x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Samankaltaiset tiedostot
x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2017 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

LINEAARIALGEBRA. Harjoituksia/Exercises 2019 Valittuja ratkaisuja/selected solutions

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

LINEAARIALGEBRA A 2016 TOMI ALASTE EDITED BY T.M. FROM THE NOTES OF

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus Sisätuloavaruus Lineaarikuvaus Ominaisarvo 0-68

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

Lineaarialgebra II P

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

1. Normi ja sisätulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

(1.1) Ae j = a k,j e k.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Ortogonaalisen kannan etsiminen

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Kanta ja dimensio 1 / 23

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I LINEAR ALGEBRA PART I

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

4. LINEAARIKUVAUKSET

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

Avaruuden R n aliavaruus

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

2 / :03

Insinöörimatematiikka D

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

LINEAARIALGEBRA P. LUENTOMONISTE ja HARJOITUSTEHTÄVÄT

Mathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into their own language and forthwith it is something entirely

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

Neliömuodoista, matriisin ominaisarvoista ja avaruuden kierroista

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

i=1 Näistä on helppo näyttää ominaisuudet (1)-(4). Ellei toisin mainita, käytetään R n :ssä

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Kanta ja Kannan-vaihto

Insinöörimatematiikka D

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Metriset avaruudet 2017

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Lineaariset mollit, kl 2017, Harjoitus 1

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Yleiset lineaarimuunnokset

6. Lineaariset operaattorit

Transkriptio:

LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla kertominen määritellään koordinaateittain: x = y x i = y i i = 1,..., n; x + y = (x 1 + y 1,..., x n + y n ); λ x = (λx 1,..., λx n ), aina, kun x 1,..., x n ; y 1,..., y n ; λ R. 2. Osoita, että (R 2, +, ) ei ole vektoriavaruus, kun vektoreiden x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) laskutoimitukset on annettu seuraavasti: x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); λ x = (λx 1, 0), λ R. 3. Osoita, että (R 2,, ) ei ole lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) laskutoimitukset on annettu seuraavasti: x = y x i = y i i = 1, 2; x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); λ x = (λx 1, λx 2 ), λ R. 4. Olkoon K kunta ja 0, 1 K sen nolla- ja ykkösalkiot. Olkoon V lineaariavaruus kunnan K yli sekä 0 V sen nolla-alkio. Osoita lineaariavaruuden aksiomeja käyttäen, että (a) λ 0 = 0 kaikilla λ K. (b) λ v = ( λ) v = λ ( v) kaikilla λ K, v V ; (c) Jos λ v = λ w ja λ 0, niin v = w; 5. Olkoot W 1 = {(x, y, z, t) R 4 : x y + z t = 0}; W 2 = {(x, y, z, t) R 4 : x y + z = 0}; W 3 = {(x, y, z, t) R 4 : x y + z 1 = 0} (a) Osoita, että W 1 on vektoriavaruuden R 4 aliavaruus. (b) Onko W 2 on vektoriavaruuden W 1 aliavaruus?

(c) Onko W 2 on vektoriavaruuden R 4 aliavaruus? (d) Miksi W 3 ei ole vektoriavaruuden R 4 aliavaruus. 6. Olkoon V lineaariavaruus kunnan K yli ja v, v 1, v 2 V sekä W 1 = {αv α K}; (a) Määrää lineaarinen verho v K. W 2 = {αv 1 + βv 2 α, β K}. (b) Määrää lineaarinen verho v 1, v 2 K. (c) Osoita, että W 1 on vektoriavaruuden V aliavaruus. (d) Onko W 2 on avaruuden V aliavaruus? (e) Onko W 1 on avaruuden W 2 aliavaruus, jos v = v 1 v 2? 7. Olkoon K kunta ja V = K n, n Z +. Merkitään e k = (0,..., 1,..., 0) K n, missä k:s koordinaatti on 1 ja muut nollia aina, kun k = 1, 2,..., n. Osoita, että vektorit e 1,..., e n ovat lineaarisesti vapaita kunnan K yli. 8. Olkoot F 1 = {f F(R, R) : f(t) = f(t + 2π) t R}; F 2 = {f C(R, R) : f = f}; F 3 = {f F(R, R) : f(π) = 0}. (a) Onko F 1 avaruuden F(R, R) aliavaruus? (b) Onko F 2 on avaruuden C(R, R) aliavaruus? Tässä f on funktion f derivaatta. (c) Onko F 3 avaruuden F(R, R) aliavaruus? 9. Kuuluuko polynomi x 2 joukon {x, x 3, x + 2x 2 + 3x 3 } Pol 3 (R, R) lineaariseen verhoon? 10. Olkoon S = {1, x, x 2,..., x k } Pol k (R, R). (a) Osoita, että S on lineaarisesti vapaa. (b) Osoita, että S R = Pol k (R, R). (c) Osoita, että S on polynomiavaruuden Pol k (R, R) kanta. (d) Määrää dim R Pol k (R, R). 11. Olkoon V = {p Pol 3 (R, R) : p(1) = p( 1) = 0}. Osoita, että V on avaruuden Pol 3 (R, R) aliavaruus ja määrää dim V.

