Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa
|
|
- Yrjö Parviainen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa Henri Tokola Henri Tokola Esityksen pitäjä 2009 Tohtorikoulutettava Aalto-yliopisto koneenrakennustekniikka Tutkimusaihe: Online-optimointi ja tuotannonohjaus 2008 Valmistunut tietotekniikan koulutusohjelmasta Työskennellyt varastonhallinnan IT-järjestelmien parissa
2 Sisältö 1. Tausta 2. Optimointi Sisältö 3. Jatkuva/toistuva tuotannon optimointi 4. Tilausohjatun linjan optimointi 5. Laivan nostojärjestyksen jatkuva optimointi tuotannon myöhästyessä 2
3 1. Tausta Informaatio kasvaa Informaatio on 21:n vuosisadan öljy Sillä on arvoa, se vaikuttaa kaikkeen Informaation nopeus ja määrä kasvaa ja se halpenee Mutta se vaatii jonkin joka käyttää sitä 3
4 Tuotannon ja varastojen optimointi on tärkeää Selkeä trendi Ennusteet virheellisiä 2. Optimointi 4
5 Mitä on optimointi? 1. Luodaan matemaattinen malli järjestelmästä 2. Optimoinnissa on jokin tavoitefunktio, esim. kapasiteetin käyttö, töiden teko tavoiteajassa, läpäisyaika 3. Etsitään vaihtoehto jossa tavoite on maksimissaan/tai minimissään Mallin ratkaiseminen Helpot tehtävät: Laskin, triviaali ratkaisu Vaikeammat: Kokonaislukuratkaisimella etsitään paras vaihtoehto Vaikeimmat: heuristiikat, kokeileminen, simuloidaan eri vaihtoehtoja Ei pystytä ratkaisemaan optimaalisesti (järjellisessä ajassa), on tyydyttävä hyviin ratkaisuihin 5
6 (Väli)Varastojen arvo, Saatavuus Tuotannon optimointi esimerkkejä Reittien optimointi, Kuljetustiheys Tilauksien hyväksyminen, Sopimuksien tekeminen Työvoima, Koneiden käyttöaste, Keskeneräisten töiden lukumäärä, Läpäisyaika, Laatu. Töiden aikataulutus 3. Jatkuva optimointi muutostilanteissa 6
7 Mitä on jatkuva optimointi? Odottamaton muutos Suunnittelu (Perinteinen optimointi) Robusti ( vankka ) aikataulu Aikataulu Toimimaton/huono aikataulu JATKUVA OPTIMOINTI Reaktiivinen: Korjataan aikataulu tehokkaasti Suunnitteluperiodi: Strateginen: pitkä aikaväli Vuosia/kuukausia Taktinen: keskipitkä aikaväli Kuukausia/viikkoja Organisaatio Aikaisemmat sovellukset (Normaali optimointi) Keskiarvot, ennusteet Johto Päätöksien määrä Lyhyt aikaväli Viikkoja/päiviä Reaaliaikaisuus, toistuvuus Prosessien, kysynnän vaihtelu Potentiaali (mm. jatkuva optimointi) 7
8 Jatkuva optimointi Useita eri termejä käytössä: on-line, dynaaminen, reaaliaikainen Aika oleellista, suuri epävarmuus, tärkeitä tietoja puuttuu Kaksi vaihtoehtoa varautua: reaktiivinen tai robusti optimointi Reaktiivinen: toimitaan kun saadaan tieto tulevasta tai tulee muutos. Käytännössä sovelluskelpoista kun ei ole tietoa tulevaisuudesta Robusti: varaudutaan muutoksiinetukäteen esim. jakamalla tuotteet tasaisin väliajoin. Ennusteet tärkeässä asemassa. Sovelluskohteena lyhyen aikavälin tuotannonohjaus Ongelmat: Uudet tilaukset Inhimilliset virheet Vaihtelu Viiveet Riskit Ratkaisut: Uudelleenaikataulutus Joustava tuotanto Kiiretilaukset Reaktiiviset Jäädytetty aikataulu Varmuusvarastot, pitkä toimitusaika Robustit Onko riittävän suunnittelu joustava? Miten ratkaisu vaikuttaa Tuotantoon? Ja tavoitteisiin? 8
9 Käytännön ratkaisuilla erilaiset hinnat Toimitusajan pidennys: halpa aloitushinta Joustava tuotanto: korkea aloitushinta, Halvahko käyttää Uudelleenaikataulutus: halpa, voi tuottaa häiriöitä normaaliin tuotannossa. Tuotantoa voidaan parantaa tiettyyn rajaan saakka. Paras ratkaisu riippuu monesta asiasta Yhdistämällä ratkaisuja voidaan yleensä parantaa järjestelmää optimaalisesti 9
10 4. Esimerkki: Tilaus-ohjatun linjan aikataulutus Aikataulutus: prioriteettisäännöt usein riittävää tehdä tilaukset toimitusjärjestyksessä, käyttää priorisointisääntöjä tai muita peukalosääntöjä FCFS/FIFO(First Come First Serve / First In First Out) SRPT (Shortest remaining processing time) EDD (Earliest Due Date) Käytännössä käytetään paljon töiden prioriteetteja. Esim. takuutyöt menevät aina muiden töiden edelle. 10
11 Aikataulutus: Pullonkaulat Käytännössä tuotantolinjassa on yksi kone jolla prosessointi kestää kauan verrattuna muihin. Tekemätön työ kertyy jonoon ennen kyseistä konetta = pullonkaula Pullonkaulaa optimoimalla suurin hyöty FIFO: (Kokonaismyöhästymä 2956) Pullonkaula optimoitu + Koko aikataulu optimoitu FIFO muilla koneilla (kokonaismyöhästymä 912) (kokonaismyöhästymä 1278) Jatkuva optimointi Tarkastellaan tilausohjatun työjonon optimointia Perinteinen optimointitilanne: Kaikki tilaukset tiedossa kun työjono muodostetaan. Kapasiteetti on tiedossa. Jatkuva tilanne: Tilaukset eivät ole etukäteen tiedossa Koneet voivat rikkoontua Resurssit voivat vaihdella Asioita voidaan säätää jatkuvasti (esim. säädetaan työjonoa jatkuvasti) 11
