Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I



Samankaltaiset tiedostot
CCD-kamerat ja kuvankäsittely

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Fotometria. Riku Honkanen, Antti Majakivi, Juuso Nissinen, Markus Puikkonen, Roosa Tervonen

7. Kuvankäsittely. 1. CCD havainnot. 2. CCD kuvien jälkikäsittely 3. FITS. 4. Kuvankatseluohjelmistoja. 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja. 6.

12. Kuvankäsittely. 1. CCD havainnot. 2. CCD kuvien jälkikäsittely 3. FITS. 4. Kuvankatseluohjelmistoja. 5. Kuvankäsittelyohjelmistoja. 6.

7.4 Fotometria CCD kameralla

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 luento 12, Kalvot: Jyri Näränen & Mikael Granvik

6. Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman (Kalvot: J.

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 luento 7, Kuvankäsittely. Jyri Näränen

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 5: Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Jyri Näränen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 4, Ilmaisimet ja Kuvankäsittely. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 6: Ilmaisimet ja uudet havaintotekniikat. Jyri Näränen

8. Fotometria (jatkuu)

Refraktorit Ensimmäisenä käytetty teleskooppi-tyyppi

1. Polarimetria. voidaan tutkia mm. planeettojen ilmakehien ja tähtien välistä pölyä.

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Datan käsittely. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Polarimetria. Teemu Pajunen, Kalle Voutilainen, Lauri Valkonen, Henri Hämäläinen, Joel Kauppo

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Havaintoaikahakemuksen valmistelu. Luento , V-M Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Fotometria Eskelinen Atte. Korpiluoma Outi. Liukkonen Jussi. Pöyry Rami

Miika Aherto Niko Nurhonen Wilma Orava Marko Tikkanen Anni Valtonen Mikkelin lukio. NGC246 kauniskuva / psnj044 spektri

Radioastronomian käsitteitä

PUOLIJOHTEISTA. Yleistä

11. Astrometria, ultravioletti, lähiinfrapuna

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I

Fotometria ja avaruuskuvien käsittely

SMG-4450 Aurinkosähkö

SMG-4300: Yhteenveto ensimmäisestä luennosta

CCD-kuvaamisesta. Jouni Raunio / TaUrsa

4. Kaukoputket, observatoriot ja ilmaisimet

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Kevät 2014 Veli-Matti Pelkonen (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

a) I f I d Eri kohinavirtakomponentit vahvistimen otossa (esim.

Coulombin laki. Sähkökentän E voimakkuus E = F q

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 7, Kuvankäsittely. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, yhteenveto

DEE Aurinkosähkön perusteet

9. Polarimetria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, Syksy 2017 Thomas Hackman (Kalvot JN, TH, MG & VMP)

TASASUUNTAUS JA PUOLIJOHTEET

DEE Aurinkosähkön perusteet

CCD-anturin lämpötilan vaikutus elektroluminesenssimittauksen signaali-kohinasuhteeseen

Puolijohteet. luku 7(-7.3)

Anturit ja Arduino. ELEC-A4010 Sähköpaja Tomi Pulli Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Mittaustekniikka

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kameran sensoritekniikka

SMG-4450 Aurinkosähkö

Successive approximation AD-muunnin

Mittaustekniikka (3 op)

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Spektroskopia. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

10. Polarimetria. 1. Polarisaatio tähtitieteessä. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

9. Polarimetria. 1. Stokesin parametrit 2. Polarisaatio tähtitieteessä. 3. Polarisaattorit 4. CCD polarimetria

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, yhteenveto

Kuva 6.6 esittää moniliitosaurinkokennojen toimintaperiaatteen. Päällimmäisen

Mikroskooppisten kohteiden

SMG-4450 Aurinkosähkö

1. a) Piiri sisältää vain resistiivisiä komponentteja, joten jännitteenjaon tulos on riippumaton taajuudesta.

DEE Aurinkosähkön perusteet

Dynamiikan hallinta Lähde: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons, Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons, 2002.

