OPETUSSUUNNITELMALOMAKE Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit siis dokumentoida opintojaksoasi koskevat tiedot tähän lomakkeeseen ja päivittää ne vuosittain Oodiin. 1 PERUSTIEDOT Tiedekunta Laitos Vastuuyksikkö Moduuli Tunniste (kurssikoodi) Opintojakson nimi Opetusjakso(t) Esitiedot IL: Informaatio ja luonnontieteiden tiedekunta Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Matematiikan ja systeemianalyysin laitos p Mat 1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Kurssi pidetään 2 kertaa lukuvuodessa: I II ja III IV v0.90 Korvaavuudet Ensimmäisen vuoden matematiikan kurssit Opetuskieli Päiväys Laatija (nimi+s posti) Vastuuopettaja Kurssin muu henkilökunta (esim. kurssin opettaja jos eri kuin vastuuopettaja) ja heidän tehtävänsä Liitynnät toisiin kursseihin Suomi; välikokeet ja tentti voidaan suorittaa englanniksi 22.11.2009 Ilkka Melllin ilkka.mellin@tkk.fi Ilkka Mellin 3 4 assistenttia laskuharjoituksiin Kurssille ilmoittautuminen Oodin kautta Uusi rivi: Alt+enter 1(4)
2 YDINAINESANALYYSI Opintojakson sisältö/taitoalueen määrittelyn perusteet Aina välttämätön aines Usein tarpeellinen aines (must know) (should know) TODENNÄKÖISYYSLASKENTA: TODENNÄKÖISYYSLASKENTA: Satunnaisuuden ja Todennäköisyyden todennäköisyyden käsitteet aksioomat Satunnaismuuttujat Diskreetit ja jatkuvat satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Kertymäfunktio Jakaumien tunnusluvut Moniulotteiset satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Keskeinen raja arvolause TILASTOTIEDE: Tilastotiede tieteenalana Otosjakaumat Estimointi, estimaattorit ja niiden ominaisuudet Tieteellinen Estimointimenetelmät osaaminen Tilastollinen testaus Tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio Regressioprobleema Joskus hyödyllinen aines (nice to know) 2(4)
TODENNÄKÖISYYSLASKENTA: Todennäköisyyden peruskäsitteet ja laskusäännöt Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Tavallisimmat diskreetit ja jatkuvat jakaumat (diskreetti tasainen, Bernoulli, binomi, geometrinen, negatiivinen binomi, hypergeometrinen, Poisson, jatkuva tasainen, normaali, eksponentti) Normaalijakaumasta johdetut jakaumat (Khi^2, F, t) Kaksiulotteinen normaalijakauma TODENNÄKÖISYYSLASKENTA: Verkot ja todennäköisyyslaskenta Multinomijakauma TILASTOTIEDE: Tilastollisten aineistojen Ammatillinen kerääminen ja kuvaaminen osaaminen Väliestimointi Testit suhdeasteikollisille ja laatueroasteikollisille muuttujille (testit normaalijakauman d ll ll 3 OSAAMISTAVOITTEET Osaamistavoitteiden tarkoituksena on kuvata, millä tasolla opiskelija hallitsee opiskeltavat asiat. Osaamistavoitteet perustuvat edellä kuvattuun opintojakson sisältömääritykseen. Sopiva osaamistavoitteiden määrä opintojakson laajuudesta riippuen on 1 6 kappaletta. 3(4)
Opintojakson suoritettuaa opiskelija 1. hallitsee todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet ja laskusäännöt 2. hallitsee tavallisimpien yksiulotteisten diskreettien ja jatkuvien todennäköisyysjakaumien sekä kaksiulotteisen normaalijakauman perusominaisuudet ja osaa soveltaa niitä yksinkertaisten satunnaisilmiöiden mallintamiseen 3. hallitsee tilastollisten aineistojen keräämisen ja kuvaamisen perusmenetelmät 4. osaa soveltaa tilastollisen estimoinnin ja testauksen perusmenetelmiä yksinkertaisissa tilastollisen päättelyn ongelmissa 5. hallitsee tilastollisen riippuvuuden, korrelaation ja regression peruskäsitteet Huomautus 1: Kurssi Mat 1.2620 on luonteeltaan todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Huomautus 2: Kurssi Mat 1.2620 Sovellettu todennäköisyyslaskenta B on sisällöltään esitettävän materiaalin suhteen lähes identtinen kurssin Mat 1.2600 Sovellettu todennäköisyyslaskenta A. Kurssien olennaisimmat erot: (i) Kurssi Mat 1.2600 on matemaattisempi kuin kurssi Mat 1.2620: Kurssilla Mat 1.2600 esitettävät asiat pyritään perustelemaan matemaattisesti täsmällisesti, kun kurssilla Mat 1.2620 esitettävät asiat perustellaan tavallisesti vain tekemällä ne ilmeisiksi. (ii) Kurssilla Mat 1.2600 käsitellään kurssien yhteisen materiaalin lisäksi myös sellaisia pitemmälle meneviä todennäköisyyslaskennan kysymyksiä kuin momenttiemäfunktiota, satunnaismuuttujien muunnoksia ja stokastiikan konvergenssikäsitteitä ja rajaarvolauseita. Uusi rivi: iialt+enter 4(4)
4 OPISKELUTYÖN MITOITUS SUORITUSTAVOITTAIN TKK:n Opiskelutyön mitoitusmallin mukainen opintopistemäärä on: Opintopistemäärä Tuntimäärä 5 133,5 Toteutus/suoritustapa luentoja harjoituksia opiskelijan itsenäistä työskentelyä Opiskelijan työmäärä (h) 48 24 61.5 Kommentteja opiskelutyön mitoitukseen liittyen Saatu palaute (esim. yhteenveto kurssipalautteesta) Uusi rivi: Alt+enter 5 OPETUKSEN KEHITTÄMINEN Toteutetut uudistukset Luentomateriaali on saatavana Nopassa: luentokalvot luentomoniste kaava ja taulukkokokoelmat ratkaistut esimerkit harjoitustehtävät ratkaisuineen 5(4)
Kehittämisideat tulevaisuudessa Muut kommentit 6(4)