12 Jatkuva optimointi: Tilaukset eivät ole tiedossa Tilanne: tilaukset ovat tiedossa vasta kun niiden tekeminen voidaan aloittaa Reaktiivinen ratkaisu: Uudelleenaikataulutus Lisätään työ ensimmäiseen vapaaseen aikapaikkaan Periodinen uudelleenaikataulutus Robusti ratkaisu: Jätetään tilaa kiireellisille töille Lisätään toimitusaikaan varmuuskerroin Jatkuva optimointi: Koneet voivat rikkoontua Tilanne: Koneet voivat rikkoontua ja tällöin työn prosessointi venyy Reaktiivinen ratkaisu: Right-shift-algoritmi Match-up aikataulutus Täydellinen uudelleenaikataulutus Robusti ratkaisu: joustovara rikkoontumiselle 12
13 Tyypillinen ongelma jatkuvassa tapauksessa Optimaalinen (paras mahdollinen) Kokonaismyöhästymä 53 Jatkuvan optimoinnin Tulos Kokonaismyöhästymä 178 JATKUVASSA TAPAUKSESSA PITÄÄ TUOTANNOSSA OLLA JOUSTAVUUTTA, JOTTA TUOTANTO PYSTYTÄÄN OPTIMOIMAAN PARHAALLA MAHDOLLISELLA TAVALLA 5. Esimerkki: Laivan lohkojen nostojärjestyksen optimointi lohkojen tuotannon myöhästyessä 13
14 Laiva rakennetaan lohkoista Lohkojen noston aikataulutus Aikataulutuksessa optimoidaan nostojärjestys Block erection Rajoitteet Tavoitteina -Minimoida laivan valmistumishetki (Kriittinen polku mahdollisimman aikaisin) -Nostaa kalliit lohkot mahdollisimman myöhään (pääoman sitoutuminen) Gravitaatio Stabiilisuus Keskeltä sivulle Reunasta toiseen reunaan Lohkoja ei voi nostaa kahden lohkon väliin Laiva nousee pyramidimaisesti! 1.Aloitus 2.Tuotanto 3. Viimeistely 14
15 Tuotantoprosessi Lohkotuotanto Lohkon varustelu Nosto Viimeistely Ongelma1: Tuottavuus Suuri vaihtelu tuotannossa Kapiteetin käyttöaste tärkeää= suuri KET Pitkä ja epävarma lohkon toimitusaika lohkoille 15
16 Ongelma2: suunnittelun ongelmat Viivästetty aloitus Yksittäisiä viivästyksiä Ratkaisu: Lohkot nostetaan keskeneräisinä 1. Kasvuvaihe Lohkot keskeneräisenä Varastot Joustava tuotantoaikataulu 16
17 2. Tuotanto Vaihtelun vähentäminen Uudelleen aikataulutus Kiiretyöt Lohkot keskeneräisenä 3. Viimeistely Varastot Joustava tuotantoaikataulu Koko tuotannon viivästyttäminen 17
18 Esimerkki joustavuudesta nostojärjestyksessä Optimaalinen nostojärjestys joustavuuden näkökulmasta Lopuksi 18
19 Loppupäätelmät Optimointi käyttää informaationa öljynä ja kuljettaa yritystä eteenpäin Toistuvaan aikataulutuksessa on aina reaktiivinen ja robustit vaihtoehdot Laivan lohkonoston aikataulutuksessa voi olla hyvä käyttää eri ratkaisuja eri vaiheisiin 19
Varastonhallinnan optimointi
Varastonhallinnan optimointi Komponenttien ostojen optimointi OPTIMI-hanke Matti Säämäki tutkimusapulainen Nopea tiedonvälitys, kansainvälistyvä kilpailu ja konsulttien vaikutusvallan kasvu on tuonut vallitseviksi
LisätiedotOptimoinnin mahdollisuudet tilaus- ja toimitusketjujen hallinnassa. Helsinki, 9.4.2013 Olli Bräysy
Optimoinnin mahdollisuudet tilaus- ja toimitusketjujen hallinnassa Helsinki, 9.4.2013 Olli Bräysy Optimointi käsitteenä Optimoinnilla viitataan parhaimman mahdollisen ratkaisun etsimiseen annettujen kriteerien
LisätiedotProjektin aikataulutus
Projektin aikataulutus Aikataulutuksen tehtävät Suunnittelutarkkuus & tehtävien kestojen arviointi PERT-tekniikka CPA/CPM kriittisen polun analyysi Resurssirajoituksen huomioiminen, resurssien tasaus Critical
LisätiedotKon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö
Kon-15.4199 Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö 22.1.2016 Harjoituksessa 1. Varmistetaan että kaikilla on pari! Ilmoittautukaa oodissa etukäteen! 2. Tutustutaan ensimmäiseen tehtävään
LisätiedotOptimoinnin sovellukset
Optimoinnin sovellukset Timo Ranta Tutkijatohtori TTY Porin laitos OPTIMI 4.12.2014 Mitä optimointi on? Parhaan ratkaisun systemaattinen etsintä kaikkien mahdollisten ratkaisujen joukosta Tieteellinen
LisätiedotTuotannon laatukeskeinen suunnittelu ja ohjaus
Tuotannon laatukeskeinen suunnittelu ja ohjaus Juha Juntunen mailto:juha.juntunen@pp.nic.fi Opintojakson sisältö Tehdassuunnittelun perusteet Tuotteen valmistusprosessit Kapasiteetin mitoitus Kannattavuusanalyysi
LisätiedotTuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely)
Tuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely) Joona Kaivosoja 01.12.2014 Ohjaaja: DI Ville Mäkelä Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla
LisätiedotKehitä. varastosi toimintaa. Fimatic varastoratkaisulla. Varaston tehokkuutta voidaan lisätä vaiheittain Fimatic varastoratkaisulla: 5.
