Harjoitus 11: Tilastollinen testaus (Excel)
|
|
- Annemari Laakso
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Harjoitus 11: Tilastollinen testaus (Excel) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1
2 Harjoituksen aiheita (ى ف فى فى ف في ى م - ) ف م م ى ف ىش ى مم و م ى ف ىش - ف ف ف- م ى م ى م في م ى مش - م ى ى ف ف في في ىف فس ف ف ف فيى فف ى ىفغ م ىم ىف ف ف ى د - Oppimistavoitteet مم ى فغ م م ف م م ى ف ى فف د MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 2
3 Tilastollinen testaus ىف فغ غى ى ىف ف فف ى ف م ف م ف م ى ف ىش فغ ىم ىفغ فى م ف ي م مم م وىف ف ي ى م : غى ى ىف فس - ( ىمو ف. ى م) ى م ىف ف ي تمى تم ف م ف مم و م ى : ي مذ - ( مم ىف م م م ىف ف kaikkien. ى م) ف ى ى ف فغفغ فغ ى ف ي ى مم و م ىم فف م م ف ف مش في ى مم وف فغ م فغ غى ى ف ف ف ى م م ف ف ى مم و م ى وم وىف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 3
4 Yleinen hypoteesi H م م فغفغ فغ ى H ى مم و م ىم ع فغ غى ى ىف ف ىف ف ي م - perusjoukkoon kuuluu kaikki suomalaiset. ى م فغ فغ م م م ف ف فغ م فغ - tutkittava otos on satunnaisotos perusjoukosta. ى م ف ف ف في غى ى ىف ف ىف ي م - suomalaisten verenpaineet ovat normaalijakautuneita. ى م م ف م ى ىى فغفغ ملى ف ى م ى مم و م ىم ع فيف في ففلى فى م ف ف في فغى فغ فغ ى ى مم و م ىم ع مم ى م ف ف م فغ فغ مم MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 4
5 Nollahypoteesi H 0 ف م فغ غى ى ىف ف ي م فف ف ى ى مم وف خ H 0 فغفغ ى م ف ي م ىفغ فغ م فغ فغ فغ فغ ى فغ فغفغ فف ى ففلى H 0 ى مم وف خ - فغ ى تمى فغ م تم H 1 ى مم و م ى وم وىف ى م ى غ فغ مل ي تم فف ى فغفغ م فغيتم ى مم وف فغ م فف ف ىم ص - ىى فف ى ى ىفغي ى مم وف ف ىفض! ب. فغ ىم ىفغ ى فم ى فى مم وف ف ىل ىم م ف ى مم وف ف ى م م ف ف م ف ى ىف م ى ع H 0 : θ = θ 0, م ىف ف. ى م ى م ف ف ف ف في ى ي θ ف ي ى ف ف فوف فغ ى θ 0 في م ىف م م م ى فغفغ ى م MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 5
6 Vaihtoehtoinen hypoteesi H 1 H 0 فى مم وف و ي م ىفغ H 1 ى مم و م ى وم وىفض فف ف م ف ى مم و م ى وم وىف ت H 1 : θ > ىف θ 0 H 1 : θ < θ 0,.ى م ىف ى فف فى مم و ف ى وم وىف ف ى مم و م ى وم وىف ت H 1 : θ θ 0.ى م ىف ى ف فف فى مم و ف ى وم وىف ىى فغفغ فغ و ى مم وف ي فغ م فف ف ىم ص تم فف ى فتم ى مم و م ى وم وىف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 6
7 Esimerkki hypoteesien valinnasta م ىف م م م ىفغ فغفغ ى م م ىف ف فغ م م ىم ع. ى م ى فى ىو م فغ غ ىوفغ فغ ى ١٠٥ ف ف فو في و م ف ى م ىى فغ م فغ م ىفغ م ى فغ فغفغج م ىف ي ف ف ى ف فو فغ ىم ف فغ م فغ فغ فغ فف ى ف م ىف م م م ىف ف. فغ فغفغ م مو ف ي ف م م ف ف م ف ف ل ى فغ فغفغج : مم ىف م م ف م ىف ف ف م ىف ف فف ف فيى فف ف ف فل مم ىف م مض :H ف ى ىف ف ف ى ىف م ىف ف H 0 : م ىف م م م ىفغ فغفغ ى مث θ = ١٠٥ H 1 : م ىف م م م ىفغ فغفغ ى مث θ > ١٠٥. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 7
8 Testisuure Z فف ى ف ي Z مم مم ى م م ى م م ى ف ىش.ف ى مم و H 0 ى مم وف في مي ىف فو ف ى ىف فو ىى ف ف ي في ىف ف م ى مش فغ ى م ى م ى مم ى مش 0 H ف ى مم وف في مم فغ H 0 ف لوم ف ف في مم ى م فم Z:n tiheysfunktio f Z H0 (z) z MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 8
9 p-arvo ف ف ف- فف ى مم ى مش : 0 H م ى غ فغ مل Z ف مم ى م ف- ى س - فف ف H 0 فغى ملى م فف وف فغ فغ ى ىم ىم ىف فغ مى فغ م ى غ فغ مل فغ م Z ف مم ى م ف- ى مىذ - H 0 : فغى ملى م فف وف فغفغ فغ ى ىم ىف فغ مى فغ H 0 ف م H 1 في فف ف Havainnoista laskettu Z:n arvo Z:n tiheysfunktio f Z H0 (z) Pinta-ala = p-arvo z MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 9
10 Tilastollinen päättely p-arvon avulla ى م ىم ع.ى مى ف- ى م ي فغفغ فغ و H 0 ى مم وف خ ي فغفغ فغ و في ٠.٠٥ ى م α ف م ى م مم فغ م فف ى فض (ى) H 0 ي p < α م ف ف- ف ف غ فغفغ و ي فغفغلومش (ىى) م ىى فغ م فغفغ ف ى ف ى فغلوم ف ف ى ى س ف م ى ف غ فغ MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 10
