Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa!

Samankaltaiset tiedostot
Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

Mat Matematiikan peruskurssi L4, osa II

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

e ax, kun x > 0 f(x) = 0, kun x < 0, 0, kun x > 0 e ax, kun x < 0 e (a iω)x dx = a+iω = 1 a 2 +ω 2. e ax, x > 0 e ax, x < 0,

Harjoitus 1, tehtävä 1

Mat Matematiikan peruskurssi L4, osa I

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

u = 2 u (9.1) x + 2 u

11. Poissonin yhtälö Perusratkaisu. Laplacen yhtälöön liittyvää epähomogeenista osittaisdifferentiaaliyhtälöä

Mat Matematiikan peruskurssi L4, osa II, todistuksia ym

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Matematiikan tukikurssi

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;

puolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.

Laplace-muunnos: määritelmä

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Kompleksianalyysi, viikko 6

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

Lectio Praecursoria: Epälokaali epälineaarinen potentiaaliteoria ja fraktionaaliset integraalioperaattorit

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

2 Funktion derivaatta

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Fourier-sarjat ja -muunnos

x n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

Kompleksianalyysi viikko 3

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

Derivaatat lasketaan komponenteittain, esimerkiksi E 1 E 2

= ( 1) 2 u tt (x, t) = u tt (x, t)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Äärettömät raja-arvot

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

Jos siis ohjausrajoitusta ei olisi, olisi ratkaisu triviaalisti x(s) = y(s). Hamiltonin funktio on. p(0) = p(s) = 0.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 12

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.

MS-C1420 Fourier-analyysi osa II

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

Transkriptio:

Aalto yliopiston teknillinen korkeakoulu Mat-1.1040 L4 Tentti ja välikokeiden uusinta 21.5.2010 Gripenberg, Arponen, Siljander Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskin (yo-kirjoituksissa hyväksytty) on sallittu apuväline tässä kokeessa! Kirjoita selvästi jokaiseen paperiin minkä kokeen suoritat. Tentin tehtävät ovat 5 tehtävää tehtävistä 2, 3, 5, 7, 10 ja 11. Uusintavälikokeiden tehtävät ovat 1. vk: 1 4 2. vk: 5 8 3. vk: 9 12 1. Jos Fourier-muunnos määritellään kaavalla ˆf(ω) = d e i2πω x f(x) dx (esimerkiksi kun f on jatkuva funktio, joka on identtisesti nolla jonkin rajoitetun joukon ulkopuolella, jolloin integraaliin määrittelyssä ei ole ongelmia) niin pätee d ˆf(ω) 2 dω = d f(x) 2 dx. Jos sen sijaan määritellään g(ω) = d e iω x f(x) dx on olemassa vakio c siten, että d g(ω) 2 dω = c d f(x) 2 dx. Määritä edellä olevien tietojen perusteella vakioc. atkaisu: Määritelmistä seuraa, että g(ω) = ˆf ( 1 ω). 2π Näin ollen saadaan muuttujan vaihdolla ω = 2πξ g(ω) 2 dω = ˆf ( 1 ω) 2 d d 2π dω = (2π) d ˆf(ξ) 2 dξ = (2π) d f(x) 2 dx. d d Tästä päätellään, että c = (2π) d. 2. Määritä funktion f(t) = te t Fourier-muunnos. Voit käyttää hyväksi tietoa, että funktion g(t) = e t 2 Fourier-muunnos onĝ(ω) =. 4π 2 ω 2 +1 atkaisu: Annetun tuloksen mukaan e i2πωt e t 2 dt = 4π 2 ω 2 +1. Jos nyt derivoidaan ω:n suhteen (mikä on sallittua integraalin sisäpuolella koska e t suppenee riittävän nopeasti kohti 0 kun t ) niin saadaan i2π e i2πωt te t dt = 16π2 ω (4π 2 ω 2 +1) 2,

