b) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin?

Samankaltaiset tiedostot
1. Fysiikan ylioppilaskokeessa jaettiin keväällä 2017 oheisen taulukon mukaisesti arvosanoja. Eri arvosanoille annetaan taulukon mukaiset lukuarvot.

A-OSA. Kyseessä on binomitodennäköisyys. 30 P(Tasan 10 sadepäivää ja muut 20 poutapäiviä) 0,35 (1 0,35) ,35 0, ,

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Tilaston esittäminen frekvenssitaulukossa ja graafisesti. Keskiluvut luokittelemattomalle ja luokitellulle aineistolle: moodi, mediaani, keskiarvo.

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

3. laskuharjoituskierros, vko 6, ratkaisut

Käytetään satunnaismuuttujaa samoin kuin tilastotieteen puolella:

ikä (vuosia) on jo muuttanut 7 % 46 % 87 % 96 % 98 % 100 %

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

A-osio: Ilman laskinta, MAOL:in taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan tunti aikaa.

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

14 Jatkuva jakauma. Käsitellään kuitenkin ennen täsmällisiä määritelmiä johdatteleva

TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT MAA6 KERTAUS

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

4. laskuharjoituskierros, vko 7, ratkaisut

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Todennäköisyyslaskenta - tehtävät

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

A-Osio. Ei saa käyttää laskinta, maksimissaan tunti aikaa. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat:

5. laskuharjoituskierros, vko 8, ratkaisut

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

x = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) = = 21 tosi

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

MAT Todennäköisyyslaskenta Tentti / Kimmo Vattulainen

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

Muista merkitä vastauspaperiin oma nimesi ja tee etusivulle pisteytysruudukko. Kaikkiin tehtävien ratkaisuihin välivaiheet näkyviin!

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Kertaustesti Perheessä on neljä lasta, joista valitaan arpomalla kaksi tiskaajaa. Millä todennäköisyydellä nuorin joutuu tiskaamaan?

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

(b) Onko hyvä idea laske pinta-alan odotusarvo lähetmällä oletuksesta, että keppi katkeaa katkaisukohdan odotusarvon kohdalla?

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

4.1. Olkoon X mielivaltainen positiivinen satunnaismuuttuja, jonka odotusarvo on

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

Todennäköisyyslaskun kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

1. a) Aineistot -osiosta löytyy kuntasektorin kuukausipalkat ammateittain vuonna 2016 (tehtava1a.ods).

Tilastolliset jakaumat, niiden esittäminen ja tunnusluvut

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Kertymäfunktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10 13

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tehtävät. 1. Ratkaistava epäyhtälöt. a) 2(4 x) < 12, b) 5(x 2 4x + 3) < 0, c) 3 2x 4 > 6. 1/10. Sukunimi (painokirjaimin)

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Matematiikan kotitehtävä 2, MAA 10 Todennäköisyys ja tilastot

1. Kuusisivuista noppaa heitetään, kunnes saadaan silmäluku 5 tai 6. Olkoon X niiden heittojen lukumäärä, joilla tuli 1, 2, 3 tai 4.

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

V ar(m n ) = V ar(x i ).

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

D ( ) E( ) E( ) 2.917

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

761121P-01 FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 1. Oulun yliopisto Fysiikan tutkinto-ohjelma Kevät 2016

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

4 Todennäköisyysjakauma

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Diskreetit todennäköisyysjakaumat. Kertymäfunktio Odotusarvo Binomijakauma Poisson-jakauma

031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 3

(b) Tarkista integroimalla, että kyseessä on todella tiheysfunktio.

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4

Teema 7: Todennäköisyyksien laskentaa

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Transkriptio:

MAA1-harjoituskoe RATKAISUT 1. Villellä on kaksi karkkipussia. Ensimmäisessä pussissa on 3 salmiakkiufoa, 2 merkkaria ja 5 liitulakua. Toisessa pussissa on 5 merkkaria, 3 liitulakua ja 4 hedelmäkarkkia. a) Ville valitsee umpimähkään karkkipussin ja sieltä sattumanvaraisen karkin. Millä todennäköisyydellä hän saa merkkarin? b) Jos Ville kaataisikin karkit samaan pussiin ja valitsisi sieltä sattumanvaraisen karkin, niin millä todennäköisyydellä hän saisi merkkarin? a) P(Saa merkkarin) P(Valitsee 1. pussin ja sieltä merkkarin tai valitsee 2. pussin ja sieltä merkkarin) 1 2 1 5 2 3 2 5 2 5 3 4 1 2 1 5 2 1 2 12 37 12,3833...,383 b) 2 5 P(Saa merkkarin) 3 2 5 5 3 4 7 22,31818...,3182

2. a) Väliltä [, 4] valitaan umpimähkään yksi luku x. Millä todennäköisyydellä se on suurempi kuin 1? b) Väliltä [, 4] valitaan umpimähkään kaksi lukua x ja y. Millä todennäköisyydellä x y 5? a) 3 P( x 1). 4 b) P( x y 5) P( y x 5) 4,5 16, 28125,28 3. a) Kuinka monella eri tavalla on mahdollista vastata sellaiseen monivalintakokeeseen, jossa on 1 kysymystä ja jokaisessa kysymyksessä 3 vastausvaihtoehtoa a, b, ja c? Mitään kohtaa ei jätetä vastaamatta. b) Kuinka monella eri tavalla voit valita ne 6 tehtävää, jotka teet tässä kurssikokeessa? a) Jokaisessa vastauksen valintavaiheessa, joita on 1, on 3 vastausvaihtoehtoa. Tuloperiaatteen 1 mukaan erilaisia vastausrivejä on siten 3 5949 kappaletta. b) 6 tehtävää voidaan valita tämän kokeen 8 tehtävän joukosta 8 28 eri tavalla. 6

