Mittausepävarmuuden laskeminen ISO mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter

Samankaltaiset tiedostot
Kemiallisten menetelmien validointi ja mittausepävarmuus Leena Saari Kemian ja toksikologian tutkimusyksikkö

Mittaustulosten tilastollinen käsittely

MITTAUSEPÄVARMUUS KEMIALLISISSA MÄÄRITYKSISSÄ WORKSHOP

Mikrobiologisten tulosten laskeminen

Standardin SFS-EN ISO/IEC 17025:2017 asettamat vaatimukset (mikrobiologisten) menetelmien mittausepävarmuuden arvioinnille ja ilmoittamiselle

Mittausepävarmuuden laskeminen

Ajankohtaista referenssilaboratoriosta. Marjaana Hakkinen Evira, Elintarvike- ja rehumikrobiologian laboratoriojaosto

Teemu Näykki ENVICAL SYKE

Mikrobien lukumäärän määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka maljavalumenetelmällä.

Mikrobikriteeriasetusohjeiden uudistus. Riina Tolvanen, Evira

Akkreditoidut vertailumittausjärjestäjät ja referenssimateriaalien tuottajat tukemassa akkreditoitua teknistä toimintaa

Mittausepävarmuudesta. Markku Viander Turun yliopisto Lääketieteellinen mikrobiologia ja immunologia

Ajankohtaista Eviran vertailulaboratoriotoiminnasta Standardisointiasiat

Mikrobiologisten menetelmien uudistukset vuonna 2017

LABORATORION LASKENTASOVELLUKSEN OHJE


TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

FINASin tietoisku. Giselle Nick-Mäenpää, pääarvioija


TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

Lääkeainemääritykset ja ulkoinen laaduntarkkailu Jari Lilja dos., erikoislääkäri Helsingin kaupunki

Mikrobikriteereiden arviointi esimerkkinä kampylobakteeri

Koagulaasipositiivisten stafylokokkien määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Elatusaineiden laadunvarmistus. Tuula Pirhonen

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

TYÖPAJA NÄYTETULOSTEN TIEDONSIIRROSTA LABORATORIOISTA VIRANOMAISJÄRJESTELMIIN Vesianalyysitulosten tiedonsiirto

Viljely, Valviran Asumisterveysasetuksen soveltamisohje 8/2016, Osa IV. akkr NMKL 184:2006, muunneltu. akkr NMKL 56:2015

Limsan sokeripitoisuus

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

Vertailutestien tulosten tulkinta Mikä on hyvä tulos?

TESTAUSSELOSTE Vesilaitosvesi

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

Mittausten jäljitettävyysketju

Mukautuva pätevyysalue - hyödyntäminen käytännön laboratoriotyössä. FINAS-päivä Sara Heilimo, Tullilaboratorio

Talousveden kemiallisten määritysmenetelmien oikeellisuus, täsmällisyys ja toteamisraja - vaatimukset STMa 461/2000

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

GMO analytiikka Annikki Welling Kemian tutkimusyksikkö Evira

Mittausjärjestelmän kalibrointi ja mittausepävarmuus

Campylobacter jejuni/coli/lari bakteerien osoittaminen ja tunnistaminen.

Osa VII Omavalvonta. Koulutus teknisille asiantuntijoille [Paikka], XX.XX.20XX

Mark Summary Form. Tulospalvelu. Competitor No Competitor Name Member

Pvm/Datum/Date Viljely, Valviran Asumisterveysasetuksen soveltamisohje 8/2016, Osa IV

Tulkintoja mittausepävarmuuden suhteuttamisesta raja-arvoihin

Kahden laboratorion mittaustulosten vertailu

Tutkimustulosten tulkinta ja päätöksenteko / mikrobiologia & hygienia

Ajankohtaista asiaa vertailulaboratoriosta

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

Enterobakteerien määrittäminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Näytteenotto asumisterveysasetuksen näkökulmasta Pertti Metiäinen

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

Taulukko 1. Riisinäytteiden mikrobiologisen laadun määrittämiseen käytetyt bakteerimäärien raja-arvot. Näytteen mikrobiologinen laatu.

TESTAUSSELOSTE J ^Talousvesitutkimus

REKISTERIOTE Hyväksytty tai rekisteröity laboratorio. Savo-Karjalan Ympäristötutkimus Oy, Kuopion laboratorio. Yrittäjäntie KUOPIO Puh.

MITTAUSRAPORTTI 7017A PÄÄSTÖMITTAUKSET KREMATORIO KAJAANIN SEURAKUNTA

Pvm/Datum/Date Viljely, Valviran Asumisterveysasetuksen soveltamisohje 8/2016, Osa IV. akkr NMKL 184:2006, muunneltu.

Clostridium perfringens -bakteerin määrittäminen ja tunnistaminen. Pesäkelaskentatekniikka.

