Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö"

Transkriptio

1 L u e n t o nhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - jen hallinta Luennon sisältö hallinnan perusteet hallintamallit kiinteä tilausmäärä kiinteä tilausperiodi muita malleja Itsenäinen kysyntä (usein asiakasvetoinen) esim puhelinta Riippuva kysyntä (johdettavissa yrityksen omista tuotantoratkaisuista) esim käyttöohjetta Kuinka paljon ja milloin tilataan? TUTA 18 Luento 13 3 nhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - nhallinta on yllättävän poikkifunktionaalista! Tehokkaan hallintajärjestelmän pyörittäminen on kokonaisvaltainen prosessi kyettävä luokittelemaan tuotevalikoima ja valitsemaan sopivimmat hallintamallit jokaiselle tuotteelle pystyttävä tekemään luotettavia kysyntäennusteita estimoitava oikein jokaisen tuotteen varastoinnin kustannuskomponentit (säilytys, tilaaminen ja muut) ymmärrettävä toimitusaikojen ja niiden vaihtelun merkitys asettava palvelutasot järkevästi jokaisella tuotteelle hallittava varastokirjanpito ja varmistettava tietojen virheettömyys jne. TUTA 18 Luento 13 4 TUTA 18 Luento 13 6

2 Myynti vaikuttaa varastohallintaan - ABCD-luokittelu - itavien tuotteiden tärkeyksissä eroja myynti- / käyttömäärät, tuottopotentiaali, sijoitettu pääoma, puutekustannus, kriittisyys jne.ł tuotteita tulee ohjata eri tavalla ABCD-luokittelu jakaa tuotteet 4 kategoriaan myynnin perusteella A- ja B-tuotteiden kohdalla tavoitteena korkea kierto ja hyvä palvelukyky tiukka vahtiminen, jatkuva (A) ja jaksottainen menetelmä (B), säännöllinen täydennys (muuttuva eräkoko) ja pienet toimituserät C- ja D-tuotteiden kohdalla tavoitteena taloudellisen taakan minimointi jaksottainen ja 2 -laatikon menetelmä, täydennyskustannusten minimointi, nimikkeiden vähentäminen Luokittelu huomioi ainoastaan myyntimäärän perusmuodossaan ei huomioi tuotteen elinkaarta, kriittisyysastetta, strategisia ominaisuuksia jne. TUTA 18 Luento 13 7 Pieni osuus tuotteista toisia tärkeämpiä TUTA 18 Luento 13 8 Myös tavoitteet vaikuttavat varastohallintaan Swatch Citizen Rolex Alhainen hinta Isoja alennuksia ka. kate ka. kierto ka. hinta Ei alennuksia Korkea kate Korkea kierto Korkea hinta Ei alennuksia ka. kate Huono kierto paranna kiertoa kiertämään tai pois! varo loppumista Minimoi ylimääräiset Satsaa markkinatutkimuksiin i myös keskitetysti Reagoi aikaiseen myyntidataan Maksimoi volyymi Varmista palvelutaso Sijoita myyntivarastoihin Paranna ennustamista Minimoi varastokustannukset Alhaisemmat palvelutasot Keskitetyt varastot Toimipisteiden väliset kuljetukset TUTA 18 Luento 13 9 TUTA 18 Luento 13 11

3 hallinta on teoriassa yksinkertaista - rajallinen määrä muuttujia ja klassinen sahalaitakuvio - Käytännössä malleissa paljon muuttujia Tuotteita varastossa Q Yksi tuote, tasainen kysyntä, vakio toimitusaika jne. Kysynnän luonne tasainen vs. muuttuva tunnettu vs. satunnainen jatkuva vs. diskreetti Toimitusaika välitön vakio vs. satunnainen deterministinen vs. stokastinen sisäinen (viiveellinen/hidas) Valvonta- / hallintamalli jatkuva vs. jaksottainen valvonta Suunnittelun aikahorisontti yksi jakso, monta jaksoa, ääretön Kapasiteetti / resurssit rajaton vs. rajallinen Alennusten luonne ei, kpl-kohtainen, epäjatkuva, kertal. Ylisuurikysyntä ei huomioida, menetettyä myyntiä, jälkitoimitukset, korvaavat nimikkeet Nimikkeiden lukumäärä yksi vs. monta Nimikkeiden elinikä ikuisia, tasaisesti vanhenevia, epälineaarisesti vanhenevia Nimikkeiden riippuvuus itsenäisiä, korrelaation omaavia, toisistaan rakenteellisesti riippuvia jen lukumäärä yksi, rinnakkaisia, peräkkäisiä TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento hallinnan perusmallit Perusmallit toistensa vastakohtia Kiinteä tilausmäärä -mallit (K&R: Q-system) tilauserän koko vakio, tilausten aikaväli vaihtelee - economic order quantity (EOQ) - volyymialennukset - economic production lot size (ELS) vaatii jatkuvaa varastovalvontaa - yleistyneet viime aikoina tietoteknisten ratkaisuiden yleistyessä ja hintojen laskiessa (esim. viivakoodit, kassajärjestelmät, äänitunnisteet) Kiinteä tilausperiodi -mallit (K&R: P-system) tilauserän eräkoko vaihtelee, tilausten aikaväli vakio perustuu jaksottaiseen varastovalvontaan - menetelmänä vielä tällä hetkellä yleisemmin käytetty Muut järjestelmät esim. erilaiset laatikkojärjestelmät TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 16

4 Kiinteä tilausmäärä - continuous review, Q-system - Kustannusten välillä selvä trade-off - optimaalinen tilauskoko EOQ - Tilauspiste R Kiinteän tilausmäärän malleissa vakiokokoinen tilaus tehdään muuttuvilla tilausajankohdilla keskeisinä kysymyksinä tilauksen eräkoko ja oikea tilausajankohta (tilaus-toimitusviive, palvelutaso ja varmuusvaraston koko ) vaatii paljon erityisesti varastotiedoilta koska tietojen oltava aivan oikein - paljon kiinni työntekijöiden ohjeistamisesta ja motivoinnista! Kustannukset Tilaus-/asetuskustannus toim.aika tilaukset TUTA 18 Luento Optimaalinen tilauskoko Tilauserän koko TUTA 18 Luento Funktioiden muodoilla luonnolliset selitykset Optimaalinen tilauskoko riippuu kustannuskomponenttien suuruudesta Useampi tilaus pitää tehdä jos tilauskoko on pienempi Useampi kappale pitää varastoida jos tilauskoko on isompi Kustannukset Tilausmääräys Tilausmääräys Tilauskustannukset ka. varasto ka. varasto Tilauserän koko 5 tilausta ja alhaisempi ka. varasto vs. 3 tilausta ja korkeampi ka. varasto TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 20

