Liikkuvien työkoneiden etäseuranta

Transkriptio

1 Liikkuvien työkoneiden etäseuranta TAMK IoT Seminaari

2 2 1) IoT liiketoiminnan tukena 2) Iot ja liikkuvat työkoneet 3) Case esimerkit 4) Yhteenveto, johtopäätökset, tulevaisuuden näkymät

3 Cinia lyhyesti Liiketoiminnan painopisteet Cinia numeroina Yhteyspalveluissa Cinia investoi voimakkaasti omaan verkkoon Suomessa ja Pohjois-Euroopassa. Pilvipalveluilla Cinia hakee uutta liiketoimintaa yritys- ja julkishallintosegmentistä. 178 työntekijää 38 M liikevaihto 100+ asiakasta IoT-palveluissa Cinia toimii järjestelmätoimittajana valituissa asiakasratkaisusegmenteissä sekä teollisuuden tuotekehityskumppanina. Cinia Group Oy:n omistajat: Governia Oy 77,5% Ilmarinen ja Pohjola-ryhmä yht. 22,5% Ohjelmistopalveluissa Cinia rakentaa innovatiivisia digitaalisia palveluita, toteuttaa vaativia integraatioita ja modernisoi olemassa olevia tietojärjestelmiä. Ohjelmistopalveluista vastaa Kilosoft Group Oy, joka yhdistyi Ciniaan vuonna 2015.

4 4 DI, konetekniikka +10 v kokemusta ohjelmistopalvelualalta Tietoliikenne ja mobiiliteknologiat Teollinen internet ja IoT Palvelujen tuotteistus jukka.hornborg@kilosoft.fi /

5 IoT Yleisesti ja liikkuvissa työkoneissa

6 Yleinen IoT arkkitehtuuri Datan lähteet Tiedonsiirto Sovelluspalvelin Käyttöliittymät Liikkuvat koneet Julkinen liikenne Logistiikka Prosessiteollisuus, energia-ala Valmistava teollisuus, automaatio Tiedonkeruulaite Datakonversio Puskurointi Tiedon lähettäminen Tiedon prosessointi Tiedon tallennus Analyysit- ja raportointiyökalut Rajapinnat ja integraatiot Web-käyttöliittymät eri käyttäjäryhmille: Valvomonäytöt Desktop-näytöt Mobiilinäytöt Loppukäyttäjät Asiakaspalvelu Tuotekehitys Huolto Myynti Viestintä / Toiminnallisuus Icons made by Freepik and licenced by CC BY 3.0

7 Liikkuvat työkoneet ja IoT 7 Liikkuva työkone? Traktorit, metsätyökoneet, porat, nosturit, lukit, yms. Myös varsinaisten koneiden älykkäät lisälaitteet Erityispiirteitä IoT:n kannalta Käytetään yleensä ulkona. Liikkuvia koneita, joten vain langattomia yhteyksiä. Yhden koneen toiminta-alue voi olla suuri (esim. metsätyökoneet) Sijainnit voivat olla syrjäisiä tai hankalia (esim. maan alla) Saatavilla olevan datan määrät suuria (kaikki ei välttämättä siirtämisen arvoista) Em. asioista johtuen tänä päivänä yhteydet usein haastavia kiinnitettävä erityistä huomiota tiedon siirtoon ja tiedon käsittelyyn oikeissa paikoissa. Yhteys- ja turvallisuushaasteista johtuen puhutaan pääasiassa etämonitoroinnista.

8 Case-esimerkkejä IoT ja liikkuvat työkoneet

9 SKS Toijala Works TW Remote Puukurottajien etähallintajärjestelmä IoT-teknologiakonseptiin pohjautuva etähallintaratkaisu. Roolipohjaiset näkymät tuotekehitykselle, huoltopartnereille ja loppuasiakkaille. Työkoneiden parametrien etäpäivitys ja diagnostiikka, laitedatan analyysi. Ominaisuuksia käytön optimointiin esim. seuraamalla työkiertojen muutosten vaikutuksia polttoaineen kulutukseen ja siirrettyihin tonneihin. Logstacker tuote sai kunniamaininnan Red Dot Award Product Design kategoriasssa.

10 SKS Toijala Works Työkoneiden etähallintajärjestelmä Modernit palvelin/pilvi- ja käyttöliittymäteknologiat Käyttöliittymä kustomoitavissa käyttäjän tarpeiden mukaan Toteutettu ketterin menetelmin tiiviissä yhteistyössä asiakkaan kanssa.

11 Valtra Smart IoT-ratkaisu, jolla kerätään työkoneiden CANväylästä kolmannen osapuolen laitteella saatavaa dataa ja analysoidaan sitä webkäyttöliittymän kautta. Noin 50 reaaliaikaisesti mitattavaa suuretta Järjestelmällä korkeat kuormitus- ja tietoturvavaatimukset Useita eri käyttäjäryhmille toteutettuja käyttöliittymiä, consumer grade UX Sisältää integrointeja muihin järjestelmiin sekä asiakkaan AD-järjestelmiin. Modernit avoimet teknologiat kuten SKS Toijala Works järjestelmässä.

12 Sinun Yrityksesi? Markkinoilla on tänä päivänä jo monia raskaaseen käyttöön soveltuvia IoT alustoja kuten GE:n Predix tai IBM:n Watson/Bluemix. Valmisalustojen vahvuus ja usein myös ongelma on niiden geneerisyys ja monipuolisuus. Vaihtoehtona valmisalustoille on räätälöity IoTratkaisu. Parhaimmillaan lopputulos on tarkoituksenmukainen ja usein elinkaarikustannukset huomioiden myös edullinen. Teollistenkin käyttäjien odotukset käytettävyydelle määrittyvät kuluttajalaitteiden ja -sovellusten pohjalta. Esim. Cinia on toteuttanut ~10 edellisten kaltaista järjestelmää samalle teknologiapohjalle tehokkuus.

13 Tulevaisuuden näkymät IoT ja liikkuvat työkoneet

14 Lisäarvo liiketoiminnalle Tiedonhallinnan tasot 14 Luova - Uutta liiketoimintaa Mallinnus Mukauttaminen Ulkoiset tietolähteet Erottuva - Nykyisen liiketoiminnan tehostaminen Toteava - Olemassa olevan tiedon hyödyntäminen Ennakointi Ennustaminen Optimointi Simulointi Raportointi Visualisointi

15 Traktorin evoluutio (ja IoT yleisesti) 15 Harvard Business Review

16 Nykytilanne ja tulevaisuuden mahdollisuudet 16 IoT liikkuvien työkoneiden (ja muidenkin sovellusasioiden järjestelmissä) tänä päivänä Tietoa kerätään ja varastoidaan; tai ainakin sitä on saatavilla. Monet hyödyntävät kerättyä tietoa toiminnan tehostukseen. Edistyneimmät hyödyntävät kerättyä tietoa myös uuden liiketoiminnan luomiseen. Tässä ollaan kuitenkin takamatkalla kuluttajajärjestelmiin nähden. Tulevaisuudessa Tiedon määrä kasvaa entisestään. Tiedon yhdistely eri lähteistä ja hyödyllisen tiedon tunnistus ja suodatus korostuu. Perus-IoT -järjestelmät ovat minimivaatimus elossa pysymiseen. Kilpailuetu haetaan edistyneemmistä ratkaisuista. Käytettävyys ja kuluttajalaitteista tuttu päivitettävyys korostuvat entisestään. Avoimet rajapinnat / System of systems.

17 17 KIITOS!