Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus

Samankaltaiset tiedostot
Preference Programming viitekehys: epätäydellisen preferenssi-informaation elisitointi ja mallintaminen, dominanssi

Kasvuyrityksen tuotekehitysportfolion optimointi (valmiin työn esittely)

Additiivinen arvofunktio

Additiivinen arvofunktio projektiportfolion valinnassa

Projektiportfolion valinta

Projektiportfolion valinta

Kaksi sovellusta robustien päätössuositusten tuottamisesta

Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely)

Robust portfolio modeling (RPM) epätäydellisellä hintainformaatiolla ja projektiriippuvuuksilla

Referenssipiste- ja referenssisuuntamenetelmät

Sovelluksia additiivisen arvofunktion käytöstä projektiportfolion valinnassa

Luento 6: Monitavoitteinen optimointi

Mat Optimointiopin seminaari kevät Monitavoiteoptimointi. Tavoitteet

Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Preference Programming viitekehys tehokkuusanalyysissä

Mat Optimointiopin seminaari

Sovellus: Portfoliopäätösanalyysi lentoliikenteen parantamisen tukena

Haitallinen valikoituminen: yleinen malli ja sen ratkaisu

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

Data Envelopment Analysis (DEA) - menetelmät + CCR-DEA-menetelmä

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

Kandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu

Dynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot

Malliratkaisut Demot

Päätöksentekomenetelmät

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Luento 6: Monitavoiteoptimointi

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

Päätöksentekomenetelmät

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

Malliratkaisut Demot

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa

Lisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Paretoratkaisujen visualisointi. Optimointiopin seminaari / Kevät 2000 Esitelmä 11 Petteri Kekäläinen 45305L

Malliratkaisut Demo 1

Paretoratkaisujen visualisointi

Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

Malliratkaisut Demo 4

1 Rajoitettu optimointi II - kustannusfunktio, Lagrangen kertoimet varjohintoina

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien ratkaiseminen Bensonin algoritmilla

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Harjoitus 12: Monikriteerinen arviointi

A31C00100 Mikrotaloustiede. Kevät 2017 HARJOITUKSET 6

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

monitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof.

Mainonta ja laatu tuotteiden erilaistamisessa

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 3. Luennon sisältö

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

Arvohäviö Rank Inclusion in Criteria Hierarchies menetelmässä. Jari Mustonen, 47046C,

Malliratkaisut Demot

Dynaaminen ohjelmointi ja vaikutuskaaviot

Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely)

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

ESSEE-TEHTÄVÄT 1. KYSYMYS

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

Portfoliolähestymistapa CO2 - kiilapelin analysoinnissa (valmiin työn esittely) Tuomas Lahtinen

Monopoli. Tommi Välimäki S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Uolevin reitti. Kuvaus. Syöte (stdin) Tuloste (stdout) Esimerkki 1. Esimerkki 2

Mat Optimointiopin seminaari

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Aircraft Maintenance Scheduling with Multi- Objective Simulation- Optimization

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Harjoitus 12: Monikriteerinen arviointi

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Lyhyen aikavälin hintakilpailu 2/2

Luento 4: Lineaarisen tehtävän duaali

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

Projektin keskeyttäminen, uudelleen käynnistäminen ja hylkääminen

Riitojen hallinta ja riidanratkaisutavan valinta. Tavoitteet riidanratkaisussa

Uusien keksintöjen hyödyntäminen

Projektin arvon määritys

Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely)

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

Plagiointi opintosuorituksissa TaY:n plagiointityöryhmän toimenpide-ehdotuksia

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Matematiikan tukikurssi

Päätöksentekomenetelmät

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

Demo 1: Simplex-menetelmä

Transkriptio:

Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 2.3.2011 Lähteet: Clemen, R. T., & Smith, J. E. (2009). On the Choice of Baselines in Multiattribute Portfolio Analysis: A Cautionary Note. Decision Analysis, 6(4), 256 262. Lindstedt, M., Liesiö, J., & Salo, A. (2008). Participatory Development of a Strategic Product Portfolio in a Telecommunication Company. International Journal of Technology Management, 42(3), 250 266.

