Missä ovat parhaat liikuntareitit?



Samankaltaiset tiedostot
Paikkatietojen käytön tulevaisuus -

Sports Tracker. Älypuhelimen urheilutietokoneesta yhteisölliseksi reittikarttapalveluksi. Jussi Solja Markkinointipäällikkö, Sports Tracker

Kartografian revanssi. Juha Oksanen , LYNET Datan visualisoinnilla vaikuttavuutta

Kiinteistö- ja rakennusalan digitalisaatio: BIM & GIS

Big data tilastotoimessa: standardoinnin näkökulma, SFS-seminaari. Pasi Piela,

Digitaalinen transformaatio muuttaa asiakkaidemme liiketoimintaa

Automaatio ja älykkäät ratkaisut tulevat rakennuksiin

ICT Palvelut Juhani Suhonen

Visio suomalaisen laboratoriotoiminnan mahdollisuuksista

Toiminnanohjaus ja tiedolla johtaminen tänään ja tulevaisuudessa

Avoin data ja sen hyödyntäminen tähtitieteessä. Juhani Huovelin Fysiikan laitos Helsingin yliopisto

Sonera perustaa Helsinkiin Suomen suurimman avoimen datakeskuksen. #SoneraB2D

Miljardiluokan tuottavuusloikka. reaaliaikaisen talouden (RTE) keinoin

Mobiili. MULLISTAA MYYNTITYÖN Technopolis Business Breakfast,

Miten Tekes on mukana uudistamassa yrityksiä ICT:n avulla?

RAKLIn strategia vastaa toimintaympäristön muutoksiin

LifeData Luonnonvaratiedon avoimuus uusien ratkaisujen lähtökohtana. Sanna Marttinen (LYNET) Riitta Teiniranta (SYKE) Eero Mikkola (Luke)

Unelma tiedon hyödyntämisen kokonaisekosysteemistä

Avoimen datan löytäminen, käyttöönotto ja jakaminen. Havainnolliset analyysit avoimella paikkatiedolla ProGIS ry ja Poligon, 11.4.

Älyä ja tietoa liikenteeseen Asta Tuominen Liikennevirasto

Avoimen ja jaetun tiedon hyödyntäminen. Juha Ala-Mursula BusinessOulu

Liikunta.kase.fi liikuntapäiväkirja

Paikkatietoratkaisut markkinoinnin apuvälineenä. Käyttökohteet ja käytännön hyödyt Ilkka Suojanen

Paikkatiedon yksilöivät tunnukset. Pekka Sarkola

MetropAccess Työkaluja ja ymmärrystä: Kaupungin saavutettavuus ja liikkumisrakenteet muutoksessa

Ennakoinnin digitaalinen ekosysteemi valtakunnallisen osaamis- ja koulutustarpeiden ennakoinnin näkökulmia

Katselupalvelut ja latauspalvelut - Paikkatietoa karttakuvina ja GML-muodossa

Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa?

KULUTTAJAN KONTEKSTI

Monimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon. SAP Finug, Emil Ackerman, Quva Oy

Metsätiedon liiketoimintamallit - selvityksen anti, miten tästä eteenpäin. Tuomo Vuorenpää

Business Finlandin rahoituspalvelut Aki Parviainen

SYKEn metatietopalvelu helpottaa tiedon löytämistä

Suomen digitaalinen tilannekuva Jukka Viitasaari

GEOINFORMATIIKKA JA PAIKKATIEDOT: Datan hallinnan nykytila, aineistojen luonne ja määrä sekä tulevaisuuden tallennus- ja pitkäaikaissäilytystarpeet

Avoin paikkatieto tutkimuksessa ja opetuksessa

Miten Tekes on mukana uudistamassa yrityksiä ICT:n avulla? Kari Penttinen

Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi

Älykkään vesihuollon järjestelmät

COMPTEL OYJ. Helsingin Osakesäästäjät ry:n yritysvierailu COMPTEL CORPORATION 2015

Miten se meitä liikuttaa? Suomalaisten liikunta- ja urheiluharrastukset Päivi Berg

ARVOTIETO Oy. Asiakasdatasta lisäarvoa. Marko J. Kivelä

Tapahtumankäsittely Semanttisen Webin Menetelmillä

Digitalisaation vaikutukset ja mahdollisuudet energia-alan palveluille. Juho Seppälä Digia Oyj

Teollinen internet. liiketoiminnan vallankumous. Tekesin ohjelma

KYBERTURVAMARKKINA KASVAA TEEMME KYBERTURVASTA TOTTA

Avoin data ja sen potentiaali. Vihreä foorumi Hami Kekkonen Helsingin kaupungin tietokeskus

Digitalisaatio, tutkimus ja sen rahoitus

EU:n digiagenda eli hypetyksestä ja höpötyksestä sorvin ääreen. Sirpa Pietikäinen Europarlamentaarikko 2017

Digitalisaatio ja älykkäät ratkaisut parantavat maailmaa ministeriönäkökulma. LifeData-hankkeen loppuseminaari 1.12.

