Bitistä bitumiin Liikenneviraston Digitalisaatiohanke Jari Myllärinen

Transkriptio

1 Bitistä bitumiin Liikenneviraston Digitalisaatiohanke Jari Myllärinen

2 Digitalisaatiohanke on kokonaisuus, joka tähtää tuottavuuden kasvuun Liikenneviraston operatiivisessa toiminnassa erityisesti väylänpidon, omaisuudenhallinnan sekä asiakasvuorovaikutuksen osalta

3

4 Osahankkeet 1 Liikenne ja liikkumistiedot 4 Rataverkon kunnossapidon ja ylläpitojärjestelmien kehittäminen 2 Rataverkon kapasiteetinhallinta 5 Merenkulun älyväylä Tieverkon ennakoiva kunnonhallinta 3 6 Asiakasvuorovaikutuksen digitalisointi

5 Osahanke 1 AUTOMATISOITU LIIKENNE-, JA LIIKKUMISTIETOJEN KERÄÄMINEN JA JAKELU 5

6 Automatisoitu tietojen kerääminen Tietopohja, laaja-alainen tilannekuva, ennustaminen sekä analyysit Mahdollistamme tehokkaan tietopohjaisen päätöksenteon liikenteenohjauksessa, väylien suunnittelussa, rakentamisessa ja kunnossapidossa. VISIO TAVOITTEET 6

7 Automatisoitu liikenne- ja liikkumistietojen kerääminen ja jakelu osahankkeen TAVOITTEENA ON 1.1. kehittää liikennevälineiden ajantasaista seurantaa tilannekuvan, suunnittelun ja päätöksenteon pohjaksi (erityisesti joukkoliikenne ja raideliikenne) asiakastarpeiden parempi ymmärtäminen keräämällä ja analysoimalla kattavaa anonymisoitua liikkumistietoa kehittää uusia tiedon analysointi- ja visualisointimenetelmiä suurien datamäärien käsittelyyn tukemaan päätöksentekoa jakaa viraston hallussa oleva tieto sekä avoimen datan rajapintojen että valikoitujen palvelujen kautta kehittää viraston tiedonhallintaa ja -hyödyntämistä siten että kaikki ajantasainen tieto on helposti saatavilla. VISIO TAVOITTEET 7

8 Osahanke 2 RATAVERKON KAPASITEETIN HALLINTA JA OPTIMOINTI VR Group 8

9 Älykkyyttä suunnitteluun ja kapasiteetinhallintaan Ratatyötiedot digitaaliseksi ja mobiiliksi Edellytykset monitoimittajaympäristölle Kehitämme edelleen raideliikennettä turvallisemmaksi ja täsmällisemmäksi. Mahdollistamme rautatieliikenteen avautumisen kilpailulle. VISIO TAVOITTEET 9

10 Rataverkon kapasiteetin hallinta ja optimointi osahankkeen TAVOITTEET 2.1. Junien liikkumista voidaan ennustaa (myös operatiivisen tason poikkeamat ja muutokset huomioiden) ja simuloida siten, että ratakapasiteetin käytön suunnittelu ja junaliikenteen operatiivinen häiriöhallinta helpottuvat monitoimittajaympäristössä Ratatöihin liittyvät keskeiset operatiiviset tiedot ovat ajantasaisesti ja sähköisesti hyödynnettävissä Ratakapasiteetin muutostilanteiden joustavuuden lisääminen palvelemaan monitoimittajaympäristöä. VISIO TAVOITTEET 10

11 Osahanke 3 TIEVERKON ENNAKOIVA KUNNONHALLINTA JA TIESTÖTIETOJEN YLLÄPITOJÄRJESTELMÄN KEHITTÄMINEN 11

12 Tehostettu tiedon tuotanto jo suunnittelu- ja rakennusvaiheessa Automatisoitu tiedonkeruu ja prosessien kehittäminen Tietojärjestelmien ja analytiikan kehitys Mahdollistamme tarkemman kunnossapidon toimenpiteiden suunnittelun sekä oikea-aikaisen kohdentamisen. VISIO TAVOITTEET 12

