ARVOA PALVELUPROSESSIEN ANALYSOINNILLA

Samankaltaiset tiedostot
Data-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla

Data-analytiikan mahdollisuudet ja osaamiskeskittymän verkosto. Robottirannikon Automaatioseminaari Ulvila

Poweria analytiikkaan

Monimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon. SAP Finug, Emil Ackerman, Quva Oy

Future Smart City. Tulevaisuuden kunta ekosysteemin ja alustatalouden keskiössä. Juha Ruokari. Huhtikuu 2018

HR-MITTAREILLA TIETOA YRITYKSEN JA HENKILÖSTÖN TILASTA? Christian Slöör, Virvo Oy Jani Rahja, Silta Oy

DIGITALISAATIO TYÖELÄMÄN AJURINA. People First henkilöstö- ja asiakaskokemus digitalisoituneessa tulevaisuudessa

Tiedolla johtamisen tila - arviointimalli organisaatiolle

Unelma tiedon hyödyntämisen kokonaisekosysteemistä

Toimitusjohtajan katsaus

Data discovery ja tiedon visualisointi

Valtionhallinnon käyttäjäpäivä - IBM Cognosin tulevaisuuskatsaus ja nykypäivä

LIITE 2 HANKITTAVA KOULUTUS POHJOIS-POHJANMAAN ELY-KESKUS Koulutuksen nimi ja koulutuskuvauksen numero

Visuaaliset työpöydät - lisää voimaa liiketoimintaan suurten datamassojen ketterästä analysoinnista

Data-analytiikkakonseptin esiselvitys. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy

Tekoäly ja tietoturva Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

Tietojohtamisen tietopohjan toteuttaminen ( ja sitä kautta tiedon hyödyntämisedellytykset) Timo Hakala ICT-projektijohtaja 6.11.

Liikkuvien työkoneiden etäseuranta

ServiceNow - ITSM ja CMDB-ratkaisu

OPPIMISANALYTIIKKA OPPILAITOKSISSA (2018) DigiKilta-seminaari, Hämeenlinna LEENA VAINIO

Ketterät tietovarastot ratkaisuna muuttuviin tiedolla johtamisen tarpeisiin. Korkeakoulujen IT-päivät Kari Karru, Cerion Solutions Oy

Analytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle. Heikki Penttinen, OlapCon Oy

Customer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen

Data-analytiikka osana digitalisaation polkua. Growing Your Business verkoston tapaaminen, Pori

Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö)

Avoin tieto muutostekijänä

Ennustava analytiikka B2B- myynnissä. Miten hyötyä säännönmukaisuuksista markkinoinnissa ja myynnissä

Automatisoitu GTT potilasturvallisuustutkimuksessa

Tekoäly lääkärin päätöksenteon tukena. Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS

Miten kaupunki hyödyntää dataa ja mitä esimerkiksi raportointi vaatii järjestelmiltä

TIETOTEKNIIKAN HYÖDYNTÄMINEN OSANA LIIKETOIMINTAPROSESSEJA: Toiminnan raportointi ja seuranta, tapahtuneisiin poikkeamiin nopea reagointi.

Data-analytiikan osaamiskeskittymä. Open Data Afterwork, Turku

Web Data Collector TIETO LISÄÄ TULOSTA.

Automatisoidun talousraportoinnin koulutusohjelma Olli Ahonen Valtiokonttori. Tietokiri on alkanut tule mukaan!

HR-MITTAREILLA TIETOA YRITYKSEN JA HENKILÖSTÖN TILASTA? Christian Slöör, Virvo Oy Jani Rahja, Silta Oy

Osavuosikatsaus 1-3/ Juha Varelius, toimitusjohtaja SERVICE & SOFTWARE

Paikkatietoratkaisut markkinoinnin apuvälineenä. Käyttökohteet ja käytännön hyödyt Ilkka Suojanen

Data ja analytiikka sisältöansainnan vahvistajana. Kirsi Hakaniemi Digitaalisen liiketoiminnan johtaja Keskisuomalainen Oyj

Uusia tuulia mediaseurannassa:! PR-palveluiden integraatio ja digitalisoituva maailma. Koodiviidakko Oy

Technopolis Business Breakfast Technopolis, Kuopio

M I K S I AVA R E A TÄ N Ä Ä N PA I K A L L A?

