Kertausta Luennolta 3: Käyttäjätiedon kerääminen haastatteluilla ja kyselyillä. Luennon 4 aiheita. Miksi käyttäjätietoa kerätään?
|
|
- Anne-Mari Seppälä
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 IHTE-1100 Kaper s2008 Luento 4: Tiedon analysointi ja visualisointi Käsitteellinen mallintaminen Luennon 4 aiheita Kertaus Luennosta 3 Käyttäjien tarkkailuista (observoinnista) ja skenaarioista Tulosten analysoinnista ja raportoinnista Tiedon visualisointi - Vierailuluento: Harri Siirtola TaY:n Tauchi-yksiköstä Vuorovaikutuksen suunnittelu Käsitteellinen suunnittelu Kertausta Luennolta 3: Käyttäjätiedon kerääminen haastatteluilla ja kyselyillä Miksi käyttäjätietoa kerätään? Käyttäjätieto toimii perustana tuotteen suunnittelulle Virheet käyttäjän tarpeiden (väärin) ymmärtämisessä tulevat kalliiksi Tarvitaan palautetta - Olemassa olevista tuotteista - Suunniteltavana olevasta (uudesta) tuotteesta Selvitetään mielipiteitä, näkemyksiä ja kokemuksia Tehdään käyttäjätutkimusta esim. markkinoinnin näkökulmasta 1
2 Miksi käyttäjätietoa kerätään? Pyritään ymmärtämään käyttäjää ja hänen todellisia tarpeitaan Pyritään saamaan luotettavaa tietoa siitä, - mitä käyttäjät tekevät käyttökonteksteissa? - mitä käyttäjät pitävät tärkeänä? - miksi asiat tehdään juuri niin kuin tehdään? - mihin toiminnalla pyritään eli mikä on toiminnan tai työn ensisijainen tavoite? - millainen tehtävien rakenne on? Kontekstitiedon kerääminen Fyysinen ympäristö valaistus, tilan käyttö, lämpötila, jne. Sosiaalinen ympäristö keitä muita osallistuu tuotteen käyttöön tai näkevät sen käytön Tehtäväkonteksti mitä muuta käyttäjä on tekemässä kun hän käyttää kehitettävää järjestelmää, mihin muihin tehtäviin käyttö liittyy Tekninen ympäristö mitä teknisiä mahdollisuuksia ja rajoitteita on, esim. tietoliikenneverkot, printtaus, muut koneet ja sovellukset Erityisen kriittistä mobiilikonteksteissa! - koska ne ovat niin muuttuvia ja monipuolisia Kontekstin riittävä ymmärtäminen vaatii yleensä menemistä ko. ympäristöön - Myös haastatteluilla voidaan saada kerättyä osa kontekstitiedosta ei kuitenkaan kaikkea Käyttäjätutkimuksen kulku 1. Tutkimuskysymysten muotoilu - Esim. Miten käyttäjät haluaisivat äänestää mobiililaitteellaan?, Mitä rajoitteita käyttötilanne asettaa mobiiliäänestämiselle? 2. Tiedonkeruumenetelmän valinta 3. Käyttäjien valinta ja rekrytointi - Etsiminen ja (haastatteluissa) ajan sopiminen - Huom! Tämä voi olla työlästä jos käyttäjäryhmä on hyvin erityinen (ei tuttu tai vaikeasti saatavilla) 4. Tiedon keruu valitulla menetelmällä 5. Tiedon analyysi - Löydösten priorisointi, ryhmittely, yhdistely ja/tai tilastollinen analyysi - Johtopäätösten tekeminen, esim. suunnittelua varten 6. Raportointi Haastattelumuodot ja -tyypit Strukturoitu Puoli-strukturoitu Vapaa Yksilö Ryhmä 2
3 Haastattelut vs. kyselyt: Yhteenvetoa Haastattelut Tietoa myös niiltä ihmisiltä, jotka eivät pysty tai halua täyttää kyselyjä. Kannustaa ideoiden ja ehdotuksien tutkimiseen. Joustava. Suora vuorovaikutus. Mahdollistaa syvällisemmän tiedonhankinnan. Mahdollistaa molemminpuolisen selventämisen ja tarkentamisen Voidaan tehdä käyttöympäristössä. Miksi, miten, mitä? Kyselyt Helpompia hallita ja prosessoida. Voidaan kohdistaa suurempaan käyttäjäjoukkoon Ei varmuutta, että puhutaan samaa kieltä. Epätodennäköisemmin hävettävät vastaajaa. Nopeampia analysoida, suurin työ valmistelussa. Mitä, kuinka paljon? Kysymysten laadinta Testaa aina haastattelukysymykset tai kyselylomake muutamalla henkilöllä etukäteen - Ovatko kysymykset yksiselitteisiä? - Korjaa havaitut virheet ennen varsinaista tutkimusta Muista kysymysten muotoilussa: - Aina kun kysyt kysymyksen, rajaat kymmeniä vastauksia pois - Et ehkä koskaan saa tietää jotain tärkeää tietoa, jos et sitä osaa kysyä Kysy vain asioita, jotka todella haluat tietää - Onko vastauksilla todellista vaikutusta projektiisi? Kysymysten luonteesta 1. Tarkoitus 2. Muoto 3.Luonne Ensisijaiset Avoimet Yleiset P uolistrukturoidut Toissijaiset Aihekohtaiset Strukturoidut Kysymysten määrittäminen Yleiset kysymykset - Tavoitteena selvittää käyttäjän tausta (ikä, sukupuoli,...) ja kokemus tutkittavasta asiasta - Kerättyä aineistoa käytetään tutkimuskohteesta kerätyn aineiston analysointiin Aiheeseen liittyvät kysymykset - Tavoitteena määrittää tutkimuskohdetta käyttäjän välityksellä Jokaisella kysymyksellä tulee olla selkeä, hyvin määritelty tarkoitus Analysointi vie paljon aikaa - Rajaa aineistoa jo kysymysten avulla Harkitse tarkoin kahden asian kysymistä samalla kertaa - Esim. Kuinka usein käytät ohjelmaa ja mikä sen ominaisuus mielestäsi on paras? Siis EI näin 3
4 Käyttäjien tarkkailuista eli observoinnista Tästä lisää seuraavilla kursseilla: IHTE-3200 Käytettävyystutkimuksen menetelmät 4 op (kame) IHTE-3300 Käyttäjäkeskeisen suunnittelun työkurssi 4 op (kasu) Käyttäjien tarkkailu (observointi) Käyttäjän tarkkailu eli observointi voi tapahtua - Laboratoriossa - Kentällä eli oikeassa käyttökontekstissa Voidaan tarkkailla normaalin työn tekemistä tai yksittäisen tehtävän suorittamista Päämääränä on selvittää käyttäjän näkökulmasta käytössä olevan sovelluksen tai laitteen hyviä ja huonoja puolia Observoinnin tavoitteet Suunnitteluvaiheessa tarvitaan tietoa käyttötilanteesta ja siihen vaikuttavista tekijöistä Evaluointivaiheessa arvioidaan, ratkaiseeko tuote oikeasti ongelman, vai synnyttääkö mahdollisesti uusia Tarkkailu eli observointi Observointi on vaativaa - Ihminen on taipuvainen näkemään sitä, mitä haluaa nähdä - Ihminen voi havaita vain sen, minkä ymmärtää Kirjataan tarkasti ylös tapahtumaketjut, toimintatavat, ongelmat, kontekstissa vaikuttavat asiat, - Näiden pohjalta voidaan suunnitella uusi, parempi järjestelmä Usein videoidaan tai ääninauhoitetaan kirjallisten muistiinpanojen lisäksi - Aina ei mahdollista (esim. luottamuksellisuus) - Erityisesti video (tai kuvat) antavat muille suunnitteluryhmän osapuolille elävän kuvan käyttökontekstista 4