VARASTORATKAISU Kehitä varastosi toimintaa Fimatic varastoratkaisulla Onko varastosi tehokkuudessa parantamisen tarvetta? Onko varastosaldosi ajan tasalla ja oikein? Aiheuttaako varastosi inventaario harmaita
LisätiedotTIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi
TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi Jussi Hakanen Tietotekniikan laitos jussi.hakanen@jyu.fi AgC 426.3 Yleiset tiedot Tietotekniikan kandidaattiopintojen valinnainen kurssi http://users.jyu.fi/~jhaka/ldo/
LisätiedotKombinatorinen optimointi
Kombinatorinen optimointi Sallittujen pisteiden lukumäärä on äärellinen Periaatteessa ratkaisu löydetään käymällä läpi kaikki pisteet Käytännössä lukumäärä on niin suuri, että tämä on mahdotonta Usein
LisätiedotKuvioton metsäsuunnittelu Paikkatietomarkkinat, Helsinki Tero Heinonen
Paikkatietomarkkinat, Helsinki 3.11.2009 Tero Heinonen Sisältö Kuvioton metsäsuunnittelu Optimointi leimikon suunnittelumenetelmänä Verrataan optimointi lähestymistapaa diffuusiomenetelmään Muuttuvat käsittely-yksiköt
LisätiedotTTY Porin laitoksen optimointipalvelut yrityksille
TTY Porin laitoksen optimointipalvelut yrityksille Timo Ranta, TkT Frank Cameron, TkT timo.ranta@tut.fi frank.cameron@tut.fi Automaation aamukahvit 28.8.2013 Optimointi Tarkoittaa parhaan ratkaisun valintaa
Lisätiedot6. Luento: Skedulointi eli Vuoronnus. Tommi Mikkonen, tommi.mikkonen@tut.fi
6. Luento: Skedulointi eli Vuoronnus Tommi Mikkonen, tommi.mikkonen@tut.fi Agenda Peruskäsitteet Skedulointialgoritmeja Reaaliaikajärjestelmien skedulointi Skeduloituvuuden analysoinnista Yhteenveto Peruskäsitteet
LisätiedotKehitä. varastosi toimintaa. Fimatic varastoratkaisulla. Varaston tehokkuutta voidaan lisätä vaiheittain Fimatic varastoratkaisulla: 5.
VARASTORATKAISU Kehitä varastosi toimintaa Fimatic varastoratkaisulla Onko varastosi tehokkuudessa parantamisen tarvetta? Ovatko käytössä olevat keräysjärjestelmät kustannustehokkain tapa kerätä tuotteenne?
LisätiedotYleistä. Esimerkki. Yhden palvelimen jono. palvelin. saapuvat asiakkaat. poistuvat asiakkaat. odotushuone, jonotuspaikat
J. Virtamo 38.3143 Jonoteoria / Jonojärjestelmät 1 JONOJÄRJESTELMÄT Yleistä Jonojärjestelmät muodostavat keskeisen mallinnuksen välineen mm. tietoliikenne- ja tietokonejärjestelmien suorituskyvyn analysoinnissa.
LisätiedotMatemaattinen optimointi I -kurssin johdantoluento Prof. Marko M. Mäkelä Turun yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Matemaattinen optimointi I -kurssin johdantoluento 10.1.2017 Prof. Marko M. Mäkelä Turun yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Optimointi: Parhaan mahdollisen ratkaisun etsimistä sallituissa
Lisätiedotseptima tuotannon uusi elämä
septima tuotannon uusi elämä 1 2 3 4 5 6 7 Lupaus Septima-palvelutuotteella saamme seitsemässä päivässä aikaan yrityksesi tuotannolle uuden elämän. Uuden tehokkaamman elämän, jossa kustannukset saadaan
LisätiedotFingridin talouden periaatteet. Jan Montell, Talous- ja rahoitusjohtaja Neuvottelukunta 28. elokuuta 2014
Fingridin talouden periaatteet Jan Montell, Talous- ja rahoitusjohtaja Neuvottelukunta 28. elokuuta 2014 2 Fingrid välittää. Varmasti. Fingridin keskeiset taloudelliset tavoitteet ovat kustannustehokkuus,
LisätiedotFingridin talouden periaatteet. Jan Montell, talous- ja rahoitusjohtaja Kantaverkkopäivä 3.9.2014
Fingridin talouden periaatteet Jan Montell, talous- ja rahoitusjohtaja Kantaverkkopäivä 3.9.2014 Fingrid välittää. Varmasti. Fingridin keskeiset taloudelliset mittarit ovat kustannustehokkuus, korkea luottoluokitus
LisätiedotTyömaa-aikataulun tekeminen ja noudattaminen. 1 16.5.2016 Skanska Talonrakennus Oy Vesa Hintukainen
Työmaa-aikataulun tekeminen ja noudattaminen 1 16.5.2016 Skanska Talonrakennus Oy Vesa Hintukainen Takuutoimenpiteet Työn tekeminen uudelleen Laite- ja konehäiriöt Tarpeeton materiaalin käsittely Tarpeettomat
LisätiedotDigiajan menestyksekäs toimitusketju / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab
Etelä Digiajan menestyksekäs toimitusketju 24.10.2018 / Expak Materiaalivirtojen ohjaus ja optimointi Caset - Vilpe Oy, Airam Electric Oy Ab Expak Systems Oy Tommi Hyyrynen WWW.EXPAK.FI Suomen Osto- ja
LisätiedotVNS 7/2017 vp Valtioneuvoston selonteko keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelmasta vuoteen 2030/Energian kulutuspiikkien hallinta
VNS 7/2017 vp Valtioneuvoston selonteko keskipitkän aikavälin ilmastopolitiikan suunnitelmasta vuoteen 2030/Energian kulutuspiikkien hallinta Asiantuntija kuuleminen Ympäristövaliokunta 17.10.2017 Tutkimusprofessori
LisätiedotOngelma 1: Ovatko kaikki tehtävät/ongelmat deterministisiä?