josta seuraa, että kysytty Fourier-muunnos on e i2πωt te t i8πω dt = (4π 2 ω 2 +1) 2. 3. Funktio f(t) = 2,t määrittää vaimennetun distribuution. Mikä on tämän vaimennetun distribuution Fourier-muunnos? (Perustele!) atkaisu: Kyseessä oleva vaimennettu distribuutio onf D (ϕ) = f(t)ϕ(t) dt = 2 ϕ(t) dt, missä ϕ S(). Määritelmän mukaan pätee silloin f D (ϕ) = f D (ˆϕ) = 2 ˆϕ(ω) dω. Fourier-muunnoksen kääntesikaavan nojalla pätee ˆϕ(ω) dω = ϕ(0) joten f D (ϕ) = 2ϕ(0) eli f D = 2δ 0. 4. Tunnetusti funktio u on harmoninen avoimessa joukossa Ω d jos u on jatkuva Ω:ssa ja jokaisella x 0 Ω on olemassa jono r n 0+ siten, että kun n on riittävän iso niin u(x 0 ) on keskiarvo funktion u arvoista r n - säteisen,x 0 -keskisen pallon pinnalla. Osoita tämän tuloksen avulla, että jos u on harmoninen joukossa (x,y) : y > 0}, jatkuva joukossa (x,y) : y 0} ja u(x,0) = 0 ja jos v(x,y) = u(x,y) kun y 0 ja v(x,y) = u(x, y) kuny < 0 niin v on harmoninen 2 :ssa. atkaisu: Koska u on jatkuva joukossa (x,y) : y 0} ja u(x,0) = 0 niin funktio v(x,y) on jatkuva joukossa 2. Tunnetusti pätee myös, että jos u on harmoinen joukossa Ω d niin u(x 0 ) on keskiarvo funktion u arvoista r-säteisen, x 0 -keskisen pallon pinnalla mikäli r on niin pieni, että B(x o,r) Ω. Olkoon (x 0,y 0 ) 2 mielivaltainen. Jos y 0 > 0 niin koska u on oletuksen mukaan harmoninen joukossa (x,y) : y > 0} ja v(x,y) = u(x,y) tässä joukossa niin v(x 0.y 0 ) = u(x 0,y 0 ) = 1 2πr (x x 0 ) 2 +(y y 0 u(x,y) ds = ) 2 =r 2 (x x 0 ) 2 +(y y 0 v(x,y) ds missä r < y ) 2 =r 2 0. Samoin jos y 0 < 0 niin v(x 0.y 0 ) = u(x 0, y 0 ) = 1 u(x,y) ds 2πr (x x 0 ) 2 +(y+y 0 ) 2 =r 2 = 1 2πr 1 2πr v(x, y) ds (x x 0 ) 2 +(y+y 0 ) 2 =r 2 = 1 2πr (x x 0 ) 2 +(y y 0 ) 2 =r 2 v(x,y) ds,

missä r < y 0. Jos lopuksi y 0 = 0 niin (x x 0 ) 2 +y 2 =r 2 v(x,y) ds = 0 kaikilla r koska v saa vastakkaismerkkiset arvot ympyrän x-akselin ylä- ja alapuolella olevilla osilla ja määritelmän mukaan v(x 0,0) = 0. Näin ollen u on joka pisteessä keskiarvo funktion arvoista ympyrän kehällä kunhan ympyrän säde on riittävän pieni eli siten myös kun säde onr n missär n 0+. Näin ollen v on harmoninen annetun tuloksen perusteella. 5. Olkoon Ω = (x,y) 2 : x = rcos(θ), y = rsin(θ), 0 < r < 1, 0 < θ < 5π } ja olkoon u(rcos(θ),rsin(θ)) = r 4 5 sin( 4 θ). Onko u harmoninen joukossa Ω? Onko u:n osittaisderivaatoilla raja-arvot kun 4 5 (x, y) Ω? (Perustele!) Vihje: Napakoordinaateilla Laplace-operaattori on 2 + 1 r 2 r + 1 2. Jos r r 2 θ 2 u C 1 (Ω) funktiolla r u(rcos(θ),rsin(θ)) olisi derivaatta, jolla olisi raja-arvo kun r 0 jokaisella θ (0, 5π 4 ). atkaisu: Jos merkitään v(r,θ) = u(rcos(θ),rsin(θ)) niin u on harmoninen jos ja vain jos v rr (r,θ)+ 1 r v r(r,θ)+ 1 r 2v θθ(r,θ) = 0 Tässä tapauksessa v r = 4 5 r 1 5 sin( 4θ), v 5 rr = 4 25 r 6 5 sin( 4θ) ja v 5 θθ = ( ) 4 2r 4 5 sin( 4 θ), joten 5 5 v rr (r,θ)+ 1 r v r(r,θ)+ 1 ( r 2v θθ(r,θ) = r 6 5 sin(θ) 4 25 + 4 5 16 ) = 0. 25 Kun y = 0 ja x [0,1] ja kun x = 0 ja y [ 1,0] niin u(x,y) = 0 (koska θ = 0 ja vastaavasti 5π jolloin 4 sin(4θ) = 0). Kun 5 x2 + y 2 = 1 ja (x,y) = (rcos(θ),rsin(θ)) niin u = sin( 4 θ) josta nähdään, ettei reunaarvojen sileydessä ole mitään ongelmia ja on jopa olemassa äärettömän 5 monta kertaa jatkuvasti derivoituva funktio joka saa samat arvot kuin u reunalla Ω. Jos valitaan θ = 5π niin 8 sin(4θ) = 5 sin(π) = 1 ja v 2 r(r,θ) = 4 5 r 1 5 kun r 0 jotenu / C 1 (Ω). 6. Olkoon Ω d avoin ja rajoitettu. Selitä miten lämpöyhtälön maksimiperiaatteen avulla voidaan osoittaa, että on olemassa korkeintaan yksi funktio u C (2,1) (Ω (0,T)) C(Ω [0,T)), joka on lämpöyhtälön ratkaisu joukossa Ω (0,T) ja sellainen, että u(x,0) = g(x) kun x Ω ja u(x,t) = h(x,t) kunx Ω ja t (0,T).