5 Skenaariot ja tarinat Skenaarioista Kuvitellut ja todelliset tarinat menneestä ja tulevasta Käytetään esim. haastattelujen tukena Voi kuvata ihmisen ja systeemin välistä interaktiota: mitä tapahtuu, miten, missä ympäristössä, miksi - tai pelkästään systeemin toimintaa Nielsenin (1993) mukaan kuvaus: yksittäisestä käyttäjästä joka käyttää tietokonelaitteistoa saavuttaakseen tietyn tuloksen tiettyjen olosuhteiden alaisena ja tietyn ajanjakson aikana Voidaan kuvata hyvin eripituisia tapahtumaketjuja - eri abstraktiotasoilla Skenaariot Tekstuaalisia - Esim. Käyttötapauskuvaukset - Käyttäjätutkimuksen tärkeimmät tulokset - Konkretisoimassa yhteistä visiota tavoite kirkkaana mielessä Multimediaalisia - Kuvakäsikirjoitukset (storyboards) - Sarjakuvat - Videot ja äänitteet apuna Skenaariot Voivat kuvata myös hyvin rajatun käyttötapauksen (Use Case) Ahto Simakuutio on 20-vuotias toisen vuosikurssin tietotekniikan opiskelija TTY:llä. Tenttiviikon lähestyessä Ahto haluaa ilmoittautua käymiensä kurssien tentteihin. Ahto kirjautuu intraan ja valitsee tentit -> ilmoittaudu tentteihin. Järjestelmä etsii Ahtolle listan kaikista sellaisista tenteistä, jotka liittyvät Ahton tällä hetkellä suorituksessa oleviin kursseihin, ja joihin voi nyt ilmoittautua. Listassa ilmoitetaan myös tentin ajankohta. Ahto valitsee listasta haluamansa tentit ja painaa ilmoittaudu. Järjestelmä huomauttaa, että kaksi tenteistä on samaan aikaan joten niistä voi valita vain toisen. Ahto valitsee 5
6 Skenaariot Aineiston koonnista ja tulosten analysoinnista Suunnittelun edetessä voidaan kuvata myös luonnos käyttöliittymän yksityiskohdista Aineiston koonti Muotoile tieto analysoitavaan muotoon - Pyritään toistuvien toimintatapojen havaitsemisen - Kirjaa ylös samankaltaiset löydökset (ja niiden useus, esim. 4/6 käyttäjää ei pystynyt suorittamaan loppuun Tehtävää 3) - Tiivistä havainnot ydinlöydöksiksi Aloita aineiston koonti samanaikaisesti kun keräät tietoa - Haastattelujen ja testauksen yhteydessä tehdään aineiston koonti jokaisen tutkimusjakson jälkeen Kirjaa käyttäjiltä/haastateltavilta mielenkiintoisia tai tuloksia laajemmin kuvaavia kommentteja - Olipas erikoisessa paikassa tämä toiminto, hermot meinasivat mennä sitä etsiessä (Haastateltava 6, mies, 37 v) - En kyllä luottaisi mobiiliäänestämiseen, mulle on tärkeää mennä paikanpäälle äänestyskoppiin (Haastateltava 3, nainen, 22 v) Aineiston koonti Haastattelun purkaminen mahdollisimman pian haastattelun jälkeen - Asiat ovat vielä tuoreessa muistissa Purkamista helpottaa kun: Kysymykset on hyvin laadittu Muistiinpanot ovat selkeitä Useampi henkilö on tehnyt muistiinpanoja Nauhoite apuna tarvittaessa 6
7 Aineiston koonti Kyselyaineiston tarkastaminen haastattelun lopussa - Tarkastetaan onko kaikkiin kysymyksiin vastattu - Tarkastetaan onko kysymyksiin vastattu täsmällisesti - Tarvittaessa tarkastetaan myös ovatko vastaajat ymmärtäneet kysymykset oikein Aineiston analysointi Muistuta itsesi ja työryhmän mieleen, mitä halusittekaan tietää, eli tutkimuksen pääkysymykset - Jos analysointia ei tehdä huolella, koko tutkimuksen hyöty jää kyseenalaiseksi Yhteenvedot avointen (laadullisten) kysymyksien vastauksista Numeerisen datan pohjalta voidaan tehdä tilastoja ja piirtää erilaisia kuvaajia - Keskiarvot ja hajonnat - Tekstin ja taulukoiden lisäksi tietoa voi visualisoida On erittäin keskeinen asia, kuinka tulokset esitetään ja mitä asioita korostetaan - Johtopäätökset: Mitä voidaan päätellä? Mitä tuloksista seuraa? Päivän aiheita Kertaus Luennosta 3 Skenaarioista ja tarkkailuista Tiedon analysoinnista ja tulosten raportoinnista Harri Siirtola: Tiedon visualisoinnista Visualisointi Harri Siirtola / Tauchi Vuorovaikutuksen suunnittelu Käsitteellinen suunnittelu 7
8 Päivän aiheita Kertaus Luennosta 3 Skenaarioista ja tarkkailuista Tiedon analysoinnista ja tulosten raportoinnista Visualisointi Harri Siirtola / Tauchi Vuorovaikutuksen suunnittelu Käsitteellinen suunittelu Vuorovaikutuksen suunnittelun lähtökohdat Käyttäjällä on jokin tavoite tai tehtävä - Työhön liittyvä tuottavuustavoite - Vapaa-aikaan liittyvä ajanvietetavoite Suunnittelijan täytyy ymmärtää - Käyttäjän kyvyt ja rajoitteet - Käyttäjän tavoite ja siihen liittyvät tarpeet Vaihtoehtoiset toimintatavat, esim. askeleet, joilla tavoitteeseen päästään - Käyttötilanne (käyttökonteksti) Tämän jälkeen voidaan lähteä suunnittelemaan järjestelmän toiminnallisuutta ja vuorovaikutusta Ihmisen ja koneen (järjestelmän) vuorovaikutus Ymmärtääkseen koneen toimintaa, käyttäjä luo koneesta oman käsitteellisen mallinsa Koneella on myös malli käyttäjästä - Oletukset käyttäjän kyvyistä ja toiminnasta Vuorovaikutusta voidaan parantaa - pyrkimällä mahdollisimman yhteneviin koneen ja käyttäjän malleihin Suunnittelija tukee käyttäjän mallia selkeällä käsitteellisellä mallilla - Käyttäjäkeskeisellä suunnittelulla mallista tulee sellainen, jonka käyttäjä omaksuu helposti Vuorovaikutuksen pullonkaulat Käyttäjän, koneen ja suunnittelijan välillä tulee siirtyä riittävästi informaatiota Kone Suunnittelija Käyttäjä 8
