Hypermedian jatko-opintoseminaari. MATHM-6750x. 2-6 op. Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät

Samankaltaiset tiedostot
Jäsenyysverkostot Kytkökset ja limittyneet aliryhmät sosiaalisten verkostojen analyysissä

Hypermedian jatko-opintoseminaari

Koheesiiviset alaryhmät

Social Network Analysis Centrality And Prestige

Jäsenyysverkostot ominaisuudet, toimijoiden ja tapahtumien samanaikainen analyysi. Sisältö ja tavoitteet. Osallistujien ja tapahtumien ominaisuudet

Sosiaalisten verkostojen data

Fenomenografia. Hypermedian jatko-opintoseminaari Päivi Mikkonen

Eläytymismenetelmä. Hypermedian jatko-opintoseminaari luento Antti Kortemaa, TTY/Hlab

Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät - historiallisia ja teoreettisia perusteita sekä peruskäsitteitä

ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO... 6

Rakenteellinen tasapaino ja transitiivisyys

TIEDONINTRESSI. Hanna Vilkka. 10. huhtikuuta 12

Suunnatut, etumerkilliset ja arvotetut graafit Sosiaalisten verkostojen analysoinnin näkökulmalla

ACUMEN O2: Verkostot

TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN

KASVATETTAVAN OSALLISTAMINEN JA KASVUN ARVIOINTI

Centrality and Prestige Keskeisyys ja arvostus

Kokemuksia järjestöjen ja kunnan yhteistyötä tukevan toiminnan taloudellisten vaikutusten arvioinnista

Käytännön ideoita verkostotyöhön & toimintatutkimuksellinen ote verkostojen kehittämiseen. Timo Järvensivu, KTT Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu

Taidekasvatuksen tutkimusmenetelmät

TUTKIMUSOTTEITA TIEDONINTRESSIN NÄKÖKULMA

SP 11: METODOLOGIAN TYÖPAJA Kevät Yliopistonlehtori, dosentti Inga Jasinskaja-Lahti

Sisällönanalyysi. Sisältö

SUOMI, SUOMALAISUUS JA SUOMI 100 -ILMIÖ. Antti Maunu Valt. tri, tutkijatohtori Turun yliopisto Tmi Antti Maunu

Sosiaalisten verkostojen datan notaatio. Notation for Social Network Data

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Teoreettisen viitekehyksen rakentaminen

Yleistä OPE-linjan kanditutkielmista

HAVAINTO LÄhde: Vilkka 2006, Tutki ja havainnoi. Helsinki: Tammi.

4.luento MATHM Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät 5 op.

Graphs in Social Network Analysis And Modeling. Graafit sosiaalisten verkostojen mallintamisessa

Kvalitatiivinen tutkimustoiminta

Loppuseminaari

Osaamispassi ja erityisosaamistietokanta tulevaisuuden osaajille

Tutkijan informaatiolukutaito

Aineistonkeruumenetelmiä

Verkostoanalyysi 2011 Jatko-opintoseminaari Case: Verkostot ja muutos Statsterverkkopalvelussa

Tiede ja tutkimus (Teemaopintokurssi TO1.1)

Yleistä kanditutkielmista

Edistyksen päivät, Helsinki. Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla.

5.10 Kemia. Opetuksen tavoitteet

Hyvät t käytännöt t julkisiksi miksi ja miten?

Fysiikan opetuksen tavoitteet vuosiluokilla 7-9. Laaja-alainen osaaminen. Opetuksen tavoitteet. Merkitys, arvot ja asenteet

Miksi vaikuttavuuden mittaaminen on tärkeää ja miten sitä voi tehdä?

Kohti tuloksellisempaa turvallisuusviestintää Mobiilipelien soveltuvuus alakouluikäisten turvallisuustietoisuuden lisäämiseen

Oman oppimisen koontia. Tiina Pusa

Mitä tahansa voi saavuttaa kunhan vain yrittää!

Tanja Saarenpää Pro gradu-tutkielma Lapin yliopisto, sosiaalityön laitos Syksy 2012

Verkko-oppiminen: Teoriasta malleihin ja hyviin käytäntöihin. Marleena Ahonen. TieVie-koulutus Jyväskylän lähiseminaari

VALTIO-OPPI PERUSOPINNOT 25 OP

TU-C9280 Viestintä 1. Luento 3, , Sisäinen viestintä Vastuuopettaja Miia Jaatinen, valtiot.tri, dosentti Kurssiassistentti Jenni Kaarne

Liisat Ihmemaassa. Diskurssianalyyttinen tutkimus neuleblogeista käytäntöyhteisönä

Tieteellinen tutkimus, käytännölliset odotukset tutkijan valinnat

Lataa Suhteiden näyttämöt. Lataa

Oletko aloittanut kasvatustieteiden (yleinen ja aikuiskasvatustiede) opinnot ennen ja haluat jatkaa opintojasi?

