuksissa (taulukko 6). Mainittujen ravinteiden pitoisuudet olivat matalimmat Etelä-Savon metsäkeskuksen koealoilla. 276
7 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa Taulukko 4. Neulasten ravinnepitoisuudet metsäkeskuksittain. Metsäkeskusten väliset erot testattiin varianssianalyysillä 1). Samalla kirjaimella merkityt keskiarvot eivät poikkea toisistaan Bonferroni-testin perusteella (p < 0,05). Metsäkeskus Ca K Mg N P B Cu Fe Mn Zn g/kg mg/kg 1 Rannikko 4,60 8,86 0,90 14,8 1,81 12,1 bc 3,30 49,7 577 ab 33,3 2 Lounais-Suomi 4,43 7,54 1,21 16,4 1,90 15,1 c 3,23 46,5 665 ab 37,0 3 Häme-Uusimaa 4,55 8,55 1,04 14,5 1,63 11,4 bc 3,30 36,9 846 b 35,5 4 Kaakkois-Suomi 5,02 7,59 1,18 14,5 1,47 11,4 bc 2,83 36,7 772 ab 36,4 5 Pirkanmaa 4,48 7,94 0,99 15,6 1,76 12,2 bc 3,20 34,0 785 ab 34,8 6 Etelä-Savo 4,20 7,67 1,05 14,9 1,46 7,3 ab 2,97 33,9 519 a 27,4 7 Etelä-Pohjanmaa 5,35 7,29 1,14 14,9 1,95 10,4 abc 3,15 33,4 860 ab 39,1 8 Keski-Suomi 5,26 7,12 1,13 15,0 1,83 5,2 a 3,17 36,5 901 ab 35,1 9 Pohjois-Savo 4,86 7,52 1,10 15,7 1,90 4,6 a 3,23 31,5 642 ab 32,9 10 Pohjois-Karjala 4,31 8,01 1,04 17,4 2,17 4,9 a 3,44 37,6 766 ab 37,0 Keskimäärin 4,66 7,82 1,07 15,3 1,75 9,0 3,17 36, ,2 F 1) 0,79 1,37 2,18 1,75 1,94 7,91 1,69 1,48 2,97 1,23 p 0,628 0,211 0,031 0,089 0,055 0,000 0,104 0,166 0,004 0,004 Taulukko 5. Humuskerroksen kokonais- ja vesiliukoinen sekä kivennäismaan vesiliukoinen booripitoisuus (mg/kg) metsäkeskuksittain. Metsäkeskusten väliset erot testattiin varianssianalyysillä 1). Samalla kirjaimella merkityt keskiarvot eivät poikkea toisistaan Bonferroni-testin perusteella (p < 0,05). Metsäkeskus Humuskerros Kivennäismaa n B tot 2) B vesi 2) B vesi 2) 1 Rannikko 7 4,01 d 2,83 c 0,24 bc 2 Lounais-Suomi 7 3,28 cd 2,26 bc 0,45 c 3 Häme-Uusimaa 14 2,64 bc 1,87 bc 0,19 bc 4 Kaakkois-Suomi 10 2,12 abc 1,63 ab 0,17 abc 5 Pirkanmaa 11 2,21 abc 1,70 ab 0,19 bc 6 Etelä-Savo 15 1,26 a 1,02 a 0,12 ab 7 Etelä-Pohjanmaa 3 2,20 abcd 1,25 abc 0,32 abc 8 Keski-Suomi 12 1,49 ab 1,28 ab 0,12 ab 9 Pohjois-Savo 12 1,74 ab 1,64 ab 0,08 a 10 Pohjois-Karjala 10 2,09 abc 1,61 ab 0,08 a Kaikki 101 2,15 1,66 0,16 F 1) 7,94 5,26 6,25 p 0,000 0,000 0,000 2) tot kuivatotaalipitoisuus, vesi kuumavesiuuttopitoisuus. Taulukko 6. Humuskerroksen kokonaisravinnepitoisuudet ja vesi-ph metsäkeskuksittain. Metsäkeskusten väliset erot testattiin varianssianalyysillä 1). Samalla kirjaimella merkityt keskiarvot eivät poikkea merkitsevästi toisistaan Bonferroni-testin perusteella (p < 0,05). Metsäkeskus Ca K Mg N P Mn Cu ph g/kg mg/kg 1 Rannikko 7,13 b 1,36 ab 1,67 18,9 1,20 0,77 10,0 ab 4,5 2 Lounais-Suomi 4,49 ab 1,52 b 2,27 16,2 1,18 0,79 16,5 b 4,4 3 Häme-Uusimaa 4,90 ab 1,20 ab 1,70 16,5 0,94 0,93 9,2 a 4,6 4 Kaakkois-Suomi 4,27 ab 1,00 ab 1,16 17,6 1,02 0,58 9,1 a 4,3 5 Pirkanmaa 4,58 ab 1,00 ab 1,64 14,9 1,07 1,05 11,6 ab 4,5 6 Etelä-Savo 3,25 a 0,76 a 0,88 15,1 0,87 0,46 8,6 a 4,4 7 Etelä-Pohjanmaa 3,17 ab 1,01 ab 0,80 15,1 1,05 0,87 8,6 ab 4,1 8 Keski-Suomi 3,86 ab 1,09 ab 1,47 13,7 1,04 0,80 7,9 a 4,5 9 Pohjois-Savo 5,43 ab 1,07 ab 1,40 17,5 1,14 0,77 10,2 ab 4,6 10 Pohjois-Karjala 5,50 ab 0,95 ab 1,25 19,1 1,06 0,80 12,9 ab 4,6 Keskimäärin 4,63 1,07 1,42 16,4 1,04 0,77 10,9 4,5 F 1) 2,31 2,07 1,90 1,58 1,61 1,62 3,09 0,72 p 0,022 0,040 0,062 0,133 0,124 0,120 0,003 0,
8 Metsätieteen aikakauskirja 3/2004 Tutkimusartikkeli 3.4 Neulasten booripitoisuuden riippuvuus eri tekijöistä Taulukko 7. Neulasten booripitoisuuden Spearmannin järjestyskorrelaatiot (r S ) kasvupaikka-, puusto- ja maaperämuuttujien kanssa. Mukana ovat vain korrelaatiot, joilla p < 0,05. Muuttuja 1) Korrelaatiokerroin P-koordinaatti, km 0,67 I-koordinaatti, km 0,46 Suosammalien peittävyys (0 3) 0,30 Kosteus (2 5) 0,25 Kaskettu (koodit 0, 1, 2) 0,31 Kuusten ppa, m 2 /ha 0,45 D, mm 0,37 kunto max 0,49 kunto med 0,41 Vesipitoisuus hum, % 0,49 Bt hum, mg/kg 0,32 kg/ha 0,48 Bv hum, kg/ha 0,47 Pt hum, mg/kg 0,24 Znt hum, mg/kg 0,28 Vesipitoisuus kiv, % 0,45 Tiheys kiv, kg/dm 3 0,33 Oa kiv, % 0,34 Bv kiv, mg/kg 0,71 kg/ha 0,57 N kiv, g/kg 0,23 1) ppa pohjapinta-ala; kunto max koealan huonokuntoisimman puun kuntoluokka (1 3); kunto med koealan koepuiden (3) kuntoluokan mediaani (1 3); t kuivatotaalimääritys; v kuumavesiuutto; hum humuskerros; kiv kivennäismaakerros 0 10 cm; Oa orgaaninen aine. Neulasten booripitoisuus laski karkeasti lounaasta koilliseen (kuva 3). Neulasten booripitoisuuden ja kaikkien käytettävissä olleiden maaperä-, kasvupaikka- ja puustomuuttujien suhteen laskettiin järjestyskorrelaatiot (taulukko 7). Neulasten booripitoisuus korreloi negatiivisesti metsikön pohjois- ja itäkoordinaatin, kuusten pohjapinta-alan, keskiläpimitan ja kuntomuuttujien, kaskeamisen (kulttuurivaikutus), kivennäismaan tiheyden ja orgaanisen kerroksen kokonaisfosforin kanssa (taulukko 7). Toisaalta booripitoisuus korreloi positiivisesti kasvupaikan ja maanäytteiden kosteutta kuvaavien muuttujien, maan boorimuuttujien, kivennäismaan humus- ja typpipitoisuuden ja orgaanisen kerroksen kokonaissinkkipitoisuuden kanssa (taulukko 7). Neulasten booripitoisuus korreloi parhaiten kivennäismaan vesiliukoisen boorin pitoisuuden kanssa (r S = 0,71), mutta melko löyhästi humuskerroksen kokonais- (r S = 0,32) ja vesiliukoisen boorin pitoisuuksien kanssa (r S = 0,17, p = 0,088). Neulasten booripitoisuus korreloi vain lievästi humuskerroksen typpipitoisuuden ja C/N-suhteen kanssa (r S = 0,18 ja 0,18, p < 0,10). Kivennäismaan typpipitoisuuden ja neulasten booripitoisuuden välinen korrelaatio, r S = 0,23, (p = 0,024) oli yllättäen positiivinen. Neulasten booripitoisuusluokittain lasketut maan boorimuuttujien jakaumat menivät päällekkäin (taulukko 8), mutta vahvistivat korrelaatioiden antaman käsityksen maan boorimuuttujien yhteydestä neulasten booripitoisuuksiin. Selvimmät erot luokkien välillä oli kivennäismaan vesiliukoisella booripitoisuudella, kun taas humuskerroksen vesiliukoisen boorin pitoisuudet eivät eronneet lainkaan neulasten booriluokkien kesken (taulukko 8). Maassa, humuskerroksessa ja 0 10 cm:n kivennäismaakerroksessa, oli vesiliukoista booria vähän, keskimäärin vain g/ha. Neulasten booripitoisuus korreloi positiivisesti neulasten rauta- (r = 0,32) ja kaliumpitoisuuden kanssa (r = 0,30) ja negatiivisesti neulasten magnesiumpitoisuuden kanssa (r = 0,33). Neulasten booripitoisuuden ja puiden kunnon välillä oli negatiivinen korrelaatio (taulukko 7). Mitä alempi neulasten booripitoisuus oli, sitä todennäköisemmin puut olivat kasvuhäiriöisiä. Neulasten N/Bsuhde ei korreloinut paremmin kunto max -muuttujan kanssa (r S = 0,51) kuin pelkkä booripitoisuus (r S = 0,49). Neulasten booripitoisuudet olivat keskimäärin sitä korkeampia, mitä terveempiä koealan puut olivat (taulukko 9). Kun koealat luokiteltiin muuttujan kunto max mukaan, luokkien booripitoisuudet olivat kaikki keskenään erisuuria. Kuntoluokkien välillä ei ollut eroja muiden ravinteiden suhteen. Selvästi kasvuhäiriöisiä puita tavattiin eniten Pohjois-Savon ja Pohjois-Karjalan metsäkeskuksissa (kuva 4). Kun koealan puuston kuntoluokka perustui huonokuntoisimpaan puuhun, selviä kasvuhäiriöitä tavattiin jopa puolella Pohjois-Savon ja Pohjois-Karjalan metsäkeskusten koealoista, mutta ei lainkaan Rannikon, Lounais-Suomen, Häme-Uusimaan, Pirkanmaan tai Etelä-Pohjanmaan metsäkeskusten koealoilla. Lievästi kasvuhäiriöisiä puita havaittiin kaikkien metsäkeskusten alueilla. 278