Ongelma 1: Ovatko kaikki tehtävät/ongelmat deterministisiä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Milloin ongelmat muuttuvat oikeasti hankaliksi? 2012-2013 Lasse Lensu 3 Ongelma 3: Miten hankalia ongelmia
Lisätiedotsahalinjat HEINOLA 250 HEINOLA 400 pyörösahalinjat FIN
sahalinjat HEINOLA 250 HEINOLA 400 pyörösahalinjat FIN HEINOLA 250 ja HEINOLA 400 VIIME vuosina HEINOLA on esitellyt menestyksekkäästi täysin uusia pyörösahalinjoja. Kaikissa sahalinjatyypeissä on HEINOLAn
LisätiedotTestauksen tuki nopealle tuotekehitykselle. Antti Jääskeläinen Matti Vuori
Testauksen tuki nopealle tuotekehitykselle Antti Jääskeläinen Matti Vuori Mitä on nopeus? 11.11.2014 2 Jatkuva nopeus Läpäisyaste, throughput Saadaan valmiiksi tasaiseen, nopeaan tahtiin uusia tuotteita
LisätiedotToimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015
1 Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015 2 Toimitusketjun suunnittelun uudet tuulet Muistinvarainen laskenta mullistaa toimitusketjun suunnittelun Välitön näkyvyys
LisätiedotLogistiikan optimointi- ja ohjausjärjestelmä TCS-Opti
Logistiikan optimointi- ja ohjausjärjestelmä TCS-Opti Taustaa.. Logistiikan ohjaus on fyysisten toimintojen ja koko logistiikan suunnittelua, kehitystä ja valvontaa. Siihen liittyvät järjestelmät voidaan
LisätiedotMegaprojekti pysyi aikataulussa. Totta vai tarua?
Megaprojekti pysyi aikataulussa. Totta vai tarua? Megaprojekti mikä? Lähde: https://en.wikipedia.org/wiki/megaproject 2 Megaprojekti miksi? Lähde: https://en.wikipedia.org/wiki/megaproject 3 Megaprojekti
LisätiedotTammi maaliskuu 2007. Tapani Järvinen, toimitusjohtaja Outotec Oyj, aiemmin Outokumpu Technology Oyj
Tammi maaliskuu 2007 Tapani Järvinen, toimitusjohtaja Outotec Oyj, aiemmin Outokumpu Technology Oyj 2 Uusi nimi sama osaaminen Uusi nimi Outotec otettiin käyttöön 24.4.2007 Hyvä maine ja imago asiakkaiden
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010
TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010 Optimaalisuus: objektiavaruus f 2 min Z = f(s) Parhaat arvot alhaalla ja vasemmalla
LisätiedotModul-Fleet KALUSTONHALLINNAN OPTIMOINTIIN. I can help! Ordered 3 items. Can t serve last client. Running late!
Modul-Fleet KALUSTONHALLINNAN OPTIMOINTIIN I can help! Ordered 3 items Can t serve last client Running late! Modul-Fleet KALUSTONHALLINNAN OPTIMOINTIIN Haluatko hallita organisaatiosi suurempaa liikkuvuutta
LisätiedotVarastonhallinnan optimointi
Varastonhallinnan optimointi Timo Ranta Tutkijatohtori TTY Porin laitos OPTIMI 4.6.215 Peruskysymykset Kuinka paljon tilataan? Milloin tilataan? 2 (46) Kustannuksia Tavaran hinta Varastointikustannukset
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010
TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta Yliassistentti Jussi Hakanen jussi.hakanen@jyu.fi syksy 2010 Monitavoiteoptimointi Mitä monitavoitteisuus tarkoittaa? Halutaan saavuttaa
Lisätiedot3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto. TU-A1100 Tuotantotalous 1
3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1 Harjoitusten sisältö 6. Analyysit ja tulevaisuus Harjoitusty ö 5. Myynti, markkinointi ja asiakkaan kohtaaminen 4. Operaatiot
LisätiedotICT:n johtamisella tuloksia
Tuottava IT ICT:n johtamisella tuloksia Data: Tietohallintojen johtaminen Suomessa 2012 Tietääkö liiketoimintajohto mitä IT tekee? Ei osaa sanoa tietääkö Ei tiedä Osittain Tietää 0 % 10 % 20 % 30 % 40
LisätiedotLeanillä tehokkuutta meriteollisuuden verkostoihin, 28.01.2015
Leanillä tehokkuutta meriteollisuuden verkostoihin, 28.01.2015 Globaaliin kilpailuun vastaaminen kehittämällä suomalaista alihankintaverkostoa Janne Karppinen, Hankintajohtaja, Kemppi Oy Kemppi Oy lyhyesti
LisätiedotJoonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
LisätiedotMiten LEAN-työkaluilla saadaan lyhennettyä läpäisyaikaa? Henri Tokola,
Miten LEAN-työkaluilla saadaan lyhennettyä läpäisyaikaa? Henri Tokola, 27.1.2015 Sisältö I: Lean filosofia ja sen historia II: Perusmenetelmiä läpäisyajan lyhentämiseen: Eräkoko = 1, vaihtelun vähentäminen,
LisätiedotJ. Virtamo Jonoteoria / Prioriteettijonot 1
J. Virtamo 38.3143 Jonoteoria / Prioriteettijonot 1 Prioriteettijonot Tarkastellaan M/G/1-jonojärjestelmää, jossa asiakkaat on jaettu K:hon prioriteettiluokkaan, k = 1,..., K: - luokalla 1 on korkein prioriteetti
