Osioanalyysi. Sisältö. Kvantitatiivinen metodologia verkossa. Osioanalyysi. Osioiden tutkimiskriteerit



Samankaltaiset tiedostot
2. luentokrt KOTITEHTÄVÄ: VASTAA UUDELLEEN KAHTEEN KYSYMYKSEESI TÄMÄN PÄIVÄN TIEDON PERUSTEELLA

Otannasta ja mittaamisesta

ARVIOINTIPERIAATTEET

Ellei tutkijalla ole käsitystä mittauksensa validiteetista ja reliabiliteetista, ei johtopäätöksillä

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 MERKINTÖJÄ... 6 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO JA TESTITEORIAN HISTORIAA... 10

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Lauri Tarkkonen: Kappa kerroin ja rinnakkaisten arvioitsijoiden yhdenmukaisuus

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu

Hierarkkiset koeasetelmat. Heliövaara 1

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

HALLINTOTIETEIDEN MAISTERIN TUTKINTO Valintakoe Pisteet yhteensä (tarkastaja merkitsee)

Kankkunen P & Vehviläinen-Julkunen K: Tutkimus hoitotieteessä. 1.painos. WSOY.

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi Luento 2

Perusopetuksen aamu- ja iltapäivätoiminnan laadun arviointi 2016 Västankvarns skola/ Tukiyhdistys Almus ry.

KERAVAN NAISVOIMISTELIJAT KNV ry:n ASIAKASTYYTYVÄISYYSKYSELYN KOOSTE

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

Matematiikan tukikurssi

KELAN INDUKTANSSI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Miika Manninen, n85754 Tero Känsäkangas, m84051

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

TILASTOLLINEN LAADUNVALVONTA

2.7 Neliöjuuriyhtälö ja -epäyhtälö

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Tehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä.

Hypoteesin testaus Alkeet

Kvantitatiiviset menetelmät

YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2018 Kyselytutkimuksen tulokset Kuopio Heikki Miettinen & Jarno Parviainen

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Elämänlaatu. Minna-Liisa Luoma,tutkimuspäällikkö Esityksen nimi / Tekijä 1

Kyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2

Numeeriset menetelmät

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2016 Kyselytutkimuksen tulokset 27 kunnassa Kuopio Heikki Miettinen

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Sisällysluettelo LUKU I METODOLOGIAN PERUSTEET IHMISTIETEISSÄ ESIPUHE...III ESIPUHE KIRJAN TOISEEN PAINOKSEEN... VIII SISÄLLYSLUETTELO...

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

Rinnakkaislääketutkimus 2011 Rinnakkaislääketeollisuus Ry

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Ehdotukset harjoituksen 4 ratkaisuiksi

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

Arkkitehtitoimistojen Liitto ATL ry Julkisten hankintojen lainsäädännön vaikutus arkkitehtipalveluihin Kesä-elokuu 2010, vastaajia: 66

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.

S Laskennallinen Neurotiede

Jos nollahypoteesi pitää paikkansa on F-testisuuren jakautunut Fisherin F-jakauman mukaan

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

Mittaamisen maailmasta muutamia asioita. Heli Valkeinen, erikoistutkija, TtT TOIMIA-verkoston koordinaattori

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Opettajan pikaopas Opintojaksopalaute-järjestelmään

Aluksi Kahden muuttujan lineaarinen epäyhtälö

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1

c) Määritä paraabelin yhtälö, kun tiedetään, että sen huippu on y-akselilla korkeudella 6 ja sen nollakohdat ovat x-akselin kohdissa x=-2 ja x=2.

Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

Osallisuuden seuranta ja mittaaminen

Itsehallintoalueen valmistelutilaisuus Jarkko Wuorinen Maakuntahallituksen puheenjohtaja

YLEISKUVA - Kysymykset

LIIKETOIMINNAN KUNTOTESTI

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

( ) ( ) ( ) ( ( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 271 Päivitetty a) = keskipistemuoto.

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku 5. harjoitukset/ratkaisut. Jatkuvat jakaumat

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

KOKEMUKSIA TOIMINTAKYKYÄ. Itsenäiseen elämään sopivin palveluin -hanke Merja Marjamäki

Kvantitatiiviset menetelmät

A-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Koesuunnittelu Latinalaiset neliöt. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

TAITOTASOTAVOITE. PERUSOPETUKSEEN VALMISTAVA OPETUS keskimäärin A1.3 A2.1. PERUSOPETUS päättöarvioinnin kriteerit arvosanalle 8: kielitaito B1.1 B1.