12. Olkoon Sym(2, 2) = {A M(2, 2) : A = A T } symmetristen matriisien joukko. Osoita, että Sym(2, 2) on avaruuden M(2, 2) aliavaruus sekä laske dim M(2, 2) ja dim Sym(2, 2). 13. Olkoon V reaalinen sisätuloavaruus. Osoita, että reaaliselle sisätulolle pätee aina, kun α, β R ja v, u, w, z V. v αw + βz = α v w + β v z, 14. Olkoon n Z +. Määritellään kuvaus asettamalla z w = z w = n z k w k k=1 aina, kun z = (z 1,..., z n ), w = (w 1,..., w n ) C n. (a) Osoita, että (C n, ) on kompleksinen sisätuloavaruus. (b) Olkoon z = (i,..., i). Laske z z. 15. Määritellään kuvaus asettamalla x y = 5 x 1 y 1 + 3x 2 y2 aina, kun x = (x 1, x n ), y = (y 1, y n ). (a) Onko (R 2, ) on reaalinen sisätuloavaruus? (b) Onko (C 2, ) on kompleksinen sisätuloavaruus? 16. Määritellään kuvaus asettamalla x y = 5x 1 y 1 + 3x 2 y 2 aina, kun x = (x 1, x n ), y = (y 1, y n ). (a) Onko (R 2, ) on reaalinen sisätuloavaruus? (b) Onko (C 2, ) on kompleksinen sisätuloavaruus? 17. Määritellään kuvaus asettamalla p q = 2 p(k)q(k) k=0 aina, kun p, q Pol 2 (R, R). (a) Osoita, että näin saatu kuvaus on avaruuden Pol 2 (R, R) sisätulo. (b) Onko kuvaus avaruuden Pol 3 (R, R) sisätulo?

18. Olkoot n = (1, 0, 1) ja W = {w R 3 : w n = 0}. (a) Osoita, että W on avaruuden R 3 aliavaruus. (b) Määrää aliavaruudelle W jokin kanta. 19. Olkoon V kompleksinen sisätuloavaruus, λ C ja v, w V. (a) Osoita, että (b) Määrää v λw = λ v w. i v w + v i w. (c) Onko tulo v w w v reaaliluku? 20. Onko joukko A k ortogonaalinen, ja jos, niin onko se ortonormaali, kun (a) A 1 = {(1, 1, 1), (2, 0, 2), (1, 2, 1)}? (b) A 2 = {(i, 0, 0), (0, i, 0), (0, 0, i)}? (c) A 3 = {( 3, 0, 4, 0, 0), (0, 1, 0, 3, 0), (0, 0, 0, 0, 1)}? 5 5 2 2 21. Määritellään kuvaus 1 : R 2 R asettamalla x 1 = x 1 + x 2 kaikilla x = (x 1, x 2 ) R 2. Osoita, että 1 on normi. Piirrä joukko {x R 2 : x 1 1}. 22. Olkoon (V, ) normiavaruus. Osoita, että x y x y kaikilla x, y V. 23. Olkoon V reaalinen sisätuloavaruus ja x, y V. Osoita, että x y x + y 2 = x 2 + y 2. 24. Olkoon V sisätuloavaruus ja x, y V sellaiset vektorit, joille pätee x = 2, y = 2 ja x + y = 3. Laske vektoreiden x ja y välinen etäisyys x y. 25. Olkoot H sisätuloavaruus ja S sen kanta. Olkoon u H sellainen vektori, että u v kaikilla v S. Osoita, että u = 0.