Kartta-design monikanavajulkaisemisessa: Tapaustutkimus MenoMaps Nuuksion kansallispuistossa

Askeleet kunnan paikkatietopalvelujen toteuttamisessa. Antti Rainio Kunnat ja Inspire -koulutus

Jarmo Saarti Kirjastojuridiikan ajankohtaispäivä Kirjastot ja datamining, tutkijan ja kirjaston näkökulmat

Uuden tietoyhteiskunnan teesit. #uusitietoyhteiskunta

Kokemuksia datan avaamisesta pääkaupunkiseudulla. Projektipäällikkö Ville Meloni - Forum Virium Helsinki Open Data Tampere Region Kick-off 20.2.

Smart Tampere

Avointa dataa Helsingin seudulta

Älykäs Metsä. Ilkka Hämälä Toimitusjohtaja, Metsä Fibre Oy. Siemens DigiDay

Suomalainen pilvimaisema Yhteenveto Liikenne- ja viestintäministeriön selvityksestä 2013

Mikä HeiaHeia on? Käytön aloittaminen. HeiaHeian käyttö. Seuraa tilastoja. Kirjaa suorituksia. Kannusta kollegoita

Millainen on hyvä sisältöansainnan kehityshanke? Heikki Nurmi Tekesin aamiaisseminaari

Digitaalinen rakennusprosessi ja tiedon virtauttaminen

Paikkatiedon hyödyntäminen vesiensuojeluyhdistyksissä

E. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2

Customer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen

Mäntsälän maankäytön visio Seppo Laakso, Kaupunkitutkimus TA Oy Kilpailukyky ja yritystoiminnan muutos

Kansalliskirjasto ja painetun aineiston saatavuus: uudet yhteistyökuviot?

Katselupalvelut ja latauspalvelut - Paikkatietoa karttakuvina ja GML-muodossa

Avoin data Henna-Kaisa Stjernberg

Paikkatiedon tulevaisuus

Suomen Yliopistokiinteistöt Oy

Sähköisen liikenteen tiekarttatutkimus tuloksista tulevaisuuteen. Sähköisen liikenteen foorumi 2014 Dipoli, Espoo

Verkoston kartoitus ja jatkoaskeleet Jukka Talvi

Avoin tieto muutostekijänä

Laatua ja kypsyyttä paikkatietojen hyödyntämiseen

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

Yleisten kartastotöiden strategia Maastotietojärjestelmä kovaan käyttöön

Tekes kannustaa virtuaalisiin työkaluihin

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

Miten Tekes on mukana uudistamassa yrityksiä ICT:n avulla? Kari Penttinen

Busy in Business. Juha Lehtonen

Sujuvampi arki Postin strategia

ilmastofiksulle liiketoiminnalle ja uudenlaisille kumppanuuksille

Tekes digitaalisen liiketoiminnan edistäjänä

Digitalisaatio / Digiloikka. Digiloikka-työryhmä Kari Nuuttila

Esitelmä: Juho Loukonen Turun yliopisto

Tiedon avaamisen työpaja 6.5.

Miten toimintaympäristömme muuttuu? Digitalisaatio ja globalisaatio talouden uusina muutosvoimina

Future Smart City. Tulevaisuuden kunta ekosysteemin ja alustatalouden keskiössä. Juha Ruokari. Huhtikuu 2018

Paikkatiedon hyödyntäminen liito-oravien esiintymistä selittävien tekijöiden ja maiseman käytön tutkimuksessa

Digitaalinen talous ja kilpailukyky

Kokemuksia julkisen datan avaamisesta


Teknologia lisää liikuntaa

Marko Saastamoinen Virtain kaupunki. Paikkatiedon kokonaisratkaisu pystyyn kuntien yhteistyöllä.

