Toimitusketjuyhteistyö CPFR-innostuksen jälkimainingeissa Johanna Småros Logistiikan tutkimusryhmä, TKK 15.2.2005
Toimitusketjun ohjauksen haaste 1000 800 600 400 1000 200 800 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Kuluttajien ostot 600 400 200 1000 800 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Kaupan tilaukset toimittajalta 600 400 200 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Valmistus Toimitusketjut usein vääristävät kysyntää niin, että jopa varsin tasainen loppukysyntä muuttuu kulkeutuessaan toimitusketjun eri vaiheiden läpi arvaamattoman heilahtelevaksi
Tehokkuutta toimitusketjuyhteistyöllä Toimitusketjun tehokkuuden parantamiseksi on ehdotettu kysyntätiedon jakamista ja toimintojen synkronointia: asiakkaan tilaustoiminnan aiheuttaman heilahtelun poistaminen täydennysyhteistyön avulla (esim. VMI) loppukysyntätiedon jakaminen toimitusketjussa (esim. kassapäätetiedon jakaminen, epos) yhteinen varautuminen kysynnän muutoksiin suunnittelu- ja ennusteyhteistyön avulla (esim. CPFR) Päivittäistavaroiden toimitusketju kuuluu tämän kehityksen edelläkävijöihin
Täydennysyhteistyö Kassapäätetiedon jakaminen Suunnittelu- ja ennusteyhteistyö Yhteenveto
1400 1200 1000 800 600 400 200 0 1400 1200 1000 800 400 200 0 600 Täydennysyhteistyö Toimittaja vastaa asiakkaan varastotilanteen seurannasta ja täydennysten ajoituksesta ja näkee asiakkaan kysyntätiedon Valmistajan toimitukset kaupalle Valmistaja tilaukset Jakelija läpimyynti Toimitukset kaupan jakelukeskuksesta Myymälä Myymälä Myymälä Vendor-managed inventory (VMI), co-managed inventory (CMI), continuous replenishment planning (CRP)
Täydennysyhteistyö eurooppalaisessa päivittäistavarakaupassa Suuremmat kaupparyhmät ja tavarantoimittajat tekevät täydennysyhteistyötä varsin laajalti haastatelluista kahdestatoista kaupparyhmästä seitsemällä on merkittävissä määrin VMI / CMI / JIT -toimintaa viidessä tapauksessa toimittajilla on pääsy jakelukeskusten läpimyyntitietoihin, kahdessa tapauksessa toimittajille annetaan kassapäätetietoa Kaupparyhmät hakevat täydennysyhteistyöstä tehokkuushyötyjä oman työn vähentäminen parantunut varastonkierto toimittajan erityisosaamisen hyödyntäminen (esim. sesongit) varastointikustannusten siirtäminen toimittajille (omistajuusmuutos)
Toimittajan hyödyt täydennysyhteistyöstä? Myös toimittajien pitäisi hyötyä täydennysyhteistyöstä tasaisempi kysyntä tarkempi kysyntätieto Hyödyt eivät kuitenkaan aina toteudu Vergin & Barr (1999): experiences of 10 Fortune 500 consumer products manufacturing companies... All 10 companies found that their customers - the distributors and retail chains - achieved major improvements by lowering inventories and reducing stockouts However, only two [of the manufacturers] could claim better management of production, and only one achieved lower internal inventories. Lähde: Vergin & Barr (1999): Building competitiveness in grocery supply through continuous replenishment planning, Industrial Marketing Management, Vol. 28 No. 2.