11 Tilastollisen testin suorittamisen vaiheet : مموىف ف فف م فغفغ فغ ى م ى ف ى ى م م ى ف ىش. 1 H, H 0, H ى مم و ى م فف م م ء (١) Z م ى م فف ى فض (٢) α ف م ى م فف ى فض (٣). فغ فغ ى م م ى مم و م ىم فغ م ىى فف ى ى ذ (٤) ف- ف فف ف في ف Z مم ى م ف ى ىف فو فف م فج (٥) ف- ) ى مم وف غ فغفغ فغ و فغ ىى غ فغفغ و ي فغفغلومش (٦) < (α ف- ) فف ى م غ فغفغ م فغي ىف (α MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 11
12 Testi perusjoukon odotusarvolle, kun otos on normaalijakaumasta (nk. t-testi) Yleinen hypoteesi H : (١) X i N(μ, σ 2 ), i = ١,..., n فى ف ىى ف X 1,..., X n في ىف فس (٢) Nollahypoteesi H 0 : μ = μ 0 Vaihtoehtoiset hypoteesit H 1 : μ > μ 0, H 1 : μ < μ 0, H 1 : μ μ 0 Testisuure Z = X μ 0 s/ n,.ف يفوى م م s في فى م م X ف ت مم فغ ى مم وف فغ م ف لوم Testisuureen jakauma ١). t(n Z ى م ١ n ف ى م ف ف ف ف في- MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 12
13 Varianssianalyysi ف ف ىى ملوف فغفغ فغ ففلى ى ف فى فى فض ف ى ي ىى ىم ف ى ى م ىم ى م - م فغ فغ و ف ف فم ىف ف ملوف ي مذ (ى) ف فغ و مي ف ل م ىف و فغ و فف ف مش (ىى) فف ف فيى فف ف ف فل فغ ى و ىف فب (ىىى) ف ف ىى فف ى ى فف ى ى فغ فغ و ف م ىف ت ( ى) م ىف ف م ىف م ى في م م ىم ف ى ف ل مى و :ى مم وف خ H 0 : μ 1 = μ 2 =... = μ i = μ ف ل فغ و ملوف ى ف ىف :ى مم و م ى وم وىفض j) i, ىف ى ي, j (H 1 : μ i μ فف ى ى ف فم ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 13
14 Ovatko havainnot normaalijakaumasta? فغفغ ىى ف ى ف في ىم ىف فلى ى ف ف ف ى ىف م ى ع ى م ف فغ ى ىم ىف ى م فغ ىح.ى ف ه ىو فغ ىى ف ف فيى فف فف ى فف ل ى ى ى ف ه ىو.ف ى ن موى ىم ىف ىف ف ف في فف ( ى ث. ه م) ى ب ى ىى ى م م فغ ى ف ى م فغ ىح.تمفغ ى ىى تم. ف ف في ى م ىف ف فغ ى ف ى م مى فغ ىح. ف ىم ىف.٠ - ى فف ف ف فيى فف فغ ى مك ىم ىف ىف ف ف في فف ( م 属 م س. ه م) ىض ىم ىف فغ م ف م ف م ى ىى فهمخ.فغ ى م فغ م.ى م ى ف م ف ف م ف فغ فغو في م فم ى ىف فغ فغو ىم ىف فغ م ف م ى ف فف ف ف م ى ىى ى ذ.٠ ى ف ف فيى فف خ.ى ملى ف فم ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 14
15 Tilastollinen analyysi Excelillä ف غ ى ف ف م ى ف ى فغ ى ىم ى ىى ف فغفغ فغ ى مك ف ف فغ ى - فذ ش ى ف ء (٢٠١٠ مكffiد) غ غ فغ : فذ ش ى ف ء ة-للء ى د ى وم ى فغ -م ىء -... ا فف ى في ة-للء مك ف ى ف ى -مهف فح م ى فض - ثد فف ى في فذ ش ى ف ء ى ز - غ ( ى ف ء ف فء) فذ ش ى ف ء مم فغي غ غ فغث فغ ملوم ى فغ -ف فء MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 15
16 Excelin Analysis ToolPak (Data Analysis)-työkalu ى ف ف فو م ى ف في ى ف ى ف - ى ف ء ف فء فف ى ث ف غ ىف ى م م ى ف ى ف ف ى ف ف ف في ف فل ف ف ى ف ف ف ى ي م ى فض ( ف م ى م. ى م) ى م ف ف م مل ففي ى غ فف و مى : م ف فو ىوى م ى فض ففي ى غ مم فف ىف م ملوم ى فغ م م ى ش MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 16
17 Tehtävä A: Ilman kadmiumpitoisuus.ف ىف فو ٣٥ ىى وم ف ى ى ى لف ف ى ف مف ى ش Kadmiumpitoisuus (mg/m 3 ) فغ ىى موىى فغلوم في ف ىم ىف ف ىف ى فغ فغ فغ ومش. ف م م ى ف ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 17
18 Tehtävä A: Datan kuvailu ف لمى -نل ف ف م فغ ف ف ى ى ىى مك ف فل مىض.١ فغ ملوم ى فغ -ف فء ى مك فغ فغ في (م فذ- ) ىى مك ف ف غ - ش مش فغفغ غ ى ف ء مفغ فغ في م ىم ىف ىف فو م فج.٢ ف ى ى كى ى ف س م ى ى ك مء ى ف ش ف يفوى م فى م مل ى ى ى لف ى فز ى و في ى مو ى ى م فى م MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 18
19 Tehtävä A: Datan kuvailu ja normaalisuuden tutkiminen.( ف ش ى ف ء ف ) ف ى ىف فو ى ف ه ىو فغ ىىذ.١ م ف ف ىى مك فل مم ى ف م ف فغ ى فغ ىىذ ( ىق) ف ى ف م ف ١٠ ىم فغ ف ف ف ي م ف ف لمى مك م ج - ىى ى ف ىم ىف فغ ى ى ى ىم ىف. ىى م ل ف ف ى ف ه ىو فغ ىىج v م ىم غ مم فغ فى فغ و ى ى ف ى فف م ف ى ف ى م.٢. ى و فغ فغ ىى م م ى مم و ف فيى فف ىم ىف فغ م ف ف فى ف فغ ىح فف ف فغ ى ف و فى ف فغ ىح MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 19