26. Etsi Gram-Schmidtin menetelmällä aliavaruudelle H = ( 1, 1, 1, 1), (0, 1, 1, 1), (0, 0, 1, 1) ortonormaali kanta. Mitkä ovat vektorin x = (1, 2, 3, 11) koordinaatit löytämässäsi kannassa? 27. Olkoon L lineaarikuvaus. Osoita, että L(0) = 0. 28. Osoita, että nollakuvaus ja identtinen kuvaus ovat lineaarisia. 29. Määritellään kuvaus L : R 3 R 2, asettamalla L(x, y, z) = (x, y + z) aina,kun (x, y, z) R 3. Osoita, että kuvaus L lineaarinen? 30. Onko L : R 2 R, L(x 1, x 2 ) = e x 1+x 2 lineaarinen? 31. Onko L : R 2 R, L(x 1, x 2 ) = πx 1 lineaarinen? 32. Olkoon L : R R sellainen lineaarikuvaus, että L( 7) = 14. Laske L(100). 33. Määritellään kuvaus L : R 2 Pol 2 (R, R), asettamalla aina, kun x = (a, b) R 2. L(x) = a + bx (a) Osoita, että kuvaus L on lineaarinen? (b) Määrää Ker L. (c) Onko L injektio? (d) Määrää Im L. (e) Onko L surjektio? (f) Onko L bijektio? (g) Määrää dim Ker L ja dim Im L ja vertaa tulosta dimensiokaavaan. 34. Olkoon V reaalinen sisätuloavaruus, dim K V = k Z + ja n V annettu. Määritellään kuvaus L : V R, asettamalla aina, kun x V. L(x) = n x (a) Osoita, että kuvaus L on lineaarinen. (b) Määrää dim Im L. (c) Määrää dim Ker L.

35. Määritellään lineaarikuvaus L : R 3 R 4, asettamalla L(x) = (x 1 + x 2, x 2 + x 3, x 1 + x 3, x 1 x 2 + x 3 ) aina, kun x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3. (a) Määrää Ker L. (b) Onko L injektio? (c) Määrää dim Ker L ja dim Im L (käytä dimensiokaavaa). (d) Onko L surjektio? (e) Onko L bijektio? (f) Määrää L:n matriisi [L] E3,E 4 luonnollisten kantojen E 3 = {e 1, e 2, e 3 } R 3 ja E 4 = {e 1, e 2, e 3, e 4 } R 4 suhteen. 36. Lineaarikuvaksen L matriisi on 0 1 [L] E2,E 4 = 1 0 2 1. 1 2 Anna kuvaus L muodossa L(x, y) = (a, b, c, d) = ae 1 + be 2 + ce 3 + de 4. 37. Lineaarikuvaus L : R 3 R 3 toteuttaa ehdot Lu 1 = u 1 u 2 + u 3, L(u 1 u 2 ) = u 1, ja L(u 1 u 2 + u 3 ) = 2u 2 u 3, missä {u 1, u 2, u 3 } on avaruuden R 3 kanta. Laske Lu 2 ja Lu 3. 38. Olkoon S = sin x, cos x R ja s = {sin x, cos x}. Tutkitaan lineaarikuvausta L : S S, L = D 2 + 2D + I, missä D on derivaattakuvaus ja I on avaruuden S identtinen kuvaus. Määritä [L] s,s. 39. Olkoon V sisätuloavaruus ja A avaruuden V aliavaruus. Osoita, että A A = {0}. 40. Näytä, että pisteen t kohtisuora projektio PROJ A (t) = p aliavaruudelle A on yksikäsitteinen.