Täydennysyhteistyön haasteita (1/2) Simuloimalla on todettu, että täydennysyhteistyön vaikutukset riippuvat pitkälti tuotteiden täydennysfrekvenssistä hyödyt ovat suurempia niillä tuotteilla, joita täydennetään harvoin Tuotannon suunnittelusykli vaikuttaa myös merkittävästi täydennysyhteistyöllä saavutettaviin hyötyihin hyödyt ovat suurempia lyhyemmällä suunnittelusyklillä esim. Tuotannon heilahtelu Viikkosykli Kuukausittainen sykli Tilaukset 30 % 13 % VMI 17 % 9 % Lähde: Småros et al. (2003): The impact of increasing demand visibility on production and inventory control efficiency, Int l Journal of Physical Distribution & Logistics Management
Täydennysyhteistyön haasteita (2/2) Usein tilauslogiikka ei muutu vaikka siirrytään täydennysyhteistyöhön tilaus ainoastaan syntyy eri paikassa Asiakkaan kysyntätiedon hyödyntäminen toimittajan prosessin ohjauksessa on yllättävän hankalaa asiakkaan kysyntätieto hukataan usein matkan varrella eri toimintamallien yhdistäminen vaikeaa (osa asiakkaista tilaa perinteisesti, osa on mukana täydennysyhteistyössä) prosessit ja järjestelmät ovat monesti varsin tilauskeskeisiä
Täydennysyhteistyö Kassapäätetiedon jakaminen Suunnittelu- ja ennusteyhteistyö Yhteenveto
Kassapäätetiedon jakaminen Kassapäätetiedon tehokas jakaminen on tullut teknisesti mahdolliseksi viime vuosien aikana Suuret kaupparyhmät ovat luoneet omat järjestelmänsä tiedon jakamista varten extranet / exchange pohjaiset ratkaisut Kysyntätietoa jaetaan projekti- tai prosessiluontoisesti haastattelututkimuksen kaikki 12 kaupparyhmää jakavat kysyntätietoa projektiluontoisesti 3 kaupparyhmää jakavat kysyntätietoa jatkuvana prosessina, mutta ilman IT-tukea 2 + 7 kaupparyhmää jakavat kysyntätietoa IT-avusteisesti 1 kaupparyhmä on integroinut omat ja omien toimittajiensa tietojärjestelmät
Kassapäätetieto mahdollistaa kysyntämuutosten nopean tunnistamisen Läpimyyntitieto auttaa kysynnän heilahtelujen suodattamisessa, mutta kassapäätetiedon avulla kysyntämuutokset voidaan tunnistaa nopeammin 1000 900 800 700 600 500 400 300 Deliveries Sales Kysynnän taso tunnistettavissa vasta tässä vaiheessa jos kassapäätetietoa ei ole käytettävissä 200 100 0 0 10 20 30 40 50
Kassapäätetiedon käyttäminen uutuustuotteiden ohjauksessa Kassapäätetiedon hyödyntämistä on pilotoitu menestyksekkäästi myös Suomessa Sales Forecast week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 Lähde: Virkkunen et al. (2003), Uutuustuotteiden ennustetarkkuuden parantaminen kassapäätetietoa hyödyntämällä, ECR seminaari
Kassapäätetiedon hyödyntämisen haasteet Tässäkin tapauksessa eri toimittajat ovat eri asemassa jos kassapäätetietoa pitää tulkita tai analysoida (esim. ennusteen päivittämistä varten) toimittajalta vaaditaan riittävää sisäistä integraatiota tuotannon suunnittelusykli ja hankintojen ostosykli vaikuttavat saavutettavissa oleviin hyötyihin tiedon hyödyllisyys riippuu myös siitä, miten suurta osaa tuotannosta datan avulla voidaan ohjata Ketterät, kotimaiset tai lähialueen toimittajat ovat paremmassa asemassa tiedon hyödyntämisen kannalta
Täydennysyhteistyö Kassapäätetiedon jakaminen Suunnittelu- ja ennusteyhteistyö Yhteenveto