20 Tehtävä A: Tilastollinen testaus ى ى ى لف فغ م ف ى فف م غلفغفغ م مش.ى م ى ف ى فغ فغ فى ى فغ فغ فغ ومش.٠.٠٧ م ف ى فغفغ ى م ٠.٠٧. = θ H 0 : فغ ى مم وف ف ي فغى م - فغ فغث فغ فغ H 1 فى مم و ف ى وم وىف فغ ىح T = ˉX μ 0 ف ف فف م ى م م فج ١. ىم ىف X ف ي n s/ م ىفغ فغفغ ى م م ىف ى مم وف μ 0 فى م. n في ف يفوى م ىم ىف s ى ى ى لف ( صزش ١ n, T )شسةء.ش ف ى ن ى مك ف- م فج.٢ غ فغ و ىف غ فغفغ ب ى م ى م ىف ف- فغ ىح ٠.٠٥ = α ف ف م ى م فغ فغ ى مم وف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 20
21 Tehtävä B: Varianssianalyysi مم ىف مى فى ىف ى فف ف ف فغي م ف مف ف مض : م ف فف م ىى فف ى فف م ى فف ف فث ١ ٢ ٣ ٤ ٥٨.٢ ٥٦.٣ ٥٠.١ ٥٢.٩ ٥٧.٢ ٥٤.٥ ٥٤.٢ ٤٩.٩ ٥٨.٤ ٥٧.٠ ٥٥.٤ ٥٠.٠ ٥٥.٨ ٥٥.٣ ٥١.٧ ٥٤.٩ فغ م ف ىم فف ف ف ف ىف م ى فغ فغ فغ ومش فغ ى م - فغ م فغ ى ف فى فى ف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 21
22 Tehtävä B: Varianssianalyysi ى فف م ف ىف ى فف ف ف ى ش فغ ى ف فى فى ف م ى وم وىف في H 0 ى مم وف م ى ف فغ ىح H 1 ى مم و كفء م ه ىس ف ء ف ف غ ى ف ش ى ف ء فغ فغث.١ فف ى : 0 H غ فغ فغت ف- فغ م ف مم ى م فغ ىح فغ فغث.فغ ى م - ىف ىم ف ف ىم فف ف ف فغ مى م ىف مض.٢ ه ى ء م فس- 属 ش مش- تم ف ف غ ى ف ش ى ف ء تم مك فى فض ف م ص ٠.٠١ م ف ف- ى م فغ ى فغ ملىم فف ف ف فغ ىح فغ ىح.ى فغ ى م فغفغ ف ى ى ف ى م مم و ممش ف م فغفغ م ى م ى م ى ف ى فغ ى فغ ملىم فف ف ف MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 22
23 Tehtävä C: Pelinkehitys.مق فهمح ف ف محى م ف م ىف ف ىى ف ف-ف فل م د فغ م ىفغ ى م لا ى فوك ل ف هف ءلا م ى مذ.ف مموىف ف م م ى ش.فى هى مل ف ى وم وىف ى ف م ى م مم فغ ىوم م م د.لا م ىف ذلا م ى في لا م ى ىسلا فغفغ م ى ى فغ فغ فغ وم في ف م ف م ى م ىى ف ىم ىف ى فغ غ فغث في فف ىفى م مم ىفغ فغفغ ى م ىف ى هى مل فغفغ ى م. فغفغ فغفغ مي م ى م م ى م مف م فغى م -ش ف ىف ى ف فغ فغث ى م ى ف ى م لا ىى فف ف ى فى ف فغ و.()شس ش.ش فغ ى مك.لافغ م ى م.ف ى ى -م ل ح ف فل فغل غج MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 23
24 Tehtävä C: Pelinkehitys م ف فيفى م فغ م ىفغ فغفغ ى مث : م م ى فغ مى و فغ ىح ف م ى م فغ فغ فغفغ مي م ى مذ : م م ى فغ مى و فغ ىح فغى م ى م ى م ى ف ى م ف د. فف ىفى م ىف ى م ه ى هى مل ى ف ى ى ى ء ٥ فف ف م ف :ء هى مء. ى ).ف - ف ف ف ء.م م مذ.(فغ : ى فغ م م.ى فغ ى غ فغفغ و ي في ف ى م مم و م ى ف ف ف ء MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 24
25 Kotitehtävä: Datan normaalisuuden tutkiminen ٨ ى ي فب ف فلو ) ف ى ى -م ل ح ى فف فج لمى - مك ( فغفغ فغ وم ى ى ففى م ف فغ ىج.ف فل فغ فغ وم ى ث ىم ىف ى ث.ف ىم ىف ى ىى غ ف لمىش.ف ي م ىف ي ىف ف م ى ى ك مء) م ى ف ى م ى ىم ىف م ى ىف م فج.١ ( كى ى ف س MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 25
26 م ى ىف فغ فغ فغ فغث. ى ف ه ىو م ى ىم ىف م ى ىف فغ ىىذ.٢ ( ىق) ف ى ف م م ى ى ى ىف م ى ىم ىف في ى ى ى ىم ىف ف ف ف في ىم فغ ف ف فغ م م ٢٠ ف ى ف م فغ فغ م ى ى ض.فغ ى فغ ى ى ف.ف ف ف في ىم فغ ف ف.ف ىم ف ه ىو مي ىم ىف مى ىف ف فغ ىىج v فغ ى فغ ىى ى م ى م ف ىى ف ف لمى - مك.فغفغ فغ فغفغ ى مى مى ف ه ىو MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 26
27 ف مم م م مم مي فغي ىم ىف فف ىف ى فغ فغ فغ ومش.٣ مى ف في مي ي م ملىى ي ف م ى ف م م ى فغ ى مم ىس.فف ف فيى فف ف ف ى.ى ف ى ف غ فغ ى ف ه ىو : لمى ف فف م ى ف ىف ى و ف د. في ى و ى ى ىى م فغفغ فف ىف م ىح.فغ م مي فغي مي ىم ىف ى م م فغ م م فغ ى ف ىم فغ ىح.ى فغ مي فغي ىف ى ف ى فغ ى فى ى م ث فف ف ىف فغ ىم فغ ى في فى ى فف ىم ىى ى ف ف ى ى.ى مى ىم م م فى ى فف ف ى ى MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 27
yhteiskunnallisen maineen määrittäjä Suomessa
ر ر ى مب -فم تى ى ت -ىف ى م في م م ف م - لفف م ى ى -فم ى ف ف ف ف م ى ف فت مش ر ى تت فف حث فم ى ف ف ت ت ت مح. في م ى ف في. م م ى مم ف ف ت ت ت م م تي ر ر ى -ى ش.ف م ى ى في ف م م لفف ١٥٧ ىم ىف م ى ىى م م.ت
LisätiedotArmo Islamissa. Anas Hajjar Suomen Islamilaisen Yhdyskunnan Imaami Tampere
