Suometsien käsittelyn ja puunkorjuun uudet ratkaisut

Samankaltaiset tiedostot
Suometsien käsittelyn ja puunkorjuun uudet ratkaisut

Ratkaisut suometsien puunkorjuuseen

Energiapuukorjuukohteiden tarkastustulokset ja Hyvän metsänhoidon suositusten näkökulma. Mikko Korhonen Pohjois-Karjalan metsäkeskus

Yhdistelmäkoneen ja yksioteharvesteriketjun. ensiharvennuksilla

SUOMETSÄT KERRALLA KUNTOON

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Puunhankinnan haasteet turv la Päättäjien 30. Metsäakatemian maastovierailu , Oulu

Turvemaaharvennusten korjuukelpoisuusluokitus. Tore Högnäs & Teuvo Kumpare, Metsähallitus Kalle Kärhä, Metsäteho Oy

Turvemaan pintakerroksen lujuuden mittalaite piikkisiipikaira. Jari Ala Ilomäki

Korjuujäljen seuranta energiapuun korjuun laadun mittarina. Mikko Korhonen Suomen metsäkeskus

Puunkorjuun tulevaisuus. Aluejohtaja Jori Uusitalo

Maaston ja tiestön kantavuuden ennustaminen. Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Harri Lindeman Tomi Kaakkurivaara Nuutti Vuorimies Pauli Kolisoja

hinnoitteluun ja puukauppaan

Taitaja 2011 finaalitehtävät Metsäkoneenkäyttö

Uusiutuvan energian velvoite Suomessa (RES direktiivi)

Suometsien kasvatushakkuiden vesiensuojelu

Energiapuun mittaus ja kosteus

Jakaumamallit MELA2009:ssä. MELA käyttäjäpäivä Kari Härkönen

Hieskoivikoiden avo- ja harvennushakkuun tuottavuus joukkokäsittelymenetelmällä

Turvemaaharvennusten kantavuusluokitus. Tore Högnäs, Metsähallitus Kalle Kärhä, Metsäteho Oy Harri Lindeman & Teijo Palander, Joensuun yliopisto

Milloin suometsä kannattaa uudistaa?

Puu luovuttaa (desorptio) ilmaan kosteutta ja sitoo (adsorptio) ilmasta kosteutta.

Katkonta - ensimmäinen jalostuspäätös vai raaka-aineen hinnan määritystä?

Taimikonhoidon vaikutukset metsikön

Poimintahakkuiden puunkorjuu haasteita ja kehitysmahdollisuuksia

Poistettavien puiden valinta laatuperustein harvennushakkuulla

Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

ENERGIAPUUKOHTEEN TUNNISTAMINEN JA OHJAAMINEN MARKKINOILLE

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Suometsänhoidon panosten vaikutus puuntuotantoon alustavia tuloksia

Ajankohtaista ja näkymiä energiapuun mittauksessa

Turvemaan ravinnevarat ja niiden riittävyys metsäojitusalueilla

Heikosti kantavien maiden energiapuun korjuun kehittäminen ja tulevaisuuden visiot

Poimintahakkuiden puunkorjuu Matti Sirén

Suomen metsävarat

Metsänhoidon keinot biotalouden haasteisiin

Suometsien hoidon haasteet koneyrittäjien näkökulmasta. Koneyrittäjien liitto Timo Makkonen Helsinki

Suometsien puunkorjuun ratkaisu koostuu useista osista

Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin. Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.

