Harjoitus 11: Tilastollinen testaus (Excel)

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Harjoitus 11: Tilastollinen testaus (Excel)"

Transkriptio

1 Harjoitus 11: Tilastollinen testaus (Excel) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

2 Harjoituksen aiheita (ى ف فى فى ف في ى م - ) ف م م ى ف ىش ى مم و م ى ف ىش - ف ف ف- م ى م ى م في م ى مش - م ى ى ف ف في في ىف فس ف ف ف فيى فف ى ىفغ م ىم ىف ف ف ى د - Oppimistavoitteet مم ى فغ م م ف م م ى ف ى فف د MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 2

3 Tilastollinen testaus ىف فغ غى ى ىف ف فف ى ف م ف م ف م ى ف ىش فغ ىم ىفغ فى م ف ي م مم م وىف ف ي ى م : غى ى ىف فس - ( ىمو ف. ى م) ى م ىف ف ي تمى تم ف م ف مم و م ى : ي مذ - ( مم ىف م م م ىف ف kaikkien. ى م) ف ى ى ف فغفغ فغ ى ف ي ى مم و م ىم فف م م ف ف مش في ى مم وف فغ م فغ غى ى ف ف ف ى م م ف ف ى مم و م ى وم وىف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 3

4 Yleinen hypoteesi H م م فغفغ فغ ى H ى مم و م ىم ع فغ غى ى ىف ف ىف ف ي م - perusjoukkoon kuuluu kaikki suomalaiset. ى م فغ فغ م م م ف ف فغ م فغ - tutkittava otos on satunnaisotos perusjoukosta. ى م ف ف ف في غى ى ىف ف ىف ي م - suomalaisten verenpaineet ovat normaalijakautuneita. ى م م ف م ى ىى فغفغ ملى ف ى م ى مم و م ىم ع فيف في ففلى فى م ف ف في فغى فغ فغ ى ى مم و م ىم ع مم ى م ف ف م فغ فغ مم MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 4

5 Nollahypoteesi H 0 ف م فغ غى ى ىف ف ي م فف ف ى ى مم وف خ H 0 فغفغ ى م ف ي م ىفغ فغ م فغ فغ فغ فغ ى فغ فغفغ فف ى ففلى H 0 ى مم وف خ - فغ ى تمى فغ م تم H 1 ى مم و م ى وم وىف ى م ى غ فغ مل ي تم فف ى فغفغ م فغيتم ى مم وف فغ م فف ف ىم ص - ىى فف ى ى ىفغي ى مم وف ف ىفض! ب. فغ ىم ىفغ ى فم ى فى مم وف ف ىل ىم م ف ى مم وف ف ى م م ف ف م ف ى ىف م ى ع H 0 : θ = θ 0, م ىف ف. ى م ى م ف ف ف ف في ى ي θ ف ي ى ف ف فوف فغ ى θ 0 في م ىف م م م ى فغفغ ى م MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 5

6 Vaihtoehtoinen hypoteesi H 1 H 0 فى مم وف و ي م ىفغ H 1 ى مم و م ى وم وىفض فف ف م ف ى مم و م ى وم وىف ت H 1 : θ > ىف θ 0 H 1 : θ < θ 0,.ى م ىف ى فف فى مم و ف ى وم وىف ف ى مم و م ى وم وىف ت H 1 : θ θ 0.ى م ىف ى ف فف فى مم و ف ى وم وىف ىى فغفغ فغ و ى مم وف ي فغ م فف ف ىم ص تم فف ى فتم ى مم و م ى وم وىف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 6

7 Esimerkki hypoteesien valinnasta م ىف م م م ىفغ فغفغ ى م م ىف ف فغ م م ىم ع. ى م ى فى ىو م فغ غ ىوفغ فغ ى ١٠٥ ف ف فو في و م ف ى م ىى فغ م فغ م ىفغ م ى فغ فغفغج م ىف ي ف ف ى ف فو فغ ىم ف فغ م فغ فغ فغ فف ى ف م ىف م م م ىف ف. فغ فغفغ م مو ف ي ف م م ف ف م ف ف ل ى فغ فغفغج : مم ىف م م ف م ىف ف ف م ىف ف فف ف فيى فف ف ف فل مم ىف م مض :H ف ى ىف ف ف ى ىف م ىف ف H 0 : م ىف م م م ىفغ فغفغ ى مث θ = ١٠٥ H 1 : م ىف م م م ىفغ فغفغ ى مث θ > ١٠٥. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 7

8 Testisuure Z فف ى ف ي Z مم مم ى م م ى م م ى ف ىش.ف ى مم و H 0 ى مم وف في مي ىف فو ف ى ىف فو ىى ف ف ي في ىف ف م ى مش فغ ى م ى م ى مم ى مش 0 H ف ى مم وف في مم فغ H 0 ف لوم ف ف في مم ى م فم Z:n tiheysfunktio f Z H0 (z) z MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 8