9 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa Taulukko 8. Maan boorimuuttujien jakaumatunnukset ja varianssianalyysi neulasten booripitoisuusluokittain. Samalla kirjaimella merkityt keskiarvot eivät poikkea toisistaan Bonferroni-testin perusteella (p < 0,05). Muuttuja 1) Neulasten B n Min Mediaani Max F p Bt hum 0 4,9 30 0,98 1,67 4,52 1,87 a 4,35 0,016 mg/kg 5,0 9,9 30 0,52 1,82 5,27 1,96 ab 10 19,9 39 0,49 2,19 4,85 2,56 b Bv hum 0 4,9 30 0,90 1,34 2,97 1,49 a 2,23 0,113 mg/kg 5,0 9,9 30 0,69 1,33 4,53 1,56 a 10,0 19,9 39 0,59 1,80 3,82 1,85 a Bv 2) kiv 0 4,9 30 0,05 0,08 0,17 0,09 a 39,03 0,000 mg/kg 5,0 9,9 30 0,03 0,12 0,28 0,12 a 10,0 19,9 39 0,07 0,20 1,12 0,26 b Bt hum 0 4, a 10,01 0,000 g/ha 5,0 9, ab 10,0 19, b Bv hum 0 4, a 8,10 0,001 g/ha 5,0 9, b 10,0 19, b Bv 2) kiv 0 4, a 22,98 0,000 g/ha 5,0 9, a 10,0 19, b Bv 2) yht 0 4, a 27,41 0,000 g/ha 5,0 9, a 10,0 19, b 1) t kuivatotaalianalyysi; v kuumavesiuutto; hum humuskerros; kiv kivennäismaa 0 10 cm 2) Varianssianalyysissä ln-muunnetut arvot Taulukko 9. Neulasten booripitoisuus kuntoluokittain. Kuntoluokitus tehtiin näytealan huonokuntoisimman koepuun (Kunto max ) ja koepuiden mediaanikuntoluokan (Kunto med ) perusteella. Samalla kirjaimella merkityt keskiarvot eivät poikkea toisistaan Bonferroni-testin perusteella (p < 0,05). Kuntoluokat: 1 = terve, 2 = lievästi kasvuhäiriöinen, 3 = selvästi kasvuhäiriöinen puu. n Keskiarvo Mediaani Minimi Maksimi Kunto max ,9 a 11,2 2,3 19, ,8 b 7,2 2,2 16, ,2 c 2,8 1,7 14,9 Kaikki 101 8,9 8,1 1,7 19,8 Kunto med ,9 a 9,9 2,1 19, ,9 b 3,5 1,9 14, ,1 b 2,0 1,7 2,9 Kaikki 101 8,9 8,1 1,7 19,8 Kuva 4. Kasvuhäiriöiden esiintyminen Etelä-Suomen viljavissa kuusikoissa valtakunnan metsien inventoinnin koealoilla. Puiden kuntoluokitus tehtiin koealan koepuiden (3 kpl) huonokuntoisimman (Kunto max ) puun perusteella. Metsäkeskusten numerot taulukossa
10 Metsätieteen aikakauskirja 3/2004 Tutkimusartikkeli Kulttuurivaikutus-muuttujalla pyrittiin mittaamaan kaskeamisen ja varsinaisen peltoviljelyn intensiteettiä. Booripitoisuuden ja kaskeamisasteen (0, 1, 2) välillä vallitsi kohtuullisen tiivis korrelaatio, r S = 0,31 (taulukko 7). Selvästi kasketuilla koealoilla neulasten booripitoisuus oli merkitsevästi matalampi kuin kaskeamattomilla koealoilla (taulukko 1). 3.5 Neulasten booripitoisuus kasvupaikka-, puusto- ja maa-analyysimuuttujien funktiona Taulukko 10. Neulasten booripitoisuus maastossa mitattujen (1) ja maastossa ja laboratoriossa mitattujen muuttujien funktiona (2) askeltavan regressioanalyysin mukaan. Muuttuja 1) Regressiokerroin t p (1) Y = B; R 2 = 0,600; s f = 3,24 Vakio 157,2 5,35 0,000 Mk 1 5, 7 2,85 3,33 0,001 Kuusten ppa, m 2 /ha 0,212 4,71 0,000 P-koordinaatti, km 0,0215 5,07 0,000 Suosammaleet (0/1) 1,71 2,10 0,038 (2) Y = B; R 2 = 0,689; s f = 2,86 Vakio 121,4 4,17 0,000 ln(bv kiv ) 3,44 5,20 0,000 Mk 1 5, 7 2,17 2,83 0,006 Kuusten ppa, m 2 /ha 0,206 5,09 0,000 ln(mgt) 2,40 4,34 0,000 P-koordinaatti, km 0,0127 2,98 0,004 1) Mk metsäkeskusvalemuuttuja (ks. taulukko 3); ppa pohjapinta-ala; Suosammaleet Suosammaleiden peittävyys (0 = 0, 1 = 1 24 %); ln luonnollinen logaritmi; Bv kiv kivennäismaan (0 10 cm) vesiliukoisen boorin pitoisuus (mg/kg); Mgt humuskerroksen kokonaismagnesiumpitoisuus (mg/kg); R 2 selitysaste; s f yhtälön keskivirhe. Jotta voitaisiin arvioida, miten eri muuttujat selittävät neulasten booripitoisuutta ja jotta voitaisiin ennustaa neulasten booripitoisuus tutkimusalueen eri osissa ja erilaisissa oloissa, laskettiin regressioyhtälöitä (taulukko 10). Kun neulasten booripitoisuudelle laskettiin regressiomallit kasvupaikka- ja puustomuuttujien avulla, havaittiin, että yhdellä koealalla ennustettu booripitoisuus, 5,2 mg/kg, poikkesi selvästi havaitusta pitoisuudesta, 15,2 mg/kg ja samalla ko. havainnon standardoitu jäännöspoikkeama oli yli 3, mitä voidaan pitää tyypillisenä ns. ulkopuoliselle havainnolle eli outlierille. Tämä havainto jätettiin pois regressioanalyyseistä ja myös edellä esitellystä korrelaatiotarkastelusta. Maastomuuttujiin perustuvaan regressioyhtälöön (1) valikoitui sijaintia kuvaavista muuttujista valemuuttuja metsäkeskus 1 5 tai 7 (ks. taulukko 3) ja pohjoiskoordinaatti (taulukko 10). Metsäkeskusvalemuuttuja kuvasi selvästi keskimääräistä korkeampaa, yli 10 mg/kg, booripitoisuuden tasoa ja pohjoiskoordinaatti booripitoisuuden trendinomaista vähenemistä pohjoiseen. Näiden sijaintimuuttujien lisäksi malliin valikoitui kuusten pohjapinta-ala ja suosammalien esiintyminen (0/1) koealalla. Booripitoisuus näytti vähenevän kuusten pohjapinta-alan, mutta kasvavan soistumisen myötä (ks. myös taulukko 7). Kun booripitoisuutta selitettiin maastomuuttujien lisäksi myös maa-analyysimuuttujilla, malliin valikoitui ensimmäisenä kivennäismaan vesiliukoisen boorin pitoisuus, sitten valemuuttuja metsäkeskus 1 5 tai 7 (yhtälö 2, taulukko 10). Neulasten booripitoisuus näytti korreloivan tämän jälkeen negatiivisesti kuusten pohjapinta-alan ja pohjoiskoordinaatin kanssa, kuten mallissa (1) ja lisäksi vielä humuskerroksen kokonaismagnesiumin kanssa. Malli (2) oli luonnollisesti parempi kuin maastomuuttujamalli (1), mutta ero oli melko pieni. Neulasten booripitoisuuden vaihtelusta mallit (1) ja (2) selittivät 60 ja 69 %. 4 Tulosten tarkastelu Tutkimuksen lähtökohtana olivat havainnot neulasten booripitoisuuden ja kasvuhäiriön yhteydestä. Metsikön kasvuhäiriöfrekvenssi booripitoisuuden funktiona alkaa kohota voimakkaasti, kun keskimääräinen booripitoisuus laskee alle 5 mg/kg:n (Aronsson 1983, Lipas 1990, Hytönen ja Ekola 1993). Tulokset vahvistivat nämä havainnot. Siellä, missä booripitoisuus oli matala, kasvuhäiriö oli yleisin (kuvat 3 ja 4). Muiden neulasten ravinteiden pitoisuuksien ja kasvuhäiriön yleisyyden välillä ei havaittu riippuvuutta. Tässä aineistossa neulasten keskimääräiset typpipitoisuudet (taulukko 4) olivat kaikissa metsäkeskuksissa sopivia tai lähes sopivia, kun niitä verrataan tuoreiden ja lehtomaisten kankaiden kuusikoille 280