13 Tieverkon ennakoiva kunnonhallinta ja tiestötietojen ylläpitojärjestelmän kehittäminen osahankkeen TAVOITTEENA ON 3.1. (Kunnonhallinnan uudet tiedot) kehittää uusia automatisoituja tiedonkeruuprosesseja tukemaan väylien ennakoivaa kunnon hallintaa (Tiestötietojen ylläpito) uudistaa väylätietojen perusrekisterit ja tietojärjestelmät siten että ne palvelevat digitaalisoituja suunnittelun, liikenteenhallinnan ja väylänpidon prosesseja (Suunnittelun digitalisointi) kehittää hankkeen läpiviennin sähköinen toimintamalli ja ottaa käyttöön inframallin ja 3D-aineistojen hallintaa ja hyödyntämistä mahdollistavat toimintamallit kattamaan koko väylän elinkaaren. VISIO TAVOITTEET 3.4. (Hankinnan digitalisointi) hankinnan sähköisen toimintamallin kehittäminen sekä urakoitsijoiden raportoinnin kehittäminen digitaaliseksi, mobiiliksi ja ajantasaiseksi. 13

14 Osahanke 4 RATAVERKON KUNNOSSAPIDON JA YLLÄPITOJÄRJESTELMIEN KEHITTÄMINEN 14

15 Tietomallipohjainen tieto suunnittelussa ja rakentamisessa Ratainfran kunnon automatisoitu seuranta ja raportoinnin kehittäminen Ratatietojen ja kunnonhallinnan järjestelmien kehitys Mahdollistamme toimenpiteiden tarkan suunnittelun ja kohdentamisen. Pyrimme optimoimaan kustannuksia ja minimoimaan liikenteelle aiheutuvaa haittaa. Tietomalleista johdettua tietoa hyödynnetään ja ylläpidetään koko väylän elinkaaren ajan. VISIO TAVOITTEET 15

16 VISIO TAVOITTEET Rataverkon ja ylläpitojärjestelmien kehittäminen osahankkeen TAVOITTEENA ON 4.1. kehittää ratatietojen yhtenäinen inframalli ja ylläpitojärjestelmä varmistamaan suunnittelun, rakentamisen, kunnossapidon ja liikenteenhallinnan tehokkaan toiminnan tutkia uusia sekä kehittää nykyisiä (mm. sensoriperusteisia) automatisoituja tiedonkeruumenetelmiä ja -prosesseja tukemaan ratojen kunnon hallintaa digitalisoida urakoitsijoiden raportointi mobiiliksi ja ajantasaiseksi kehittää optimoituja kunnonhallinnan prosesseja jatkuvan raportoinnin ja automaattisesti kerätyn datan sekä analyysien pohjalta kehittää hankkeen läpiviennin sähköinen toimintamalli ja ottaa käyttöön inframallin ja 3D-aineistojen hallintaa ja hyödyntämistä mahdollistavat toimintamallit kattamaan koko väylän elinkaaren hyödyntää koneellisen radantarkastuksen tuottamaa tietoa kaikissa radanpidon toiminnoissa maksimaalisesti. 16

17 Osahanke 5 MERENKULUN ÄLYVÄYLÄ 17

18 Tutkimme ja kehitämme syvyysmalleja, vedenkorkeustietoja ja -ennusteita Tutkimme meriolosuhdetietoja sekä -ennusteita ja kehitämme turvalaitteiden kaukohallintaa Testaamme tietotuotteita meriväylien kokeiluympäristöissä Mahdollistamme tehokkaat kuljetukset ja turvallisen navigoinnin. VISIO TAVOITTEET 18

19 Merenkulun älyväylä osahankkeen TAVOITTEENA ON 5.1. kehittää reitinsuunnittelun ja navigoinnin digitaalisia tietotuotteita sekä -palveluita lastimäärien ja kuljetustehokkuuden optimoimiseksi sekä pienentämään karilleajo- ja törmäysriskiä kehittää ja siirtyä kansallisesti, ja myös Itämeren laajuudella, yhtenäiseen korkeusjärjestelmään, joka mahdollistaa 5.1 tavoitteiden toteutumisen ja harmonisoidut navigointitiedot Itämeren alueella kehittää olosuhdetietojen ja ennusteiden jakelua sekä turvalaitteiden kaukohallintaa helpottamaan navigointia haastavissa olosuhteissa testata 5.1, 5.2 ja 5.3 kohdan palveluja ja ratkaisuja alukselle rakennettavassa testiympäristössä. VISIO TAVOITTEET 5.5. hankkia digitaalinen maastomalli koko Saimaan kanavan alueelta. 19