Sosiaalisten verkostojen visualisointi

Tuuli Toivonen Geotieteiden ja maantieteen laitos Helsingin yliopisto

LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU

IHME tutkimusmetodologisen osaamisen edistäjänä Jyväskylän yliopistossa

Työyhteisön näkökulma - osatutkimus

OPERAATIOTUTKIMUKSEN AJATTELUTAPA TUTKIMUSMAAILMASTA TEOLLISUUTEEN

Korvaavuustaulukot Valtio-oppi

KVANTITATIIVNEN DATA JA SEN AVAAMINEN. Eliisa Haanpää, Tietoarkisto Metodifestivaali, Jyväskylä

LAADULLISESTA SISÄLLÖNANALYYSISTÄ

TUKIMATERIAALI: Arvosanan kahdeksan alle jäävä osaaminen

Liite A: Kyselylomake

TUKIMATERIAALI: Arvosanan kahdeksan alle jäävä osaaminen

Terve Kunta -verkosto tukee kuntia hyvinvoinnin ja terveyden edistämisessä

Pisan 2012 tulokset ja johtopäätökset

Kandidaatin tutkinnon ohjeellinen suorittamisjärjestys sosiaalipolitiikassa

Hankearvioinnin kehikko - käsitteet

Järjestö 2.0: Järjestöt mukana muutoksessa. Verkostotapaaminen Tarja Bergström, hankepäällikkö

Kirjastoalan koulutuksen vastaavuus uusiin tavoitteisiin ARI HAASIO YLIOPETTAJA SEINÄJOEN AMMATTIKORKEAKOULU

Tutkimuseettisen ennakkoarvioinnin periaatteet

Mitä on tutkimus ja tutkijan työ? Luonnonvarakeskus

Yhteisöviestinnän johtaminen Tavoitteet, sisältö ja muodot

lukio-opettajilleopettajille

Opetuksen tavoitteet

Opetuksen suunnittelun lähtökohdat. Keväällä 2018 Johanna Kainulainen

Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna

Tunniste Opintojakso Lyhenne Opetus Op Ajankohta Tyyppi Kieli

Markus Kaakinen Tampereen yliopisto

UUSIA Network Anne Bland. Vaikuttavuusinvestointi-opintomatka Lontooseen

Lukion kemian OPS 2016

SILTA VUOROVAIKUTUSSUHTEISIIN työmalli sijaishuoltoon. IV Valtakunnalliset lastensuojelun perhehoidon päivät

Työelämävalmiudet: Oivallus-hankeken seminaari

Kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät sosiaalisten verkostojen tutkimuksessa

Verkko-opetus - Sulautuva opetus opettajan työssä PRO-GRADU KAUNO RIIHONEN

TUKIMATERIAALI: Arvosanan kahdeksan alle jäävä osaaminen

Tehtävä 7. (pienryhmissä, n. 20 min)

Lakisääteisen eettisen toimikunnan tehtävät alueellinen yhteistyö

Vanhan kertausta?(oklp410): Shulmanin(esim. 1987) mukaan opettajan opetuksessaan tarvitsema tieto jakaantuu seitsemään kategoriaan:

1. periodi 2. periodi 3. periodi 4. periodi P1a Sosiaalipolitiikan. P4 Sosiaalipolitiikka eri peruskurssi (alkaa) 2 op

Kokemusasiantuntijatoiminnan arviointitutkimus hankekoordinaattori Hanna Falk, Mielen avain -hanke ja Vantaalaisen hyvä mieli -hanke

3.10 Kemia. Opetuksen tavoitteet

Kotitalousalan opettajankoulutuksen suunnittelu

Jarno Marttila Datalähtöinen sosiaalisten verkostojen analyysi: tapaus Suomen Lasten Parlamentti. Diplomityö

MITÄ EETTINEN ENNAKKOARVIOINTI ON? Veikko Launis Lääketieteellinen etiikka Turun yliopisto

Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Tampereen yliopiston tohtoriopintotarjonta ja sen organisointi

Transkriptio:

