Glaston Insight. Online palveluilla tuottavuuden parannus. Miikeal Leskinen

Transkriptio

1 Glaston Insight Online palveluilla tuottavuuden parannus Miikeal Leskinen

2 Glaston lyhyesti Kansainvälinen lasiteknologiayhtiö ja lasiprosessoinnin pioneeri Laaja tuote- ja palveluvalikoima ja alan laajin huoltoverkosto Myynti- ja huoltokonttoreita yli 20 maassa Valmistusta kolmessa maassa kahdella mantereella Liikevaihto vuonna 2015 oli milj. euroa Noin 450 työntekijää vuoden 2015 lopussa Glastonin osake (GLA1V) on noteerattu Helsingin pörssissä

3 Maailmanlaajuinen verkostomme Machines Services EMEA ASIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA Valmistusta 3 maassa Myynti- ja huoltokonttoreita yli 20 maassa

4 Glaston yrityksenä Kehitämme, suunnittelemme ja valmistamme lasinkäsittelykoneita, - laitteita ja palveluita maailmanlaajuisesti Teknologiajohtajuutemme perustuu omaan tutkimukseen ja kehitykseen; Patentteja merkittävistä innovaatioistamme T&K budjettimme oli 2014 noin 3,2% liikevaihdosta

5 Lasiteollisuus Arkkitehtuuri: Aurinkoenergia: Automotiivi: Kalusteet: Asuin- ja liikerannukset tasolasia ja taivutettuja laseja,karkaistuja ja laiminoituja laseja, suuria ja pieniä lasikokoja Erityisiä pinnoitteita suojaukseen, energian säästöön ja itsepuhditukseen Aurinkokenno sähkön tuottoon Aurinkokeräimet lämmityksen ja kuumaveden tuottamiseen Aurinkoenergian keskittimet: suuri määrä paraboilisia peilejä Autot, junta, bussit, traktorit, veneet Ajoneuvoissa kaikki lasit ovat turvalasia Suunnitteluelementit kalusteissa ja huonekaluissa

6 Lähtökohta Toimitettuja koneita yli 3000, vanhimmat käytössä olevat asennettu 80-luvulla Ensimmäinen toimitus nykyisellä icontrol-ohjausjärjestelmällä 2010 Laaja esitutkimus, painotettiin käytettävyyttä, suunnitelmissa haettiin yleiskäyttöisyyttä ja tarkasteltiin tuoteportfoliota laajasti Toimituksia tehty pitkälti yli 300 Jokainen ajettu lastaus, IR-kuvat, kaikki virheet, koneen tila, yms. tietokannassa koneen elinkaaren ajan Datan keruuta tehty laajemmin 90-luvun lopusta lähtien Ensimmäiset keskitetyt datankeruukokeilut noin 10 vuotta sitten

7 Nykyjärjestelmän haasteet Käyttöliittymä ja pääsy dataan vain tehtaan lattialta Yhdellä käyttöliittymällä ei voida hyvin palvella kaikkia käyttäjäryhmiä Data on siiloutunut koneelle ja eri järjestelmiin Erottautuminen kilpailijoista raudalla yhä haastavampaa Kuluttajapuolen innovaatioihin tottuneet käyttäjät ovat vaativampia

8 Digitalisaatio Glastonilla Digitalisaatio osa strategiaa Johdolta selkeä tuki ja kannustus digitalisaatioon Keskitytään parantamaan nykyistä palvelutarjoamaa, tehdään se paremmin & tehokkaammin Tarkoitus luoda uutta liiketoimintaa tulevaisuudessa Road map tehty sisäisesti usealle vuodelle Muutosta ollut suunnittelemassa laaja joukko jossa mukana ihmisiä yrityksen jokaiselta osa-alueelta

9 Ensimmäiset askeleet Siirretään koneen nykyisin tuottamaa dataa pilveen Tarjotaan asiakkaalle yksinkertainen, reaaliaikainen näkymä tuotantoon Asiakkaat mukana kehittämässä palvelua Asiakkaan saamat hyödyt Koko fleetin tuotanto ja huollot näkyväksi päälliköille ja johdolle yksinkertaisilla mittareilla Huollolle pääsy kaikkien koneiden varoituksiin ja hälytyksiin etänä Varmuuskopio pilvessä

10 IoT haasteet Ajatuksen myyminen sisäisesti Tietoturva Erilaisten järjestelmien yhteenliittäminen Datan koherenttius, etenkin vanhoissa järjestelmissä Uudet tekniikat, tekniikan kehityksen nopeus ja osaajien/osaamisen puute etenkin sisäisesti Idean muuttaminen kassavirraksi

11 Seuraavat askeleet Yksinkertaisia analyysejä kerätystä datasta Asiakkaan ongelmien ratkominen ilman koneaikaa vievää etäyhteyttä Tarjotaan asiakkaalle kehittyneempiä mittareita koneen toimintaan ja tuotantoon Analyysejä tuotteiden ja lasinkäsittelyprosessin parantamiseen Nykyinen T&K pohjaa paljon hiljaiseen tietoon ja myös uskomuksiin Nykymallin rinnalle enemmän kovaa faktaa Yhdistellään data joka ei ollut aiemmin mahdollista Osaluettelot, asiakastiedot, varaosamenekit voidaan helposti yhdistää käyttötuntilaskureihin, tuotantomääriin, prosessin laatupoikkeamiin, jne. Todellinen ennakoiva huolto Lisää myyntiä automaattisilla myyntivihjeillä Toimiala benchmarking Koneoppiminen ja keinoäly

12 Yhteenveto Sitoutuminen digitalisaatioon lähtee ylhäältä Älä unohda loppuasiakasta Pienillä askeleilla pääsee jo alkuun Valmista ei kuitenkaan tule nopeasti, jos koskaan Muutos on nopeaa ja tuskin hidastuu lähiaikoina Digitalisaatio ja IoT eivät ole taikasanoja joilla tehdään automaattisesti rahaa Digitaalisatiota vastaan ei kannata eikä voi taistella 03/2016 Glaston Corporation

13 Kiitos!