Armo Islamissa Anas Hajjar Suomen Islamilaisen Yhdyskunnan Imaami Tampere 28.9.2016 Armo Perusperiaatteista uskossa Jumalan ominaisuuksiin kuuluu Armo, armeliaisuus, armahdus, anteeksi anto, katumuksen
Lisätiedotاللجنة اإلقليمية لشرق المتوسط الدورة الثانية والستون البند 6 )أ( من جدول األعمال ش م/ل إ آب/أغسطس
EM/RC63/7 اللجنة اإلقليمية لشرق المتوسط الدورة الثانية والستون البند 6 )أ( من جدول األعمال ش م/ل إ آب/أغسطس 7/63 2016 القرارات والمقررات اإلجرائية ذات األهمية لإلقليم التي اعتمدتها جمعية الصحة العالمية
Lisätiedotموقف املفسرين والنحويني من النفي ب )لن( يف الكرمي
معلومات البحث أستلم: 01-08-2015 المراجعة: 19-08-2015 النشر: 1-9-2015 موقف املفسرين والنحويني من النفي ب )لن( يف الكرمي القرآن Printed ISSN: 2314-7113 الدكتور حممد حممود الدومي األستاذ املشارك يف التفسري
Lisätiedotمن نحن لومم ظم وممج م لجم ومم م ي ممج م ومم.
من نحن مركزززززع ومم للمزززززل مليرززززز لوم زززززل ر زززززل ومشززززز ف ل ميززززز ع زززززع فززززز يغززززز و مقزززززر مززززز مركزززززع ل م زززززل ومزززززل وم سززززز لر يززززز م ي ر رق ززززز مم رسزززززل
LisätiedotHarjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi
Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen
LisätiedotSunday 22nd Oct Theme: Faith and unbelief John. 9:24-38 يوحنا 9:
Week: 42-2017 By Davoud & Medialähetys Sanansaattajat 2017 More abaric Bible teaching from sansa.fi/arabic https://soundcloud.com/daoud-info Sunday 22nd Oct. 2017 Theme: Faith and unbelief John. 9:24-38
LisätiedotABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Tilastollinen testaus Tilastollinen testaus Tilastollisessa testauksessa tutkitaan tutkimuskohteita koskevien oletusten tai väitteiden paikkansapitävyyttä havaintojen avulla. Testattavat oletukset tai
LisätiedotTestejä suhdeasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testejä suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (007) 1 Testejä suhdeasteikollisille muuttujille >> Testit normaalijakauman
LisätiedotTestit järjestysasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille >> Järjestysasteikollisten
Lisätiedot(eli Bukhaareessa ja Muslimissa) on Adee bin Haatimin hädiith, jossa hän sanoi Allaahin lähettilään (sal Allaahu äleihi wa sallam) sanoneen:
Kaikki kiitokset kuuluvat Allahille, joka ansaitsee kaikki ylistykset ja todistan, että ei ole mitään palvomisen arvoista jumalaa paitsi Allah, yksin ilman kumppaneita. Todistan myös, että Muhammad on
Lisätiedotالل ھ م إن ي أسا لك ب ر حم ت ك ال تي و س ع ت ك ل ش يء Oi Jumalani, pyydän Sinulta kautta Armosi, joka käsittää kaiken
Jumalan, Armeliaan Armahtajan nimeen. الل ھ م إن ي أسا لك ب ر حم ت ك ال تي و س ع ت ك ل ش يء Oi Jumalani, pyydän Sinulta kautta Armosi, joka käsittää kaiken و ب ق و ت ك ال تي ق ھ رت ب ھا ك ل شيء وخ ض ع
LisätiedotTilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastollinen testaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolla: havainnot generoineen jakauman muoto on usein tunnettu, mutta parametrit tulee estimoida Joskus parametreista on perusteltua esittää
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 2. luento: Tilastolliset testit Kai Virtanen 1 Tilastollinen testaus Tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään väitteitä oletuksia joita
LisätiedotIlkka Mellin Tilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus. TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset
LisätiedotVäliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1
Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1 Bernoulli-jakauman odotusarvon luottamusväli 1/2 Olkoon havainnot X 1,..., X n yksinkertainen satunnaisotos Bernoulli-jakaumasta parametrilla p. Eli X Bernoulli(p).
