1. Johdanto. Sisältö. Jaettu media liityntäverkkona. Tietoliikenneverkot

Samankaltaiset tiedostot
1. Johdanto luento01.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät

8. Jonotusjärjestelmät

8. Jonotusjärjestelmät

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

6. Menetysjärjestelmät

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

W dt dt t J.

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

7.1. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä: Johdanto

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

LUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

(x) (tasaisesti suppeneva sarja)

Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

Kuntoutuksen tulevaisuus. Seija Sukula Etuuspäällikkö

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

Liikenneteoriaa (vasta-alkajille)

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari

Sekatuotantoverstas Job shop. Flow shop vs. Job shop Esko Niemi

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi

3. Esimerkkejä luento03.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

Luento 7 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Systeemimallit: sisältö

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

6 JÄYKÄN KAPPALEEN TASOKINETIIKKA

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

F E . 1. a!? # % b $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

Asennus- ja hoito-ohje

joka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =

LUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

Epävarmuus diskonttokoroissa ja mittakaavaetu vs. joustavuus

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

2. Systeemi- ja signaalimallit

Tasaantumisilmiöt eli transientit

4.3 Signaalin autokorrelaatio

YMPJåoSTÖ 2?.5.14 J Ub,

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 10 / Kaksiporttien ABCD-parametrit ja siirtojohdot aikatasossa

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 3, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

Hevoosella vaan- käyttäjäkysely

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E Tampere

Y m p ä r i s t ö k a t s a u s

Määräys. sähköverkkotoiminnan tunnuslukujen julkaisemisesta. Annettu Helsingissä 2 päivänä joulukuuta 2005

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15

Tietoliikennesignaalit

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Evoluutiosta. Evoluutiokäsitteitä. Nykykäsitys evoluutiosta. Populaatiogenetiikka. Mikroevoluutio. Mikroevoluutio

3. Esimerkkejä. Sisältö. Klassinen puhelinliikenteen malli (1) Klassinen puhelinliikenteen malli (2)

Transkriptio:

Sisälö Tieoliikeeverko ja väliysperiaaee Liikeeeoria ehävä Liikeeeoreeise malli Lile kaava lueo0.pp S-38.45 - Liikeeeoria perusee - Kevä 2006 2 Tieoliikeeverko Jaeu media liiyäverkkoa Yksikeraie ieoliikeeverko malli koosuu solmuisa (ode) pääelaiee verko solmu solmuje välisisä likeisä (lik) Liiyäverkko (access ework) pääelaieia verko (reualla olevii) solmuihi yhdisävä osa ieoliikeeverkosa Rukoverkko (ruk ework) verko solmuja oisiisa yhdisävä osa ieoliikeeverkosa 3 Edellise kalvo mallissa, pääelaieide ja verko solmuje välise yheyde oleeaa piseesä-piseesee yyppisiksi ( resursseja jaeaa vai rukoverko puolella) Joissaki apauksissa, kue makapuheliverkko lähiverkko liiyäverkko muodosuu jaeusa mediasa: käyäjie o kilpailava resursseisa arviaa erilaisia moiliiyäekiikoia 4

Tiedo siiro yli verko: väliysperiaaee Piirikykeä () Piirikykeä (circui swichig) perieisesä puheliverkosa uu väliysperiaae käyössä myös makapuheliverkoissa opise verko Pakeikykeä (packe swichig) daaverkoissa käyey väliysperiaae kaksi mahdollisuua yheydeö (coecioless) esim. Iere (IP), SS7 (MTP) yheydellie (coecio orieed) esim. X.25, Frame Relay Solukykeä (cell swichig) ATM-verkoissa käyey väliysperiaae erikoisapaus yheydellisesä pakeikykeäsä kiieämiaise pakei eli solu (cell) Yheydellie: iedosiiroa edelää yheydemuodosusvaihe, joka aikaa yheys rakeeaa valmiiksi pääsäpäähä valiua reiiä piki arviava resurssi (so. kiieä kaava kaikila reiii kuuluvila likeilä) varaaa koko yheyde keso ajaksi jos resursseja ei ole arjolla, yheyä ei syy, s. kusu esyy (blockig) Iformaaio siiro jakuvaa viraa A 5 6 Piirikykeä (2) Yheydeö pakeikykeä () Ee iformaaio siiroa yheydemuodosuksesa aiheuuva viive (delay) Siirro aikaa sigaali eeemisviive ei lisäkuormaa (overhead) ei ylimääräisiä viiveiä Esimerkki: puheliverkko A Yheydeö: ei yheydemuodosusa ei resurssie varausa ei esoa Iformaaio siiro diskreeeiä pakeeia vaihelevamiaisia sisälää osiko, jossa mm. kohee (globaali) osoie A 7 8

