JOHDANTO KURSSIN AIHEPIIRIIN

Samankaltaiset tiedostot
Tietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2

811120P Diskreetit rakenteet

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

(2n 1) = n 2

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1,

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

Ensimmäinen induktioperiaate

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Ensimmäinen induktioperiaate

811120P Diskreetit rakenteet

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy2015 1/195

811120P Diskreetit rakenteet

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne.

Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 12 (opetusmoniste, kappaleet )

Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op)

811120P Diskreetit rakenteet

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

DISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA.

Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista

Relaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde.

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

4 Matemaattinen induktio

Relaation ominaisuuksia. Ominaisuuksia koskevia lauseita Sulkeumat. Joukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,

4.3. Matemaattinen induktio

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Joukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

6 Relaatiot. 6.1 Relaation määritelmä

T Kevät 2009 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (lauselogiikka )

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi

MAT Algebra 1(s)

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy /197

Sanomme, että kuvaus f : X Y on injektio, jos. x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) eli f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2.

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

811120P Diskreetit rakenteet

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet

MAT Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

8 Joukoista. 8.1 Määritelmiä

T Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 2 (opetusmoniste, lauselogiikka )

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

Matemaattisten työvälineiden täydentäviä muistiinpanoja

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

KOMBINATORIIKKA JOUKOT JA RELAATIOT

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Äärellisten mallien teoria

T Syksy 2003 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet )

Insinöörimatematiikka IA

FI3 Tiedon ja todellisuuden filosofia LOGIIKKA. 1.1 Logiikan ymmärtämiseksi on tärkeää osata erottaa muoto ja sisältö toisistaan:

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)

T Syksy 2005 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet )

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko,

Predikaattilogiikkaa

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria

Transkriptio:

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 1 T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 3 Formaali päättely Matemaattinen logiikka tekee loogisesta päättelystä formaalin: JOHDANTO KURSSIN AIHEPIIRIIN väittämät esitetään formaalilla kielellä ja johtopäätösten hyväksyttävyydelle annetaan eksaktit kriteerit. 1. Näkemyksiä loogiseen päättelyyn Malli on ideaalinen (vrt. ihmisen suorittama päättely) ja abstrakti. 2. Logiikan sovelluskohteita tietojenkäsittelyssä Päättely voidaan palauttaa merkkijonojen käsittelyksi ao. kielessä. 3. Joitain esitietoja Esimerkki. Formalisoidaan edellisen esimerkin väittämät: { S A, L A, A S L, A, L }. Näistä voidaan päätellä S vaikkapa semanttisen taulun menetelmällä. T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 2 1 Näkemyksiä loogiseen päättelyyn T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 4 Esimerkki. Todistuksesta muodostuu seuraavanlainen puu: Ihmisen suorittama päättely on usein erilaisten syiden ja seurausten analysointia. Keskeisiä piirteitä: päättelykyvyn rajallisuus ja T(S A) T(L A) T(A S L) TA käytettävissä olevien resurssien (aika ja muisti) rajallisuus. Esimerkki. Hemmo tulee töihin omalla autollaan ainoastaan silloin, kun sataa tai bussinkuljettajat ovat lakossa. Muutoin hän kulkee töihin bussilla. Hemmo tuli tänään töihin omalla autollaan. Bussinkuljettajat ovat tänään normaalisti töissä. Tänään sataa. T L ES EA T(S L) Todistuksen muoto ei riipu atomisille väittämille S, A ja L annetuista merkityksistä (suoritettujen päätelmien abstraktius). T S TL EL

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 5 Automaattinen/mekaaninen päättely Toteutetaan looginen päättely tietokoneohjelmana (päättelykone). T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 7 2 Logiikan sovelluskohteita tietojenkäsittelyssä Esimerkki. Suoritetaan vastaava päättely eräällä automaattisella teoreemantodistimella (http://www-unix.mcs.anl.gov/ar/otter/): Syötetiedosto: set(auto). formula_list(usable). S -> A. L -> A. A -> S L. A. -L. -S. end(list). Osa tulosteesta: ------------ PROOF ------------ 3 [] -A S L. 4 [] -L. 5 [] -S. 6 [] A. 8 [hyper,6,3,unit_del,5,4] $F. -------- end of proof --------- Voidaan nähdä karkea kahtiajako: Päättelykomponentti järjestelmän osana: esim. Ehtolausekkeiden ajonaikainen evaluointi Kyselyjen evaluointi (tietokannat, hakukoneet,...) Logiikkaohjelmointi (PROLOG) Rajoiteohjelmointi Järjestelmän ominaisuuksien määrittely ja analysointi: esim. Ehtolausekkeiden muokkaaminen ohjelmia kehitettäessä Ohjelmien vaatimusmäärittelyt ja oikeellisuustarkastelut Ohjelmien synteesi T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 6 Esimerkki. Tarkastellaan yksinkertaisen hälyttimen kuvausta: T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 8 Esimerkki. Kombinatoriset piirit Järjestelmän kuvaus: Jos savua, niin hälytys. Jos ovi auki, niin hälytys. = Formaali esitys: A C B C Laskevatko seuraavat kombinatoriset piirit samat funktiot? Havainnot: savua tai ovi auki. A B Päättelykone Tulkinta järjestelmässä: Hälytys! = Johtopäätös: C A B C Piirien kuvaukset lauselogiikalla: A (B C) ja (A ( B C)) A B C