Kiinteän polttoaineen näytteenotto (CEN/TS ja -2)

VESIMIKROBIOLOGIA Ajankohtaista laboratoriorintamalla Workshop yhteenveto

Mittausepävarmuus asumisterveystutkimuksissa, asumisterveysasetuksen soveltamisohje Pertti Metiäinen

TESTAUSSELOSTE TALOUSVESI

t osatekijät vaikuttavat merkittävästi tuloksen epävarmuuteen Mittaustulosten ilmoittamiseen tulee kiinnittää kriittistä

Muuntogeenisten rehujen valvonta

Laskentaohjelma mittausepävarmuuden

ASUINKERROSTALON ÄÄNITEKNISEN LAADUN ARVIOINTI. Mikko Kylliäinen

Raidesepelinäytteenottoa ja esikäsittelyä koskevan ohjeistuksen taustaselvitys Mutku-päivät, Tampere Hannu Hautakangas

Elatusaineiden laadunvarmistus esimerkki tulkinnasta ISOstandardimenetelmässä

N:o Uusien polttolaitosten ja kaasuturbiinien, joiden polttoaineteho on suurempi tai yhtä suuri kuin 50 megawattia päästöraja-arvot

JÄTEHUOLLON ERIKOISTYÖ

ONNISTUNUT VERTAILUMITTAUS Pätevyysvaatimukset vertailumittausjärjestäjälle. Tuija Sinervo FINAS-akkreditointipalvelu

TESTAUSSELOSTE Talousvesitutkimus^

REKISTERIOTE Hyväksytty tai rekisteröity laboratorio. SeiLab Oy, Seinäjoen elintarvike- ja ympäristölaboratorio. Vaasantie 1 C SEINÄJOKI Puh.

TESTAUSSELOSTE Vesilaitosvesi Tilausnro (1001/VIHTIVL), saapunut , näytteet otettu Näytteenottaja: Tilaaja, JM

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla

Testausseloste. Sieniojanharjun VO. N.ottopaikka: Sieniojanharju vo P-koord: I-koord: Koordinaatisto: ETRS-TM35FIN

ph-määrityksen MITTAUSEPÄVARMUUS

Mitä kalibrointitodistus kertoo?

Kvantitatiivisen PCR:n käyttö mikrobivaurion toteamisessa

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Raakamaitoasetuksen STEC-tutkimusvaatimukset ja kansallinen tutkimusvalmius. Evira / Elintarvikehygieniayksikkö Ylitarkastaja Noora Tolin


Ituepidemia ja VTEC -tutkimukset elintarvikkeista. Saija Hallanvuo Mikrobiologian tutkimusyksikkö

TESTAUSSELOSTE *Vesilaitosvesi

Laboratorioprosessin. koostuu Labquality-päivät PSHP Laboratoriokeskus

Näytetiedonsiirto laboratorioista viranomaisjärjestelmiin. Taija Rissanen

AKKREDITOINNIN VAATIMUKSET TESTAUSMENETELMILLE JA KALIBROINNILLE

Analyysi Menetelmä Yksikkö Verkostovesi Pattasten koulu. * SFS-EN ISO pmy/ml 1 Est. 7,5 Sähkönjohtavuus, 25 C * SFS-EN 10523:2012

Esimerkki puhdistetun jäteveden rikkipitoisuuden määri- tyksen epävarmuuden estimoinnista

VeRan laboratoriotietojen siirtoformaatti

Mittaustekniikka (3 op)

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

Materiaalinäytteiden qpcr-tulosten tulkinnasta

Euroopan unionin neuvosto Bryssel, 29. tammikuuta 2015 (OR. en)

TESTAUSSELOSTE Vesilaitosvesi Tilausnro (1195/BollBeha), saapunut , näytteet otettu Näytteenottaja: Leif Helander

Eviran uusi opas elintarvikkeiden mikrobiologisista tutkimuksista Ylitarkastaja Taina Niskanen Hygieniayksikkö

Transkriptio:

Mittausepävarmuuden laskeminen ISO 19036 mukaisesti. Esimerkki: Campylobacter Marjaana Hakkinen Erikoistutkija, Elintarvike- ja rehumikrobiologia Mikrobiologisten tutkimusten mittausepävarmuus 18.3.2019

Mittausepävarmuus Mittaustulokseen liittyvä parametri, joka kuvaa mitattavan suureen arvojen hajontaa Mikrobiologiassa kvantitatiivinen tulos on vain arvio todellisesta lukumäärästä Kvantitatiivinen arvio niistä rajoista, joiden sisällä mittaustulosten oletetaan olevan tietyllä todennäköisyydellä voidaan arvioida tulosten luotettavuutta