LisätiedotAl-Istighfâr. Anteeksiannon anominen. Shaikh al-islam Taqiuddin Ahmad Abdul-Halim Ibn Taimiyyah
Al-Istighfâr Anteeksiannon anominen Shaikh al-islam Taqiuddin Ahmad Abdul-Halim Ibn Taimiyyah 1. Painos 2012 IQRA Islam Yhdistys ry. Tilaukset: www.iqra-islamkirjat.com tai iqraislamkirjat@yahoo.com Alkuperäinen
Lisätiedotبررسي و مقايسة خصوصيات شخصيتي در دانشآموزان پسر مقطع دبيرستان با مادران شاغل و غير شاغل
* بررس و مقاسة خصوصات شخصت در دانشآموان پسر مقطع دبرستان با مادران شاغل و غر شاغل * حسن رضا جمالو ** عباس ابوالقاسم *** عبدالرضا عبدالمحمد **** مهد پورکرد ***** حسن مراد چکده هد ا ا دوشدررهو مقدسرصوص ادشصتدرص
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 18 1 Kertausta: momenttimenetelmä ja suurimman uskottavuuden menetelmä 2 Tilastollinen
Lisätiedotالى هنا ق ارءة كلمة اهلل
االحد وزكريا Sunnuntai 08.04.2018 (Viikko 14)- Evank. Luuk. 24:36-49. Aihe: Ylösnousseen todistajia. Lukukappaleet: Ps. 116:1-9 ; Sak. 8:12-13 ; Ap. t. 13:23-33 2018.4.8 إنجيل لوقا -36 :24.49 ق ارءات إضافية:
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 8. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 8. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Tilastollisia testejä Z-testi Normaalijakauman odotusarvon testaus, keskihajonta tunnetaan
LisätiedotTutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)
1 MTTTP3 Luento 29.1.2015 Luku 6 Hypoteesien testaus Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? H 0 : µ = µ 0 H 1 : µ < µ 0 Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi
LisätiedotHypoteesin testaus Alkeet
Hypoteesin testaus Alkeet Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Johdanto Kokeellinen tutkimus: Varmennetaan teoreettista olettamusta fysikaalisen systeemin käyttäytymisestä
LisätiedotMTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
10.1.2019/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 10.1.2019 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2018 10.1.2019/2
LisätiedotValitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.
9.10.2018/1 MTTTP1, luento 9.10.2018 KERTAUSTA TESTAUKSESTA, p-arvo Asetetaan H 0 H 1 Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi. Lasketaan otoksesta testisuureelle arvo. 9.10.2018/2
LisätiedotTestit laatueroasteikollisille muuttujille
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille >> Laatueroasteikollisten
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 15. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 15. marraskuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollisia testejä (jatkoa) Yhden otoksen χ 2 -testi varianssille Kahden riippumattoman
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 3: Epäparametriset tilastolliset testit s t ja t kahden Sisältö t ja t t ja t kahden kahden t ja t kahden t ja t Tällä luennolla käsitellään epäparametrisia eli
LisätiedotSEIKO-KELLOJEN ESITTELY TÄNÄÄN KLO
Hyvinvointia 75 lahjaksi Kylpylä82 10krt Funday -passi Santasportista! lippupaketti (2 aikuista + 2 lasta) Päiväpassi Santasportiin 19 (sis. pääsyn kuntosalille, kylpylään ja ryhmäliikuntatunneille) KAUPUNKILEHTI
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit Sisältö Tilastollisia testejä tehdään jatkuvasti lukemattomilla aloilla. Meitä saattaa kiinnostaa esimerkiksi se, että onko miesten ja
LisätiedotGeenikartoitusmenetelmät. Kytkentäanalyysin teoriaa. Suurimman uskottavuuden menetelmä ML (maximum likelihood) Uskottavuusfunktio: koko aineisto
Kytkentäanalyysin teoriaa Pyritään selvittämään tiettyyn ominaisuuteen vaikuttavien eenien paikka enomissa Perustavoite: löytää markkerilokus jonka alleelit ja tutkittava ominaisuus (esim. sairaus) periytyvät
Lisätiedotمالقات یر ا نستان دا پا نالیا ا
شماره جم ات جو 9831 غنمه اه گ ت ي ري بم 2003 / 1331 دار دا ناشر نشهجه اش راشم نر ن ن ه مشها ا ار مانا ا ان وا No: 5 ( 8 th year ) / April 0202 مالقات یر ا نتان دا پا نالیا ا 2010 فري غانيتان ير خ 6 ميه
LisätiedotMat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.204 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 3. luento: Pari sanaa vielä hypoteesien formuloinneista Kai Virtanen Hypoteesien muodoista Luennolla nro. 2 muotoiltiin nollahypoteesi - H 0 : θ
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5
MS-A Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko Tilastollinen testaus Tilastollisten testaaminen Tilastollisen tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta on esitetty jokin väite tai
LisätiedotLuottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.