Petri Kärhä 04/02/04. Luento 2: Kohina mittauksissa

SMG-4450 Aurinkosähkö

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 7, Astrometria, ultravioletti ja lähi-infrapuna. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Sähkömagneettinen säteily ja sen vuorovaikutusmekanismit

9. Polarimetria. tähtitieteessä. 1. Polarisaatio. 2. Stokesin parametrit. 3. Polarisaattorit. 4. CCD polarimetria

5. Kaukoputket ja observatoriot

PUOLIJOHTEET tyhjennysalue

Mittaukset ja kalibrointi

KOHINA LÄMPÖKOHINA VIRTAKOHINA. N = Noise ( Kohina )

6. Analogisen signaalin liittäminen mikroprosessoriin Näytteenotto analogisesta signaalista DA-muuntimet 4

Valosähköinen ilmiö. Kirkas valkoinen valo. Himmeä valkoinen valo. Kirkas uv-valo. Himmeä uv-valo

1 Kohina. 2 Kohinalähteet. 2.1 Raekohina. 2.2 Terminen kohina

Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.

Aerosolimittauksia ceilometrillä.

1 Kertaus. Lineaarinen optimointitehtävä on muotoa:

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Kemometriasta. Matti Hotokka Fysikaalisen kemian laitos Åbo Akademi

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

EPMAn tarjoamat analyysimahdollisuudet

pitkittäisaineistoissa

Faktaa ja fiktiota Suomi-asteroideista

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

SÄHKÖMAGNETISMI: kevät 2017

SMG-4450 Aurinkosähkö

5. Kaukoputket ja observatoriot. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Havaitsevan tähtitieteen pk 1 Luento 11: (kalvot: Jyri Näränen ja Mikael Granvik)

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Näkösyvyys. Kyyveden havainnoitsijatilaisuus Pekka Sojakka. Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus

Vastaa kaikkiin kysymyksiin. Oheisista kaavoista ja lukuarvoista saattaa olla apua laskutehtäviin vastatessa.

erilaisten mittausmenetelmien avulla

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2014 Insinöörivalinnan fysiikan koe , malliratkaisut

MIKKELIN LUKIO SPEKTROMETRIA. NOT-tiedekoulu La Palma

pitkittäisaineistoissa

DEE Aurinkosähkön perusteet

8. Fotometria. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luennot ja Thomas Hackman (Kalvot JN & TH) HTTPKI, kevät 2010, luennot 8-9 0

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara

Signaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit

Havaitsevan tähtitieteen pk1 luento 12, Astrometria. Kalvot: Jyri Näränen, Mikael Granvik & Veli-Matti Pelkonen

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Spektroskopia. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Transkriptio:

CCD kamera 6. CCD kamera Lauri Jetsu Fysiikan laitos Helsingin yliopisto

CCD kamera CCD-kamera Yleistä (kuvat: @www.astro.virginia.edu) CCD-sirun valoherkät elementit: rivittäin pikseleitä + Kvanttitehokkuus: QE 100% Valokuva: QE 1 3% + Lineaarinen Valokuva: Resiprositeetti... + Havainto: Digitaalinen... Valokuva: Kehitys... Kuvakenttä: Pikselit/Koko Valokuva: Laaja, ei palikoita (a) Valokuva: 45 min, (b) CCD: summa 15 x 500 s, (c) CCD: summa 6 h & filtterit

CCD kamera (kuvat: @ursa: havaitseva tähtitiede) I Pikseli Valmistus: p-tyypin piikide höyrystetään päälle eristyskerros eristekerroksen päälle metallielektrodi Toiminta: Elektrodin positiivinen jännite Vg synnyttää 1: Tyhjennysalueen: p aukot poistuneet eli ei vapaita varauksia 2: Potentiaalikuopan: e varauksille Fotoni tyhjennysalueeseen Piin valenssivyöltä e johtavuus vyölle e vapaa liikkumaan Vg :n luoma sähkökenttä: 1: Estää e :n rekombinaation takaisin p aukkoihin 2: Siirtää syntyneen p aukon ulos tyhjennysalueesta Lopputulos: e jää yksin tyhjennysalueelle I Mittaus: ne = kertyneiden e määrä Tyhjennysalueeseen osuneiden fotonien määrä I ne kasvaa Vg :n aiheuttama sähkökenttä heikkenee ne mittauskapasiteetilla yläraja nmax I nmax Vg & pikselikoko (7 24 µm) 80 000 x e nmax 350 000 x e

