Big Data mitä mahdollisuuksia tietojärjestelmät tarjoavat sosiaali- ja terveydenhuollossa tallennetun tiedon edelleen hyödyntämiseen
Kliininen päätöksenteko ja johtaminen potilaskertomustietojen perusteella?
Pienikin määrä (rakenteista) tietoa tarjoaa mahdollisuuksia sekundaarikäyttöön = siihen, että tietojärjestelmän avulla tietoa sekä yksilöstä että joukosta yksilöitä jalostetaan edelleen
Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:566-568
Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) sekä koodistot Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:566-568
Potilaskertomustieto Vapaata tekstiä Rakenteista (koodattua) tietoa
Koodattuna vai ei? Koodaus on tarpeen, kun tietokoneen halutaan ymmärtävän ja käsittelevän tietoa. Jos tieto on tarkoitettu vain ihmisen luettavaksi, teksti riittää.
Tekstin louhinta tiedon rakenteistamiseksi Ohjelma lukee potilaskertomusmerkinnät ja tunnistaa termit ja ilmaisut (termien kontekstin) Termeihin liitetään kansallisesti sovitut koodit Tuotetaan listat potilaan Diagnooseista Toimenpiteistä Tutkimuslöydöksistä
Potilaskertomuksen tärkeimmät rakenteiset (koodatut) ydintiedot Diagnoosit Lääkitys Laboratorio- ja muut tutkimustulokset Toimenpiteet Hoitosuunnitelma Toimintakyky Jatkuvasti ylläpidettävät listamuotoiset tiedot, joiden ajan tasalla pitäminen on hoitoa koordinoivan lääkärin ja hoitajan tehtävä
Miten mitattaisiin arjessa pärjäämistä? Määritellään perustoimintakykymittari, joka on niin yksinkertainen, että sen täyttäminen onnistuu 3 minuutissa henkilöltä, joka tuntee potilaan se tallennetaan ja päivitetään potilaan tietoihin sitä voidaan käyttää sekä yksittäisen potilaan hoitoa suunniteltaessa, väestötasolla toimintakykyä kartoitettaessa että toiminnan vaikuttavuutta seurattaessa
ICF perustoimintakyky Normaali Lievästi heikentynyt Kohtalaisesti heikentynyt Vaikeasti heikentynyt Täysin heikentynyt xxx.0 xxx.1 xxx.2 xxx.3 xxx.4 Ehdotus: käytetään ICF-koodia d599 = Self-care, unspecified
Frailty scale Managing well d599.0 Vulnerable d599.0 Mildly Frail d599.1 Moderately Frail d599.2 Severely Frail d599.3 Very Severely Frail/ Terminally Ill d599.4
Perustoimintakykymittari Käyttötarkoitukset Yksilön toimintakyvyn odottamattoman huononemisen havaitseminen (automaattiset hälytykset) Alueen palvelutarpeen arviointi ja sen ennustaminen Tiedon välittäminen äkillistä sairastumista edeltävästä toimintakyvystä Yksilölle annettavien palvelujen suunnittelu ja priorisointi Hoidon vaikuttavuuden rutiininomainen seuranta ( ketkä hyötyvät tekonivelleikkauksesta )
Potilaan tiedonhallintapalvelu KanTaarkistoon (asetus v. 2011) Ylläpidettävät asiakirjat Hoitosuunnitelma Suostumukset Hoitotahto Koostetut tiedot (tietokannassa) Diagnoosit Lääkitys Riskitiedot Toimenpiteet Laboratoriotulokset Fysiologiset mittaukset Rokotukset
KanTa-arkistoon suunniteltu ammattilaisen potilasyhteenveto
Yhdellä potilaalla yksi kertomus Koko SHP:ssa sama järjestelmä Yksityisten palveluntuottajien ja toisen SHP:n tiedot Kanta-arkiston kautta Potilaan tiedonhallintapalvelussa viimeisin versio keskeisistä tiedoista
Terveystiedon lajit Lääketieteellinen tieto Potilastiedot Päätöksentuki Paikka- ja hakemistotieto (toimipisteet, palvelut, henkilöt) sekä koodistot Wyatt JC, Sullivan F. What is health information? BMJ 2005;331:566-568
Päätöksentuki
Päätöksentuki Päätöksentuki analysoi sähköisen potilaskertomuksen lähettämiä rakenteisia tietoja ja antaa yksilöllisesti räätälöityjä ehdotuksia hoidon parantamiseksi
Kysymyksiä, joissa päätöksentuki voi auttaa Saako potilas hoitosuosituksen mukaista hoitoa? Onko lääkehoito turvallista (vastaaiheet, munuaisten toiminta, yhteisvaikutukset)? Onko poikkeaviin mittaus- ja laboratoriotuloksiin reagoitu? Onko hoidon tavoitteet saavutettu?