5 EOQ:n laskeminen Tilauspisteen määrittäminen EOQ-mallissa -R = dl- 1. Määritä tilauskustannus per tilaus (ei aina helppoa) käyttötahti d esim. per päivä 2. Määritä säilytyskustannus per tuote (ei aina helppoa) Tilauspiste R Tilausmäärä Q kysyntä viiveen aikana 3. Ratkaise kokonaiskustannusten derivaatan nollakohta TUTA 18 Luento tilaus-toimitusviive L tilausajankohta toimitusajankohta Tilaa EOQ:n osoittama määrä varaston pudotessa tilauspisteeseen TUTA 18 Luento Tarkkana: EOQ -kaavan yksiköt muistettava! EOQ esimerkki EOQ esimerkki Kissahotelli tarvitsee toimiakseen runsaasti kissanhiekkaa. Kissanhiekasta hotelliyrittäjä joutuu maksamaan $11,70/pussi ja hiekan tarve on keskimäärin 90 pussia viikossa. Tilauskustannusten hän on arvioinut olevan $54 per tilaus ja säilytyskustannusten 27% ostohinnasta (per annum). Hiekan toimitusaika on tällä hetkellä 3 viikkoa (18 työpäivää). Hotelli käyttää jatkuvaa varastovalvontaa ja on auki ympäri vuoden (52 viikkoa, 6 päivää viikossa). Laske optimaalinen tilauskoko, tilausten väli, tilauspiste ja vuosittaiset kokonaiskustannukset. Tilauskoko: Tilausten väli: Tilauspiste: ka.varasto 200 kpl tilauksia vuodessa 11,7 kpl Kustannukset: TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 24

6 EOQ:n herkkyysanalyysi EOQ:n herkkyysanalyysi Kokonaiskustannusfunktio EOQ:n lähellä melko tasaisen muotoinen kustannusten virhe-estimointien merkitys siis melko pieni erityisesti optimipisteestä oikealle kokonaiskustannukset nousevat melko vähän Eri muuttujien vaikutus eräkokoon nähdään suoraan kaavasta kasvu kysynnässä nostaa eräkokoa kasvu tilauskustannuksissa nostaa eräkokoa kasvu säilytyskustannuksissa pienentää eräkokoa - kasvu yksikköhinnassa pienentää eräkokoa - kasvu korkokannassa pienentää eräkokoa TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento EOQ-mallissa monia perusoletuksia EOQ-mallin laajennuksia - kysynnän epävarmuuden huomioiminen - Kysyntä on tasaista ja tiedossa kysyntä täytetään varastosta; ei tavaran loppumista, jälkitoimituksia tai muutakaan epävarmuutta Toimitusaika on vakio ja tiedossa Tuotteen yksikköhinta on kiinteä ei volyymialennuksia Toimitukset ovat kokonaisia eriä vain yksi toimituskerta per tilaus, ei maksimitilauseräkokoa Rajatut kustannustekijät tilaus- ja säilytys- ainoat kustannukset - tilauskustannus oletettu vakioksi ja säilytyskustannus perustuu keskimääräiseen varastoon Tuotteet toisistaan riippumattomia Kuinka realistisia oletuksia? Kysyntä on harvoin ihan tasaista ja puutekustannus voi olla suurin kustannuserä odotettua suurempaan kysyntään varaudutaan varmuusvarastolla, jonka kokoon vaikuttaa johdon päättämä palvelutaso ja tilaustoimitusviiveen aikaisen kysynnän keskihajonta A varauduttu odotettua suurempi kysyntä B P(stockout) C varmuusvarasto (SS) Toimitusajan kysynnän jakauma Kysyntä tilaustoimitusviive tilauspiste R A B C toimitusajankohta Tilattava määrä Todennäköisyys tilausajankohta SS varmuusvarasto (SS) Tilauserän pienentäminen johtaa usein suurempaan varmuusvarastoon! TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 28

7 Varmuusvarasto esimerkki Palvelutason z-arvon määrittäminen Kissanhiekan käyttö Kissahotellissa ei ole aivan tasaista. Hiekan kriittisyyden vuoksi yrittäjä haluaa varautua myös ennustettua korkeampiin tarvemääriin. Riittäväksi palvelutasoksi hän on päättänyt 80%. Kysynnän keskihajonnaksi on historiallisesta datasta laskettu 15 pussia viikossa. Kuinka varmuusvaraston olemassaolo muuttaa varastoinnin keskeisiä tunnuslukuja? Tilauskoko ja tilausten väli: 400 kpl ja 4,44 viikkoa (pysyvät samoina) Tilauspiste: R=dL+zσ palvelutason z-arvo määritetään normaalijakauman kertymäfunktiosta toimitusajan kysynnän hajonta lasketaan yhden jakson kysynnän hajonnan ja jaksojen lukumäärän neliöjuuren avulla TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento Toimitusajan kysynnän hajonnan laskeminen Varmuusvarasto esimerkki toimitusajan kysynnän keskihajonta Viikon 1 kysyntä 90 kpl yhden jakson" keskihajonta s t = 15 + Viikon 2 kysyntä 90 kpl = s t = 15 + s t = 26 Viikon 3 kysyntä 90 kpl s t = 15 Kissanhiekan käyttö Kissahotellissa ei ole aivan tasaista. Hiekan kriittisyyden vuoksi yrittäjä haluaa varautua myös ennustettua korkeampiin tarvemääriin. Riittäväksi palvelutasoksi hän on päättänyt 80%. Kysynnän keskihajonnaksi on historiallisesta datasta laskettu 15 pussia viikossa. Kuinka varmuusvaraston olemassaolo muuttaa varastoinnin keskeisiä tunnuslukuja? Tilauskoko ja tilausten väli: Tilauspiste: 400 kpl ja 4,44 viikkoa (pysyvät samoina) toimitusaika toimitusaika normaalijakaumasta varmuusvarastoa 22 kpl Viikkojen 1-3 kokonaiskysyntä Kustannukset: +$69,50 vuodessa 270 kpl TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 32

8 Varmuusvarasto esimerkki EOQ-mallin laajennuksia - toimitusaikojen vaihtelevuuden huomioiminen - Toimitusajoissa usein valitettavaa vaihtelua Todennäköisyys A B SS C Toimitusajan odotusarvon jakauma tilaustoimitusviive tilauspiste R tilausajankohta A B odotettu toimitusajankohta Tilattava määrä Varmuusvarasto (SS) C Toimitusaikojen vaihtelun pienentäminen voi olla kustannustehokkaampaa kuin lyhentäminen! TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento EOQ-mallin laajennuksia - volyymialennusten huomioiminen - EOQ-mallin laajennuksia - volyymialennusten huomioiminen - Kustannukset Kokonaiskustannus: Ostohinta Säilytyskustannus Tilauskustannus Maksettu hinta (P=price) luonnollisesti huomioitava Kokonaiskustannus Perushinta 1. alennus 2. alennus P Kok.kust. perushinnalla Kok.kust. 1.alennuksella Kok.kust. 2.alennuksella Tilauserän koko Tilauserän koko Alhaisin kustannus ei hintaalennus volyymeissä Tilauskoot joilla tilaukset kannattaa ja voi tehdä TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 36