(kuva: @www.andor.com) Si: E > 1.14 ev λ < 1100 nm Valenssivyön e johtavuusvuusvyölle Läpinäkyvä : λ > 1100 nm Maksimi QE(λ) noin 600 700 nm Elektrodit läpinäkymättömät QE 0 noin 400 nm Frontside = Elektrodit valon edessä Backside = Puolijohde valon edessä Elektrodit pois edestä Parempi QE pienillä λ Fotonien päästävä tyhjennysalueelle Puolijohdepinta hyvin ohut (10µm) Valmistus vaikeaa Etu ja takapinta heijastuksia pitkillä λ (engl. fringes) Sirulle fosfori kalvo UV luminenssi UV säteily siirtyy havaittavaksi pidemmille λ

CCD kamera (kuvat: @ursa: havaitseva tähtitiede) I Mittaaminen Valotus päättyy Pikselien e varaukset mitataan e siirretään rivi kerrallaan sarjarekisteriin Siirretään e :t pikseli kerrallaan lukuelektroniikkaan I Siirtotapa (Animaatio) www Pikselissä kolme elektrodia jännitteillä V1, V2, V3 Valotuksen aikana V1, V2, V3 ei muutu Luovat aiemmin kuvatun tyhjennysalueen Valotus loppuu Vaihdellaan V1, V2, V3 Potentiaalikuoppa siirtyy e :t siirtyvät V1, V2, V3 vaihdot a)b)c) e :t pikseli eteen päin Rivivälit eristetty e :t pysyvät siirrossa omalla rivillään

(kuvat: @www.thermoscientific.com) Varausten lukeminen Pikseli kerrallaan Kaikki e varaukset, Q = n e e, siirretään kapasitanssiin, C www Syntyy jännite U = Q/C U vahvistus U A/D-muunnin: n e U I CCD I CCD = Pikselin kirkkaus n e I CCD arvo muistiin [I CCD ] = ADU = Analog to Digital Unit Vahvistuskerroin = G = n e/i CCD Kuinka monta e per yksi ADU Tyypillinen skaala 16 bittiä: 0 I CCD 2 16 = 65536 Pikselin varastoima maksimi e määrä = max[n e] = 100 000 x e G = max[n e]/max[i CCD ] = 100000/65535 = 1.52 e /ADU G valittu AD-muuntimessa n e U I CCD muunnoksen säätö

(kuvat:@www.stsci.edu, @www.ccd.com) Elektronien siirto pikselistä toiseen Paljonko siirtyyy? Varaussiirtotehokkuus = CTE = Charge Transfer Efficiency Huono CTE=99.9% 0.999 N = 1000 siirtoa Jäljellä CET N = 0.999 1000 = 0.368 36.7% Taakse jääneitä elektroneja Tähdillä häntä Hyvä CTE=99.999% 0.99999 N = 1000 siirtoa Jäljellä CET N = 0.99999 1000 = 0.990 99.0% Pimeävirta (engl. Dark current): Atomien lämpöliike Vapaita e ja p aukkoja a kohteiden signaaliin Puolijohde & eriste rajapinnassa paljon energiatiloja valenssi ja johtovyön välillä Suurin pimeävirran lähde Si: Muutos T = 10C o 1/3 pienempi pimeävirta Jäähdytys Pimeävirta heikkenee Nestemäinen typpi ( 140 < T < 90C o ) CCD suljetaan kryostaattiin Detektorin paino kasvaa

