Kartoitus laserkeilauksella

Samankaltaiset tiedostot
Oppimistavoitteet. MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu. Ymmärtää laserkeilauksen kartoitusprosesseja. Maalaserkeilaus Ilmalaserkeilaus Mobiilikartoitus

ENY-C2005 Geoinformation in Environmental Modeling Luento 2b: Laserkeilaus

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

Maastokartta pistepilvenä Harri Kaartinen, Maanmittauspäivät

Aaltomuodosta lisätarkkuutta laserkeilaukseen? SMK metsävaratietoseminaari Vantaa Aarne Hovi Helsingin Yliopisto

25 INTERFEROMETRI 25.1 Johdanto

Matterport vai GeoSLAM? Juliane Jokinen ja Sakari Mäenpää

Ultraäänen kuvausartefaktat. UÄ-kuvantamisen perusoletukset. Outi Pelkonen OYS, Radiologian Klinikka

Kaupunkimallit

3 TOISEN ASTEEN POLYNOMIFUNKTIO

Kuten aaltoliikkeen heijastuminen, niin myös taittuminen voidaan selittää Huygensin periaatteen avulla.

SPS ZOOM D Laserkeilain

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

INTENSITEETTITIEDON HYÖDYNTÄMINEN LASERKEILAUKSESSA. mallinnuksen instituutti.

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 3 Kevät E 1 + c 2 m 2 = E (1) p 1 = P (2) E 2 1

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2014 Insinöörivalinnan fysiikan koe , malliratkaisut

Laserkeilauksen hyödyntäminen Tuusulan kunnassa

Maanmittauslaitoksen uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

Geotrim TAMPEREEN SEUTUKUNNAN MITTAUSPÄIVÄT

YHDEN RAON DIFFRAKTIO. Laskuharjoitustehtävä harjoituksessa 11.

Lauri Korhonen. Kärkihankkeen latvusmittaukset

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

3. Optiikka. 1. Geometrinen optiikka. 2. Aalto-optiikka. 3. Stokesin parametrit. 4. Perussuureita. 5. Kuvausvirheet. 6. Optiikan suunnittelu

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Korkeusmallin luonti laserkeilausaineistosta

Laserkeilaus suunnistuskartoituksessa

Radioastronomian käsitteitä

Työn tavoitteita. 1 Johdanto

1 Laske ympyrän kehän pituus, kun

Essee Laserista. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Nopeus, kiihtyvyys ja liikemäärä Vektorit

Ratkaisuja, Tehtävät

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

Laserkeilauksen perusteita ja mittauksen suunnittelu

Ilmalaserkeilausaineiston prosessointi

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Tekijä Pitkä matematiikka

Funktion derivoituvuus pisteessä

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

Kvanttifysiikan perusteet 2017

MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

Luento 3: Käyräviivainen liike

Ratkaisu: Maksimivalovoiman lauseke koostuu heijastimen maksimivalovoimasta ja valonlähteestä suoraan (ilman heijastumista) tulevasta valovoimasta:

Luento 7: Lokaalit valaistusmallit

Kuva 1: Yksinkertainen siniaalto. Amplitudi kertoo heilahduksen laajuuden ja aallonpituus

Kertaus. Integraalifunktio ja integrointi. 2( x 1) 1 2x. 3( x 1) 1 (3x 1) KERTAUSTEHTÄVIÄ. K1. a)

23 VALON POLARISAATIO 23.1 Johdanto Valon polarisointi ja polarisaation havaitseminen

Interferenssi. Luku 35. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Tampereen yliopisto Tietokonegrafiikka 2013 Tietojenkäsittelytiede Harjoitus