9 Kokonaiskustannus EOQ-mallin laajennuksia - volyymialennusten huomioiminen - Perushinta 1. alennus 2. alennus P 1 2 Alhaisimmat kokonaiskustannukset tässä tapauksessa tilaamalla tämän kokoisia eriä Kok.kust. perushinnalla Kok.kust. 1.alennuksella Kok.kust. 2.alennuksella Tilauserän koko Volyymialennus esimerkki Baseball-joukkue pohtii minkä kokoisissa erissä sen kannattaisin ostaa mailansa. Päätöksentekoa varten ostopäällikkö on kerännyt tarvittavat sisäiset tiedot; mailojen kokonaistarve on 208 kpl vuodessa, tilaaminen maksaa $70 per kerta ja mailojen säilytys maksaa 38% hankintahinnasta per vuosi. Mailojen myyjä on hinnoitellut mailan ostoerän koon mukaan; tilattaessa 1-11 kpl kerralla hinta on $54,00 per kpl, tilattaessa kpl $51,00 per kpl ja tilattaessa 144 tai enemmän $48,50 per kpl. Minkä kokoisia ostoeriä joukkueen tulisi käyttää? Hinta 54,00: EOQ= (2*208*70)/(54,00*38%)= 37,7Łtilaa EOQ-määrä 38 Hinta 51,00: EOQ= (2*208*70)/(51,00*38%)= 38,7Łtilaa EOQ-määrä 39 Hinta 48,50: EOQ= (2*208*70)/(48,50*38%)= 39,7Łtilattava vähintään 144 J TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento Volyymialennus esimerkki EOQ-mallin laajennuksia - hitaan täydennyksen huomioiminen - täydennys voi tapahtua myös tasaisesti jonkin ajan kuluessa (kaikkea ei toimiteta kerralla) tuotanto- ja suuryritystilanteissa varsin käytännöllinen - esim. tuotantoprosessin peräkkäiset vaiheet tai tilanne jossa oma tehdas ja vähittäismyyntiketju (yritys siis sekä erän valmistaja että käyttäjä) käyttökelpoinen myös muissa tilanteissa - esim. tilaus lähetetään osina asiakkaalle heti kun jotain valmiina (Amazon) lisääntymistahti = (p-d) tuotantomäärä käyttötahti = d TUTA 18 Luento Täydennysperiodi Täydennysperiodi TUTA 18 Luento 13 40

10 ELS esimerkki Vertikaalisesti integroitunut kokolattiamattoyritys valmistaa itse suosittua Super Shag mallia. Sisäinen laskenta osoittaa, että kyseisen mallin tapauksessa koneiden asetuskustannukset ovat 150 per kerta ja valmiin maton säilytyskustannukset ovat noin 0,75 per metri per vuosi. Super Shagin kysynnän on arvioitu olevan noin metriä vuodessa. Tuotantotehdas on toiminnassa jälleenmyyntiliikkeen tapaan kuutena päivässä viikossa (311 päivää vuodessa), kuljetukset tehtaalta tapahtuvat päivittäin ja Super Shag mattoa pystytään valmistamaan 150 metriä päivässä. Määritä Super Shag maton optimaalinen tuotantoerän koko ja toiminnan kokonaiskustannukset. Piirrä myös varaston kehitystä kuvaavat varastokolmiot. ELS esimerkki Kustannukset: Tuotannon aloittamisen väli: Tuotantoerän valmistusaika: Tuotantoerän koko: 10000m/311päivää Maksimaalinen varasto (tuotantoerän tuotannon lopussa): ELS kpl-määrä > EOQ kpl-määrä johtuen juuri hitaan täydennyksen luonteesta (vaikutus varastomäärään) TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento ELS esimerkki n täydentyminen EOQ-tyyppisellä kertatoimituksella ELS esimerkki - asetuskustannukset, eräkoko ja kokonaiskustannukset - TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 44

11 EOQ-mallin laajennuksia - hitaan täydennyksen huomioiminen - Huomioita ELS ja EOQ malleista... jos p on paljon suurempi kuin d, niin ELS ja EOQ ovat lähes samoja - hitaasta käyttötahdista johtuen varaston täyttö siis EOQ:n tapainen jos p ja d ovat lähes samankokoisia, niin tuotanto muistuttaa vähemmän erätuotantoa ja enemmän tuotantolinjaa - tuotteita siis käytetään samaa tahtia kuin niitä valmistetaan ja tuotanto on lähes jatkuvaa asetuskustannusten laskeminen pienentää optimaalista tuotantoerän kokoa - säästöjä tulee myös säilytyskustannusten pienenemisestä yritysyhteistyöllä ja tilauskustannusten vakioinnilla tilauserän kokoa voidaan pudottaa dramaattisesti (Ł JIT-tuotanto) Order -up-to -taso T Kiinteä tilausperiodi - periodic review, P-system - Kiinteän tilausperiodin malleissa vakiopituisin tilausvälein tehdään muuttuvan kokoinen tilaus keskeisinä kysymyksinä tilausvälin pituus ja tilauskoon määrittäminen (tilaus-toimitusviive, palvelutaso ja varmuusvaraston koko ) toim.aika tilaukset TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento Kiinteä tilausperiodi - periodic review, P-system - Kiinteän tilausperiodin keskeiset kaavat Jaksottaista valvontaa käytetään, koska jatkuva valvonta ei ole aina taloudellisesti kannattavaa ja vie liikaa aikaa osa tilauksista voidaan myös tehdä ainoastaan tietyin aikavälein - esim. ruokakaupassa kiinteät toimitusaikataulut ja reitit käypä myös kun tilataan useita tuotteita samalta toimittajalta Jaksottainen seuranta luonnollisesti lisää tavaran loppumisen (stock-out) riskiä samaan palvelutasoon tarvitaan suurempi varmuusvarasto koska joudutaan varautumaan myös tarkasteluvälin (P) aikaiseen kysynnän vaihteluun ( > ) Kysyntä vaikuttaa tilattavaan määrään eli tuotteiden sesongit huomioitava jne. n tarkasteluväli / tilausten tekoväli: Tilauksen ylätaso: Kysynnän keskihajonta tarkastelu- ja toimitusajan aikana: Tilattava määrä: Kustannukset: kysyntä per aika* (tark.väli+toim.aika) hajonta tark.väli+ per aika toim.aika ideana määrittää tarkasteluväli niin, että tilattava (vaihteleva) määrä pyörisi EOQ-määrän ympärillä (oletuksena tasainen kysyntä) varmuusvarasto Tarkkana: laskujen aikayksiköiden oltava linjassa! IP=varastopositio (inventory position) nykyinen varasto + aikaisemmin tehdyt vielä saapumattomat tilaukset jälkitoimitukset TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 48