9 Vuorovaikutuksen suunnittelu Kuinka asia tehtäisiin ilman uutta järjestelmää, on hyvä suunnittelun lähtökohta - Asioiden luonnollinen järjestys - Luonnolliset syötteet ja selkeä palaute - Tuttujen käsitemallien tukeminen Uudella järjestelmällä on tarkoitus tehdä asiat paremmin (tehokkaammin, miellyttävämmin, turvallisemmin) kuin aiemmalla tavalla Vuorovaikutuksen suunnittelu Käyttäjien luonnolliset ja tehokkaat toimintapolut tai - sekvenssit lähtökohtana Käyttöliittymän sanasto tärkeä - muista luonnollinen kieli - Kohderyhmän omat termit voidaan kerätä käyttäjiltä - Yleisesti käytetyt termit - Lyhenteiden välttäminen - Viestit käyttäjän näkökulmasta - Päätä sovelluksen termistö aluksi Ole johdonmukainen suunnittelussa Normanin vuorovaikutusmalli Kuvaa ihmisen ja ympäristön (mukaan lukien teknologisten järjestelmien) vuorovaikutusta yleisellä tasolla Mallin keskeinen idea on ympäröivän maailman jatkuva evaluointi ( checking ) ja toimintojen suorittaminen ( doing something ) Tavoitteisiin pääsyä nopeuttaa, jos ympäristöä on helppo tulkita - Suunnittelun apuna Normanin käyttäjäkeskeiset suunnitteluperiaatteet! (Luento 2) Normanin vuorovaikutusmalli Aikomus toimia Suunnitellaan toiminta Suoritetaan toiminta Tavoitteet Maailma Evaluoidaan tulkinnat Tulkitaan havainnot Havaitaan ympäristön tila 9
10 Päivän aiheita Kertaus Luennosta 3 Skenaarioista ja tarkkailuista Tiedon analysoinnista ja tulosten raportoinnista Visualisointi Harri Siirtola / Tauchi Vuorovaikutuksen suunnittelu Käsitteellinen suunnittelu Käsitteellinen suunnittelu Pyritään saamaan suunnittelijan käsitteellinen malli lähelle käyttäjän käsitteellistä mallia Onnistuttaessa saadaan tuote, jonka käyttäminen on helppo oppia Pyritään selvittämään tuotteeseen liittyvät keskeiset käsitteet ja toimintojen kuvaukset, sekä niiden väliset suhteet Käsitteellinen suunnittelu Pohjautuu käyttäjiltä kerättyyn tietoon, esim. haastatteluilla tai tarkkailuilla Käsitteellisen suunnittelun menetelmänä voi olla esim. aivoriihi - Ideoitten kirjaaminen ylös - Ideoitten ryhmittely - Tuloksen visualisointi Monialaisuus suunnittelutiimissä on etu! Käsitteellinen suunnittelu Tarkoitus on kuvata ohjelmiston pääkokonaisuudet ja niiden aliosiot sekä mitä käyttäjän tehtäviä kukin osio palvelee - Liikkumista osioiden välillä kuvataan navigointimallilla Käsitemallin visualisointi voi olla esim. - Käsitekaavio - Puukartta - Mindmap - jne. 10
11 Esimerkki lineaarisesta vuorovaikutusmallista (esimerkki kuvaa nykytilaa, jota on tarkoitus parantaa) Navigointimallin suunnittelu Navigointimallissa kuvataan siirtymät erilaisten tilojen välillä - Miten käyttö voi edetä järjestelmän käytön eri kohdissa Rakenne voi olla esim. - Lineaarinen - Hierarkkinen - Verkkomainen Navigointimalli voi olla kuin näyttökartta, jolla visualisoidaan näyttöjen välisiä siirtymiä - Ei silti vielä välttämättä lopullinen näyttöjen rakenne Esimerkki verkkomaisesta käsitemallista (vuorovaikutusmallista) jossa on mukana eri käyttäjien roolien kuvaus 11
12 Esimerkki käsitemallista ( kulttuurimallista ), joka kuvaa työyhteisön motivaatioita ja muita kulttuuritekijöitä Esimerkki verkkomaisesta käsitemallista 12
13 Käsitemalliesimerkki: Tentti-ilmoittautumisjärjestelmä Tekstiviesti Navigointimalliesimerkki: Tentti-ilmoittautumisjärjestelmä Muistutus Sähköposti Nimi Omat kurssit Kurssi Numero Tentti-ilmoittautuminen Haku Luennoija Kaikkien kurssien listaus Ilmoittautumisen peruminen Tentti Mones tenttikerta Ajankohta Sali Käsitemalliesimerkki: Bilelippuautomaatti Esimerkki: bilelippuautomaatti Käyttäjät: Herwoodin teknillisen yliopiston (HTYO) opiskelijoita - Ostajat - Myyjät - Ylläpitäjät Käyttäjätutkimuksessa selvinnyttä: - Lippuja haluttaisiin ostaa myös netistä - Kirjautuminen opiskelijakortilla tai erillisillä tunnuksilla - Kännykkälippu toiveena - Haku nimen, ajankohdan että tapahtumatyypin perusteella Mitä toimintoja järjestelmässä pitäisi olla? Mitä tietoa käyttäjät tarvitsevat? Miten toiminnot ja käsitteet liittyvät toisiinsa? 13
14 Navigointimalliesimerkki: Bilelippuautomaatti Tapahtumien selailu BILELIPPUAUTOMAATTI* Tapahtuman valinta Lippujen lukumäärän valinta Tilauksen kuittaus Maksutavan valinta Maksaminen Lippujen / koodin vastaanotto Tapahtumien haku Tapahtuman tiedot Kirjautuminen Ohjeiden haku * Uloskirjautuminen* * Tänne voi siirtyä mistä vain Käsite- ja navigointimallien evaluointi käyttäjien kanssa Mallien tulee pohjautua käyttäjiltä saatuun tietoon - Haastattelut, kyselyt, tarkkailut - Aiempien järjestelmien puutteet, vaikeudet, kehitysideat Käyttäjäkeskeisen suunnittelun periaatteiden mukaan - Suunnittelu tehdään monialaisissa tiimeissä - Käyttäjien kanssa arvioidaan järjestelmän suunnitelmaa aikaisin ja iteroiden Myös käsite- ja navigointimalleja on syytä evaluoida käyttäjien kanssa! Skenaariot voidaan ottaa avuksi visualisoimaan ja konkretisoimaan malleja 14
IHTE-1100 Käytettävyyden perusteet syksy 2007 Liite 1: Käsitteellinen suunnittelu
IHTE-1100 Käytettävyyden perusteet syksy 2007 Liite 1: Käsitteellinen suunnittelu Tämä liite korvaa prujun kohdan 7.2 Käsitteellinen suunnittelu. 7.2 Käsitteellinen suunnittelu Kuten luvussa 4 todettiin,
LisätiedotTietoinen (kirjallinen) lupa
Tietoinen (kirjallinen) lupa Tutkittava voi antaa tietoon perustuvan suostumuksensa osallistua tutkimukseen ainoastaan asianmukaisen informaation perusteella Läpinäkyvyys ja vastuullisuus Toisinaan vaaditaan,
LisätiedotESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6
Sisällysluettelo ESIPUHE... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. JOHDANTO... 6 2. LAADULLISEN TUTKIMUKSEN KÄSITTEITÄ... 9 1.1 TUTKIMUKSEN TEKEMISEN TAUSTAFILOSOFIAT... 10 1.2 LAADULLINEN TUTKIMUS VS. MÄÄRÄLLINEN
LisätiedotOpetussuunnitelmasta oppimisprosessiin