11 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa esitettyihin ohjearvoihin (Jukka 1988). Neulasten fosforipitoisuudet olivat sopivia lukuun ottamatta Kymen ja Etelä-Savon metsäkeskuksia, joissa ne olivat keskimäärin välttäviä. Ohjearvoihin verrattuna neulasten kaliumpitoisuudet olivat sopivia ja kalsium- sekä magnesiumpitoisuudet joko välttäviä tai sopivia (Jukka 1988). Kuusten kasvuhäiriössä näyttää olevan kyse boorin absoluuttisesta puutteesta eikä esimerkiksi typpeen suhteutetusta boorin puutteesta, koska neulasten N/ B-suhde ei korreloinut paremmin kasvuhäiriöisyyden kanssa kuin pelkkä booripitoisuus. Toisaalta on ilmeistä, että runsas typen tarjonta alentaa neulasten booripitoisuutta (Aronsson 1983, Möller 1983). Kuitenkaan tässä aineistossa esimerkiksi hyvinä typpi-indikaattoreina tunnetut neulasten typpipitoisuus ja humuskerroksen C/N-suhde eivät korreloineet neulasten booripitoisuuden kanssa. Aineiston keskittyminen viljaville ja samalla typpitaloudeltaan keskimääräistä paremmille kasvupaikoille saattoi osaltaan olla syynä tähän. Sekä kivennäismaan booripitoisuus että -määrä korreloivat yllättävän hyvin neulasten booripitoisuuden kanssa ja selvästi paremmin kuin humuskerroksen boorimuuttujat (taulukko 7), vaikka humuskerroksen ravinnemuuttujien on havaittu selittävän selvästi paremmin esim. kasvupaikan puuntuotoskykyä kuin vastaavien kivennäismaan muuttujien (Lipas 1985, Tamminen 1993). On vaikea selittää, miksi humuskerroksen boori, joka on pääosin peräisin laskeumasta ja puuston ja pintakasvillisuuden karikkeesta, korreloi huonommin neulasten boorin kanssa kuin kivennäismaan boori. Maan (orgaaninen kerros + kivennäismaakerros 0 10 cm) vesiliukoisesta boorista oli humuskerroksessa keskimäärin 41 %. Koealan sijaintia kuvaavat muuttujat korreloivat hyvin neulasten booripitoisuuden kanssa. Booria oli vähiten tutkimusalueen koillisosassa ja eniten etelässä ja lännessä, lähellä rannikkoa, aivan kuten Ruotsissa (Möller 1983, Wikner 1983). Aineisto tukee oletusta, että boorin tärkein luontainen lähde on Suomessa merivesi. Osa boorista on peräisin mineralisoituvasta orgaanisesta aineesta, rapautuvista kivennäismaahiukkasista, fossiilisten polttoaineiden poltosta, teollisuudesta ja kiviainespölystä (ks. Neal 1997). Tutkimusalueella boorin laskeuma lienee pienin juuri boorinpuutteesta kärsivällä alueella (Wikner 1983). Humuskerroksen ja kivennäismaan boorimäärät näyttävät olevan pieniä likimain samalla alueella kuin neulasten booripitoisuudetkin (taulukot 4 ja 5). Vuosina tehtyjen peltojen viljavuustutkimusten mukaan booria on ollut vähiten Pohjois-Savossa, Itä-Hämeessä, Keski-Suomessa ja Pohjois-Karjalassa ja eniten lounaisrannikolla (Kurki 1982). Neulasten booripitoisuuden kanssa korreloivat myös eräät puustotunnukset, mm. kuusten pohjapinta-ala ja keskiläpimitta. Mitä järeämpiä ja tiheämpiä kuusikot olivat, sitä matalampia olivat booripitoisuudet keskimäärin (taulukot 7 ja 10). Tuntuu loogiselta, että booripitoisuuksien lasku on yhteydessä runkopuun, oksien ja puumaisten juurten kasvuun, koska boorin pitoisuudet ovat neulasissa ja puuaineksessa lähes samaa tasoa (Reinikainen ja Silfverberg 1983), toisin kuin pääravinteilla. Puuainekseen sitoutuneen boorin määrä voi olla nuoressa kuusikossa g/ha eli samaa luokkaa kuin pintamaan vesiliukoisen boorin määrä (Mälkönen 1975, Reinikainen ja Silfverberg 1983). Neulasten booripitoisuus näytti korreloivan sijainti-, puusto- ja maan boorimuuttujien lisäksi myös soistuneisuuden eli märkyyden kanssa. Kuivuuden on uskottu alentavan puiden boorinsaantia, koska puut eivät pysty ottamaan booria kuivasta pintamaasta, jossa on suhteellisesti eniten hienojuuria ja koska boori kulkeutuu puuhun passiivisesti veden mukana ja veden virtaus vähenee kuivuuden aikana (ks. Carter ja Brockley 1990, Stone 1990). Tässä aineistossa suosammalten peittävyys ja kasvupaikan ja maanäytteiden kosteutta kuvaavat muuttujat korreloivat positiivisesti neulasten booripitoisuuden kanssa (taulukko 7). Toisin sanoen kosteilla kasvupaikoilla ei esiintynyt boorinpuutetta. Aineiston perusteella potentiaalinen kasvuhäiriöalue keskittyy Pohjois-Karjalan, Pohjois-Savon, Keski-Suomen ja Etelä-Savon metsäkeskusten alueille. Syynä tähän saattaa olla mm. alueen todennäköisesti pieni boorilaskeuma (Wikner 1983) ja toisaalta kasvupaikkojen hyvä puuntuotoskyky, mikä johtuu paitsi luontaisesta viljavuudesta (Salminen 1981, Reinikainen ym. 2000) myös näiden alueiden puuntuotoksen kannalta edullisesta historiasta, kaskeamisesta, metsälaiduntamisesta (Heikinheimo 1915, Hynönen 1998) ja lehtipuuvaltaisuudesta (Ilvessalo 1930) ennen kuusten istutusta. 281
12 Metsätieteen aikakauskirja 3/2004 Kirjallisuus Aronsson, A Growth disturbances caused by boron deficiency in some fertilized pine and spruce stands on mineral soils. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: Braekke, F.H. 1983a. Occurence of growth disturbance problems in Norwegian and Swedish forestry. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: b. Micronutrients prophylactic use and cure of forest growth disturbances. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: Carter, R.E. & Brockley, R.P Boron deficiencies in British Columbia: Diagnosis and treatment evaluation. Forest Ecology and Management 37(1 3): FAO-Unesco Soil map of the world. Revised legend. World Soil Resources Report s. Halonen, O. & Tulkki, H Ravinneanalyysien työohjeet. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja s. Heikinheimo, O Kaskiviljelyksen vaikutus Suomen metsiin. Referat: Der Einfluss der Brandwirtshaft auf die Wälder Finnlands. Acta Forestalia Fennica 4(2). 264 s. Helmisaari, H.S Temporal variation in nutrient concentration of Pinus sylvestris needles. Scandinavian Journal of Forest Research 5(2): Hynönen, T Viljavien maiden puissa kasvuhäiriöitä. Leipä Leveämmäksi 1998(1): Pellonmetsitysten onnistuminen Itä-Suomessa. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja s. & Makkonen, T Kuusikoiden kasvuhäiriöistä suuret tappiot. Leipä Leveämmäksi 2002(1): , Korhonen, K.T. & Tammilehto, E Kuusen kasvuhäiriöt Pohjois-Savon kangasmetsissä. Metsätieteen aikakauskirja 1999(3): Hytönen, J. & Ekola, E Maan ja puuston ravinnetila Keski-Pohjanmaan metsitetyillä pelloilla. Summary: Soil nutrient regime and tree nutrition on afforested fields in central Ostrobothnia, western Finland. Folia Forestalia s. Ilvessalo, Y Suomen metsät viljavuusalueittain kuvattuina. Tuloksia vuosina suoritetusta valtakunnan metsien arvioimisesta. Summary: The forests of Suomi (Finland) described by areas of fertility. Results of the general survey of the forests of the country carried out during the years Communicationes Instituti Forestalis Fenniae s. Tutkimusartikkeli Jukka, L Metsänterveysopas. Samerka Oy. 168 s. Kolari, K.K. (toim.) Growth disturbances of forest trees. Seloste: Metsäpuiden kasvuhäiriöt. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae s Metsäpuiden kasvuhäiriöt. Kasvuhäiriöprojektin loppuraportti. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja s. Kubin, E Kasvimateriaalin typpipitoisuuden määrittämisestä. Oulun yliopiston kasvitieteen laitos. 25 s. & Siira, J On the suitability of the phenyl hypochlorite procedure for the determination of total nitrogen from plant and soil samples. Aquilo Ser. Botanica 17: Kurki, M Suomen peltojen viljavuudesta III. Viljavuuspalvelu Oy:ssä vuosina tehtyjen viljavuustutkimusten tuloksia. Summary: On the fertility of Finnish tilled fields in the light of investigations of soil fertility carried out in the years Viljavuuspalvelu Oy. 181 s. Lehto, T. & Mälkönen, E Effects of liming and boron uptake of Picea abies. Plant and Soil 163(1): Lipas, E Kasvupaikan puuntuotoskyvyn ja lannoitustarpeen arviointi maan ominaisuuksien avulla. Summary: Assessment of site productivity and fertilizer requirement by means of soil properties. Folia Forestalia s Kalkituksen aiheuttama boorinpuute kangasmaan kuusikossa. Abstract: Lime-induced boron deficiency in Norway spruce on mineral soils. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja s. Metsäntutkimuslaitos Valtakunnan metsien 9. inventointi (VMI9). Maastotyöohjeet Pohjois-Savo, Keski-Suomi, Etelä-Pohjanmaa, Rannikko (länsiosa). Metsäntutkimuslaitos, Helsingin tutkimuskeskus, VMI. 152 s. Mälkönen, E Hakkuutähteiden talteenoton seurannaisvaikutuksia. Teho 1975(10): , Derome, J. & Kukkola, M Effects of Nitrogen Inputs on Forest Ecosystems. Estimation based on long-term fertilization experiments. Julkaisussa: Kauppi, P., Anttila, P. & Kenttämies, K. (toim.). Acidification in Finland. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg. s Möller, G Variation of boron concentration in pine needles from tree growing on mineral soil in Sweden and response to nitrogen fertilization. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116:
13 Tamminen & Saarsalmi Viljavien maiden nuorten kuusikoiden neulasten booripitoisuus Etelä-Suomessa Neal, C Boron water quality for the Plynlimon catchments. Hydrology and Earth System Sciences 1(3): Raitio, H Puiden ravinnetila. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja 691: & Merilä, P Seasonal variation in the size and chemical composition of Scots pine and Norway spruce needles in different weather conditions. Metsäntutkimuslaitos, Parkanon tutkimusasema. 44 s. Reinikainen, A., Mäkipää, R., Vanha-Majamaa, I. & Hotanen, J.-P. (toim.) Kasvit muuttuvassa metsäluonnossa. Kustannusosakeyhtiö Tammi. 384 s. & Silfverberg, K Significance of whole-tree nutrient analysis in the diagnosis of growth disorders. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: & Veijalainen, H Diagnostical use of needle analysis in growth disturbed Scots pine stands. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: Rikala, R., Sutinen, S. & Vuorinen, M Kuusikoiden kasvuhäiriötä tutkitaan Itä-Suomessa. Leipä Leveämmäksi 2003(1): Salminen, S Vuosien valtakunnallisia metsävaratietoja karttamuodossa. Summary: A cartographic presentation of forest resources in Finland Folia Forestalia s. Silfverberg, K Kuusen kasvuhäiriö ja hivenravinteet. Abstract: Micronutritional growth disorder in Norway spruce. Folia Forestalia s. Stone, E.L Boron deficiency and excess in forest trees: A review. Forest Ecology and Management 37(1 3): Tamminen, P Pituusboniteetin ennustaminen kasvupaikan ominaisuuksien avulla Etelä-Suomen kangasmetsissä. Summary: Estimation of site index for Scots pine and Norway spruce stands in South Finland using site properties. Folia Forestalia s. & Mälkönen, E Näytteenotto metsämaan ominaisuuksien määrittämistä varten. Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja s. Veijalainen, H Metsäpuiden latvakadon esiintymisestä Suomessa. Summary: Occurence of die-back of forest trees in Finland. Metsäntutkimuslaitoksen suontutkimusosaston tiedonantoja 1978(1). 22 s Geographical distribution of growth disturbances in Finland. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: Wikner, B Distribution and mobility of boron in forest ecosystems. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae 116: viitettä 283
Kangasmaiden lannoitus
Kangasmaiden lannoitus Metsäntutkimuspäivä Muhoksella 26.3. 29 Mikko Kukkola Metla / Vantaa Metla / Erkki Oksanen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Neulastutkimus Tampereen Tarastenjärvellä
Lasse Aro RAPORTTI Dnro 923/28/2012 Metsäntutkimuslaitos 7.6.2013 p. 050-3914025 e-mail lasse.aro@metla.fi Toimitusjohtaja Pentti Rantala Pirkanmaan jätehuolto Oy Naulakatu 2 33100 Tampere Neulastutkimus
Terveyslannoitus Hannu Ilvesniemi Mikko Kukkola. Metla / Erkki Oksanen
Terveyslannoitus 13.1. 2014 Hannu Ilvesniemi Mikko Kukkola Anna Saarsalmi Metla / Erkki Oksanen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Terveyslannoitus,
Suomen kangasmaat inventointiin vuosina 1986
Tieteen tori Metsätieteen aikakauskirja 1/29 Pekka Tamminen Kangasmaiden ominaisuudet valtakunnan metsien 8. inventoinnin pysyvillä koealoilla 1986 1995 e e m t a Taustaa Suomen kangasmaat inventointiin
Pohjois-Savon metsämaan ala on 1,31 milj. ha,
Tenho Hynönen, Kari T. Korhonen ja Erika Tammilehto Kuusen kasvuhäiriöt Pohjois-Savon kangasmetsissä Taustaa Pohjois-Savon metsämaan ala on 1,31 milj. ha, josta kangasmaata on 0,93 milj. ha. Valtakunnan
Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin. Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.
Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.2009 / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
Ektomykorritsalliset lyhytjuuret ja kasvupaikan sekä puuston ominaisuudet kuusikoissa ja männiköissä
Ektomykorritsalliset lyhytjuuret ja kasvupaikan sekä puuston ominaisuudet kuusikoissa ja männiköissä 1 Helmisaari, H-S., 2 Ostonen, I., 2 Lõhmus, K., 1 Derome, J., 1 Lindroos, A-J., 2 Merilä, P. & 1 Nöjd,
Pohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Pohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat 2004 2006 ja niiden kehitys 2000-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 9.8.2007 1 VMI10 Maastotyöt
LUONTAISEN UUDISTAMISEN ONGELMAT POHJOIS-SUOMESSA SIEMENSADON NÄKÖKULMASTA. Anu Hilli Tutkija Oamk / Luonnonvara-alan yksikkö
LUONTAISEN UUDISTAMISEN ONGELMAT POHJOIS-SUOMESSA SIEMENSADON NÄKÖKULMASTA Anu Hilli Tutkija Oamk / Luonnonvara-alan yksikkö LUONTAINEN UUDISTAMINEN Viimeisen kymmenen vuoden aikana metsiä on uudistettu
Tuhkalannoituksen vaikutukset puuston kasvuun sekä hiilivarastoon turve- ja kivennäismailla
Tuhkalannoituksen vaikutukset puuston kasvuun sekä hiilivarastoon turve- ja kivennäismailla Hannu Ilvesniemi, Anna Saarsalmi, Hannu Hökkä & Mikko Kukkola Metsäntutkimuslaitos on perustanut viimeisten vuosikymmenien
Metsämaat happamoituvat hitaasti mm. maannosprosessien
Metsätieteen aikakauskirja t u t k i m u s s e l o s t e i t a Pekka Tamminen ja John Derome Kangasmaan ominaisuuksien ajalliset muutokset Etelä- Suomessa Seloste artikkelista: Tamminen, P. & Derome, J.
Harjavallan sulaton raskasmetallipäästöt
Mg vuodessa 25 2 15 Harjavallan sulaton raskasmetallipäästöt Cu Ni Zn Pb 1 5 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 Outokumpu Oy Keskimääräinen vuosilaskeuma Harjavallan tutkimusgradientilla vuosina 1992-1998 7
Millaisia suometsät ovat VMI10:n tuloksia soiden pinta-aloista sekä puuston tilavuudesta ja kasvusta
Uutta tietoa suometsätalouteen Suometsätalous tutkimusohjelman tulokset käytäntöön seminaari Sokos Hotelli Vantaa, Tikkurila 12.4.2011 Millaisia suometsät ovat :n tuloksia soiden pinta-aloista sekä puuston
Kasvupaikkatekijät ja metsätyypit
Kasvupaikkatekijät ja metsätyypit Sisältö Kasvupaikkatekijöiden merkitys metsänkasvuun Metsätalousmaan pääluokat puuntuottokyvyn ja kasvupaikan (kivennäismaa/turvemaa) perusteella Metsätyyppien merkitys
Metsänhoidon perusteet
Metsänhoidon perusteet Kasvupaikkatekijät, metsätyypit ja puulajit Matti Äijö 18.9.2013 1 KASVUPAIKKATEKIJÄT JA METSÄTYYPIT kasvupaikkatekijöiden merkitys puun kasvuun metsätalousmaan pääluokat puuntuottokyvyn
Boorin levitysajankohdan vaikutus kivennäismaan kuusikon neulasten booripitoisuuteen
Metsätieteen aikakauskirja t i e d o n a n t o Risto Rikala ja Martti Vuorinen Risto Rikala Boorin levitysajankohdan vaikutus kivennäismaan kuusikon neulasten booripitoisuuteen Rikala, R. & Vuorinen, M.
Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla
Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla Ville Hallikainen Tutkimukseen osallistuneet: Ville Hallikainen, Mikko Hyppönen, Timo Helle, Eero Mattila, Kari Mikkola, Jaakko Repola Metsäntutkimuslaitos
Kainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Kainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat 2004 2006 ja niiden kehitys 2001-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 9.8.2007 1 VMI10 Maastotyöt 2004 2008
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
1/13 Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro-hankkeen rahoittamaksi 1.1.24
Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat 24 26 ja niiden kehitys 1997-26 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI1/ 9.8.27 1 VMI1 Maastotyöt 24 28 Otantamittauksia
Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat 2005 2006 ja niiden kehitys 1998-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 19.10.2007 1 VMI10 Maastotyöt
MegaLab tuloksia 2017
MegaLab tuloksia 2017 Näytteet Kesällä 2017 Sucros ja Yara tarjosivat juurikkaan viljelijöille mahdollisuuden toimittaa analysoitavaksi yhden lehtinäytteen Näytteet kerättiin kesä heinäkuun vaihteessa.
Metsänkäsittelyn vaikutukset Suomen metsien marja- ja sienisatoihin
Metsänkäsittelyn vaikutukset Suomen metsien marja- ja sienisatoihin Mikko Kurttila, Jari Miina & Kauko Salo Luonnontuotteista terveyttä? - haasteet ja mahdollisuudet Ekosysteemipalvelut ja ihmisen terveys
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H., Salminen, O. & Härkönen,
HAVAINTOKOHDE JOUHTENEENJÄRVI * Energiapuun korjuu päätehakkuulta * Tuhkalannoitus turvemaalla
HAVAINTOKOHDE JOUHTENEENJÄRVI * Energiapuun korjuu päätehakkuulta * Tuhkalannoitus turvemaalla Maanmittauslaitos 4/2014 Havaintokoeverkostosta lisätietoja on saatavissa: Polttavan ajankohtaista tietoa
Maaluokka. Kasvupaikkatyyppi km 2
Liitetaulukko 6. Maalajit metsä-, kitu- ja joutomaan kankailla. Metsämaa Ahvenanmaa Orgaaninen 1 1 3 1 0 0 0 7 1,1 0 0,0 0 0,0 7 0,6 Kallio 0 0 38 25 9 0 12 85 13,9 234 94,1 273 94,5 592 51,6 Kivikko 1
Yksityismetsätalouden liiketulos 2008
Metsäntutkimuslaitos, Metsätilastollinen tietopalvelu METSÄTILASTOTIEDOTE Yksityismetsätalouden liiketulos 2008 25/2009 24.6.2009 Esa Uotila Yksityismetsätalouden liiketulos laski 97 euroon hehtaarilta
Metsitettyjen peltojen hiilivarasto ja sen muutos metsän kehityksen myötä Jyrki Hytönen, Antti Wall, Carl Johan Westman
Metsitettyjen peltojen hiilivarasto ja sen muutos metsän kehityksen myötä Jyrki Hytönen, Antti Wall, Carl Johan Westman HMS-seminaari 2.9.2004 1 Pellonmetsitysala Suomessa, ha/vuosi 18,000 16,000 14,000
Liite 5 Harvennusmallit
Liite 5 Harvennusmallit Liitteen harvennusmallit osoittavat puuston kehitysvaiheen (valtapituus, metriä) ja tiheyden (pohjapinta-ala, m²/ha) perusteella metsikön harvennustarpeen ja hakkuussa jätettävän,
Liitetaulukko 20. Puuston runkolukusarjat puulajeittain.