Runkohinnoittelun käytettävyys? Puumarkkinatyöryhmä, tiistaina Jukka Malinen Metla / Joensuu

Ensiharvennusten korjuuolot vuosina

Taimikoiden käsittelyvalinnat ja niiden vaikutukset. Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos

Energiapuun korjuu koneellisesti tai miestyönä siirtelykaataen

Koneellisen harvennushakkuun työnjälki. Koneellisen harvennushakkuun tuottavuus -projektin osaraportti

Puuraaka-aineen hinnoittelumenetelmät

Koivun laatukasvatusketjut. Pentti Niemistö

Heikosti kantavan maan puunkorjuu sulan maan aikana

Kannattavan metsätalouden lyhyt oppimäärä

Millaisia suometsät ovat VMI10:n tuloksia soiden pinta-aloista sekä puuston tilavuudesta ja kasvusta

Rengaspaineiden alentamisen vaikutus metsäkoneen tärinään. Esko Rytkönen & Aki Vähänikkilä Työterveyslaitos

Heikkotuottoiset ojitusalueet

Energiapuu ja ainespuun hakkuumahdollisuudet

Ennakkoraivaus osana ensiharvennuspuun korjuuta

HAVAINTOKOHDE JOUHTENEENJÄRVI * Energiapuun korjuu päätehakkuulta * Tuhkalannoitus turvemaalla

MITEN MYYT JA MITTAAT ENERGIAPUUTA? Aluejohtaja Pauli Rintala Metsänomistajien liitto Järvi-Suomi

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla

Integroitu aines- ja energiapuun korjuu turvemaalla sulan maan aikana korjuujälki ja ravinnetalous

Joukkokäsittelyn työmallit. Heikki Ovaskainen

Integroitu aines- ja energiapuun korjuu turv la korjuujälki ja ravinnetalous

Kannattaako kunnostusojitusalue hoitaa kerralla kuntoon?

Suometsien hoidon organisointimallit. Seminaari tutkimuksen ensimmäisen vaiheen tuloksista Seinäjoki, Etelä-Pohjanmaan Elinkeinotalo

Muutokset suometsien ravinnetilaan ja kasvuun kokopuukorjuun jälkeen - ensitulokset ja kenttäkokeiden esittely Jyrki Hytönen

Käytännön kokemuksia tuhkalannoituspalvelusta

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

METSÄNHOITO Tero Ojarinta Suomen metsäkeskus

Eri-ikäisrakenteisten metsien korjuu ja korjuujälki

Taimikonhoitoon vaikuttavat biologiset tekijät

Metsän uudistamisen erityispiirteitä turv la

Korjuujäljen tarkastukset Harvennushakkuut ja energiapuuhakkuut

Harvennus- ja päätehakkuut. Matti Äijö

Suometsien puunkorjuu tänään

Kuormatraktorin pintapainetta jakavan lisäpyörän tutkimus. Metsätehon tuloskalvosarja 2/2018 Heikki Ovaskainen Asko Poikela Metsäteho Oy

Energiapuun laadukas korjuutekniikka

Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla

Puun arvoketjujen laskenta kehittyy - CASE: Sahauskustannusten laskenta

Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille

Hakkuutyön tuottavuus kaivukonealustaisella hakkuukoneella ja Naarva EF28 hakkuulaitteella

Kunnostusojitustarve vesitalouden ja vesiensuojelun näkökulmasta. Hannu Hökkä, Mika Nieminen, Ari Lauren, Samuli Launiainen, Sakari Sarkkola Metla

Metsäenergiaa tarvitaan

ENNAKKORAIVAUS JA ENERGIAPUUN HAKKUU SAMALLA HAKKUULAITTEELLA. Alustavia kokeita

Muokkausmenetelmän valinta

Bioenergiapuunkorjuu kalusto ja laitteet sekä turvemaiden ratkaisut

PUUKAUPPA JKL yo Metsäkurssi 2014 syksy Petri Kilpinen, Metsäkeskus

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN MATEMATIIKAN V VALINTAKOETEHTÄVIEN PISTEYTYSOHJEET

Ilmastoon reagoivat metsän kasvun mallit: Esimerkkejä Suomesta ja Euroopasta

Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa

Vaikuttaako poronjäkäläpeitteen väheneminen männyn kasvuun?