CCD terminologiaa CCD terminologiaa CCD terminologiaa (kuvat: @www.olympusmicro.com ) Kaikissa CCD: e vangitaan & luetaan Paljon erilaisia teknisiä ratkaisuja Ei vakiintuneita suomenkielisiä termejä Buried channel CCD Yleisimmin käytetty CCD konstruktio Aiempi konstruktio: vangitut e lähellä eristepintaa e siirto osa tarttuu eristepinnan kidevirheisiin CTE huononee Buried channel konstruktio: n tyypin Si kerros eristeen ja p tyypin Si kerroksen väliin Potentiaaliminimi eristeen alle + CTE paranee max[n e] pienenee hiukan Frame transfer & Interline CCD Kuvailtu täällä www kohdassa Figure 5 Videotajuus (25kuvaa/s) Ei tähtitieteessä

CCD terminologiaa CCD terminologiaa CCD terminologiaa (kuva: @www.te-les-koop.nl, @www.ccd.com) Antiblooming Kapasiteetti max[n e] ylittyy Elektroneja vuotaa viereisiin pikseleihin Ongelma kirkkaiden kohteiden lähellä Läheiset himmeät vaikea havaita Ratkaisuja Summataan useampi lyhyt valotus + Antiblooming poistuu Summataan kuvien lukukohina Antiblooming gate Ylimääräinen varaus voidaan purkaa + Antiblooming poistuu QE pienenee Loputtomasti termejä: Multiphase pinned (MPP) mode www RGB www

(kuva: @lj) : Pikseliarvojen satunnaista vaihtelua Eräs laajempi kuvaus www Lähteitä: Statistiikka (mm. Fotonikohina), CCD (mm. Lukukohina), Ulkoisia (mm. Kosmiset säteet) Fotonikohina: photon noise, shot noise www Fotonien saapumisajat satunnaiset Saapumiset ajassa tasajakautuneet Keskimääräinen fotonivuo: N = [fotonia/s] Poisson jakauma Tapahtuma A: Ajassa t mitataan n fotonia P(A) = p(n, t) = [(N t) n e N t ]/n! N = Nt = Mitattujen fotonien määrä Poisson jakaumalle σ rms(n) = N N = Nt 15 p(n, t) Normaalijakauma Esim: Mitattu N = 2000 Virhe 2000 = 44.7 2.2% Fotonikohina Minimi kohina Mahdoton eliminoida

(kuva: @www.astrobites.org) Fotonikohinasta: Signaali kohina suhde (engl. Signal to Noise ratio) = S/N = N/σ rms(n) = N/ N = N paranee pidemmillä t arvoilla B = Lyhyt t, Paljon fotoneja p(n, t 0) > 0 C = Pitkä t, Ei fotoneja p(n = 0, t ) > 0 B ja C mahdollisia, mutta epätodennäköisiä Lukukohina (engl. readout noise) AD-muunnin: n e U I CCD Tyypillisesti 5 x e, Parhaat CCD: 1 x e Mahdoton eliminoida havaintojen jälkeen Vähenee, jos käytetään kuvien summan keskiarvoa www,

(kuva: @www.astro.uni-bonn.de) Pimeänvirran kohina (engl. dark noise) Integrointi ajassa t pimeävirta valottaa Pimeävirta vaihtelee pikselistä toiseen Suurin osa: pieni pimeävirta = [N D ] = e Pieni osa: kirkkaat pikselit Suuri pimeävirta = [N D ] = e Ominaisuus pysyvä dark kuvia Vähennetään N D Jää kohina N D Pimeänvirta kohina N D Oletus: N D vähennetty

(kuva: @www.intechopen.com, @www.photometrics.com) Pikselien herkkyysvaihtelut Herkkyys vaihtelee Havaitaan tasaista taustaa Flat-field correction www Muut kohinalähteet Kosmiset säteet: Tuhansia e Piikkejä Blooming/Antiblooming: Paljon e Vuotavat viereisiin pikseleihin Saturaatio: AD muuntimen skaala ylittyy Noise clipping Epälineaarisuus: Lähellä saturaatiota osa e karkaa tyhjennysalueesta Deferred charge: Vähän e Jäävät siruun Jäävät lukematta Ei ongelma uusissa CCD