LisätiedotKulutus ja täydennys synkronissa
Kulutus ja täydennys synkronissa 11.4.2013 Tuula Löytty Pidentää läpimenoaikoja Aiheuttaa kuljettamista ja siirtelyä Vaatii tilaa Sitoo pääomia Tuotteiden arvo ei kasva 2 1 Koneiden ja laitteiden varaosat
LisätiedotTilinpäätös
Tilinpäätös 1.1.-31.12.2016 15.2.2017 Tapani Kiiski, toimitusjohtaja Liiketoimintaympäristö Maailmantalouden ja rahoitusmarkkinoiden suunta epävarma Rakentamisen aktiviteetti alhaisella tasolla kaikilla
LisätiedotVarastojen ohjaus ja toimitusketjun hallinta
Varastojen ohjaus ja toimitusketjun hallinta Kon-15.4199 Konepajojen tuotannonohjaus 4.2.2015 VARASTOSSA TAVARA MAKAA! VARASTOSSA TAVARA ON TURHA! VARASTOSSA TAVARA EI OLE KÄYTÖSSÄ! = VARASTOT OVAT TURHIA
LisätiedotUusia tuulia Soneran verkkoratkaisuissa
Uusia tuulia Soneran verkkoratkaisuissa Cisco Expo 8.9.2009 Jari Litmanen 1 Agenda Kuinka IP-palveluverkko tukee asiakkaan liiketoimintaa Palvelukeskusten ja konsolidoinnin asettamat haasteet verkkoratkaisuille
LisätiedotHarjoitus 3 (3.4.2014)
Harjoitus 3 (3..) Tehtävä Olkoon kaaren paino c ij suurin sallittu korkeus tieosuudella (i, j). Etsitään reitti solmusta s solmuun t siten, että reitin suurin sallittu korkeus pienimmillään olisi mahdollisimman
LisätiedotHankintatoimi Kemppi Oy:llä 15.11.2012 MK
Hankintatoimi Kemppi Oy:llä 15.11.2012 MK Kemppi Oy Yksityinen sukuyritys Perustettu 1949 Liikevaihto 110 MEUR (2011) Kansainvälisen myynnin osuus 90 % Henkilöstöä 640 15 eri maassa Tehtaan Suomessa ja
LisätiedotMikä tekee tuotantojärjestelmästä taloudellisen?
Käsikirjoitus: Mikael Öhman Mikä tekee tuotantojärjestelmästä taloudellisen? Tuotantojärjestelmän taloudellisuus mielletään helposti tuottavuuteen liittyvänä ominaisuutena. Liukuhihna, jolta valmistuu
LisätiedotTarkkuutta tuotannon suunnitteluun ennustamisen kehittämisestä Jaakko Takala RELEX Tammiseminaari 22.1.2014
Tarkkuutta tuotannon suunnitteluun ennustamisen kehittämisestä Jaakko Takala RELEX Tammiseminaari 22.1.2014 Konsernin rakenne 2012 Atria Oyj Liikevaihto 1 344 milj. Henkilöstö 4 898 (keskimäärin) Suomi
LisätiedotPuun lisäkäyttö energiantuotannossa 2025 mennessä mistä polttoainejakeista ja miten. Simo Jaakkola varatoimitusjohtaja
Puun lisäkäyttö energiantuotannossa 2025 mennessä mistä polttoainejakeista ja miten Simo Jaakkola varatoimitusjohtaja 8.3.2019 Koneyrittäjien Energiapäivä 8.3.2019 Lisää puuta käyttävää energiantuotantoa
Lisätiedot29.11.2015. Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit IC130301. Storage. Storage - trendit. 5 opintopistettä. Petri Nuutinen
Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit IC130301 5 opintopistettä Petri Nuutinen 5 opintopistettä Petri Nuutinen Storage Storage hallinnassa tärkeää saatavuus laajentaminen turvaaminen optimointi Storagen
LisätiedotToimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin
Toimitusketjun hallinnasta vähittäiskaupan kokonaisvaltaiseen suunnitteluun ja optimointiin Tammiseminaari Tommi Ylinen Kokonaisvaltaista vähittäiskaupan suunnittelua, analytiikkaa ja optimointia ennustepohjaisesti
Lisätiedot3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1
3. Viikkoharjoitus Operaatiot I: Tuotteet ja tuotanto TU-A1100 Tuotantotalous 1 Harjoitusten sisältö 6. Analyysit ja tulevaisuus Liittyy Timo Seppälän luentoon 26.1. Harjoitusty ö 5. Myynti, markkinointi
LisätiedotHyvä aikataulu ja luotettava tuotanto
Hyvä aikataulu ja luotettava tuotanto Juho-Pekka Hämäläinen Tekninen päällikkö Skanska Talonrakennus Oy 1 Juho-Pekka Hämäläinen, Tekninen päällikkö Skanska Talonrakennus Oy Työmaan ajankäyttö Työmaalla
LisätiedotIntegrointialgoritmit molekyylidynamiikassa
Integrointialgoritmit molekyylidynamiikassa Markus Ovaska 28.11.2008 Esitelmän kulku MD-simulaatiot yleisesti Integrointialgoritmit: mitä integroidaan ja miten? Esimerkkejä eri algoritmeista Hyvän algoritmin
LisätiedotLappeenrannan teknillinen yliopisto Lahden yksikkö
Lappeenrannan teknillinen yliopisto Lahden yksikkö SAKE 2.0 Suorituskyyn analysointi järjestelmä Tunnuslukujen hyäksikäyttö SAKE 2.0 Suorituskyyn analysointijärjestelmä Tunnuslukujen hyäksikäyttö Siu 1