9 p-arvo ف ف ف- فف ى مم ى مش : 0 H م ى غ فغ مل Z ف مم ى م ف- ى س - فف ف H 0 فغى ملى م فف وف فغ فغ ى ىم ىم ىف فغ مى فغ م ى غ فغ مل فغ م Z ف مم ى م ف- ى مىذ - H 0 : فغى ملى م فف وف فغفغ فغ ى ىم ىف فغ مى فغ H 0 ف م H 1 في فف ف Havainnoista laskettu Z:n arvo Z:n tiheysfunktio f Z H0 (z) Pinta-ala = p-arvo z MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 9

10 Tilastollinen päättely p-arvon avulla ى م ىم ع.ى مى ف- ى م ي فغفغ فغ و H 0 ى مم وف خ ي فغفغ فغ و في ٠.٠٥ ى م α ف م ى م مم فغ م فف ى فض (ى) H 0 ي p < α م ف ف- ف ف غ فغفغ و ي فغفغلومش (ىى) م ىى فغ م فغفغ ف ى ف ى فغلوم ف ف ى ى س ف م ى ف غ فغ MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 10

11 Tilastollisen testin suorittamisen vaiheet : مموىف ف فف م فغفغ فغ ى م ى ف ى ى م م ى ف ىش. 1 H, H 0, H ى مم و ى م فف م م ء (١) Z م ى م فف ى فض (٢) α ف م ى م فف ى فض (٣). فغ فغ ى م م ى مم و م ىم فغ م ىى فف ى ى ذ (٤) ف- ف فف ف في ف Z مم ى م ف ى ىف فو فف م فج (٥) ف- ) ى مم وف غ فغفغ فغ و فغ ىى غ فغفغ و ي فغفغلومش (٦) < (α ف- ) فف ى م غ فغفغ م فغي ىف (α MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 11

12 Testi perusjoukon odotusarvolle, kun otos on normaalijakaumasta (nk. t-testi) Yleinen hypoteesi H : (١) X i N(μ, σ 2 ), i = ١,..., n فى ف ىى ف X 1,..., X n في ىف فس (٢) Nollahypoteesi H 0 : μ = μ 0 Vaihtoehtoiset hypoteesit H 1 : μ > μ 0, H 1 : μ < μ 0, H 1 : μ μ 0 Testisuure Z = X μ 0 s/ n,.ف يفوى م م s في فى م م X ف ت مم فغ ى مم وف فغ م ف لوم Testisuureen jakauma ١). t(n Z ى م ١ n ف ى م ف ف ف ف في- MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 12

13 Varianssianalyysi ف ف ىى ملوف فغفغ فغ ففلى ى ف فى فى فض ف ى ي ىى ىم ف ى ى م ىم ى م - م فغ فغ و ف ف فم ىف ف ملوف ي مذ (ى) ف فغ و مي ف ل م ىف و فغ و فف ف مش (ىى) فف ف فيى فف ف ف فل فغ ى و ىف فب (ىىى) ف ف ىى فف ى ى فف ى ى فغ فغ و ف م ىف ت ( ى) م ىف ف م ىف م ى في م م ىم ف ى ف ل مى و :ى مم وف خ H 0 : μ 1 = μ 2 =... = μ i = μ ف ل فغ و ملوف ى ف ىف :ى مم و م ى وم وىفض j) i, ىف ى ي, j (H 1 : μ i μ فف ى ى ف فم ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 13

14 Ovatko havainnot normaalijakaumasta? فغفغ ىى ف ى ف في ىم ىف فلى ى ف ف ف ى ىف م ى ع ى م ف فغ ى ىم ىف ى م فغ ىح.ى ف ه ىو فغ ىى ف ف فيى فف فف ى فف ل ى ى ى ف ه ىو.ف ى ن موى ىم ىف ىف ف ف في فف ( ى ث. ه م) ى ب ى ىى ى م م فغ ى ف ى م فغ ىح.تمفغ ى ىى تم. ف ف في ى م ىف ف فغ ى ف ى م مى فغ ىح. ف ىم ىف.٠ - ى فف ف ف فيى فف فغ ى مك ىم ىف ىف ف ف في فف ( م 属 م س. ه م) ىض ىم ىف فغ م ف م ف م ى ىى فهمخ.فغ ى م فغ م.ى م ى ف م ف ف م ف فغ فغو في م فم ى ىف فغ فغو ىم ىف فغ م ف م ى ف فف ف ف م ى ىى ى ذ.٠ ى ف ف فيى فف خ.ى ملى ف فم ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 14

15 Tilastollinen analyysi Excelillä ف غ ى ف ف م ى ف ى فغ ى ىم ى ىى ف فغفغ فغ ى مك ف ف فغ ى - فذ ش ى ف ء (٢٠١٠ مكffiد) غ غ فغ : فذ ش ى ف ء ة-للء ى د ى وم ى فغ -م ىء -... ا فف ى في ة-للء مك ف ى ف ى -مهف فح م ى فض - ثد فف ى في فذ ش ى ف ء ى ز - غ ( ى ف ء ف فء) فذ ش ى ف ء مم فغي غ غ فغث فغ ملوم ى فغ -ف فء MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 15