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

Pulssi- ja vaihe-erokeilaimen vertailu puustomittauksissa

Rautatiekasvillisuudenhallinta laserkeilauksen avulla

Metsänmittaukselle on tyypillistä epäsuora estimointi,

DistanceMaster One. Laser 650 nm SPEED SHUTTER

Jakso 1: Pyörimisliikkeen kinematiikkaa, hitausmomentti

Peruskartasta maastotietokantaan

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta

Teoreettisia perusteita II

Fysiikan valintakoe klo 9-12

Kartio ja pyramidi

4 Optiikka. 4.1 Valon luonne

MARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI

Geometrinen optiikka. Tasopeili. P = esinepiste P = kuvapiste

Sinin muotoinen signaali

Valon havaitseminen. Näkövirheet ja silmän sairaudet. Silmä Näkö ja optiikka. Taittuminen. Valo. Heijastuminen

RADIOTIETOLIIKENNEKANAVAT

Koulutus 1: 3D-laserskannaus

4 Optiikka. 4.1 Valon luonne

HARJOITUS 7 SEISOVAT AALLOT TAVOITE

Kansallinen maastotietokanta. KMTK Kuntien tuotantoprosessit: Selvitys MMStuotantoprosessista

Laserkeilauksen ja kuvauksen tilaaminen

KERTAUS KERTAUSTEHTÄVIÄ K1. P( 1) = 3 ( 1) + 2 ( 1) ( 1) 3 = = 4

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Mittausprojekti 2017

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Havaitsevan tähtitieteen pk I, 2012

7.4 Fotometria CCD kameralla

Metsäkeilauksista suunnistuskarttoja?

Transkriptio:

GIS-E1020 From measurements to maps Luento 7 Kartoitus laserkeilauksella Petri Rönnholm Aalto University 1 Oppimistavoitteet Ilmalaserkeilauksen perusteet Intensiteetti ja sen kalibroiminen Ilmalaserkeilauksen sovellukset Ilmalaserkeilausprosessi käytännössä 2 1

Kartoituksen laserkeilausvaihtoehdot Ilmalaserkeilaus (tällä kurssilla keskitytään tähän) Kentokone Helikopteri Kauko-ohjattava lennokki (Unmanned aerial vehicle, UAV) Maalaserkeilaus (lisää kurssilla GIS-E1040 Photogrammetry, Laser Scanning and Remote Sensing) Mobiili laserkeilaus (maaperspektiivi, lisää kurssilla GIS- E3030 Advanced laser scanning) Ajoneuvopohjainen laserkeilaus selkäreppulaserkeilaus 3 Parhaan menetelmän valinta tapauksesta riippuen Ilmalaserkeilaus Laajojen alueiden kartoitus Korkeusmallien luominen (digital elevation model, DEM) Rakennukset, rakenteet, kasvillisuus, autot jne. Maalaserkeilaus Suhteellisen pienten alueiden kartoitus (hieman hidas mitata) Sisätilojen kartoitus Mobiili laserkeilaus Laajojen alueiden kartoitus (sekä ulko-että sisätilat) Ajoneuvopohjainen laserkeilaus rajoittuu alueille, joihin pääsee ajamaan Selkäreppulaserkeilaimella pääsee käytännössä kaikialle, mutta mittaus on suhteellisen hidasta (kävelynopeus) 4 2

Laserin ominaisuudet Laserin valo on hyvin jäsentynyttä ja järjestäytynyttä, kun taas esim. hehkulamppujen tuottama valo on täysin organisoimatonta. Laservalo on koherenttia eli valoaallot ovat samassa vaiheessa toistensa kanssa Lisäksi laserin tuottamat valoaallot on suunnattavissa tarkasti yhteen suuntaan (kapeahkolla keilalla) 5 Laservalon ominaisuuksia Toisin kuin tavallinen valo, laservalo sisältää vain yhtä aallonpituutta (monokromaattinen valo) Valkoinen laser (white laser / supercontinuum laser) on poikkeus, koska se sisältää useita aallonpituusalueita, mutta käyytäytyy muuten kuin laservalo 6 3