Liitetaulukko 20. Puuston runkolukusarjat puulajeittain. Ahvenanmaa Metsämaa Mänty 316,8 35,2 113,0 12,6 187,7 20,9 101,1 11,2 66,5 7,4 47,4 5,3 30,0 3,3 19,2 2,1 10,2 1,1 8,2 0,9 900,0 Kuusi 189,6 31,9
Yksityismetsätalouden liiketulos 2010
Metsäntutkimuslaitos, Metsätilastollinen tietopalvelu METSÄTILASTOTIEDOTE Yksityismetsätalouden liiketulos 2010 27/2011 22.6.2011 Esa Uotila Yksityismetsätalouden liiketulos 88 euroa hehtaarilta Vuonna
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Savon metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H.,
Typpi- ja tuhkalannoitus punalatikan vaivaamassa männikössä
Tamminen Metsätieteen aikakauskirja Typpi- ja tuhkalannoitus punalatikan vaivaamassa männikössä t u t k i m u s a r t i k k e l i Pekka Tamminen Typpi- ja tuhkalannoitus punalatikan vaivaamassa männikössä
Kierrätysmateriaalipohjaisten lannoitevalmisteiden metsätalouskäyttö
Kierrätysmateriaalipohjaisten lannoitevalmisteiden metsätalouskäyttö Biotalouspäivät 21.9. 2017 Turku Prof Hannu Ilvesniemi Luke Kuva:Erkki Oksanen Maantutkimuksen pitkäaikaiset kokeet 17.9.2017 Hannu
Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan
Viljelytaimikoiden kehitys VMI:n mukaan Viljelymetsien kasvu ja tuotos SMS:n metsänhoito- ja taksaattoriklubit Antti Ihalainen ja Kari T. Korhonen Luke / Metsävarojen inventointi ja metsäsuunnittelu Metsäsuunnittelu
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Olli Salminen Nuutinen, T., Hirvelä, H.,
Kuviokirja Keskikarkea tai karkea kangasmaa Kehityskelpoinen, hyvä. Hakkuu. Kasvu m³/ha/v. Kui- tua. tua 9,8. Hakkuu. Kasvu. Kui- tua.
Kunta Alue Ms 420 599 517 kirja 2015 Osa 8 Sivu 1 / 5 paikka Kunta 420 Alue 599 Ms 517 HEIKKIMÄKI Vallitseva jakso 44 17 600 20 17 136 43 90 9,8 35 0 14 19 15 3 1 2 0,3 45 7 232 20 15 54 29 24 3,7 45 7
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H., Salminen,
Energiapuun korjuusuositusten päivittämisen tarve ja käytännön prosessi. Metsäenergiafoorumi Olli Äijälä, Tapio
Energiapuun korjuusuositusten päivittämisen tarve ja käytännön prosessi Metsäenergiafoorumi 9.12.2009 Olli Äijälä, Tapio Energiapuu metsänhoitosuosituksissa Historia: Energiapuun korjuuopas julkaistiin
Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen
Puusto poiminta- ja pienaukkohakkuun jälkeen Metsälakiseminaari 22.10.2014 Lahti Johtava metsänhoidon asiantuntija Eljas Heikkinen Suomen metsäkeskus Eri-ikäisrakenteisen metsän rakennepiirteitä Sekaisin
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro-hankkeen rahoittamaksi 1.1.24 Biomassa-aineiston
METSÄ SUUNNITELMÄ 2013 2027
METSÄ SUUNNITELMÄ 2013 2027 Omistaja: Itä-Suomen yliopisto Osoite: Yliopistokatu 2, 80101 Joensuu Tila: Suotalo 30:14 Kunta: Ilomantsi 2 SISÄLTÖ 1 JOHDANTO... 3 2 METSÄN NYKYTILA... 4 2.1 Kasvupaikkojen
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Kari Härkönen Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Nuutinen, T., Hirvelä,
NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS
NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS Saija Huuskonen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa Tutkimuksen tavoitteet 1. Selvittää 198-luvulla onnistuneesti perustettujen havupuuvaltaisten taimikoiden metsänhoidollinen
Turvemaan ravinnevarat ja niiden riittävyys metsäojitusalueilla
Turvemaan ravinnevarat ja niiden riittävyys metsäojitusalueilla Metsämaan ravinneolot muuttuvassa ympäristössä Metsäntutkimuslaitos, Muhoksen toimintayksikkö, 26.3.29 Raija Laiho Helsingin yliopisto, metsäekologian
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueella
Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Olli Salminen Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Nuutinen, T., Hirvelä, H.,
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa Pohjois-Suomi Ohje hakkuukoneen kuljettajalle HARVENNUKSEN TAVOITTEET Harvennuksen tavoitteena on keskittää metsikön puuntuotoskyky terveisiin,
LUONNONHUUHTOUMA Tietoa luonnonhuuhtoumasta tarvitaan ihmisen aiheuttaman kuormituksen arvioimiseksi Erityisesti metsätalous
LUONNONHUUHTOUMA Tietoa luonnonhuuhtoumasta tarvitaan ihmisen aiheuttaman kuormituksen arvioimiseksi Erityisesti metsätalous Luonnonhuuhtoumaan vaikuttavat mm.: Geologia, ilmasto Maaperä, topografia, kasvillisuus
Muutokset suometsien ravinnetilaan ja kasvuun kokopuukorjuun jälkeen - ensitulokset ja kenttäkokeiden esittely Jyrki Hytönen
Muutokset suometsien ravinnetilaan ja kasvuun kokopuukorjuun jälkeen - ensitulokset ja kenttäkokeiden esittely Jyrki Hytönen Sisältö Turpeen ja puuston ravinnemäärät Kalium Kenttäkokeet Koejärjestelyt
Metsänomistamisen tuoton ja sen osatekijöiden vaihtelu 1972 2001
Metsä sijoituskohteena 1972 2001 Toimittajat: Markku Penttinen Antrei Lausti 3.12.2002 651 Metsänomistamisen tuotto sijoituksena hiipui vuonna 2001 Metsäntutkimuslaitoksen julkaisemassa uudessa tiedotteessa
Tervasrosoon vaikuttavat tekijät - mallinnustarkastelu
Tervasrosoon vaikuttavat tekijät - mallinnustarkastelu Ville Hallikainen Kuva: Risto Jalkanen Tutkimuskysymykset Mitkä luonnossa vallitsevat ekologiset ja metsänhoidolliset ym. tekijät vaikuttavat tervasroson
Ilmasto, energia, metsät win-win-win?