16 Excelin Analysis ToolPak (Data Analysis)-työkalu ى ف ف فو م ى ف في ى ف ى ف - ى ف ء ف فء فف ى ث ف غ ىف ى م م ى ف ى ف ف ى ف ف ف في ف فل ف ف ى ف ف ف ى ي م ى فض ( ف م ى م. ى م) ى م ف ف م مل ففي ى غ فف و مى : م ف فو ىوى م ى فض ففي ى غ مم فف ىف م ملوم ى فغ م م ى ش MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 16

17 Tehtävä A: Ilman kadmiumpitoisuus.ف ىف فو ٣٥ ىى وم ف ى ى ى لف ف ى ف مف ى ش Kadmiumpitoisuus (mg/m 3 ) فغ ىى موىى فغلوم في ف ىم ىف ف ىف ى فغ فغ فغ ومش. ف م م ى ف ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 17

18 Tehtävä A: Datan kuvailu ف لمى -نل ف ف م فغ ف ف ى ى ىى مك ف فل مىض.١ فغ ملوم ى فغ -ف فء ى مك فغ فغ في (م فذ- ) ىى مك ف ف غ - ش مش فغفغ غ ى ف ء مفغ فغ في م ىم ىف ىف فو م فج.٢ ف ى ى كى ى ف س م ى ى ك مء ى ف ش ف يفوى م فى م مل ى ى ى لف ى فز ى و في ى مو ى ى م فى م MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 18

19 Tehtävä A: Datan kuvailu ja normaalisuuden tutkiminen.( ف ش ى ف ء ف ) ف ى ىف فو ى ف ه ىو فغ ىىذ.١ م ف ف ىى مك فل مم ى ف م ف فغ ى فغ ىىذ ( ىق) ف ى ف م ف ١٠ ىم فغ ف ف ف ي م ف ف لمى مك م ج - ىى ى ف ىم ىف فغ ى ى ى ىم ىف. ىى م ل ف ف ى ف ه ىو فغ ىىج v م ىم غ مم فغ فى فغ و ى ى ف ى فف م ف ى ف ى م.٢. ى و فغ فغ ىى م م ى مم و ف فيى فف ىم ىف فغ م ف ف فى ف فغ ىح فف ف فغ ى ف و فى ف فغ ىح MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 19

20 Tehtävä A: Tilastollinen testaus ى ى ى لف فغ م ف ى فف م غلفغفغ م مش.ى م ى ف ى فغ فغ فى ى فغ فغ فغ ومش.٠.٠٧ م ف ى فغفغ ى م ٠.٠٧. = θ H 0 : فغ ى مم وف ف ي فغى م - فغ فغث فغ فغ H 1 فى مم و ف ى وم وىف فغ ىح T = ˉX μ 0 ف ف فف م ى م م فج ١. ىم ىف X ف ي n s/ م ىفغ فغفغ ى م م ىف ى مم وف μ 0 فى م. n في ف يفوى م ىم ىف s ى ى ى لف ( صزش ١ n, T )شسةء.ش ف ى ن ى مك ف- م فج.٢ غ فغ و ىف غ فغفغ ب ى م ى م ىف ف- فغ ىح ٠.٠٥ = α ف ف م ى م فغ فغ ى مم وف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 20

21 Tehtävä B: Varianssianalyysi مم ىف مى فى ىف ى فف ف ف فغي م ف مف ف مض : م ف فف م ىى فف ى فف م ى فف ف فث ١ ٢ ٣ ٤ ٥٨.٢ ٥٦.٣ ٥٠.١ ٥٢.٩ ٥٧.٢ ٥٤.٥ ٥٤.٢ ٤٩.٩ ٥٨.٤ ٥٧.٠ ٥٥.٤ ٥٠.٠ ٥٥.٨ ٥٥.٣ ٥١.٧ ٥٤.٩ فغ م ف ىم فف ف ف ف ىف م ى فغ فغ فغ ومش فغ ى م - فغ م فغ ى ف فى فى ف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 21

22 Tehtävä B: Varianssianalyysi ى فف م ف ىف ى فف ف ف ى ش فغ ى ف فى فى ف م ى وم وىف في H 0 ى مم وف م ى ف فغ ىح H 1 ى مم و كفء م ه ىس ف ء ف ف غ ى ف ش ى ف ء فغ فغث.١ فف ى : 0 H غ فغ فغت ف- فغ م ف مم ى م فغ ىح فغ فغث.فغ ى م - ىف ىم ف ف ىم فف ف ف فغ مى م ىف مض.٢ ه ى ء م فس- 属 ش مش- تم ف ف غ ى ف ش ى ف ء تم مك فى فض ف م ص ٠.٠١ م ف ف- ى م فغ ى فغ ملىم فف ف ف فغ ىح فغ ىح.ى فغ ى م فغفغ ف ى ى ف ى م مم و ممش ف م فغفغ م ى م ى م ى ف ى فغ ى فغ ملىم فف ف ف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 22