Laserkeilausmittaukset (ilmalaserkeilaus) Aktiivinen menetelmä Laitteisto lähettää signaalin (valonpulssin) kohti tunnettua suuntaa Palaava signaali (kaiku) havaitaan Signaalin kulkuaika mitataan Etäisyys kohteeseen lasketaan signaalin kulkuajan perusteella 7 Lähes kaikki ilmalaserkeilaimet käyttävät pulssilasertekniikkaa Lähetetään lyhyt valopulssi ja odotetaan, että se palaa vastaanottimeen Vastaanottimen etäisyys (R ) kohteesta mitataan ajan t ja valonnopeuden c avulla t R = 2 n=valonnopeuden korjauskerroin (riippuu ilman lämpötilasta, ilmanpaineesta ja kosteudesta) c n 8 4

Speed of light Ensimmäinen likiarvo 1676, Olaus Roemer Jupiterin kuunpimennysten avulla Tyhjiössä 299 792 458 m/s Infrapuna-alueen laser normaalissa ilmakehässä 12 asteessa, 100 mbar paineessa ja 60 % ilmankosteudessa valo kulkee vain 299 710 484 m/s Valon voi itseasiassa pysäyttää sopivassa väliaineessa ja kovassa kylmyydessä http://www.jupiterscientific.org/sciinfo/stoplight.html 9 Keilain 3D-piste laserkeilaimesta Skannerin koordinaatisto Tunnetaan keilaimen sijainti ja kallistukset etäisyysmittauksen ajanhetkellä Valonsäde Tunnetaan kulma, jossa valonsäde lähti keilaimesta Mitataan aika, joka valonsäteeltä kesti matkalla kohteeseen ja takaisin Maastokoordinaatisto X, Y, Z Lasketaan, mihin 3D pisteeseen havainnot johtavat 10 5

Laserkeilaimen periaate DGPS Laserkeilain Laseretäisyysmittari (LRF) ) Kamera Ohjaus-, monitorointi- ja tallennusyksikkö IMU Differentiaali GPS (DGPS) antaa sijainnin Inertialaitteisto (IMU/INS) antaa kallistukset ja sijainnin. (X,Y,Z), lasersäteen peittoalueen keskipiste 11 Ilmalaserkeilaus Image: Petri Rönnholm 12 6

Lasersäde Yksittäinen lasersäde ei ole maastossa äärettömän pieni piste vaan se valaisee laajemman alueen. (halkaisija n. 0.1-3.8 m ilmakeilaimissa) 13 Lasersäde Lasersäteen avauskulma (beam divergence, β ) yhdessä etäisyyden (R) kanssa määrittää säteen koon maastossa Pinta-ala 2 π ( Rβ ) A laser 4 Tyypillinen avauskulma ilmalaserkeilaimille on 0.3 2 mrad Monissa laitteissa avauskulmaa voi muuttaa. 14 7

Lasersäde Apertuuri (D) Linssi β / 2 = θ Apertuuri (D) D footprint β = D + 2R tan 2 Pitkille etäisyyksille voidaan likiarvoistaa: R β 2R tan 2 Rβ 15 Tyypillinen laserkeilain käyttää TEM 00 lasersädettä TEM 00 tyyppinen moodi (alin aste, perusaalto ) Gaussin profiili kirkkaudessa Matemaattisesti intensiteetti seuraa Gaussin funktiota I( r, z) P πw( z) 2 r exp 2 / 2 w( z) = 2 2 Missä säteen säde w(z) on se etäisyys keskiakselista, jolloin intensiteetti vähenee 1/e 2 ( 13.5%) täydestä tehosta P (r= poikittainen etäisyys tähtäysakselista). 16 8