Mikrobiologisen mittausepävarmuuden haasteet Analyyttina on elävä organismi, jonka fysiologinen tila voi vaihdella suuresti Analyysin kohteena on eri bakteerikantoja, - lajeja ja sukuja Monia mittausepävarmuuteen vaikuttavia tekijöitä on vaikea määrittää (esim. fysiologinen tila) Monien tekijöiden vaikutusta (esim. lämpötila, vesiaktiivisuus) ei voida kuvata riittävän tarkasti kvantitatiivisesti

Mittausepävarmuus mikrobiologiassa Suurimmat epävarmuustekijät: Näytteenotto Mikrobien epätasainen jakautuminen näytteessä Mittausepävarmuuden lähteitä: matriisi laboratorionäyte / laimentaminen ym. työvaiheet analyysin suorittaja työvälineet, elatusaineet, reagenssit systemaattiset virheet satunnaiset virheet

ISO/FDIS 19036 Soveltamisalue: elintarvikkeet, rehut, elintarvikkeiden tuotanto- ja käsittelympäristön näytteet, alkutuotannon näytteet Yhdistetty epävarmuus, jonka komponentit ovat: Tekninen epävarmuus (= ISO/TS 19036:2006 globaali epävarmuus) Matriisista johtuva epävarmuus Mikrobien epätasaisesta jakautumisesta johtuva epävarmuus Pesäkelaskentamenetelmissä Poisson-epävarmuus (u Poisson ) MPN-menetelmiin liittyvä epävarmuus (u MPN ) Varmistukseen liittyvä epävarmuus (u conf ) Mittausepävarmuus, kun tulos on alle määritysrajan

Tekninen mittausepävarmuus (u tech ) Analyysin teknisestä suorituksesta syntyvä epävarmuus Perustuu analyysituloksen uusittavuuden keskihajontaan Menetelmäkohtainen Seurattava jatkuvasti ja arvioitava uudelleen aina, kun jokin vaikuttava tekijä muuttuu

Teknisen mittausepävarmuuden määrittämisen vaihtoehdot 1. Laboratorion sisäinen uusittavuuden keskihajonta (s IR ) Lasketaan keskihajonta analyysituloksista, kun analyysi toistetaan samassa laboratoriossa eri tekijöiden tekemänä, eri reagenssierillä, eri aikoina Mahdollista tehdä menetelmän verifioinnin yhteydessä 2. Kollaboratiivisessa tutkimuksessa menetelmälle määritettyä uusittavuuden keskihajontaa mahdollista käyttää tietyin ehdoin 3. Interkalibrointitutkimuksessa määritettyä keskihajontaa mahdollista käyttää tietyin varauksin

Teknisen mittausepävarmuuden määrittäminen Kullekin menetelmälle ainakin 10 näytettä; kullekin näytteelle kaksi hyväksyttävää tulosta Laskettujen pesäkkeiden kokonaismäärä vähintään 30 Analyysejä voi tehdä eri ajankohtina Käytetään laboratoriolle tyypillistä matriisia, joka on mahdollisimman homogeeninen (useiden matriisien käyttö ei ole tarpeen) Käytetään mahdollisimman kattavasti sellaisia pitoisuuksia, joita normaalisti analysoidaan Kaikki mahdollinen vaihtelu sisällytettävä: Tekijä, elatusaine-erä, reagenssierät, sekoittajat, ph-mittarit, inkubaattorit jne.

Teknisen mittausepävarmuuden määrittäminen laboratorion sisäisesti Laboratorionäyte Testiannos 1 Testiannos 2 Tekijä 1 Tekijä 2 Alkususpensio 1 Siirrostus tarvittaessa Alkususpensio 2 Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi Eri olosuhteet

Esimerkki: Kampylobakteerin kvantitointi broilerin jauhelihasta Alkususpensio kaulanahkanäytteestä 1 ml alkususpensiota 1 ml alkususpensiota Tekijä 1 Tekijä 2 Eri pipetti Dilukupit Laimentaminen Eri pipetti Laimennusvesiputket Eri pipetit Eri elatusainevalmistuserä Viljely Eri pipetit Eri elatusainevalmistuserä Kampylobakteeri-inkubaattori, 41,5 C Inkubointi Anaerobiastia + kaasunkehitin, l41,5 C Analyysejä eri ajankohtina

Laboratorion sisäinen uusittavuuden keskihajonta (s IR:raw ) i = näyte p 10

Laboratorion sisäinen uusittavuuden keskihajonta (s IR:raw ) i = näyte p 10

Laboratorion sisäinen uusittavuuden keskihajonta (s IR:raw ) i = näyte p 10

Laboratorion sisäinen uusittavuuden keskihajonta (s IR:raw ) i = näyte p 10

Matriisista johtuva epävarmuus (u matrix ) Matriisista johtuva vaihtelu, kun analyysi toistetaan samasta laboratorionäytteestä otetuista testiannoksista samanlaisissa olosuhteissa toistettavuuden keskihajonta Mikrobit epätasaisesti näytteen eri osissa Monista eri aineksista koostuvat näytteet, esim. valmisateriat Kun on määritetty jollekin matriisille, voidaan käyttää kyseisen matriisin kaikkien kvantitatiivisten analyysien mittausepävarmuuden osana Matriisien luokittelu ISO/DIS 16140-3:2017, NMKL 32:2017 Nestemäiset matriisit homogeenisia pieni epävarmuus