1 Hypermedian jatko-opintoseminaari MATHM-6750x 2-6 op. Sosiaalisten verkostojen tutkimusmenetelmät 26.10.2008 Modernissa yhteiskunnassa ovat sekä yhteisöjen että laitteistojen muodostamat verkostot muodostuneet merkittäviksi erilaista toimintaa tukeviksi ympäristöiksi. Verkosto muodostuu toisiinsa vuorovaikutuksissa olevista toimijoista, jotka voivat vaihtaa tietoja, jakaa tehtäviä, resursseja yms. keskenään. Verkoston ja siinä tapahtuvan toiminnan tutkimukseen on kehitetty sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Niillä voidaan tutkia verkossa tapahtuvaa vuorovaikutusta, löytää keskeiset toimijat ja tarjota menetelmiä, joilla verkosto suoriutuu annetuista tehtävistä. Jatko-opintoseminaarissa käsitellään verkostojen kvalitatiivisia ja kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä. Kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien lähteenä käytetään pääasiallisesti lähdettä. Wasserman, Faust: Social Network Analysis, Methods and Applications, Cambridge University Press 1994. Seminaarin osallistujat pitävät vuorollaan esitelmän/miä. Yhdellä kerralla kuunnellaan kaksi tunnin esitelmää, joista toinen käsittelee kvalitatiivisia menetelmiä, toinen kvantitatiivisia menetelmiä ja/tai caseja. Suorittaminen: - Osallistuminen 2 op (80% paikalla) - Osallistuminen ja yksi esitelmä 4 op - Osallistuminen ja kaksi esitelmää 6 op Lisätietoja: Professori Seppo Pohjolainen seppo.pohjolainen@tut.fi tut.fi/hypermedia -opetus Aikataulu: Seminaari kokoontuu perjantaisin klo 13-15 joka toinen viikko. Ensimmäinen kokoontuminen on pe 19.9.08 sali TB222.

2 HYPERMEDIAN JATKO-OPINTOSEMINAARI 2 6 opintopistettä 3.10.2008 TB222 17.10.2008 1. Luento Sari Tappura: Tutkimusmenetelmien historiallisia ja teoreettisia perusteita. Verkostojen analyysin peruskäsitteet. -(1. Luku) sivut 2-27 (1.Luku) Anne-Marita Tervakari: Laadulliset tutkimusmenetelmät sosiaalisten verkostojen tutkimuksessa - Mitä laadullisilla menetelmillä voidaan saada irti tutkittavasta ilmiöstä - Tutkimuseettisiä kysymyksiä 2. Luento Antti Kortemaa: Sosiaalisten verkostojen data. - Johdanto - Määritykset ja otokset - Verkostojen tyypit - Luvut 2.1.-2.3 (s. 28-43) Jukka Huhtamäki: Sosiaalisten verkostojen visualisointi (yleiskatsaus teemaan) - sosiaalisten verkostojen visualisoinnin taustaa - sosiaalisten verkostojen visualisointi ja Living Labs ajattelu - esimerkkejä sosiaalisten verkostojen visualisoinnista - tapauskuvaus: sosiaalisen verkoston visualisointi Willevisualisointiympäristöllä 31.10.2008 3. Luento Anu Suominen: Sosiaalisten verkostojen data: kerääminen ja sovellukset - Määrittely ja näytteenotto - Verkostotyyppejä - Verkostodatan mittaaminen ja kerääminen - Lähdekirjan esimerkkejä - (2.4-2.5 luvut) Sivut 43-66 Mervi Murtonen: Etnografia - Tavoitteena ymmärtää ihmisen toimintaa ja sen sisältämiä merkityksiä tietyssä kontekstissa - Tutkimuskohteena yksittäinen tilanne tai jonkin ryhmän toiminta - Mitä ihmiset tekevät? - Miksi he tekevät niin? - Miten esim. sosioekonomiselta statukseltaan erilaiset henkilöt käyttävät sosiaalisia verkostoitumispalveluita ja miksi?

3 14.11.2008 4. Luento Jari Jussila: Sosiaalisten verkostojen datan mallinnus - Graafiteorian notaatio - Sosiometrian notaatio - Algebrallinen notaatio - Toimijoiden joukot - Luku 3. Sivut 67-92 Kirsi Silius: Teemoittelu ja tyypittely - Tarkoituksena on nostaa esiin tutkimusongelmaa valaisevia teemoja - Pyrkii tulkitsemaan mistä tässä oikein on kysymys ja ehkä pohtimaan syitä - Tyypittelyllä tarkoitetaan aineiston ryhmittelyä tyypeiksi (eräänlaisiksi malleiksi) eli aineistosta muodostetaan ryhmiä, jotka sisältävät samankaltaisia tarinoita esim. tunnistetaan käyttäjäsegmenttejä (yleisiä käyttäjätyyppejä, poikkeuksellisia ). 28.11.2008 5. Luento Thumas Miilumäki: Graafit verkostojen mallintamisessa. - Luvut 4.1-4.2 s. 92-121 - NN: Laadulliset menetelmät 12.12.2008 9.1.2009 6. Luento N.N: Suunnatut, etumerkilliset ja arvotetut graafit. - Luvut 4.3-4.8 s. 121-149 Päivi Mikkonen: Fenomenografia - Tutkimuksen kohteena on ihmisten erilaiset käsitykset samasta ilmiöstä sekä näiden käsitysten vaihtelevuus, esim. ihmisten käsitykset sosiaalisten verkostoitumispalveluiden tietosuojasta ja yksityisyyden suojasta. 7. Luento Thumas Miilumäki: Matriisit verkostojen mallintamisessa - Luvut 4.9-4.11 (s. 150-165) Sari Tappura: Toimintatutkimus - Tutkimuksen kohteena organisaation tai yhteisön muutosprosessi (tulkitaan todellisessa maailmassa tehtävää interventiota ja sen vaikutusten tutkimusta). - Tavoitteena on vastata johonkin käytännössä havaittuun ongelmaan tai kehittää olemassa olevaa käytäntöä paremmaksi.