LisätiedotMat-2.148 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5
Mat-2.148 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 5 1. Kotitehtävä. 2. Lasketaan aluksi korkoa korolle. Jos korkoprosentti on r, ja korko maksetaan n kertaa vuodessa t vuoden ajan, niin kokonaisvuosikorko
Lisätiedot35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Suku- ja etunimi: Opintokirjan numero: / 6 / 8 /10 /12 /12 /12 Yhteensä /60
35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 10.12.1999 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opintokirjan numero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24
LisätiedotLUOTETTAVA JA TASAPAINOTETTU TUOTANTO RAKENNUSALALLA - Tahtiaikatuotannosta uutta ajattelua ohjaukseen
LUOTETTAVA JA TASAPAINOTETTU TUOTANTO RAKENNUSALALLA - Tahtiaikatuotannosta uutta ajattelua ohjaukseen LCIFIN2 Workshop 21.11.2013 Juha Salminen TkT, Kehitysjohtaja, Consti Yhtiöt Kumppanisi korjausrakentamisessa
LisätiedotTyövuorosuunnittelun optimointi (valmiin työn esittely)
Työvuorosuunnittelun optimointi (valmiin työn esittely) Pekka Alli 1.12.2015 Ohjaaja: Tuuli Haahtela Valvoja: Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta
LisätiedotHarjoitus 3 (31.3.2015)
Harjoitus (..05) Tehtävä Olkoon kaaren paino c ij suurin sallittu korkeus tieosuudella (i,j). Etsitään reitti solmusta s solmuun t siten, että reitin suurin sallittu korkeus pienimmillään olisi mahdollisimman
LisätiedotJ. Virtamo Jonoteoria / Prioriteettijonot 1
J. Virtamo 38.143 Jonoteoria / Prioriteettijonot 1 Prioriteettijonot TarkastellaanM/G/1-jonojärjestelmää, jossaasiakkaaton jaettu K:hon prioriteettiluokkaan, k =1,...,K: - luokalla 1 on korkein prioriteetti
LisätiedotGreen Light Machining
Green Light Machining Työstöprosessien optimointiin Vähemmän seisokkiaikoja Enemmän tehokkaita käyttötunteja Korkeampi tuottavuus Tasaisempi laatu Työstöprosessien optimointi Green Light Machining - menetelmillä
LisätiedotFinancial Statement Scorecard as a Tool for Small Business Management 1 LIIKEVAIHTO / TUOTTEIDEN ARVONLISÄVEROTON MYYNTI ASIAKASULOTTUVUUS
YRITYKSEN MAKSUKYKY JA STRATEGINEN JOHTAMINEN HELSINKI 29.1.2010 OTM, KTM MIKKO HAKOLA 1 TULOSLASKELMAPERUSTEINEN MITTARISTO JOHDON KONTROLLITYÖVÄLINEESTÄ Financial Statement Scorecard as a Tool for Small
LisätiedotUusiutuvasta metsäbiomassasta polttonesteeksi Suomesta bioöljyn suurvalta -seminaari 15.10.2012 Toimitusjohtaja Timo Saarelainen
Uusiutuvasta metsäbiomassasta polttonesteeksi Suomesta bioöljyn suurvalta -seminaari 15.10.2012 Toimitusjohtaja Timo Saarelainen 2 Sisältö Green Fuel Nordic Oy Strateginen näkökulma Taktinen näkökulma
LisätiedotMiten vastata kotihoidon kasvavaan kysyntään? Johan Groop, TkT
Miten vastata kotihoidon kasvavaan kysyntään? Johan Groop, TkT Miten vastata kotihoidon kasvavaan kysyntään? TAVOITE Kotihoidon asiakkaat pystyvät elämään arvokkaasti ja mahdollisimman omatoimisesti kotona,
LisätiedotLISÄÄ KILPAILUKYKYÄ YRITYKSELLESI
TUOTANTOPALVELUT LISÄÄ KILPAILUKYKYÄ YRITYKSELLESI BE Group Oy Ab on osa Pohjois- Euroopan johtavaa teräksen, ruostumattoman teräksen ja alumiinin kauppaan ja tuotantopalveluihin erikoistunutta BE Group
LisätiedotFIN. Sahalinjat HEINOLA SYNCRO CUTTING SYSTEM
FIN Sahalinjat HEINOLA SYNCRO CUTTING SYSTEM HEINOLA Sahalinjat Kari Kiiskinen HEINOLAN SAHAKONEET OY on kehittänyt pyörösahaukseen uuden sahausmenetelmän. Kutsumme tätä ratkaisua nimellä HEINOLA Syncro
LisätiedotOsavuosikatsaus 1.1. - 30.9.2006
Osavuosikatsaus 1.1. - 30.9.2006 25.10.2006 toimitusjohtaja Tapani Kiiski www.raute.com Kysyntä jatkuu hyvällä tasolla Vaneriteollisuuden markkinatilanne edelleen hyvä päämarkkinaalueilla lukuunottamatta
LisätiedotEnnustamisesta suunnitteluun Mitä jos
Ennustamisesta suunnitteluun Mitä jos RELEX - Toimitusketjunhallinnan seminaari 2014 22.1.2014 Mikko Kärkkäinen RELEX Oy Mitä ennustaminen on? Ennustaminen on suunnitelman kääntämistä toimintaohjeeksi:
LisätiedotKONSERNIJOHTAJAN KATSAUS
KONSERNIJOHTAJAN KATSAUS Jaakko Eskola 1 7.3.2019 Yhtiökokous Liikevaihto kasvoi, liikevaihdon jakauma heikensi kannattavuutta MEUR 5 500 5 000 4 500 4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500 0 11,9
LisätiedotRIITTÄÄKÖ DIGITAALISESSA TALOUDESSA TYÖTÄ JA TOIMEENTULOA?