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueella

KEMERAn uudistaminen: Energiapuun korjuu &

Ihmiskunta, energian käyttö ja ilmaston muutos

Kasvatettavan puuston määritys koneellisessa harvennuksessa

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella

Suometsien hoidon organisointimallit Koneyrittäjien liitto ry:n metsänparannuspäivä Seinäjoki Sanna Kittamaa, Kari Kannisto, Jori Uusitalo

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

Poiminta- ja pienaukkohakkuut. kaupunkimetsissä

Suometsien puunkorjuu

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN MATEMATIIKAN V VALINTAKOETEHTÄVIEN RATKAISUT

METSATEHO ~ METSÄTEOLLISUUS 12/1994 PUUNKORJUUN KUSTANNUSTEN JAKAMINEN PUUTAVARALAJEILLE. Jari Terävä. Teppo Oijala

Suomen metsien kasvihuonekaasuinventaario

Juurikäävän torjunta tulevaisuudessa Tuula Piri

Transkriptio:

Suometsien käsittelyn ja puunkorjuun uudet ratkaisut MKL seminaari 25.11.2011 Jori Uusitalo Jari Ala-ilomäki Marika Salomäki Pentti Niemistö Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Turvemaaharvennus sulan maan aikaan? TURVEMAAN KANTAVUUS UUDET METSÄNKÄSITTELYTAVAT PUUNKORJUUOPERAATIOIDEN TOTEUTTAMINEN 30.11.2011 2

Aineistot ja menetelmät KANTAVUUS Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Ensiharvennusleimikoiden karakterisointi metsiköiden sisäinen ja metsiköiden välinen vaihtelu

Ensiharvennusleimikoiden karakterisointi metsiköiden sisäinen ja metsiköiden välinen vaihtelu pääosin Etelä-Pohjanmaalla (VMI10:n ojitettujen turvemaiden kertakoealat, ehdotettu ensiharvennus 1-5 v.) 40 koealaa puustomittaukset 2007 kantavuusmittaukset touko-kesäkuu 2008 koealan ja mittauslinjojen sijoittuminen: 20 m 40 m ilmiön ymmärtäminen, kantavuuden ennustaminen 30.11.2011 5

Kattava otos

Turvenäytteen otto ja leikkauslujuus 30.11.2011 7

Ja lisää laitteita... 30.11.2011 8

Juuristonäytteiden käsittelyä 30.11.2011 9

30.11.2011 10

Pysyvät kantavuuskoealat 3 kpl Häädetjärvellä Parkanon lähellä (20*40 m) 2 männikköä (puusto n. 100 ja 170 m3/ha) 1 koivikko (n. 130 m3/ha) P K P P P K L K L L K L P K P P K P P = pohjavesi, K = kosteus (40 cm), L = lämpötila 30.11.2011 11

Ajourapainuman vaikutus puun kasvuun Mitattiin 8 leimikkoa, joissa metsäkeskusinventoinneissa 2000-2004 oli havaittu merkittävä määrä ajourapainumia Yhteistyökumppanit Tapio Metsäteho 30.11.2011 12

Mustakeitaan puunkorjuukoe 30.11.2011 13

Mustakeitaan puunkorjuukoe Koeala 10 m Kahden metrin välein -Kosteus -Leikkauslujuus (siipikaira) -Kimmomoduuli (levykuormituslaite) -Tunkeumavastus (penetrometri) 30.11.2011 14

Mittaradat Metsurikohteet H100 -rata 30.11.2011 15

Mittaradat H150 H150 30.11.2011 16

Mittaradat H200 H200 30.11.2011 17

Mittaukset Penetrometri Levykuormitus Kosteus Siipikaira + pohjaveden pinta 30.11.2011 18

Hakkuu John Deere 1270D 30.11.2011 19

Ajokokeet John Deere 1210 + täystelavarustus ProSilva tela-alustainen kuormatraktori 30.11.2011 20

