Mat Lineaarinen ohjelmointi

Samankaltaiset tiedostot
Avaruuden R n aliavaruus

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Vektorien virittämä aliavaruus

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

7. Aliavaruudet. Lineaariset yhtälöryhmät

Matematiikka B2 - TUDI

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Lineaarialgebra (muut ko)

Matikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81

Kanta ja dimensio 1 / 23

Insinöörimatematiikka D

Käänteismatriisi 1 / 14

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Kokonaislukuoptiomointi Leikkaustasomenetelmät

5. Lineaarisen optimoinnin perusprobleemat

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005

Seuraava luento ti on salissa XXII. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/117

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Insinöörimatematiikka D

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Insinöörimatematiikka D

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Insinöörimatematiikka IA

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Insinöörimatematiikka D

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

Tällä viikolla viimeiset luennot ja demot. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/162

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Determinantti 1 / 30

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

1 Matriisit ja lineaariset yhtälöryhmät

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

Liittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.

9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 51

Insinöörimatematiikka D

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

Ennakkotehtävän ratkaisu

Johdatus lineaarialgebraan

EX1 EX 2 EX =

Johdatus lineaarialgebraan

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Muistutus: Matikkapaja ke Siellä voi kysyä apua demoihin, edellisen viikon demoratkaisuja, välikoetehtävien selitystä, monisteesta yms.

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Ominaisarvo ja ominaisvektori

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Käänteismatriisin. Aiheet. Käänteismatriisin ominaisuuksia. Rivioperaatiot matriisitulona. Matriisin kääntäminen rivioperaatioiden avulla

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

2.8. Kannanvaihto R n :ssä

Neliömatriisin adjungaatti, L24

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

Transkriptio:

Mat-2.340 Lieaarie ohjelmoiti 20.9.2007 Lueto 2 Lieaarialgebraa ja geometriaa (kirja.5, 2.) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 /

Lieaarialgebraa Notaatiota Kääteismatriisi Luetoruko Aliavaruudet ja kaat Geometriaa Moitahokas Koveksi joukko S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 2

S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 3 Lieaarialgebraa: Lieaarialgebraa: Notaatiota (/5) Notaatiota (/5) Matriisit: = = = m m m m m a' a' A A A a a a a a a a a a A M L L M M M L L 2 2 2 22 2 2 [ ] ij ij a A =

Vektorit: Lieaarialgebraa: Notaatiota (2/5) x = ( x x L x )' 2 Sisätulo: x' y = y' x = i= Jos sisätulo o 0, x ja y ovat ortogoaalisia (eli kohtisuorassa toisiaa vastaa). x i y i Schwarzi epäyhtälö: x' y x y x = x' x S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 4

Matriisitulo: Lieaarialgebraa: Notaatiota (3/5) Pätee (AB)C=A(BC) muttei välttämättä AB=BA Pätee (AB) =B A [ AB ] ij = [ A] il[ B] lj = a ' B i j l= Järjestys päivastaiseksi myös useamma matriisi tapauksessa: (ABCD) =((AB)(CD)) =(CD) (AB) =D C B A S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 5

Lieaarialgebraa: Notaatiota (4/5) e i i:s yksikkövektori sellaie jossa i:s elemetti o ja muut ollia e i = ( 0, 0,...,... 0)' Tällöi pätee Ae = ja, jote i A i x = i= x i e i Ax = A i= e x i i = i= Ae x i i = i= A i x i S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 6

Lieaarialgebraa: Notaatiota (5/5) Neliömatriisi: yhtä mota riviä ja saraketta Yksikkömatriisi I: eliömatriisi, joka diagoaalialkiot ykkösiä ja muut ollia 0 I = M 0 0 M 0 Pätee: AI=A, IB=B kaikilla matriiseilla A ja B, joilla yhteesopivat dimesiot I: kassa L L O L 0 0 M S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 7

Lieaarialgebraa: Kääteismatriisi (/3) Olk. A eliömatriisi. Jos o olemassa eliömatriisi B site että AB=BA=I, o A käätyvä/epäsigulaarie ja B se kääteismatriisi; B= A. Pätee: ( A' ) = ( A )' Jos A ja B ovat käätyviä matriiseja (sopivi dimesioi), o myös AB käätyvä ja AB = B A (vrt. matriisitulo traspoosi) ( ) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 8

Lieaarialgebraa: Kääteismatriisi (2/3) k Vektoreide x,...,x R saotaa oleva lieaarisesti riippumattomia, jos pätee: K k= k a x = 0 a = 0 k =,...,K k k Ts. lieaarisesti riipumattomia vektoreita ei voi esittää toistesa lieaarikombiaatioia S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 9

Lieaarialgebraa: Kääteismatriisi (3/3) Seuraavat väittämät ovat ekvivaletit eliömatriisille A (Teoreema.2): a) A o käätyvä b) A o käätyvä c) A: determiatti ei ole 0 d) A: rivit ovat lieaarisesti riippumattomat e) A: sarakkeet ovat lieaarisesti riippumattomat f) Yhtälöryhmällä Ax=b o -käs. ratkaisu kaikilla b g) O olemassa vektori b s.e yhtälöryhmällä Ax=b o -käs. ratkaisu S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 0