RIITTÄÄKÖ DIGITAALISESSA TALOUDESSA TYÖTÄ JA TOIMEENTULOA? Ville-Veikko Pulkka ville-veikko.pulkka@helsinki.fi 09/05/2017 1 ALUSTUKSEN SISÄLTÖ 1) vaihtoehtoiset tulevaisuusskenaariot 2) maltillinen skenaario
LisätiedotSkedulointi, kuormituksen tasaus, robotin navigaatio
Skedulointi, kuormituksen tasaus, robotin navigaatio Esitelmä algoritmiikan tutkimusseminaarissa 17.2.2003 Kimmo Palin Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin Yliopisto Skedulointi, kuormituksen tasaus,
LisätiedotLaskentatoimen perusteet, harjoituksia (Juha Viljaranta, ekon.,di)
Laskentatoimen perusteet, harjoituksia (Juha Viljaranta, ekon.,di) Osa 1 Katetuottolaskenta Tuotekustannuslaskenta ja hinnoittelu Osa 2 Kapeikkolaskenta Eroanalyysit 1 Katetuottolaskenta Yksinkertaistettujen
LisätiedotBayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly
Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä
LisätiedotKiipulan ammattiopisto. Liiketalous ja tietojenkäsittely. Erja Saarinen
Kiipulan ammattiopisto Liiketalous ja tietojenkäsittely Erja Saarinen 2 Sisällysluettelo 1. Johdanto... 3 2. Hyvät internetsivut... 3 3. Kuvien koko... 4 4. Sivujen lataus... 4 5. Sivukartta... 5 6. Sisältö...
LisätiedotPC vai Yoshbox? Moottorinohjauksen lyhyt teoria ja vertailu Mustavalkoisesti kirjoitettuna innostamaan tiedon ja mielipiteiden jakamiseen by PetriK
PC vai Yoshbox? Moottorinohjauksen lyhyt teoria ja vertailu Mustavalkoisesti kirjoitettuna innostamaan tiedon ja mielipiteiden jakamiseen by PetriK Vastuunrajaus PC vai Yoshbox Kirjoittaja on kirjoittanut
LisätiedotLP-mallit, L19. Aiheet. Yleistä, LP-malleista. Esimerkki, Giapetto. Graafisen ratkaisun vaiheet. Optimin olemassaolo
LP-mallit, L19 Yleistä 1 LP-mallit on yksi Operaatioanalyysin (Operations Research) perustyökaluista. Perusongelma: Miten pitää suorittaa operaatio mahdollisimman hyvin, kun käytettävissä on rajalliset
LisätiedotÄlykäs datan tuonti kuljetusongelman optimoinnissa. Antoine Kalmbach
Älykäs datan tuonti kuljetusongelman optimoinnissa Antoine Kalmbach ane@iki.fi Sisällys Taustaa Kuljetusongelma Datan tuominen vaikeaa Teoriaa Tiedostojen väliset linkit Mikä sarake on mikäkin? Ratkaisutoteutus
LisätiedotDigiajan menestyksekäs toimitusketju
Varsinais-Suomi Digiajan menestyksekäs toimitusketju 26.10.2018 Suomen Osto- ja Logistiikkayhdistys LOGY ry Digiajan toimitusketju 08:00 Aamiainen 08:25 Tervetulosanat LOGY Etelä Petri Hällfors 08:30 Maailma
LisätiedotTehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla
Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla Johdanto Tarkastellaan tilannetta, jossa tietokone A lähettää datapaketteja tietokoneelle tiedonsiirtovirheille alttiin kanavan kautta. Datapaketit ovat biteistä eli
LisätiedotProjektin arvon määritys
Projektin arvon määritys Luku 6, s. 175-186 Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Tehtävä Johdetaan menetelmä projektiin oikeuttavan option määrittämiseksi kohde-etuuden hinnan P perusteella projektin
LisätiedotPikaopas toiminnanohjausjärjestelmän. Mitä sinun tulee tietää, kun yritykseesi aiotaan hankkia toiminnanohjausjärjestelmä
Pikaopas toiminnanohjausjärjestelmän hankintaan Mitä sinun tulee tietää, kun yritykseesi aiotaan hankkia toiminnanohjausjärjestelmä Miksi lukea tämä pikaopas? Tässä oppaassa on pyritty kiteyttämään toiminnanohjausjärjestelmän
LisätiedotLuodin massajakauman optimointi
Luodin massajakauman optimointi Janne Lahti 01.09.2017 Ohjaaja: DI Mikko Harju Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki
LisätiedotOngelma 1: Ovatko kaikki tehtävät/ongelmat deterministisiä?