Laser ray Valonsäteen avauskulma voidaan laskea valon aallonpituudesta λ ja lasersäteen lähtöaukon (aperture) D suhteesta. Avauskulma β mitataan kohtaan, jossa pääsäteen teho on puolittunut λ β = D Kun valo kulkee aukon läpi, tapahtuu difraktiota. Difraktio aiheuttaa sen, että lasersäde aina aukeaa jonkin verran. Alaraja avaukulmalle on λ β 2. 44 D 17 Lasersäde Laserkeilaimet keilaavat useilla eri kulmilla kohdetta. Jos valonsäde kohdistuu suoraan lentokoneen alapuolelle, valonsäde on pienempi kuin jos säde on kääntyneenä sivulle Aikaisemmin esitettiin Dfootprint Rβ Jos tiedetään valonsäteen lähtökulma θ voidaan arvioida maahan piirtyvän valoalueen koko lentokorkeuden avulla (H) (tarkka vain tasaiselle maastolle) H D footprint Rβ = β cosθ 18 9

Esimerkki H D footprint Rβ = β cosθ Lentokorkeus on 1000 m ja lasersäteen avauskulma on 1 mrad Suoraan lentokoneen alla θ = 0, joten lasersäteen halkaisija maassa on 1 m Keilausalueen reunalla lasersäteen kulma suhteessa pystysuoraan on θ = 20, jolloin lasersäteen halkaisija maassa on 1000 m 0.001 rad 1.06 m cos 20 19 Lasersäteen jalanjälki maastossa Lasersäde piirtyy maastossa ympyräksi vain, jos se tulee kohtisuoraan tasaiseen pintaan Muulloin se kuvautuu ellipsiksi tai pinnan mukaan muotoilevaksi epäsäännölliseksi kuvioksi 20 10

Erilaisia ratkaisuja lasersäteiden ampumiseen maastoon peilijärjestelmä laserkuviot maastossa Epäkeskosti pyörivä peili: Palmer-scanner Heiluva peili Pyörivä monikulmio 21 Erilaisia ratkaisuja lasersäteiden ampumiseen maastoon valokuitukeilain, valo ohjataan lasikuitujen avulla oikeaan suuntaan lentosuunnassa tiheä, mutta sivusuunnassa jää aukkoja TopoSys 22 11

Kohina (Speckle) Kun monokromaattinen valo heijastuu diffuusisti heijastavasta materiaalista, speckle-kohina tulee näkyviin Laserin jalanjälki näyttää rakeiselta Johtuu paikallaan pysyvien interferenssikuvioiden vaiheeroista Aiheuttaa kohinaa, mutta kertoo myös pinnan rakenteesta Vihreän laserosoittimen speckle-kuvio (image https://en.wikipedia.org/wiki/speckle_pattern) 23 Optech Leica Laitteita Riegl TopoSys 24 12

Laserpulssit ja -kaiut Kaiku on siis tässä tapauksessa kohteesta takaisin palaava valonsäde Ensimmäinen kaiku (first pulse) Välipulssit (Middle pulses) Viimeinen kaiku (last pulse) Koko kaiun profiili (full waveform) 25 Mitä ensimmäinen ja viimeinen pulssi voivat olla? First and last pulse http://www.aamhatch.com.au/resources/pdf/publications/news/scanhoriz14.pdf 26 13

Kuinka tarkasti laserkeilain voi erottaa kohteita syvyyssuunnassa (jalanjäljen sisällä)? lähetetyn valonpulssin pituus Δτ määrittää, kuinka tarkasti kaiusta voidaan erottaa kohteita syvyyssuunnassa Δρ cδτ Δρ = 2 esim., jos pulssi kestää 10 ns -> etäisyyserottelutarkkuus on 1.5m Takaisinheijastuneita pulssinosia ei voi helposti erotella toisistaan 27 Kokonainen laserkaiku esimerkki maissipellosta source: Hug et al. 2006 28 14

Kokonainen laserkaiku yksi kaiku maanpinnasta Kaksi kaikua tulee kasvillisuudesta, yksi maanpinnasta U. Pyysalo 29 Kokonainen laserkaiku Rönnholm Ensimmäinen pulssi Rönnholm Kokonainen laserkaiku 30 15