23 Tehtävä C: Pelinkehitys.مق فهمح ف ف محى م ف م ىف ف ىى ف ف-ف فل م د فغ م ىفغ ى م لا ى فوك ل ف هف ءلا م ى مذ.ف مموىف ف م م ى ش.فى هى مل ف ى وم وىف ى ف م ى م مم فغ ىوم م م د.لا م ىف ذلا م ى في لا م ى ىسلا فغفغ م ى ى فغ فغ فغ وم في ف م ف م ى م ىى ف ىم ىف ى فغ غ فغث في فف ىفى م مم ىفغ فغفغ ى م ىف ى هى مل فغفغ ى م. فغفغ فغفغ مي م ى م م ى م مف م فغى م -ش ف ىف ى ف فغ فغث ى م ى ف ى م لا ىى فف ف ى فى ف فغ و.()شس ش.ش فغ ى مك.لافغ م ى م.ف ى ى -م ل ح ف فل فغل غج MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 23

24 Tehtävä C: Pelinkehitys م ف فيفى م فغ م ىفغ فغفغ ى مث : م م ى فغ مى و فغ ىح ف م ى م فغ فغ فغفغ مي م ى مذ : م م ى فغ مى و فغ ىح فغى م ى م ى م ى ف ى م ف د. فف ىفى م ىف ى م ه ى هى مل ى ف ى ى ى ء ٥ فف ف م ف :ء هى مء. ى ).ف - ف ف ف ء.م م مذ.(فغ : ى فغ م م.ى فغ ى غ فغفغ و ي في ف ى م مم و م ى ف ف ف ء MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 24

25 Kotitehtävä: Datan normaalisuuden tutkiminen ٨ ى ي فب ف فلو ) ف ى ى -م ل ح ى فف فج لمى - مك ( فغفغ فغ وم ى ى ففى م ف فغ ىج.ف فل فغ فغ وم ى ث ىم ىف ى ث.ف ىم ىف ى ىى غ ف لمىش.ف ي م ىف ي ىف ف م ى ى ك مء) م ى ف ى م ى ىم ىف م ى ىف م فج.١ ( كى ى ف س MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 25

26 م ى ىف فغ فغ فغ فغث. ى ف ه ىو م ى ىم ىف م ى ىف فغ ىىذ.٢ ( ىق) ف ى ف م م ى ى ى ىف م ى ىم ىف في ى ى ى ىم ىف ف ف ف في ىم فغ ف ف فغ م م ٢٠ ف ى ف م فغ فغ م ى ى ض.فغ ى فغ ى ى ف.ف ف ف في ىم فغ ف ف.ف ىم ف ه ىو مي ىم ىف مى ىف ف فغ ىىج v فغ ى فغ ىى ى م ى م ف ىى ف ف لمى - مك.فغفغ فغ فغفغ ى مى مى ف ه ىو MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 26

27 ف مم م م مم مي فغي ىم ىف فف ىف ى فغ فغ فغ ومش.٣ مى ف في مي ي م ملىى ي ف م ى ف م م ى فغ ى مم ىس.فف ف فيى فف ف ف ى.ى ف ى ف غ فغ ى ف ه ىو : لمى ف فف م ى ف ىف ى و ف د. في ى و ى ى ىى م فغفغ فف ىف م ىح.فغ م مي فغي مي ىم ىف ى م م فغ م م فغ ى ف ىم فغ ىح.ى فغ مي فغي ىف ى ف ى فغ ى فى ى م ث فف ف ىف فغ ىم فغ ى في فى ى فف ىم ىى ى ف ف ى ى.ى مى ىم م م فى ى فف ف ى ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 27

yhteiskunnallisen maineen määrittäjä Suomessa

yhteiskunnallisen maineen määrittäjä Suomessa ر ر ى مب -فم تى ى ت -ىف ى م في م م ف م - لفف م ى ى -فم ى ف ف ف ف م ى ف فت مش ر ى تت فف حث فم ى ف ف ت ت ت مح. في م ى ف في. م م ى مم ف ف ت ت ت م م تي ر ر ى -ى ش.ف م ى ى في ف م م لفف ١٥٧ ىم ىف م ى ىى م م.ت

Lisätiedot

Armo Islamissa. Anas Hajjar Suomen Islamilaisen Yhdyskunnan Imaami Tampere

Armo Islamissa. Anas Hajjar Suomen Islamilaisen Yhdyskunnan Imaami Tampere Armo Islamissa Anas Hajjar Suomen Islamilaisen Yhdyskunnan Imaami Tampere 28.9.2016 Armo Perusperiaatteista uskossa Jumalan ominaisuuksiin kuuluu Armo, armeliaisuus, armahdus, anteeksi anto, katumuksen