Tunnetaan: G (vahvistuskerroin) ja R (lukukohina) Arvio CCD havainnon kokonaiskohinasta Havainnot suunniteltavissa etukäteen A ± σ A ja B ± σ B satunnaismuuttujia Summan C = A + B virhe on σc 2 = σ2 A + σ2 B lähteiden A, B, C,... kohinalaskut suoritetaan yksiköissä [e ] X = A + B + C +... Summan virhe σx 2 = σ2 A + σ2 B + σ2 C +... Oletus: Poisson Gauss Summattavissa & Vähennettävissä! Esimerkki 6.1. Havaitaan tasaisesti valaistua kohdetta (esim. iltataivas) 1. Oletus: Pimeävirta = N D = 0 ja herkkyysvaihtelut flat field korjattu 2. Oletus: Lukukohina = R tunnettu ja annettu [e ] yksiköissä 3. Oletus: Havaitaan I CCD = N ADU, missä vahvistuskerroin G tunnettu Kysymys: Mikä on kuvan rms kohina ( root mean squared =kokonaiskohina) σ N? Oletus 1. Kuvassa vain fotonikohinaa (σ A = I CCD ) ja lukukohinaa (σ B = R) Muunnos I CCD = N ADU = G N e Yksiköissä e : σ A = I CCD = G N Yksiköissä e : σ 2 N = σ2 A + σ2 B = ( GN) 2 + R 2 σ N = GN + R 2 Yksiköissä ADU: σ N = [ GN + R 2 ]/G

Esimerkki 6.2. Summataan kaksi tasaisen taustan kuvaa, joiden keski intensiteetit N 1 ADU ja N 2 ADU. Mikä on summatun kuvan rms kohina, jos muut oletukset ovat samat kuin edellisessä esimerkissä 6.1.? Yksiköissä e : Kuvan 1 kohina σ 1 = R 2 + GN 1 Yksiköissä e : Kuvan 2 kohina σ 2 = R 2 + GN 2 Yksiköissä e : Summatun kuvan kohina σ 2 1+2 = σ2 1 + σ2 2 = 2R2 + G(N 1 + N 2 ) Tulos yksiköissä e : σ 1+2 = 2R 2 + G(N 1 + N 2 ) 2R Tulos yksiköissä ADU: σ 1+2 = 2 +G(N 1 +N 2 ) G Yleistys summattaessa M kuvaa, joilla intensiteetit N 1, N 2,..., N M saadaan MR yksiköissä ADU: σ 1+2+...+M = 2 +G(N 1 +N 2 +...+N M ) G Kaavat 6.4: Efektiiviset G eff ja R eff annettu/johdettu epäselvästi. Esimerkiksi oletus Poisson Gauss Summattavissa & Vähennettävissä! ei toimi mediaanille Ei huomioida esimerkkiä 6.3.

Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde (kuva: @ursa: havaitseva tähtitiede) S/N = Signaali kohina suhde Riippuu tilanteesta: Mitä ja miten mitataan Kuvan CCD esimerkki: pistemäinen kohde Kohteesta havaitaan N elektronia e Ideaalitapaus 1. Ei instrumentaalista kohinaa 2. Vain fotonikohinaa 3. Tausta tumma (N S = 0) 1 & 2 & 3. totta S/N = N / N = N Todellisuus Instrumentaalikohinaa ei voi eliminoida Taustaa on aina maan päällä tehdyissä havainnoissa Muita virhelähteitä: kosmiset säteet, pikselien herkkyysvaihtelut,...

Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde (kuva: @ursa: havaitseva tähtitiede) Arvio ylärajalle (S=Signal, N=noise) S N = N N + n pix (N S + N D + R 2 ) N = tähden signaali [e ] n pix = tähden peittämät pikselit [dimensioton] N S = tausta taivaan taso per pikseli [e ] N D = pimeävirta per pikseli [e ] R = lukukohina [e ] Tämä kaava antaa yliarvion tarkkuudesta N D ei ole vakio kaikissa n pix? Pikseliherkkyys vaihtelun korjaus (flat-field)? N arvon määritys? Kysymys: Mistä/miten tämä kaava on johdettu?

Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan suhde (kuva: @ursa: havaitseva tähtitiede) Oma arvaukseni : Yksiköt [e ] Poisson Gauss Summattavissa & Vähennettävissä! Mitattu N = N + n pix (N S + N D + R) σ 2 N = σ2 N + n pix (σ 2 N S + σ 2 N D + σ 2 R ) = ( N ) 2 + n pix [( N S ) 2 + ( N D ) 2 + R 2 ] = N + n pix [N S + N D + R 2 ] Noise = N = σ N = N + n pix [N S + N D + R 2 ] Signal = S = N, jos poistetaan termi n pix (N S + N D + R) Tästä selittäisi edellisen sivun tuloksen S N = N N + n pix (N S + N D + R 2 ) Termin n pix (N S + N D + R) poisto vaatii mm. taustan (N S ) mittaamisen ja vähentämisen Lisää kohinaa Yläraja S/N:lle

Signaalin ja kohinan suhde Signaalin ja kohinan minimointi Signaalin ja kohinan minimointi (kuva: @ursa: havaitseva tähtitiede) Jos edellisen sivun kaava totta S/N paranee, kun nimittäjä N + n pix (N S + N D + R 2 ) pienenee n pix pienentäminen: seeing, optiikka, seuranta, pikselikoko versus f...) N S pienentäminen: hyvä havaintopaikka N D pienentäminen: CCD:n jäähdytys R pienentäminen: hyvä lukuelektroniikka Fotonikohinan pienentäminen: pidempi valotusaika tai suurempi teleskoopin D Tausta rajoittaa: N S >> R 2 Yksi pitkä valotus tai monta lyhyempää integrointia Sama tulos Lukukohina rajoittaa: R 2 >> N S Yksi pitkä parempi Ei summata lukukohinaa Päätös: Monta lyhyttä onnistunutta versus pitkiä & vähemmän & osa epäonnistuu (mm. kosmiset säteet)

CCD kamera (kuvat: @www.sta-inc.net, @www.opticstar.com) I Yleiskuvaus vaiheista 1. Kameran jäähdytys Ennen havaintoja Lämpötila ehtii stabiloitua Nestemäinen typpi T 110Co Sähköinen jäähdytys Ympäristön T 30Co

(kuvat: @www.astro.uni-bonn.de, @www.atscope.com.au, @www.mirametrics.com) 2. Pimeänvirran mittaus CCD-kuvia suljin kiinni Tehtävissä päivällä Useita integrointiaikoja Tarkat N D (t) arvot Stabiilin T:n merkitys!

(kuva: @starizona.com) 3. Flat field kuvat CCD-kuvia tasaisesta taustasta A typical flat field image showing slight vignetting as well as dark halos from dust... Iltataivas: Lyhyt valotus Ei saturoidu Tallenna Joka filtterille omat valotukset Herkkyys: Esim. U, B, V,... Tähdet näkyy Lopeta Havaintokuvat jaetaan redusoitaessa flat field kuvilla Eliminoi pikselien herkkyysvaihtelut

(kuvat: @qsimaging.com, @www.gemini.edu ) 4. Bias kuvat Selitetään seuraavassa kappaleessa (kuva 7.2)? Lukukohina R leikkaa heikommat signaalit Ratkaisu: lisätään vakio tason signaali Ei leikkaudu Ennen digitointia lisätään vakio bias jännite Ei havaintoa & vain bias jännite Bias kuva Vähennetään bias pois kuvia redusoidessa Useita bias-kuvia yön aikana Keskiarvoista arvio lukukohinalle R

(kuvat: @starizona.com, @my.starstream.net) 5. Fokusointi Taivas tumma fokusoidaan teleskooppi Kirkas tähti: 5 10 s Seeing mitattu Huono fokusointi Munkkirinkeli Hyvä fokusointi Seeing kiekko Filtteri Eri polttopiste? Öinen lämpötilan muutos Muuttuuko polttopiste? 6. Varsinaiset havainnot & tallennus 7. Aamuhämärä: Lisää flat-field? 8. Suljetaan torni