Mittaukset Urapainumien mittaus Videointi Ultraäänilaitteisto Moottoritehon tallennus Stm-tallennuus 30.11.2011 21

Kestokoealat Mustakeidas (Jämin alue) 30.11.2011 22

Aineistot ja menetelmät METSÄNKÄSITTELY Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

VMI- koealojen metsänkäsittely/kasvatussimulointi Koeala 1 Koeala 11 25 20 20 15 15 10 10 5 5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0-5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Koeala 2 Koeala 23 25 25 20 20 15 15 10 10 5 5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 30.11.2011 24

VMI- koealojen metsänkäsittely/kasvatussimulointi 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Koeala 28 0 10 20 30 40 4 3 2 2 1 Koealan puusto jaettiin ojan suuntaisesti 2 m levyisiin vyöhykkeisiin ja edelleen 2-4 osaan: 1. ajouralta poistettava puusto 2. muu harvennuskertymä 3. kasvamaan jätetty simuloitava puusto (ojan ja ajouran väli) 4. kasvamaan jätetty simuloitava puusto (ajouralta saralle päin) 30.11.2011 25

Motti -simulaattori 30.11.2011 26

VMI- koealojen metsänkäsittely/kasvatussimulointi Simul nro Selite Jäävä ppa 1 PH; ei ajouraa kuten lähtötil 2 motti EH, H+PH; ajoura 18 % nyk. 3 random EH, motti H+PH; ajoura 8-10, nyk. 4 random EH, motti H+PH; ajoura 8-12, nyk. 5 random EH, motti H+PH; ajoura 6-12 nyk. 6 voimakas random EH 0-8 m, kaikkialle motti H+PH; ajoura 8-12 nyk. 7 voimakas EH, motti PH, ajoura 8-12 alle nyk 8 random EH 0-8 m, motti H 12-20 m, PH, ajoura 8-12 nyk? 9 motti H+PH kaikkialle, ajoura 8-12 (= myöh EH?) kuten lähtötil Ajouran leveydet 2 m kaistale - vastaa 4 m levyistä ajouraa 4 m kaistale - vastaa 6 m 6 m kaistale vastaa 8 m Ajouran sijoittaminen suhteessa ojaan 30.11.2011 27

LOCKTRACK-simulaattori Simulaattori sijoittaa puutavaralajit kasoille ajourien varteen muodostaa mahdolliset ajoreitit käyttää nk. damage-kerrointa, jotta simulaattori valitsee aina järkevimmät reitit kuljettaa puutavarat varasto(i)lle Ratkaisusta tulostetaan kasojen sijainnit valitut ajoreitit rasitus kullekin ajourapisteelle kuljettu matka ja kuorman tilavuus työajanmenekit 30.11.2011 28

LOGTRACK-simulaattorin tietorakenteet Logtrail-file - ajourat Boundary-file - Leimikon rajat Ditch-file - ojaverkosto 30.11.2011 29

LOGTRACK-simulaattorin tietorakenteet Leimikon data-rakenteen muodostaminen(logtrail-, boundary- tai ditch-file) kävelemällä GPS:n kanssa jo hakatulla harvennushakkuulla Hienosäätö ArcGISin avulla Ajourille tai ojille leveys - luokka Konvertointi RASTER- ja ASCII-formattiin ArcGISin avulla (solu 1x1m) 30.11.2011 30

LOGTRACK-simulaattorin tietorakenteet Treelist-file: Jokaisesta yksittäisestä puusta Puulaji, D13, H, Puutavaralajien tilavuudet, (harvennus vai ei), x,y -koordinaatti 30.11.2011 31

LOGTRACK-proseduuri Simulaattori hakkaa puun ja sijoittaa puutavaran ajoureitistön varteen sopiviksi kourakasoiksi 30.11.2011 32