Lisätiedot

اللجنة اإلقليمية لشرق المتوسط الدورة الثانية والستون البند 6 )أ( من جدول األعمال ش م/ل إ آب/أغسطس

اللجنة اإلقليمية لشرق المتوسط الدورة الثانية والستون البند 6 )أ( من جدول األعمال ش م/ل إ آب/أغسطس EM/RC63/7 اللجنة اإلقليمية لشرق المتوسط الدورة الثانية والستون البند 6 )أ( من جدول األعمال ش م/ل إ آب/أغسطس 7/63 2016 القرارات والمقررات اإلجرائية ذات األهمية لإلقليم التي اعتمدتها جمعية الصحة العالمية

Lisätiedot

موقف املفسرين والنحويني من النفي ب )لن( يف الكرمي

موقف املفسرين والنحويني من النفي ب )لن( يف الكرمي معلومات البحث أستلم: 01-08-2015 المراجعة: 19-08-2015 النشر: 1-9-2015 موقف املفسرين والنحويني من النفي ب )لن( يف الكرمي القرآن Printed ISSN: 2314-7113 الدكتور حممد حممود الدومي األستاذ املشارك يف التفسري

Lisätiedot

من نحن لومم ظم وممج م لجم ومم م ي ممج م ومم.

من نحن لومم ظم وممج م لجم ومم م ي ممج م ومم. من نحن مركزززززع ومم للمزززززل مليرززززز لوم زززززل ر زززززل ومشززززز ف ل ميززززز ع زززززع فززززز يغززززز و مقزززززر مززززز مركزززززع ل م زززززل ومزززززل وم سززززز لر يززززز م ي ر رق ززززز مم رسزززززل

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

Sunday 22nd Oct Theme: Faith and unbelief John. 9:24-38 يوحنا 9:

Sunday 22nd Oct Theme: Faith and unbelief John. 9:24-38 يوحنا 9: Week: 42-2017 By Davoud & Medialähetys Sanansaattajat 2017 More abaric Bible teaching from sansa.fi/arabic https://soundcloud.com/daoud-info Sunday 22nd Oct. 2017 Theme: Faith and unbelief John. 9:24-38

Lisätiedot

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai

Lisätiedot

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman

Lisätiedot

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Testit järjestysasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten

Lisätiedot

(eli Bukhaareessa ja Muslimissa) on Adee bin Haatimin hädiith, jossa hän sanoi Allaahin lähettilään (sal Allaahu äleihi wa sallam) sanoneen:

(eli Bukhaareessa ja Muslimissa) on Adee bin Haatimin hädiith, jossa hän sanoi Allaahin lähettilään (sal Allaahu äleihi wa sallam) sanoneen: Kaikki kiitokset kuuluvat Allahille, joka ansaitsee kaikki ylistykset ja todistan, että ei ole mitään palvomisen arvoista jumalaa paitsi Allah, yksin ilman kumppaneita. Todistan myös, että Muhammad on

Lisätiedot

الل ھ م إن ي أسا لك ب ر حم ت ك ال تي و س ع ت ك ل ش يء Oi Jumalani, pyydän Sinulta kautta Armosi, joka käsittää kaiken

الل ھ م إن ي أسا لك ب ر حم ت ك ال تي و س ع ت ك ل ش يء Oi Jumalani, pyydän Sinulta kautta Armosi, joka käsittää kaiken Jumalan, Armeliaan Armahtajan nimeen. الل ھ م إن ي أسا لك ب ر حم ت ك ال تي و س ع ت ك ل ش يء Oi Jumalani, pyydän Sinulta kautta Armosi, joka käsittää kaiken و ب ق و ت ك ال تي ق ھ رت ب ھا ك ل شيء وخ ض ع

Lisätiedot

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset

Lisätiedot

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).

Lisätiedot

Al-Istighfâr. Anteeksiannon anominen. Shaikh al-islam Taqiuddin Ahmad Abdul-Halim Ibn Taimiyyah

Al-Istighfâr. Anteeksiannon anominen. Shaikh al-islam Taqiuddin Ahmad Abdul-Halim Ibn Taimiyyah Al-Istighfâr Anteeksiannon anominen Shaikh al-islam Taqiuddin Ahmad Abdul-Halim Ibn Taimiyyah 1. Painos 2012 IQRA Islam Yhdistys ry. Tilaukset: www.iqra-islamkirjat.com tai iqraislamkirjat@yahoo.com Alkuperäinen

Lisätiedot

بررسي و مقايسة خصوصيات شخصيتي در دانشآموزان پسر مقطع دبيرستان با مادران شاغل و غير شاغل

بررسي و مقايسة خصوصيات شخصيتي در دانشآموزان پسر مقطع دبيرستان با مادران شاغل و غير شاغل * بررس و مقاسة خصوصات شخصت در دانشآموان پسر مقطع دبرستان با مادران شاغل و غر شاغل * حسن رضا جمالو ** عباس ابوالقاسم *** عبدالرضا عبدالمحمد **** مهد پورکرد ***** حسن مراد چکده هد ا ا دوشدررهو مقدسرصوص ادشصتدرص