Matriisista johtuva epävarmuus (u matrix ) Standardissa kolme lähestymistapaa: 1. Jos laboratorionäyte on nestemäinen tai kiinteä laboratorionäyte on hyvin homogenoitu ennen testiannoksen ottamista, voidaan käyttää kiinteää arvoa u matrix =0,1 log 10 pmy/g tai ml 2. Määritetään laboratorion sisäisen toistettavuuden keskihajonta Yliarvioi matriisista johtuvaa epävarmuutta, sillä sisältää aina myös teknistä epävarmuutta 3. Voidaan käyttää aiempaa kokemukseen perustuvaa tietoa samankaltaisesta näytematriisista johtuvasta epävarmuudesta

Matriisista johtuva epävarmuus = laboratorion sisäisen toistettavuuden keskihajonta (s r ) Näyte Testiannos 1 Testiannos 2 Testiannos 3. Alkususpensio 1 Alkususpensio 2 Alkususpensio 3. Kvantitointi Kvantitointi Kvantitointi. Tulos Tulos Tulos. Samanlaiset olosuhteet

Laboratorion sisäisen toistettavuuden keskihajonta (s r ) Suositeltavaa määrittää luonnollisesti kontaminoituneista näytteistä Kvantitoidaan jokin ko. matriisissa yleinen mikrobi Testiannokset yhdestä tai useammasta laboratorionäytteestä; testiannosten kokonaismäärä vähintään 10 enemmän kuin laboratorionäytteiden määrä Yksi laboratorionäyte vähintään 11 testiannosta Kymmenen laboratorionäytettä vähintään 20 testiannosta Hyväksyttävät tulokset Vähintään 30 pesäkettä laskettu Jos menetelmän sisältyy pesäkkeiden varmistus, otettava huomioon MPN-menetelmissä vähintään viisi positiivista tulosta

Hiukkastilastollisesta jakaumasta johtuva epävarmuus (u Poisson )

MPN-epävarmuus (u MPN ) määritettävissä käyttämällä laskuria https://standards.iso.org/iso/7218 u MPN = SD log 10 MPN

Varmistukseen liittyvä epävarmuus (u conf ) n c = varmistuneiden pesäkkeiden lukumäärä n p =tutkittujen pesäkkeiden lukumäärä Jos n c =0, käytetään laskussa arvoa n c = 1

Yhdistetty epävarmuus, u c (y)

Korjattu mittausepävarmuus Uusittavuuden keskihajonta aliarvioi Yhdistetty mittausepävarmuus yliarvioi Voidaan korjata vähentämällä ei-halutut komponentit mittausepävarmuus korjattu Yhdistetty epävarmuus u c (y) lasketaan käyttäen korjattuja komponentteja Jos jokin mittausepävarmuuden komponenteista on suuruudeltaan enintään viidesosa suurimmasta tekijästä, se voidaan jättää ottamatta huomioon

Laajennettu epävarmuus U=ku c (y) k=kattavuuskerroin=2; vastaa suunnilleen 95%:n luottamustasoa

Ilmoittaminen tutkimusselosteessa y U log 10 pmy/g tai pmy/ml 5,00 ± 0,31 log 10 pmy/g y log 10 pmy/g tai pmy/ml [y-u; y+u] 5,00 log 10 pmy/g [4,69; 5,31] x pmy/g tai pmy/ml [10 y-u ; 10 y+u ] 1,0 10 5 pmy/g [4,9 10 5 ; 2,0 10 5 ] Laajennettu epävarmuus on arvioitu standardin 19036 mukaan, ja standardiepävarmuuteen kerrottuna kattavuuskertoimella k=2, joka vastaa luottamustasoa 95%

Alle määritysrajan jäävät tulokset Esim. laskettujen pesäkkeiden määrä =0, varmistettujen pesäkkeiden määrä =0 tai MPN-menetelmässä ei positiivisia tuloksia Hiukkastilastollinen epävarmuus voidaan laskea yhdistetty ja laajennettu mittausepävarmuus voidaan laskea Jos tulos on 0 pmy/ml tai pmy/g ja se ilmoitetaan ilman logaritmimuunnosta, yläraja lasketaan lisäämällä mittausepävarmuus menetelmän määritysrajaan ja alaraja =0 Logaritmimuunnetun tuloksen alaraja ilmoitetaan <(log10 x LOQ )-U