Kaikki eivät halua koko kaikua Tietomäärä aineistossa, jossa on jokaisesta lähetetystä laserpulssista rekisteröity koko palaava kaiku, on valtava vaikea käsitellä Usein halutaan ensimmäinen ja viimeinen pulssi (tai lisäksi muutama pulssi välistä) helpompi hallita ja käsitellä Ohjelmistojen kehittyessä fullwaveform aineisto kuitenkin lisännee suosiotaan 31 Maasto vaikuttaa palaavan pulssin muotoon Pulssin muotoon vaikuttavat: Osittaiset esteet Pinnan kaltevuus Pinnan kovuus, (asfaltti, ruohikko) 32 16

Laserin aallonpituus 1 μm = 0.001 mm 1 nm = 0.001 μm Laserkeilainten aallonpituus on tyypillisesti välillä 500 1550 nm riippuen laitteesta ja sille suunnitellusta käyttötarkoituksesta. 33 Aallonpituuden vaikutus Laserkeilaus veden alle Sinisen ja vihreän valon aallonpituudet läpäisee kirkkaan veden parhaimmillaan n. 50 m asti (sameassa vedessä tulokset paljon huonompia) Valitettavasti Suomessa vedet ovat varsin sameita Punaisen ja infrapunan aallonpituudet eivät tunkeudu syvälle veteen Yleensä havaintoja tulee vedenpinnasta Tätä voidaan hyödyntää, jos vain veden syvyys on tärkeää Kohteet heijastavat eri tavoin eri aallonpituuksia Parhaimmillaan tiedetään etukäteen kohteen luonne ja valitaan keilaimen aallonpituus sen mukaan 34 17

Optech 35 Intensiteetti Intensiteetti on havaintokohdalla (trigger point) kohteesta heijastuneen valon havainto (teho) Intensiteettiin vaikuttaa esim.: Pinnan heijastavuus Kohteen muoto Kohteen väri Kohteen sijainti ja asento Kohteen tekstuuri Kohteen erikoisominaisuudet (esim. retrotähys) Valaistusolosuhteet, suora tai epäsuora (tausta) valo 36 18

Miten valitaan etäisyyshavainnon paikka palaavasta kaiusta? Eri tapoja: kynnysarvo kaiun voimakkuus painopiste maksimi toisen derivaatan nollakohta aika/matka vakiosijainti pulssin alkukohdasta 37 Etäisyysmittaus riippuu valitusta menetelmästä Laitetoimittajat usein ovat valinneet jonkun menetelmän tai menetelmät valmiiksi (-> loppukäyttäjä ei voi vaikuttaa) Eri menetelmät antavat hieman eri tuloksen Parhaan tuloksen saavuttamiseksi triggeröintimenetelmää pitäisi vaihtaa maaston/kohteen mukaan 38 19

Intensiteetin visualisointi 39 Intensiteetin visualisointi 40 20

Intensiteetin kalibrointi Koska intensiteettiarvot vaihtelevat olosuhteiden mukaan, ne pitäisi kalibroida ennen (esim.) automaattista tulkintaa Etäisyysperusteinen kalibrointi BRDF (Bidirectional reflectance distribution function)-perusteinen kalibrointi Vertaustähysten avulla tapahtuva kalibrointi 41 Etäisyysperusteinen kalibrointi Etäisyyden vaikutus intensiteettiin riippuu siitä, kuinka paljon kohde peittää yksittäistä lasersädettä Intensiteetti heikkenee verrannollisesti R 2 jos yhtenäinen kohde täyttää koko R 3 jos kohde on viivamainen (esim. johto) R 4 jos kohde on yksittäinen iso heijastaja 42 21