4. Pussissa on 6 mustaa palloa ja 4 valkoista palloa. Pussista nostetaan 3 palloa. Satunnaismuuttuja X on saatavien valkoisten pallojen lukumäärä. Laske satunnaismuuttujan X odotusarvo. Valkoisten pallojen määrä 1 2 3 Todennäköisyys 6 5 4 1 P(m ja m ja m) 1 9 8 6 4 6 1 2 415 1 1 12 2 3 4 6 2 1 66 3 1 12 1 3 4 3 2 1 P(v ja v ja v) 1 9 8 3 Odotusarvo 1 1 3 1 6 EX ( ) 1 2 3 1,2. 6 2 1 3 5 5. 16-vuotiaiden poikien pituus noudattaa likimain normaalijakaumaa keskiarvon ollessa 173,1 cm ja keskihajonnan 7,2 cm. Koripallojoukkueen aloitusviisikkoon arvotaan viisi 16-vuotiasta poikaa. Millä todennäköisyydellä aloitusviisikkoon tulee ainakin yksi yli 185 cm pitkä pelaaja? Lasketaan todennäköisyys, että yksittäinen poika on alle 185 cm: P(tulee ainakin yksi yli 185 cm pitkä) 1 P(kaikki viisi ovat alle 185 cm) 1,958 5,22295...,22

6. Fysiikan ylioppilaskokeessa jaettiin keväällä 217 oheisen taulukon mukaisesti arvosanoja. Eri arvosanoille annetaan taulukon mukaiset lukuarvot. Fysiikka, kevät 217, arvosanajakauma (f) I () A (2) B (3) C (4) M (5) E (6) L (7) 64 416 779 1343 1517 1266 469 Lähde: www.ylioppilastutkinto.fi, 218. a) Muodosta arvosanojen suhteellinen jakauma prosentin kymmenyksen tarkkuudella. (1 p.) b) Havainnollista sekä absoluuttista että suhteellista jakaumaa pylväsdiagrammein. (2 p.) c) Määritä arvosanojen keskiarvo, keskihajonta ja mediaaniarvosana. (3 p.) a) Arvosanojen suhteellinen jakauma on merkitty oheiseen kuvankaappaukseen: b) Arvosanojen absoluuttisen ja suhteellisen jakauman pylväsdiagrammit: Absoluuttinen jakauma Suhteellinen jakauma c) a-kohdan kuvankaappauksesta nähdään: Keskiarvo x 4, 6131 4, 6 Keskihajonta 1, 4358 1, 44 Mediaaniarvosana on lukuarvoltaan 5 eli M.

7. Monivalintatestissä on 25 väitettä ja kussakin kaksi vastausvaihtoehtoa. Opiskelija tietää oikean vastauksen 1 väitteeseen, mutta joutuu arvaamaan loput. Millä todennäköisyydellä hän läpäisee testin, kun läpipääsyyn vaaditaan 15 oikeaa vastausta? (yo-koe/s21) P(läpäisee testin) P(lopuista 15 väitteestä arvaa vähintään 5 oikein) 1 P(lopuista 15 väitteestä arvaa vain, 1, 2, 3 tai 4 oikein) 1 15 1 1 1 2 1 2 2 15 1 14 15 1 1 15 1 1 15 1 1 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 13 3 12 4 11 oikein tasan 1 oikein tasan 2 oikein tasan 3 oikein tasan 4 oikein 777 8192,94795...,94

8. Funktio asin( x), kun x f( x), muulloin on satunnaismuuttujan X tiheysfunktio. a) Määritä luku a. b) Muodosta satunnaismuuttujan X kertymäfunktio Fx ( ). c) Määritä todennäköisyys PX ( 1). a) asin( x), kun x f( x), muulloin 1) Koska f( x ) on tiheysfunktio, on oltava f( x) kaikilla muuttujan x arvoilla. Koska sin( x) välillä x, niin on oltava sen kertoimen a. 2) Tiheysfunktiolle pätee, että sen ja x akselin väliin jäävä pinta-ala on tasan 1. Siten on oltava a a sin( x) dx 1 / cos( x) 1 a( cos ( cos )) 1 a(1 ( 1)) 1 2a 1 a 1 2 Ehdoista 1) ja 2) seuraa, että 1 a 2

b) 1 sin( x ), kun x f( x) 2, muulloin, kun x (todennäköisyyttä ei kerry ennen :aa) x 1 F( x) sin( t) dt, kun x (todennäköisyys kertyy :n ja :n välillä) 2 1, kun x (kaikki todennäköisyys on kertynyt :n mennessä), kun x x 1 F( x) / cos t, kun x 2 1, kun x, kun x 1 1 F( x) cos x, kun x 2 2 1, kun x c) P( X 1) F(1) 1 1 cos(1) 2 2,22984..., 2298