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen

Lisätiedot

الى هنا ق ارءة كلمة اهلل

الى هنا ق ارءة كلمة اهلل االحد وزكريا Sunnuntai 08.04.2018 (Viikko 14)- Evank. Luuk. 24:36-49. Aihe: Ylösnousseen todistajia. Lukukappaleet: Ps. 116:1-9 ; Sak. 8:12-13 ; Ap. t. 13:23-33 2018.4.8 إنجيل لوقا -36 :24.49 ق ارءات إضافية:

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Tilastollisia testejä Z-testi Normaalijakauman odotusarvon testaus, keskihajonta tunnetaan

Lisätiedot

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen) 1 MTTTP3 Luento 29.1.2015 Luku 6 Hypoteesien testaus Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? H 0 : µ = µ 0 H 1 : µ < µ 0 Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi

Lisätiedot

Hypoteesin testaus Alkeet

Hypoteesin testaus Alkeet Hypoteesin testaus Alkeet Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Johdanto Kokeellinen tutkimus: Varmennetaan teoreettista olettamusta fysikaalisen systeemin käyttäytymisestä

Lisätiedot

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu 10.1.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 10.1.2019 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2018 10.1.2019/2

Lisätiedot

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi. 9.10.2018/1 MTTTP1, luento 9.10.2018 KERTAUSTA TESTAUKSESTA, p-arvo Asetetaan H 0 H 1 Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi. Lasketaan otoksesta testisuureelle arvo. 9.10.2018/2

Lisätiedot

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Testit laatueroasteikollisille muuttujille Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille >> Laatueroasteikollisten

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli

Lisätiedot

SEIKO-KELLOJEN ESITTELY TÄNÄÄN KLO

SEIKO-KELLOJEN ESITTELY TÄNÄÄN KLO Hyvinvointia 75 lahjaksi Kylpylä82 10krt Funday -passi Santasportista! lippupaketti (2 aikuista + 2 lasta) Päiväpassi Santasportiin 19 (sis. pääsyn kuntosalille, kylpylään ja ryhmäliikuntatunneille) KAUPUNKILEHTI

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja

Lisätiedot

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto

Geenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto Kytkentäanalyysin teoriaa Pyritään selvittämään tiettyyn ominaisuuteen vaikuttavien eenien paikka enomissa Perustavoite: löytää markkerilokus jonka alleelit ja tutkittava ominaisuus (esim. sairaus) periytyvät

Lisätiedot

مالقات یر ا نستان دا پا نالیا ا

مالقات یر ا نستان دا پا نالیا ا شماره جم ات جو 9831 غنمه اه گ ت ي ري بم 2003 / 1331 دار دا ناشر نشهجه اش راشم نر ن ن ه مشها ا ار مانا ا ان وا No: 5 ( 8 th year ) / April 0202 مالقات یر ا نتان دا پا نالیا ا 2010 فري غانيتان ير خ 6 ميه

Lisätiedot

Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.204 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 3. luento: Pari sanaa vielä hypoteesien formuloinneista Kai Virtanen Hypoteesien muodoista Luennolla nro. 2 muotoiltiin nollahypoteesi - H 0 : θ

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5 MS-A Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko Tilastollinen testaus Tilastollisten testaaminen Tilastollisen tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta on esitetty jokin väite tai

Lisätiedot

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. 6.10.2015/1 MTTTP1, luento 6.10.2015 KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla

Lisätiedot

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu 5.3.2018/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 5.3.2018, osa 1 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2017

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1

Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille Laatueroasteikollisten muuttujien testit Testi suhteelliselle

Lisätiedot

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään tiedetään, että ainakin kaksi

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa

Lisätiedot

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1

Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään, tiedetään, että ainakin

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille Järjestysasteikollisten muuttujien testit Merkkitesti Wilcoxonin

Lisätiedot

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. 6.10.2016/1 MTTTP1, luento 6.10.2016 KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemianalyysin laboratorio Mat-.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 11 (vko 48/003) (Aihe: Tilastollisia testejä, Laininen luvut 4.9, 15.1-15.4, 15.7) Nordlund 1. Kemiallisen prosessin

Lisätiedot

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654 1. Tietyllä koneella valmistettavien tiivisterenkaiden halkaisijan keskihajonnan tiedetään olevan 0.04 tuumaa. Kyseisellä koneella valmistettujen 100 renkaan halkaisijoiden keskiarvo oli 0.60 tuumaa. Määrää

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti

Lisätiedot

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä

Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi

Lisätiedot

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin

Lisätiedot

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen 1 Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ 2 -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 18. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 18. lokakuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollinen aineisto 2 Tilastollinen malli Yksinkertainen satunnaisotos 3 Otostunnusluvut