12 Kiinteän tilausperiodin esimerkki Kiinteän tilausperiodin esimerkki Kiireiden vuoksi kissahotelli on päättänyt siirtyä jaksottaiseen varastovalvontaan. Selvitä varaston tarkasteluväli, tilauksen ylätaso, tilattava määrä jos varastossa on tällä hetkellä 330 pussia hiekkaa ja vuosittaiset varaston kokonaiskustannukset. n tarkasteluväli / tilausten tekoväli: Tilauksen ylätaso: varmuusvarastoa 35 kpl (+13 kpl) Tilattava määrä: Kustannukset: Nousevat hieman suuremman varmuusvaraston vuoksi TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento Order -up-to -taso T Tilauspiste R Muitakin varastohallintamalleja löytyy - case order-point, order-up-to-level system - Vaikka käytetään jatkuvaa valvontaa, niin sekä tilauskoko että tilausväli vaihtelevat keskeisinä kysymyksinä tilauskoon määrittäminen ja oikea tilausajankohta (tilaus-toimitusviive, palvelutaso ja varmuusvaraston koko ) lead time orders TUTA 18 Luento Muitakin varastohallintamalleja löytyy - case order-point, order-up-to-level system - Tilaus tehdään aina kun varastosaldo putoaa tilauspisteeseen tai sen alle Tilauserän koko määräytyy tilauksen ylätason avulla jos käyttöerät ovat yksittäiskappaleita systeemi on identtinen Q-systeemin kanssa jos käyttöerät ovat suuria, tilauseräkoko muuttuu vaihtelevaksi Systeemiä kutsutaan usein min-max systeemiksi varastopositio IP (nykyinen varasto + tehdyt tilaukset) on käytännössä aina tilauspisteen R (min) ja ylätason T (max) välillä Käytännössä varsin yleinen hallintamalli optimaalisen tilauspisteen R ja ylätason T määrittäminen on usein aikaa vievää Q-systeemiin verrattuna joten arvot usein mutupainotteisesti Vaihtuvan tilauseräkoon on todettu lisäävän toimittajien toimitusvirheitä TUTA 18 Luento 13 52

13 Muitakin varastohallintamalleja löytyy - laatikko-järjestelmät - Muitakin varastohallintamalleja löytyy - ehdollinen täydennysjärjestelmä - Kahden laatikon systeemi Maksimaalinen varastotaso, T Täysi Tyhjä Jatkuva valvonta Tilaa yksi laatikollinen varastoon esim. muistus shekkivihkossa, ilmoita myyjälle lappu rautakaupassa, etiketin alalaita baarissa, viiva varaston seinässä T I q = T - I Todellinen varastotaso, I Yhden laatikon systeemi Jaksottainen valvonta Informaation hallinta helppoa! Tilaa tarpeeksi täyttämään laatikko 0 Q = pienin hyväksyttävä tilausmäärä Jos q > Q, tilaa q, muuten älä tilaa mitään (käytössä myös kahden rajan menetelmänä; 1-lupa 2-pakko) TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento Hyvä varastointijärjestelmä ei aina riitä - case voimakas kysynnän vaihtelu - Hyvä varastointijärjestelmä ei aina riitä - case sesonkituotteet - Sesonki ajallisesti rajattu menekki melko epävarmaa varastotäydennykset usein vaikeaa toteuttaa myynti- ja markkinointisuunnitelma varasto-ohjauksen kulmakiviä - ABCD-luokittelu usein apuna Tuotannolliset ratkaisut usein välttämättömiä joustavuuden parantaminen, fast response -systeemit viivästyttämisstrategiat (postponement) valmistus tilaukseen Markkinointi ja tuotanto vaikuttavat paljon varastointiin! TUTA 18 Luento TUTA 18 Luento 13 56

Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö

Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö L u e n t o Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Varastojen hallinta Luennon sisältö Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit kiinteä

Lisätiedot

Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö

Varastojen hallinta. Varastonhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - Luennon sisältö L u e n t o nhallinta riippuu kysynnän laadusta - case itsenäisen vs. riippuvan kysynnän nimikkeet - jen hallinta Luennon sisältö hallinnan perusteet hallintamallit kiinteä tilausmäärä kiinteä tilausperiodi

Lisätiedot

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit L u e n t o Varastojen hallinta Luennon sisältö Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit kiinteä tilausmäärä kiinteä tilausperiodi muita malleja Varastohallinnan perusteet Varastonhallinta riippuu

Lisätiedot

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit L u e n t o Varastojen hallinta Luennon sisältö Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit kiinteä tilausmäärä kiinteä tilausperiodi muita malleja Varastohallinnan perusteet Varastonhallinta riippuu

Lisätiedot

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit

Varastojen hallinta. Luennon sisältö. L u e n t o. Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit L u e n t o Varastojen hallinta Luennon sisältö Varastohallinnan perusteet Varastohallintamallit kiinteä tilausmäärä kiinteä tilausperiodi muita malleja Varastohallinnan perusteet Varastonhallinta riippuu

Lisätiedot

Varastonhallinnan optimointi

Varastonhallinnan optimointi Varastonhallinnan optimointi Timo Ranta Tutkijatohtori TTY Porin laitos OPTIMI 4.6.215 Peruskysymykset Kuinka paljon tilataan? Milloin tilataan? 2 (46) Kustannuksia Tavaran hinta Varastointikustannukset

Lisätiedot

Malliratkaisut Demo 1

Malliratkaisut Demo 1 Malliratkaisut Demo 1 1. Merkitään x = kuinka monta viikkoa odotetaan ennen kuin perunat nostetaan. Nyt maksimoitavaksi kohdefunktioksi tulee f(x) = (60 5x)(300 + 50x). Funktio f on alaspäin aukeava paraaeli,

Lisätiedot

Malliratkaisut Demot

Malliratkaisut Demot Malliratkaisut Demot 1 23.1.2017 1. Päätösmuuttujiksi voidaan valita x 1 : tehtyjen peruspöytin lukumäärä x 2 : tehtyjen luxuspöytien lukumäärä. Optimointitehtäväksi tulee max 200x 1 + 350x 2 s. t. 5x

Lisätiedot

Varastonhallinnan optimointi

Varastonhallinnan optimointi Varastonhallinnan optimointi Komponenttien ostojen optimointi OPTIMI-hanke Matti Säämäki tutkimusapulainen Nopea tiedonvälitys, kansainvälistyvä kilpailu ja konsulttien vaikutusvallan kasvu on tuonut vallitseviksi

Lisätiedot

materiaalitarvelaskenta

materiaalitarvelaskenta L u e n t o K&R: soveltaen kpl F,16 15 Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Tuotantosuunnitelma - master production schedule - Ajallinen suunnitelma siitä

Lisätiedot

LUT/TUTA 2011 CS20A0050 Toimitusketjun hallinta Case Rasa

LUT/TUTA 2011 CS20A0050 Toimitusketjun hallinta Case Rasa YRITYSKUVAUS RASA OY Rasa Oy on suomalainen teollisuusyritys, joka on perustettu 50-luvulla. Rasa Oy toimittaa rakentamiseen liittyviä ratkaisuja, ja sillä on toimipisteitä 12 maassa. Se pyrkii tarjoamaan

Lisätiedot

Kulutus ja täydennys synkronissa

Kulutus ja täydennys synkronissa Kulutus ja täydennys synkronissa 11.4.2013 Tuula Löytty Pidentää läpimenoaikoja Aiheuttaa kuljettamista ja siirtelyä Vaatii tilaa Sitoo pääomia Tuotteiden arvo ei kasva 2 1 Koneiden ja laitteiden varaosat

Lisätiedot

Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta

Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta L u e n t o Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Materiaalitarvesuunnittelu Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Strategiset päätökset Luennot 1-9 aika vähenee

Lisätiedot

Varastojen ohjaus ja toimitusketjun hallinta

Varastojen ohjaus ja toimitusketjun hallinta Varastojen ohjaus ja toimitusketjun hallinta Kon-15.4199 Konepajojen tuotannonohjaus 4.2.2015 VARASTOSSA TAVARA MAKAA! VARASTOSSA TAVARA ON TURHA! VARASTOSSA TAVARA EI OLE KÄYTÖSSÄ! = VARASTOT OVAT TURHIA

Lisätiedot

Varastointi. Varastoinnin rooli, vaikutukset ja haastavuus. Luennon sisältö. Varastoilla myös strategista merkitystä!