4 - Tutkija osallistuu yhteisön toimintaan aktiivisesti - Esim. Viihteellisten sosiaalisten verkostoitumispalveluiden toimintatapojen siirtäminen ns. hyötyä painottaviin sosiaalisiin verkostoitumispalveluihin. 23.1.2009 8. Luento N.N: - Centrality and prestige (Keskeisyys ja arvostus 1) - luvut 5.1-5.2 (s. 167-198) Anne-Marita Tervakari: Pehmeä systeemimetodologia - Tutkimuksen kohteen kompleksiset inhimilliset toimintajärjestelmät - Miten ihmiset havaitsevat järjestelmän mitä järjestelmä tekee (mitä se on, mitä siinä tehdään, miksi tehdään)? Esim. miten jokin sosiaalinen verkosto toimii? Mitä siinä tehdään? 6.2.2009 9. Luento N.N: -Centrality and prestige (keskeisyys ja arvostus 2) - luvut 5.3-5.4 (s. 198-220) Kirsi Silius: Grounded Theory - Tutkimusalueet, joista ei ole riittävästi tietoa - Toiminta, joka tapahtuu uudessa tilanteessa tai jossa ennalta arvaamattomien tekijöiden mahdollisuus on suuri - Tutkimuksen tavoitteena on tuottaa teoria, joka mahdollisimman hyvin selittää ilmiön ja sen vaihtelut. Esim. Mitä ovat verkostoitumisen kannalta kriittisiä tekijöitä vapaaehtoisissa tai pakollisissa sosiaalisen verkostoitumisen palveluissa. 20.2.2009 10. Luento N.N: - Structural balance and transitivity (Rakenteellinen tasapaino ja transitiivisyys) - luku 6 s. 220-249. Antti Kortemaa: Eläytymismenetelmä - Laadullisen aineiston keruun menetelmä - Voidaan kerätä kirjoitettuja kokemuksia (toiveita, pelkoja, haaveita) erilaisista ilmiöistä tai tapahtumakuluista tässä ajassa, menneessä tai tulevaisuudessa. Tuo esille sekä ulkoisesti havainnoitua että kirjoittajan sisäisesti koettua todellisuutta. Esim. Selvittää ihmisten käsityksiä siitä millaisia verkostoitumispalveluita tulisi suunnitella lapsille, nuorille, vanhuksille tai miten ja mihin tarkoituksiin eri

5 ikäryhmät verkostoitumispalveluita käyttäisivät. 6.3.2009 11. Luento Joonas Meriläinen: Cohesive subgroups (Koheesiiviset aliryhmät) - Luvut 7.1-7.9 (s.249-284) N.N Symbolinen interaktionismi - Millaisia merkityksiä käyttäjät liittävät sosiaalisen verkostoitumispalvelun tai jonkin sen toiminnon käytölle. Esim. glitterit ja muut kuvittajat: miten niitä käytetään eri yhteyksissä, millaisia kuvittajia käytetään tietyn tyyppisen viestin yhteydessä tai millä tavoin jotakin tiettyä kuvittajaa käytetään ja mitä merkityksiä niihin liitetään. käyttäjätyyppejä) 20.3.2009 12. Luento N.N: Affiliations and overlapping subgroups (1) - Luvut 8.1-8.4 (s. 291-312) Anu Suominen: Delfi-tekniikka - Käytetään mm. teknologian kehityksen ja sen yhteiskunnallisten vaikutusten ennustamiseen - Hankitaan tietoa haastattelemalla asiantuntijoita toisistaan riippumatta anonyymisti. Esim. asiantuntijoiden näkemyksiä sosiaalisten verkostoitumispalveluiden roolista tulevaisuudessa, vaikkapa opetuksessa. 3.4.2009 13. Luento N.N Affiliations and overlapping subgroups (2) - Luvut 8.5-8.7 (s. 312-345) N.N: Rakenteellinen ekvivalenssi (1) Luvut 9.1-9.3 (s. 345-366)

6 17.4.2009 14. Luento N.N Rakenteellinen ekvivalenssi (2) Luvut 9.4-9.6 (s. 366-394) N.N: Case