BRDF (Bidirectional reflectance distribution function ) 2 Ps 1 BRDF = Pi Ω cosθs P s = Sironnut teho (tulevan ja lähtevän valon kulmien funktiona) P i = saapuva teho (irradianssi pinnalla) Ω = määrättyyn suuntaan sironnut kulma Θ s = siroamissuunnan ja pinnan normaalin välinen kulma BRDF kuvaa, kuinka pinta heijastaa valon Valo Θ s Ω Havaitsija 43 Automaattinen intensiteetinvahvistus (Automatic gain control) Jotkut laserkeilaimet säätävät automaattisesti intensiteetin voimakkuutta Saapuva energia (intensiteetti) sovitetaan vastaanottimen havaintoalueelle lennon aikana Koska aineistossa on arvaamattomia intensiteetin voimakkuudenvaihdoksia, kalibroinnista tulee vaikeaa Automaattisen intensiteetinvahvistuksen vaikutusta voi jonkin verran poistaa käyttämällä kalibrointitähyksiä I = a1 + a2ion + a off 3 I on AGC AGC =Automaattisen intensiteetinvahvistuksen arvo, I on =intensiteettiarvo, kun AGC on päällä, kertoimet a i pitää ratkaista 44 22

Ennen intensiteettikalibrointia Intensiteettikalibroinnin jälkeen Martina Bednjanec 45 Kalibrointi intensiteettitähysten avulla Referenssitähysten heijastuvuus tunnetaan Standarditähykset: Spectralon by Labsphere Inc (lähes Lambertin pinta) Luonnolliset materiaalit, esim., hiekasta tai sorasta voidaan rakentaa tähys kohteeseen Voidaan käyttää kohteesta luonnollisesti löytyviä alueita (esim. Jalkapallokenttä) Pinnan todellinen heijastavuus saadaan intensiteettihavainnoista I r measurement = I measurement standard standard BRDF-korjaus voidaan yhdistää referenssitähyskalibrointiin r 46 23

Esimerkkejä Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskuksesta Intensiteettikalibroinnin pressuja Eri soralajeista rakennettu kalibrointikenttä Hannu Hyyppä 47 Multispektraali laserkeilaus Optech Titan on ensimmäinen kaupallinen multispektraali ilmalaserkeilain Kolme aktiivista lasersädettä eri aallonpituuksilla 532 nm, 1064 nm ja 1550 nm Optech 48 24

UAV laserkeilaus UAV laserkeilaimet parantavat mittausten joustavuutta Lennättämissäädökset yleensä estävät laajojen alueiden kartoittamisen (operaattorilla pitää olla näköyhteys lennokkiin) Käyttökustannukset ovat alhaisemmat kuin helikopterilla tai lentokoneella 49 Ilmalaserkeilauksen sovellukset Korkeusmallien tuottaminen Metsien inventointi Jonomaisten kohteiden kartoitus (voimalinjat, tiet, rautatiet jne.) Kaupunkialueen kartoitus, 3D-mallit Tulvakartoitus Muutosten havaitseminen Tilavuuksien laskeminen Pohja monille suunnittelutehtäville jne. 50 25

Laserkeilausprosessi käytännössä Lentosuunnitelma ja valmistelut määritetään haluttu pistetiheys lentokorkeus lasersäteen leviäminen lentojonon leveys lentojonojen päällekkäisyys ajoitus valitaan sopiva sää onko puissa lehdet? 51 Mitä taajuus tarkoittaa? Taajuus (f ) on jaksollisen ilmiön tietyssä ajassa tapahtuva toistojen tai värähdysten määrä (wikipedia) Jos samanlaisena toistuvan ilmiön jakson kestoaika (T ) tiedetään, taajuus on 1 f = T Yksikkö on hertsi(hz) Eli 1 Hz tarkoittaa, että säännöllinen ilmiö tapahtuu kerran sekunnissa 1 Hz = s 52 26

Lentokorkeus ja keilausjonon leveys θ keilausjonon leveys = 2H tan 2 Esim. Halutaan keilata 400 metrin levyinen alue yhdellä keilausjonolla. Mikä pitäisi olla lentokorkeus? Keilaimen avauskulma on ± 25 astetta.. keilausjonon leveys = H 2 tan θ 2 400m = 428,90m 50 2 tan 2 θ Η 53 Lentokorkeus ja keilausjonon leveys Yhtälö θ keilausjonon leveys = 2H tan 2 on sovellettavissa myös Palmer-keilaimen kanssa (vaikka jalanjälki on elliptinen), jos kulma mitataan suoraan alaspäin ja kohtisuoraan lentosuuntaa vastaan 54 27