CPFR-malli 1990-luvun alussa Wal-Mart ja Warner Lambert aloittivat suunnittelu- ja ennusteyhteistyöhankkeen Pilottihankkeen pohjalta määriteltiin CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) -malli CPFR-malli lupaa huomattavia hyötyjä: myynnin kasvu, varastojen pienentyminen, parantunut saatavuus CPFR process model Develop front-end agreement Create joint business plan Create sales forecast Identify sales forecast exceptions Collaborate on sales forecast exceptions Create order forecast Identify order forecast exceptions Collaborate on order forecast exceptions Generate order
CPFR vastatuulessa Aluksi optimistisia raportteja onnistumisista esim. Nabisco ja Wegman s Food Markets (22 tuotetta): 13% kasvu tuoteryhmän myynnissä, hyllysaatavuuden kasvu 93%:sta 97%:iin, 18% varastonpudotus Pilotit ovat kuitenkin monessa tapauksessa jääneet piloteiksi ja CPFR:n suuremman mittakaavan toteutukset ovat harvassa, etenkin Euroopassa kauppa on suhtautunut aloitteisiin viileästi alun innostus on vaihtunut epäilevyyteen
Haastattelututkimuksen satoa Kolme haastatelluista yrityksistä tekevät ennusteyhteistyötä laajassa mittakaavassa kampanjaennusteiden tarkistuttaminen myymälöillä ja toimittajilla CPFR-tyylinen, toimittajavetoinen yhteistyö yhteisen kampanjaennusteen laatiminen yhdessä toimittajien kanssa Useat yritykset ovat kokeilleet erilaisia yhteistyömuotoja yksi yritys on luonut pysyviä yhteistyöprosesseja muutamien toimittajien kanssa viidellä yrityksellä on tai on ollut yhteistyöpilotteja neljä yritystä eivät maininneet minkäänlaisia suunnitteluun tai ennustamiseen liittyviä yhteistyöhankkeita
Teknologian vaikutus CPFR:n omaksumiseen Teknologiatuen puuttuminen on esitetty syynä CPFR:n hitaalle omaksumiselle Haastattelututkimuksessa tunnistetut kolme laajamittaista yhteistyömallia on toteutettu varsin eri tavoin kahdessa käytetään kehittyneitä extranet / exchange ratkaisuja yhdessä ei käytetä mitään erityistä yhteistyöteknologiaa Haastatteluissa yritykset eivät tuoneet teknologiaa esille toimitusketjuyhteistyöstä puhuttaessa Teknologia saattaa hidastaa laajamittaisen yhteistyön syntyä, mutta ei ole pääsyy CPFR:n huonoon menestykseen
Asenteiden vaikutus CPFR:n omaksumiseen CPFR:n vaikeuksien osasyynä on myös pidetty osapuolien vanhakantaisia asenteita Kaikki haastattelututkimukseen osallistuneet kaupparyhmät tekevät yhteistyötä toimittajien kanssa kysyntätiedon jakaminen projektinomaisesti tai osana jatkuvaa prosessia täydennysyhteistyö valikoimasuunnittelu Toisaalta myös negatiivisia näkemyksiä eräät kaupparyhmät eivät halua jakaa kysyntätietoa, erityisesti yksityiskohtaista kassapäätetietoa muutamien kaupparyhmien mielestä ennusteyhteistyö on toimittajien tapa paikata puutteellista joustavuuttaan
Kaupan ennustamisprosessien vaikutus CPFR:n omaksumiseen Kaupan ennusteprosessit ovat nousseet esille tärkeimpänä CPFR:n omaksumista selittävänä tekijänä Laajassa mittakaavassa ennusteyhteistyötä tekevät kaupparyhmät eroavat muista ennustamiseen käytettyjen resurssien ja työkalujen osalta kahdella kaupparyhmällä henkilöitä joiden päätyö on ennustaminen tai poikkeusten hallinta kaikilla kolmella on selkeästi keskimääräistä kehittyneemmät ennustejärjestelmät CPFR-tyylinen yhteistyö on monille kaupparyhmille haastavaa koska vaadittua ennusteprosessia ei ole olemassa