Yheydeö pakeikykeä (2) Sisälö Ee iformaaio siiroa ei viiveiä Siirro aikaa lisäkuorma (osikkoavu) pakeie prosessoiiviivee pakeie joousviivee (kilpailu yheisisä resursseisa) pakei läheysviivee (likkie äärellie iedosiirokapasieei) sigaali eeemisviive pakeie kaoamisa (puskurie äyyessä) A Tieoliikeeverko ja väliysperiaaee Liikeeeoria ehävä Liikeeeoreeise malli Lile kaava Esimerkki: Iere (IP-kerros) 9 0 Liikeeellie äkökulma Mielekiioisia kysymyksiä Tieoliikeejärjeselmä liikeeellisesä äkökulmasa: Millaie o käyäjä kokema palvelu laau aeussa järjeselmässä ja aeulla liikeeellä? käyäjä uleva liikee järjeselmä lähevä liikee Mie järjeselmä ulee mioiaa, joa aeulla liikeeellä saavueaa haluu palvelu laau? Idea: järjeselmä käyäjä geeroiva liikeeä, joa järjeselmä palvelee Millaisella liikeeellä järjeselmää voidaa kuormiaa ii, eei palvelu laau siiä kärsi? käyäjä uleva liikee järjeselmä lähevä liikee 2

Liikeeeoria ehävä () Liikeeeoria ehävä (2) Tehävää o määrää seuraava kolme ekijä välise riippuvuude: palvelu laau järjeselmä kapasieei liikeee voimakkuus järjeselmä palvelu liikee Järjeselmää voi olla yksiäie laie (esim. keskuse välie yhdysjoho puheliverkossa, IPverko likki, pakeie reiiysä ekevä prosessori daaverkossa, reiiime läheyspuskuri ai ATM-verko saisie muliplekseri) ai kokoaie ieoliikeeverkko (esim. puheli- ai daaverkko) ai se osa Liikee muodosuu bieisä, pakeeisa, purskeisa, voisa, yheyksisä, kusuisa,... riipuu arkaselavasa järjeselmäsä ja aikaskaalasa Palvelu laaua voidaa kuvaa käyäjä kaala (esim. kusueso, pakeihukka, pakeiviive ai läpimeo) järjeselmä kaala, jolloi usei puhuaa järjeselmä suoriuskyvysä (esim. prosessori ai liki käyöase ai verko maksimikuorma) 3 4 Esimerkki Eri ekijöide välise riippuvuude Puheliliikee liikee = puhelu järjeselmä = puheliverkko palvelu laau = odeäköisyys, eä puhelu yhdisyy (eikä siis esy) Riippuvuuksie kvaliaiivie kuvaus: kapasieei palvelu laau palvelu laau 234567 PRRRR!!! liikee liikee kapasieei aeulla palvelu laadulla aeulla kapasieeilla aeulla liikeeellä Riippuvuuksie kvaiaiivise kuvaamisee arviaa maemaaisia malleja 5 6

Liikeeeoreeise malli Todellie järjeselmä ja siä kuvaava malli Liikeeeoreeise malli ova yleesä luoeelaa ilasollisia, siis sokasisia vasakohaa deermiisiselle Vaikka järjeselmä isessää ova useimmie deermiisisiä, liikee o yypillisesi luoeelaa sokasisa Koskaa e voi ieää, milloi joku soiaa siulle Täsä aas seuraa, eä myös palvelu laadu kuvaamisessa arviava muuuja ova luoeelaa ilasollisia, siis sauaismuuujia: käyissä olevie kusuje lkm pakeie lkm puskurissa Sauaismuuujaa kuvaa se jakauma odeäköisyys, eä käyissä olevie yheyksie lkm o odeäköisyys, eä puskurissa olevie pakeie lkm o Sokasie prosessi aas kuvaa aja myöä apahuvaa sauaisa vaihelua 7 O hyvä piää mielessä odellise järjeselmä ja siä kuvaava malli ero: Mallilla kuvaaa (ja piääki kuvaa) vai joaki ieyä, kiiosukse koheea olevaa osaa ai omiaisuua odellisesa järjeselmäsä Eri syisä johue kuvaus ei useikaa ole edes kovi arkka vaa hyviki approksimaiivie Siis: varovaisuus johopääöse eossa 8 Käyäöllise päämäärä Kirjallisuua Verkosuuielu mioius opimoii suoriuskykyaalyysi Verko- ja liikeeehallia verko ehokas operoii vikailaeisa oipumie liikeeehallia reiiys laskuus Teleliikeeeoria Teleroikk Vol. 9, Nr. 2/3, Special Issue o Teleraffic, 995 V.. Iverse, Teleraffic Egieerig Hadbook, hp://www.ele.du.dk/eleraffic/hadbook/elehook.pdf J. Robers, Traffic Theory ad he Iere, IEEE Commuicaios Magazie, Ja. 200, pp. 94-99 hp://perso.rd.fraceelecom.fr/robers/pub/rob0.pdf Jooeoria L. Kleirock, Queueig Sysems, Vol. I: Theory, Wiley, 975 L. Kleirock, Queueig Sysems, Vol. II: Compuer Applicaios, Wiley, 976 D. ersekas ad R. Gallager, Daa Neworks, 2d ed., Preice-Hall, 992 Myro Hlyka's Queueig Theory Page hp://www2.uwidsor.ca/~hlyka/queue.hml 9 20