Montako pistettä (N) mahtuu yhdelle keilauspyyhkäisylle? PRF=pulse repetition frequency, lasersäteiden lähetystaajuus f scanner =keilaimen keilaustaajuus (pyyhkäisynopeus) N = PRF f scanner Esim. keilaimen PRF=70 khz ja keilaustaajuus 80 Hz. Montako laserhavaintoa mahtuu yhteen pyyhkäisyyn? N = 70000Hz 80Hz = 875 pistettä 55 Pistetiheys lentosuuntaan nähden kohtisuorasti dx across keilausjonon leveys = N Edellisten esimerkkien arvoilla 3D laserhavaintojen välimatka olisi sivusuunnassa siis 400m dx across = = 0. 46m 875 56 28

Pistetiheys lentosuuntaan nähden kohtisuorasti Keilain voi tuottaa zikzak-kuvion maastoon (heiluva peili). Tällöin voi vaihdella, mikä lasketaan peilin alkuasennoksi. Voi olla joko yhteen suuntaan tai edes takaisin Jos keilaustaajuus mitataan edestakaisesta kuviosta, edellisen kalvon tulos pitää kertoa kahdella Huomaa, että pisteiden jakauma edestakaisella kuviolla ei ole välttämättä tasainen (tyypillisesti pistepilvi on tiheämpi keilauksen reuna-alueilla) 57 Pistetiheys lentosuuntaan nähden kohtisuorasti Valokuitukeilaimissa pistetiheys lentosuuntaan kohtisuorasti on θ dx across = H N 1 Palmer-keilaimelle voidaan laskea likiarvo keilausjonon leveys dx across = π N Ja hieman tarkemmin 4.4429H 2 2 dx across = tan (2SN) + tan (1.41SN) N SN=peilin inklinaatiokulma 58 29

Pistetiheys lentosuunnassa Riippumaton lentokorkeudesta On riippuvainen lentokoneen nopeudesta (v) ja keilaustaajuudesta (f scanner ) v dx along = f scanner Esim. koneen nopeus on 75 m/s (270 km/h) ja keilaustaajuus on 80 Hz m 75 dx s along = = 0. 94m 80Hz 59 Lentolinjojen välinen etäisyys Mikä on sopiva etäisyys lentolinjojen välille, jos halutaan tietty päällepeitto (päällekkäisyys ) keilausjonoille? s overlap Lentojonojen välinen etäisyys = lentojonon leveys 1 100 Esimerkiksi, jos halutaan 20% päällepeitto ja lentolinjan leveys maastossa on 400 m: 20 Lentolinjo jen välinen etäisyys = 400m1 = 320m 100 60 30

Laserkeilausprosessi käytännössä valmistellaan GPS laitteistot maanpäällinen GPS-tukiasema (dgps) virtuaali GPS-tukiasema (VRS=Virtual Reference Station), esim. gpsnet.fi/ 61 GPS/GNSS Webserver VRS-verkko muodostuu kiinteistä GPStukiasemista sekä laskentakeskuksesta GPSNet.fi 62 31

Laserkeilausprosessi käytännössä suoritetaan laserkeilaus lennetään kohteen yli kerätään havainnot GPS:stä, inertialaitteistosta sekä itse laseretäisyysmittauksista 63 Laserkeilausprosessi käytännössä Järjestelmä laskee mittaushavaintojen perusteella kolmiulotteisia koordinaatteja selvitetään lasersensorin sijainti ja kallistus jokaisen laseretäisyysmittauksen aikana 64 32

Laserkeilausprosessi käytännössä tarkastetaan datan laatu verrataan maastosta tunnettuihin piirteisiin verrataan päällekkäisiin lentolinjoihin varmistetaan, ettei aineistossa ole aukkoja Aineiston jälkikäsittely (seuraavalla luennolla) 65 33