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Johdanto 1/3 Monitavoitteisessa projektiportfolion valinnassa jätetään toisinaan spesifioimatta, millaiset attribuuttikohtaiset scoret projektin tekemättä jättäminen saa Näin toimittu monissa aiemmin tarkastelluissa esimerkeissä Attribuuttikohtaisiin arvofunktioihin perustuvassa lähestymistavassa ajatellaan usein kuin sisäänrakennetusti, että projektin tekemättä jättämisestä seuraa huonoimmat mahdolliset scoret kaikkien attribuuttien suhteen

Johdanto 2/3 Yleisesti ottaen ei voida olettaa, että projektin valitseminen tuottaisi kaikkien attribuuttien suhteen pelkästään positiivista arvoa Vastaavasti oletus siitä, että projektin valitsematta jättäminen saisi huonoimmat pisteet kaikkien attribuuttien suhteen, ei yleisesti välttämättä päde Joissain tilanteissa se, että projektin valitsematta jättämiselle ei määritellä eksplisiittisesti pistemäärää, saattaa johtaa vääriin johtopäätöksiin

Johdanto 3/3 Esimerkki: Valitaan autoja viidestä vaihtoehdosta Onko järkeenkäypää olettaa, että auton ostamatta jättäminen johtaa kaikkien attribuuttien erityisesti hinnan ja polttoainekulujen osalta nollascoreen? Lada Audi Mercedes-Benz Ferrari Volvo Hinta 0.9 0.5 0.1 0 0.2 Polttoainekulut [0.6,0.7] [0.4,0.5] [0.3,0.4] [0,0.1] [0.5,0.6] Status 0 0.6 0.9 1 0.6

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Taustaa 1/3 Kuvitteellinen konsulttifirma CBA Associates valitsee projektiportfolioonsa ohjelmistokehitysprojekteja Kahdeksan mahdollista ohjelmistokehitysprojektia CBAA:lla kiinteä määrä ohjelmoijia Projekteihin käytössä yhteensä 2500 henkilötyöpäivää Projekteilla kolme attribuuttia: rahallinen tuotto, riski ja yhteensopivuus Rahallinen tuotto kuvaa ohjelmistokehitysprojektin arvioitua tuottoa dollareissa

Taustaa 2/3 Riski kuvaa arvioitua todennäköisyyttä sille, että projektin lopputuloksena syntyy kaupallinen tuote Riskillä kolme mahdollista tasoa: varma (paras), todennäköinen ja epävarma (huonoin) Yhteensopivuus kuvaa projektin arvioitua yhteensopivuutta CBAA:n muuhun liiketoimintaan Arvio 1:stä (huonoin) 5:een (paras) Tiedetään, että yhteensopivuuden attribuuttipaino 0,5, rahallisen vaikutuksen 0,25 ja riskin 0,25

Perustiedot projekteista: Projekti Rahallinen tuotto ($) Taustaa 3/3 Riski Yhteensopivuus Kesto henkilötyöpäivinä A 200 000 Epävarma 5 800 B 13 750 Todennäköinen 5 250 C 125 000 Varma 4 700 D 307 500 Varma 3 650 E 1 250 Varma 2 350 F 393 000 Epävarma 2 800 G 442 500 Epävarma 2 600 H 265 000 Todennäköinen 1 400

Virheelliset ratkaisutavat 1/4 Ratkaistaan monitavoitteinen optimointitehtävä kahdella eri tavalla, joissa projektin valitsematta jättämistä ei määritellä: 1. Additiivisen arvofunktion maksimointi Maksimoidaan additiivista arvofunktiota samalla tavalla kuin useimmissa aikaisemmissa esitelmissä: max x i 0,1 8 i=1 8 x i v i siten, että x i c i 2500 i=1 jossa binäärinen x i viittaa projektin i valintaan, v i on projektin i additiivisen arvofunktion arvo ja c i on projektin i kustannus