Lisätiedot

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut 10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut D1. Eräässä kokeessa verrattiin kahta sademäärän mittaukseen käytettävää laitetta. Kummallakin laitteella mitattiin sademäärät 10 sadepäivän aikana. Mittaustulokset

Lisätiedot

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen

Lisätiedot

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. 5.10.2017/1 MTTTP1, luento 5.10.2017 KERTAUSTA Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla todennäköisyydellä,

Lisätiedot

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een 031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een Jukka Kemppainen Mathematics Division 2. välikokeeseen Toinen välikoe on la 31.03.2012 klo. 9.00-12.00 saleissa L1,L3 Jukka Kemppainen Mathematics

Lisätiedot

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle - Sisältö - - - Varianssianalyysi Varianssianalyysissä (ANOVA) testataan oletusta normaalijakautuneiden otosten odotusarvojen

Lisätiedot

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI 18.5.2007 VARIANSSIANALYYSI 1 JOHDANTO...2 VARIANSSIANALYYSI...3 Yksisuuntainen varianssianalyysi...3 Kaksisuuntainen varianssianalyysi ilman toistoja...6 Kaksisuuntainen

Lisätiedot

2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN...

2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN... !" # 1. 1. JOHDANTO... 3 2. 2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN... 4 2.1. T-TESTI... 4 2.2. RANDOMISAATIOTESTI... 5 3. SIMULOINTI... 6 3.1. OTOSTEN POIMINTA... 6 3.2. TESTAUS... 7 3.3. TESTIEN TULOSTEN VERTAILU...

Lisätiedot

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Odotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Odotusarvoparien vertailu Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolta: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan nollahypoteesia H 0 : μ 1 = μ 2 = = μ k = μ Jos H 0 hylätään, tiedetään, että

Lisätiedot

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.

Tavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset. Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Testit suhdeasteikollisille muuttujille Hypoteesi, Kahden riippumattoman otoksen t-testit,

Lisätiedot

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Tilastollinen aineisto Luottamusväli Tilastollinen aineisto Luottamusväli Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Tilastollinen aineisto p.1/20 Johdanto Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittavien suureiden

Lisätiedot

031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 5

031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 5 031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Hypoteesin testauksesta Tilastollisessa testauksessa on kyse havainnoista tapahtuvasta päätöksenteosta. Kokeellisen tutkimuksen

Lisätiedot

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Otanta Otantamenetelmiä Näyte Tilastollinen päättely Otantavirhe Otanta Tavoitteena edustava otos = perusjoukko

Lisätiedot

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015 Aikataulu ja suoritustapa (Katso MyCourses) Luennot

Lisätiedot

جادوی کار پاره وقت JIM ROHN فاطمه صادری- امید ولی پور- محمد ریحانی-آندره عیسائیان. منبع:جادوی کار پاره وقت Jim Rohn

جادوی کار پاره وقت JIM ROHN فاطمه صادری- امید ولی پور- محمد ریحانی-آندره عیسائیان. منبع:جادوی کار پاره وقت Jim Rohn جادوی کار پاره وقت JIM ROHN فاطمه صادری- امید ولی پور- محمد ریحانی-آندره عیسائیان منبع:جادوی کار پاره وقت Jim Rohn جیم ران Rohn( :)Jim ا.ج یمززر ران Rohn(.E( James معززفوب ززه جززیم ران Rohn( )Jim در مررعززه

Lisätiedot

ARVIOINTIPERIAATTEET

ARVIOINTIPERIAATTEET PSYKOLOGIAN YHTEISVALINNAN VALINTAKOE 2012 ARVIOINTIPERIAATTEET Copyright Helsingin yliopisto, käyttäytymistieteiden laitos, Materiaalin luvaton kopiointi kielletty. TEHTÄVÄ 1. (max. 34.5 pistettä) 1 a.i)

Lisätiedot

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme? TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman

Lisätiedot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen vertaaminen

Lisätiedot

Tilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit

Tilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit Tilastolliset meetelmät Tilastolliset testit Tilastolliset meetelmät: Tilastolliset testit 8. Tilastollie testaus 9. Testejä suhdeasteikollisille muuttujille. Testejä järjestysasteikollisille muuttujille.

Lisätiedot

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een 031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een Jukka Kemppainen Mathematics Division 2. välikokeeseen Toinen välikoe on la 5.4.2014 klo. 9.00-12.00 saleissa L1,L3 Koealue: luentojen luvut 7-11

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 5A Tilastollisen merkitsevyyden testaus (+ jatkuvan parametrin Bayes-päättely) Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden

Lisätiedot

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Todennäköisyyslaskennan kertaus Satunnaismuuttujat ja tn-jakaumat Tunnusluvut χ 2 -, F- ja t-jakauma Riippumattomuus Tilastotieteen

Lisätiedot

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:

Lisätiedot

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin

Lisätiedot

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 6. luento Pertti Palo 1.11.2012 Käytännön asioita Harjoitustöiden palautus sittenkin sähköpostilla. PalautusDL:n jälkeen tiistaina netistä löytyy