6.10.2015/1 MTTTP1, luento 6.10.2015 KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla
LisätiedotMTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
5.3.2018/1 MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento 5.3.2018, osa 1 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=14600 &idx=1&uilang=fi&lang=fi&lvv=2017
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 22. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 22. marraskuuta 2007 1 / 17 1 Epäparametrisia testejä (jatkoa) χ 2 -riippumattomuustesti 2 Johdatus regressioanalyysiin
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (004) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
LisätiedotTilastolliset menetelmät. Osa 3: Tilastolliset testit. Tilastollinen testaus KE (2014) 1
Tilastolliset menetelmät Osa 3: Tilastolliset testit Tilastollinen testaus KE (2014) 1 Tilastolliset testit >> Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit laatueroasteikollisille muuttujille Laatueroasteikollisten muuttujien testit Testi suhteelliselle
LisätiedotYksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1
Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään tiedetään, että ainakin kaksi
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (005) 1 Testit suhdeasteikollisille muuttujille Testit normaalijakauman parametreille Yhden otoksen t-testi Kahden
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Tilastolliset testit Tilastollinen testaus Tilastolliset hypoteesit Tilastolliset testit ja testisuureet Virheet testauksessa
LisätiedotYksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1
Yksisuuntainen varianssianalyysi (jatkoa) Kuusinen/Heliövaara 1 Odotusarvoparien vertailu Jos yksisuuntaisen varianssianalyysin nollahypoteesi H 0 : µ 1 = µ 2 = = µ k = µ hylätään, tiedetään, että ainakin
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1
Johdatus tilastotieteeseen Testit järjestysasteikollisille muuttujille TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Testit järjestysasteikollisille muuttujille Järjestysasteikollisten muuttujien testit Merkkitesti Wilcoxonin
LisätiedotLuottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.
6.10.2016/1 MTTTP1, luento 6.10.2016 KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemianalyysin laboratorio Mat-.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 11 (vko 48/003) (Aihe: Tilastollisia testejä, Laininen luvut 4.9, 15.1-15.4, 15.7) Nordlund 1. Kemiallisen prosessin
LisätiedotOtoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654
1. Tietyllä koneella valmistettavien tiivisterenkaiden halkaisijan keskihajonnan tiedetään olevan 0.04 tuumaa. Kyseisellä koneella valmistettujen 100 renkaan halkaisijoiden keskiarvo oli 0.60 tuumaa. Määrää
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 16. marraskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 16. marraskuuta 2007 1 / 15 1 Epäparametrisia testejä χ 2 -yhteensopivuustesti Homogeenisuuden testaaminen Antti
LisätiedotKvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä
Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät maantieteessä Harjoitukset: 2 Muuttujan normaaliuden testaaminen, merkitsevyys tasot ja yhden otoksen testit FT Joni Vainikka, Yliopisto-opettaja, GO218, joni.vainikka@oulu.fi
LisätiedotTilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Tilastotieteen kertaus Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Reaalimaailman ilmiöihin liittyy tyypillisesti satunnaisuutta ja epävarmuutta Ilmiöihin liittyvien havaintojen ajatellaan usein olevan peräisin
Lisätiedotr = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.
A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.2104 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen 1 Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ 2 -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen
LisätiedotSovellettu todennäköisyyslaskenta B
Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 18. lokakuuta 2007 Antti Rasila () TodB 18. lokakuuta 2007 1 / 19 1 Tilastollinen aineisto 2 Tilastollinen malli Yksinkertainen satunnaisotos 3 Otostunnusluvut
Lisätiedot10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut
10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut D1. Eräässä kokeessa verrattiin kahta sademäärän mittaukseen käytettävää laitetta. Kummallakin laitteella mitattiin sademäärät 10 sadepäivän aikana. Mittaustulokset
LisätiedotRegressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Regressioanalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Regressioanalyysin idea ja tavoitteet Regressioanalyysin idea: Halutaan selittää selitettävän muuttujan havaittujen arvojen vaihtelua selittävien muuttujien havaittujen
LisätiedotLuottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.
5.10.2017/1 MTTTP1, luento 5.10.2017 KERTAUSTA Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria. Muodostetaan väli, joka peittää parametrin etukäteen valitulla todennäköisyydellä,
Lisätiedot031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een
031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een Jukka Kemppainen Mathematics Division 2. välikokeeseen Toinen välikoe on la 31.03.2012 klo. 9.00-12.00 saleissa L1,L3 Jukka Kemppainen Mathematics
LisätiedotJohdatus varianssianalyysiin. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Johdatus varianssianalyysiin Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luento 4: kahden riippumattoman otoksen odotusarvoja voidaan vertailla t-testillä H 0 : μ 1 = μ 2, T = ˉX 1 ˉX 2 s 2 1 + s2 2 n 1 n 2 a t(min[(n
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 11: Epäparametrinen vastine ANOVAlle - Sisältö - - - Varianssianalyysi Varianssianalyysissä (ANOVA) testataan oletusta normaalijakautuneiden otosten odotusarvojen
LisätiedotAki Taanila VARIANSSIANALYYSI
Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI 18.5.2007 VARIANSSIANALYYSI 1 JOHDANTO...2 VARIANSSIANALYYSI...3 Yksisuuntainen varianssianalyysi...3 Kaksisuuntainen varianssianalyysi ilman toistoja...6 Kaksisuuntainen
Lisätiedot2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN...