20 Osahanke 6 ASIAKASVUOROVAIKUTUKSEN DIGITALISOINTI 20

21 Digitalisoidut palauteja lupapalvelut Vuorovaikutteiset kanavat väylien kunnon ja liikennetiedon jakamiseen Digitalisoitu asiankäsittely, tietopyynnöt ja kilpailutus Parannamme palveluamme helpottamalla asiointia. Oma toimintamme paranee hyödyntämällä uutta tietoa. VISIO TAVOITTEET 21

22 Asiakasvuorovaikutuksen digitalisointi osahankkeen TAVOITTEET 6.1. Didigitalisoidaan Liikenneviraston ja ELY:jen Liikennevastuualueen keskeisimmät viranomaispalvelut yhteistyössä ELY:jen kanssa Kehitetään modernit asiakasvuorovaikutuksen mahdollistavat sähköiset kanavat ja niihin liittyvät tukipalvelut, palautteiden sekä väylien kuntoon ja liikenteeseen kohdistuvien havaintojen ilmoittamiseen ja jakamiseen Digitalisoidaan Liikenneviraston hallinnollinen asiankäsittely ja siirrytään sähköiseen toimintamalliin lupa, päätös, lausunto jne. prosessien osalta, sekä mahdollistetaan sähköinen asiointi ja kilpailuttaminen. VISIO TAVOITTEET 22

23 Avoimen haun kokeilut Kokeiluja erityisesti automaattiseen ja jatkuvaan tiedontuotantoon liittyen Osahankkeet 1, 3 ja 4 N. 200 ehdotusta ja kymmeniä yrityksiä/yhteenliittymiä Liikenneviraston rahoitusosuus /kokeilu

24

25 CASE: Ennakoiva kunnossapito

26 Ennakoiva kunnossapito Väylävirastojen ensisijainen tavoite on liikenneverkon ylläpitäminen pitkällä aikavälillä, jolloin voidaan saavuttaa asetettu palvelutaso tienkäyttäjille. Se edellyttää oikea-aikaista ja tehokasta hoitoa ja ylläpitoa (kunnossapitoa) (T.Saarenketo, TTY 2018) Hoidetaan terveyttä, ei sairautta Haasteina mm. Riittävän kattavan ja ajantasaisen tilannekuvan saaminen väylän ja sen osien kunnosta Faktapohjaisen päätöksenteon kypsymättömyys

27 Ennakoiva kunnossapito Perinteisesti esim. tien kuntoa on mitattu erillisillä, paikallisilla mittauksilla ja yhdellä mittauksella on havaittu vain muutamaa ilmiötä Tilannekuva ei ole kattava eikä reaaliaikainen Kustannukset mitattavan verkon laajentamisesta kasvavat Voidaanko tarvittavaa tietoa tuottaa muiden prosessien yhteydessä? Voidaanko tietoa kerätä joukkoistamalla?

28 Esimerkki kuvantulkinnan hyödyntämisestä Esine Lk m car 801 Uskottava stop sign 116 Uskottava Uskottava/epäuskottava truck 113 Uskottava person 98 Uskottava baseball bat 61 Epäuskottava bench 51 Uskottava bicycle 48 Uskottava sheep 29 Epäuskottava train 23 Uskottava bus 23 Uskottava cow 15 Epäuskottava traffic light 13 Uskottava fire hydrant 12 Epäuskottava frisbee 12 Epäuskottava pottedplant 12 Epäuskottava sports ball 10 Epäuskottava umbrella 10 Epäuskottava parking meter 9 Epäuskottava bear 8 Epäuskottava dog 6 Epäuskottava motorbike 6 Uskottava horse 5 Epäuskottava surfboard 3 Epäuskottava aeroplane 3 Epäuskottava clock 3 Epäuskottava chair 3 Epäuskottava skateboard 2 Epäuskottava elephant 2 Epäuskottava cat 2 Epäuskottava bird 1 Epäuskottava knife 1 Epäuskottava boat 1 Epäuskottava suitcase 1 Epäuskottava diningtable 1 Epäuskottava

29

30 Esimerkki tietojen yhdistelystä: Tienkäyttäjälinjalle tulleet yhteydenotot -> tekstianalyysi Kuvilta tulkitut tienpinnan vauriot Kohdemittauksista rekisteröidyt kuntotiedot

31

32 CASE: Häiriönhallinta Mestarintunnelissa

33 Häiriöiden havainnointi perustuu videokuvan tulkintaan puutteita ja vääriä havaintoja Voisiko LIDAR parantaa häiriönhavaitsemisen laatua?

34 Ei vain odoteta tulevaisuutta luodaan sitä! hankkeet/digitalisaatiohanke