Opetussuunnitelmasta oppimisprosessiin Johdanto Opetussuunnitelman avaamiseen antavat hyviä, perusteltuja ja selkeitä ohjeita Pasi Silander ja Hanne Koli teoksessaan Verkko-opetuksen työkalupakki oppimisaihioista
LisätiedotOhjelmistotekniikan menetelmät, käyttötapauksiin perustuva vaatimusmäärittely
582101 - Ohjelmistotekniikan menetelmät, käyttötapauksiin perustuva vaatimusmäärittely 1 Vaatimukset ja käyttötapaukset Vaiheittainen mallintaminen ja abstraktiotasot Järjestelmän rajaaminen sidosryhmäkaaviolla
Lisätiedot21.9.Hämeenlinna/Tuula Mikkola
Ohjaus on prosessi, johon liittyy välittämistä ja huolehtimista tukemista asioiden selventämistä ja opettamista aktivoimista ja motivointia arvostamista ja rohkaisua Tavoitteena on, että ohjaaja luo ohjattavalle
LisätiedotPäivitetty 9.5.2012. Text Mining -käyttöopas
Päivitetty 9.5.2012 Text Mining -käyttöopas WEBROPOL ANALYTICS: TEXT MINING Mitä tarkoittaa kun asiakkaat tai henkilöstö antavat arvosanan 3.1 o Keskiarvoa informatiivisempaa ovat taustalla olevat syyt
LisätiedotOppimisen pulmista oppimisen iloon -teemaryhmä
Oppimisen pulmista oppimisen iloon -teemaryhmä Opinnollinen kuntoutus Aija Lund 2007 Ryhmän teemat: Lukemisen ja kirjoittamisen vaikeudet (Jukka Nevala ja Marjukka Peltonen) Tekstinymmärtäminen ja sen
LisätiedotS-72.1510 Ihminen ja tietoliikennetekniikka
Lisämateriaalia harjoitustyöhön Syksy 2007 Sisältö Vinkkejä käyttäjätutkimuksen suorittamiseen Tarvekartoituksen periaatteet Tutkimusmenetelmät Haastattelu Fokusryhmä Päiväkirja Kysely Ohjeita harjoitustyön
LisätiedotTutkimuksen alkuasetelmat
Tutkimuksen alkuasetelmat Ihan alussa yleensä epämääräinen kiinnnostus laajaan aiheeseen ( muoti, kulutus, nuoriso, luovuus, värit, sukupuoli )... Kiinnostusta kohdennetaan (pilotit, kirjallisuuden haravointi)
LisätiedotKäyttäjätutkimus: Havainnointi suunnittelun lähtökohtana
KÄYTETTÄVYYDEN PERUSTEET 1,5op Käyttäjätutkimus: Havainnointi suunnittelun lähtökohtana Katja Soini TaiK 28.3.2007 1. MÄÄRITTELE 2. TUNNISTA RATKAISU 5. ARVIOI 3. MÄÄRITTELE 4. LUO Aiheena keskiviikkona
LisätiedotKertausta luennolta 4. Vuorovaikutuksen suunnittelu. IHTE-1100 Kaper s2008 Luento 5: Moodillisuus, Luonnollinen kieli, Käyttöohje
IHTE-1100 Kaper s2008 Luento 5: Moodillisuus, Luonnollinen kieli, Käyttöohje Kertausta luennolta 4 Vuorovaikutuksen suunnittelun perusteet Käsitteelliset mallit & navigointimallit Vuorovaikutuksen suunnittelun
Lisätiedotsijaisrekrytointi.tampere.fi SIJAISREKISTERIN OHJEET KÄYTTÄJÄLLE
sijaisrekrytointi.tampere.fi SIJAISREKISTERIN OHJEET KÄYTTÄJÄLLE SISÄLLYS 1. Rekisteröityminen 2. Kirjautuminen 3. Sijaisrekisterin välilehdet 4. Hakemuksen tekeminen 5. Haastatteluajan varaus 6. Kalenterin
LisätiedotMonien menetelmien riemu ja rikkaus tutkimuksessa. Saila Huuskonen BMF-kevätseminaari 17.4.2015
Monien menetelmien riemu ja rikkaus tutkimuksessa Saila Huuskonen BMF-kevätseminaari 17.4.2015 Tutkimuksen konteksti Tutkimus osa hankkeita, joissa yhtenä osana tutkittiin sosiaalityöntekijöiden dokumentointia
LisätiedotVastuu- ja tehtäväalueet sekä tiedonvälitys OSCu-kursseilla
Vastuu- ja tehtäväalueet sekä tiedonvälitys OSCu-kursseilla Johdanto... 2 1. Opetushenkilökunnan tehtävät... 2 1.1. Kurssin vastuuopettaja... 2 1.2. Kurssimestarit ja assistentit... 3 1.2.1. Vastuuyliopiston
LisätiedotNimi: Opnro: Harjoitustyön suoritus: ( ) syksy 2006 ( ) syksy 2005 ( ) muu, mikä. 1. Selitä seuraavat termit muutamalla virkkeellä ja/tai kaaviolla:
Harjoitustyön suoritus: ( ) syksy 2006 ( ) syksy 2005 ( ) muu, mikä 1. Selitä seuraavat termit muutamalla virkkeellä ja/tai kaaviolla: a) käytettävyys b) käyttäjäkeskeinen suunnittelu c) luonnollinen kieli
LisätiedotAAN-A avp.aalto.fi. Yrittäjyys Aallossa Håkan Mitts
AAN-A1001 - avp.aalto.fi Yrittäjyys Aallossa 21.9.2016 Håkan Mitts Päivän epistola 16:15 16:45 Intro/luento Håkan 16:45 17:15 Factory Finder 17:15 17:30 Tauko 17:30 18:30 Speed interview haastatteluharjoitus
LisätiedotText Mining. Käyttöopas
Text Mining Käyttöopas Webropol Analytics: Text Mining Mitä tarkoittaa kun asiakkaat tai henkilöstö antavat arvosanan 3.1 Keskiarvoa informatiivisempaa ovat taustalla olevat syyt Onko sinulla aikaa lukea
LisätiedotNEPTON JÄSENTIETO-KOULUTUS 15.12.2015 TAMPEREELLA PÄÄKIRJASTO METSOSSA - aihealueita ja muistiinpanot
NEPTON JÄSENTIETO-KOULUTUS 15.12.2015 TAMPEREELLA PÄÄKIRJASTO METSOSSA - aihealueita ja muistiinpanot Markkinointi & tiedottaminen Henkilöryhmät ja rajatut käyttöoikeudet esim. ohjaajille Liikuntasetelien
LisätiedotTYÖHAASTATTELIJANA ONNISTUMINEN. 30.6.2015 I Risto Kökkö Kevätkarkelot 2012
TYÖHAASTATTELIJANA ONNISTUMINEN I Risto Kökkö Kevätkarkelot 2012 MIKSI HAASTATELLA? - Rekrytointi on arvaamista, tarvitaan tietoja työnhakijoista! - Tiedonkeruun tärkein menetelmä 2 HAASTATTELUMENETELMÄT
LisätiedotSLMSC - Uusia tuotteita, uusia voittoja. Moduuli 4
SLMSC - Uusia tuotteita, uusia voittoja Moduuli 4 Miksi uusien tuotteiden tuominen markkinoille on tärkeää? Kuluttajat kaipaavat jatkuvaa muutosta Myös kilpailijat voivat pakottaa muutokseen esittelemällä
LisätiedotKuva 1. Jokaisen tavallisen kuvan tasotyökalussa näkyy vain yksi taso, tässä nimellä tausta.
Gimp alkeet XII 9 luokan ATK-työt/HaJa Sivu 1 / 6 GIMP:in tasotyökalu Lue ensin nämä ohjeet! Harjoitus lopussa! GIMP:in tasotyökalu on nimensä mukaisesti työkalu, jolla hallitaan tasoja, niiden läpinäkyvyyttä,
LisätiedotAsiakaspalveluprosessin kehittäminen jakelun vaikutuspiiriin kuuluvien asioiden osalta
Asiakaspalveluprosessin kehittäminen jakelun vaikutuspiiriin kuuluvien asioiden osalta Tehtävät 1. Asiakaspalvelun ja asiakkaiden vaatimukset jakelulle => haastateltavat organisaatiot/henkilöt => lukijaraatien
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.