Ilmastonmuutoksen primääri syy globaalilla tasolla on fossiilisten polttoaineiden käyttö. Suomen metsillä on vain hyvin marginaalinen rooli ilmastonmuutoksen torjunnassa, mutta parhaimmillaan voimme toimia
Suometsien ravinnehäiriöt ja niiden tunnistaminen. Suometsäseminaari 25.4.2013, Seinäjoki Jyrki Hytönen, Metla Kannus
Suometsien ravinnehäiriöt ja niiden tunnistaminen Suometsäseminaari 25.4.2013, Seinäjoki Jyrki Hytönen, Metla Kannus Sisältö Ravinteet Arviointi Ravinnevarat Turpeen laatu (maatuneisuus, turvelaji, turvekerroksen
Suomen metsien inventointi
Suomen metsien inventointi Metsäpäivä Kuhmo 26.3.2014 Kari T. Korhonen / Metla, VMI Sisältö 1. Mikä on valtakunnan metsien inventointi? 2. Metsävarat ja metsien tila Suomessa 3. Metsävarat t ja metsien
Puuntuhka ja kauppalannoitteet suomänniköiden ravinnetalouden hoidossa
Metsätieteen aikakauskirja t i e d o n a n t o Klaus Silfverberg Klaus Silfverberg ja Jorma Issakainen Puuntuhka ja kauppalannoitteet suomänniköiden ravinnetalouden hoidossa Silfverberg, K. & Issakainen,
n.20,5 ha
476-406-0- n.20,5 476-406-0- n.20,5 Maununsuo kt. 476-406-0- Peruskartta Mittakaava :5000 Koordinaatisto Keskipiste Tulostettu ETRS-TM35FIN (508095, 6988752) Copyright Maanmittauslaitos 206/Copyright Lantmäteriverket
Kotipuutarhan ravinneanalyysit
1 Kotipuutarhan ravinneanalyysit Eurofins Viljavuuspalvelu Oy 22.4.2018 Manna Kaartinen myyntipäällikkö puh. 044 320 4012 Eurofins Viljavuuspalvelu Oy Viljavuuspalvelu on perustettu 1952 Helsingissä Vuodesta
Ravintoresurssin, hirvikannan ja metsätuhojen kolmiyhteys
Ravintoresurssin, hirvikannan ja metsätuhojen kolmiyhteys Juho Matala, Luonnonvarakeskus Antti Ihalainen, Kari Korhonen, Seppo Nevalainen, Ari Nikula, Vesa Nivala, Jyrki Pusenius, Antti Paasivaara, Teija
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa
Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa Etelä-Suomi Ohje hakkuukoneen kuljettajalle HARVENNUKSEN TAVOITTEET Harvennuksen tavoitteena on keskittää metsikön puuntuotoskyky terveisiin,
Heikkotuottoiset ojitusalueet
Kaikki alun perin metsänkasvatustarkoituksessa ojitetut alueet eivät ole tuottaneet toivottua tulosta VMI:n - puuston kasvu perusteella ei ole elpynyt - puuston määrä on jäänyt vähäiseksi - sijoittaminen
Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi
Tervasroso Risto Jalkanen Luonnonvarakeskus Rovaniemi 1 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Perinteinen tervasroso Peridermium pini - männystä mäntyyn 2 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Aggressiivinen
Yksityismetsätalouden liiketulos 2013
Metsäntutkimuslaitos, Metsätilastollinen tietopalvelu METSÄTILASTOTIEDOTE Yksityismetsätalouden liiketulos 2013 27/2014 18.6.2014 Esa Uotila Yksityismetsätalouden liiketulos lähes 100 euroa hehtaarilta
Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015
RN:o 15:1/1 n. 2,5 ha RN:o 2:131 18,5 ha RN:o 2:87/0 37,1 ha Maanmittauslaitos 2015 Lupanumero 3069/MML/14 Karttakeskus 2015 n. 2,5 ha RN:o 15:1/1 RN:o 2:87/0 37,1 ha RN:o 2:131 18,5 ha Raimola 595-427-2-87/0
Vaikutukset metsäluontoon ja metsien hoitoon
Bioenergiaa metsistä Tutkimus- ja kehittämisohjelman keskeiset tulokset Vaikutukset metsäluontoon ja metsien hoitoon Metlan työraportteja 289: 75 84 9 Energiapuun korjuun vaikutus metsämaan ominaisuuksiin
Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Männyn laatukasvatus Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Johdanto Suomen metsien luontaiset edellytykset soveltuvat hyvin laatupuun
LATVUSMASSAN KOSTEUDEN MÄÄRITYS METSÄKULJETUKSEN YHTEYDESSÄ
LATVUSMASSAN KOSTEUDEN MÄÄRITYS METSÄKULJETUKSEN YHTEYDESSÄ Metsä- ja puuteknologia Pro gradu -tutkielman tulokset Kevät 2010 Petri Ronkainen petri.ronkainen@joensuu.fi 0505623455 Metsäntutkimuslaitos
Julkaistu Helsingissä 29 päivänä huhtikuuta 2013. 309/2013 Valtioneuvoston asetus. riistavahingoista. Annettu Helsingissä 25 päivänä huhtikuuta 2013
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 29 päivänä huhtikuuta 2013 309/2013 Valtioneuvoston asetus riistavahingoista Annettu Helsingissä 25 päivänä huhtikuuta 2013 Valtioneuvoston päätöksen mukaisesti
Hyvä maanmuokkaus onnistuneen koneistutuksen edellytys
Hyvä maanmuokkaus onnistuneen koneistutuksen edellytys Jaana Luoranen, Metsäntutkimuslaitos Konetaimi: koneistutuksen taimituotanto- ja huoltoketju Maanmuokkaus: tavoitteet Metsänuudistamisen onnistumisen
Suomen metsävarat 2004-2005
Suomen metsävarat 24-2 Korhonen, K.T., Heikkinen, J., Henttonen, H., Ihalainen, A., Pitkänen, J. & Tuomainen, T. 26. Suomen metsävarat 24-2. Metsätieteen Aikakauskirja 1B/26 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Syyskylvön onnistuminen Lapissa
Metsänuudistaminen pohjoisen erityisolosuhteissa Loppuseminaari 15.03.2012, Rovaniemi Syyskylvön onnistuminen Lapissa Mikko Hyppönen ja Ville Hallikainen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
Lannoitus osana suometsän kasvatusketjua
Lannoitus osana suometsän kasvatusketjua Petri Kortejärvi Yara Suomi Oy 22.11.2013 - Sivu: 1 Ajoitus ratkaisee suometsissä - ja suunnittelu Lannoituksen toteutus vaatii enemmän päätöksiä moneen muuhun
Kuva: Tavoiteneuvontakansio,Uudistaminen
Metsänuudistaminen Kari Vääränen 1 Kuva: Tavoiteneuvontakansio,Uudistaminen 2 1 Metsän kehittyminen luonnontilassa 3 Vanhan metsäpalon merkkejä 4 2 Metsään Peruskurssilta opit kannattavaan 5 Luonnontilaisessa
Kuviokirja Kui- tua. Kasvu m³/ha/v. Hakkuu. tua 10,9. Kasvu. Hakkuu. Kui- tua. tua 7,5. Keskikarkea tai karkea kangasmaa Kehityskelpoinen, hyvä
Kunta Alue Ms 593 463 95 kirja 2019 Sivu 1 / 6 Kunta 593 Alue 463 Ms 95 METSÄPELTO II jne. Vallitseva jakso 51 21 566 22 19 186 85 96 10,9 52 12 297 23 19 111 70 39 6,3 52 3 87 20 18 25 11 13 1,4 Rauduskoivu
Metsälannoitus. Metsän tuottoa lisäävä sijoitus
Metsälannoitus Metsän tuottoa lisäävä sijoitus Lannoitustavat Kasvatuslannoitus - Lisätään puuston kasvua kivennäismailla 2 Terveyslannoitus - Korjataan ravinne-epätasapainoa suomailla ja kivennäismailla,
Mikä on taimikonhoidon laadun taso?
