D2I-projekti ja sen liikennesovellukset Marjo Hippi Ilmatieteen laitos Kouvola 3.6.2013 Valtakunnalliset tiesääpäivät
D2I = data to intelligence D2I-projekti TEKESin rahoittama SHOK-hanke, TIVIT koordinoi D2I-ohjelman tavoitteena on oppia hyödyntämään ja jalostamaan yhä kasvavaa tietomassaa uusilla, moderneilla tavoilla. Ohjelmassa jalostetaan organisaatioiden ja käyttäjäkeskeisten kehitystavoitteiden kautta älykkäitä menetelmiä ja työkaluja, joilla hyödynnetään monipuolisesti tietovarantoja. Menetelmien avulla voidaan luoda innovatiivisia liiketoimintamalleja ja palveluita, joilla saadaan mitattavia hyötyjä eri sidosryhmille. Sisältää neljä eri ekosysteemiä Traffic, security, industry, multimedia
Taustaa projektille Big data -teknologioiden ja palveluiden on arvioitu kasvavan vuoden 2010 3,2 miljardista noin 16,9 miljardiin dollariin lähivuosina Avoimen tiedon rooli kasvaa esimerkiksi lainsäädännön muutosten myötä Halu oppia hyödyntämään ja jalostamaan tätä yhä kasvavaa tietomassaa uusilla moderneilla tavoilla
D2I Traffic partnerit Yritykset EC-Tools Ilmatieteen laitos, kaupallinen puoli Mobisoft EXFO Nethawk Noptel Gisforest Vidamin Infotripla Tutkimuslaitokset Aalto yliopisto CENTRIA Ilmatieteen laitos Oulun yliopisto
Liikennedatan lähteitä Oulun kaupungin alueella
Liikenneaiheiset datat Oulun seudulta Taksidatan kerääminen ja hyödyntäminen: Takseissa Mobisoftin taksijärjestelmät Oulussa 8 taksia datan keruussa Dataa noin vuoden verran Dataa kerätty, käsitelty, yhdistetty ja analysoitu Kehitetty algoritmit taksien reiteille Oulun aluetaksin työntekijöiden haastattelu Säädata Säädatan ja tiesäämallin laskelmat yhdistettynä taksidataan Oulun liikenteen ja Oulun kaupungin data Bussireitit ja liikenteen sujuminen Oulun kaupungilla WiFi ja Bluetooth verkko ympäri kaupunkia käyttäjän paikallistaminen mahdollista Magnetic loops autojen havainnointiin jne
Ajokäyttäytyminen Oulun yliopiston tutkimuksia Ajokäyttäytymisen tutkiminen: taksiautoilija ja henkilöautokuljettajat Polttoaineen kulutukseen liittyviä asioita tutkittu: Kiihdyttäminen Pysähdyksissä oleminen (% ajomatkasta, jolloin ajonopeus < 2 km/h) Nopeus 50-70 km/h Myöhäinen vaihteen vaihto, jne Ylhäällä: Tyhjäkäynnin vaikutus polttoaineen kokonaiskulutukseen X-akseli: tyhjäkäynnin kulutus (ml/m), Y-akseli: polttoaineen kokonaiskulutus (ml/m). Oikealla: Auton tyhjäkäynti vuorokauden eri tunteina. Siniset palkit kuvaavat yhtä taksia, punaiset pylväät yhtä tavallista henkilöautoa. X-akseli: vuorokauden tunti, Y-akseli: tyhjäkäynnin suhde polttoaineen kokonaiskulutukseen.
normal bad very bad Säädatan hyödyntäminen Ajostatistiikka yhdistettynä/verrattuna säädataan Säädata, tarkastelussa talvi 2012-13 Tienpinnan tila Tienpinnan lämpötila Tuulen voimakkuus Veden/jään määrä tiellä Laskentapiste Ilman lämpötilan, tienpinnan lämpötilan, tuulen voimakkuuden ja liikenneindeksin histogrammit.
Sovellus riittävän turvavälin ylläpitoon Projektissa kehitetty sovellus informoi kuljettajaa, mikäli etäisyys edellä menevään autoon on liian lyhyt Sovellus huomioi autojen nopeuden ja etäisyyden lisäksi myös kitkan Autoissa ja älypuhelimissa on jo nyt monia tekniikoita, jotka informoivat kuljettajaa liian lyhyestä turvavälistä ja autojen tekniikat saattavat jopa jarruttaa automaattisesti, mutta mikään niistä ei tiettävästi huomioi paikallista liukkautta Varoitus: Liian lyhyt turvaväli
Taustaa turvaväliasioista Autoilijoilla on monesti väärä käsitys miten pitkä on riittävä matka saada auto pysäytetyksi, jos edellä menevä auto jarruttaa äkisti Jo pienet nopeuden muutoksen, kuten 5 km/h, saattaa säästää henkiä, jos ajoneuvo kolaroi kävelijän/pyöräilijän kanssa Auton nopeuden ollessa 60 km/h, 9/10 jalankulkijasta menehtyy törmäyksessä Auton nopeuden ollessa 50km/h, 5/10 jalankulkijasta menehtyy törmäyksessä Auton nopeuden ollessa 30km/h, 1/10 jalankulkijasta menehtyy törmäyksessä Lähde: http://www.rulesoftheroad.ie/rules-for-driving/speed-limits/speedlimits_stopping-distances-cars.html
Jarrutusmatkan laskenta
Jarrutusmatka eri lähtönopeuksilla 0,1 0,25 0,6 0,1 pääkallokeli (vettä jään päällä) 0,25 luminen tienpinta 0,6 märkä asfaltti 0,8 kuiva ja paljas asfaltti 0,8
Jarrutusmatka + reaktiomatka eri lähtönopeuksilla 0,1 0,25 0,6 Kuvan laskelmat, kun reaktioaika on 1 sekunti. 0,8
Turvavälisovelluksen toteutus Noptel tuottaa etäisyys- ja nopeustiedon Ilmatieteen laitos tuottaa mallinnetun kitkatiedon Centria tekee visualisoinnin päätelaitteeseen Data välittyy Gisforestin palvelimen kautta Pilottipaikka Tuiran sillat Oulussa, jossa Noptelin mittalaitteet Pilotointi talvella 2013-2014 Varoitus: Liian lyhyt turvaväli
Kiitos Marjo Hippi marjo.hippi@fmi.fi Autokoululaisen opas 1951