LisätiedotOppiportti. Terveydenhuollon ammattilaisten sähköinen oppimisympäristö
Oppiportti Terveydenhuollon ammattilaisten sähköinen oppimisympäristö Täydennyskoulutus Oppiportissa on ajasta ja paikasta riippumatonta lisää kouluttautumismahdollisuuksia täydentää lähikoulutusta tarjoaa
Lisätiedotlehtipajaan! Oppilaan aineisto
Tervetuloa lehtipajaan! Oppilaan aineisto OSA 1: Tietoa sanomalehdestä Mikä on lehtipaja? Tässä lehtipajassa opit tekemään uutisia Luokkanne on Aamulehti junior -lehden toimitus it Saat oman ammatin ja
LisätiedotWebOodin opinto-opas ja ilmoittautuminen
Aloitus Homma alkaa osoitteesta www.helsinki.fi/weboodi. Jos et omista yliopiston atk-tunnuksia, voit hypätä kohdan 1. yli. Voit huoletta tutustua WebOodin saloihin ilman tunnuksiakin. WebOodin opinto-opas
LisätiedotSkhole Käyttöohjeet Pääkäyttäjille ja Ohjaajille. Päivitetty
Skhole Käyttöohjeet Pääkäyttäjille ja Ohjaajille Päivitetty 27.3.2019 Kirjautuminen & ohjeet Voit kirjautua Skholen verkkopalveluun kahdesta eri paikkaa. Joko Skholen verkkosivulta osoitteesta www.skhole.fi
LisätiedotTIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN
TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN Hanna Vilkka Mikä on havainto? - merkki (sana, lause, ajatus, ominaisuus, toiminta, teko, suhde) + sen merkitys (huom. myös
LisätiedotFakta- ja näytenäkökulmat. Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto
Fakta- ja näytenäkökulmat Pertti Alasuutari Tampereen yliopisto Mikä on faktanäkökulma? sosiaalitutkimuksen historia: väestötilastot, kuolleisuus- ja syntyvyystaulut. Myöhemmin kysyttiin ihmisiltä tietoa
LisätiedotKÄYTETTÄVYYDEN PERUSTEET 1,5op. Käyttäjäaineiston tulkinta. Tehtävä Käyttäjäaineiston tulkinta ja suunnitteluvaatimukset. Katja Soini TaiK 11.4.
KÄYTETTÄVYYDEN PERUSTEET 1,5op Käyttäjäaineiston tulkinta Katja Soini TaiK 11.4.2007 1. MÄÄRITTELE 2. TUNNISTA RATKAISU 5. ARVIOI 3. MÄÄRITTELE 4. LUO Aiheena keskiviikkona 11.4.2007 Luento Käyttäjäaineiston
LisätiedotWeboodi. Katri Laaksonen Oppimisen IT oodi@aalto.fi
Weboodi Katri Laaksonen Oppimisen IT oodi@aalto.fi WebOodissa: Henkilötietojen ylläpito Henkilötietojen luovutusluvat ja niiden ylläpito Ilmoittautuminen opetukseen / tentteihin Virallinen suoritusrekisteri
LisätiedotGoogle Forms kyselyiden teko-ohje
Google Forms kyselyiden teko-ohje 1 Ohje on vielä raakile. Netissä (https://mervi2016.wordpress.com/google-forms/) Kirjaudu Google Formsiin luoduilla tunnuksillasi osoitteessa: https://www.google.com/forms/
LisätiedotMiellekartat oppimisen välineenä
Miellekartat oppimisen välineenä Mikä on miellekartta? Keskeinen sana tai idea Käsitteitä jotka liittyvät keskeiseen sanaan Hierarkisesti yhä yksityiskohtaisempia tai tarkempia alikäsitteitä Käsitteiden
LisätiedotAvoimen lähdekoodin ohjelmien käytettävyydestä
Matti Vuori Avoimen lähdekoodin ohjelmien käytettävyydestä Edistääkö avoimen lähdekoodin käyttö ohjelmien käyttävyyttä vai ei? Siitä on vielä oikeastaan aikaista tehdä diagnoosia, mutta erilaisia käytettävyyttä
LisätiedotMuutokset WebOodin versiossa 2.7 Virkailijoille näkyvät muutokset
Helsingin yliopisto WebOodi 1 Muutokset WebOodin versiossa 2.7 Virkailijoille näkyvät muutokset OpasOodi ja opetustapahtumat... 1 OodiHOPS -muutokset... 2 Koko OodiHOPS -työkalua koskevat muutokset...
LisätiedotMat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari
Mat 2.4177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kemira GrowHow: Paikallisen vaihtelun korjaaminen kasvatuskokeiden tuloksissa 21.2.2008 Ilkka Anttila Mikael Bruun Antti Ritala Olli Rusanen Timo Tervola
LisätiedotOP-eTraderin käyttöopas
OP-eTraderin käyttöopas Tämä käyttöopas on lyhennetty versio virallisesta englanninkielisestä käyttöoppaasta, joka löytyy etrader - sovelluksen Help-valikosta tai painamalla sovelluksessa F1 -näppäintä.
LisätiedotHaastattelututkimus ja tekstianalyysi. Janne Matikainen Yliopistonlehtori
Haastattelututkimus ja tekstianalyysi Janne Matikainen Yliopistonlehtori Laadulliset aineistotyypit luonnollinen - kerätty aineisto puhe - kirjallinen - visuaalinen - havainto-aineisto yksilö - ryhmäaineisto
Lisätiedot10/23/2012 Olli Määttä
Oppitunnin käsikirjoitus harjoittelijalle ja ohjaajalle. Tunnin pitämisen ja ohjaamisen tuki. Riittävän joustava. Edellytys oppitunnille: ilman hyväksyttyä tuntisuunnitelmaa ei harjoitustuntia voi pitää.
LisätiedotFixUi:n palvelumuotoilupaketit. Ota yhteyttä:
FixUi:n palvelumuotoilupaketit 2018 Ota yhteyttä: Eeva.kangas@fixui.fi FixUi:n palvelumuotoilupaketit Tarjoamme useamman laajuisia palvelumuotoilupaketteja projektin eri vaiheisiin ja asiakkaidemme erilaisiin
LisätiedotCeriffi Check -järjestelmäohjeistus
Ceriffi Check -järjestelmäohjeistus Järjestelmä - yleistä 2 1 3 Prosessit ovat seurannan kohteita ja niitä voi olla yrityksessänne yksi tai useampia. Kaikki prosessit, mittarit, havainnoitsijat, aikajaksot
LisätiedotDnro 92/07/70/702/2014 1 (5) Kysymykset tarjouspyynnöstä ja tilaajan tarkennukset tarjouspyyntöön 27.3.2014
Dnro 92/07/70/702/2014 1 (5) Hankinta: LIIKKUMISTUTKIMUS 2014, Dnro 92/07/70/702/2014 Tässä Liikkumistutkimus 2014:n tekoa koskevaan tarjouspyyntöömme Dnro 92/07/70/702/2014 esitetyt kysymykset ja niihin
LisätiedotKirjaston verkkopalvelun suunnittelu käyttäjäkeskeisesti. Päivi Ylitalo-Kallio Eduskunnan kirjasto (Metropolia Ammattikorkeakoulun kirjasto)
Kirjaston verkkopalvelun suunnittelu käyttäjäkeskeisesti STKS Tietoaineistoseminaari 14.3.2012 Päivi Ylitalo-Kallio Eduskunnan kirjasto (Metropolia Ammattikorkeakoulun kirjasto) tietoisku Oppiva kirjasto
LisätiedotYhteenveto. Aiheita lopuksi
Yhteenveto Saila Ovaska Informaatiotieteiden yksikkö, Tampereen yliopisto *) Osan luentokalvoista on laatinut Jenni Anttonen syksyllä 2009. Aiheita lopuksi Kertausta Kurssin keskeiset kysymykset Mitä pitäisi
LisätiedotOpettajan pikaopas Opintojaksopalaute-järjestelmään
Opettajan pikaopas Opintojaksopalaute-järjestelmään Yleistä... 3 Sijainti... 3 Kirjautuminen... 3 Kyselyn rakenne... 3 Opettajan toiminnot kirjautumisen jälkeen... 3 Lukuvuoden opintojaksojen listaaminen...
LisätiedotMTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO
8.9.2016/1 MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento 8.9.2016 1 JOHDANTO Tilastotiede menetelmätiede, joka käsittelee - tietojen hankinnan suunnittelua otantamenetelmät, koejärjestelyt, kyselylomakkeet
LisätiedotWebropol-kyselyt. Tarja Heikkilä
Webropol-kyselyt Tarja Heikkilä Internet-kyselyt Soveltuvat kyselyihin, joissa kaikilla perusjoukon jäsenillä on mahdollisuus internetin käyttöön, toisin sanoen on mahdollisuus edustavan aineiston saamiseen.
LisätiedotSÄHKÖTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMAN KANDIDAATINTYÖOHJE
SÄHKÖTEKNIIKAN KOULUTUSOHJELMAN KANDIDAATINTYÖOHJE Ohje hyväksytty osastoneuvostossa 17.8.2005 1 Sisällys 1. Kandidaatintyö ja sen tarkoitus...2 2. Kandidaatintyön aihe ja tarkastaja...3 3. Kandidaatintyön
LisätiedotENE-C2001 Käytännön energiatekniikkaa. Aloitustapaaminen 11.4.2016. Osa III: Tekninen raportointi
ENE-C2001 Käytännön energiatekniikkaa Aloitustapaaminen 11.4.2016 Osa III: Tekninen raportointi Sisältö Raportoinnin ABC: Miksi kirjoitan? Mitä kirjoitan? Miten kirjoitan? Muutamia erityisasioita 1 Miksi
LisätiedotJHS 179 Kokonaisarkkitehtuurin suunnittelu ja kehittäminen Liite 4. Soveltamisohje perustason kuvauksien tuottamiseen
JHS 179 Kokonaisarkkitehtuurin suunnittelu ja kehittäminen Liite 4. Soveltamisohje perustason kuvauksien tuottamiseen Versio: Luonnos palautekierrosta varten Julkaistu: Voimassaoloaika: toistaiseksi Sisällys
LisätiedotOTTELUMARKKINOINNIN JA -VIESTINNÄN CHECKLIST
OTTELUMARKKINOINNIN JA -VIESTINNÄN CHECKLIST Käytä ottelutapahtumaa rakentaaksesi pysyviä SUHTEITA katsojien kanssa Ottelut eivät ole vain hetkiä ajassa, ne ovat SISÄLTÖÄ, joita voidaan hyödyntää monella
LisätiedotKoulutuksen arviointijärjestelmä
Mikä muuttui 16.9.2013? Koulutuksen arviointijärjestelmä INKAn perusnäkymät ja toiminnot Pääkäyttäjän ohje Ammatillinen koulutus SISÄLLYS I Kirjautuminen... 3 II Kyselyt näkymä... 4 III Uusi kysely / muokkaus-näkymä...
LisätiedotKuusio konseptikuvaukset askelia tehokkaampaan oppimiseen. oulun seudun ammattikorkeakoulu :: oamk.fi
Kuusio konseptikuvaukset askelia tehokkaampaan oppimiseen oulun seudun ammattikorkeakoulu :: oamk.fi Konsepti 1: Oman osaamisen arviointi Tommi Inkilä, Lucia Jakobsson, Minna Karukka, pekka silven, Heidi
LisätiedotSamk Exam ohjeistus opiskelijalle
Samk Exam ohjeistus opiskelijalle Mikäli opintojaksolla käytetään tenttiakvaariotenttiä, avoinna olevat tenttiperiodit löytyvät SoleOPSista opintojaksoselosteelta. Kaikilla opintojaksoilla ei käytetä tenttiakvaariota.
LisätiedotAineiston keruun suunnittelu ja toteutus. Tero Vahlberg
Aineiston keruun suunnittelu ja toteutus Tero Vahlberg Tutkimuksen vaiheet 1. Tutkimusongelma syntyy 2. Tutkimuksen suunnittelua 3. Havaintoaineiston hankinta 4. Tietojen talletus, muokkaus ja tarkastaminen
LisätiedotEDUTOOL 2010 graduseminaari
EDUTOOL 2010 graduseminaari tutkimussuunnitelma, kirjallisuus ja aiheen rajaaminen Sanna Järvelä Miksi tutkimussuunnitelma? Se on kartta, kompassi, aikataulu ja ajattelun jäsentäjä Tutkimussuunnitelma
LisätiedotKESKUSTELUNANALYYSI. Anssi Peräkylä Kvalitatiiviset menetelmät 04.11.2009
KESKUSTELUNANALYYSI Anssi Peräkylä Kvalitatiiviset menetelmät 04.11.2009 Esitelmän rakenne KESKUSTELUNANALYYTTINEN TAPA LUKEA VUOROVAIKUTUSTA ESIMERKKI: KUNINGAS ROLLO KESKUSTELUNANALYYSIN PERUSOLETTAMUKSET
LisätiedotABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio
ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoverkkolaboratorio S-38.145 Liikenneteorian perusteet (2 ov) Kevät 2003 Aleksi Penttinen & Eeva Nyberg Tietoverkkolaboratorio Teknillinen korkeakoulu http://www.netlab.hut.fi/opetus/s38145/
LisätiedotMonimuotoisen video-opetuksen kehittäminen ( MOVIE ) Peda-forum Ilkka Kukkonen Timo Tossavainen
Monimuotoisen video-opetuksen kehittäminen ( MOVIE ) Peda-forum 24.8.2011 Ilkka Kukkonen Timo Tossavainen 24.8.2011 Opettajankoulutuksen haasteellinen toimintakenttä Tarve laadun, sitoutumisen ja vaikuttavuuden
LisätiedotSomettaminen käyntiin 10.5.2016. Tiedottaja Johanna Hietikko Koljonen Johanna.hietikko koljonen@vasek.fi
Somettaminen käyntiin 10.5.2016 Tiedottaja Johanna Hietikko Koljonen Johanna.hietikko koljonen@vasek.fi Kanavia on monia, aloitetaan kuitenkin Facebookista Twitteristä ja Instagramista. FACEBOOK Tarvitset
LisätiedotNarratiivinen haastattelu käytännössä. -ja mitä sen jälkeen?