LOGTRACK-proseduuri Simulaattori generoi kaikki mahdolliset ajoreitit varastopaikoille Simulaattori valitsee optimaalisen joukon reittejä, millä kaikki puut tulee kerättyä mutta aiheuttaen mahdollisimman vähän maastovaurioita 30.11.2011 33

LOGTRACK-proseduuri Simulaattori visualisoi kaikki kuormatraktorin yksittäiset ajoreitit Tuottavuusluvut ja ajanmenekit jokaiselle työvaiheelle sekä kuljettu matka jokaiselle yksittäiselle kuormalle että koko puutavaralajille yhteensä 30.11.2011 34

LOGTRACK-proseduuri Suhteellinen vaurio, jonka hakkuuoperaatio aiheuttaa Raportointi visuaalisesti väriluokituksen avulla tai tarkka taulukointi (excel-file) 30.11.2011 35

Optio: Pri-tiedosto hakkuukoneelta jo hakatuista puista Simulaatori kykenee lukemaan puuston myös pri-formaatissa (StandForD-standard) Hakkuukonee taltio hakatusta puusta myös GPS-tiedon ja tallennetaan pritiedostoon Mahdollisuus testata ajoreittin optimointia tai jopa on-line ohjausta 30.11.2011 36

LOGTRACK-simuloinnit Voidaanko ajokertojen määrää lisätä, jos ajouran leveyttä nostetaan? Simulointivaihtoehdot Kaikki urat 4 m Pääajourat 6 m ja muut 4 m Kaikki urat 6 m 30.11.2011 37

Turvemaaleimikkoaineistot a. 2,1 ha b. 4,9 ha c. 4,3 ha d. 10,6 ha

Tulokset KANTAVUUS Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Turvemaan kantavuuden ennustaminen Turvemaan kantavuuskomponentti jakautuu karkeasti kahteen osaan Puiden, aluskasvillisuuden ja kenttäkerroksen muodostama juuristoverkko Varsinainen turvekerros Kummankin komponentin ominaisuuksilla on merkitystä turvemaan kokonaiskantavuuden muodostamisessa 30.11.2011 40

Juuristokerroksen määrä Turvemaiden puut tarvitsevat kivennäismaita enemmän juuristoa puuston kokonaistilavuutta kohden (Laiho & Finer 1996) Mitä karumpi kasvupaikka, sitä suuremman määrän puu tarvitsee ravinteiden ottoa varten (ja uloimmat juuret ulottuvat pitemmälle puusta)- (Finer & Laine 1998, 2000). Empiiriset tuloksemme ( 26 VMI rämettä, 2007 aineisto) vahvistavat tämän teorian Kasvupaikka N Mänty % D1.3 cm M3/ha Turpeen paksuus cm Juurten määrä g/näyte Tiheys g/cm3 Ptkg I 9 83 15,4 151 61 4,6 0,127 Ptkg II 10 76 14,2 143 80 4,8 0,126 Vatkg 7 96 13,8 100 100 4,9 0,116 Yht. 26 84 14,5 134 79 4,8 0,124 30.11.2011 41

Juuristokerroksen määrän arviointi Juuristokerroksen määrää voidaan arvioida siipikairan (tai levykuormituslaitteen ) avulla Juurten määrällä ja leikkauslujuudella, jota voidaan mitata siipikairan avulla, on selkeä positiivinen korrelaatio (0.599, N=17, p=0,011) VMI-aineistossa 30.11.2011 42