Mammutti vai elefantti?

Me muutamme tapaa, miten työntekijöitä kuunnellaan.

Ennakoiva analytiikka liiketoiminnassa

Smart Tampere

Kokemuksia ja näkemyksiä teollisuusmatematiikan koulutuksen kehittämisestä

5.10. Työ Työkykyjohtamisen opintopolku 2017, osa 8/9: Työkyvyn johtaminen tiedolla

Business Insight -tapahtumasarja BUSINESS INSIGHT GOES VAASA

Data-analytiikan hyödyntäminen yrityksen talouden ohjauksessa

UNA PoC-yhteenveto DIGIA Ari-Pekka Paananen

Big-data analytiikka-alusta osana markkinoinnin kokonaisratkaisua

Sähköisen markkinoinnin viisi kultaista sääntöä eurooppalaisten operaattoreiden silmin

Data-analytiikan osaamiskeskittymä. Tulevaisuuden kuljetus ja varastointi data-analytiikalla Porin yliopistokeskus

Projektien rahoitus.

DIGITALISAATIO LOUHINNAN DIGITALISAATIO KIVIAINESTUOTANNOSSA Digitaalisen tietotekniikan yleistyminen arkielämän toiminnoissa [Wikipedia]

Terveydenhuollon tehokas johtaminen edellyttää parhaat raportointi- ja analysointityövälineet

Tekoälysovellusten vaatimukset datalle, tiedon hallinnan prosesseille ja johtamiselle

Tosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation

Smart Tampere Tero Blomqvist

Business Insight -tapahtumasarja TIEDOLLA JOHTAMINEN PALVELULIIKETOIMINNASSA. GLO Hotel

Tekniikan alan asiantuntijoiden osaamisen kehittämisen edelläkävijä. Karri Inkinen

Kilpailukyvyn takana. Focusplan Oy. Insinööritoimisto. Virtuaalitilan hyödyntäminen käytännön projekteissa. Kyösti Meriläinen Suunnittelujohtaja, COB

Tehokkuushyötyjä digitaalisesta liikenteestä? Hyötyjinä käyttäjät, yritykset ja suunnittelijat

Tietojohtamisen arviointimalli

Sijainnin merkitys Itellassa GIS. Jakelun kehittämisen ajankohtaispäivä

TkK-tutkielmat

Älykkään vesihuollon järjestelmät

Tiedolla johtaminen ja sähköiset palvelut. Sami Niskanen, Jari Uotila & Matti Koskivirta

Visio suomalaisen laboratoriotoiminnan mahdollisuuksista

ACCOUNTOR ICT Digitaalinen työympäristö Markkinatutkimus joulukuu 2018

Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi

Datasta arvoaliiketoiminnalle. Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead

Tiedolla johtamisen kehittäminen. Mikko Huovila STM OHO DITI

Mistä 'etojohtamisessa oikeas' on kyse? Tieken Bisnestreffit

Sähköjaoksen ajankohtaispäivä. Moderni paloilmoitin - Siemens talotekniikka

Miten suunnittelu- ja kehitystyötä toteutetaan arkkitehtuurilähtöisesti

LUC-palvelupiste. Käyttöönoton vaiheet ja tulevaisuuden tavoitteet Sakari Tarvainen

Kuntamaisemasta apua omaan päätöksentekoomme. Kaupunginjohtaja Kari Karjalainen Kuntamaisema Seminaari

Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa

Viisi vinkkiä tasokkaaseen tiedolla johtamiseen ja parempaan asiakasymmärrykseen

Mitä riskienhallinnan auditointi voisi tarkoittaa - referenssinä ISO 31000

KOLERASTA DIGITALISAATIOON Mikko Rusama, Helsingin Kaupungin Digitalisaatiojohtaja Avoin Data

TTY Pori. Tieteen ja tutkimuksen kohtaamispaikka

Asiakastarpeiden merkitys ja perusta. asiakastarpeiden selvittämisen merkitys ja ongelmat asiakastarvekartoitus asiakastarvekartoitustyökaluja

Datalähtöinen IT-palveluprosessien kehittäminen, analysointi ja suorituskyvyn mittaaminen Prosessipäivät 2016 Matti Erkheikki QPR Software

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

Tavaratilausten tietovirrat ja datan hyödyntäminen -case S-ryhmä ja Satakunnan Osuuskauppa