Narratiivinen haastattelu käytännössä -ja mitä sen jälkeen? Aineiston keruu - ryhmäkeskustelu Ryhmän koko n. 5 henkilöä Tavoitteena mahdollisimman luonnolliset ryhmät esim. työporukat tai harrastusryhmät
LisätiedotSkenaario 1: Paavo kokouksessa
Vaatimusmäärittely liite A: Skenaariot 1-6 Skenaario 1: kokouksessa Osapuolet Tero Eeva Siirrettävä data Paikkatieto Kalenterimerkinnät Käyttäjän tunnistus Oikeuksien luovutus Käyttäjäprofiilit Tilanne
LisätiedotKuinka vammaisen henkilön päätöksentekoa voidaan tukea?
Kuinka vammaisen henkilön päätöksentekoa voidaan tukea? Maarit Mykkänen, Savon Vammaisasuntosäätiö Kehitysvammaliiton opintopäivät 2015 Tuetusti päätöksentekoon -projekti Projektin toiminta-aika: 2011-31.7.2015
LisätiedotLiikkuva työ pilotin julkinen raportti 30.06.2014
Liikkuva työ pilotin julkinen raportti 30.06.2014 2 / 9 Green ICT pilotin raportti SISÄLLYSLUETTELO 1. Tiivistelmä koekäytöstä... 3 2. Toteutus... 4 2.1.Tavoite... 4 2.2.Mobiilisovellus... 4 2.3.Käyttöönotto...
LisätiedotTIIMITYÖSKENTELY ( 1 + 1 + 1 pv )
Karl-Magnus Spiik Ky Tiimityöskentely / sivu 1 TIIMITYÖSKENTELY ( 1 + 1 + 1 pv ) Asiakas: Ryhmä: Uusi päiväkoti Koko henkilöstö Tämän kolmiosaisen valmennuksen päätavoitteena on tiimityöskentelyn kehittäminen.
LisätiedotOpiskelijan WinhaWILLE-ohjeet (Wille)
2016 Opiskelijan WinhaWILLE-ohjeet (Wille) Tämä ohjeistus sisältää seuraavat osiot: 1. Osoitteen muutos 2. Ilmoittautuminen lukuvuodelle 3. Ilmoittautuminen toteutukselle (opinnolle) 4. HOPS / suoritusten
LisätiedotIHTE-1100 Kaper s2008 Luento 3: Harjoitustyöohje, Käyttäjätiedon kerääminen
IHTE-1100 Kaper s2008 Luento 3: Harjoitustyöohje, Käyttäjätiedon kerääminen Luento 3: Käyttäjätiedon kerääminen: haastattelut ja kyselyt Käydään läpi harjoitustyöohje Kerrataan vielä hiukan UCD-prosessia
LisätiedotS Ihminen ja tietoliikennetekniikka. Syksy 2005, laskari 1
Syksy 2005, laskari 1 Sisältö Tarvekartoituksen periaatteet Tutkimusmenetelmät Raportin laatiminen Tehtävä Kirjaa ylös: mitä tarvekartoituksen menetelmiä tunnet? Mitä hyötyjä tai haasteita tiedät niihin
LisätiedotFARAX johtamisstrategian räätälöinti
FARAX johtamisstrategian räätälöinti Sisältö Taustaa Johtamisstrategian luominen ja instrumentin luominen Hyödyt ja referenssit Esimerkkejä matriiseista Prosessi Taustaa Esityksessä käydään läpi FaraxGroupin
LisätiedotAnalyysi, dynaaminen mallintaminen, yhteistoimintakaavio ja sekvenssikaavio
Analyysi, dynaaminen mallintaminen, yhteistoimintakaavio ja sekvenssikaavio Analyysi Tarkentaa ja jäsentää vaatimusmäärittelyä, vastaa kysymykseen MITÄ järjestelmän tulisi tehdä. Suoritetaan seuraavia
LisätiedotVERKKO OPISKELUN MITOITUS YMMÄRTÄVÄN OPPIMISEN MAHDOLLISTAJANA
VERKKO OPISKELUN MITOITUS YMMÄRTÄVÄN OPPIMISEN MAHDOLLISTAJANA 31.10.2007 Kirsi Keskisärkkä ja Tomi Kontio Yhteistyöhanke Kuopion yliopisto, Turun yliopisto ja Tritonia oppimiskeskus (Vaasan yliopisto,
LisätiedotKyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2
Kyselytutkimus Graduryhmä kevät 2008 Leena Hiltunen 29.4.2008 Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1 Kysymysten tekemisessä kannattaa olla huolellinen, sillä ne luovat perustan tutkimuksen
LisätiedotVinkkejä viestintään yhdistystoimijoille VIESTI HUKASSA? (TIIVISTELMÄ) SILMU-KYLÄT / SILMU-BYAR LI-MARIE SANTALA 2016 1
VIESTI HUKASSA? (TIIVISTELMÄ) Vinkkejä viestintään yhdistystoimijoille SILMU-KYLÄT / SILMU-BYAR LI-MARIE SANTALA 2016 1 VIESTINTÄ Sanomien lähettämistä ja vastaanottamista Yhteisöjen välistä monimuotoista
LisätiedotKynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto
Kynä-paperi -harjoitukset Taina Lehtinen 43 Loput ratkaisut harjoitustehtäviin 44 Stressitestin = 40 s = 8 Kalle = 34 pistettä Ville = 5 pistettä Z Kalle 34 8 40 0.75 Z Ville 5 8 40 1.5 Kalle sijoittuu
Lisätiedot4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1
4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1 Sisällys Konekieli, symbolinen konekieli ja lausekieli. Lausekielestä konekieleksi: - Lähdekoodi, tekstitiedosto ja tekstieditorit. - Kääntäminen ja tulkinta. - Kääntäminen,
LisätiedotAS-0.1103 C-ohjelmoinnin peruskurssi 2013: C-kieli käytännössä ja erot Pythoniin
AS-0.1103 C-ohjelmoinnin peruskurssi 2013: C-kieli käytännössä ja erot Pythoniin Raimo Nikkilä Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu - Automaation tietotekniikan tutkimusryhmä 17. tammikuuta 2013
LisätiedotAgenda. Läpäisyvaatimukset Henkilökunta Luennot ja aikataulu Kurssimateriaali Harjoitustyöt Demoharjoitus Tentti ja arvostelu Muuta?
OHJ-4301 Sulautettu Ohjelmointi (http://www.cs.tut.fi/~sulo/) 5op, to 12-14, 14, TB 109 Arto Salminen, arto.salminen@tut.fi Agenda Läpäisyvaatimukset Henkilökunta Luennot ja aikataulu Kurssimateriaali
LisätiedotLiite 2, Todennetun osaamisen rekisteri, käyttötapausten. Todennetun osaamisen rekisterin kohdearkkitehtuuri
Liite 2, Todennetun osaamisen rekisteri, käyttötapausten kuvaus Todennetun osaamisen rekisterin kohdearkkitehtuuri 18.6.2011 Todennetun osaamisen rekisterin käyttötapaukset 2 (17) Sisällys Sisällys...
LisätiedotAnalyysi, dynaaminen mallintaminen, yhteistoimintakaavio ja sekvenssikaavio
Analyysi, dynaaminen mallintaminen, yhteistoimintakaavio ja sekvenssikaavio Analyysi Tarkentaa ja jäsentää vaatimusmäärittelyä, vastaa kysymykseen MITÄ järjestelmän tulisi tehdä. Suoritetaan seuraavia
LisätiedotViitta-itsearvioinnin käyttöohje Vastaajan ohje
Viitta-itsearvioinnin käyttöohje Vastaajan ohje SISÄLLYSLUETTELO 1 Tiivistelmä... 3 2 Johdanto... 4 2.1 Ohjelmistovaatimukset... 4 2.2 Sanasto... 4 3 Itsearviointiprosessi... 5 3.1 Vaihe 1: Aloitus...