R Lieaarialgebraa: Aliavaruudet ja kaat (/6) : osajoukko S o aliavaruus, jos pätee: x,y S ax+ by S a, b R Esim. origo kautta kulkevat suorat, tasot... Origo sisältyy jokaisee aliavaruutee! K Vektoreide x,...,x R spa (viritelmä) o kaikkie iide lieaarikombiaatioide muodostama R : aliavaruus: K K { } k spa x,...,x = y R y= a x,a R k k k k= S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 /

Lieaarialgebraa: Aliavaruudet ja kaat (2/6) Aliavaruude S kata = kokoelma lieaarisesti riippumattomia vektoreita, jotka virittävät S: (eli joide spa o S). Kata ei ole -käs, mutta sama aliavaruude kaikissa kaoissa o yhtä mota vektoria Kaa vektorie lukumäärä o S: dimesio Suora virittää vektori Taso virittää 2 vektoria... S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 2

Lieaarialgebraa: Aliavaruudet ja kaat (3/6) Jos S: dimesio m <, o S R : aito aliavaruus Tällöi R :ssä o olemassa -m lieaarisesti riippumatota vektoria, jotka ovat ortogoaalisia (kohtisuorassa) kaikkia S: vektoreita vastaa S a y 3 R x x,y S a' x= a' y= 0 3 dim( R ) dim( S ) = 3 2 = S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 3

Lieaarialgebraa: Aliavaruudet ja kaat (4/6) Teoreema.3: x,...,x Olk. vektorie K virittämä aliavaruude S dimesio m. Tällöi: a) S:lle o olemassa kata, joka koostuu m kpl:sta vektoreita x,...,x K k m x,...,x k b) Jos ja lieaarisesti riippumattomia, voidaa k S: kata muodostaa ottamalla x,...,x ja valitsemalla m-k kpl k K vektoreista x +,...,x Ts. aliavaruude virittävistä vektoreista voidaa muodostaa kata valitsemalla iistä dimesio verra lieaarisesti riippumattomia vektoreita S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 4

Lieaarialgebraa: aliavaruudet ja kaat (5/6) m x -matriisi A sarakkeet/rivit virittävät sarakeavaruude/riviavaruude (aliavaruuksia) Rivi- ja sarakeavaruuksie dimesio (li. riippumattomie vektorie määrä) o sama; tätä kutsutaa A: asteeksi (rak). rak ( A) mi{ m,} Selvästi - jos yhtälö pätee, o A täysiasteie (full rak). Joukko { x R Ax= 0} o A: ydi (kerel, ull space) ja se dimesio o -rak(a) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 5

Lieaarialgebraa: Aliavaruudet ja kaat (6/6) S 0 x 0 Olk. aliavaruus. Lisäämällä S : jokaisee 0 alkioo vektori saadaa affiii aliavaruus S: S = S { } 0 + x 0 = x+ x 0 x S 0 S: dimesio o sama kui :, mutta ollessaa kulkematta origo kautta se ei ole aliavaruus S S 0 x 0 S 0 S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 6

Määritelmä 2.: Geometriaa: Moitahokas (/3) Moitahokas (polyhedro) P o joukko, joka voidaa esittää äärellise moella epäyhtälöllä P = m { x R Ax b}, A R,b R Vrt. LP: yleie muoto: mi c x s.e. Ax b LP: käypä joukko o moitahokas! S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 7

Geometriaa: Moitahokas (2/3) Moitahokas voi jatkua äärettömyyte tai olla rajoitettu, jolloi se jokaise vektori pituus o eitää K jollaki äärellisellä K. K P K P S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 8

Määritelmä 2.3: Geometriaa: Moitahokas (3/3) Olkoo a ollasta poikkeava vektori :ssä ja b skalaari. { x R a' x= b} { x R a' x b} a) Joukko o hypertaso b) Joukko o puoliavaruus R Moitahokas o puoliavaruuksie leikkaus, jota hypertasot rajoittavat a kohtisuorassa hypertasoa vastaa S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu a T x= b 5 5 a T x= b a T x= b 4 4 a T x= b 2 2 a T x= b 3 3 Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 9

Määritelmä 2.4: Geometriaa: Koveksi joukko (/3) Joukko S o koveksi, jos kaikille ( ) y S λx+ λ pätee. x,y S ja λ [ 0, ] Ts. koveksi joukko sisältää kaikki pisteidesä välille piirretyt jaat S S S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Koveksi Ei koveksi Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 20

Määritelmä 2.5: x,...,x Geometriaa: Koveksi joukko (2/3) k Olkoot vektoreita k :ssä ja ykkösee summautuvia ei-egatiivisia skalaareja. k i k a) Vektori o vektorie x i = λ x i,...,x koveksi kombiaatio k b) Vektorie x,...,x koveksi kuori (covex hull) o kaikkie äide vektorie kov. kombiaatioide joukko R λ,...,λ Koveksi kuori = koveksi kombiaatio S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 2

Teoreema 2.: Geometriaa: Koveksi joukko (3/3) a) Koveksie joukkoje leikkaus o koveksi b) Jokaie moitahokas o koveksi joukko c) Koveksi kombiaatio äärellisestä määrästä koveksi jouko alkioita kuuluu myös ko. joukkoo d) Koveksi kuori äärellisestä määrästä vektoreita o koveksi joukko S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / 22