Ongelma 1: Ovatko kaikki tehtävät/ongelmat deterministisiä? 2013-2014 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Milloin ongelmat muuttuvat oikeasti hankaliksi? 2013-2014 Lasse Lensu 3 Ongelma 3: Miten hankalia ongelmia
LisätiedotPaikkatietotutkimus täsmäviljelyssä
Paikkatietotutkimus täsmäviljelyssä Geoinformatiikan valtakunnallinen tutkimuspäivä 2013 22. 23.5.2013 Kumpula, Helsinki Jere Kaivosoja, MTT 22.5.2013 Sisältö MTT lyhyesti MTT:n paikkatietotutkimus Miksi
LisätiedotMill-Planner Tuotannonohjausjärjestelmä
Mill- Planner on valmistavalle teollisuudelle tarkoitettu tuotannonohjausjärjestelmä. Mill-Planner on kehitetty suomalaisten teollisuusyritysten kanssa, jotka ovat aikaisemmin tehneet tuotannonohjausta
LisätiedotTilaajien rooli virtaustehokkuuden kehittämisessä
Tilaajien rooli virtaustehokkuuden kehittämisessä 15.11.2016 1 Mahdollisuus Valmistavan tuotannon tehokkuus on yli kolminkertaistunut rakentamiseen verrattuna Etumatka voidaan kuoroa tuomalla työmaalle
LisätiedotKun scrum ei riitä - skaalaa ketterä tuotekehitys SAFe lla Nestori Syynimaa Sovelto Oyj
Kun scrum ei riitä - skaalaa ketterä tuotekehitys SAFe lla 28.10.2016 Nestori Syynimaa Sovelto Oyj 1 Puhujasta Seniori-konsultti Nestori Syynimaa SAFe, Scrum, Lean IT, ITIL, kokonaisarkkitehtuuri,.. PhD
LisätiedotMetsikkötason optimointi metsäsuunnittelussa, esimerkkinä SMA
Metsikkötason optimointi metsäsuunnittelussa, esimerkkinä SMA SIMO-seminaari 2.11.2007 Lauri Valsta Metsäekonomian laitos Sisältö Metsikkötason suunnittelun käyttökohteet Katsaus menetelmiin SMA:n rakenne
LisätiedotTuotantosolun simulointi
Antti Alonen RFID -Tekniikan soveltaminen tuotantoteollisuudessa -hanke Tuotantosolun simulointi Konetekniikan TKI-yksikkö Tutkimus- ja kehityspalveluja sekä perusopetusta tukevaa toimintaa Toimialueet
Lisätiedot» Osavuosikatsaus Q vakiinnuttaminen jatkuivat. Joni Lukkaroinen toimitusjohtaja Kuva vaihtoon. Kuva ja otsikko vaihdettava
Kuva: Juhani Viitanen» Osavuosikatsaus Q1 2018 Joni Lukkaroinen toimitusjohtaja 2.5.2018 Kuva vaihtoon» Ylösajo» Tuotannon ja toiminnan ylösajo jatkui vakiinnuttaminen jatkuivat Kuva ja otsikko vaihdettava
LisätiedotMalliratkaisut Demot
Malliratkaisut Demot 4 3.4.017 Tehtävä 1 Tarkastellaan harjoituksen 1 nopeimman reitin ongelmaa ja etsitään sille lyhin virittävä puu käyttämällä kahta eri algoritmia. a) (Primin algoritmi) Lähtemällä
LisätiedotDynaaminen optimointi
Dynaaminen optimointi Tapa ratkaista optimointitehtävä Tehtävä ratkaistaan vaiheittain ja vaiheet yhdistetään rekursiivisesti Perustuu optimaalisuusperiaatteeseen: Optimaalisen ratkaisupolun loppuosa on
Lisätiedot30A01000 Taulukkolaskenta ja analytiikka Luku 8: Lineaarinen optimointi ja sen sovellukset
30A01000 Taulukkolaskenta ja analytiikka Luku 8: Lineaarinen optimointi ja sen sovellukset Mitä on lineaarinen optimointi (LP)? LP= lineaarinen optimointiongelma (Linear Programming) Menetelmä, jolla etsitään
LisätiedotTeollinen internet ja 5G - ohjelmavalmistelu
Teollinen internet ja 5G - ohjelmavalmistelu Tekes valmistelee toimenpiteitä teollisen internetin ja 5G:n alueille Tekes on käynnistänyt teollisen internetin ohjelmavalmistelun. Samassa yhteydessä tarkastellaan
LisätiedotMitä riskienhallinnan auditointi voisi tarkoittaa - referenssinä ISO 31000
Suomen Riskienhallintayhdistys Miniseminaari 21.9.2010 Mitä riskienhallinnan auditointi voisi tarkoittaa - referenssinä ISO 31000 Lassi Väisänen Matti Paakkolanvaara Yrityksen ja riskienhallinnan kehitysvaiheet
LisätiedotLeikkaustoiminnan tehokkuuden mittarit
1 Leikkaustoiminnan tehokkuuden mittarit Projektiryhmä: Tuomo Hari Irma Jousela Riitta Marjamaa Minna Niskanen Jarmo Nivalainen Jarkko Pajarinen Pertti Pere Päivi Valta Markku Hynynen pj ISBN 978-951-563-620-1
LisätiedotOPERAATIOANALYYSI ORMS.1020
VAASAN YLIOPISTO Talousmatematiikka Prof. Ilkka Virtanen OPERAATIOANALYYSI ORMS.1020 Tentti 2.2.2008 1. Yrityksen tavoitteena on minimoida tuotannosta ja varastoinnista aiheutuvat kustannukset 4 viikon
LisätiedotOngelma(t): Jotta tietokone olisi mahdollisimman yleiskäyttöinen ja suorituskykyinen, niin miten tietokoneen resurssit tulisi tarjota ohjelmoijalle,
Ongelma(t): Jotta tietokone olisi mahdollisimman yleiskäyttöinen ja suorituskykyinen, niin miten tietokoneen resurssit tulisi tarjota ohjelmoijalle, sovellusohjelmille ja käyttäjille? 2012-2013 Lasse Lensu
LisätiedotOivallustehdas. Oivallustehdas. Sämpläys Oy. Virtaviiva Oy. Fore and Aft Oy Erkki Wirta Tel +358-400-808506 E-mail:erkki.wirta@foreandaft.
Oivallustehdas Fore and Aft Oy Erkki Wirta Tel +358-400-808506 E-mail:erkki.wirta@foreandaft.fi Oivallustehdas Sämpläys Oy vs Virtaviiva Oy Tuotteet A B C D Sämpläys Oy:n toimintaprosessi Tuotantoohjelma
Lisätiedot