Päätöksentuella ja suljetulla (closed loop) lääkehoitojärjestelmällä estettävissä olevat haittatapahtumat (jakauma 4200 potilaskertomuksen analyysissä) Lääkehoitoon liittyvä laboratorio- 27 seuranta ja tuloksen huomioiminen Annostelu munuaisten vajaatoiminnassa 19 Oikean annoksen ehdottaminen 9 Iän huomiointi lääkkeen annossa 9 Lääkehoitosuosituksen noudattaminen 7 Lääkeallergian huomiointi 4 Annosteluvälin huomiointi 3 Lääkeinteraktion huomiointi 2 Kaksoislääkityksen välttäminen 1 % kaikista Massachusetts Technology Collaborative and New England Health Care Institute, 2008
Päätöksentukidemo Päätöksentukiesimerkkejä Duodecimin testialustalla
Miten löydän hoidosta hyötyvät?
Virtuaalinen terveystarkastus tavoittaa koko väestön myös ne, jotka ovat pudonneet seurannasta
Esimerkkejä muistutteista 16 000 hengen väestössä (100 päätöksentukisääntöä) Kohtalaisesti kohonnut verenpaine ja suuri sydäntautiriski, 396 ei verenpainelääkettä Sydämen vajaatoiminnan lääkitys (ACE/AT-salpaaja 143 puutteellinen Liian korkea kolesteroli (LDL > 2.5 mmol/l) diabeetikolla 69 Metformiinilääkitys puuttuu tyypin 2 diabeetikolta 61 Diabeetikolla ei käyntejä viimeisten 13 kk aikana 58
Lääkkeiden annostelu munuaisten vajaatoiminnassa (16 000 asukasta) Lääkeannoksen tarkistus 1164 Lääke vasta-aiheinen/ei suositella 28
Esimerkki laatumittarista virtuaalisessa terveystarkastuksessa 16 000 hengen väestössä Oikeantyyppinen beetasalpaaja potilaille, joilla on astma tai keuhkoahtaumatauti: Ei muistutetta (oikea lääke) 32 Keuhkosairaus - vaihda beetasalpaaja 4 selektiiviseksi (muistute näytetään) Laatumittari = 0.89 (n = 36) 89% beetasalpaajaa käyttävistä potilaista, joilla on astma tai COPD, käyttää oikeantyyppistä beetasalpaajaa
Priorisointi terveyshyötymallissa Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi
Priorisointi terveyshyötymallissa Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi Yleislääkäri, joka tuntee potilaan, on hoidon paras koordinaattori
Tanskan malli Dak-E data capture -projekti http://www.dak-e.dk/flx/english/home/ Kattaa vuodesta 2013 lähtien kaikki Tanskan yleislääkärit. Potilaskertomukset lähettävät henkilötunnukselliset rakenteiset potilastiedot laaturekisteriin, josta lääkärit pääsevät katsomaan listauksia suojatun Internet-yhteyden välityksellä.
Tanskan Dak-E -laaturaportointijärjestelmä
http://www.dak-e.dk/flx/datafangst/datafangst/demo/
Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Raportti potilaskertomustiedon laadusta
Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Raportti laatumittareista
Duodecimin yhteistyökumppani USA:ssa Duodecimin päätöksentuen tuottamia viestejä Potassium is dangerously out of range (P-K = 6.1 mmol/l 14/02/2014)! Diabetes - time for an annual foot assessmentt Clozapine treatment - check WBC count Perform Comprehensive Medication Review Raportti yksittäisistä potilaista
Tilastollinen palkkio? Onnittelut! Sinä ja tiimisi olette tässä kuussa pelastaneet 2 henkeä, estäneet 9 sairaalaan joutumista ja parantaneet 31 henkilön elämän laatua.