Juuristokerroksen määrän arviointi 30.11.2011 43

Kantavuuden ennustaminen Turpeen kantavuutta voidaan ennustaa luotettavimmin puuston tilavuuden ja leikkauslujuuden avulla Fixed Dependent variable/ Model parameter 30.11.2011 44 Painuma hakkuukoneen jälkeen, cm Painuma hakkuukoneen ja kahden ajokerran jälkeen, cm b 0 68,7 (0,000) 124 (0,000) Ln_SiipikairaG_koealan_keskiarvo -6,93 (0.009) -15,4 (0,000) Ln_m3ha -6,97 (0.014) -10,3 (0,003) [Havut=0] 7,51 (0,000) [Havut=1] 0 [Havut=0]* [Ajokone=Deere] 6,80 (0,003) [Havut=0]* [Ajokone=ProSilva] -0,987 (0,566) [Havut=1]* [Ajokone=Deere] -0,269 (0,916) [Havut=1]* [Ajokone=ProSilva] 0 Random var(u l ) 0.00 var(e jkl ) 43.1

Painuma, cm Sinkage, m3 Kantavuuden ennustaminen Turpeen kantavuutta voidaan ennustaa luotettavimmin puuston tilavuuden ja leikkauslujuuden avulla Kuormatraktorin painuma kahden ajokerran jälkeen 25 Prosilva (havut) eri leikkausmoduuleilla (G, kpa) 35 Prosilva/Deere, leikkausmoduuli G= 40 kpa 30 20 25 15 10 5 60 50 20 Leikkaus moduuli (kpa) 40 30 20 15 10 5 John Deere havut=0 Prosilva havut=0 John Deere havut=1 Prosilva havut=1 0 80 100 120 140 160 180 200 0 60 80 100 120 140 160 180 200 220 m3/ha m3/ha 30.11.2011 45

lämpötila, o C Kantavuuden vuodenaikainen vaihtelu 14 Turpeen lämpötila eri syvyyksillä (koeala mä 3) vuosina 2008-2010 12 10 8 6 4 2 0 cm 10 cm 20 cm 40 cm 0-2 -4 40 44 48 52 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 3 7 11 15 19 viikko 30.11.2011 46

Kantavuuden vuodenaikainen vaihtelu Vedenpinnan syvyys mittausajankohdan mukaan 0 10 20 syvyys, cm 30 40 mä1 ko2 50 mä3 60 70 30.11.2011 47

kosteus % Kantavuuden vuodenaikainen vaihtelu 70,00 Turpeen kosteus 0-20 cm 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 mä1 ko2 mä3 yht 10,00 0,00 30.11.2011 48

syvyys, cm Kantavuuden vuodenaikainen vaihtelu Vedenpinnan syvyys mittausajankohdan ja etäisyyden ojasta mukaan 100 m3/ha Koeala mä1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 170 m3/ha Koeala mä3 3 m 8 m 13 m 18 m 30.11.2011 49

E, kpa Kantavuuden vuodenaikainen vaihtelu Kimmokerroin vs. vedenpinnan syvyys k_a 180 160 y = 0,7521x + 112,13 140 120 y = 0,7325x + 108,58 100 80 y = 0,5932x + 72,49 Mä1 Ko2 Mä3 60 40 20 0 0 10 20 30 40 50 60 70 Vedenpinnan syvyys, cm 30.11.2011 50

Malli ajouran kasvuvaikutukselle P. Niemistö kasvu 2 Mallin muoto: kasvu = a - b*ln(urasyvyys)/etäisyys**2 - c*etäisyys 1,5 1 Urapainuma, cm 1 5 10 20 30 50 0,5 0 0 2 4 6 8 10 12 Etäisyys ajourasta, m 30.11.2011 51

Tulokset METSÄNKÄSITTELY Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Ainespuun kertymä, hakkuutulot ja päätehakkuun tukkiprosentti eri simuloinneissa 350,0 300,0 58,4 % 67,3 % 67,4 % 66,8 % 62,9 % 67,6 % 64,8 % 64,5 % 3000,0 2500,0 250,0 2000,0 m3/ha 200,0 1500,0 (3%) 150,0 100,0 1000,0 50,0 500,0 0,0 0,0 kasvatusaika m3/ha ensiharv m3/ha hakkuutulot (3%) päätehakkuu tukki% 30.11.2011 53