Sisälö Liikeeeoreeise mallie luokius Tieoliikeeverko ja väliysperiaaee Liikeeeoria ehävä Liikeeeoreeise malli Lile kaava Tässä esiyksessä liikeeeoreeise malli jaeaa kolmee osaa: meeysjärjeselmä (loss sysems) joousjärjeselmä (queueig sysems) jakojärjeselmä (sharig sysems) Jakossa esielemme joiaki yksikeraisia liikeeeoreeisia malleja, joilla voidaa malliaa joiaki yksiäisiä ieoliikeeverko osia Kokoaisia verkkoja voidaa malliaa yhdiselemällä ällaisia yksikeraisia malleja verkoksi: esoverko (loss eworks) jooverko (queueig eworks) jakoverko (sharig eworks) 2 22 Yksikeraie liikeeeoreeie malli Puhdas meeysjärjeselmä Asiakkaia saapuu keskimääri opeudella (asiakasa per aikayks.) / = keskimääräie asiakkaide väliaika Asiakkaia palvellaa :llä riakkaisella palvelijalla Kuki palvelija palvelee keskim. opeudella (asiakasa per aikayks.) / = keskimääräie asiakkaa palveluaika Järjeselmässä o + m asiakaspaikkaa vähiää palvelupaikkaa ja korkeiaa m odouspaikkaa Esyvä asiakkaa (joide saapuessa järjeselmä o äysi) meeeää Äärellie määrä palvelijoia ( < ), palvelupaikkoja, ei yhää odouspaikkaa (m = 0) Jos asiakkaa saapuessa kaikki palvelija ova käyössä eli järjeselmä o s. esoilassa (usei puhuaa myös äydesä järjeselmäsä), kyseie asiakas poisuu koko järjeselmäsä pääsemää palveluu ollekaa. Järjeselmä o siis esollie (häviöllie) ja esyvä asiakas meeeää. Käyäjä kokema palvelu laadu kaala kiiosava suure o esim odeäköisyys, eä järjeselmä o äysi asiakkaa saapuessa + m 23 24