Varastointi. Varastoinnin rooli, vaikutukset ja haastavuus. Luennon sisältö. Varastoilla myös strategista merkitystä! L u e n t o Varastoinnin rooli, vaikutukset ja haastavuus Varastointi Luennon sisältö Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä Materiaalin hallinta ja varastointi

Lisätiedot

materiaalitarvelaskenta

materiaalitarvelaskenta L u e n t o Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu aika vähenee Strategiset päätökset Luennot 1-9 Karkea tuotannonsuunnittelu

Lisätiedot

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely) Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely) Esitelmöijä Olli Rentola päivämäärä 21.1.2013 Ohjaaja: TkL Anssi Käki Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa

Lisätiedot

SUOMALAINEN KIRJAKAUPPA. Timo Kauppila, RELEX Seminaari 2012

SUOMALAINEN KIRJAKAUPPA. Timo Kauppila, RELEX Seminaari 2012 SUOMALAINEN KIRJAKAUPPA Timo Kauppila, RELEX Seminaari 2012 ENNUSTAMINEN JA TÄYDENNYS VAIHTUVAN VALIKOIMAN SESONKIKYSYNNÄSSÄ Timo Kauppila, RELEX Seminaari 2012 ESITYKSEN SISÄLTÖ Yritysesittely Ennustaminen

Lisätiedot

materiaalitarvelaskenta

materiaalitarvelaskenta L u e n t o Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Materiaalitarvesuunnittelu Viikkotasoinen tuotantosuunnitelma - hypoteettinen case - TUTA 17 Luento 15 7

Lisätiedot

Oikean hinnan asettaminen

Oikean hinnan asettaminen Oikean hinnan asettaminen Hinnoittelu on yrityksen kannattavuuden kannalta tärkeä tekijä. Tuotteen myyntihintaa voidaan ajatella o markkinoiden kannalta = kuinka paljon asiakkaat ovat valmiita tuotteesta

Lisätiedot

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu) 21.11.2017/1 MTTTP5, luento 21.11.2017 Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu) 4) Olkoot X 1, X 2,..., X n satunnaisotos (, ):sta ja Y 1, Y 2,..., Y m satunnaisotos (, ):sta sekä otokset riippumattomia.

Lisätiedot

Varastointi. Varastoilla myös strategista merkitystä! Luennon sisältö. Varastoihin on useita eri näkemyksiä. Varastoinnin perusteet. L u e n t o.

Varastointi. Varastoilla myös strategista merkitystä! Luennon sisältö. Varastoihin on useita eri näkemyksiä. Varastoinnin perusteet. L u e n t o. L u e n t o Varastoilla myös strategista merkitystä! Varastointi Luennon sisältö Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä Wal-Mart Dell tilaustuotannosta

Lisätiedot

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät L u e n t o Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Päätösongelmia löytyy joka paikasta Päästökauppa:

Lisätiedot

Pilkeyrityksen liiketoimintaosaamisen kehittäminen. Timo Värre Jyväskylän ammattikorkeakoulu

Pilkeyrityksen liiketoimintaosaamisen kehittäminen. Timo Värre Jyväskylän ammattikorkeakoulu Pilkeyrityksen liiketoimintaosaamisen kehittäminen Timo Värre Jyväskylän ammattikorkeakoulu 1 Talouden hallinnan keskeiset osat Tulevaisuus Pitääkö kasvaa? KASVU KANNATTAVUUS Kannattaako liiketoiminta?

Lisätiedot

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät L u e n t o Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Johdanto päätöksentekoon Päätösongelmia löytyy

Lisätiedot

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja 1 Luento 23.9.2014 KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja 2 Ristiintaulukko Esim. Toyota Avensis farmariautoja, nelikenttä (2x2-taulukko) 3 Esim. 5.2.6. Markkinointisuunnitelma

Lisätiedot

Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä?

Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä? Whitepaper 24.10.2012 1 / 6 Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä? Yhdistä molemmista parhaat puolet! Kirjoittaja: Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, TkT Tavaran valmistaminen ei ikinä ole ollut näin

Lisätiedot

Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa

Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa 19.4.2012 Henri Tokola Henri Tokola Esityksen pitäjä 2009 Tohtorikoulutettava Aalto-yliopisto koneenrakennustekniikka Tutkimusaihe: Online-optimointi ja tuotannonohjaus

Lisätiedot

Tilauserän koon optimointi EOQ mallin avulla huomioiden myös paljousalennukset ja tilarajoitteet

Tilauserän koon optimointi EOQ mallin avulla huomioiden myös paljousalennukset ja tilarajoitteet TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat 2.18 Sovelletun matematiikan erikoistyö Tilauserän koon optimointi EOQ mallin avulla huomioiden myös paljousalennukset ja tilarajoitteet Petri

Lisätiedot

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä 35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin Kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 3.12.2003 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opintokirjan numero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24

Lisätiedot

Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä?

Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä? Whitepaper 24.10.2012 1 / 6 Halvalla kaukaa vai joustavasti läheltä? Yhdistä molemmista parhaat puolet! Kirjoittaja: Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, TkT Tavaran valmistaminen ei ikinä ole ollut näin

Lisätiedot

TARVIKEOSTOJEN HALLINNOINTI

TARVIKEOSTOJEN HALLINNOINTI Opinnäytetyö AMK Tuotantotalous NTUTAS13 2017 Janne Honkainmaa TARVIKEOSTOJEN HALLINNOINTI Auraprint Oy OPINNÄYTETYÖ (AMK) TIIVISTELMÄ TURUN AMMATTIKORKEAKOULU Tuotantotalous 2017 70 Janne Honkainmaa TARVIKEOSTOJEN

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet kevät 2019 / orms.1030 Talousmatematiikan perusteet 1. välikoe tiistaina 29.1.2019 MALLIRATKAISUT Ratkaise 3 tehtävää. Kokeessa saa olla mukana laskin ja taulukkokirja (MAOL tai vastaava). Kun teet tehtävän,