R intensiivisesti. Erkki Räsänen Ecitec Oy

Digitalisaatiossa tuumasta toimeen, vinkkejä ensi askeliin

Lapin tietojohtaminen Datasta tieto ja tiedosta hyötyä

Tomi Huttunen Kuava Oy Kuopio

Glaston Insight. Online palveluilla tuottavuuden parannus. Miikeal Leskinen

Teollinen Internet. Tatu Lund

E. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2

Budjetoinnista enemmän apua liiketoiminnan kehittämiseen ja ohjaamiseen

Mitä seuraavaksi? Oivalla organisaatiosi kypsyystaso liiketoimintatiedon hallinnassa. Pirita Mäyrä

Teollisuuden digitalisaatio ja johdon ymmärrys kyvykkyyksistä

Vesihuoltolaitosten digistrategia Portaat digitalisaation hyödyntämiseen

Talotekniikan palvelualusta varmistaa tuottavan ja viihtyisän kiinteistön

Transkriptio:

ARVOA PALVELUPROSESSIEN ANALYSOINNILLA Työkalupäivät 31.8.2016 Ilkka Mikkonen Infotool Oy

Taustat

Ilkka Mikkonen Infotool - Toimitusjohtaja Konsultointia 25v Palveluiden ja tietotekniikan yhdistäjä Analytiikka, prosessit, palvelunhallinta Vapaaehtoistyö, partio, musiikki

Infotool Oy

Infotool Oy Yli 20 vuotta kokemusta Tietojohtamisen asiantuntijaorganisaatio Pohjoismaissa yli 900 asiakasta, 30 työntekijää ja yhteenlaskettu liikevaihto n. 10 milj. euroa Dimensional Insight Diver Solution iet Solutions EasyBI Tietojohtaminen.fi Digijohtaminen.fi

Data-analytiikka

Mitä analytiikka on? Analytiikassa tarkoituksena on luoda olemassa olevasta datamassasta uutta tietoa analytiikkaprosessin mukaisilla toimintatavoilla Analytiikka käyttää statistiikkaa datan louhinnassa, ja etsii sitä kautta datasta tietoa, jolla voidaan luoda liiketoiminnan tueksi ennusteita Kehittynyt analytiikka tarkoittaa erilaisten perinteistä analytiikkaa edistyksellisempien tekniikoiden hyödyntämistä ongelmien ratkaisemiseen ja vastauksien löytämiseen. Datojen liittäminen toisiinsa sekä datan louhinta ovat kehittyneen analytiikan perusta.

Mitä analytiikka on? Big data tarkoittaa valtavaa määrää dataa, jota saadaan kerättyä runsaista lähteistä ja hyödynnettyä tietokoneellisesti. Termiä big data käytetään, kun puhutaan datamääristä, jotka ovat tavallisille datan prosessointiin tarkoitetuille järjestelmille liian suuria. Big datan osa-alueet ovat volyymi, moninaisuus, nopeus, luotettavuus ja arvo Analytiikka ei ole pelkästään matemaattisten mallien käyttämistä analyysien tekemiseen. Analytiikka on prosessi, jonka avulla saadaan data muutettua analyysin ja syvemmän ymmärryksen kautta teoiksi.

Analytiikka 1.0 (-2008) Tietolähteet pieniä ja rakenteisia, lähteenä sisäiset järjestelmät Tieto talletettiin yrityksen omaan tietovarastoon ennen analysointia Suurin osa analysoinnista raportointia tai deskriptiivistä analyysiä Analysointimallien luonti eräajoina, vaatii pitkiä luontiaikoja Analyysi kilpailutekijänä harvinaista, analysointi puuttuu strategiasta

Analytiikka 2.0 (-2012) Tiedon online hyödyntäminen verkkoyhtiöissä (Google, Yahoo,, ebay ) Big data ja analytiikka laajeni sisäisestä päätöksenteon tuesta myös asiakasprosesseihin Big data analytiikka Suuren tietovirran käsittely vaati nopean tiedontalletuksen ja käsittelyn, suurella määrällä rinnakkaisia palvelimia Visuaalinen analysointi Copyright Infotool Oy 2015