PREDICT Uusi Seelanti Kansallinen riskilaskuri ja päätöksentukisovellus, joka on integroitu potilaskertomuksiin. Vastaa Suomen FINRISKI-laskuria
Hoitosuunnitelma ja hoitoketjut
Terveys- ja hoitosuunnitelma tehdään yhdessä potilaan kanssa
Hoidon prosessia ohjaava. interaktiivinen vuokaavio Hoitoketjun alku Lähetteet, ohjeet, läääkemääräykset toteutuvat linkeistä Toiminta -ohjeet i Alkututkimukset (lähete) Lääkitys pieni Riskiarvio suuri Kuvantaminen (lähete) Potilasohjaus (ohje) x 1/kk Turvallisuuskokeet
Hoitoketjun ja jatkohoidon suunnitelman yhteinen rakenne Fysioterapeutin leikkausta edeltävä ohjaus code = HBA time = 0-21d Leikkausta edeltävät laboratoriokokeet B-Hb, U-Bakt-vi code = 2475; code = 1155 time = 0-7d Polven tekonivelleikkaus code = NGB99 time = 0 Rtg-kontrolli code = NG1AA time = 0+30d Fysioterapeutin toimintakykyarvio code = HBA time = 0+30d Hoitoketju = softa Jatkohoidon suunnitelma = data
Toiminnanohjaus yksittäisen potilaan tasolla Esimerkki: päivystyksen triageluokitus
Keski-Euroopan ilmatila 2.1. klo 20.30
Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa (hypoteettinen malli) 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 3 vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk
Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Aiemman kokemuksen perusteella määritelty suurin sallittu täyttöaste 3 vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk
Aikojen täyttöaste jatkohoitosuunnitelmien perusteella tulevaisuudessa 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Vältetään kontrollikäyntien määräämistä 3 6 kk päähän tai hankitaan sijaisia 3 vrk 1 vk 1 kk 2kk 3kk 6kk 9kk
Milloin tulevaisuus alkaa?
Potilas voi itse kirjata Oirehistoria ja oireiden seuranta Suvun sairaudet Verenpaine, paino, pituus Tupakointi PEF Verensokeri Kivun voimakkuus Toimintakyky PEF, EKG, lukuisat muut mittaukset ja tarkistaa Lääkityslista Diagnoosilista Toimenpidelista
Sairaala Tulevaisuuden kommunikaatioverkosto Perusterveydenhuolto Koti
Datan kerääminen Tietämyksen tuottaminen Tietämyksen soveltaminen potilaaseen perustuvat kliinisiin kysymyksiin (PICO) Patient Intervention Comparator Outcome
LinkedPICO -projekti Linn Brandtin Prezi-esitys
Duodecim 10/2014
Päätöksentuki tutkimustiedon keruussa Lomakevarasto Lab, RR, lääkkeet, diagnoosit, toimenpiteet Suostumuslomake Tarjoaa lomakkeet, siirtää tiedot niille Tiedonkeruulomake Loput tiedot tallennetaan lomakkeelle käsin Potilaskertomus Lähettää tiedot automaattisesti Päätöksentuki Seurantatiedon automaattinen keruu Tutkimustietokanta
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Lopputulosmuuttujana laatumittari virtuaalisessa terveystarkastuksessa, joka toistetaan kuukauden välein 1 kk 2 kk 3 kk 4 kk 5 kk Interventio Kontrolli
Big data Miljoonia (miljardeja?) Noin 100 000 Nigam Shah (Stanford)2013
Starren et al., JAMA 2013;309:1237
Hoidon valinta v. 2020 Hoitosuositukset Näyttö luokiteltuna Lääke-, laboratorio, geeni- ym. tietokannat Kuvat ja videot taitojen harjoitteluun Kustannus-vaikuttavuus Eettiset katsaukset Potilasohjeet Simulaatio Kaikkien aikaisempien potilaiden tietokanta Todennäköisesti hyödyllinen hoito Päätöksentuki Lääkärin tulkinta ja kokemus Ammattilaisen tulkinta ja kokemus Yksilöllinen ennuste hoidon vaikuttavuudesta Potilastiedot ja Genomikartta Hoidon valinta Potilaan arvot ja valinnat Resurssien rajallisuus