Lisätiedot

Laskentatoimen perusteet Tilinpäätöksen laadinta Jaksottaminen

Laskentatoimen perusteet Tilinpäätöksen laadinta Jaksottaminen Laskentatoimen perusteet Tilinpäätöksen laadinta Jaksottaminen Seppo Ikäheimo Tehtävä 1 Marraskuu Oy:n tilinpäätöksen laadinta Laadi seuraavista 1.-31.11 välillä toteutuneista liiketapahtumista tuloslaskelma

Lisätiedot

L u e n t o. Varastointi. Luennon sisältö. Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä

L u e n t o. Varastointi. Luennon sisältö. Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä L u e n t o Varastointi Luennon sisältö Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä Varastojen tärkeys Varastoinnin perusteet Materiaalin hallinta ja varastointi

Lisätiedot

Ennustamisesta suunnitteluun Mitä jos

Ennustamisesta suunnitteluun Mitä jos Ennustamisesta suunnitteluun Mitä jos RELEX - Toimitusketjunhallinnan seminaari 2014 22.1.2014 Mikko Kärkkäinen RELEX Oy Mitä ennustaminen on? Ennustaminen on suunnitelman kääntämistä toimintaohjeeksi:

Lisätiedot

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut 4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut D1. Kone valmistaa kuulalaakerin kuulia, joiden halkaisija vaihtelee satunnaisesti. Halkaisijan on oltava tiettyjen rajojen sisällä, jotta kuula olisi käyttökelpoinen.

Lisätiedot

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä 35A00110 Tuotantotalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 7.5.2008 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opiskelijanumero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen

Lisätiedot

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017

4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017 TU-91.1001 Kansantaloustieteen perusteet 4. www-harjoitusten mallivastaukset 2017 Tehtävä 1. Oikea vastaus: C Voitto maksimoidaan, kun MR=MC. Kyseisellä myyntimäärällä Q(m) voittomarginaali yhden tuotteen

Lisätiedot

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti: 2.10.2018/1 MTTTP1, luento 2.10.2018 7.4 Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti: Samoin z /2 siten, että P(Z > z /2 ) = /2, graafisesti: 2.10.2018/2

Lisätiedot

1 KAUPALLISIA SOVELLUKSIA 7. 1.1 Tulovero 8

1 KAUPALLISIA SOVELLUKSIA 7. 1.1 Tulovero 8 SISÄLTÖ 1 KAUPALLISIA SOVELLUKSIA 7 1.1 Tulovero 8 1.2 Hintaan vaikuttavia tekijöitä 13 - Arvonlisävero 13 - Myyntipalkkio ja myyntikate 15 - Alennus ja hävikki 17 1.3 Indeksit 22 - Indeksin käsite 22

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet Talousmatematiikan perusteet Mallintamisesta, esimerkkinä varastomallit Professori Ilkka Virtanen 10.4.001 1 Sisällysluettelo Varastomallit esimerkkinä mallintamisesta 1.Peruskäsitteet.Perusmalli (EOQ

Lisätiedot

L u e n t o. Varastointi. Luennon sisältö. Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä

L u e n t o. Varastointi. Luennon sisältö. Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä L u e n t o Varastointi Luennon sisältö Varastojen tärkeys Varastoinnin numerot Varastojen vähentäminen Varastointi käytännössä Varastojen tärkeys Varastoinnin merkitys, rooli ja haastavuus Materiaalin

Lisätiedot

Harjoitus 9: Optimointi I (Matlab)

Harjoitus 9: Optimointi I (Matlab) Harjoitus 9: Optimointi I (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Optimointimallin muodostaminen Optimointitehtävien

Lisätiedot

Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista

Lisätiedot

Yritystoiminta Pia Niuta HINNOITTELU

Yritystoiminta Pia Niuta HINNOITTELU HINNOITTELU Hinta on keskeinen kilpailukeino. sen muutoksiin asiakkaat ja kilpailijat reagoivat herkästi. toimii tuotteen arvon mittarina. vaikuttaa yrityksen imagoon. on tuotteen/palvelun arvo rahana

Lisätiedot

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen tavoitteet Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat

Lisätiedot

MARKUS LEINO TUOTANTOTOIMINNAN KEHITTÄMINEN VARASTONHALLINAN AVULLA. Diplomityö

MARKUS LEINO TUOTANTOTOIMINNAN KEHITTÄMINEN VARASTONHALLINAN AVULLA. Diplomityö MARKUS LEINO TUOTANTOTOIMINNAN KEHITTÄMINEN VARASTONHALLINAN AVULLA Diplomityö Tarkastaja: yliopistonlehtori Rainer Breite Tarkastaja ja aihe hyväksytty Talouden ja rakentamisen tiedekuntaneuvoston kokouksessa

Lisätiedot

Voitonmaksimointi esimerkkejä, L9

Voitonmaksimointi esimerkkejä, L9 Voitonmaksimointi esimerkkejä, L9 (1) Yritys Valmistaa kuukaudessa q tuotetta. Kysyntäfunktio on p = 15 0, 05q ja kustannusfunktio on C(q) = 350 + 2q + 0, 05q 2. a) Yritys valmistaa nyt tuotteita kuukaudessa

Lisätiedot

Luku 21 Kustannuskäyrät

Luku 21 Kustannuskäyrät Luku 2 Kustannuskärät Edellisessä luvussa johdimme ritksen kustannusfunktion minimoimalla ritksen tuotannon kokonaiskustannuksia. Kustannusfunktiota ja sen ominaisuuksia voidaan tarkastella graafisesti

Lisätiedot

VARAOSAVARASTOJEN OPTIMOINTI MONIPORTAISESSA VERKOSTOSSA. 21.1.2015 Mikko Eskola TEL. 0440 650 970

VARAOSAVARASTOJEN OPTIMOINTI MONIPORTAISESSA VERKOSTOSSA. 21.1.2015 Mikko Eskola TEL. 0440 650 970 VARAOSAVARASTOJEN OPTIMOINTI MONIPORTAISESSA VERKOSTOSSA 21.1.2015 Mikko Eskola TEL. 0440 650 970 HANKKIJA OY Toimitusjohtaja Ensio Hytönen Hallinto Markkinointi Myynti Logistiikka Sisäinen tarkastus Agro

Lisätiedot

HARJOITUS- PAKETTI E

HARJOITUS- PAKETTI E Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI E (6 pistettä) TUTA 17 Luento 18 Jonojen hallinta Hamburger Restaurant Pinball Wizard 1 piste Benny s Arcade 1/4 Luento 19 Projektin

Lisätiedot

Kannattavampaa tilaus-toimitusketjun yhteistyötä; Analysis - Asiakasosio

Kannattavampaa tilaus-toimitusketjun yhteistyötä; Analysis - Asiakasosio Kannattavampaa tilaus-toimitusketjun yhteistyötä; Analysis - Asiakasosio Jouni Sakki Oy tel. +358 50 60828 e-mail: jouni.sakki@jounisakki.fi www.jounisakki.fi B-to-b tilaus-toimitusketju Tilaus-toimitusketju