Mikä on taimikonhoidon laadun taso? MMT Timo Saksa Luonnonvarakeskus Suonenjoen toimipaikka Pienten taimikoiden laatu VMI:n mukaan Tyydyttävässä taimikossa kasvatettavien taimien määrä on metsänhoito-suositusta
Ravinteet. Mansikan lannoitus ja kastelu -koulutus Raija Kumpula
Ravinteet Mansikan lannoitus ja kastelu -koulutus 1.11.2017 Raija Kumpula Sivu 1 3.11.2017 sisältö muutama asia kasvin veden ja ravinteiden otosta (edellisviikon aiheet) sivu- ja hivenravinteet ravinteisiin
Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi
Tehtävä. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi lyhyesti. a) a, c, e, g, b),,, 7,, Ratkaisut: a) i ja k - oikea perustelu ja oikeat kirjaimet, annetaan
UUDENMAAN JA ITÄ-UUDENMAAN MAAKUNTIEN. alueen ilmanlaadun bioindikaattoriseuranta vuosina 2004 ja 2005
UUDENMAAN JA ITÄ-UUDENMAAN MAAKUNTIEN alueen ilmanlaadun bioindikaattoriseuranta vuosina 2004 ja 2005 Uudenmaan ja Itä-Uudenmaan maakuntien alueen ilmanlaadun bioindikaattoriseuranta vuosina 2004 ja 2005
Metsän lannoitus. Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu. Sykettä Keski Suomen metsiin
Metsän lannoitus Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Sykettä Keski Suomen metsiin Metsän lannoitus Metsän lannoitus oikeaan aikaan oikealaisessa paikassa on kannattavimpia metsätalouden investointeja
ARVIOKIRJAMALLI. Metsäarvio. Pyy, Mäntyharju / 8
1 / 8 Metsäarvio Pyy, Mäntyharju 507-412-1-73 Tämä metsäarvio kertoo kiinteistön metsätaloudellisen arvon, jota voidaan käyttää omistajanvaihdostilanteissa, kuten perunkirjoitus, perintö- ja lahjaveroarvon
Kolin kansallispuiston luontopolut ENNALLISTAJAN POLKU OPETTAJAN JA OPPILAAN AINEISTOT. Toimittaneet Eevi Nieminen, Kalle Eerikäinen ja Lasse Lovén
Kolin kansallispuiston luontopolut ENNALLISTAJAN POLKU OPETTAJAN JA OPPILAAN AINEISTOT Toimittaneet Eevi Nieminen, Kalle Eerikäinen ja Lasse Lovén ENNALLISTAJAN POLKU KARTTA Pohjakartta Maanmittauslaitos,
Energiapuuharvennusten korjuujälki mitataan vähintään 300 kohteelta. Perusjoukon muodostavat energiapuunkorjuun kemera-hankkeet.
1 Korjuujäljen valtakunnalliset tarkastustulokset 2012 Harvennushakkuut ja energiapuuharvennukset 1 Yleistä korjuujäljen tarkastuksista Maa- ja metsätalouseministeriön ja metsäkeskusten välisissä tulossopimuksissa
Milloin suometsä kannattaa uudistaa?
Milloin suometsä kannattaa uudistaa? Suometsien uudistaminen seminaari 3.12.2014 Eljas Heikkinen Suomen metsäkeskus Ojitetut suot turvekangastyypeittäin (VMI10) Ojitettuja soita puuntuotannon maalla yht.
PK-lannoituksella aikaansaadun kasvureaktion suuruus riippuu ojitusaluemännikön ravinnetilasta
Suoseura Finnish Peatland Society ISSN 0039-5471 Helsinki 2009 Suo 60(3 4): 111 119 Suo 60(3 4) Research 2009 notes 111 PK-lannoituksella aikaansaadun kasvureaktion suuruus riippuu ojitusaluemännikön ravinnetilasta
Energiapuun korjuun ravinnekysymykset
Energiapuun korjuun ravinnekysymykset Energiapuun korjuun laatupäivä Evo 4.6.2013 5.6.2013 1 Energiapuun korjuun suositukset Sisältö Tiivistelmä suosituksista Energiapuun korjuun vaikutukset metsäekosysteemiin
ACTA FORESTALIA FENNICA
ACTA FORESTALIA FENNICA Voi. 137, 1974 Bacteria isolated from injuries to growing spruce trees (Picea abies (L.) Karst.) Kasvavien kuusien vaurioista eristetyt bakteerit Tauno Kallio SUOMEN METSÄTIETEELLINEN
Pienet vai vähän suuremmat aukot - kuusen luontainen uudistaminen turv la Hannu Hökkä Metla Rovaniemi
Pusikoita vai puuntuotantoa tutkimuspäivä Rovaniemellä 11.12.2014 Pienet vai vähän suuremmat aukot - kuusen luontainen uudistaminen turvemailla Hannu Hökkä Metla Rovaniemi Taustaa Suomessa pitkät perinteet
Suotyyppeihin ja ojituksen jälkeiseen puuston
Metsätieteen aikakauskirja 2/2 Raija Laiho, Timo Penttilä ja Jukka Laine Riittävätkö ravinteet suometsissä? e e m t a Turvemaiden ravinteisuuden kuvaaminen Suotyyppeihin ja ojituksen jälkeiseen puuston
Ihmiskunta, energian käyttö ja ilmaston muutos
Ihmiskunta, energian käyttö ja ilmaston muutos Hannu Ilvesniemi Metla / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Maailman väkiluvun muutos viimeisen
Suometsäseminaari, Seinäjoki 25.4.2013
1 Turvemaiden puutuhkalannoitus Risto Lauhanen ja Jussi Laurila Suometsäseminaari, Seinäjoki 25.4.2013 Kestävä metsäenergia hanke Manner-Suomen maaseutuohjelmassa (Etelä-Pohjanmaan, Pohjanmaan ja Keski-Pohjanmaan
Kiertoaika. Uudistaminen. Taimikonhoito. Ensiharvennus. Harvennushakkuu
Metsäomaisuuden hyvä hoito Kiertoaika Uudistaminen Taimikonhoito Ensiharvennus 1 Harvennushakkuu Metsän kiertoaika Tarkoittaa aikaa uudistamisesta päätehakkuuseen. Vaihtelee alueittain 60 120 vuotta Kierron
Männynversosurma on valtakunnan metsien inventoinnin
Seppo Nevalainen ja Ulla Mattila Mitkä tekijät lisäävät männynversosurmaa Etelä-Suomessa? e e m t a Taustaa Männynversosurma on valtakunnan metsien inventoinnin mukaan yleisin männyn sieni tauti Etelä-Suomessa.
Bioenergiapotentiaali Itä- Suomessa
Bioenergiapotentiaali Itä- Suomessa Antti Asikainen, Metla BioE-BioD - sidosryhmätyöpaja 12.4.2012, Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Kehitysluokat ja metsän uudistamisen perusteet. Ari Lemetti 25.9.2013
Kehitysluokat ja metsän uudistamisen perusteet Ari Lemetti 25.9.2013 1 KEHITYSLUOKAT JA UUDISTAMINEN OSIO 3 kehitysluokkien merkitys metsänhoidossa, tuntomerkit ja keskeiset toimenpiteet kussakin kehitysluokassa
Taimikonhoidon vaikutukset metsikön
Taimikonhoidon vaikutukset metsikön jatkokehitykseen ja tuotokseen Saija Huuskonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Sisältö 1. Taimikonhoidon
ARVIOKIRJAMALLI. Metsäarvio+ Saarnivaara, Saarijärvi / 8
1 / 8 Metsäarvio+ Saarnivaara, Saarijärvi 729-407--496 OP Metsäarvio+ kertoo kiinteistön metsätaloudellisen arvon, jota voidaan käyttää vakuusarvon määrityksessä ja omistajanvaihdostilanteissa, kuten perunkirjoitus,
Olli-Matti Kärnä: UPI-projektin alustavia tuloksia kesä 2013 Sisällys
Olli-Matti Kärnä: UPI-projektin alustavia tuloksia kesä 213 Sisällys 1. Vedenlaatu... 2 1.1. Happipitoisuus ja hapen kyllästysaste... 3 1.2. Ravinteet ja klorofylli-a... 4 1.3. Alkaliniteetti ja ph...
Metsäsuunnittelusta metsän suunnitteluun puuntuotannon rinnakkaistavoitteiden turvaaminen. Puukauppaa yksityismetsänomistajien kanssa vuosittain
Metsäsuunnittelusta metsän suunnitteluun puuntuotannon rinnakkaistavoitteiden turvaaminen Metsätieteen päivä 17.11.2015 Sami Oksa Päällikkö, ympäristö ja kestävä kehitys UPM ja metsä 50M Tainta istutetaan