Hankkeen päätuloksia Ajourien leventäminen ainakin osalla ajouraverkostoa on hyvin lupaava apukeino korjuuoperaation toteuttamiseksi sulan maan aikana 30.11.2011 54

LOGTRACK-Tuloksia/ Jokihaara Kuitupuukertymäkertymä 116 m 3 Hehtaarikohtainen kertymä 26,1 m 3. 30.11.2011 55 Jokihaara2 norm. ajourat Jokihaara2 2x ajorajoitteet Jokihaara muokatut ajouraluokat 1/2 Puusto Täydet Puolikkaat Tyhjät Konetyyppi m 3 /ha kuormat kuormat kuormat TELA_H + TELA_K <120 4 8 8 ei onnistu onnistuu onnistuu TELA_H + TELA_K 120-170 6 12 12 onnistuu onnistuu onnistuu TELA_H + TELA_K 170-200 6 12 12 onnistuu onnistuu onnistuu TELA_H + TELA_K >200 6 12 12 onnistuu onnistuu onnistuu PYÖRÄ_H + TELA_K <120 2 4 4 ei onnistu ei onnistu ei onnistu PYÖRÄ_H + TELA_K 120-170 3 6 6 ei onnistu onnistuu onnistuu PYÖRÄ_H + TELA_K 170-200 3 6 6 ei onnistu onnistuu onnistuu PYÖRÄ_H + TELA_K >200 3 6 6 ei onnistu onnistuu onnistuu PYÖRÄ_H + PYÖRÄ_K <120 1 3 3 ei onnistu ei onnistu ei onnistu PYÖRÄ_H + PYÖRÄ_K 120-170 2 4 4 ei onnistu ei onnistu ei onnistu PYÖRÄ_H + PYÖRÄ_K 170-200 2 6 6 ei onnistu onnistuu onnistuu PYÖRÄ_H + PYÖRÄ_K >200 2 6 6 ei onnistu onnistuu onnistuu

Johtopäätökset SOVELTAMINEN KÄYTÄNTÖÖN Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Kriteerit sulanmaanaikaiselle puunkorjuulle Yleisiä ohjeita: Edullisin korjuuajankohta kesäkuu elokuu Maksimi kuorman koko 10 m 3 ylisuuri hetkellinen pintapaine rikkoo juuristokerroksen Vajaakuormilla voidaan estää pintakerroksen rikkoutuminen Havutus on käytettävä maksimimääräisesti hyväksi Mutkat rakennettava loiviksi, alle 45 astetta Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Hakkuukertymä (m 3 ), joka voidaan tuoda yhdelle varastouralle Kenttäkerros/ Aluskasvillisuusluokka/ Leikkausmoduuli m 3 /ha 1 2 3 Niukasti tai ei ollenkaan varpukasvillisuutta tai alikasvosta/ leikkausmoduuli 20-30 kpa Kohtalaisesti varpukasvillisuutta ja/tai alikasvosta/ leikkausmoduuli 30-40 kpa Normaali kalusto varustettuna suoajovarustuksella Runsaasti varpukasvillisuutta ja/tai alikasvosta/ leikkausmoduuli 50-60 kpa 1 120-150 20 30 40 2 150-180 30 40 50 3 180-220 40 50 60 Täystela-erikoiskonehakkuussa ja lähikuljetuksessa 1 120-150 40 60 80 2 150-180 60 80 100 3 180-220 80 100 120 = vaatii sekä kokooja- että varastourien leventämisen

Tuloksista käytäntöön Turvemaan uusi korjuujälkikriteeristö Keskimääräinen ajouraleveys 40-50 dm Ajourapainuman vaikutus puun kasvuun kriteeriksi asetettiin max. 10 % leikkaantunutta väh. 10 cm syvyistä ajouraa Ajourien sijoittelu - > kaikkiin puihin ei välttämättä ole tarpeen yltää harvennuksessa 30.11.2011 59