Virheelliset ratkaisutavat 2/4 2. Attribuuttien hinnoittelu Projekti Rahallinen tuotto ($) Riski ($) Yhteensopivuus ($) Kokonaistuotto ($) A 200 000 456 250 912 500 656 250 B 13 750 228 125 912 500 670 625 C 125 000 0 684 375 809 375 D 307 500 0 456 250 763 750 E 1 250 0 228 125 226 875 F 393 000 456 250 228 125 164 875 G 442 500 456 250 228 125 214 375 H 265 000 228 125 0 36 875

Virheelliset ratkaisutavat 3/4 2. Attribuuttien hinnoittelu (jatkuu) Maksimoidaan portfolion kokonaistuottoa ratkaisemalla optimointitehtävä max x i 0,1 x i p i jossa p i on projektin i kokonaistuotto. On helposti osoitettavissa, että kokonaistuotoille p i pätee p i = $1 825 000 v i $470 000 joten paremmuusjärjestys säilyy 8 i=1 8 siten, että x i c i 2500 i=1

Virheelliset ratkaisutavat 4/4 Ratkaisut 1. Additiivisen arvofunktion maksimointi Toteutettavat projektit: B, C, D, E ja H 2. Attribuuttien hinnoittelu Toteutettavat projektit: A, B, C ja D Ratkaisujen eriävyys johtuu siitä, että projektin valitsematta jättämisestä syntyvä pistemäärä on oletettu tehtävissä eri tavalla: Additiivisen arvofunktion maksimoinnissa: huonoimmat mahdolliset pisteet kaikkien attribuuttien suhteen Attribuuttien hinnoittelussa: kokonaistuotto nolla

Oikeaoppinen ratkaisutapa 1/2 Määritellään eksplisiittisesti projektin tekemättä jättämisen arvo ja merkitään sitä symbolilla v i 0 Määritellään optimointiongelma seuraavasti: max x i 0,1 8 i=1 8 0 x i v i + (1 x i )v i siten, että x i c i 2500 i=1 Siten kohdefunktiossa i:s summaustermi on v i, jos projekti i valitaan ja v i0, jos projektia i ei valita

Oikeaoppinen ratkaisutapa 2/2 Tarkastellussa esimerkissä valitaan projektin tekemättä jättämisen rahalliseksi tuotoksi $0; vastaava pistemäärä 0,03 riskiksi varma ; vastaava pistemäärä 1 yhteensopivuudeksi arvo 1; pistemäärä 0 Näin projektin tekemättä jättämisen arvoksi saadaan v i0 = 0,258 Oikeaoppisella ratkaisutavalla saadaan tulos, että toteutettavat projektit ovat projektit A, B, C ja D

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Taustaa 1/3 Tarkastellaan tilannetta, jossa suomalainen tietoliikenneyritys valitsee tuoteportfoliotaan 41 mahdollista tuotevaihtoehtoa, resurssit eivät riitä kaikkien tuotteiden kehittämiseen Tuotteilla kolme attribuuttia: rahallinen tuotto, markkinariski ja teknologiariski Rahallinen tuotto kuvaa tuotteen kehittämisestä syntyvää arvioitua tuottoa Arvio 1:stä (suuri tappio) 8:n (suuri voitto)

Taustaa 2/3 Markkinariski kuvaa todennäköisyyttä, että markkinaosuus hävitään kilpailijoille Arvio 0:sta (epätodennäköistä voittaa kilpailijat) 10:n (ei ollenkaan muita kilpailijoita) Teknologiariski kuvaa todennäköisyyttä, että tuote epäonnistuu teknisten ongelmien vuoksi Arvio 0:sta (vakava epäonnistumisen riski) 10:n (ei ollenkaan epäonnistumisen riskiä)