Lisätiedot

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾

edellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾ ËØÙ ÓØÓ Ø Mitta-asteikot Nominaali- eli laatueroasteikko Ordinaali- eli järjestysasteikko Intervalli- eli välimatka-asteikko ( nolla mielivaltainen ) Suhdeasteikko ( nolla ei ole mielivaltainen ) Otos

Lisätiedot

Mat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat:

Mat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat: Mat-.04 Tilastollise aalyysi perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avaisaat: Testit suhdeasteikollisille muuttujille Hypoteesi, Kahde riippumattoma otokse t-testit, Nollahypoteesi, p-arvo, Päätössäätö, Testi,

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 5 Tilastollisten hypoteesien testaaminen Lasse Leskelä, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu

Lisätiedot

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5

Tilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5 TKK (c) Ilkka Mellin (4) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (4) : Mitä opimme? 1/5 Tilastollisessa tutkimuksessa tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään tavallisesti väitteitä

Lisätiedot

2. Keskiarvojen vartailua

2. Keskiarvojen vartailua Havaintoaineiston perusteella näyttää ilmeiseltä, että alkuperäisen laastin sidoslujuus on suurempi. Ero sattumasta johtuvaa? Palataan tuonnempana. Tension bond strength data for Portland Cement formulation

Lisätiedot

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS...

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS... Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO... 9 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET... 11 TEHTÄVIÄ... 13

Lisätiedot

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo? MTTTP5, kevät 2016 15.2.2016/RL Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen 1. Valitaan 25 alkion satunnaisotos jakaumasta N(µ, 25). Olkoon H 0 : µ = 12. Hylätään H 0, jos otoskeskiarvo

Lisätiedot

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU 10.3.2015 KAHDEN RYHMÄN VERTAILU Jouko Miettunen Center for Life-Course and Systems Epidemiology jouko.miettunen@oulu.fi Luennon sisältö Luokitellut muuttujat Ristiintaulukko, prosentit Khiin neliötesti

Lisätiedot

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Kaksisuuntainen varianssianalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luennot 6 ja 7: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan ryhmäkohtaisten odotusarvojen yhtäsuuruutta, kun perusjoukko on jaettu

Lisätiedot

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo 1/13 Kevät 2003 Tilastollisia

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9

Lisätiedot

Testaa onko myrkkypitoisuus eri ryhmissä sama. RATK. Lasketaan kaikkien havaintoarvojen summa: k T i = = 486.

Testaa onko myrkkypitoisuus eri ryhmissä sama. RATK. Lasketaan kaikkien havaintoarvojen summa: k T i = = 486. Mat-.103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Harjoitus 8, kevät 004 Esimerkkiratkaisut. 1. Myrkyllistä ainetta oli kaadettu jokeen, joka johtaa suurelle kalastusalueelle. Tie- ja vesirakennusinsinöörit

Lisätiedot

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1 Estimointi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Tilastollisessa tutkimuksessa oletetaan jonkin jakauman generoineen tutkimuksen kohteena olevaa ilmiötä koskevat havainnot Tämän mallina käytettävän todennäköisyysjakauman

Lisätiedot

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 7.6.2011 Ratkaisut ja arvostelu

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 7.6.2011 Ratkaisut ja arvostelu VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 7.6.2011 Ratkaisut ja arvostelu 1.1 Noudattakoon satunnaismuuttuja X normaalijakaumaa a) b) c) d) N(5, 15). Tällöin P (1.4 < X 12.7) on likimain

Lisätiedot

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1

Kaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1 Kaksisuuntainen varianssianalyysi Heliövaara 1 Kaksi- tai useampisuuntainen varianssianalyysi Kaksi- tai useampisuuntaisessa varianssianalyysissa perusjoukko on jaettu ryhmiin kahden tai useamman tekijän

Lisätiedot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä Tilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä Sisältö Riippumattomuus Jos P(A B) = P(A)P(B), niin tapahtumat A ja B ovat toisistaan riippumattomia. (Keskustelimme

Lisätiedot

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa

Sisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa Sisältö Kvantitatiivinen metodologia verkossa Perusteiden Kertaus Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Tilastollinen analyysi Tilastotieteen tavoitteet Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteitä Tilastollisten

Lisätiedot

identity идентичность identiteet shaqsinimo الهوية Tutkimus viiden kieliryhmän kiinnittymisestä Suomeen Ollako vai eikö olla?

identity идентичность identiteet shaqsinimo الهوية Tutkimus viiden kieliryhmän kiinnittymisestä Suomeen Ollako vai eikö olla? RAPORTTI 5 identiteet идентичность shaqsinimo identity الهوية Ville Pitkänen, Pasi Saukkonen, Jussi Westinen Ollako vai eikö olla? Tutkimus viiden kieliryhmän kiinnittymisestä Suomeen e2 Tutkimus ja kirjoittajat

Lisätiedot

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 5 Tilastollisten hypoteesien testaaminen Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto

Lisätiedot