Lisätiedot

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) 8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista toimistaan

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto

Lisätiedot

H HI IN N T N O ANJ E S N U O S J U A O U J S AUS P Ö P Ö R RS SS I I S S S S Ä Ä 16.3.2009 1

H HI IN N T N O ANJ E S N U O S J U A O U J S AUS P Ö P Ö R RS SS I I S S S S Ä Ä 16.3.2009 1 HINTOJEN SUOJAUS HINNAN SUOJAUS PÖRSSISSÄ PÖRSSISSÄ 16.3.2009 1 Hintojen suojaus pörssissä - futuurit ja optiot Futuurisopimus on sitova sopimus, jolla ostat tai myyt tulevaisuudessa hintaan, josta sovitaan

Lisätiedot

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Jatkuvat satunnaismuuttujat Jatkuvat satunnaismuuttujat Satunnaismuuttuja on jatkuva jos se voi ainakin periaatteessa saada kaikkia mahdollisia reaalilukuarvoja ainakin tietyltä väliltä. Täytyy ymmärtää, että tällä ei ole mitään

Lisätiedot

Mikä tekee tuotantojärjestelmästä taloudellisen?

Mikä tekee tuotantojärjestelmästä taloudellisen? Käsikirjoitus: Mikael Öhman Mikä tekee tuotantojärjestelmästä taloudellisen? Tuotantojärjestelmän taloudellisuus mielletään helposti tuottavuuteen liittyvänä ominaisuutena. Liukuhihna, jolta valmistuu

Lisätiedot

Pilkeyrityksen liiketoiminnan kehittäminen

Pilkeyrityksen liiketoiminnan kehittäminen Pilkeyrityksen liiketoiminnan kehittäminen Mari Hakkarainen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu Laskelmapohjat: Timo Värre, JAMK Esimerkki hyvästä tuotteistamisesta Menestyvän yrityksen talous Kasvu - Onko

Lisätiedot

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden 1 KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ Luento 30.9.2014 Olkoon satunnaisotos X 1, X 2,, X n normaalijakaumasta N(µ, σ 2 ), tällöin ~ N(µ, σ 2 /n), kaava (6). Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma

Lisätiedot

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla A31C00100 Mikrotaloustiede Kevät 2017 HARJOITUKSET 3 1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla (i) Alla olevan kuvan kuluttaja A) on riskinkaihtaja B) on riskineutraali

Lisätiedot

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti: 4.10.2016/1 MTTTP1, luento 4.10.2016 7.4 Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti: Samoin z /2 siten, että P(Z > z /2 ) = /2, graafisesti: 4.10.2016/2

Lisätiedot

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä 35A00110 Tuotantotalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 10.5.2006 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opiskelijanumero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen

Lisätiedot

Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia

Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia FORS-seminaari 2005 - Infrastruktuuri ja logistiikka Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia Ville Hyvönen EP-Logistics Oy Taustaa Ville Hyvönen DI (TKK, teollisuustalous, tuotannon

Lisätiedot

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio 17.11.2015/1 MTTTP5, luento 17.11.2015 Luku 5 Parametrien estimointi 5.1 Piste-estimointi Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla

Lisätiedot

RealGame-ohje BioCounter Ltd / Standard

RealGame-ohje BioCounter Ltd / Standard RealGame-ohje BioCounter Ltd / Standard 2009 Magisys Oy 2 REALGAME VALMENNUKSEN TARKOITUS Valmennuksen tarkoituksena on asettaa osallistujat asemaan, jossa he ohjaavat tuotantotoimintaa harjoittavaa yritystä,

Lisätiedot

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä

Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Hintakilpailu lyhyellä aikavälillä Virpi Turkulainen 5.3.2003 Optimointiopin seminaari - Kevät 2003 / 1 Sisältö Johdanto Bertrandin ristiriita ja sen lähestyminen Bertrandin ristiriita Lähestymistavat:

Lisätiedot

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa? 21.3.2019/1 MTTTP1, luento 21.3.2019 7 TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN PERUSTEITA Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä

Lisätiedot

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä 35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 7.12.2001 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi Opintokirjan numero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24

Lisätiedot

7 Yrityksen teoria: tuotanto ja kustannukset (Mankiw & Taylor, Ch 13)

7 Yrityksen teoria: tuotanto ja kustannukset (Mankiw & Taylor, Ch 13) 7 Yrityksen teoria: tuotanto ja kustannukset (Mankiw & Taylor, Ch 13) Tavaroiden ja palvelujen tuotanto tapahtuu yrityksissä Yritykset tuntevat niiden valmistukseen tarvittavan teknologian teknologia on

Lisätiedot

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 4A Parametrien estimointi Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2016, periodi

Lisätiedot

Digiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab

Digiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab Etelä Digiajan menestyksekäs toimitusketju 24.10.2018 / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab Expak Systems Oy Tommi Hyyrynen WWW.EXPAK.FI Suomen Osto- ja

Lisätiedot

D ( ) E( ) E( ) 2.917

D ( ) E( ) E( ) 2.917 Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku 4. harjoitukset/ratkaisut Aiheet: Diskreetit jakaumat Avainsanat: Binomijakauma, Diskreetti tasainen jakauma, Geometrinen jakauma, Hypergeometrinen jakauma, Kertymäfunktio,

Lisätiedot

SEJO OY VERKKOKAUPAN OHJEET: Tässä linkki verkkokauppamme sivustolle

SEJO OY VERKKOKAUPAN OHJEET: Tässä linkki verkkokauppamme sivustolle SEJO OY VERKKOKAUPAN OHJEET: Tässä linkki verkkokauppamme sivustolle http://verkkokauppa.sejo.fi/ Voit selailla verkkokauppamme tuotteita ilman kirjautumista, mutta tilaamiseen tarvitset omat tunnukset.

Lisätiedot

Koti kaapan5iesa w. Tekninen palvelukeskus VARASTO-OHJEET

Koti kaapan5iesa w. Tekninen palvelukeskus VARASTO-OHJEET Koti kaapan5iesa w Tekninen palvelukeskus VARASTO-OHJEET 1 (5) Sisällysluettelo: VISIO...2 1. VARASTOT...2 2. RAHOITUS...2 3. VARASTOINTI...3 4. VARASTOHANKI NNAT...3 5. VASTAANOTTO... 3 6. VARASTOSTA

Lisätiedot

HARJOITUS- PAKETTI D

HARJOITUS- PAKETTI D Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI D (10 pistettä) TUTA 17 Luento 14 Karkea tuotannonsuunnittelu Case Memorial Hospital 2 pistettä 1/10 2/10 Luento 15 Tuotannonsuunnittelu

Lisätiedot

Hankintatoimi Kemppi Oy:llä 15.11.2012 MK

Hankintatoimi Kemppi Oy:llä 15.11.2012 MK Hankintatoimi Kemppi Oy:llä 15.11.2012 MK Kemppi Oy Yksityinen sukuyritys Perustettu 1949 Liikevaihto 110 MEUR (2011) Kansainvälisen myynnin osuus 90 % Henkilöstöä 640 15 eri maassa Tehtaan Suomessa ja

Lisätiedot

Kaupan tulos kuntoon tehokkaammalla toimitusketjulla! Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, RELEX Oy 26.1.2010

Kaupan tulos kuntoon tehokkaammalla toimitusketjulla! Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, RELEX Oy 26.1.2010 Kaupan tulos kuntoon tehokkaammalla toimitusketjulla! Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, RELEX Oy 26.1.2010 RELEX Oy RELEX toimittaa ratkaisuja kysynnän ennustamisen ja täydennystilaamisen automatisoimiseen

Lisätiedot

Tavaratalokaupan automaattitäydennyksellä tehoa ketjutoimintaan!