Taustaa 3/3 Muita huomioita: Attribuuttipainot ja vaihtoehtojen attribuuttikohtaiset pisteet tarkkojen arvojen sijaan välejä Ratkaisussa käytettiin RPM:ää Synergiat jätettiin mallintamatta yksinkertaistuksen vuoksi

Tehtävän ratkaisu Artikkelin ratkaisussa tuotteen kehittämättä jättämisestä syntyvää arvoa ei erikseen määritelty Tuotteen kehittämättä jättämisestä olisi siten seurannut huonoimmat mahdolliset pisteet kaikkien attribuuttien suhteen eli esim. suuri rahallinen tappio ja vakava epäonnistumisen riski teknologiassa Tässä yhteydessä olisi ollut syytä määritellä jokin järkevä arvo tuotteen kehittämättä jättämiselle ja ottaa tämä huomioon tehtävää ratkaistaessa Tällä olisi saattanut hyvinkin olla vaikutusta saatuun päätössuositukseen

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Tiivistelmä Yleisesti ei voida olettaa, että projektin valitseminen tuottaa kaikkien kriteereiden suhteen pelkästään positiivista arvoa Siksi tulisi määritellä eksplisiittisesti, millaisiin attribuuttikohtaisiin pisteisiin projektin tekemättä jättäminen johtaa ja huomioida tämä ongelmaa ratkaistaessa Toisinaan alan johtavat ammattilaisetkin ovat unohtaneet määritellä projektin tekemättä jättämisen arvon ja saaneet siten virheellisiä tuloksia Tuloksiin suhtauduttava kriittisesti oli lähde mikä tahansa

Esityksen rakenne Johdanto Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa Esimerkkitapaus: projektiportfolion valinta tietoliikenneyrityksessä Tiivistelmä Kotitehtävä

Kotitehtävä 1/3 Päätöksentekijä suunnittelee, mitä projekteja valitsisi projektiportfolioonsa Mahdollisia projekteja neljä kappaletta ja näitä arvioitu kolmen attribuutin suhteen: Rahallinen tuotto Yhteensopivuus päätöksentekijän muun liiketoiminnan kanssa Arvio 1:stä (ei sovi ollenkaan) 5:n (sopii loistavasti) Riski lopputuloksesta Arvio 0:sta (lopputulos hyvin epävarma) 10:n (lopputulos täysin varma) Rahallisen tuoton attribuuttipaino on 1/5, yhteensopivuuden 3/5 ja riskin 1/5

Kotitehtävä 2/3 Alla olevassa taulukossa on esitetty kunkin projektin attribuuttikohtaiset scoret (näiden arvojen perässä kauttaviivan jälkeen on esitetty vastaavat välille [0, 1] normalisoidut scoret) Projekti Rahallinen tuotto ($) Yhteensopivuus ($) Riski A 100 000 / 0,6 3 / 0,5 0 / 0 B 50 000 / 0 5 / 1 2 / 0,2 C 0 / 0,2 4 / 0,75 10 / 1 D 200 000 / 1 1 / 0 6 / 0,6

Kotitehtävä 3/3 Kysymys 1. Millaisen rahallisen tuoton ja riskin arvioisit projektin tekemättä jättämiselle? Jos projektin tekemättä jättämisen yhteensopivuus päätöksentekijän muun liiketoiminnan arvioidaan kanssa arvioidaan 3:n suuruiseksi, niin millainen on projektin tekemättä jättämisen additiivisen arvofunktion arvo v 0? Kysymys 2. Laske muiden projektien additiivisten arvofunktioiden arvot. Onko projektin tekemättä jättämisen additiivisen arvofunktion arvo v 0 suurempi kuin minkään projektin A D additiivisen arvofunktion arvo? Voidaanko siten jo suoraan sanoa, että jo(t)kin projekteista A D tulisi jättää tekemättä?