Monivalintatehtävät matematiikassa

Esimerkki 8. Ratkaise lineaarinen yhtälöryhmä. 3x + 5y = 22 3x + 4y = 4 4x 8y = r 1 + r r 3 4r 1. LM1, Kesä /68

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

Suomi toisena kielenä -ylioppilaskoe. FT Leena Nissilä Opetusneuvos, yksikön päällikkö OPETUSHALLITUS

5. Väliestimoi tehtävän 3 tilanteessa tulppien keskimääräinen kestoa.

Learning cafen yhteenveto. Helsinki

Empatiaosamäärä. Nimi: ********************************************************************************

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely

Kysymystyypit. Tentin kysymystyypit. Monivalinta

P-Frami sopimusasiakkaan käyttöohje

30 + x ,5x = 2,5 + x 0,5x = 12,5 x = ,5a + 27,5b = 1,00 55 = 55. 2,5a + (30 2,5)b (27,5a + 27,5b) =

Kankkunen P & Vehviläinen-Julkunen K: Tutkimus hoitotieteessä. 1.painos. WSOY.

Valtteri Lindholm (Helsingin Yliopisto) Horisonttiongelma / 9

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MS-A Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

MTTTP1, luento KERTAUSTA

TieVie-hanke Saksan kieli. Ritva Huurtomaa

Palauta jokainen funktio-tiedosto. Esitä myös funktiot vastauspaperissasi.

Mat Sovelletun matematiikan erikoistyöt PSYKOLOGISTEN ILMIÖIDEN MITTAAMINEN. Auli Hämäläinen 48444R

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Transkriptio:

Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Sisältö Osioanalyysi Validiteetti Reliabiliteetti Vaikeustaso IRT-mallinnus HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 Osioanalyysi Osioanalyysin tehtävänä on erotella hyvät ja huonot osiot toisistaan Osioanalyysilla voidaan tutkia sekä osaamista että mielipiteitä mittaavia tehtäviä Osioiden tutkimiskriteerit Validiteetti Reliabiliteetti Vaikeustaso HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 3/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 4/3 Validiteetti Kuinka hyvin mittari mittaa sitä, mitä sillä on tarkoitus mitata. Painotus on siirtymässä mittarista tehtävien johtopäätösten validointiin: Validiteetilla tarkoitetaan niiden päätelmien sopivuutta, mielekkyyttä ja käyttökelpoisuutta, joita mittaustuloksista tehdään. (Psychological Testing 985 & Konttinen 997 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 5/3 Validiteetti on traditionaalisesti jaettu kolmeen alaryhmään. sisältövaliditeetti Vastaako tentti koealuetta. kriteerivaliditeetti (korrelaatio mittalukuna ennustevaliditeetti (valintakoe rinnakkaisvaliditeetti (standartoitu testi 3. käsitevaliditeeti l. rakennevaliditeetti l. konstruktiovaliditeetti Vastaako testin rakenne taustalla olevaa teoriaa ja ovatko kysymysten sisällöt halutun kaltaisia HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 6/3