Tavaratalokaupan automaattitäydennyksellä tehoa ketjutoimintaan! Whitepaper 12.6.2009 1 / 5 Tavaratalokaupan automaattitäydennyksellä tehoa ketjutoimintaan! Kirjoittaja: Mikko Kärkkäinen Toimitusjohtaja, TkT Tämä artikkeli keskittyy täydennystilaamiseen tavaratalokaupan

Lisätiedot

KONEPAJAN TYÖKALUJÄRJESTELMÄN KEHITTÄMINEN. Kandidaatintyö

KONEPAJAN TYÖKALUJÄRJESTELMÄN KEHITTÄMINEN. Kandidaatintyö KONEPAJAN TYÖKALUJÄRJESTELMÄN KEHITTÄMINEN Kandidaatintyö Tarkastaja: Mikko Vanhatalo Tarkastaja ja aihe hyväksytty 11. tammikuuta 2018 i TIIVISTELMÄ MIKKO SIREN: Konepajan työkalujärjestelmän kehittäminen/

Lisätiedot

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien

Lisätiedot

Yksikkökate tarkoittaa katetuottoa yhden tuotteen kohdalla. Tämä voidaan määrittää vain jos myytäviä tuotteita on vain yksi.

Yksikkökate tarkoittaa katetuottoa yhden tuotteen kohdalla. Tämä voidaan määrittää vain jos myytäviä tuotteita on vain yksi. KATETUOTTOLASKENTA laskennassa selvitetään onko liiketoiminta kannattavaa. Laskelmat tehdään liiketoiminnasta syntyvien kustannuksien ja tuottojen perusteella erilaisissa tilanteissa. laskennassa käytetään

Lisätiedot

Osavuosikatsaus II/05

Osavuosikatsaus II/05 Osavuosikatsaus II/05 26.7.2005 Juha Rantanen, toimitusjohtaja www.outokumpu.com Toinen neljännes lyhyesti Hyvä tulos vaikeassa markkinatilanteessa. Toimitusmäärät laskivat, mutta tuotevalikoima ja myynnin

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030 Vaasan yliopisto, kevät 2017 Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030 6. harjoitus, viikko 6 (27.2. 3.3.2017) R1 ma 12 14 F249 R5 ti 14 16 F453 R2 ma 14 16 F453 R6 to 12 14 F104 R3 ti 08 10 F140 R7 pe 08

Lisätiedot

1. Lineaarinen optimointi

1. Lineaarinen optimointi 0 1. Lineaarinen optimointi 1. Lineaarinen optimointi 1.1 Johdatteleva esimerkki Esimerkki 1.1.1 Giapetto s Woodcarving inc. valmistaa kahdenlaisia puuleluja: sotilaita ja junia. Sotilaan myyntihinta on

Lisätiedot

Projektin arvon määritys

Projektin arvon määritys Projektin arvon määritys Luku 6, s. 175-186 Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Tehtävä Johdetaan menetelmä projektiin oikeuttavan option määrittämiseksi kohde-etuuden hinnan P perusteella projektin

Lisätiedot

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä.

A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä. 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. HUUTOKAUPOISTA A. Huutokaupat ovat tärkeitä ainakin kolmesta syystä 1. Valtava määrä taloudellisia transaktioita tapahtuu huutokauppojen välityksellä. 2. Huutokauppapelejä voidaan käyttää taloustieteen

Lisätiedot

3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1

3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1 3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1 Harjoitusten sisältö 6. Analyysit ja tulevaisuus Liittyy Timo Seppälän luentoon 26.1. Harjoitusty ö 5. Myynti, markkinointi

Lisätiedot

Verkostojen tehokas tiedonhallinta

Verkostojen tehokas tiedonhallinta Tieto Corporation Verkostojen tehokas tiedonhallinta Value Networks 3.9.2014 Risto Raunio Head of Lean System Tieto, Manufacturing risto.raunio@tieto.com Sisältö Mihin verkostoitumisella pyritään Verkoston

Lisätiedot

Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015

Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015 1 Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015 2 Toimitusketjun suunnittelun uudet tuulet Muistinvarainen laskenta mullistaa toimitusketjun suunnittelun Välitön näkyvyys

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet kevät 19 / orms.30 Talousmatematiikan perusteet 8. harjoitus, viikko 11 (11.03..03.19) L Ma 12 A2 R0 Ti 14 16 F43 R01 Ma 12 14 F43 L To 08 A2 R02 Ma 16 18 F43 R06 To 12 14 F140 R03 Ti 08 F42 R07 Pe 08

Lisätiedot

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen Harjoitukset 3. 1. (a) Dismalandissa eri puolueiden arvostukset katusiivoukselle ovat Q A (P ) = 60 6P P A (Q) = 10 Q/6 Q B (P ) = 80 5P P B (Q) = 16 Q/5 Q C (P ) = 50 2P P C (Q) = 25 Q/2 Katusiivous on

Lisätiedot

1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= P, missä

1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= P, missä A31C00100 Mikrotaloustiede Kevät 2017 1. Kuntosalilla on 8000 asiakasta, joilla kaikilla on sama salikäyntien kysyntä: q(p)= 18 1.5P, missä q on käyntejä kuukaudessa keskimäärin. Yhden käyntikerran rajakustannus

Lisätiedot

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo hannu.toivonen, marko.salmenkivi, inkeri.verkamo@cs.helsinki.fi Helsingin yliopisto Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi,

Lisätiedot

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla 16.11.2017/1 MTTTP5, luento 16.11.2017 3.5.5 Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla ~,, ~,,. 16.11.2017/2 Esim. Tutkittiin uuden menetelmän käyttökelpoisuutta

Lisätiedot

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä

Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä 35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin Kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 3.12.2004 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opiskelijanumero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä

Lisätiedot

Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa

Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa Esityksessä Lyhyt Satakunnan Osuuskaupan ja S-ryhmän esittely Tietovirtojen hyödyntäminen tavaratilauksissa Ennakointi

Lisätiedot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää

Lisätiedot

Identifiointiprosessi

Identifiointiprosessi Alustavia kokeita Identifiointiprosessi Koesuunnittelu, identifiointikoe Mittaustulosten / datan esikäsittely Ei-parametriset menetelmät: - Transientti-, korrelaatio-, taajuus-, Fourier- ja spektraalianalyysi

Lisätiedot