Analytiikka 3.0 Useita ei tietotyyppejä tai niiden yhdistelmiä Teknologinen ja menetelmien kehittyminen (Hadoop ym.) Analytiikkaa sisällytetään operatiivisiin ja päätöksenteon prosesseihin vaikutuksen ja nopeuden Tietoanalyytikkojen määrän kasvu Preskriptiivisen analyysin alku Copyright Infotool Oy 2015

Analytiikan luokittelu Liiketoiminta-analytiikka Deskriptiivinen Prediktiivinen Preskriptiivinen Kysymys Mitä tapahtui? Mitä on tapahtumassa? Mitä tapahtuu? Miksi tapahtuu? Mitä tehdä? Miksi tehdä? Mahdollistaja Liiketoimintareportit Dashboards Scorecards Datawarehousing Data mining Text mining Web mining Ennuste Optimointi Simulointi Päätöksentekomallit Louhinta Vaikutus Määritellyt liiketoimintahaasteet ja mahdollisuudet Tarkat ennusteet tulevaisuuden tilasta ja ehdoista Parhaat mahdolliset liiketoimintapäätökset ja tapahtumat Delen and Demirkan (2012) Data, information and analytics as service

Data-analytiikan prosessi Data Kerääminen Louhinta Käsittely Analyysi Visualisointi Ennustava mallintaminen Optimointi Ymmärtäminen Mitä tapahtui? Mitä tulee tapahtumaan? Mitä pitäisi tapahtua? Toiminta Päivittäiset päätökset Prosessimuutokset Strategian muotoileminen

Datan louhinnan prosessi Ongelman määrittäminen Taustatiedon hankinta Datan valinta Datan valmistelu Analyysi Raportointi ja käyttäminen Copyright Infotool Oy 2015

Data-analytiikan nelikenttäanalyysi Vahvuudet Päätöksenteko Tehokkuus Oikeellisuus Kilpailukyvyn paraneminen Ennustaminen Innovointi Markkinointi Kustannusten aleneminen Analyysien tarkkuus Tulevaisuuden tapahtumat Reaaliaikaisuus Läpinäkyvyys Epäkohtien tunnistaminen Mahdollisuudet Laskentatoimen käytännöt Auditointi Pääoman suunnittelu Datan määrän kasvu Yli 35 tsetatavua vuoteen 2020 mennessä Automaatio Koneoppiminen Heikkoudet Osaaminen Markkinoilla pula osaajista Soveltaminen on haastavaa Halukkuus Johdon sitoutuminen Uuden vastustaminen Teknologia Tavalliset tietokoneet eivät riitttäviä Hajautettu suorittaminen Datan monimuotoisuus Rakenteettomuus Lähteiden paljous Uhat Data edellytyksenä menestymiselle Kilpailijat hyödyntävät tehokkaammin Turvallisuus Hakkerit kiinnostuneet Suorituskyky Pysyykö teknologian kehitys datan kasvun mukana Copyright Infotool Oy 2015

Missä nyt mennään?

Data Analysis

Työkalut

Menetelmiä ja tekniikoita Koneoppiminen Tiedon kuvaamisen sijasta uuden datan ennustaminen Tietokoneiden käyttö keskeneräisen tai likaisen tiedon analysointiin Mallidatan käyttö tai aikaisemmat kokemukset Modernien tilastoalgoritmien käyttö suurien tietomäärienkanssa Big data tekniikat ja ohjelmointikielet (Hadoop, Spark, R, Python)

Viisaus

Arvoketju

Analytiikka ja ITSM Esimerkki: etsitään tietoperäistä ymmärrystä muutosten vaikutuksesta palvelupisteen tapahtumamääriin Suunnittele ennustavamalli, joka voidaantoteuttabi-ympäristöön Mallin tarkoitus on tukea liiketoiminnan muutoshallintaa totuttamalla ohjelmistojulkaisut vähemmällä vaikutuksella palvelupisteen toimintaan tai palvelutasoihin

Analytiikka ja ITSM Kun muutoksilla ja palvelupisteen tapahtumamäärillä on korrelaatio, on mahdollista luoda ennustava malli Seuraus toimii myös toisinpäin. Jos voimme luoda ennustavan mallin, joka ennustaa luotettavasti muutostenvaikutusta palvelupisteen volyymiin niin näiden välillä on korrelaatio Tilastollisten menetelmien käyttö

Analytiikka ja ITSM

Kiitos! ARVOA PALVELUPROSESSIEN ANALYSOINNILLA