!" # 1. 1. JOHDANTO... 3 2. 2. TILASTOLLINEN TESTAAMINEN... 4 2.1. T-TESTI... 4 2.2. RANDOMISAATIOTESTI... 5 3. SIMULOINTI... 6 3.1. OTOSTEN POIMINTA... 6 3.2. TESTAUS... 7 3.3. TESTIEN TULOSTEN VERTAILU...
LisätiedotOdotusarvoparien vertailu. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Odotusarvoparien vertailu Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Viime luennolta: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan nollahypoteesia H 0 : μ 1 = μ 2 = = μ k = μ Jos H 0 hylätään, tiedetään, että
LisätiedotTavanomaisten otostunnuslukujen, odotusarvon luottamusvälin ja Box ja Whisker -kuvion määritelmät: ks. 1. harjoitukset.
Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Testit suhdeasteikollisille muuttujille Hypoteesi, Kahden riippumattoman otoksen t-testit,
LisätiedotTilastollinen aineisto Luottamusväli
Tilastollinen aineisto Luottamusväli Keijo Ruotsalainen Oulun yliopisto, Teknillinen tiedekunta Matematiikan jaos Tilastollinen aineisto p.1/20 Johdanto Kokeellisessa tutkimuksessa tutkittavien suureiden
Lisätiedot031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 5
031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Hypoteesin testauksesta Tilastollisessa testauksessa on kyse havainnoista tapahtuvasta päätöksenteosta. Kokeellisen tutkimuksen
LisätiedotLuentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012
Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty 30.11.2012 Otanta Otantamenetelmiä Näyte Tilastollinen päättely Otantavirhe Otanta Tavoitteena edustava otos = perusjoukko
LisätiedotMS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely
MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015 Aikataulu ja suoritustapa (Katso MyCourses) Luennot
Lisätiedotجادوی کار پاره وقت JIM ROHN فاطمه صادری- امید ولی پور- محمد ریحانی-آندره عیسائیان. منبع:جادوی کار پاره وقت Jim Rohn
جادوی کار پاره وقت JIM ROHN فاطمه صادری- امید ولی پور- محمد ریحانی-آندره عیسائیان منبع:جادوی کار پاره وقت Jim Rohn جیم ران Rohn( :)Jim ا.ج یمززر ران Rohn(.E( James معززفوب ززه جززیم ران Rohn( )Jim در مررعززه
LisätiedotARVIOINTIPERIAATTEET
PSYKOLOGIAN YHTEISVALINNAN VALINTAKOE 2012 ARVIOINTIPERIAATTEET Copyright Helsingin yliopisto, käyttäytymistieteiden laitos, Materiaalin luvaton kopiointi kielletty. TEHTÄVÄ 1. (max. 34.5 pistettä) 1 a.i)
LisätiedotEstimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?
TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Mitä opimme? 1/4 Tilastollisen tutkimuksen tavoitteena on tehdä johtopäätöksiä prosesseista, jotka generoivat reaalimaailman
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-.04 Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 007 4. luento: Jakaumaoletuksien testaaminen Kai Virtanen Jakaumaoletuksien testaamiseen soveltuvat testit χ -yhteensopivuustesti yksi otos otoksen vertaaminen
LisätiedotTilastolliset menetelmät: Tilastolliset testit
Tilastolliset meetelmät Tilastolliset testit Tilastolliset meetelmät: Tilastolliset testit 8. Tilastollie testaus 9. Testejä suhdeasteikollisille muuttujille. Testejä järjestysasteikollisille muuttujille.