Yleistetty validiteetti ( Messick 989, 994; Rantanen 3 Progressiivinen matriisi, jossa ulkoreunan solut sisältävät myös edellisten solujen sisällön Testin tulkinta Testin käyttö Ilmeiset Käsitevaliditeetti (KV Hyödyllisyys + KV perusteet Seuraamukselliset rvo ja teoreettiset Sosiaaliset seuraukset perusteet seuraamukset + KV + edelliset Reliabiliteetti Reliabiliteetti kuvaa mittauksen tarkkuutta Stabiliteetti, pysyvyyttä Konsistenssi, yhtenäisyyttä (alfa Yleisin relibiliteetin estimaatti on Cronbachin alfa Reliaabeliin kyselyyn annetut vastaukset eroavat, koska vastaajilla on erilaisia mielipiteitä - ei sen vuoksi, että kysely on hämmentävä tai monitulkintainen" (SPSS HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 7/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 8/3 Reliabiliteetti Mittauksen tulos eli mitta-arvo x, jakautuu kahteen eri komponenttiin, tosiarvoon τ ja mittavirheeseen ε x = τ + ε Reliabiliteetin r xx ( lukuarvo määritellään olevan tosiarvon varianssi jaettuna mitta-arvon varianssilla r xx. x σ = τ σ Mittavirheelle tehdään seuraavat oletukset Mittavirheiden keskiarvo on nolla Mittavirhe ei korreloi tosiarvon kanssa Rinnakkaistestien mittavirheet eivät korreloi keskenään HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 9/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 Reliabiliteetin lukuarvon estimointimenetelmät. Rinnakkaistestien välinen korrelaatio. Split-half -menetelmä ja Spearman- Brownin yhtälö ' ar r = + ( a r Reliabiliteetin lukuarvon estimointimenetelmät 3. Kaikkien mahdollisten split half reliabiliteettien keskiarvo a Kuder-Richardson yhtälöt KR- ja KR-, /-pisteytys N. pq rxx = N σ x b Cronbachin alfa, α, myös Likert asteikko = N σ x i r xx. N σ x HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3

Cronbachin alfan takana olevat oletukset. testin tulee mitata ainoastaan yhtä dimensiota. osioiden varianssien tulee olla yhtä suuret 3. osioiden korrelaatioiden tulee olla yhtä suuret lfa on ala-estimaatti reliabiliteetin arvolle. Todellinen reliabiliteetti on suurempi, joten alfa on riittävä ehto reliabiliteetille. Yleistetty reliabiliteetti (Tarkkonen, Vehkalahti Reliabiliteettivaatimuksia Lyhyessä osaamista mittaavassa testissä/kokeessa ( - 5 osiota reliabiliteetin tulee olla yli,5 Mielipidemittauksissa reliabiliteetin tulee mielellään olla yli,7 laskettaessa summamuuttujia Pitkässä testissä/kokeessa (yli 5 osiota reliabiliteetin tulee olla yli,8 Kaikissa kokeissa ja testeissä, joissa tehdään yksilön kannalta merkittäviä päätöksiä, tulee reliabiliteetin olla yli,8, mielellään yli,9. HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 3/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 4/3 Reliabiliteetin arviointi Reliabiliteettia voidaan arvioida laskemalla yksittäisten osioiden korrelaatio kokonaispistemäärään. Mikäli korrelaatio on pienempi kuin,5, niin osio todennäköisesti mittaa eri asiaa tai on virheellisesti muotoiltu Virheellisten vastausvaihtoehtojen (harhauttajien tulee olla vetovoimaisia. Negatiivinen korrelaatio kokonaispistemäärän kanssa. Osan vastaajista tulee valita kaikkia harhauttajia. HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 5/3 Testin optimaalinen vaikeustaso Testin vaikeustason tarkastelu tehdään seuraavan kolmen kohdan avulla:. Optimaalisen vaikeustason vertailu pisteiden havaittuun keskiarvoon. rvausrajan alle jääneiden osuus vastaajista 3. Täyden pistemäärän saaneiden osuus vastaajista Vastaajien tulisi tietää oikea vastaus noin 5 %:iin tehtävistä Osioista tulee ratkaista keskimäärin oikein 3% 8% Monivalintatehtävissä huomioitava arvaamisen vaikutus HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 6/3 Satunnaisen arvaamisen tuottama pistemäärä N = = N p N on osioiden lukumäärä µ on vastausvaihtoehtojen lukumäärä p on oikein arvaamisen todennäköisyys Mikäli vastaajan on tiedettävä vastaus κ osioon, tulee lopullinen hyväksymispisteraja asettaa pistemäärään χ. ( N κ χ = κ + HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 7/3 Testin optimaalinen vaikeustaso monivalintatehtäville N pn χ o = + N ( + = p N on osioiden lukumäärä on vastausvaihtoehtojen lukumäärä p on oikein arvaamisen todennäköisyys χ on lopullinen hyväksymispisteraja HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 8/3