Kliinisen toiminnan johtaminen v. 2020 Tietämys ja prosessiohjaustyökalut (kuten interaktiiviset hoitoketjut) Todennäköisesti hyödyllinen hoito Päätöksentuki Ammattilaisen ohjaus- Lääkärin sauva tulkinta ja Potilastiedot; paikka- ja hakemistotiedot Kansalaisen sähköiset palvelut Tarpeen määrittely ja prosessiohjaus Resurssien tarjonta Koko väestön terveystietokanta (tarve + toteutunut hoito) Suunnitelma vaikutuksen aikaan saamiseksi Toteutunut hoito
Tiedot ja niitä käyttävä sovellus erilleen! Yksi järjestelmä ja Modulaarinen järjestelmä Kertomus Lab Kertomus Lab Rtg Omahoito TEHO Rtg Tietokanta Rajapinnat TEHO Tietämys Omahoito Tietämys
Kiitos! ilkka.kunnamo@duodecim.fi www.ebmeds.org
Päätöksentuki ammattilaiselle ja potilaalle hoitosuunnitelman kautta Päätöksentukisäännöt Yksilölliset neuvot Yksilölliset neuvot Interaktiivinen terveys- ja hoitosuunnitelma Ammattilaisen kirjaamat tiedot potilaskertomuksessa Potilaan itsensä kirjaamat tiedot terveystaltiossa
Taso 7: - Kaikki tiedot sähköisinä, suurin osa rakenteisina - Potilaalla yhdet tiedot (PTH, ESH, päivystys) - Tiedonsiirtorajapinta muihin järjestelmiin - Päätöksentuki kattavasti käytössä - Protokollat/hoitopolut ohjaavat toimintaa - Tietojen tallennuspohjat (templaatit) - Kuvantamisjärjestelmä (PACS) - Koko lääkitysketjun valvonta (closed loop medication administration) - Kaiken kliinisen toiminnan automaattinen laaturaportointi (data warehouse, business intelligence)
Potilastietojärjestelmän kypsyysaste ja hoidon prosessilaatu Hospiral EMRs and Value Based Purchasing, 2012 HIMSS
Potilastietojärjestelmän kypsyysaste ja hoidon prosessilaatu Kaikki tai ei mitään (?) Hospiral EMRs and Value Based Purchasing, 2012 HIMSS
Hospital-wide mortality rate per 100 discharges according to month (excluding the obstetrical population). Esimerkki: Lasten sairaalakuolleisuus pieneni potilaskertomuksen ja sähköisten määräyspakettien myötä Longhurst C A et al. Pediatrics 2010;126:14-21 2010 by American Academy of Pediatrics
HUS-alueen Apotti-hanke Uuden polven tietojärjestelmä Avoterveydenhuolto, erikoissairaanhoito, osa sosiaalihuollosta yhteen Yksi järjestelmä vai Modulaarinen järjestelmä Kertomus Lab Kertomus Lab Rtg TEHO Rtg Tietokanta Rajapinnat TEHO Omahoito Omahoito Tietämys Tietämys
Laki/asetus 2014 Hallituksen esitys eduskunnalle laeiksi sosiaali- ja terveydenhuollon asiakastietojen sähköisestä käsittelystä annetun lain ja sähköisestä lääkemääräyksestä annetun lain muuttamiseksi. THL:lle oikeus määritellä terveydenhuollon sähköisten tietojärjestelmien toiminnallisuusvaatimukset
Avautuvaan vuokaavioon siirtyy automaattisesti tieto potilaan sairauksista, laboratoriotuloksista ja lääkityksestä.
Duodecim 2012:128:1585-91 Löytyy Terveysportista hakusanalla lähete Demosivusto
NHS: Quality and Outcomes Framework Yhtenäiset laatumittarit, joiden saavuttamisesta palkitaan (25 % kokonaisansiosta). - 80 indikaattoria 19 eri aihepiiristä
Campbell S et al. Quality of primary care in England with the introduction of pay for performance. N Engl J Med 2007;357:181-190 Suoritepalkkaus alkaa
Mihin hoitosuunnitelmaa tarvitaan Hoidon koordinointi Tieto tavoitteista ja tulevista tapahtumista yhteinen potilaalle ja hoidon antajille Aikaan ja paikkaan sitomattomat suunnitelmat Potilasturvallisuus Unohdusten välttäminen Tavoitteiden toteutumisen seuranta Hoidonvarausten suunnittelu ja automatisointi Hoidonvarauksesta muistuttaminen ja sen käynnistäminen, päällekkäisyyksien välttäminen Resurssitarpeen arviointi Prosessiohjaus hoitoketjun yhteydessä
Interaktiivisia työkaluja päätöksentuen lomakeapurissa Laskurit (esim. Finriski) Interaktiiviset vuokaaviot Lähetelomakkeet Diagnoosi- ja tilannekohtaiset näkymät Kokonaislääkitysarvio Epikriisiapuri Viestit potilaalle