Pilvipalvelut kehityksen mahdollistajana - (valmistavan PK-yrityksen näkökulmaa)

Tuuli Toivonen Geotieteiden ja maantieteen laitos Helsingin yliopisto

Teknologia lisää liikuntaa

Tekes on innovaatiorahoittaja

Liikuntasovelluksella kerätyn big datan käyttö reitityksessä case pyöräily

Transkriptio:

Missä ovat parhaat liikuntareitit? Teholaskennalla lisäarvoa sijaintipohjaisiin palveluihin Juha Oksanen geova Paikkatiedon analyysin ja visualisoinnin tutkimusryhmä, Geoinformatiikan and kartografian osasto

Sisältö Tausta Sports Tracker (ST) data ja megatrendit Avoin data - Open data Joukkoistaminen - Crowdsourcing/VGI Suuret aineistot - Big Data Missä ihmiset harrastavat liikuntaa Viherkehän alueella?

Sijaintipohjaisten palveluiden murros: Sulautettu tiedon jalostaminen palveluprosesseissa massiivisista paikkatietoaineistoista Rahoituskausi: 1.1. 2013 31.12. 2014, ~50 htkk Konsortio: Geodeettinen laitos, Geoinformatiikan ja kartografian osasto, Oksanen Åbo Akademi, Informaatioteknologian laitos, Westerholm) Rahoitus: Tekes Strateginen tutkimusavaus Avoin data, analytiikka ja algoritmit Kumppanit: SYKE, Sports Tracking Technologies Oy, SITO Oy, Karttakeskus Oy, Gispo Oy, Arbonaut Oy

Tieto- ja viestintäteknologian kehitys Älypuhelinmarkkinoiden voimakas kasvu Vuosimyynnissä miljardin laitteen raja rikki 2013 Paikannuksesta perusominaisuus http://appledailyreport.com/2013/03/29/chart-of-the-day-smartphone-shipments-to-top-one-billion-in-2014/ http://www.theguardian.com/technology/2012/nov/15/smartphones-market-android-feature-phones

Tieto- ja viestintäteknologian kehitys Uudenlaiset palvelu- ja liiketoimintarakenteet, sekä pilvipalveluiden hyödyntäminen SaaS AaaS PaaS IaaS DaaS http://commons.wikimedia.org/wiki/file:cloud_computing_icon.svg

Paikkatietoaineistoissa ja paikkatietoteknologiassa tapahtunut kehitys Avoin data Sosiaalinen tiedonkeruu Kuluttajasovelluksilla kerätty mobiilidata Moderni sensoriteknologia, mm. laserkeilaimet, digitaaliset ilmakuvakamerat Sensoriverkkojen data Paikkatietojen käytön arkipäiväistyminen Sijaintipohjaisten palveluiden käytön läpimurto Markkinan kokonaisarvo 2010 n. 2,8 mrd. USD -> 2016 10,3 mrd. USD http://commons.wikimedia.org/wiki/file:bcg_ios_screenshot.jpg

Nykytila ja visio Paikkatiedon jalostaminen ( paikkatietoanalyysi ) on tällä hetkellä sijaintipohjaisissa palveluissa alihyödynnetty mahdollisuus Tehokas suurten aineistojen paikkatietoanalyysi tulee sulautetuksi mobiileihin kuluttajasovelluksiin Kuluttajille tarjottuihin sijaintipohjaisiin palveluihin pystytään tuomaan uudenlaista (jopa) reaaliaikaiseen paikkatiedon jalostamiseen perustuvaa sisältöä

Mikä on Sports Tracker? Ilmainen mobiili liikuntasovellus, jolla voidaan pitää harjoituspäiväkirjaa Online palvelu sports-tracker.com Sosiaalinen verkosto Aloitti 2004 osana Nokiaa, nyt itsenäinen yritys Sports Tracking Technologies, jolla miljoonia sovelluslatauksia kaikille yleisimmille alustoille Top 5 liikuntasovellus 25 eri maassa

Miltä ST data näyttää?

Miltä ST data näyttää?

Miltä ST data näyttää? ID tai pseudo-id Käyttäjä asettaa yksityisyyden tason: Yksityinen Jaetaan ystäville Näytetään ST Explorer sovelluksessa (julkinen)

Miltä ST data näyttää?