atkaisu: Jos olisi olemassa kaksi ratkaisua u 1 ja u 2 niin lineaarisuuden nojalla myös niiden erotusu = u 1 u 2 olisi lämpöyhtälön ratkaisu ja koska u 1 ja u 2 toteuttaa samat alku- ja reunaehdot, niin u(x,t) = 0 kun x Ω ja t = 0 ja kun x Ω ja t [0, T). Koska Ω on rajoitettu niin lämpöyhtälön maksimiperiaatteen mukaan pätee u(x,t) max (y,s) Γ t u(y,s), x Ω, t (0,T), missäγ t = ( Ω [0,t]) (Ω 0}). Kuten edellä todettiin päteeu(y,s) = 0 kun (y,s) Γ t josta seuraa, että u(x,t) 0 kaikilla x Ω ja t [0, T). Koska u on myös lämpöyhtälön ratkaisu saadaan samalla tavalla u(x,t) 0 joten u(x,t) = 0 eli u 1 (x,t) = u 2 (x,t) kaikilla x Ω ja t [0,T), eli on olemassa korkeintaan yksi ratkaisu. 7. atkaise aaltoyhtälö u tt (x,t) = c 2 u xx (x,t), u x (0,t) = 0, u(x,0) = g(x), u t (x,0) = h(x), x > 0, t > 0. atkaisu: Määrittele g(x) = g( x) ja h(x) = h( x) kun x < 0. Aaltoyhtälön ratkaisu kun x ja t > 0 on silloin u(x,t) = 1 2 (g(x+ct)+g())+ 1 2c Koskag ja h ovat parilliset niin u( x,t) = 1 2 (g( x+ct)+g( ))+ 1 2c = 1 2 (g()+g(x+ct))+ 1 2c = 1 2 (g(x+ct)+g())+ 1 2c x+ct x+ct x+ct x+ct h(s) ds. h(s) ds h( s) ds h(s) ds = u(x,t), eli myös u on parillinen. Koska nyt u( x,t) = u(x,t) niin u x ( x,t) = u x (x,t) joten erikoisesti u x (0,t) = u x (0,t), eliu x (0,t) = 0. Käyttämällä vielä kerran hyödyksi g:n ja h:n parillisuutta saamme u(x,t) = 1 2 (g(x+ct)+g())+ 1 2c x+ct h(s) ds, x ct,

ja u(x,t) = 1 2 (g(x+ct)+g(ct x)) + 1 2c x+ct ct x h(s) ds+ 1 c ct x 0 h(s) ds, x < ct. 8. Määritä yhtälön u(x,t)+ f(u(x,t))) = 0 ratkaisu kun t > 0 olettaen, että f(u) = u + u 3 ja u(x,0) = 2 kun x < 1 ja u(x,0) = 1 kun t x x > 1. atkaisu: Koska f (u) = 1+3u 2 niin karakteristikoiden yhtälö on ξ (t) = f (u(ξ(t),t)) = f (u(ξ(0),0)) (koska u on vakio karakteritisella suoralla). Näin ollen ξ (t) = 13 jos ξ(0) < 1 ja ξ (t) = 4 jos ξ(0) > 1 joten karakteristikat leikkaavat toisiaan ja ratkaisu on epäjakuva siten, että u(x,t) = 2 kun x < h(t) ja u(x,t) = 1 kun x > h(t). Funktio h määräytyy nakine- Hugoniotin ehdosta h (t) = f(2) f(1) 2 1 = 10 2 1 ja koska h(0) = 1 saadaan ratkaisuksi 2, x < 8t+1, u(x,t) = 1, x > 8t+1. = 8, 9. Olkoon f(x) = 1, L/2 x L/2 0, L/2 < x L. (a) Laske sen koko (reaalinen) Fourier-sarja. Onko suppeneminen tasaista tarkasteluvälillä [ L,L]? (b) Mihin sarja suppenee kun x = ±L? (c) Kuinka nopeasti σ 2 N pienenee? 10. Diskretoi (keskeis)differenssimenetelmällä Dirichlet-Neumann reunaarvotehtävä u (x)+qu(x) = f(x), x (0,1), u(0) = 0, u (1) = 0 jossaq > 0 ja f jatkuva.

11. Aaltoyhtälön u tt = c 2 u xx, 0 < x < 1, t > 0, u(0,t) = u(1,t) = 0, u(x,0) = f(x), u t (x,0) = g(x) diskretoinnissa eräällä 2-askelmenetelmällä päädyttiin systeemiin: u k+1 h = 2u k h uk 1 h +c 2 δ 2 h u h u 0 h = f h, u 1 h = (I + c2 δ 2 2 h)f h +δ Millainen stabiiliusehto δ:lle näistä johdettiin? (Vihje: h :n ominaisvektoreista alkavien ratkaisujen (energian) ei tulisi kasvaa eikä vaimeta.) 12. (a) Kirjoita tehtävälle u (x)+xu(x) = 1, x (0,1), u(0) = 0, u (1) = 1, variaatioformulaatio. (b) Muodosta vastaava Galerkin-approksimaatio-probleema funktioiden v 1 (x) = x, v 2 (x) = x 2 virittämässä aliavaruudessa. Huom: tämän tulosta ei tarvitse kuitenkaan ratkaista.