Ääreö järjeselmä Puhdas joousjärjeselmä Ääreö määrä palvelijoia ja palvelupaikkoja ( = ), ei yhää odouspaikkaa (m = 0) Yhäkää asiakasa ei meeeä, eikä keekää arvise edes odoaa palveluu pääsyä. Esoo järjeselmä. Tällaise (hypoeise) järjeselmä aalyysi o yypillisesi huomaavasi helpompaa kui vasaava odellise järjeselmä, jossa voi olla vai äärellie määrä palvelijoia. Joskus ämä o aioa apa saada edes approksimaiivisa ieoa vasaavasa odellisesa järjeselmäsä. Äärellie määrä palvelijoia ( < ), palvelupaikkoja, ääreö määrä odouspaikkoja (m = ) Yhäkää asiakasa ei meeeä, vaa jos asiakkaa saapuessa kaikki palvelija ova käyössä, ko. asiakas jää odoamaa järjeselmä sisälle palveluu pääsyä. Järjeselmä o siis esoo. Käyäjä kokema palvelu laadu kaala kiiosava suure o esim odeäköisyys, eä asiakas jouuu odoamaa kauemmi kui joki aeu referessiaika (s. liia kaua ) 25 26 Esollie joousjärjeselmä Puhdas jakojärjeselmä Äärellie määrä palvelijoia ( < ), palvelupaikkoja, äärellie määrä odouspaikkoja (0 < m < ) Jos asiakkaa saapuessa kaikki palvelija ova käyössä mua osa odouspaikoisa o vapaaa, kyseie asiakas jää odoamaa palveluu pääsyä. Jos aas kaikki odouspaikaki ova käyössä, asiakas meeeää. Osa asiakkaisa siis jouuu odoamaa palveluu pääsyä, ja osa jopa jää kokoaa vaille palvelua. Tämä järjeselmä o siis esollie joousjärjeselmä. Äärellie määrä palvelijoia ( < ), ääreö määrä palvelupaikkoja ( + m = ), ei odouspaikkoja Jos syseemissä o korkeiaa asiakasa (x ), jokaisella asiakkaalla o oma palvelijasa. Jos asiakkaia aas o eemmä (x > ), ii kokoaispalvelu () jaeaa asa kaikkie asiakkaide keske. Asiakkaa saama palveluiesieei o sie mi{,/x} Yhäkää asiakasa ei meeeä, eikä keekää arvise edes odoaa palveluu pääsyä. Siis esoo järjeselmä. Toisaala asiakkaide palvelu viiväsyy siä eemmä miä eemmä syseemissä o asiakkaia. Viive siis kiiosava suure. m 27 28

Esollie jakojärjeselmä Sisälö Äärellie määrä palvelijoia ( < ), äärellie määrä palvelupaikkoja ( + m < ), ei odouspaikkoja Jos syseemissä o korkeiaa asiakasa (x ), jokaisella asiakkaalla o oma palvelijasa. Jos asiakkaia aas o eemmä (x > ), ii kokoaispalvelu () jaeaa asa kaikkie asiakkaide keske. Asiakkaa saama palveluiesieei o sie mi{,/x} Jos asiakkaa saapuessa kaikki palvelupaika ova käyössä, asiakas meeeää. Tämä järjeselmä o siis esollie jakojärjeselmä. Tieoliikeeverko ja väliysperiaaee Liikeeeoria ehävä Liikeeeoreeise malli Lile kaava +m 29 30 Lile kaava Lile kaava peruselu () Tarkasellaa syseemiä, joho saapuu uusia asiakkaia iesieeillä Sabiilisuusoleus: Syseemii ei kerry asiakkaia, vaa se yhjeee aika ajoi Seuraus: Asiakkaia myös poisuu iesieeillä Merkiää N = keskimääri syseemissä olevie asiakkaide lkm T = keskimääräie asiakkaa syseemissä vieämä aika = keskiviive Lile kaava keroo äide suureide välise yheyde: N = T Merkiää N() = hekellä syseemissä olevie lkm A() = hekee meessä syseemii ulleide lkm () = hekee meessä syseemisä poisueide lkm T i = asiakkaa i syseemissä vieämä aika Ku, ii A( ) ( ) N s ds N i Ti T ( ), A =, 0 ( ) ( ) i= Lisäksi (sabiilisuusoleukse ojalla) A( ), ( ) Ti T () (2) 3 32

Lile kaava peruselu (2) Lile kaava peruselu (3) Voidaa oleaa, eä syseemi o alkuhekellä = 0, yhjä asiakkaa poisuva saapumisjärjesyksessä (FIFO) Tällöi päee (kaso kuvaa seuraavalla kalvolla) ( ) A( ) i= Ti 0 N ( s) ds i= Ti Näi olle ( ) ( ) = A( ) ( ) A ( ) i Ti N ( s) ds 0 A( ) i= T i Ku, ii (): ja (2): ojalla A() () A() () A() () M.O.T. T N T ( ) i = T A( ) i N( s) ds 0 i = T i 33 34 Saasoa (ele)liikeeeoria = (ele)raffic heory jooeoria = queueig heory meeysjärjeselmä = loss sysem joousjärjeselmä = queueig sysem jakojärjeselmä = sharig sysem esoverkko = loss ework jooverkko = queueig ework saapumisiesieei = arrival iesiy saapumisväliaika = ierarrival ime palveluiesieei = service iesiy palveluaika = service ime ääreö = ifiie liikee = raffic kusu = call pioaika = holdig ime liikeeiesieei = raffic iesiy liikeemäärä = raffic volume eso = blockig aikaeso = ime blockig kusueso = call blockig eso = blockig probabiliy pakei = packe läheysaika = rasmissio ime (liikee)kuorma = (raffic) load käyöase = uilizaio läpimeo = hroughpu 35