Testin optimaalinen vaikeustaso Jakauman tarkastelu Lattiaefekti Testi on liian vaikea ja erottelee ainoastaan erittäin hyviä vastaajia Pistejakauma kasautuu lähelle satunnaisen arvaamisen pisterajaa. Jakauman muoto voi olla hämäävästi normaalijakauman muotoinen Kattoefekti Testi on liian helppo ja erottelee ainoastaan erittäin heikkoja vastaajia Pistejakauma kasautuu lähelle maksimipisteitä. Jakauma näyttää nojaavan seinään Jakauma on normaali Satunnaisen arvaamisen rajan alpuolella noin % vastaajista Vain harvat vastaajat ovat saaneet täydet pisteet Vastauksien keskiarvo on 7,59. Optimaallinen keskiarvo olisi 9,33. Testi on ollut hieman liian vaikea. Count 5 4 3 Puhdas arvaus 4,67 Keskiarvo 7,59 Optimaalinen arvo 9,33 9.7 % Tarpeellinen ja tarpeeton tieto 3 4 5 6 3-vaihtoehtoisia osiota 4 kpl 7 8 9 3 4 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 9/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 Osion erottelukyky kuvaa kuinka tarkasti osio erottelee vastaajat kokeessa/testissä menestymisen suhteen Osioon väärin vastanneiden ryhmässä tulisi erottelukykyisellä osiolla olla kokonaispistemäärä matala, ja osioon oikein vastanneiden joukossa kokonaispistemäärän tulisi olla korkea ä voidaan mitata usealla eri tavalla U L D = n U on oikein vastanneiden lukumäärä yläneljänneksessä L on oikein vastanneiden lukumäärä alaneljänneksessä. n on vastaajien lukumäärä neljänneksissä HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen /3 Osiovastekäyrät oikealle vastausvaihtoehdolle ja harhauttajille Oikein vastanneiden osuus Kokonaispistemäärä HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 3/3 IRT-mallinnus Item Response teoria Klassisen testiteorian yleistys Testin ja vastaajien ominaisuudet voidaan erottaa toisistaan Eri osioihin vastanneiden vastaajien pistemäärät ovat vertailukelpoisia Osioita voidaan verrata keskenään, vaikka niihin on vastannut osittain eri vastaajat Reliabiliteetti korvataan testin informaatiokäyrällä, joka kuvaa mittaustiedon tarkkuutta kullakin piirrearvolla. HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 4/3

IRT-mallinnus, Sovellukset Testit voidaan mittaustarkkuuden näkökulmasta tehdä optimaalisiksi kullekin vastaajaryhmän osaamistasolle Ryhmän sisällä voidaan käyttää eri osioita tehtäväpapereissa Peräkkäisten toistomittausten tekeminen tulee helpoksi, kun ei tarvitse käyttää samoja tehtäviä Mahdollistaa osiopankkien rakentamisen IRT-mallien käyttöä rajoittavia tekijöitä Mallintaminen vaatii jonkin verran tilastomatemaattista osaamista Pisteytys tehdään aina tietokoneellisesti, ja ohjelmat ovat melko hankalia käyttää Otoksien tulee olla suuria, jotta osioiden parametrit voidaan määrittää (- Piirrearvot ovat abstrakteja lukuarvoja, ja usein sekä tutkijat että opettajat haluavat helposti ymmärrettävät ja tulkittavat pisteytysperusteet. HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 5/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 6/3 IRT, Matemaattinen tausta Item Response -teoria perustuu logistisiin funktioihin IRT, Osiovastekäyrän tulkinta x-akselilla on piirrearvo y-akselilla todennäköisyys, jolla kyseisen piirrearvon omaava henkilö vastaa oikein kyseiseen osioon. yksiparametrinen Raschin malli (vaikeustaso b kaksiparametrinen Birnbaumin malli (erottelukyky a kolmeparametrinen IRT malli (pseudoarvausparametri c P c a Dai e Pi Θ = ci + ( ci + e ( Θ bi ( Dai ( Θ bi. b Θ HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 7/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 8/3 IRT, Osiovastekäyrän tulkinta Osio : Helppo Matala erottelykyky rvaaminen on mahdollista Osio B: Vaikea Korkea erottelukyky rvaaminen ei onnistu P c B Θ Information Osion informaatiokäyrä Test Information and Measurement Error Subtest : DR6 5. 4 -parametri 4.5 -parametria 4. 3-parametria 3 3.5 3..5. M e d i a a n i.5..5-3 - - 3 Scale Score Metric Type Normal Standard Error... HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 9/3 HY/SVY Kvantitatiivinen metodologia verkossa Osioanalyysi Pekka Rantanen 3/3