CPFR:n mahdolliset hyödyt kaupan näkökulmasta Saavutettavissa olevat hyödyt vaikuttavat yhteistyön houkuttelevuuteen Kaupalle tarjolla vain rajatusti suoria hyötyjä ennustaminen erilaisessa roolissa kaupan toiminnassa, pääpaino nopeassa reagoinnissa yksi kaupparyhmä kommentoi: Meille riittää, että osaamme arvioida kampanjakysynnän +/-50% tarkkuudella - näissä rajoissa tiedämme, että pystymme reagoimaan automaattinen myymälätäydennys ja omien merkkien hallinta lisäävät kiinnostusta ennustamiseen Toimittajat ovat olleet varovaisia saatavuustakuiden tai parempien kauppaehtojen tarjoamisessa
CPFR tavarantoimittajien näkökulmasta Eräässä työpajassa, toimittajat toivat esille seuraavat yhteistyötarpeet: Uutuustuotteet Sitova päätös mahdollisimman aikaisin Kassapäätetietoa uutuuksille Ketjujen asiakasprofiilit oikean tarjonnan suunnittelemiseksi Kampanjat Sitova päätös mahdollisimman aikaisin Kassapäätetietoa kampanjoista Pidemmän aikavälin kampanjasuunnitelma Valikoimat/ peitto Sitova päätös mahdollisimman aikaisin Yhteinen suunnittelu tavoitepeiton saavuttamiseksi minimiajassa Tieto valikoimaluokkien volyymeistä Sesongit Sitova päätös mahdollisimman aikaisin Yhteinen suunnittelu myymälämäärän osalta Ennuste ketjutasolla, täydennys menekin mukaan Kassapäätetietoa tulevien sesonkien suunnittelun tueksi CPFR-malli ei ehkä ole välttämätön toimittajienkaan näkökulmasta
Täydennysyhteistyö Kassapäätetiedon jakaminen Suunnittelu- ja ennusteyhteistyö Yhteenveto
Toimitusketjuyhteistyö: Onko siinä järkeä? Mikä CPFR:ssä meni pieleen? lähdettiin liikenteeseen mallilla joka tällä hetkellä sopii vain muutamille kaupparyhmille ja joka on turhan raskas useimpiin tilanteisiin Toimitusketjuyhteistyön avulla voidaan kuitenkin nostaa tehokkuutta päivittäistavarakaupasta löytyy monia esimerkkejä toimivasta yhteistyöstä ja saavutetuista hyödyistä
Erilaisia yhteistyömalleja erilaisten ongelmien ratkaisemiseksi (1/2) Perusvirran tasaaminen täydennysyhteistyö poistaa asiakkaan tilaamisesta johtuvat heilahtelut läpimyyntitieto tilaustietoa tasaisempaa täydennysyhteistyö jo laajalti käytössä, mutta toimittajat voisivat hyötyä siitä nykyistä enemmän Nopea reagointi kassapäätetieto mahdollistaa nopeamman reagoinnin kysyntämuutoksiin, esim. uutuustuotteiden osalta data on jo olemassa, tiedonvälitys on ratkaistavissa oleva tekninen ongelma
Erilaisia yhteistyömalleja erilaisten ongelmien ratkaisemiseksi (2/2) Yhteinen suunnittelu ja ennustaminen helpottuu kun kaupan ennustetyökalut ja -prosessit kehittyvät jo tällä hetkellä mahdollisuus tehdä yksinkertaisesti, esim. jakamalla tietoa runkotilausaikatauluista tai keskustelemalla kampanjaennusteista Oikea ratkaisu oikeaan ongelmaan!
Hyödyt eivät kuitenkaan toteudu automaattisesti Toimittajan tuotantoprosessi asettaa rajoituksia ketteryys (mm. suunnittelu- ja hankintasyklit) sisäinen integraatio yhteistyömallien kattama osuus tavaravirrasta, tai datan perusteella tehtävien johtopäätösten yleistettävyys Eri tietolähteiden ja toimintamallien käyttäminen rinnakkain on hankalaa myös järjestelmänäkökulmasta Hyötyjen saavuttaminen vaatii prosessimuutoksia!
Kiitos! Johanna Småros johanna.smaros@hut.fi