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 9 Esimerkki. Ohjelmien ehtolausekkeet Olkoon myptr tyyppiä char * C-kielessä. T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 11 Esimerkki. Deduktiiviset tietokannat /* TAPA 1 */ if(myptr!= NULL && myptr[0] == / ) dothis(myptr); if(!(myptr == NULL myptr[0] ==. )) dothat(myptr); linkki(otaniemi, tapiola) linkki(otaniemi, lehtisaari) /* TAPA 2 */ if(myptr!= NULL) { if(myptr[0] == / ) dothis(myptr); if(myptr[0]!=. ) dothat(myptr); } Kutsutaanko funktioita dothis(myptr) ja dothat(myptr) täsmälleen samoilla ehdoilla? x y(linkki(x, y) linkki(y, x)) x y(linkki(x, y) yhteys(x, y)) x y z(yhteys(x, y) yhteys(y, z) yhteys(x, z)) Kuinka selvitetään vastaus kyselyyn yhteys(tapiola,lehtisaari)? Entä perinteisellä relaatiotietokannalla (SQL-kysely)? T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 10 Esimerkki. Ohjelmien esi- ja jälkiehdot T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 12 Esimerkki. Logiikkaohjelmointi (PROLOG) Olkoon P seuraava ohjelma: a = 0; z = 0; while (a!= y) { z = z + x; a = a + 1; } Esiehto: Jälkiehto: y>=0 z==x*y append([],l,l). append([a T],L,[A S]) :- append(t,l,s).?- append([1,2,3],[4,5,6],x). X = [1,2,3,4,5,6]?- append([1,x,3],y,[1,2,3,4]). Halutaan osoittaa, että [y>=0] P [z==x*y] eli jos ohjelman P suoritus alkaa esiehdon vallitessa, niin jälkiehto on tosi suorituksen päättyessä. X = 2, Y=[4] Vrt. yleinen näkemys: PROGRAM = LOGIC + CONTROL

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 13 Esimerkki. Järjestelmän määrittely ja ominaisuuksien analysointi T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 15 Esimerkki. Todistetaan, että kaikille luonnollisille luvuille n pätee Helsingin seudun matkakorttijärjestelmän kortinlukijan valot toimivat seuraavilla periaatteilla (kts. www.matkakortti.net): 2 0 + 2 1 +...+2 n = 2 n+1 1. Perustapaus: 2 0 = 1 ja 2 1 1 = 2 1 = 1. 1. Vihreä valo: kausilippu voimassa / arvolippu maksettu / vaihto voimassa. 2. Vihreä ja keltainen valo: kautta jäljellä 3 täyttä päivää tai vähemmän / arvoa jäljellä 5 euroa tai vähemmän. 3. Punainen valo: kausi / vaihto ei voimassa, muu virhe. Onko mahdollista, että kaikki valot palavat yhtäaikaisesti? Induktiohypoteesi: 2 0 + 2 1 +...+2 n 1 = 2 n 1 Induktioaskel: 2 0 + 2 1 +...+2 n = (2 0 + 2 1 +...+2 n 1 )+2 n = (2 n 1)+2 n = 2 2 n 1 = 2 n+1 1 Tuloksen tietojenkäsittelyllinen merkitys: täydellisessä binääripuussa on lehtisolmuja yksi enemmän kuin sisäsolmuja. Jos kysymyksessä on hakupuu, niin puun syvyyden n kasvattaminen n+1:een johtaa työmäärän kaksinkertaistumiseen. T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 14 3 Joitain esitietoja T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 16 Induktioperiatteesta käytetään usein tiettyjä muunnelmia. 3.1 Induktioperiaate luonnollisille luvuille Luonnollisten lukujen joukko määritellään induktiivisesti: Täydellinen induktio (induktio-oletusta vahvennettu): Jos P(0) ja n N : ( m N : (m < n+1 P(m)) P(n+1)), niin n N : P(n). 0 on luonnollinen luku ja jos n on luonnollinen luku, niin myös n+1 on luonnollinen luku. Esimerkki. Jokainen luonnollinen luku n > 1 voidaan kirjoittaa alkulkujen tuloksi. Jos halutaan osoittaa, että kaikilla luonnollisilla luvuilla n on jokin ominaisuus P, sovelletaan seuraavaa periaattetta: Määritelmä. Induktioperiaate. Olkoon P(n) luonnolliselle luvulle n määritelty ominaisuus. Jos P(0) ja n N : (P(n) P(n+1)), niin n N : P(n). Yhtäaikainen induktio k:n eri ominaisuuden P 1,...,P k suhteen: Jos P 1 (0),...,P k (0) ja n N : i {1,...,k} : ( j {1,...,k} : P j (n) P i (n+1)), niin n N : P 1 (n),..., n N : P k (n). Käyttökelpoinen tilanteissa, joissa P 1,...,P k riippuvat toisistaan.