ST data ja megatrendit open data avoin data Joukkoistaminen ja VGI Avoin data ST data? Big data

Onko julkinen ST data avointa dataa? Helppo vastaus: EI Julkinen Henkilökohtaiset suorituksen visualisoidaan ST Explorer sovelluksessa Dataan ei pääsyä (paitsi omaan dataan) Yksityisyys on haaste myös julkisessa ST datassa Esimerkiksi data voi paljastaa käyttäjän kodin ja työpaikan sijainnin Paljastaa käyttäytymishahmoja

Onko julkinen ST data vapaaehtoisesti kerättyä maantieteellistä tietoa (VGI)? Kyllä tai ehkä ei ST käyttäjäyhteisö kerää datan Yhteisö maailmanlaajuinen, valtava määrä liikuntasuorituksia Ihmiset osallistuvat vapaaehtoisesti, vain ilmainen rekisteröityminen vaaditaan Motiivit: sosiaalinen tunnustus / lisääntynyt henkilökohtainen maine, kilpailu? Ei tavoitteena kerätä maantieteellisiä kohteita Yhteinen projekti puuttuu Datalla kokonaisuutena ei ole käyttötarkoitusta, fokus yksittäisissä suorituksissa http://commons.wikimedia.org/wiki/file:openstreetmap_logo.svg

Onko ST data Big Dataa? Laneyn (META Group) määritelmä 3Vs: Volume (koko), teratavuista peta- ja exatavuihin Velocity (nopeus), datan nopeus käyttöpisteen ja tallennuspaikan välillä kasvanut Variety (Monimuotoisuus), epäyhteensopivat dataformaatit, ristiriitainen datan semantiikka Esimerkkejä: Ruokakaupan kassatapahtumat, luottokorttitapahtumat, Tweetit, FB:n data, mobiilipuhelut jne. Voi olla arvotonta nyt, myöhemmin arvokasta http://commons.wikimedia.org/wiki/file:darpa_big_data.jpg

Onko ST data Big Dataa? Tällä hetkellä ST tietokanta sisältää maailmanlaajuisesti noin 500 000 000 km liikuntasuorituksia Käytetään henkilökohtaisessa liikuntapäiväkirjassa tai jaetaan ystävien/kaikkien kesken Data on suuri, mutta ei NIIN suuri Data on hyvin strukturoitu Silti uusia ratkaisuja tarvitaan, jotta suoritustiedoista pystytään löytämään merkityksellistä reittitietoa

Visuaalinen tiedon louhinta Ihminen osana datan eksploraatiota Yhdistää ihmisen joustavuuden, luovuuden ja tietämyksen sekä tietokoneiden tallennuskapasiteetin, laskentatehon ja visualisointimahdollisuudet (Keim 2002) Etuja verrattuna automaattiseen tiedon louhintaan ja koneoppimiseen: Käsittelee vaivattomasti epäyhtenäisiä ja kohinaisia datoja On intuitiivinen, eikä edellytä välttämättä monimutkaisten matemaattisten ja tilastollisten algoritmien syvällistä ymmärtämistä

Lämpökartat ST datasta Käytetyt lähestymistavat: Yksityisyyden säilyttävä ydinestimointi (Kernel Density Estimation) (http://youtu.be/vfqmxilewoy) Suodattaa liian vähäisen käyttäjämäärän alueet Näyttää lajikohtaisen trajektoreiden tiheyden Yksityisyyden säilyttävät käyttäjämäärärasterit Esim. 10 m rasteri, jossa eri käyttäjien lukumäärä 20 m säteisen laskentaikkunan alueella Lopuksi suodatetaan liian vähäisen käyttäjämäärän alueet Yksityisyyden säilyttävät diversiteettimitat (kehitteillä)

Missä ovat parhaat liikuntareitit? Pyöräily Juoksu Kävely Hiihto

Missä ovat parhaat liikuntareitit? Pyöräily Juoksu Kävely Hiihto

Mistä kannattaa mennä? Kysymyksiä lähitulevaisuuteen: Mikä on suosituin reitti tästä paikasta pisteeseen B? Minulla on 1 t aikaa Missä minun kannattaisi lenkkeillä? Miten eri lajien liikehahmot poikkeavat tilassa sekä ajassa? Miten kaikki tämä tehdään globaalille datalle?

Kiitokset SUPRA-hanke, Tekes (40261/12) INTUIT-hanke, Suomen Akatemia (251987) Helsinki ja Espoo, Pääkaupunkiseudun pyöräily- ja ulkoilukartat Susanne Suvanto, GL Jan Westerholm, Åbo Akademi Antti, Jussi, Ramon ja muut Sports Tracking Technologies Oy:ssä Käykää katsomassa http://supra.fgi.fi/!