Lisätiedot031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een
031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een Jukka Kemppainen Mathematics Division 2. välikokeeseen Toinen välikoe on la 5.4.2014 klo. 9.00-12.00 saleissa L1,L3 Koealue: luentojen luvut 7-11
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 5A Tilastollisen merkitsevyyden testaus (+ jatkuvan parametrin Bayes-päättely) Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden
LisätiedotMS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)
MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op) Aalto-yliopisto 2017 Todennäköisyyslaskennan kertaus Satunnaismuuttujat ja tn-jakaumat Tunnusluvut χ 2 -, F- ja t-jakauma Riippumattomuus Tilastotieteen
LisätiedotJohdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus tilastotieteeseen Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Estimointi Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin ominaisuudet TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 2 Estimointi:
LisätiedotOsa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi
Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Estimointi >> Todennäköisyysjakaumien parametrit ja niiden estimointi Hyvän estimaattorin
LisätiedotFoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo
FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa 6. luento Pertti Palo 1.11.2012 Käytännön asioita Harjoitustöiden palautus sittenkin sähköpostilla. PalautusDL:n jälkeen tiistaina netistä löytyy
Lisätiedotedellyttää valintaa takaisinpanolla Aritmeettinen keskiarvo Jos, ½ Ò muodostavat satunnaisotoksen :n jakaumasta niin Otosvarianssi Ë ¾
ËØÙ ÓØÓ Ø Mitta-asteikot Nominaali- eli laatueroasteikko Ordinaali- eli järjestysasteikko Intervalli- eli välimatka-asteikko ( nolla mielivaltainen ) Suhdeasteikko ( nolla ei ole mielivaltainen ) Otos
LisätiedotMat-2.104 Tilastollisen analyysin perusteet. Testit suhdeasteikollisille muuttujille. Avainsanat:
Mat-.04 Tilastollise aalyysi perusteet / Ratkaisut Aiheet: Avaisaat: Testit suhdeasteikollisille muuttujille Hypoteesi, Kahde riippumattoma otokse t-testit, Nollahypoteesi, p-arvo, Päätössäätö, Testi,
LisätiedotMS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 5 Tilastollisten hypoteesien testaaminen Lasse Leskelä, Heikki Seppälä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu
LisätiedotTilastolliset testit. Tilastolliset testit. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 2/5. Tilastolliset testit: Mitä opimme? 1/5
TKK (c) Ilkka Mellin (4) 1 Johdatus tilastotieteeseen TKK (c) Ilkka Mellin (4) : Mitä opimme? 1/5 Tilastollisessa tutkimuksessa tutkimuksen kohteena olevasta perusjoukosta esitetään tavallisesti väitteitä
Lisätiedot2. Keskiarvojen vartailua
Havaintoaineiston perusteella näyttää ilmeiseltä, että alkuperäisen laastin sidoslujuus on suurempi. Ero sattumasta johtuvaa? Palataan tuonnempana. Tension bond strength data for Portland Cement formulation
LisätiedotHAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT
HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies
LisätiedotSisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 2. TODENNÄKÖISYYS...
Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN... 8 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO... 9 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET... 11 TEHTÄVIÄ... 13
LisätiedotLisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?
MTTTP5, kevät 2016 15.2.2016/RL Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen 1. Valitaan 25 alkion satunnaisotos jakaumasta N(µ, 25). Olkoon H 0 : µ = 12. Hylätään H 0, jos otoskeskiarvo
LisätiedotKAHDEN RYHMÄN VERTAILU
10.3.2015 KAHDEN RYHMÄN VERTAILU Jouko Miettunen Center for Life-Course and Systems Epidemiology jouko.miettunen@oulu.fi Luennon sisältö Luokitellut muuttujat Ristiintaulukko, prosentit Khiin neliötesti
LisätiedotKaksisuuntainen varianssianalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Kaksisuuntainen varianssianalyysi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Luennot 6 ja 7: yksisuuntaisella varianssianalyysilla testataan ryhmäkohtaisten odotusarvojen yhtäsuuruutta, kun perusjoukko on jaettu
LisätiedotTilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo
Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo Hannu Toivonen, Marko Salmenkivi, Inkeri Verkamo Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo 1/13 Kevät 2003 Tilastollisia
LisätiedotSisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4
Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4 1. JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN...6 1.1 INDUKTIO JA DEDUKTIO...7 1.2 SYYT JA VAIKUTUKSET...9
LisätiedotTestaa onko myrkkypitoisuus eri ryhmissä sama. RATK. Lasketaan kaikkien havaintoarvojen summa: k T i = = 486.
Mat-.103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Harjoitus 8, kevät 004 Esimerkkiratkaisut. 1. Myrkyllistä ainetta oli kaadettu jokeen, joka johtaa suurelle kalastusalueelle. Tie- ja vesirakennusinsinöörit
LisätiedotEstimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1
Estimointi Vilkkumaa / Kuusinen 1 Motivointi Tilastollisessa tutkimuksessa oletetaan jonkin jakauman generoineen tutkimuksen kohteena olevaa ilmiötä koskevat havainnot Tämän mallina käytettävän todennäköisyysjakauman
LisätiedotVALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 7.6.2011 Ratkaisut ja arvostelu
VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 7.6.2011 Ratkaisut ja arvostelu 1.1 Noudattakoon satunnaismuuttuja X normaalijakaumaa a) b) c) d) N(5, 15). Tällöin P (1.4 < X 12.7) on likimain
LisätiedotKaksisuuntainen varianssianalyysi. Heliövaara 1
Kaksisuuntainen varianssianalyysi Heliövaara 1 Kaksi- tai useampisuuntainen varianssianalyysi Kaksi- tai useampisuuntaisessa varianssianalyysissa perusjoukko on jaettu ryhmiin kahden tai useamman tekijän
LisätiedotTilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä
Tilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä Sisältö Riippumattomuus Jos P(A B) = P(A)P(B), niin tapahtumat A ja B ovat toisistaan riippumattomia. (Keskustelimme
LisätiedotSisältö. Perusteiden Kertaus. Tilastollinen analyysi. Peruskäsitteitä. Peruskäsitteitä. Kvantitatiivinen metodologia verkossa
Sisältö Kvantitatiivinen metodologia verkossa Perusteiden Kertaus Pekka Rantanen Helsingin yliopisto Tilastollinen analyysi Tilastotieteen tavoitteet Kvantitatiivisen tutkimuksen peruskäsitteitä Tilastollisten
Lisätiedotidentity идентичность identiteet shaqsinimo الهوية Tutkimus viiden kieliryhmän kiinnittymisestä Suomeen Ollako vai eikö olla?
RAPORTTI 5 identiteet идентичность shaqsinimo identity الهوية Ville Pitkänen, Pasi Saukkonen, Jussi Westinen Ollako vai eikö olla? Tutkimus viiden kieliryhmän kiinnittymisestä Suomeen e2 Tutkimus ja kirjoittajat
LisätiedotMS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Viikko 5 Tilastollisten hypoteesien testaaminen Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto
Lisätiedot