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 17 3.2 Joukko-opin peruskäsitteet Tarkastellaan joukkoja A = {a, b} ja B = {b, c}. Joukon jäsenyys: a A, b A ja c A Joukkojen yhtäsuuruus: A B (koska A:lla ja B:llä ei ole samat alkiot). Tyhjä joukko: /0 (tai vaihtoehtoisesti {}) Osajoukko: /0 A, A B ja B A. T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 19 3.3 Relaatiot Joukkojen A 1,...,A n karteesinen tulo A 1 A n = { a 1,...,a n a 1 A 1,...,a n A n }. Jos A 1 = A,..., A n = A, saadaan A n = A A = { a }{{} 1,...,a n a 1 A,...,a n A}. n kpl Erikoistapaukset: A 1 = { a a A} = A ja A 0 = { }. Joukkojen A 1,...,A n välinen n-paikkainen relaatio R on karteesisen tulon A 1 A n osajoukko. Aito osajoukko: /0 A Esimerkki. Kaksi relaatiota luonnollisten lukujen välillä: Joukkojen kardinaliteetti: /0 = 0 ja A = B = 2 {n n N on pariton} N 1 { x,y,z x 2 + y 2 = z 2, x N, y N, z N} N 3 T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 18 T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 20 Määritelmä. Binäärirelaatio R A A on Keskeisiä joukkojen välisiä operaatioita refleksiivinen, joss kaikille a A pätee a, a R. Tarkastellaan edelleen joukkoja A = {a, b} ja B = {b, c}: Joukkojen unioni: A B = {a,b,c} Joukkojen leikkaus: A B = {b} Joukkojen erotus: A B = {a} ja B A = {c} Karteesinen tulo: A B = { a,b, a,c, b,b, b,c } Potenssijoukko (eli joukon kaikki osajoukot): 2 A = {/0,{a},{b},{a,b}} ja 2 A = 2 A = 2 2 = 4. Huomio. Joukko 2 /0 = {/0} eli joukko, jonka alkiona on tyhjä joukko! irrefleksiivinen, joss kaikille a A pätee a, a R. symmetrinen, joss kaikille a A ja b A pätee: jos a,b R, niin b,a R. asymmetrinen, joss kaikille a A ja b A pätee: jos a,b R, niin b,a R. transitiivinen, joss kaikille a A, b A ja c A pätee: jos a,b R ja b,c R, niin a,c R. ekvivalenssirelaatio, joss R on refleksiivinen, symmetrinen ja transitiivinen.

T-79.3001 LTP / Kevät 2006 Johdanto 21 3.4 Funktiot Funktio f : A 1 A n A on relaatio f A 1 A n A, joka toteuttaa funktionaalisuusehdon: kaikille a 1 A 1,..., a n A n on olemassa täsmälleen yksi a A siten, että a 1,...,a n,a f (eli f:n arvo pisteessä a 1,...,a n ). Kyseistä alkiota merkitään lausekkeella f(a 1,...,a n ). Määritelmä. Funktio f : A B on injektio, joss kaikille a A ja b A pätee f(a) f(b). surjektio, joss kaikille b B on olemassa a A siten, että f(a) = b. bijektio, joss f on sekä injektio että surjektio.