LisätiedotSähköiset työkalut paikkasidonnaiseen tiedonkeruuseen ja -hallintaan ympäristösektorille ja teollisuudelle
Sähköiset työkalut paikkasidonnaiseen tiedonkeruuseen ja -hallintaan ympäristösektorille ja teollisuudelle Tausta SCATMAN Oy - Yritysesittely SCATMAN Oy on oululainen vuonna 2013 perustettu ohjelmistoyritys,
LisätiedotVERSTASTUUTTI. Tule mukaan tekemään yhdessä viestintää! O SALLISTAVAN SOSIAALITURVAN PILOTTI VIESTINTÄVERSTAS 8.9.201 4
O SALLISTAVAN SOSIAALITURVAN PILOTTI VIESTINTÄVERSTAS 8.9.201 4 VERSTASTUUTTI Tule mukaan tekemään yhdessä viestintää! E I TARVITSE OSATA VIESTINTÄ- TAI TIETOTEKNIIKKAA ETUKÄTEEN S YYS-JOULUKUUN 201 4
LisätiedotICF / VAT toimintakyvyn arviointi. Kumppaniksi ry, Tuomas Leinonen
ICF / VAT toimintakyvyn arviointi ICF ICF on WHO:n tekemä toimintakykyluokitus Se ei ole mittari Se tarjoaa hyvän rakenteen toimintakyvyn kuvaamiseksi Se tarvitsee tuekseen välineen jolla toimintakyvyn
LisätiedotREALTIME CUSTOMER INSIGHT. 2015 Wellnator Oy
REALTIME CUSTOMER INSIGHT YMMÄRRÄ ASIAKASTA Asiakastyytyväisyyttä ja asiakaskokemusta mittaamalla saadaan arvokasta tietoa asiakasrajapinnasta. Analysoimalla tätä tietoa ja reagoimalla siihen asiakassuhteet
LisätiedotLUENTO 3. Toiminnan kehä
LUENTO 3 1) Ihminen toimijana ja laitteen käyttäjänä 2) Ihminen laitteen käytön oppijana 3) Käytettävyys 4) Harjoitustehtävä 2 5) Luentotehtävä 3 IHMINEN TOIMIJANA JA LAITTEEN KÄYTTÄJÄNÄ Toiminnan kehä
LisätiedotJohnson, A Theoretician's Guide to the Experimental Analysis of Algorithms.
Kokeellinen algoritmiikka (3 ov) syventäviä opintoja edeltävät opinnot: ainakin Tietorakenteet hyödyllisiä opintoja: ASA, Algoritmiohjelmointi suoritus harjoitustyöllä (ei tenttiä) Kirjallisuutta: Johnson,
LisätiedotRakennusten elinkaarimittareiden verkkotyökalun käyttöohje. www.360optimi.com/kiinteistopassi
Rakennusten elinkaarimittareiden verkkotyökalun käyttöohje www.360optimi.com/kiinteistopassi Bionova Consulting, luottamuksellinen Viimeksi päivitetty 9. syyskuuta 2014 Käyttöohjeen sisällysluettelo Luo
LisätiedotTikli-projektin avausseminaari
Tikli-projektin avausseminaari Toiminnanohjaus 16.9.2008 Salla Brunou, Severa Luennon sisältö 1. Annetut aiheet 2. Omia kokemuksia Severa Oyj Severa -Kasvanut vuodesta 2003 yli 20 hengen yritykseksi -Asiakaskunta:
LisätiedotKuovi-Sovellusprojekti. Vaatimusmäärittely
Kuovi-Sovellusprojekti Vaatimusmäärittely Antti Hedlund Juho Kortelainen Jaana Ojala Juhana Pikki Versio: 0.1 Julkinen 5. lokakuuta 2005 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Jyväskylä Hyväksyjä Päivämäärä
LisätiedotPaikkatietopoliittinen selonteko, yrityssektori
Paikkatietopoliittinen selonteko, yrityssektori Väliraportti Sito Parhaan ympäristön tekijät Sisältö Tilanne ja aikataulu Sähköiset kyselyt ja haastattelut Työpajojen kuvaus Nostoja haastattelusta Huom!
LisätiedotOhjelmoinnin peruskurssi Y1
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 CSE-A1111 30.9.2015 CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 30.9.2015 1 / 27 Mahdollisuus antaa luentopalautetta Goblinissa vasemmassa reunassa olevassa valikossa on valinta Luentopalaute.
LisätiedotViitta talous- ja henkilöstöhallinnon itsearviointityökalu. Esittelymateriaali
Viitta talous- ja henkilöstöhallinnon itsearviointityökalu Esittelymateriaali Esityksen sisältö Viitta-työkalun tausta Miten työkalu on syntynyt? Viitta-työkalun tavoitteet ja hyödyt Itsearviointiprosessi
LisätiedotToimialakohtaiset työnantajakäynnit. työmarkkinavalmiuksiaan parantavien työnhakijoiden tueksi
Toimialakohtaiset työnantajakäynnit työmarkkinavalmiuksiaan parantavien työnhakijoiden tueksi Toimialakohtaisten työnantajakäyntien opas julkaistu 6/2011 1 Sisältö Toimialakohtaisten työnantajakäyntien
Lisätiedottempus.kpedu.fi Tuntitietojen kirjausjärjestelmän Ohje Versio 1.0 21.12.2009 KPAO juha.kykyri
tempus.kpedu.fi Tuntitietojen kirjausjärjestelmän Ohje Versio 1.0 21.12.2009 KPAO juha.kykyri 1 Sisältö Kirjautuminen järjestelmään... 2 Rekisteröityminen... 2 Aloitusnäkymä... 3 Asetukset valikko... 4
LisätiedotMuutoksessa elämisen taidot
Muutoksessa elämisen taidot Päivi Rauramo, asiantuntija TtM Työturvallisuuskeskus TTK paivi.rauramo@ttk.fi Työelämän muutosvirtoja Teknologian kehitys Tietotekniikan ja siihen liittyvien sovellusten kehitys
LisätiedotLuentotesti 3. Kun tutkimuksen kävelynopeustietoja analysoidaan, onko näiden tutkittavien aiheuttama kato
Tehtävä 1 Osana laajempaa tutkimusprojektia mitattiin kävelynopeutta yli 80-vuotiaita tutkittavia. Osalla tutkittavista oli lääkärintarkastuksen yhteydessä annettu kielto osallistua fyysistä rasitusta
LisätiedotMuutosmentori esimiestyön ja työyhteisön tukena
Tervetuloa Lahteen! Muutosmentori esimiestyön ja työyhteisön tukena Muutos on mahdollisuus 21.10.2015 Työhyvinvointipäällikkö Päivi Maisonlahti Strategisen työhyvinvoinnin osa-alueet (Aura & Saarikoski,
LisätiedotTIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi
TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi Jussi Hakanen Tietotekniikan laitos jussi.hakanen@jyu.fi AgC 426.3 Yleiset tiedot Tietotekniikan kandidaattiopintojen valinnainen kurssi http://users.jyu.fi/~jhaka/ldo/
LisätiedotHyvän palvelun muotoilutoimisto. Copyright Diagonal Mental Structure Oy. All rights reserved.
Hyvän palvelun muotoilutoimisto 1 TEKES LIIKKUMINEN PALVELUINA 27.5.2014 Käyttäjäprofiilit palveluiden luomisen pohjana Case: Helsingin risteilymatkustajien profilointiprojekti Mikko Koivisto, johtava
Lisätiedot